商務與經濟統計(原書第12版 戴維) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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戴維 著，張建華 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 商務統計
• 經濟統計
• 數據分析
• 概率論
• 迴歸分析
• 統計推斷
• 管理科學
• 計量經濟學
• 戴維

店鋪： 西南新興圖書專營店

齣版社： 機械工業

ISBN：9787111512738

商品編碼：18377501272

齣版時間：2015-11-01

內容介紹

 

 

年中大促價: ￥38.00   年中大促價: ￥19.3   年中大促價: ￥45       年中大促價: ￥25   年中大促價: ￥28.7   年中大促價: ￥53.5       年中大促價: ￥23.3   年中大促價: ￥92.2   年中大促價: ￥28.9

好的，這裏為您呈現一本圖書的詳細簡介，內容完全不涉及《商務與經濟統計（原書第12版 戴維）》。 《全球化浪潮下的産業轉型與可持續發展戰略》 內容簡介 本書深入剖析瞭當前世界經濟格局重塑背景下，全球化進程所麵臨的復雜挑戰與新興機遇。它聚焦於跨國産業的結構性調整、技術驅動的顛覆性創新，以及企業如何在追求經濟增長的同時，構建長期、穩健的可持續發展路徑。 第一部分：全球化新範式與地緣經濟重構 在全球化遭遇逆流，保護主義思潮抬頭，以及地緣政治衝突加劇的時代背景下，傳統的全球供應鏈正經曆深刻的重塑。本書首先描繪瞭當前全球經濟版圖的演變趨勢，探討瞭“去風險化”（De-risking）和“友岸外包”（Friend-shoring）等新策略對國際貿易與投資流嚮的影響。 1.1 供應鏈的韌性與分散化 本章詳細分析瞭新冠疫情和地緣政治事件暴露齣的集中式供應鏈的脆弱性。我們不僅考察瞭企業如何通過“中國+N”戰略來分散産能布局，還評估瞭區域化（Regionalization）和本土化（Reshoring）趨勢對不同經濟體製造業成本結構和競爭力的長期影響。重點討論瞭關鍵原材料、半導體和能源等戰略物資的全球流動性瓶頸及其應對策略。 1.2 數字貿易規則與技術主權 隨著數據成為核心生産要素，數字貿易的治理成為國際博弈的新焦點。本書梳理瞭不同國傢在數據本地化要求、跨境數據流動標準以及人工智能治理框架上的分歧與閤作。探討瞭技術標準（如5G、6G、量子計算）的競爭如何轉化為産業競爭力和國傢安全議題，並分析瞭跨國公司在復雜的閤規環境下維持運營的挑戰。 1.3 區域經濟一體化的深化與分化 詳細考察瞭如《區域全麵經濟夥伴關係協定》（RCEP）、《全麵與進步跨太平洋夥伴關係協定》（CPTPP）以及正在重塑的北美經濟走廊等區域協定對成員國産業結構的影響。分析瞭這些協定在促進區域內部貿易便利化的同時，如何加劇瞭與非成員經濟體之間的貿易摩擦與技術隔離。 第二部分：産業結構的深度變革與創新驅動 信息技術革命正在以前所未有的速度重塑傳統産業的價值鏈。本書將重點放在那些經曆劇烈轉型的核心産業，並探討創新生態係統如何在新範式下重新配置資源。 2.1 工業4.0與智能製造的成熟應用 本書深入研究瞭物聯網（IoT）、工業機器人、增材製造（3D打印）和數字孿生技術在高端製造業中的實際落地案例。強調瞭如何通過數據集成實現“黑燈工廠”的效率提升，以及這對於勞動力技能結構帶來的結構性衝擊。討論瞭中小型製造企業（SMEs）如何剋服資金和技術壁壘，接入工業互聯網平颱。 2.2 能源轉型與綠色技術的商業化 氣候變化已不再是遙遠的威脅，而是決定企業未來競爭力的核心要素。本部分詳細分析瞭可再生能源（太陽能、風能、氫能）的成本麯綫下降趨勢，及其對傳統能源行業的顛覆。重點分析瞭碳捕獲、利用與封存（CCUS）技術的商業化瓶頸，以及企業如何通過內部碳定價機製和綠色債券來引導資本流嚮低碳項目。 2.3 服務業的數字化重構與零工經濟的再平衡 金融科技（FinTech）、遠程醫療和在綫教育等領域的創新，正在重新定義服務交付模式。本書考察瞭平颱經濟（Platform Economy）帶來的效率提升，同時也嚴肅審視瞭其對勞工權益、社會保障體係以及市場壟斷的潛在負麵影響，並提齣瞭平衡效率與公平的監管思路。 第三部分：可持續發展目標（SDGs）與企業戰略整閤 企業成功的衡量標準正在從單純的股東價值最大化，轉嚮涵蓋環境、社會和治理（ESG）的綜閤績效。本書的核心論點是：可持續性不再是成本中心，而是未來增長和風險管理的關鍵驅動力。 3.1 ESG評級體係的演變與投資決策 詳細解析瞭全球主要的ESG評級框架（如MSCI、Sustainalytics）的方法論差異及其對企業融資成本的影響。討論瞭“漂綠”（Greenwashing）現象的挑戰，以及投資者如何要求更精細化、可量化的環境和社會影響報告。強調瞭氣候相關財務信息披露工作組（TCFD）框架在提升信息透明度中的關鍵作用。 3.2 社會責任的深化：從慈善到價值鏈賦能 本書超越瞭傳統的企業社會責任（CSR）範疇，探討企業如何將社會目標嵌入其核心業務流程。例如，通過負責任的采購實踐、提升供應鏈中的勞工標準，以及投資於欠發達地區的技能培訓，實現“共享價值”（Creating Shared Value）。分析瞭包容性增長（Inclusive Growth）戰略對市場拓展的長期價值。 3.3 治理結構的現代化與抗風險能力 高質量的公司治理是實施長期可持續戰略的基石。本章探討瞭董事會在氣候風險管理、多元化與包容性（D&I）監督以及反腐敗閤規方麵日益增長的責任。分析瞭如何建立更具前瞻性的風險管理框架，以應對復雜多變的監管環境和突發性外部衝擊。 結論：麵嚮不確定性的長期主義 在全球化邏輯發生根本性改變的時代，企業需要從追求短期利潤最大化轉嚮構建具有高度韌性和適應性的長期戰略。本書總結認為，隻有深度整閤技術創新、順應能源轉型，並將可持續發展目標內化為核心競爭力的企業，纔能在全球新範式中持續領跑。 本書特色： 深度跨學科視角： 融閤瞭國際政治經濟學、産業組織理論和環境社會治理研究的前沿成果。 豐富的案例分析： 選取瞭全球範圍內在供應鏈重組、綠色技術應用及ESG實踐中具有代錶性的企業和國傢案例。 前瞻性政策建議： 為企業高管、政策製定者以及金融分析師提供瞭清晰的戰略指引和風險預警。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我看到“原書第12版”這個標簽，覺得這本書可能會比較陳舊，內容跟不上時代。但讀進去之後，我纔發現我的擔憂完全是多餘的。這本書的內容更新非常及時，涵蓋瞭許多當前商務和經濟領域的熱點問題。比如，它在討論數據分析時，提到瞭大數據和人工智能在統計學中的應用，這讓我看到瞭統計學未來的發展方嚮。而且，這本書的案例選擇也非常有代錶性，既有大型跨國企業的案例，也有中小型企業的案例，讓不同背景的讀者都能找到共鳴。我特彆欣賞它在講解概率論和數理統計時，並不是一味地堆砌公式，而是通過大量的圖錶和圖形來輔助說明，這大大降低瞭理解難度。書中還穿插瞭一些關於統計倫理的討論，這在很多統計學教材中是很少見的，卻非常重要。它提醒我們在使用統計數據時，要警惕偏差和誤導，做一個負責任的數據使用者。這本書就像一位經驗豐富的導師，不僅傳授我知識，更引導我思考。它讓我明白，統計學不是冷冰冰的數字，而是連接現實世界的橋梁。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我大開眼界！我一直覺得統計學離我生活很遠，聽起來就頭疼，但這本書完全顛覆瞭我的看法。它用非常生活化的例子，比如如何分析股票市場的波動，如何理解消費者行為數據，甚至是如何評估一個小型企業的盈利能力。我尤其喜歡它對案例的深入剖析，不是簡單地羅列公式，而是告訴你這些公式是怎麼來的，在實際應用中又意味著什麼。比如，講到迴歸分析時，作者並沒有直接給齣復雜的數學推導，而是先用一個大傢都能理解的場景，比如預測商品銷量和廣告投入的關係，一步一步地引導我們理解變量之間的關聯性。這本書的語言也特彆友好，即便是初學者，讀起來也不會感到吃力。我記得有一次，我正在讀關於假設檢驗的部分，一直對它感到睏惑，但書中的一個關於“新藥是否有效”的例子，用非常直觀的方式解釋瞭p值的含義，讓我茅塞頓開。而且，它還介紹瞭許多現代統計軟件的應用，比如Excel和SPSS，這對於我這個想將所學知識付諸實踐的人來說，簡直是太及時瞭。我完全可以想象，在未來的工作或者學習中，這本書會成為我解決實際問題的有力工具。它不是那種看完就丟的書，而是能不斷翻閱、從中汲取靈感的寶典。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角非常獨特，它不僅僅局限於理論層麵的講解，更側重於培養讀者在商務和經濟領域的統計思維。我之前讀過一些統計學教材，總覺得它們過於學術化，缺乏實際指導意義，而這本書則完全不同。它把統計學看作是一種分析工具，一種理解世界、做齣明智決策的語言。書中有很多關於市場營銷、金融分析、宏觀經濟等方麵的案例，這些案例都緊密聯係著現實世界的商業活動。我印象最深刻的是關於時間序列分析的部分，作者詳細講解瞭如何分析銷售數據的季節性變化和趨勢，以及如何利用這些信息來預測未來的銷售額。這對於任何一個從事銷售或市場預測工作的人來說，都具有極高的實用價值。而且，這本書的結構設計也非常閤理，每一章都圍繞一個核心主題展開，循序漸進，讓讀者能夠逐步掌握復雜的統計概念。我特彆喜歡它在每章末尾設置的“思考題”和“實踐練習”，這些題目不僅能幫助我們鞏固所學知識，還能激發我們獨立思考的能力。總而言之，這本書為我打開瞭一扇通往數據驅動決策世界的大門，讓我對如何利用統計學來解決實際問題有瞭全新的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓我驚嘆！我原以為它會比較淺顯，但實際上，它對每一個統計概念的講解都非常透徹，並且提供瞭豐富的數學推導和理論基礎。對於我這種對統計學有一定基礎，想進一步提升的人來說，這本書簡直是如獲至寶。它詳細講解瞭各種統計模型的構建、參數估計、假設檢驗以及模型診斷的方法，讓我對這些理論有瞭更深刻的理解。我尤其喜歡它在講解迴歸模型時，不僅介紹瞭綫性迴歸，還深入探討瞭邏輯迴歸、泊鬆迴歸等多種迴歸模型，以及它們在不同應用場景下的適用性。此外，書中還涉及瞭方差分析、因子分析、聚類分析等多元統計方法，這些內容對於進行復雜的數據分析和模式識彆非常有幫助。作者的邏輯清晰，行文流暢，即便涉及復雜的數學公式，也能梳理得井井有條。我常常會在閱讀過程中停下來，思考作者提齣的問題，並嘗試自己去解答。這本書真的讓我體會到瞭統計學的魅力，它不僅僅是描述現象，更是揭示規律、預測未來的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的亮點在於它的實踐導嚮性。我之前學瞭很多理論知識，但總覺得不知道如何在實際工作中應用。這本書恰恰解決瞭我的痛點。它提供瞭大量來自真實商業場景的案例，並且詳細講解瞭如何運用書中的統計方法來分析這些案例。我特彆喜歡它在講解抽樣調查和實驗設計的部分，詳細介紹瞭如何製定閤理的調查方案，如何控製實驗誤差，以獲取更可靠的數據。書中還提到瞭很多數據可視化技術，比如如何使用圖錶來直觀地展示數據，如何通過圖形來發現數據中的潛在規律。這對於我這種需要經常嚮他人匯報工作的人來說，簡直是福音。而且，這本書的語言風格非常接地氣，就像一位經驗豐富的導師在耳邊循循善誘。它沒有那些枯燥乏味的術語堆砌，而是用最簡潔明瞭的方式解釋復雜的概念。我甚至覺得，這本書更像是一本“應用指南”而非枯燥的教科書。它讓我看到瞭統計學在現實世界中的巨大價值，也激發瞭我進一步探索和學習的動力。