商务与经济统计(原书第12版 戴维) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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戴维 著，张建华 译

图书标签:

• 统计学
• 商务统计
• 经济统计
• 数据分析
• 概率论
• 回归分析
• 统计推断
• 管理科学
• 计量经济学
• 戴维

店铺： 西南新兴图书专营店

出版社： 机械工业

ISBN：9787111512738

商品编码：18377501272

出版时间：2015-11-01

内容介绍

 

 

年中大促价: ￥38.00   年中大促价: ￥19.3   年中大促价: ￥45       年中大促价: ￥25   年中大促价: ￥28.7   年中大促价: ￥53.5       年中大促价: ￥23.3   年中大促价: ￥92.2   年中大促价: ￥28.9

好的，这里为您呈现一本图书的详细简介，内容完全不涉及《商务与经济统计（原书第12版 戴维）》。 《全球化浪潮下的产业转型与可持续发展战略》 内容简介 本书深入剖析了当前世界经济格局重塑背景下，全球化进程所面临的复杂挑战与新兴机遇。它聚焦于跨国产业的结构性调整、技术驱动的颠覆性创新，以及企业如何在追求经济增长的同时，构建长期、稳健的可持续发展路径。 第一部分：全球化新范式与地缘经济重构 在全球化遭遇逆流，保护主义思潮抬头，以及地缘政治冲突加剧的时代背景下，传统的全球供应链正经历深刻的重塑。本书首先描绘了当前全球经济版图的演变趋势，探讨了“去风险化”（De-risking）和“友岸外包”（Friend-shoring）等新策略对国际贸易与投资流向的影响。 1.1 供应链的韧性与分散化 本章详细分析了新冠疫情和地缘政治事件暴露出的集中式供应链的脆弱性。我们不仅考察了企业如何通过“中国+N”战略来分散产能布局，还评估了区域化（Regionalization）和本土化（Reshoring）趋势对不同经济体制造业成本结构和竞争力的长期影响。重点讨论了关键原材料、半导体和能源等战略物资的全球流动性瓶颈及其应对策略。 1.2 数字贸易规则与技术主权 随着数据成为核心生产要素，数字贸易的治理成为国际博弈的新焦点。本书梳理了不同国家在数据本地化要求、跨境数据流动标准以及人工智能治理框架上的分歧与合作。探讨了技术标准（如5G、6G、量子计算）的竞争如何转化为产业竞争力和国家安全议题，并分析了跨国公司在复杂的合规环境下维持运营的挑战。 1.3 区域经济一体化的深化与分化 详细考察了如《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）、《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》（CPTPP）以及正在重塑的北美经济走廊等区域协定对成员国产业结构的影响。分析了这些协定在促进区域内部贸易便利化的同时，如何加剧了与非成员经济体之间的贸易摩擦与技术隔离。 第二部分：产业结构的深度变革与创新驱动 信息技术革命正在以前所未有的速度重塑传统产业的价值链。本书将重点放在那些经历剧烈转型的核心产业，并探讨创新生态系统如何在新范式下重新配置资源。 2.1 工业4.0与智能制造的成熟应用 本书深入研究了物联网（IoT）、工业机器人、增材制造（3D打印）和数字孪生技术在高端制造业中的实际落地案例。强调了如何通过数据集成实现“黑灯工厂”的效率提升，以及这对于劳动力技能结构带来的结构性冲击。讨论了中小型制造企业（SMEs）如何克服资金和技术壁垒，接入工业互联网平台。 2.2 能源转型与绿色技术的商业化 气候变化已不再是遥远的威胁，而是决定企业未来竞争力的核心要素。本部分详细分析了可再生能源（太阳能、风能、氢能）的成本曲线下降趋势，及其对传统能源行业的颠覆。重点分析了碳捕获、利用与封存（CCUS）技术的商业化瓶颈，以及企业如何通过内部碳定价机制和绿色债券来引导资本流向低碳项目。 2.3 服务业的数字化重构与零工经济的再平衡 金融科技（FinTech）、远程医疗和在线教育等领域的创新，正在重新定义服务交付模式。本书考察了平台经济（Platform Economy）带来的效率提升，同时也严肃审视了其对劳工权益、社会保障体系以及市场垄断的潜在负面影响，并提出了平衡效率与公平的监管思路。 第三部分：可持续发展目标（SDGs）与企业战略整合 企业成功的衡量标准正在从单纯的股东价值最大化，转向涵盖环境、社会和治理（ESG）的综合绩效。本书的核心论点是：可持续性不再是成本中心，而是未来增长和风险管理的关键驱动力。 3.1 ESG评级体系的演变与投资决策 详细解析了全球主要的ESG评级框架（如MSCI、Sustainalytics）的方法论差异及其对企业融资成本的影响。讨论了“漂绿”（Greenwashing）现象的挑战，以及投资者如何要求更精细化、可量化的环境和社会影响报告。强调了气候相关财务信息披露工作组（TCFD）框架在提升信息透明度中的关键作用。 3.2 社会责任的深化：从慈善到价值链赋能 本书超越了传统的企业社会责任（CSR）范畴，探讨企业如何将社会目标嵌入其核心业务流程。例如，通过负责任的采购实践、提升供应链中的劳工标准，以及投资于欠发达地区的技能培训，实现“共享价值”（Creating Shared Value）。分析了包容性增长（Inclusive Growth）战略对市场拓展的长期价值。 3.3 治理结构的现代化与抗风险能力 高质量的公司治理是实施长期可持续战略的基石。本章探讨了董事会在气候风险管理、多元化与包容性（D&I）监督以及反腐败合规方面日益增长的责任。分析了如何建立更具前瞻性的风险管理框架，以应对复杂多变的监管环境和突发性外部冲击。 结论：面向不确定性的长期主义 在全球化逻辑发生根本性改变的时代，企业需要从追求短期利润最大化转向构建具有高度韧性和适应性的长期战略。本书总结认为，只有深度整合技术创新、顺应能源转型，并将可持续发展目标内化为核心竞争力的企业，才能在全球新范式中持续领跑。 本书特色： 深度跨学科视角： 融合了国际政治经济学、产业组织理论和环境社会治理研究的前沿成果。 丰富的案例分析： 选取了全球范围内在供应链重组、绿色技术应用及ESG实践中具有代表性的企业和国家案例。 前瞻性政策建议： 为企业高管、政策制定者以及金融分析师提供了清晰的战略指引和风险预警。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点在于它的实践导向性。我之前学了很多理论知识，但总觉得不知道如何在实际工作中应用。这本书恰恰解决了我的痛点。它提供了大量来自真实商业场景的案例，并且详细讲解了如何运用书中的统计方法来分析这些案例。我特别喜欢它在讲解抽样调查和实验设计的部分，详细介绍了如何制定合理的调查方案，如何控制实验误差，以获取更可靠的数据。书中还提到了很多数据可视化技术，比如如何使用图表来直观地展示数据，如何通过图形来发现数据中的潜在规律。这对于我这种需要经常向他人汇报工作的人来说，简直是福音。而且，这本书的语言风格非常接地气，就像一位经验丰富的导师在耳边循循善诱。它没有那些枯燥乏味的术语堆砌，而是用最简洁明了的方式解释复杂的概念。我甚至觉得，这本书更像是一本“应用指南”而非枯燥的教科书。它让我看到了统计学在现实世界中的巨大价值，也激发了我进一步探索和学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我大开眼界！我一直觉得统计学离我生活很远，听起来就头疼，但这本书完全颠覆了我的看法。它用非常生活化的例子，比如如何分析股票市场的波动，如何理解消费者行为数据，甚至是如何评估一个小型企业的盈利能力。我尤其喜欢它对案例的深入剖析，不是简单地罗列公式，而是告诉你这些公式是怎么来的，在实际应用中又意味着什么。比如，讲到回归分析时，作者并没有直接给出复杂的数学推导，而是先用一个大家都能理解的场景，比如预测商品销量和广告投入的关系，一步一步地引导我们理解变量之间的关联性。这本书的语言也特别友好，即便是初学者，读起来也不会感到吃力。我记得有一次，我正在读关于假设检验的部分，一直对它感到困惑，但书中的一个关于“新药是否有效”的例子，用非常直观的方式解释了p值的含义，让我茅塞顿开。而且，它还介绍了许多现代统计软件的应用，比如Excel和SPSS，这对于我这个想将所学知识付诸实践的人来说，简直是太及时了。我完全可以想象，在未来的工作或者学习中，这本书会成为我解决实际问题的有力工具。它不是那种看完就丢的书，而是能不断翻阅、从中汲取灵感的宝典。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我看到“原书第12版”这个标签，觉得这本书可能会比较陈旧，内容跟不上时代。但读进去之后，我才发现我的担忧完全是多余的。这本书的内容更新非常及时，涵盖了许多当前商务和经济领域的热点问题。比如，它在讨论数据分析时，提到了大数据和人工智能在统计学中的应用，这让我看到了统计学未来的发展方向。而且，这本书的案例选择也非常有代表性，既有大型跨国企业的案例，也有中小型企业的案例，让不同背景的读者都能找到共鸣。我特别欣赏它在讲解概率论和数理统计时，并不是一味地堆砌公式，而是通过大量的图表和图形来辅助说明，这大大降低了理解难度。书中还穿插了一些关于统计伦理的讨论，这在很多统计学教材中是很少见的，却非常重要。它提醒我们在使用统计数据时，要警惕偏差和误导，做一个负责任的数据使用者。这本书就像一位经验丰富的导师，不仅传授我知识，更引导我思考。它让我明白，统计学不是冷冰冰的数字，而是连接现实世界的桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都让我惊叹！我原以为它会比较浅显，但实际上，它对每一个统计概念的讲解都非常透彻，并且提供了丰富的数学推导和理论基础。对于我这种对统计学有一定基础，想进一步提升的人来说，这本书简直是如获至宝。它详细讲解了各种统计模型的构建、参数估计、假设检验以及模型诊断的方法，让我对这些理论有了更深刻的理解。我尤其喜欢它在讲解回归模型时，不仅介绍了线性回归，还深入探讨了逻辑回归、泊松回归等多种回归模型，以及它们在不同应用场景下的适用性。此外，书中还涉及了方差分析、因子分析、聚类分析等多元统计方法，这些内容对于进行复杂的数据分析和模式识别非常有帮助。作者的逻辑清晰，行文流畅，即便涉及复杂的数学公式，也能梳理得井井有条。我常常会在阅读过程中停下来，思考作者提出的问题，并尝试自己去解答。这本书真的让我体会到了统计学的魅力，它不仅仅是描述现象，更是揭示规律、预测未来的强大工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常独特，它不仅仅局限于理论层面的讲解，更侧重于培养读者在商务和经济领域的统计思维。我之前读过一些统计学教材，总觉得它们过于学术化，缺乏实际指导意义，而这本书则完全不同。它把统计学看作是一种分析工具，一种理解世界、做出明智决策的语言。书中有很多关于市场营销、金融分析、宏观经济等方面的案例，这些案例都紧密联系着现实世界的商业活动。我印象最深刻的是关于时间序列分析的部分，作者详细讲解了如何分析销售数据的季节性变化和趋势，以及如何利用这些信息来预测未来的销售额。这对于任何一个从事销售或市场预测工作的人来说，都具有极高的实用价值。而且，这本书的结构设计也非常合理，每一章都围绕一个核心主题展开，循序渐进，让读者能够逐步掌握复杂的统计概念。我特别喜欢它在每章末尾设置的“思考题”和“实践练习”，这些题目不仅能帮助我们巩固所学知识，还能激发我们独立思考的能力。总而言之，这本书为我打开了一扇通往数据驱动决策世界的大门，让我对如何利用统计学来解决实际问题有了全新的认识。