LSAT Preptests 72-81 Unlocked: Exclusive Data + Analysis + Explanations
作者: Kaplan Test Prep;
ISBN13: 9781506223445
类型: 平装(简装书)
语种: 英语(English)
出版日期: 2017-11-07
出版社: Kaplan Publishing
页数: 684
重量(克): 1056
尺寸: 25.654 x 21.336 x 4.318 cm
逻辑题(Logical Reasoning)的体验是既痛苦又令人振奋。这套题的难度设置非常“邪恶”,它完美地模拟了LSAT对“假设性推理”和“必要/充分条件”的变态考察。我记得有一道题,关于某种科学实验的结论是否可靠,它设置了三个看似都成立的选项,但真正区分优劣的,是你对前提和结论之间是否存在“未言明的跳跃”的敏感度。市面上很多教材会把这些知识点讲得很透彻,但在实战中,你很难在四分钟内应用出来。这套书的题目就是不断地让你在压力下应用这些知识。我发现,我的错误主要集中在“削弱题”上,因为我倾向于找那种“最强”的削弱,而不是“最有效”的削弱。做完这些题后,我不得不重新审视自己过去对“削弱”的定义,它更像是一种精确打击,而非范围扫射。这种反思过程,是任何简单的讲解视频都无法替代的,它直接作用于你的应试思维结构。
评分我对阅读部分的评价是,这简直是一次高强度的“认知负荷”训练。我不是第一次接触LSAT备考材料了,市面上那些动辄几十套的电子版题库我都有,但说真的,很多时候练习下来,我感觉自己只是在重复做“类似”的题目,缺乏那种“啊,这就是ETS想要我做的事情”的顿悟感。这套书的精髓在于它对文章结构和作者意图的挖掘深度。它不满足于让你找到答案,它要求你理解作者为什么要这样组织论点,背后的逻辑链条是什么。举个例子,有一篇关于特定历史时期经济政策演变的阅读文章,题干中的一个小小的转折词“However”后面跟着的句子,就彻底改变了整个段落的论证方向,如果只扫视,很容易忽略。这本书的模拟题就非常注重这种细微之处,它强迫你慢下来,去品味每一个词汇在逻辑结构中所扮演的角色。做完之后,我感觉自己看法律文献的耐心和准确性都提高了一截,这对于我这种未来需要啃大量判例法条的人来说,是无价的资产。
评分对于逻辑谜题(Logic Games),我原本以为自己已经掌握了大部分的分析技巧,毕竟这是最容易通过模板化解题的模块。然而,这套书的某些游戏设计,让我彻底推翻了我的“模板依赖症”。它们不是那种一眼就能看出分组或者线性排列的简单布局。有些游戏的限制条件异常复杂,互相嵌套,需要你非常小心地构建复杂的图表,而且往往存在不止一种合理的简化表示方法。我尝试了用我常用的图表法,发现如果一开始的布局不够灵活,后续添加条件时就会非常混乱。这本书的价值在于,它教会了我如何在不完全画出所有可能性的情况下,通过排除法和条件推理,快速锁定关键的“固定点”。这使得我原本在Games部分需要花费的平均时间减少了近一分钟,这对于后两个模块的答题时间来说是至关重要的缓冲。
评分这套题集简直是为我这种目标是藤校法学院,但时间被工作切割得七零八碎的职场人士量身定做的“救命稻草”。我手里握着不少市面上的主流复习资料,但说实话,很多机构的“官方模拟”和真题之间总隔着一层难以言喻的“味儿”。当我翻开这本,尤其是在做了几套之后的感受是,那种真实的、考场上才会出现的陷阱和逻辑布局,一下子就回来了。比如逻辑推理部分,有些题目设置的干扰项,如果你没有真正经历过LSAT那种精细到头发丝的语言辨析,很容易被迷惑。这套题的区分度非常高,做了之后我立刻能意识到自己哪个模块的细微失分点在哪里,不是那种简单地“看懂了”就算完,而是要求你必须建立起一个完整的推理框架。特别是阅读部分,那些涉及复杂法律文本、哲学思辨的篇章,它们对信息的处理速度和准确性要求极高,这本书里的题目完美地复刻了这一点,做完一套下来,大脑就像跑了十公里一样充实而疲惫,但收获感是实实在在的。它不是那种追求数量堆砌的资料,而是重在质量和“手感”的打磨。
评分从整体的“出题手感”来看,这套题集非常忠实于LSAT的命题精神,它不像有些盗版题那样在措辞上略显生硬或翻译腔过重。这里面的语言是地道的、具有说服力的,即便是那些枯燥的科学或哲学文章,其行文也保持了一种学术论文应有的严谨。我特别喜欢它对“预测试题”(Preptests)的还原度,它不仅仅是数字的简单排列,更像是一种对LSAT出题人思维模式的深度模仿。我做完这个阶段的练习后,再去回顾自己之前做过的官方原版题,明显感觉到自己的“语感”和“节奏感”都跟上了。现在,当我再拿起一套旧的Preptest时,我不再是猜测答案,而是能预判出题人可能会在哪一个逻辑节点设置陷阱。这本书为我提供了一个从“努力备考者”到“准LSAT玩家”的转变过程中的关键跳板。
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