流暢的Python+Python核心編程（2本） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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LucianoRamalho 著

圖書標籤:

• Python
• 編程入門
• 流暢Python
• Python核心編程
• 數據分析
• Web開發
• 自動化腳本
• 算法
• 進階
• 實戰

店鋪： 嘉匯漢唐圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115454157

商品編碼：19491753170

齣版時間：2017-04-01

讀者年齡： 12周歲以上


商品參數

流暢的Python+Python核心編程（2本）
	定價	238.00
	齣版社	人民郵電齣版社
	版次
	齣版時間	2017年04月
	開本	*
	作者	Luciano Ramalho
	裝幀
	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787115454157

《流暢的Python》

  本書緻力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的[]特性，避免重復勞動，同時寫齣簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討瞭Python語言的[]用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方麵。

《Python核心編程》

  《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新[]版本，總共分為3[]分。第1[]分為講解瞭Python的一些通用應用，包括正則錶達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多綫程編程、GUI編程、數據庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內容。第2[]分講解瞭與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django Web框架、雲計算、[]Web服務。第3[]分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。 《Python核心編程（第3版）》適閤具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

作者簡介

《流暢的Python》

 Luciano Ramalho，從1998年起[]成為瞭Python程序員。他是Python軟件基金會的成員，Python.pro.br（巴西的一傢培訓公司）的共同所有者，還是巴西眾

創空間Garoa Hacker Clube的聯閤創始人。他領導過多個軟件開發團隊，還在巴西的媒體、銀行和政府[]教授Python課程。

 安道，專注於現代計算機技術的自由翻譯，譯有《Flask Web 開發》《Python 網絡編程攻略》《Ruby on Rails 教程》等書。

 吳珂，現為Airbnb公司軟件工程師，所在團隊主要負責開發和維護各類可伸縮、高性能服務，並在Airbnb內推廣麵嚮服務的係統架構。在分布式係統、雲存

儲服務和跨平颱SDK開發，以及大規模數據處理等方麵有多年經驗。

《Python核心編程》

Wesley Chun，在高中階段開始進入計算世界，當時他使用的是BASIC和6502匯編語言，係統是Commodore。隨後開始在App IIe上使用Pascal語言，然後是再

在穿孔卡片上使用ForTran語言。正在在穿孔卡片上使用ForTran的經曆使他成為一名謹慎小心的開發人員，因為將一組卡片發送到學校的主機並得到返迴結果

，往往需要一周的往返時間。Wesley還將一個新聞類從打字機改變為Osborne 1 CP/M計算機。他得到的[]份有酬勞的工作是作為學生輔導員為四年級、五年級

和六年級的學生及其父母傢講授BASIC編程課程。

《流暢的Python》

 前言 xvii

[][]分 序幕

第1章 Python 數據模型 2

1.1 一摞 Python 風格的紙牌 3

1.2 如何使用特殊方法 6

1.2.1 模擬數值類型 7

1.2.2 字符串錶示形式 9

1.2.3 算術運算符 10

1.2.4 自定義的布爾值 10

1.3 特殊方法一覽 10

1.4 為什麼 len 不是普通方法 12

1.5 本章小結 12

1.6 延伸閱讀 13

第二[]分 數據結構

第2章 序列構成的數組 16

2.1 內置序列類型概覽 17

2.2 列錶推導和生成器錶達式 18

2.3 元組不僅僅是不可變的列錶 22

2.4 切片 28

2.5 對序列使用 + 和 * 31

2.6 序列的增量賦值 33

2.7 list.sort 方法和內置函數 sorted 36

2.8 用 bisect 來管理已排序的序列 37

2.9 當列錶不是[]時 41

2.10 本章小結 49

2.11 延伸閱讀 50

第3章 字典和集閤 54

3.1 泛映射類型 54

3.2 字典推導 56

3.3 常見的映射方法 57

3.4 映射的彈性鍵查詢 61

3.5 字典的變種 65

3.6 子類化 UserDict 65

3.7 不可變映射類型 67

3.8 集閤論 68

3.9 dict 和 set 的背後 73

3.10 本章小結 80

3.11 延伸閱讀 81

第4章 文本和字節序列 83

4.1 字符問題 84

4.2 字節概要 85

4.3 基本的編解碼器 88

4.4 瞭解編解碼問題 89

4.5 處理文本文件 94

4.6 為瞭正確比較而規範化 Unicode 字符串 99

4.7 Unicode 文本排序 105

4.8 Unicode 數據庫 108

4.9 支持字符串和字節序列的雙模式 API 109

4.10 本章小結 112

4.11 延伸閱讀 113

第三[]分 把函數視作對象

第5章 一等函數 118

5.1 把函數視作對象 119

5.2 高階函數 120

5.3 匿名函數 122

5.4 可調用對象 122

5.5 用戶定義的可調用類型 123

5.6 函數內省 124

5.7 從定位參數到[]關鍵字參數 126

5.8 獲取關於參數的信息 127

5.9 函數注解 131

5.10 支持函數式編程的包 132

5.11 本章小結 137

5.12 延伸閱讀 137

第6章 使用一等函數實現設計模式 141

6.1 案例分析：重構“策略”模式 142

6.2 “命令”模式 150

6.3 本章小結 151

6.4 延伸閱讀 152

第7章 函數裝飾器和閉包 154

7.1 裝飾器基礎知識 155

7.2 Python 何時執行裝飾器 156

7.3 使用裝飾器改進“策略”模式 157

7.4 變量作用域規則 159

7.5 閉包 161

7.6 nonlocal 聲明 164

7.7 實現一個簡單的裝飾器 165

7.8 標準庫中的裝飾器 168

7.9 疊放裝飾器 172

7.10 參數化裝飾器 173

7.11 本章小結 177

7.12 延伸閱讀 178

第四[]分 麵嚮對象慣用法

深入探索Python的強大之旅：代碼的精妙與實踐的智慧 這本書並非一本簡單的入門指南，它是一次深度探索Python語言精髓的旅程，旨在幫助讀者超越基礎的語法層麵，真正掌握Python的強大之處，並將其應用於解決實際的編程挑戰。全書分為兩個主要部分，如同兩塊堅實的基石，共同構建起讀者對Python編程的全麵認知。 第一部分：掌握Python的流暢之道——精煉、高效、優雅的代碼實踐 這一部分專注於Python的核心設計理念和高級特性，引導讀者寫齣更具錶現力、更易於維護、運行效率更高的代碼。我們將告彆生硬的、僅能工作的代碼，邁嚮那些讓其他開發者眼前一亮的、充滿智慧的Pythonic解決方案。 Pythonic之魂：理解設計哲學 Pythonic的意義： 我們將深入剖析“Pythonic”這個詞的含義。它不僅僅是遵循PEP 8風格指南，更是一種思維方式，一種利用Python語言特性來優雅解決問題的哲學。理解Pythonic意味著理解Python的“膠水語言”特性，以及如何利用其內置的豐富庫和簡潔語法來快速構建復雜係統。 可讀性與維護性： Python的一大優勢在於其強大的可讀性。我們將詳細探討如何通過命名規範、代碼結構、注釋策略等，寫齣易於理解和維護的代碼。這對於團隊協作和長期項目而言至關重要。 “Pythonic”的代碼模式： 引入列錶推導式、生成器錶達式、上下文管理器（`with`語句）等Python特有的高級語法結構。我們會通過大量實例展示如何用它們來替代傳統的循環和復雜的邏輯，從而使代碼更加緊湊和高效。例如，將一個多行的循環生成列錶的過程，壓縮成一行優雅的列錶推導式，不僅減少瞭代碼量，更清晰地錶達瞭意圖。 迭代器與生成器： 深入理解迭代協議，掌握創建自定義迭代器的技巧。重點講解生成器函數和生成器錶達式，它們如何實現惰性求值，從而在處理大型數據集時節省內存，提高效率。我們將通過實際場景，如讀寫大文件、無限序列生成等，來展現生成器的強大威力。 裝飾器： 學習裝飾器的工作原理，如何理解和編寫自定義裝飾器。通過裝飾器，我們可以優雅地為函數或方法添加額外的功能，如日誌記錄、訪問控製、性能測量、參數驗證等，而無需修改原始函數的代碼。我們將一步步解構裝飾器的實現，使其不再神秘。 元類： 觸及Python麵嚮對象編程的深層機製。理解元類如何控製類的創建過程，以及它們在框架設計、ORM實現等高級場景中的應用。我們將從類本身作為對象的視角齣發，逐步揭示元類的奧秘，幫助讀者構建更靈活、更具擴展性的類結構。 並發與並行： Python在處理並發任務時有其獨特的工具集。我們將探討綫程（`threading`模塊）和進程（`multiprocessing`模塊）的區彆與適用場景。重點講解GIL（全局解釋器鎖）對多綫程性能的影響，以及如何利用多進程繞過GIL，實現真正的並行計算。此外，還將介紹`asyncio`庫，讓讀者掌握異步編程模型，構建高效的I/O密集型應用。 數據結構與算法的Pythonic錶達 內置數據結構的精妙運用： 深入挖掘`list`, `tuple`, `dict`, `set`等內置數據結構的性能特點和最佳實踐。例如，何時使用`tuple`代替`list`以保證不可變性，`set`在成員檢查和去重時的效率優勢。 `collections`模塊的寶藏： 探索`collections`模塊提供的強大工具，如`namedtuple`（增強元組的可讀性）、`deque`（高效的雙端隊列）、`Counter`（計數器）、`defaultdict`（惰性創建字典項）等，瞭解它們如何簡化常見的數據處理任務。 算法的Pythonic實現： 學習如何用Python的簡潔語法高效實現經典的算法。我們將關注算法的邏輯清晰度和代碼錶現力，而非僅僅是能否運行。例如，利用切片和推導式實現高效的數組操作，用生成器優化遞歸算法的內存使用。 函數式編程的Python實踐 高階函數： 掌握`map`, `filter`, `reduce`等函數式編程中的經典高階函數，理解它們與Lambda錶達式結閤使用的強大之處。 函數作為一等公民： 深入理解Python中函數作為一等公民的特性，包括函數作為參數傳遞、作為返迴值返迴、賦值給變量等，以及這些特性如何催生齣更靈活和模塊化的代碼。 第二部分：Python核心編程——理解與掌控語言的底層機製 這一部分將帶領讀者深入Python的內部工作原理，揭示語言的底層設計和運行機製。理解這些機製，將使讀者能夠更深刻地理解Python的行為，更有效地調試程序，並編寫齣真正高效、穩定的代碼。 Python的對象模型：一切皆對象 對象的本質： 深入理解Python中“一切皆對象”的哲學。學習對象的生命周期，包括創建、引用計數、垃圾迴收。理解`id()`, `type()`, `isinstance()`等函數在對象操作中的作用。 類型與類： 探究Python動態類型的特性，理解類和對象的區彆與聯係。學習如何通過內省（Introspection）來檢查和修改對象的屬性和方法。 屬性查找： 詳細解析Python的屬性查找機製，包括實例屬性、類屬性、繼承鏈中的查找順序，以及`__getattr__`, `__setattr__`, `__delattr__`等魔術方法在屬性訪問控製中的作用。 內存管理與垃圾迴收 引用計數： 詳細講解Python的引用計數機製，它是如何工作，以及其在對象生命周期管理中的作用。 分代垃圾迴收： 介紹Python的第二種垃圾迴收機製——分代垃圾迴收。理解它如何處理循環引用，以及不同代的迴收策略，從而優化內存使用。 內存泄漏的識彆與避免： 基於對內存管理的理解，指導讀者如何識彆和避免常見的內存泄漏問題。 Python的執行模型：從源代碼到可執行代碼 字節碼： 解釋Python源代碼如何被編譯成中間字節碼，以及Python虛擬機（PVM）如何解釋執行這些字節碼。 解釋器的工作流程： 逐步解析Python解釋器加載、編譯、執行代碼的整個流程。 性能優化： 基於對執行模型的理解，探討如何通過選擇閤適的數據結構、避免不必要的計算、利用C語言擴展等方式來優化Python程序的性能。 模塊、包與命名空間 模塊的加載與管理： 深入理解Python模塊的加載機製，包括`sys.modules`, `sys.path`的作用，以及`import`語句的工作原理。 包的結構與導入： 學習如何組織和導入Python包，包括`__init__.py`文件的作用，以及相對導入和絕對導入的規則。 命名空間： 詳細解析Python的命名空間概念，包括全局、局部、內置命名空間，以及它們如何防止命名衝突，確保代碼的獨立性。 異常處理的藝術 異常的層次結構： 掌握Python內置異常的層次結構，理解不同異常的含義和適用場景。 自定義異常： 學習如何定義和拋齣自定義異常，以更好地錶達程序中的錯誤狀態。 優雅的錯誤處理： 探討`try...except...else...finally`語句的正確使用方式，以及如何編寫健壯的異常處理邏輯，確保程序的穩定運行。 文件 I/O 的深度探究 二進製與文本模式： 區分二進製模式和文本模式的文件讀寫，理解它們之間的區彆以及何時使用。 緩衝與非緩衝 I/O： 探討文件I/O的緩衝機製，以及如何通過控製緩衝來優化性能。 `io`模塊的高級用法： 介紹`io`模塊提供的更靈活的文件操作接口，包括內存中的流操作，以及與`zipfile`、`tarfile`等庫的結閤使用。 這本書旨在成為讀者在Python編程道路上的可靠夥伴。它不迴避復雜的技術細節，而是鼓勵讀者去理解它們，因為真正的強大來自於深刻的洞察。通過這兩部分的結閤，讀者將能夠構建起紮實的Python功底，自信地應對各種編程挑戰，並最終寫齣既高效又優雅的Python代碼。

評分☆☆☆☆☆

拿到這套《流暢的Python》和《Python核心編程》已經有段時間瞭，期間陸陸續續地啃瞭一些章節，總的來說，這兩本書給我帶來的感受是既“驚艷”又“紮實”。《流暢的Python》給我的感覺更像是打開瞭一扇新世界的大門，讓我重新審視瞭Python語言的一些“魔法”之處。比如，書中對Python數據模型（data model）的深入講解，簡直就是一種啓迪。我一直以為自己對Python的理解已經相當不錯瞭，但在讀到關於`__getattr__`、`__setattr__`這些特殊方法的章節時，纔真正體會到Python的強大在於它的“背後”是如何運作的。它不僅僅是語法糖，而是對類和對象交互的深層控製，這讓我對如何設計更Pythonic、更易於維護的代碼有瞭全新的認識。書中對於生成器、協程的講解也讓我印象深刻，這在處理大數據、並發任務時，簡直是效率的“利器”。之前我對多綫程、多進程的概念有些模糊，但《流暢的Python》用非常生動形象的例子，比如“模擬打牌”來解釋GIL（全局解釋器鎖）的影響，以及如何通過協程來優雅地處理I/O密集型任務，讓我豁然開朗。總而言之，這本書不是那種教你“怎麼用”的書，而是教你“為什麼這麼用”以及“怎麼用得更好”的書，對於希望從“普通Pythoner”晉升到“Python高手”的讀者來說，絕對是不可多得的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《流暢的Python》時，我最大的感受就是作者仿佛是位Python語言的“傳道者”，他帶著一種近乎虔誠的熱情，引導讀者去探索Python語言深層的魅力。書中的例子總是那麼巧妙，比如在講解Python的“可重用性”時，作者並沒有止步於講解繼承，而是深入到Mixins、組閤繼承等更靈活的設計模式，這讓我看到瞭在實際項目中構建大型、可維護係統的可能性。特彆是關於“特例模式”（The Specialization Pattern）的討論，讓我理解瞭如何利用Python的某些特性，比如抽象基類（Abstract Base Classes）來定義清晰的接口，強製統一子類的行為，這對於團隊協作和代碼的健壯性至關重要。我過去一直覺得Python在某些方麵不夠“嚴謹”，但這本書徹底改變瞭我的看法，它展示瞭Python在靈活性之外，同樣可以實現高度的結構化和規範化。書中對元類（Metaclasses）的講解，雖然一開始有些燒腦，但一旦理解瞭，你會發現它提供瞭無與倫比的控製能力，可以在類創建階段就介入，實現很多自動化和定製化的需求。這讓我對Python這門語言的“可塑性”有瞭更深的敬畏。

評分☆☆☆☆☆

我想說，《流暢的Python》這本書，它不是在“教”你編程，而是在“喚醒”你對Python潛能的認知。它最讓我著迷的一點是，書中並沒有刻意迴避Python的一些“怪癖”或者“不那麼直觀”的地方，反而將它們視為語言特性的重要組成部分，並深入分析其背後的設計哲學。比如，書中對Python的“鴨子類型”（duck typing）的闡述，不再是簡單的“如果它像鴨子一樣叫，像鴨子一樣遊，那麼它就是一隻鴨子”，而是更深入地探討瞭這種動態類型的優勢和潛在的風險，以及如何通過抽象基類等機製來彌補其不足。書中關於“屬性訪問”的講解，讓我理解瞭描述符（descriptor）協議的強大之處，如何通過它來定製對象的屬性訪問行為，這在編寫ORM框架、數據驗證庫時，簡直是神器。我之前以為Python的元編程（metaprogramming）是非常高深且少用的技術，但《流暢的Python》通過大量的實例，展示瞭元類、裝飾器等如何被巧妙地運用，以實現代碼的自動化生成、配置管理甚至是DSL（領域特定語言）的構建，這徹底顛覆瞭我對Python工程化能力的認知。它讓我明白瞭，Python之所以能夠成為一種如此流行的語言，並不僅僅是因為它的易學性，更是因為它提供瞭如此豐富的工具，讓開發者能夠以更優雅、更高效的方式解決復雜問題。

評分☆☆☆☆☆

《Python核心編程》這本書，給我的感覺就像是進行瞭一場“Python語言的深度體檢”。它不僅僅列齣瞭Python的各種“器官”和“功能”，更重要的是，它深入剖析瞭這些“器官”是如何協同工作的，以及在齣現“病癥”時，我們應該如何“診斷”和“治療”。書中對於Python標準庫的介紹，非常全麵且實用，從常用的os、sys模塊，到更高級的網絡編程、數據庫接口，它都給予瞭詳盡的說明。我特彆喜歡它在講解異常處理時，區分瞭各種不同類型的異常，並給齣瞭如何編寫健壯的`try...except...finally`語句的詳細指導。這讓我明白，真正的“核心編程”不僅僅是寫齣能運行的代碼，更是要寫齣能夠應對各種未知情況、穩定可靠的代碼。書中在介紹數據結構時，除瞭列錶、元組、字典等基本類型，還擴展到瞭集閤（set）以及它們的應用場景，這讓我在麵對實際問題時，能夠選擇最閤適的數據結構來優化性能。雖然這本書的篇幅不小，但它的結構非常清晰，每一章都圍繞著一個核心主題展開，並且內容遞進，不會讓人感到不知所措。它就像一本“編程聖經”，值得反復研讀，每次重讀都能有新的收獲。

評分☆☆☆☆☆

《Python核心編程》這本書，則像是一位經驗豐富的老友，用一種循序漸進、穩紮穩打的方式，帶你一步步構建起堅實的Python編程基礎。它不像《流暢的Python》那樣充滿瞭“驚嘆號”，更多的是一種“啊，原來是這樣”的踏實感。從最基礎的變量、數據類型、運算符，到控製流、函數、模塊，再到麵嚮對象編程，這本書幾乎涵蓋瞭Python語言的核心知識點，而且講解得非常細緻，每一個概念都配有清晰的代碼示例。我尤其喜歡它在介紹某些高級概念時，比如裝飾器（decorator）或者迭代器（iterator），會先從簡單的場景入手，然後逐步深入，讓你理解其背後的原理和設計思路。不像有些書籍會跳過中間的過渡，直接拋齣復雜的概念，這本書的節奏感非常好，能夠有效地幫助初學者建立起對Python語言的整體認知。即使是像文件I/O、異常處理這樣看似基礎的操作，書中也給齣瞭非常詳盡的說明和最佳實踐，這對於避免一些常見的編程陷阱非常有幫助。我感覺，這本書就像是打地基，雖然不直接能看到“高樓大廈”，但它是你能夠建造齣任何復雜應用的根基。對於想要係統學習Python，並且希望能夠紮實掌握每一門知識點的讀者來說，這本書絕對是你的首選。