简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道 耶鲁大学简单统计学课，让数据说实话 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 昕锐环保图书专营店

出版社： 江西人民出版社

ISBN：9787210098416

商品编码：21414475670

内容简介

允许堕胎可以降低犯罪率；

卓越公司有共同的特质；

早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿，每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险；

……

上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们，你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。

现代人被数据所包围，无论是学习、工作，还是日常生活，都习惯了用数据说话，可怕的是，骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考，你需要学点统计学。

《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程，加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局，并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏，行文轻松幽默而又逻辑缜密，堪称一堂别开生面的统计课。

翻开本书，轻松掌握统计学背后的科学机制，掌握从数据中获取真知的技巧，全面升级你的认知。

作者简介

加里·史密斯，耶鲁大学博士，曾在耶鲁大学任教7年，其间两度获得教学奖，他的课程因结合日常生活中的常见实例、深入浅出地分析数据而火暴异常。

 

译者简介

刘清山，清华大学毕业，译有《横向领导力》《女士品茶》《那些你以为地球人都知道的事情：科技篇》等作品。

 

目　　录

洞悉数字背后的真相：数据素养与批判性思维的实战指南 本书并非关于统计学理论的枯燥教科书，也不是市面上那些用复杂公式堆砌而成的学术专著。它是一部直击现代信息洪流的实战手册，旨在赋予每一位读者在数据泛滥时代，保持清醒、做出明智决策的“数字免疫力”。 在这个被数据驱动的时代，我们被海量的信息包围，从新闻报道到商业广告，从社交媒体的趋势到政府的决策，无不浸润着“统计数字”。然而，这些数字往往被精心挑选、曲解甚至恶意构造，以服务于特定的叙事。本书的核心目标，就是帮助你剥去这些数字华丽的外衣，直抵其核心——数据到底在“说什么”，以及更重要的，它们在“隐藏什么”。 谁需要这本书？ 如果你发现自己： 面对报表和图表时感到不知所措，不确定如何解读其中的含义。 听到“九成用户表示……”或“数据显示增长了50%”时，会本能地产生一丝怀疑，却不知道从何处着手去质疑。 希望提升自己的决策质量，不再仅仅依赖直觉或盲目跟风。 身处商业分析、市场营销、公共政策或任何需要处理数据的领域，渴望将数据转化为真正的洞察。 那么，这本书就是为你量身定制的导航图。 --- 第一部分：统计学的基本“陷阱”——识别常见的误导手法 我们首先要做的，不是学习如何计算平均数，而是学习如何识别那些故意让人产生错觉的“平均数”。 1. 数据的“裁剪艺术”：抽样的偏差与代表性危机 每一次结论的得出，都建立在一组样本之上。本书将深入剖析“如何抽样”远比“抽样多少”更关键。我们将探讨： 幸存者偏差（Survivor Bias）： 为什么我们只听到了成功者的故事，却忽略了失败者的沉默？通过航空业历史和商业案例，展示未被观察到的数据是如何扭曲整体图景的。 便利性抽样与自愿参与偏差： 为什么网络投票的结果往往比全国普选更极端？理解“谁愿意回答你的问题”决定了“你的答案能说明什么”。 相关性与因果性的永恒迷思： 著名的“冰淇淋销量与溺水人数上升”的案例再次被审视。我们不仅要区分相关和因果，还要学习如何设计实验来真正证明“A导致了B”，而不是仅仅巧合地同时发生。 2. 图表的视觉欺骗：轴线的魔术与视觉的操控 图表是数据可视化的语言，但它也可能是最强大的谎言制造者。本书将提供一个“图表审查清单”，教你像侦探一样审视每一个视觉元素： 基线陷阱： 如何通过不从零点开始的Y轴，让微小的变化看起来像山呼海啸。 尺度与比例的失真： 面积图、气泡图中的视觉面积与实际数值不成比例时，大脑会如何自动放大差异。 颜色与标签的暗示： 红色是否真的意味着“危险”？特定的颜色编码是如何引导你的情绪反应，从而影响你对数据的客观判断。 --- 第二部分：数字背后的叙事者——解读统计术语的潜台词 许多统计术语本身是中性的，但当它们被放入特定语境时，就带有强烈的立场。本书将聚焦于那些最常被滥用和误解的核心概念。 3. 概率与不确定性的战争：当我们谈论“风险”时 在金融、健康和安全领域，“概率”是决策的核心。我们将探讨： “小概率事件”的心理学： 为什么我们高估了空难的风险，却低估了交通事故的风险？理解我们大脑对“可想象性”的偏见。 基准率谬误（Base Rate Fallacy）： 面对一个罕见疾病的检测结果，如何正确地结合检测的准确率和疾病在人群中的真实发生率，避免“假阳性”的恐慌。 预测的局限性： 深入分析天气预报、股票预测等模型如何随着时间推移而衰减，以及如何理解预测区间而非单一数值的意义。 4. 衡量“成功”的复杂性：指标的异化 在企业和组织中，设定“关键绩效指标”（KPIs）是常态。但一旦指标被设定，行为就会围绕指标产生变化，有时甚至走向反面。 古德哈特定律（Goodhart's Law）的威力： 当一个指标成为目标时，它就不再是一个好的指标。我们将通过教育评估系统和医疗服务案例，展示指标如何“被操纵”而非“被优化”。 “平均数”的暴政： 为什么你的“平均工资”与你实际拿到的薪水总是有差距？剖析均值、中位数和众数的适用场景，以及为何在收入不平等的世界里，平均数常常是误导性的。 --- 第三部分：实战演练——批判性思维的应用框架 本书的最终目标是构建一个系统的批判性审查框架，让你在接触任何数据信息时，都能迅速启动“数据安全模式”。 5. 挖掘隐藏的数据源：谁在付费，谁在发声？ 数据总是有人收集和发布的。理解“谁拥有数据”是理解数据价值的关键。 利益冲突的透视镜： 审视制药公司、智库和行业协会发布的“研究报告”。学习如何通过追踪资金流向来预判研究结论的潜在倾向性。 数据的生命周期： 从原始数据收集、清理、分析到最终报告的每一步，都有可能引入偏差或错误。我们将追踪一个虚构的“城市交通”数据案例，展示数据如何一步步被“塑形”。 6. 建立你的“反向思考”机制 真正的数字素养不是记住公式，而是培养一种健康的怀疑精神。 “如果情况相反会怎样？”： 学习如何构建反事实情景。如果一个产品声称“用户满意度提高了20%”，你的反向思考应该是：“有多少用户没有参与调查？在他们看来，产品是变差了吗？” 上下文才是王道： 任何数字在孤立状态下都是无意义的。本书强调，永远不要接受孤立的百分比或绝对值，必须追问其“相对于什么？”（时间、基准、群体）。 总结：数据解放的力量 本书不教你成为统计学家，而是教你成为一个数据鉴赏家——一个能够透过数字的表象，看穿其背后的逻辑、意图和局限性的独立思考者。掌握这些技巧，你将不再是信息海洋中的被动接收者，而是能够自信地解读世界、做出更明智选择的主动决策者。数据不应该用来吓唬人或愚弄人，它应该是通往清晰认知和有效行动的工具。现在，拿起这本书，开始你的数据解放之旅。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买这本书纯粹是出于好奇，对“识破胡说八道”这个副标题颇为心动。我本身并非统计学专业出身，对这个学科的理解仅限于模糊的概念。然而，这本书带来的惊喜远超我的预期。作者以一种非常亲切的语调，将统计学的精髓融入到日常生活的各种场景中，让我这个“统计小白”也能在轻松愉快的阅读中，逐渐掌握数据分析的核心要义。书中关于“样本”和“总体”的区分，以及如何识别一个有代表性的样本，给我留下了深刻的印象。我过去常常不假思思地相信一些基于小范围调查的结论，现在才知道，这其中蕴含着多少潜在的风险。此外，作者在讲解“相关性”与“因果性”时，用到的例子都极其贴切，让我瞬间明白了为何许多似是而非的说法会让人信以为真。总而言之，这本书不仅仅是一本统计学入门读物，更像是一本“思维训练手册”，它教会我的不仅仅是统计知识，更是如何运用逻辑和批判性思维去审视世界，不被那些看似“有理有据”的假象所蒙蔽。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我以前对“统计学”这三个字简直是能躲多远躲多远，总觉得那是个与我毫不相干的、枯燥乏味的学科。我就是个普通人，哪需要那些复杂的概率和分布图？但这本书，把我彻底拉进了统计学的世界，而且是以一种我从未想过的方式。它不是那种讲授理论的教科书，更像是一本“防忽悠指南”。作者的语言风格幽默风趣，他用一种非常轻松的语调，把那些看似高深的统计概念，比如“p值”、“置信区间”，拆解得一清二楚。我印象最深刻的是书里关于“平均数”的讨论，很多人都只看到平均数，却忽略了数据的分布情况，导致做出错误的判断。这本书让我明白，一个简单的数字背后，可能隐藏着巨大的信息量，也可能是一种误导。我开始用一种全新的眼光去看待我每天接触到的各种信息，无论是新闻报道、广告宣传，还是社交媒体上的各种“数据分析”。我不再是那个被动接受信息的人，而是开始主动去 questioning，去探究。这本书让我感觉自己获得了“数据素养”，这在这个信息爆炸的时代，简直是必备技能。

评分☆☆☆☆☆

这本《简单统计学》给了我一个全新的视角去看待世界。我一直认为统计学是属于科学家的专业领域，与我日常生活似乎没有太大交集。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者以一种极其耐心和通俗的语言，将统计学的基本原理娓娓道来，让我这个对数字敏感度不高的人也能轻松理解。我特别喜欢书中对“偏差”和“误导”的深刻剖析，这让我意识到，很多时候我们看到的数据，并非是纯粹的客观事实，而是经过了选择、筛选甚至扭曲。比如，关于“平均值”的讲解，作者通过几个生动的例子，让我明白了为什么简单地看一个平均值可能会导致严重的误判，以及如何通过观察数据的分布来获得更全面的认识。读完这本书，我感觉自己不再是那个容易被信息洪流裹挟的普通人，而是拥有了一定的“免疫力”，能够更冷静、更理性地分析和判断接收到的信息。这对于我理解新闻、广告，甚至和他人交流都大有裨益，让我感觉自己变得更加“聪明”和“洞察力”更强。

评分☆☆☆☆☆

这本《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》简直是为我量身定做的！我一直对统计学感到畏惧，总觉得它是高深莫测的数学难题，充斥着各种我看不懂的公式和图表。每次看到新闻报道里那些“某项研究表明……”的结论，我总是半信半疑，但又无从辩驳。直到我翻开这本书，才发现原来统计学可以如此生动有趣，而且充满了实用价值。作者用一种非常接地气的方式，把那些原本枯燥的概念讲得浅显易懂。我尤其喜欢书里举的那些生活化的例子，比如餐厅的点餐数据分析，或者如何通过分析天气预报来规划周末出行。这些例子让我立刻能感受到统计学在日常生活中的应用，也让我开始用一种新的视角去审视周围的信息。我感觉自己像是拿到了一把钥匙，可以打开数据背后隐藏的真相。这本书没有强迫我记住复杂的数学原理，而是教会我如何去思考，如何去质疑，如何不被那些看似“专业”的统计数据所迷惑。现在，我看到那些“专家”抛出的数据，不再是盲目相信，而是会下意识地去思考“这数据是怎么来的？有没有水分？是不是被误读了？”这种感觉太棒了！

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，最初拿到这本《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》时，我抱持着一种“姑且一试”的心态。我对统计学的印象一直停留在高中时期的课本，那些密密麻麻的公式和繁琐的计算让我望而却步。然而，这本书完全颠覆了我的认知。作者的叙述方式非常巧妙，他没有直接丢给我一堆理论，而是通过一个个引人入胜的故事和案例，一点点地揭示统计学的魅力。我被书中对于“相关性”和“因果性”的区分方式深深吸引，这让我明白了为什么很多时候，看似有关联的两个事物，实际却没有任何必然的联系。书中的“幸存者偏差”的讲解更是让我醍醐灌顶，我才意识到自己生活中曾经有多少次被这种现象所误导，而自己却浑然不知。更重要的是，这本书并没有让我觉得我必须成为一个数学天才才能理解统计学，它更侧重于培养读者的逻辑思维和批判性思维。阅读过程就像是在和一位经验丰富的导师对话，他耐心地引导我，让我自己去发现问题，去解决问题。现在，我感觉自己对各种信息都有了更强的辨别能力，不再轻易被表面的数据所蒙蔽，而是能够透过现象看到本质。