计算机科学导论（原书第2版）*9787111131595 (美)佛罗赞,(美)莫沙拉夫 , pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美佛罗赞，美莫沙拉夫，刘艺 著

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• 计算机科学
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• 理论
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• 计算机基础
• 美佛罗赞
• 美莫沙拉夫

店铺： 思诺华教图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111131595

商品编码：26528656804

包装：平装

出版时间：2009-01-01

图书信息
书名：	计算机科学导论（原书第2版）
作者：	(美)佛罗赞,(美)莫沙拉夫 ,刘艺
ISBN：	9787111131595
出版社：	机械工业出版社
定价：	36.00元

其他信息（ 仅供参考，以实物为准）
开本：16开	装帧：平装
出版时间：2009-01-01	版次：2
页码：	字数：

内容简介

本书是大学计算机相关专业的基础课教材，涉及到计算机科学的各个方面。本书着重讲解基本概念而不是数学模型和技术细节，通过大量的图表和演示范例讲解计算机科学的基础知识；每章后面的关键术语、小结和练习有助于读者掌握和复习知识要点。 本书既适合当作大专院校的计算机基础课教材，也可作为一般的计算机基础入门读物。

图书目录

出版者的话 译者序 前言 章　绪论 1.1　图灵模型 1.2　冯·诺伊曼模型 1.3　计算机组成 1.4　历史 1.5　社会问题和道德问题 1.6　计算机科学作为一门学科 1.7　课程纲要 1.8　推荐读物 1.9　关键术语 1.10　小结 1.11　练习 第2章　数字系统 2.1　引言 2.2　位置化数字系统 2.3　非位置化数字系统 2.4　推荐读物 2.5　关键术语 2.6　小结 2.7　练习 第3章　数据存储 3.1　数据类型 3.2　存储数字 3.3　存储文本 3.4　存储音频 3.5　存储图像 3.6　存储视频 3.7　推荐读物 3.8　关键术语 3.9　小结 3.10　练习 第4章　数据运算 4.1　逻辑运算 4.2　移位运算 4.3　算术运算 4.4　推荐读物 4.5　关键术语 4.6　小结 4.7　练习 第5章　计算机组成 5.1　中央处理单元 5.2　主存储器 5.3　输入/输出子系统 5.4　子系统的互连 5.5　程序执行 5.6　不同的体系结构 5.7　简单计算机 5.8　推荐读物 5.9　关键术语 5.10　小结 5.11　练习 第6章　计算机网络 6.1　引言 6.2　TCP/IP协议族 6.3　层 6.4　因特网应用 6.5　推荐读物 6.6　关键术语 6.7　小结 6.8　练习 第7章　操作系统 7.1　引言 7.2　演化 7.3　组成部分 7.4　主流操作系统 7.5　推荐读物 7.6　关键术语 7.7　小结 7.8　练习 第8章　算法 第9章　程序设计语言 0章　软件工程 1章　数据结构 2章　抽象数据类型 3章　文件结构 4章　数据库 5章　数据压缩 6章　安全 7章　计算理论 8章　人工智能 附录A　Unicode 附录B　UML 附录C　伪代码 附录D　结构图 附录E　布尔代数和逻辑电路 附录F　C、C 和Java程序示例 附录G　数学复习 附录H　错误检测和纠正

文摘|序言

本书是基于美国计算机学会（ACM）推荐的CS0课程设计的，涵盖了计算机科学的所有领域，堪称计算机百科全书。本书延续了Forouzan一贯的风格，以通俗易懂的方式全面阐述了计算机科学的方方面面，轻松勾画出计算机科学体系的框架，为有志于IT行业的读者奠定计算机科学知识的基础，铺设深入学习专业理论的桥梁。本书特点●强调概念而不是数学模型和技术细节。●通过大量的图片、图表和演示来加深读者对内容的理解。●通过范例讲解概念和相关的数学模型。●通过关键术语、小结和练习帮助读者学习和复习。●本书网站（.cengage.co.uk/forouzan）上有奇数号复习题、多项选择题和课后练习题的答案，还提供了勘误等材料。

作者介绍

Behrouz A. Forouzan 毕业于加州大学艾尔温分校，现在是迪安那大学教授，从事计算机信息系统专业的课程设置。此外，他还是多家公司的系统开发咨询顾问。除本书外，Forouzan还著有多部成功的编程与网络方面的书，包括《TCP/IP Protocol Suite》和《Local Area Networks》等。

探索数字世界的基石：一部关于计算机科学的宏伟叙事 计算机科学，这个看似神秘实则无处不在的领域，已然渗透进我们生活的方方面面，重塑着世界运行的规则。它不仅仅是关于代码、算法和数据结构，更是一门关于信息、计算以及如何以系统化、逻辑化的方式解决问题的科学。要真正理解和掌握这门学科，需要我们深入其核心，探寻其发展脉络，理解其基本原理，并洞察其未来的发展趋势。本书旨在为你呈现一幅关于计算机科学的宏伟叙事，引导你踏上一段激动人心的探索之旅，从最基础的概念出发，逐步深入到更复杂的理论和应用。 从零开始，构建坚实的理论根基 本书的起点，是将你带回计算机科学的源头。我们将从最基础的“计算”概念讲起，探讨什么是可计算性，以及图灵机这样的理论模型是如何为现代计算机奠定理论基础的。你将了解，即使是最复杂的软件，其底层逻辑也都可以追溯到这些基本的计算模型。接着，我们会深入到“信息”的核心，理解信息是如何表示、存储和处理的。二进制系统、编码方式、数据类型等基本概念将为你打开理解数字世界的大门。 然后，我们将重点关注“算法”，这是计算机科学的灵魂。你将学习如何设计、分析和优化算法，理解不同算法的效率差异，以及为什么一个好的算法能带来翻天覆地的变化。我们不会仅仅停留在理论层面，还会通过大量的实例，让你亲手感受算法的魅力。排序算法、搜索算法、图算法等经典算法将一一呈现，并分析它们在实际问题中的应用。 解构程序，理解计算机的语言 光有理论是不够的，计算机科学的实践离不开“编程”。本书将带你走进编程的世界，让你了解计算机是如何理解并执行指令的。我们将从编程的基本概念入手，例如变量、数据类型、控制结构（顺序、选择、循环）、函数等。你将学习如何用计算机能够理解的语言来表达你的思想，如何将抽象的算法转化为具体的程序。 在此过程中，我们会介绍多种编程范式，让你了解不同的编程风格和解决问题的思路。例如，过程式编程、面向对象编程、函数式编程等。你将明白，不同的编程范式在解决特定问题时各有优势。同时，本书还会强调良好的编程习惯和代码风格的重要性，让你写出清晰、可读、易于维护的代码。 驾驭数据，揭示信息的力量 在当今信息爆炸的时代，如何有效地存储、管理和检索数据至关重要。本书将为你揭示“数据管理”的奥秘。你将学习数据库的基本原理，了解关系型数据库、非关系型数据库等不同类型的数据库，以及SQL等查询语言的使用。你将明白，如何设计高效的数据库结构，如何优化查询性能，才能从海量数据中挖掘出有价值的信息。 此外，本书还将触及“数据结构”，这是组织和存储数据的方式，对算法的效率有着至关重要的影响。数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构将一一呈现，并分析它们的特点、适用场景以及在算法中的应用。你将深刻理解，合理选择和使用数据结构，是编写高效程序的重要前提。 探索计算机的内部构造与运行机制 要深入理解计算机科学，就不能回避“计算机系统”本身。本书将为你揭开计算机的神秘面纱，让你了解计算机硬件是如何协同工作的。你将学习计算机的组成部分，包括CPU、内存、硬盘、输入输出设备等，以及它们之间的通信方式。 更重要的是，你将深入理解“操作系统”的作用。操作系统是计算机硬件与用户之间的桥梁，它负责管理计算机的硬件资源，为应用程序提供运行环境。你将了解操作系统的核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统管理、设备管理等，以及它们是如何协同工作的，保障计算机的稳定运行。 跨越边界，领略计算机科学的广阔天地 计算机科学的发展从未停止，它不断向各个领域渗透，催生出新的学科分支和应用。本书将为你展现计算机科学的广阔天地，让你领略其魅力所在。 你将接触到“计算机网络”，了解互联网是如何构建的，数据是如何在全球范围内传输的。TCP/IP协议、HTTP协议等网络基础概念将为你揭示网络通信的底层原理。 你将了解到“软件工程”，这是一门研究如何系统地开发高质量软件的学科。从需求分析、设计、编码、测试到维护，软件工程为你提供了构建复杂软件系统的规范和方法。 你还将窥探到“人工智能”的入门知识，理解机器学习、深度学习等前沿技术的基本思想和应用。你将明白，计算机不仅仅是执行指令的机器，它们也正变得越来越“智能”。 此外，本书还将适时地提及“计算理论”的更多方面，例如计算复杂度理论，它帮助我们理解哪些问题是“难解”的，以及为什么。我们还会触及“形式化方法”，这是一种用数学方法来描述和验证计算机系统的可靠性。 面向未来，迎接数字时代的挑战与机遇 计算机科学是一门充满活力和变革的学科。本书的最后一个部分，将着眼于未来，探讨当前计算机科学领域的热点和发展趋势。你将了解到云计算、大数据、物联网、区块链等新兴技术，以及它们将如何继续改变我们的世界。 我们还将讨论计算机科学在解决社会问题中的作用，例如在环境保护、医疗健康、教育普及等方面的贡献。同时，我们也会关注计算机科学发展带来的伦理和社会影响，例如数据隐私、人工智能的偏见、网络安全等问题，并思考如何以负责任的态度推动技术发展。 为何选择这条学习之路？ 学习计算机科学，并非只为成为一名程序员。它是一种思维方式的训练，培养的是严谨的逻辑思维、抽象思维、分析问题和解决问题的能力。这些能力在任何领域都至关重要。无论你未来的职业道路如何，对计算机科学的理解都将为你带来独特的优势。 本书的目标是为你提供一个全面、系统、深入的学习体验。我们相信，通过扎实的理论基础、清晰的解释、丰富的实例和对未来趋势的展望，你将能够构建起自己对计算机科学的深刻理解，并激发你对这个充满无限可能的领域的持续探索热情。准备好，让我们一起开启这段非凡的数字世界之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

拿到《计算机科学导论（原书第2版）》这本书，我脑海里立刻浮现出一种学习知识的“仪式感”。“导论”两个字，暗示了这本书会是一个系统性的入门教程，而“原书”则保证了内容的权威性和深度。我一直对计算机世界充满了好奇，特别是那些隐藏在表面之下的复杂原理。我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带我穿越计算机科学的丛林，从最基础的概念出发，例如二进制的奥秘，CPU的工作原理，内存的结构，到更复杂的算法设计、数据结构的选择，再到操作系统如何管理硬件和软件资源，数据库如何存储和查询海量数据，以及网络是如何连接世界的。我更期待这本书能够不仅仅停留在概念的介绍，而是能够通过严谨的逻辑推导和生动的案例分析，帮助我理解计算机科学背后的思维方式和解决问题的哲学。如果书中能够包含一些经典的计算机科学问题和它们是如何被解决的，或者是一些思考题，能够激发我的批判性思维，那就更完美了。我希望这本书能够让我对计算机科学产生一种“豁然开朗”的感觉，不再觉得它遥不可及，而是能够真正地理解和欣赏它的精妙之处。

评分☆☆☆☆☆

我对《计算机科学导论（原书第2版）》这本书的期待，主要集中在它能否提供一个全面且深入的视角来理解计算机科学这个广阔的领域。作为一本“导论”性质的书籍，它应该能够为初学者提供一个坚实的基础，帮助他们建立起对计算机科学基本概念的清晰认识。我希望这本书能够从最基础的计算模型讲起，解释计算机是如何存储、处理和传输信息的，以及不同类型的数据结构和算法在解决实际问题中的作用。更重要的是，我期待这本书能够引导我思考计算机科学中的核心问题，比如如何设计高效的算法，如何构建可靠的系统，以及如何在不断变化的技术环境中进行创新。我尤其看重“原书”二字，它意味着内容更原汁原味，更接近作者的本意，也更可能包含最新的研究成果和技术发展。如果书中能够包含一些实际的编程示例和练习，那将是锦上添花，能够帮助我将理论知识转化为实践能力。总而言之，我希望这本书能成为我探索计算机科学世界的一块敲门砖，让我能够对这个领域有一个宏观的把握，并为进一步深入学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我对《计算机科学导论（原书第2版）》这本书的期待，很大程度上源于我对计算机科学本身浓厚的兴趣，以及对系统性知识学习的渴望。我希望能通过这本书，构建起对计算机科学领域一个全面而深刻的认识，而不是零散地了解一些皮毛。首先，我希望它能够从最根本的层面解释“计算机”到底是什么，它如何运作，以及它的发展历史和演进。接着，我期待它能深入讲解计算机科学的核心概念，比如如何高效地表示和处理数据（数据结构），如何设计解决问题的步骤（算法），以及如何构建可运行的程序（编程语言和编译原理）。更进一步，我希望能通过这本书了解到不同计算机科学子领域的基本原理，例如操作系统如何协调硬件和软件，数据库如何高效地管理信息，网络通信如何实现信息传递，以及人工智能等前沿技术背后的基础理论。作为一本“原书”版本的教材，我更看重其内容的原创性和前沿性，希望它能反映计算机科学领域最新的思想和发展动态。此外，清晰的章节划分、合理的知识结构以及恰当的图示和例子，对于帮助我理解和掌握这些复杂概念至关重要。总而言之，我希望这本书能够成为我深入学习计算机科学的起点，为我打下坚实的基础，并激发我进一步探索这个迷人领域的动力。

评分☆☆☆☆☆

最近在琢磨着是不是要系统地学习一下计算机科学，毕竟在这个数字时代，不懂点计算机原理感觉浑身不自在。看到《计算机科学导论（原书第2版）》这个书名，第一反应就是“哇，这肯定是个硬核选手”。名字里的“原书”两个字，瞬间让我联想到那种学术味儿十足，内容绝对不掺水的正经教材。而且还有ISBN号，这感觉就像是官方认证的“硬核知识宝典”，让人一下子就觉得这书的内容质量有了保障。我个人对那种泛泛而谈、浮于表面的科普类书籍不太感冒，我更喜欢能够扎扎实实地学到东西，弄明白“为什么”和“怎么做”。所以，我希望这本书能够带我从计算机的底层逻辑开始，一步步揭开它神秘的面纱。比如，关于计算机是如何工作的，数据的存储和处理，算法的设计和优化，这些都是我非常想了解的。我还希望它能涵盖一些计算机科学的核心分支，比如操作系统、数据库、网络通信，甚至是一些前沿领域，比如人工智能和机器学习的基本概念。如果这本书能够帮我建立起一个清晰的知识体系，让我明白计算机科学到底是怎么一回事，那真是太棒了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字实在有点绕口，是《计算机科学导论（原书第2版）9787111131595 (美)佛罗赞,(美)莫沙拉夫》。光看书名，就觉得这绝对是一本厚重扎实，内容详尽的教材。我一直对计算机科学充满好奇，但总觉得它是个庞大而抽象的学科，让人望而却步。偶然的机会看到了这本书，它的副标题“导论”让我觉得可能是一个不错的切入点，可以帮助我理清思路，建立起对这个领域的整体认知。我尤其看重教材的系统性和严谨性，尤其是这种“原书”的版本，通常意味着内容的权威性和前沿性。我希望这本书能从最基础的概念讲起，比如计算机的组成原理、数据结构、算法分析等等，然后逐步深入到更高级的主题，比如操作系统、数据库、网络、人工智能等等。我更希望它能不仅仅是知识的罗列，而是能够引导读者理解计算机科学的核心思想和解决问题的方法论，培养逻辑思维和计算思维。当然，一本好的教材也离不开清晰的逻辑结构、生动的讲解方式和丰富的案例，能够帮助我更好地理解和记忆。看到作者是美国的，这让我对内容的国际视野和前沿性更加期待。