套装2册 大数据时代：生活工作与思维的大变革+爆发-大数据时代预见未来的新思维(经典版)C pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 1

ISBN：9787121319037

商品编码：26094548059

丛书名： 大数据

书名：大数据时代

定价：49.9元

作者：(英)迈尔-舍恩伯格,(英)库克耶

出版社：  浙江人民出版社

出版日期：2014-05-01

ISBN：9787213052545

书 名：《爆发：大数据时代预见未来的新思维》（经典版）

作者：[美]艾伯特－拉斯洛·巴拉巴西（Albert-László Barabási）

定价：69.90元        

出版时间：2017年6月      

出版社：北京联合出版有限公司      

ISBN：978-7-5596-0346-3

大数据时代

《大数据时代》是国外大数据系统研究的*河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用diyi人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴*正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托洞见之处在于，他明*指出，大数据时代的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了*新的挑战。

《大数据时代》认为大数据的核*就是预测。大数据将为人类的生活创造*所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据*锋们价值的应用案例。

爆发：大数据时代预见未来的新思维

1.本书是一本**《黑天鹅》的惊世之作。如果说塔勒布认为人类行为是随机的，都是小概率事件，是不可以预测的；那么*球复杂网络**巴拉巴西则认为，人类行为93%是可以预测的。

2.巴拉巴西的研究是在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的，移动电话、网络以及电子邮件使人类行为变得更加容易量化，将我们的社会变成了一个*大的数据库。他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个*大的谜题——我们的未来。

3.在本书中，巴拉巴西揭开人类行为背后隐藏的模式“爆发”，提出人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的。爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序，使得人类变得比预期中更容易预测得多。

4.爆发模式的揭示，其影响力将与20世纪初期的物理学或者基因革命的影响力不相上下。

 

《信息洪流与智能涌现：洞悉数字时代的原动力》 在当今世界，信息以前所未有的速度爆炸式增长，数字技术渗透到我们生活的每一个角落。从社交媒体上的每一次互动，到智能手机每一次的定位，再到工业生产线上每一次的数据采集，海量的信息正在被生成、收集和分析。这股名为“大数据”的洪流，正以前所未有的力量重塑着我们的社会结构、经济模式、生活方式乃至思维方式。理解并驾驭这股力量，已成为我们在数字时代生存和发展的关键。 本书旨在深入剖析大数据时代的本质，揭示其背后蕴含的深刻变革，并为读者提供一套洞察未来的新视角和思维框架。我们并非仅仅关注技术的迭代更新，而是更侧重于探讨大数据如何引发一场广泛而深刻的社会、经济和文化转型，以及个体如何在这样的变革中找到定位，实现价值。 第一部分：大数据时代的图景——从信息爆炸到智能涌现 本部分将描绘大数据的全景图，展现它如何从一个技术概念演变为影响世界的驱动力。我们将首先追溯信息爆炸的根源，解释为何在过去的几十年里，我们进入了一个数据量呈指数级增长的时代。这包括互联网的普及、移动设备的兴盛、物联网的兴起以及各类传感器技术的飞速发展。这些都为我们打开了观察世界的新窗口，记录下前所未有的细节。 随后，我们将深入探讨“大数据”的四大基本特征：体量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和价值（Value）。我们将解释这些特征如何相互作用，形成一个复杂而充满机遇的生态系统。 体量（Volume）：我们每天生成的数据量何止PB（拍字节）级别。从科学研究的海量实验数据，到金融市场的交易记录，再到个人社交网络上的海量信息，这种规模的增长挑战着传统的存储和处理能力。我们将通过生动的案例，让你切身感受到数据的庞大，以及这种庞大所带来的潜在价值。 速度（Velocity）：数据不再是静态的，而是实时生成的。股票市场的瞬息万变，实时交通路况的更新，以及在线游戏的实时交互，都要求我们以极快的速度进行数据捕捉、处理和分析。这种实时性催生了新的技术和应用，比如流式计算，以及对即时响应能力的需求。 多样性（Variety）：数据不再局限于结构化的表格形式，而是呈现出文本、图片、音频、视频、日志文件、传感器数据等多种形式。如何有效地整合和分析这些异构数据，是大数据面临的一大挑战，也为跨领域分析提供了可能。我们将探讨如何通过自然语言处理、图像识别等技术，从非结构化数据中提取有用的信息。 价值（Value）：正如“大数据”的名字所示，其最终目的是为了挖掘隐藏在海量数据中的价值。这些价值体现在商业决策的优化、科学研究的突破、社会治理的提升以及个人生活体验的改善。我们将强调，数据的价值并非天然存在，而是需要通过先进的分析技术和洞察力才能显现。 在本部分，我们还将聚焦于大数据带来的“智能涌现”现象。当海量数据与强大的计算能力相结合，我们看到了人工智能、机器学习、深度学习等技术的飞速发展。这些技术使得机器能够从数据中学习，识别模式，做出预测，甚至进行创造。我们将阐述智能涌现如何颠覆传统行业，例如医疗诊断的精准化、金融风控的智能化、自动驾驶的实现，以及个性化推荐的无处不在。 第二部分：大数据引发的社会、经济与生活变革 大数据的力量远不止于技术层面，它正以前所未有的方式重塑着我们的社会结构、经济模式和日常生活。 经济领域的重塑： 商业模式的颠覆：传统以产品为中心的商业模式正在被以数据为驱动的个性化服务所取代。企业通过分析用户行为数据，精准定位目标客户，提供定制化的产品和服务，从而提升客户满意度和忠诚度。我们将探讨大数据如何赋能精准营销、优化供应链管理、驱动创新产品研发，以及催生新的商业业态，如共享经济和平台经济。 产业升级与转型：大数据正在推动各行各业的智能化转型。“工业4.0”概念便是其中典型，通过物联网和大数据分析，实现生产过程的自动化、智能化和精细化管理，提高生产效率和产品质量。在金融、零售、交通、能源等领域，大数据分析正在成为提升竞争力的核心要素。 就业市场的变迁：随着数据分析师、数据科学家、机器学习工程师等新兴职业的崛起，大数据时代对劳动力的技能提出了新的要求。同时，一些传统岗位也可能面临被自动化和智能化替代的挑战。我们将讨论这种就业结构的变迁，以及个体如何通过学习新技能来适应未来的就业市场。 社会治理的变革： 城市管理智能化：智慧城市的概念便是大数据在城市管理中的具体应用。通过对交通流量、能源消耗、环境监测等数据的分析，城市管理者能够更有效地优化资源配置，提升城市运行效率，改善居民生活环境。例如，智能交通系统可以缓解拥堵，智能电网可以实现能源的优化调度。 公共服务优化：教育、医疗、社保等公共服务领域也正受益于大数据。通过对学生学习行为的分析，可以实现个性化教学；通过对病患数据的整合，可以提升诊断的准确性和治疗的有效性；通过对社会需求的预测，可以更精准地配置公共资源。 风险预警与安全保障：大数据分析在犯罪预测、自然灾害预警、疫情防控等方面展现出巨大的潜力。通过对海量数据的实时监测和分析，能够及时发现异常情况，为采取预防和应对措施提供科学依据，从而提高社会整体的安全性和韧性。 生活方式的改变： 个性化体验的普及：从音乐、电影推荐到新闻资讯的推送，大数据让我们的生活充满了个性化的体验。智能家居设备能够学习我们的生活习惯，并自动调整室内环境；可穿戴设备能够监测我们的健康状况，并提供个性化的健康建议。 信息获取与传播的重塑：互联网和社交媒体使得信息的传播速度和范围空前扩大。大数据分析也影响着我们接触到的信息内容，既带来了便利，也引发了关于信息茧房和算法偏见的讨论。 人际交往的新模式：社交媒体和在线社区成为了人们连接和交流的重要平台。大数据分析也悄然影响着我们在这些平台上的互动方式，比如“点赞”、“评论”等行为背后都可能存在复杂的算法逻辑。 第三部分：在大数据时代培养面向未来的新思维 面对如此深刻的变革，我们不能仅仅是被动接受，更需要主动学习和适应。本部分将探讨如何在大数据时代培养一套面向未来的新思维，使我们能够抓住机遇，应对挑战。 数据驱动的决策思维： 拥抱数据，而非直觉：学会从直觉和经验转向基于数据的决策。这不意味着否定直觉，而是强调用数据来验证和指导直觉，使决策更加客观和科学。 数据素养的提升：理解数据的基本概念，掌握基本的分析工具和方法，能够从数据中提取有用的信息，并识别数据的局限性和潜在的偏见，这是每个现代人都需要具备的基本素养。 提问的能力：大数据是工具，关键在于如何提问。培养提出有价值的问题，并引导数据分析来解答问题的能力，是发挥大数据潜力的关键。 系统性与全局性思维： 打破信息孤岛：大数据的一个重要特点是其融合性。我们需要培养打破部门、学科、领域之间的壁垒，从更宏观、更系统的角度去理解问题，挖掘数据之间的关联。 理解因果与关联：在大数据分析中，区分相关性和因果性至关重要。我们需要警惕过度解读相关性带来的误判，并努力去探索现象背后的真实因果关系。 拥抱变化与持续学习： 敏捷与适应性：技术和商业环境的变化速度越来越快。我们需要培养敏捷的思维模式，能够快速适应新的技术、新的工具和新的商业逻辑。 终身学习的意识：知识和技能的更新周期缩短，持续学习成为必然。我们需要保持开放的心态，不断学习新的知识和技能，以跟上时代的步伐。 伦理与责任的思考： 数据隐私与安全：在享受大数据便利的同时，我们也必须关注数据隐私和安全问题。理解数据采集、存储、使用过程中的伦理边界，以及如何保护个人信息，是每一个负责任的公民和组织应尽的义务。 算法偏见与公平性：我们必须警惕算法可能带来的偏见，并积极探索如何构建更公平、更包容的算法系统，避免技术进步加剧社会不公。 人机协作的未来：展望未来，人类与机器的协作将更加紧密。我们需要思考如何在协作中发挥各自的优势，实现人机协同，共同创造更大的价值。 结语 大数据时代不是一个遥远的未来，而是正在发生的现实。它带来了前所未有的机遇，也伴随着严峻的挑战。本书旨在为读者提供一个清晰的认识框架，帮助大家理解大数据带来的深刻变革，掌握应对挑战的关键思维方式，并积极地参与到这场伟大的时代浪潮中。通过学习和实践，我们可以更好地驾驭信息洪流，拥抱智能涌现，并在不断变化的世界中，成为引领变革的探索者和创造者。

评分☆☆☆☆☆

这是一套极具前瞻性的读物，它让我有机会窥探大数据时代的全貌。书中对“生活、工作与思维的大变革”的论述，如同为我描绘了一幅宏大的时代画卷。我被书中对于大数据如何重塑我们生活方式的描述所吸引，从智能家居到个性化推荐，大数据正在悄然改变着我们的日常体验。在工作层面，它揭示了大数据如何成为提升效率、驱动创新的强大引擎，无论是企业运营还是个人职业发展，都离不开对大数据的理解和运用。而更深层次的，是思维的转变。书中提出的“爆发-大数据时代预见未来的新思维”，让我明白了，在这个信息洪流中，拥有独立思考能力和数据分析素养至关重要。它让我意识到，我们不再是被动接受信息，而是可以通过数据去主动探索、去预测，甚至去影响未来。这种赋权的感觉，让我对未来的发展充满了期待，也认识到持续学习和适应新思维的重要性。

评分☆☆☆☆☆

读完这套书，我最大的感受是，原来看待世界的方式真的需要更新换代了。过去我们习惯于用经验、直觉来做判断，但在信息爆炸的今天，这种方式显然已经不够用了。大数据就像一双锐利的眼睛，能够洞察到我们肉眼无法察觉的规律和趋势。书中反复强调的“预测”能力，让我深感震撼。作者通过具体的例子说明，大数据是如何帮助企业预判市场需求，如何帮助政府预测社会动向，甚至如何帮助个人规划更有效率的生活。这种从海量数据中挖掘出未来走向的能力，简直就是一种“预言术”。我开始反思自己的工作，是不是也可以引入更多的数据分析，来提升决策的准确性和效率？书中提出的“概率思维”，也让我开始接受不确定性，并学会利用概率来规避风险，抓住机遇。这套书不仅仅是关于技术的介绍，更是一次关于思维方式的重塑，它教会了我如何在纷繁复杂的世界中，用一种更科学、更理性的方式去理解和应对。

评分☆☆☆☆☆

终于把这套书读完了，感觉整个人都受到了极大的启发，大脑仿佛经历了一场思想的洗礼。以前总觉得大数据离我很遥远，只是科技公司玩的高深概念，没想到它已经渗透到生活的方方面面，甚至正在悄无声息地改变着我们的思维模式。书中通过大量生动翔实的案例，揭示了大数据如何影响我们的消费习惯、工作方式，甚至社交互动。比如，它让我意识到，原来我每天刷短视频、浏览购物网站的行为，都在不断地被数据分析，然后算法会精准地推送我可能感兴趣的内容，这既是便利，也让我开始警惕信息茧房的可能性。更重要的是，作者提出的“大数据思维”让我开始重新审视“量化”的重要性，过去我们可能更注重定性分析，但大数据时代，用数据说话、用数据决策变得越来越关键。这本书让我从一个旁观者变成了一个思考者，开始主动去理解和运用大数据带来的机会，同时也会更加审慎地面对它可能带来的挑战。读完之后，我感觉自己对这个时代有了更深刻的认知，也更有信心去拥抱未来的变化。

评分☆☆☆☆☆

阅读这套书的过程，仿佛经历了一场智识的远航。它让我看到了一个全新的世界图景，一个被数据深深影响和塑造的世界。作者对大数据时代变革的洞察力，以及对未来趋势的预测，都让我印象深刻。书中探讨的“思维的大变革”这一点，我深以为然。大数据不仅仅是技术，它更是一种看待和分析世界的方式。它鼓励我们打破传统的思维定式，拥抱更开放、更动态的视角。我开始尝试用“概率”而非“确定性”去思考问题，理解“相关性”和“因果性”之间的微妙区别，并学会在海量信息中识别有价值的信号。书中关于“连接”的论述也很有启发，大数据使得万物互联成为可能，人与人、人与物、物与物之间的连接变得更加紧密，这带来了前所未有的机遇，但也需要我们警惕随之而来的隐私和安全问题。总而言之，这套书是一次深刻的思想启蒙，它为我打开了一扇通往未来的大门。

评分☆☆☆☆☆

这套书给我最直观的感受是，它太“接地气”了。很多关于大数据的高深理论，通过作者的解读，变得通俗易懂，甚至有些让人拍案叫绝。我尤其喜欢其中关于“数据驱动的决策”的论述，它让我明白，无论是个体还是组织，都应该学会从直觉和经验驱动转向数据驱动。书中列举了很多企业通过大数据分析优化产品、提升服务、精准营销的成功案例，这些案例读起来非常有代入感，让我看到了大数据在实际应用中的巨大价值。比如，某零售企业如何利用顾客的购买历史和行为数据，为他们推荐个性化的商品，从而大大提升了销售额；某社交平台如何通过分析用户互动数据，来优化内容推荐算法，增强用户粘性。这些都让我真切地感受到，大数据已经不再是冰冷的数字，而是能够转化为实实在在的商业价值和社会效益。这本书也促使我思考，在自己的工作和生活中，如何能够更好地利用数据来做出更明智的决策。