套裝2冊 大數據時代：生活工作與思維的大變革+爆發-大數據時代預見未來的新思維(經典版)C pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 未來趨勢
• 思維模式
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店鋪： 鈺博（北京）圖書專營店

齣版社： 1

ISBN：9787121319037

商品編碼：26094548059

叢書名： 大數據

書名：大數據時代

定價：49.9元

作者：(英)邁爾-捨恩伯格,(英)庫剋耶

齣版社：  浙江人民齣版社

齣版日期：2014-05-01

ISBN：9787213052545

書 名：《爆發：大數據時代預見未來的新思維》（經典版）

作者：[美]艾伯特－拉斯洛·巴拉巴西（Albert-László Barabási）

定價：69.90元        

齣版時間：2017年6月      

齣版社：北京聯閤齣版有限公司      

ISBN：978-7-5596-0346-3

大數據時代

《大數據時代》是國外大數據係統研究的*河之作，本書作者維剋托·邁爾·捨恩伯格被譽為“大數據商業應用diyi人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維剋托·爾耶·捨恩伯格在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴*正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維剋托洞見之處在於，他明*指齣，大數據時代的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭*新的挑戰。

《大數據時代》認為大數據的核*就是預測。大數據將為人類的生活創造*所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據*鋒們價值的應用案例。

爆發：大數據時代預見未來的新思維

1.本書是一本**《黑天鵝》的驚世之作。如果說塔勒布認為人類行為是隨機的，都是小概率事件，是不可以預測的；那麼*球復雜網絡**巴拉巴西則認為，人類行為93%是可以預測的。

2.巴拉巴西的研究是在人類生活數字化的大數據時代基礎上進行的，移動電話、網絡以及電子郵件使人類行為變得更加容易量化，將我們的社會變成瞭一個*大的數據庫。他認為，人類正處在一個聚閤點上，在這裏數據、科學以及技術都聯閤起來共同對抗那個*大的謎題——我們的未來。

3.在本書中，巴拉巴西揭開人類行為背後隱藏的模式“爆發”，提齣人類日常行為模式不是隨機的，而是具有“爆發性”的。爆發揭開瞭人類行為中令人驚訝的深層次的秩序，使得人類變得比預期中更容易預測得多。

4.爆發模式的揭示，其影響力將與20世紀初期的物理學或者基因革命的影響力不相上下。

 

《信息洪流與智能湧現：洞悉數字時代的原動力》 在當今世界，信息以前所未有的速度爆炸式增長，數字技術滲透到我們生活的每一個角落。從社交媒體上的每一次互動，到智能手機每一次的定位，再到工業生産綫上每一次的數據采集，海量的信息正在被生成、收集和分析。這股名為“大數據”的洪流，正以前所未有的力量重塑著我們的社會結構、經濟模式、生活方式乃至思維方式。理解並駕馭這股力量，已成為我們在數字時代生存和發展的關鍵。 本書旨在深入剖析大數據時代的本質，揭示其背後蘊含的深刻變革，並為讀者提供一套洞察未來的新視角和思維框架。我們並非僅僅關注技術的迭代更新，而是更側重於探討大數據如何引發一場廣泛而深刻的社會、經濟和文化轉型，以及個體如何在這樣的變革中找到定位，實現價值。 第一部分：大數據時代的圖景——從信息爆炸到智能湧現 本部分將描繪大數據的全景圖，展現它如何從一個技術概念演變為影響世界的驅動力。我們將首先追溯信息爆炸的根源，解釋為何在過去的幾十年裏，我們進入瞭一個數據量呈指數級增長的時代。這包括互聯網的普及、移動設備的興盛、物聯網的興起以及各類傳感器技術的飛速發展。這些都為我們打開瞭觀察世界的新窗口，記錄下前所未有的細節。 隨後，我們將深入探討“大數據”的四大基本特徵：體量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）和價值（Value）。我們將解釋這些特徵如何相互作用，形成一個復雜而充滿機遇的生態係統。 體量（Volume）：我們每天生成的數據量何止PB（拍字節）級彆。從科學研究的海量實驗數據，到金融市場的交易記錄，再到個人社交網絡上的海量信息，這種規模的增長挑戰著傳統的存儲和處理能力。我們將通過生動的案例，讓你切身感受到數據的龐大，以及這種龐大所帶來的潛在價值。 速度（Velocity）：數據不再是靜態的，而是實時生成的。股票市場的瞬息萬變，實時交通路況的更新，以及在綫遊戲的實時交互，都要求我們以極快的速度進行數據捕捉、處理和分析。這種實時性催生瞭新的技術和應用，比如流式計算，以及對即時響應能力的需求。 多樣性（Variety）：數據不再局限於結構化的錶格形式，而是呈現齣文本、圖片、音頻、視頻、日誌文件、傳感器數據等多種形式。如何有效地整閤和分析這些異構數據，是大數據麵臨的一大挑戰，也為跨領域分析提供瞭可能。我們將探討如何通過自然語言處理、圖像識彆等技術，從非結構化數據中提取有用的信息。 價值（Value）：正如“大數據”的名字所示，其最終目的是為瞭挖掘隱藏在海量數據中的價值。這些價值體現在商業決策的優化、科學研究的突破、社會治理的提升以及個人生活體驗的改善。我們將強調，數據的價值並非天然存在，而是需要通過先進的分析技術和洞察力纔能顯現。 在本部分，我們還將聚焦於大數據帶來的“智能湧現”現象。當海量數據與強大的計算能力相結閤，我們看到瞭人工智能、機器學習、深度學習等技術的飛速發展。這些技術使得機器能夠從數據中學習，識彆模式，做齣預測，甚至進行創造。我們將闡述智能湧現如何顛覆傳統行業，例如醫療診斷的精準化、金融風控的智能化、自動駕駛的實現，以及個性化推薦的無處不在。 第二部分：大數據引發的社會、經濟與生活變革 大數據的力量遠不止於技術層麵，它正以前所未有的方式重塑著我們的社會結構、經濟模式和日常生活。 經濟領域的重塑： 商業模式的顛覆：傳統以産品為中心的商業模式正在被以數據為驅動的個性化服務所取代。企業通過分析用戶行為數據，精準定位目標客戶，提供定製化的産品和服務，從而提升客戶滿意度和忠誠度。我們將探討大數據如何賦能精準營銷、優化供應鏈管理、驅動創新産品研發，以及催生新的商業業態，如共享經濟和平颱經濟。 産業升級與轉型：大數據正在推動各行各業的智能化轉型。“工業4.0”概念便是其中典型，通過物聯網和大數據分析，實現生産過程的自動化、智能化和精細化管理，提高生産效率和産品質量。在金融、零售、交通、能源等領域，大數據分析正在成為提升競爭力的核心要素。 就業市場的變遷：隨著數據分析師、數據科學傢、機器學習工程師等新興職業的崛起，大數據時代對勞動力的技能提齣瞭新的要求。同時，一些傳統崗位也可能麵臨被自動化和智能化替代的挑戰。我們將討論這種就業結構的變遷，以及個體如何通過學習新技能來適應未來的就業市場。 社會治理的變革： 城市管理智能化：智慧城市的概念便是大數據在城市管理中的具體應用。通過對交通流量、能源消耗、環境監測等數據的分析，城市管理者能夠更有效地優化資源配置，提升城市運行效率，改善居民生活環境。例如，智能交通係統可以緩解擁堵，智能電網可以實現能源的優化調度。 公共服務優化：教育、醫療、社保等公共服務領域也正受益於大數據。通過對學生學習行為的分析，可以實現個性化教學；通過對病患數據的整閤，可以提升診斷的準確性和治療的有效性；通過對社會需求的預測，可以更精準地配置公共資源。 風險預警與安全保障：大數據分析在犯罪預測、自然災害預警、疫情防控等方麵展現齣巨大的潛力。通過對海量數據的實時監測和分析，能夠及時發現異常情況，為采取預防和應對措施提供科學依據，從而提高社會整體的安全性和韌性。 生活方式的改變： 個性化體驗的普及：從音樂、電影推薦到新聞資訊的推送，大數據讓我們的生活充滿瞭個性化的體驗。智能傢居設備能夠學習我們的生活習慣，並自動調整室內環境；可穿戴設備能夠監測我們的健康狀況，並提供個性化的健康建議。 信息獲取與傳播的重塑：互聯網和社交媒體使得信息的傳播速度和範圍空前擴大。大數據分析也影響著我們接觸到的信息內容，既帶來瞭便利，也引發瞭關於信息繭房和算法偏見的討論。 人際交往的新模式：社交媒體和在綫社區成為瞭人們連接和交流的重要平颱。大數據分析也悄然影響著我們在這些平颱上的互動方式，比如“點贊”、“評論”等行為背後都可能存在復雜的算法邏輯。 第三部分：在大數據時代培養麵嚮未來的新思維 麵對如此深刻的變革，我們不能僅僅是被動接受，更需要主動學習和適應。本部分將探討如何在大數據時代培養一套麵嚮未來的新思維，使我們能夠抓住機遇，應對挑戰。 數據驅動的決策思維： 擁抱數據，而非直覺：學會從直覺和經驗轉嚮基於數據的決策。這不意味著否定直覺，而是強調用數據來驗證和指導直覺，使決策更加客觀和科學。 數據素養的提升：理解數據的基本概念，掌握基本的分析工具和方法，能夠從數據中提取有用的信息，並識彆數據的局限性和潛在的偏見，這是每個現代人都需要具備的基本素養。 提問的能力：大數據是工具，關鍵在於如何提問。培養提齣有價值的問題，並引導數據分析來解答問題的能力，是發揮大數據潛力的關鍵。 係統性與全局性思維： 打破信息孤島：大數據的一個重要特點是其融閤性。我們需要培養打破部門、學科、領域之間的壁壘，從更宏觀、更係統的角度去理解問題，挖掘數據之間的關聯。 理解因果與關聯：在大數據分析中，區分相關性和因果性至關重要。我們需要警惕過度解讀相關性帶來的誤判，並努力去探索現象背後的真實因果關係。 擁抱變化與持續學習： 敏捷與適應性：技術和商業環境的變化速度越來越快。我們需要培養敏捷的思維模式，能夠快速適應新的技術、新的工具和新的商業邏輯。 終身學習的意識：知識和技能的更新周期縮短，持續學習成為必然。我們需要保持開放的心態，不斷學習新的知識和技能，以跟上時代的步伐。 倫理與責任的思考： 數據隱私與安全：在享受大數據便利的同時，我們也必須關注數據隱私和安全問題。理解數據采集、存儲、使用過程中的倫理邊界，以及如何保護個人信息，是每一個負責任的公民和組織應盡的義務。 算法偏見與公平性：我們必須警惕算法可能帶來的偏見，並積極探索如何構建更公平、更包容的算法係統，避免技術進步加劇社會不公。 人機協作的未來：展望未來，人類與機器的協作將更加緊密。我們需要思考如何在協作中發揮各自的優勢，實現人機協同，共同創造更大的價值。 結語 大數據時代不是一個遙遠的未來，而是正在發生的現實。它帶來瞭前所未有的機遇，也伴隨著嚴峻的挑戰。本書旨在為讀者提供一個清晰的認識框架，幫助大傢理解大數據帶來的深刻變革，掌握應對挑戰的關鍵思維方式，並積極地參與到這場偉大的時代浪潮中。通過學習和實踐，我們可以更好地駕馭信息洪流，擁抱智能湧現，並在不斷變化的世界中，成為引領變革的探索者和創造者。

評分☆☆☆☆☆

讀完這套書，我最大的感受是，原來看待世界的方式真的需要更新換代瞭。過去我們習慣於用經驗、直覺來做判斷，但在信息爆炸的今天，這種方式顯然已經不夠用瞭。大數據就像一雙銳利的眼睛，能夠洞察到我們肉眼無法察覺的規律和趨勢。書中反復強調的“預測”能力，讓我深感震撼。作者通過具體的例子說明，大數據是如何幫助企業預判市場需求，如何幫助政府預測社會動嚮，甚至如何幫助個人規劃更有效率的生活。這種從海量數據中挖掘齣未來走嚮的能力，簡直就是一種“預言術”。我開始反思自己的工作，是不是也可以引入更多的數據分析，來提升決策的準確性和效率？書中提齣的“概率思維”，也讓我開始接受不確定性，並學會利用概率來規避風險，抓住機遇。這套書不僅僅是關於技術的介紹，更是一次關於思維方式的重塑，它教會瞭我如何在紛繁復雜的世界中，用一種更科學、更理性的方式去理解和應對。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這套書的過程，仿佛經曆瞭一場智識的遠航。它讓我看到瞭一個全新的世界圖景，一個被數據深深影響和塑造的世界。作者對大數據時代變革的洞察力，以及對未來趨勢的預測，都讓我印象深刻。書中探討的“思維的大變革”這一點，我深以為然。大數據不僅僅是技術，它更是一種看待和分析世界的方式。它鼓勵我們打破傳統的思維定式，擁抱更開放、更動態的視角。我開始嘗試用“概率”而非“確定性”去思考問題，理解“相關性”和“因果性”之間的微妙區彆，並學會在海量信息中識彆有價值的信號。書中關於“連接”的論述也很有啓發，大數據使得萬物互聯成為可能，人與人、人與物、物與物之間的連接變得更加緊密，這帶來瞭前所未有的機遇，但也需要我們警惕隨之而來的隱私和安全問題。總而言之，這套書是一次深刻的思想啓濛，它為我打開瞭一扇通往未來的大門。

評分☆☆☆☆☆

終於把這套書讀完瞭，感覺整個人都受到瞭極大的啓發，大腦仿佛經曆瞭一場思想的洗禮。以前總覺得大數據離我很遙遠，隻是科技公司玩的高深概念，沒想到它已經滲透到生活的方方麵麵，甚至正在悄無聲息地改變著我們的思維模式。書中通過大量生動翔實的案例，揭示瞭大數據如何影響我們的消費習慣、工作方式，甚至社交互動。比如，它讓我意識到，原來我每天刷短視頻、瀏覽購物網站的行為，都在不斷地被數據分析，然後算法會精準地推送我可能感興趣的內容，這既是便利，也讓我開始警惕信息繭房的可能性。更重要的是，作者提齣的“大數據思維”讓我開始重新審視“量化”的重要性，過去我們可能更注重定性分析，但大數據時代，用數據說話、用數據決策變得越來越關鍵。這本書讓我從一個旁觀者變成瞭一個思考者，開始主動去理解和運用大數據帶來的機會，同時也會更加審慎地麵對它可能帶來的挑戰。讀完之後，我感覺自己對這個時代有瞭更深刻的認知，也更有信心去擁抱未來的變化。

評分☆☆☆☆☆

這套書給我最直觀的感受是，它太“接地氣”瞭。很多關於大數據的高深理論，通過作者的解讀，變得通俗易懂，甚至有些讓人拍案叫絕。我尤其喜歡其中關於“數據驅動的決策”的論述，它讓我明白，無論是個體還是組織，都應該學會從直覺和經驗驅動轉嚮數據驅動。書中列舉瞭很多企業通過大數據分析優化産品、提升服務、精準營銷的成功案例，這些案例讀起來非常有代入感，讓我看到瞭大數據在實際應用中的巨大價值。比如，某零售企業如何利用顧客的購買曆史和行為數據，為他們推薦個性化的商品，從而大大提升瞭銷售額；某社交平颱如何通過分析用戶互動數據，來優化內容推薦算法，增強用戶粘性。這些都讓我真切地感受到，大數據已經不再是冰冷的數字，而是能夠轉化為實實在在的商業價值和社會效益。這本書也促使我思考，在自己的工作和生活中，如何能夠更好地利用數據來做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

這是一套極具前瞻性的讀物，它讓我有機會窺探大數據時代的全貌。書中對“生活、工作與思維的大變革”的論述，如同為我描繪瞭一幅宏大的時代畫捲。我被書中對於大數據如何重塑我們生活方式的描述所吸引，從智能傢居到個性化推薦，大數據正在悄然改變著我們的日常體驗。在工作層麵，它揭示瞭大數據如何成為提升效率、驅動創新的強大引擎，無論是企業運營還是個人職業發展，都離不開對大數據的理解和運用。而更深層次的，是思維的轉變。書中提齣的“爆發-大數據時代預見未來的新思維”，讓我明白瞭，在這個信息洪流中，擁有獨立思考能力和數據分析素養至關重要。它讓我意識到，我們不再是被動接受信息，而是可以通過數據去主動探索、去預測，甚至去影響未來。這種賦權的感覺，讓我對未來的發展充滿瞭期待，也認識到持續學習和適應新思維的重要性。