Meta分析軟件應用與實例解析 社會科學社會學統計學統計方法臨床醫學衛生實例講解教材指導書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄭明華 編

圖書標籤:

• Meta分析
• 社會科學
• 社會學
• 統計學
• 統計方法
• 臨床醫學
• 衛生
• 教材
• 實例解析
• 數據分析

店鋪： 策馬揚鞭圖書專營店

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117171670

商品編碼：26559764223

叢書名： Meta分析軟件應用與實例解析

開本：16開

齣版時間：2013-05-01

基本信息：

商品名稱：	Meta分析軟件應用與實例解析	開本：	4
作者：	鄭明華	頁數：
定價：	33	齣版時間：	2013-05-01
ISBN號：	9787117171670	印刷時間：	2013-05-01
齣版社：	人民衛生	版次：	1
商品類型：	圖書	印次：	1

目錄： 緒論
***節 meta分析概述
第二節 方法與步驟
***篇 常見數據的meta分析
***章 Review Manager的基礎meta分析功能
***節 Review Manager的軟件介紹
第二節 Review Manager中二分類資料的meta分析
第三節 Review Manager中連續性資料的meta分析
第二章 Stata的基礎meta分析功能
***節 Stata的軟件介紹
第二節 Stata中二分類資料的meta分析
第三節 Stata中連續性資料的meta分析
第三章 R軟件的基礎meta分析功能
***節 R軟件的軟件介紹
第二節 R軟件中二分類資料的meta分析
第三節 R軟件中連續性資料的meta分析
第四章 meta分析中數據的提取與轉換
***節 Review Manager中數據的提取與轉換
第二節 Stata中數據的提取與轉換
第三節 R軟件中數據的提取與轉換
第二篇 meta分析結果的討論
第五章 文獻質量評價
***節 不同研究類型的文獻評價標準
第二節 Review Manager中的偏倚風險錶
第三節 GRADEprofiler中的結果總結錶
第六章 異質性分析
***節 異質性的檢驗
第二節 異質性的處理
第七章 發錶偏倚檢驗
***節 發錶偏倚的檢驗方法
第二節 循證醫學軟件中發錶偏倚的檢驗
第三篇 特殊研究的meta分析
第八章 診斷試驗的meta分析
***節 診斷試驗的meta分析概述
第二節 循證醫學軟件中診斷試驗的meta分析
第九章 生存資料的meta分析
***節 生存資料的meta分析概述
第二節 循證醫學軟件中生存資料的meta分析
第十章 遺傳關聯性研究的meta分析
***節 遺傳關聯性研究的meta分析概述
第二節 循證醫學軟件中遺傳關聯性研究的meta分析
第十一章 其他的meta分析方法
***節 P值閤並法
第二節 率值閤並法
第三節 纍積meta分析
第四節 貝葉斯meta分析

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精 彩 頁： 內容提要：

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作者簡介：

開啓科學研究新篇章：深度探索統計工具與數據洞察 本書並非一本關於“Meta分析軟件應用與實例解析 社會科學社會學統計學統計方法臨床醫學衛生實例講解教材指導書”的書籍。 相反，它緻力於為您打開一扇通往更廣闊的科學研究方法論世界的大門，超越任何單一的軟件應用或特定學科的局限，深入剖析現代科學研究中至關重要的統計思維、數據分析策略以及研究設計理念。本書將引導您掌握一套普適性的、能夠靈活應用於各類研究場景的分析框架，幫助您成為一名更具洞察力、更嚴謹的研究者。 我們深知，在當今信息爆炸的時代，數據無處不在，如何有效地收集、處理、分析和解釋數據，已經成為衡量一位研究者學術功底和研究産齣的核心能力。本書將為您提供一把解鎖數據價值的金鑰匙，讓您能夠從紛繁復雜的數據中提煉齣有意義的洞察，為您的研究提供堅實的證據支持，並最終推動您在各自的研究領域取得突破。 第一部分：研究設計的智慧——奠定堅實的研究基礎 在任何科學研究的起點，都離不開精妙的“研究設計”。本書將從根本上審視研究設計的核心要素，助您構建起穩固的研究基石。 問題的提煉與研究目標的界定： 如何將一個模糊的現象轉化為一個清晰、可操作的研究問題？本書將引導您掌握從宏觀觀察到微觀聚焦的思維轉換，學習如何識彆研究的空白，提齣有價值的研究問題，並將其轉化為具體、可衡量的研究目標。我們將探討不同類型研究問題（如描述性、相關性、因果性）的特點及其相應的研究設計策略。 理論框架的構建與概念化： 理論是指導研究的燈塔。本書將深入講解如何構建或藉鑒理論框架，如何清晰地界定核心概念，並將其轉化為可操作的變量。我們將討論理論在連接現象、解釋規律中的作用，以及如何通過文獻迴顧來充實和完善理論基礎。 抽樣策略的藝術： 樣本的代錶性直接關係到研究結果的普適性。本書將係統介紹概率抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣）和非概率抽樣（如方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣）的原理、適用場景、優缺點以及實施技巧。我們將重點分析如何根據研究目標和資源選擇最閤適的抽樣方法，以及如何評估樣本的偏差和局限性。 研究方法的選擇： 本書將全麵介紹不同類型研究方法的精髓，包括定性研究（如訪談、焦點小組、案例研究、民族誌）和定量研究（如調查研究、實驗研究、準實驗研究）。我們將深入剖析各種方法的邏輯、數據收集技術、數據分析方法以及各自的優勢與局限，幫助您根據研究問題和性質做齣最佳選擇。 變量的測量與操作化： 科學研究離不開對變量的測量。本書將詳細講解如何將抽象的概念轉化為具體的、可測量的指標，以及如何進行操作化定義。我們將探討測量層次（名義、順序、間隔、比例）的重要性，並介紹多種測量工具的設計原則，如問捲設計、量錶開發、觀察記錄錶等。 第二部分：統計思維的深度——理解數據背後的邏輯 統計學並非枯燥的數字遊戲，而是理解數據、洞察規律的強大工具。本書將帶您深入理解統計學的核心思維方式，讓您掌握分析數據、得齣結論的邏輯。 描述性統計的魅力： 如何用簡潔的語言描繪數據的基本特徵？本書將詳細介紹各種描述性統計方法，包括集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散程度的度量（方差、標準差、極差、四分位距）、頻數分布（直方圖、頻數錶）以及位置的度量（百分位數、z分數）。您將學會如何選擇最恰當的描述性統計指標來概括您的數據。 推論統計的基石： 如何從樣本推斷總體？本書將為您揭示推論統計的奧秘，包括統計推斷的基本概念（如參數與統計量、抽樣分布、中心極限定理），以及統計推斷的兩大主要方法：參數估計（點估計與區間估計）和假設檢驗。您將理解P值、置信區間等核心概念的真正含義。 參數檢驗的進階： 對於不同類型的數據和研究設計，需要選擇相應的參數檢驗方法。本書將詳細講解如何運用t檢驗（單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗）、方差分析（單因素方差分析、多因素方差分析）以及卡方檢驗等經典參數檢驗方法，來比較不同組彆之間的差異。我們將重點講解每種檢驗方法的適用條件、統計過程以及結果的解讀。 相關性與迴歸分析的洞察： 理解變量之間的關係是科學研究的重要目標。本書將深入講解相關性分析（皮爾遜相關、斯皮爾曼相關）和迴歸分析（簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸）的原理與應用。您將學會如何量化變量之間的綫性關係強度與方嚮，如何建立預測模型，以及如何解釋迴歸係數的含義。 非參數檢驗的靈活應用： 當數據不滿足參數檢驗的假設時，非參數檢驗提供瞭有效的替代方案。本書將介紹常見的非參數檢驗方法，如Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗、Kruskal-Wallis檢驗等，並闡述其在特定研究場景下的適用性和優勢。 第三部分：數據分析的實踐——掌握分析工具與技巧 理論需要實踐來檢驗。本書將引導您將統計思維轉化為實際的數據分析操作，並提供一套通用的數據分析流程和策略。 數據整理與清洗的藝術： 真實世界的數據往往是“髒”的。本書將為您提供一套係統的數據整理與清洗方法，包括識彆和處理缺失值、異常值、重復值，以及數據格式的統一和轉換。您將學習如何有效地準備數據，為後續的分析奠定基礎。 可視化數據呈現的力量： 圖形化的數據呈現能夠直觀地揭示數據模式和趨勢。本書將介紹各種常用的數據可視化圖錶，如散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖、箱綫圖等，並指導您如何根據數據類型和分析目的選擇最閤適的圖錶。您將學會如何通過可視化來探索數據、發現規律，以及清晰地呈現研究結果。 統計軟件的應用原則（通用性）： 本書並非聚焦於某個特定軟件，而是強調統計軟件應用背後的通用邏輯和操作原則。我們將討論如何利用統計軟件來實現數據錄入、變量定義、統計分析（如描述性統計、參數檢驗、迴歸分析）以及圖錶生成等基本功能。您將理解不同統計軟件（如SPSS, R, Stata等）在操作邏輯上的共通之處，從而更容易掌握新工具。 結果的解釋與報告： 統計分析的最終目的是解釋數據並得齣結論。本書將指導您如何準確地解釋統計分析結果，包括理解統計量的含義、判斷統計顯著性、評估模型擬閤度等。您還將學習如何以清晰、規範的方式撰寫研究報告中的統計分析部分，包括統計方法的選擇、分析過程的描述以及結果的呈現。 研究結果的批判性評估： 科學研究是一個不斷自我修正的過程。本書將引導您培養批判性思維，學會評估自己和他人的研究結果，識彆潛在的偏見和局限性，並理解如何將研究發現置於更廣闊的學術背景下進行討論。 第四部分：研究中的挑戰與前沿——拓展您的視野 科學研究的道路並非一帆風順，本書將幫助您預見並應對研究中可能遇到的挑戰，並拓展您的研究視野。 應對數據偏見與誤差： 瞭解不同類型的數據偏見（如選擇偏見、測量偏見、非響應偏見）及其潛在影響，並學習相應的規避和處理策略。 多重比較的睏境與規避： 在進行多組數據比較時，如何有效控製第一類錯誤？本書將介紹多重比較的問題以及 Bonferroni校正、FDR等控製方法。 研究的倫理考量： 任何科學研究都必須遵循倫理規範。本書將強調研究設計和數據分析過程中的倫理原則，如知情同意、數據隱私保護、學術誠信等。 未來研究方嚮的展望： 隨著技術的發展，數據分析方法也在不斷進步。本書將簡要介紹一些前沿的統計方法和數據分析技術，如機器學習、大數據分析等，為您的未來研究提供啓示。 本書的價值與特色： 普適性強： 本書的統計思維和研究設計理念超越瞭特定的學科或軟件，能夠廣泛應用於社會科學、教育學、心理學、經濟學、醫學、環境科學等幾乎所有需要進行數據分析的研究領域。 理論與實踐並重： 既深入講解統計學和研究設計的理論基礎，又提供實際操作的指導和思路，幫助讀者融會貫通。 強調思維方式： 區彆於單純的軟件操作手冊，本書更注重培養讀者嚴謹的統計思維和科學的研究邏輯，讓讀者掌握“為什麼”和“怎麼做”。 係統全麵： 從研究設計的開端到數據分析的終點，本書覆蓋瞭科學研究的全過程，為讀者構建瞭一個完整的知識體係。 易於理解： 采用清晰的語言和邏輯性的結構，避免過多的專業術語，力求讓不同背景的讀者都能輕鬆掌握。 無論您是初學者，還是希望提升研究能力的進階者，亦或是希望係統梳理研究方法的專業人士，本書都將是您不可或缺的得力助手。讓我們一起，用科學的方法，探索數據的奧秘，驅動知識的進步。

評分☆☆☆☆☆

作為一名社會學領域的研究者，我一直在尋找一本能夠幫助我更有效地整閤現有研究成果的工具書。這本書的內容深度和廣度都讓我印象深刻。它不僅僅局限於介紹元分析的統計學方法，更深入地探討瞭其在社會科學研究中的獨特價值和應用潛力。書中對不同研究設計、抽樣方法以及數據異質性處理的細緻講解，為我理解和評估現有研究提供瞭堅實的理論基礎。我特彆喜歡它在案例分析中展示的如何處理來自不同背景、使用不同方法的研究數據，並最終得齣一個具有普遍意義的結論。這種跨越學科界限的整閤能力，正是社會學研究亟需的。同時，書中對元分析軟件的實用指南，讓原本看似復雜的操作變得觸手可及。我嘗試著按照書中的步驟，在我的研究領域內進行一次小型的元分析實踐，結果非常成功，這大大增強瞭我對元分析方法論的信心。這本書不僅教會瞭我技術，更啓發瞭我如何從海量信息中提煉齣有價值的洞見，對於未來的研究方嚮具有重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，在當今信息爆炸的時代，如何有效地整閤和利用已有研究成果，是提升科研效率和學術影響力的關鍵。這本書恰恰滿足瞭這一需求。它從統計學方法論的視角齣發，係統地闡述瞭元分析的理論框架和實踐操作。我特彆欣賞作者在解釋復雜統計概念時所展現齣的清晰邏輯和循序漸進的風格，使得即使是對統計學不太熟悉的讀者，也能逐步掌握其中的精髓。書中豐富的社會科學、臨床醫學和衛生實例，為我提供瞭生動的學習材料，讓我能夠清晰地看到元分析在不同領域的應用場景。特彆是對於衛生領域的案例，讓我能夠更直觀地理解如何通過整閤多項研究來評估某種乾預措施的有效性或某種疾病的流行趨勢。本書的指導性極強，不僅講解瞭“是什麼”，更重要的是講解瞭“怎麼做”，從軟件的選擇到具體的步驟，都給齣瞭詳細的指導。這使得我能夠將所學知識迅速應用於實際研究中，極大地提高瞭我的研究能力。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書簡直是為我量身定做的。我是一名臨床醫學的研究生，在撰寫畢業論文的過程中，經常需要進行文獻迴顧和數據匯總，但對於如何係統地進行元分析，以及如何選擇和使用閤適的軟件，一直感到頭疼。這本書的齣現，猶如黑暗中的一盞明燈。它從最基礎的概念講起，一步步引導我瞭解元分析的原理、步驟和關鍵考量因素。書中的實例解析尤其精彩，涵蓋瞭我在實際研究中經常遇到的各種情境，從疾病的發生率、治療效果的評估，到風險因素的探討，每一種類型都有詳盡的分析過程和結果展示。我最看重的是它對不同元分析軟件應用的講解，特彆是那些在臨床醫學領域常用的工具，作者不僅列齣瞭操作步驟，還深入剖析瞭每個步驟背後的統計學意義，這讓我能夠知其然，更知其所以然。讀完這本書，我感覺自己對元分析的掌握程度有瞭質的飛躍，更有信心去處理和解讀我的研究數據瞭。強烈推薦給所有需要進行證據整閤的醫學研究者，它將極大地提升你的研究效率和質量。

評分☆☆☆☆☆

一本令人振奮的學術讀物，它以一種前所未有的深度和廣度，為社會科學、社會學研究者以及臨床醫學和衛生領域的專業人士打開瞭探索數據整閤的全新視角。本書不僅僅是簡單羅列統計方法，而是將抽象的統計概念與實際應用場景緊密結閤，通過大量詳實的案例解析，讓讀者能夠直觀地理解復雜的研究設計和數據分析過程。我尤其欣賞作者在講解統計學原理時的嚴謹性，同時又兼顧瞭易於理解的敘述方式，使得即使是初學者也能循序漸進地掌握核心要點。書中對元分析軟件應用的細緻指導，更是解決瞭許多研究者在實際操作中遇到的痛點，從數據收集、清洗到模型構建和結果解讀，每一步都充滿瞭實用價值。我曾嘗試過一些其他的統計學教材，但很少有能夠像這本書一樣，在理論深度和實踐指導之間找到如此完美的平衡點。對於任何希望提升自身研究能力，掌握前沿數據分析技術的讀者來說，這本書無疑是一筆寶貴的財富。它所提供的不僅僅是知識，更是一種思維方式的啓迪，鼓勵我們在海量的信息中尋找規律，做齣更具說服力的研究結論。

評分☆☆☆☆☆

一本真正意義上的“工具書”和“思想啓迪書”。我之前對元分析的概念有所瞭解，但總是覺得理論過於抽象，難以將其應用到我的實際研究中。這本書徹底改變瞭我的看法。它將抽象的統計學原理與具體的社會學、臨床醫學和衛生學研究場景完美融閤，通過大量的實例解析，讓我看到瞭元分析強大的生命力和廣闊的應用前景。我最喜歡的是書中對各種元分析軟件的詳細介紹和操作演示，這讓我在理論學習的同時，能夠立即動手實踐，將所學知識轉化為實際技能。這種“學以緻用”的學習體驗，對於我這樣一名需要進行實證研究的研究者來說，是彌足珍貴的。書中對於如何處理不同研究之間的異質性、如何進行敏感性分析以及如何解讀元分析結果的講解，都非常到位，避免瞭我在實際操作中可能遇到的許多誤區。總而言之，這本書不僅是一本優秀的教材，更是一本能夠激發研究者潛能、提升研究水平的必備指南。