【正版包邮】预见人力资源:新时代HR的进化方法论+HR的大数据思维 用大数据优化人力成本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电

ISBN：9787115480545

商品编码：26808774009

I S B N：9787115480545

定    价：55.00

作    者：李舟安

作者国别：--

出版时间：201804

发货状态：未知

出 版 社：人民邮电出版社

图书公司：北京普华文化发展有限公司

责任编辑：--

译    者：--

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开卷分类：社科>经济与管理> 人力资源

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出版社推荐语

在一家公司里，HR是做什么的？收简历，做面试，还是算工资，做表格？是，也不是，或者说，不仅仅如此。 

数不清的表格，学不完的工具，这是大多数HR在成长道路上要面对的情况，也是陷入的工作认知误区。 

正是因为对自身定位充满了不确定性，从而在企业管理工作中，HR始终处于缺乏自信、很尴尬的位置。算工资？财务人员也可以做；组织活动？策划部的同事在主导；面试？HR又没有决定权，招不到人是HR的能力不够，招到的人不合适，也是HR 的问题。 

进入大数据和人工智能的新时代，新型的HR势必要摆脱传统HR很被动的局面，要适应新的形势，利用新的科技手段，要主动走上企业的管理大舞台，要成为企业管理者真正的战略合作伙伴，在企业管理工作拥有一定的话语权。 

HR具体该怎么办呢？新一代互联网创业者、具有多年人力资源管理经验的李舟安告诉你：HR要走出去，要动脑子，要掌握更多的高效的面试技巧，打响“人才打劫”战！ 

HR要学会利用大数据做企业人才规划，业务部门想要招聘新人，对不起，请先说服我！ 

HR要和90后员工“斗智斗勇”，拒绝口号式管理，开启人才个性化管理！ 

HR该邀功的时候一定不要退缩，适当的表现自己不是骄傲的代名词！ 

HR要摆脱“事务性HR”的桎梏，不断地给自己充电，成为企业中不可替代的一员！ 

新时代，机遇与挑战并存，HR要跳出“专业深井”，深入财务和运营领域，转变角色，就在此刻！ 

 

在科技以前所未有的速度代替人工的今天，传统的HR管理方式是否依然适用？HR从业者的出路在哪里？什么样的HR才是企业真正需要的业务伙伴？很欣喜地看到舟安在《预见人力资源——新时代HR的进化方法论》一书中，根据他成功运营国内著名HR平台——HRGO的经验，能够沉下心来做冷静的思考和深入的总结。本书对于刚走上人力资源管理岗位的“小白”和准备从传统HR思维方式转型的“老鸟”同样适用，为他们未来在人力资源管理的广阔海域里的航行提供了一份宝贵的导航图。 

沃尔沃汽车亚太区人力资源总监范珂 

 

无论是竞争还是合作，在这个快时代，HR必须快起来，旧人才撑不起新战略，旧绩效也激发不出员工的竞争力。只有HR快起来，员工才能快起来，企业才能快起来，快速总结，快速迭代，直至快速成功。 

人力资源从业者如果想要跟上时代，我建议你读读这本《预见人力资源——新时代HR的进化方法论》。在本书中，舟安一步步地引导HR破除思维误区，迎接当前挑战，展望未来发展，为你在变局中点亮一盏明灯。 

知乎人力资源(HR)板块大V 李石 

 

未来的30年，将是人力资源的时代，未来的HR大有可为，关键看你如何入手。《预见人力资源——新时代HR的进化方法论》从HR的日常工作入手，讨论的内容平实清晰，却又精准地击中了HR的不少痛点，值得一读。 

 

知乎人力资源(HR)板块大V Sean ye 

一口气读完初稿，我印象最深的是这本书写得很接地气。《预见人力资源——新时代HR的进化方法论》一书中描述的案例和实际工作如出一辙，舟安给出的分析和解说非常到位，从人员招聘、教育培训、薪酬福利、员工关系、组织发展等方面娓娓道来，让你在看得过瘾的同时也吸收了很多有益的观点。 

HR怎样才能回到最根本的“人”上面，需要采用什么方法，需要注意哪些关键点，希望大家能够在读完本书以后找到答案。 

 

原宜家亚太区IT经理江杰华

内容简介

进入大数据和人工智能时代后，作为HR 的你，还在抱着各种管理工具不撒手吗？还在依靠制表打分做绩效吗？赶紧把自己从这些琐事中解脱出来吧，新时代的HR 不是这样工作的。 

本书作者拥有8 年的人力资源管理工作经验，现在成为了新一代的互联网创业者，他跳出了传统HR 的角色局限，用自己多年的实践经验和对这个行业发展趋势的预判，告诉中国的人力资源从业者，未来十年，HR 要如何转型，如何突破，如何适应新的形势，如何利用新的科技手段，如何成为企业管理者真正的战略合作伙伴，从配角走到舞台中央。 

本书可读性和前瞻性强，适合初入人力资源管理领域或在人力资源管理领域已有一定成就的读者阅读，也适合希望从事人力资源管理工作的读者阅读。

作者简介

李舟安，拥有8年人力资源管理经验，现任人力资源领域知名公众号HRgo以及在线学习平台HRgo学堂的创始人，多篇文章转发量达到10万+，如《看看昨晚阿里内部的样子，你就知道为啥双十一3分钟能破百亿！》《2016人力资源从业者现状调查》《任正非：如果员工感恩公司，那一定是我做错了》等。

图书其他信息

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建议上架类别：人力资源

读 者  群 体：-

印        张：-

正 文  语 种：-

出版社： 人民邮电出版社 ISBN：9787115477378版次：1商品编码：12323687包装：平装丛书名： 人力资源管理创新丛书 开本：小16开出版时间：2018-02-01用纸：胶版纸页数：201正文语种：中文

 

编辑推荐

企业之间的竞争是人才的竞争，人才竞争的本质是人力资源体制与机制的竞争。能否充分发挥人才的作用与价值是成功企业与普通企业之间的根本区别，所以如何从人力资源视角提升组织能力是企业高层领导、管理者尤其是人力资源经理的共同目标。

为了帮助人力资源部门加强数据分析职能，帮助广大的 HR 培养大数据思维，吉恩 · 皮斯先生提出了一个操作框架，该框架从简单的调查工具逐渐向精准的分析测量模型转化。同时，他还用实践案例展示了如何应用该框架。 

现实中，很多企业都做过类似工作写实、工作日志、数据报表整理等各种信息收集工作，但是绝大部分企业都没有成功地把这些数据利用起来。仅仅是简单地搜集、罗列数据，这并不能给企业带来任何绩效改善，本书针对如何将散乱的数据收集并组织起来、转化为有效信息的方案，提供了实用的建议、真实的案例。

内容简介

大数据时代，HR 的大数据思维以及大数据应用技能明显弱于其他从业者，德勤的调查数据显示，只有 14% 的人力资源部门拥有数据分析职能 ；与之相比，77% 的运营部门拥有数据分析职能。本书作者是全球 20 大数据分析公司创始人、HR大数据分析专家。在书中，他分析了为什么 HR 需要大数据思维 ， 人力资源大数据的分析应用现状，我们如何进行数据分析，如何利用数据分析的结果优化人力资本、改善组织的商业表现。 

同时，为了说明大数据思维对 HR 从业者的重要性，书中列举了联盟计算机公司、太阳微系统公司、英国国家电网公司等企业关于大数据与培训、大数据与员工保留、大数据与领导力开发、大数据与绩效管理等的真实案例。

作者简介

吉恩·皮斯是Vestrics公司的创始人兼CEO。Vestrics公司是一家帮助全球企业测量并预测人力资本决策的商业影响的软件公司。在超过25年的CEO生涯中，皮斯在募集资本、发展业务和建立战略伙伴关系上都积累了丰富的经验，并取得了广泛的成功。在他的领导下， Vestrics公司获得了布兰登·霍尔集团(2014年科技和学习卓 越奖), 《首 席信息官评论杂志》（CIOReview Magazine）(20家有发展潜力的数据分析公司之一), 贝新联合公司 (2012 年度贝新学习领导奖)，《首 席学习官杂志》（CLO Magazine）（2009,2010,2011 三年度的实践学习奖),顾能公司(2009和2011年的人力资本管理的成熟曲线中的人力资源决策支持的“增长级供应商”称号， 以及2008年的年度* 佳供应商), 以及ROI研究所(2011年度首位接纳者，提高利润率的* 具创意方式)的认可。皮斯在南加州大学（University of Southern California）获得了创业和风险管理方向的工商管理硕士学位。他还拥有辛辛那提大学（University of Cincinnati）的建筑学学士学位

目录

第一章 人力资本量化分析的时代已经来临 / 1 

会做数据分析的企业更有竞争优势 / 3 

所有人都在这么做 / 4 

为个性化的人才管理提供支撑 / 5 

用更少的人完成更多的事情 / 6 

各方皆可获利 / 6 

处于世代交替中的劳动力 / 7 

我们面对的员工是什么样的 / 8 

企业如何回应Z 世代 / 11 

企业如何让婴儿潮一代发挥余热 / 13 

企业如何管理X 世代 / 15 

企业如何管理跨世代人才 / 15 

第二章 为什么HR 需要大数据思维 / 17 

人力资源规划 / 19 

人力资源优化 / 20 

大数据分析能给你带来什么 / 22 

美国富国银行如何使用宏观经济数据 / 24 

如何用非结构化数据降低离职率 / 26 

第三章 人力资源大数据分析现状 / 29 

人力资源大数据分析的先行者 / 32 

成功的阻碍因素和关键推动因素 / 38 

第四章 从数据到行动 / 43 

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 45 

采取行动 / 51 

设计人力资源大数据分析项目 / 56 

实施人力资源大数据分析项目 / 57 

人力资源大数据分析项目的难点 / 59 

第五章 大数据谜题 / 63 

仪表盘带来的“死亡” / 65 

我们需要做什么 / 68 

多来源的大数据能帮你做出更准确的决策 / 70 

把大数据变成小数据 / 71 

大数据分析涉及的伦理道德 / 73 

被数据分析颠覆的选人“真理” / 74 

管理艺术与数据分析手段相结合 / 76 

大数据是昙花一现还是大势所趋 / 77 

第六章 人才投资的未来 / 79 

大数据分析的新工具和新技术 / 83 

人才获取和管理 / 84 

定制化学习 / 86 

未来的劳动力 / 89 

第七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告 / 91 

调查对象说明 / 93 

调查目的和综述 / 96 

人力资源大数据分析项目的组织和运作 / 97 

选择项目类型 / 101 

人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处 / 110 

调查小结 / 116 

第八章 大数据与人才开发 / 117 

引言 / 119 

了解人力资本分析 / 121 

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 123 

如何开始人力资源大数据分析 / 126 

人力资源大数据分析项目的成功者 / 132 

第九章 大数据与培训 / 137 

案例一 联盟计算机服务中心（ACS）接线员离职率项目分析 / 139 

案例二 克莱斯勒公司（Chrysler LLC）销售顾问培训项目分析 / 145 

案例三 克莱斯勒学院（Chrysler Academy）销售经理培训项目分析 / 150 

案例四 美国合众银行（US Bank）支行行长培训项目分析 / 153 

案例五 太阳微系统公司（Sun Microsystems）新主管培训项目分析 / 157 

第十章 大数据与领导力开发 / 163 

案例一 英国国家电网公司（National Grid）领导力开发项目分析 / 165 

案例二 康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）领导力开发项目分析 / 170 

第十一章 大数据与HR 其他职能 / 177 

案例一 太阳微系统公司的导师制项目分析 / 179 

案例二 太阳微系统公司学习交流平台（SLX）分析 / 183 

案例三 美国威富集团（VF Corporation）绩效管理项目分析 / 191 

附 录 中外专家谈HR 的大数据思维 / 197

《预见人力资源：新时代HR的进化方法论+HR的大数据思维——用大数据优化人力成本》 内容简介 在飞速发展的时代浪潮中，人力资源管理正经历着前所未有的转型。传统的“事务性HR”模式已难以应对企业在人才吸引、培养、激励与保留方面日益增长的复杂挑战。本书紧随时代步伐，深入剖析新时代人力资源管理的精髓，为HR从业者提供了系统性的进化方法论，并聚焦于大数据思维在人力成本优化中的强大应用。 第一部分：新时代HR的进化方法论 在信息爆炸、技术革新和社会变迁的大背景下，人力资源管理早已不再局限于简单的招聘、薪酬和考勤。新时代的HR需要扮演更具战略性的角色，成为企业发展的关键驱动力。本书在这一部分，将为您揭示HR如何完成从“事务执行者”到“战略赋能者”的蜕变。 第一章：理解时代变革与HR的战略定位 全球化与本土化并存的挑战： 探讨跨文化管理、全球人才流动以及在地化运营对HR提出的新要求。 技术驱动下的产业升级： 分析人工智能、自动化、远程办公等技术对工作模式、岗位需求以及员工体验带来的深刻影响。 人才市场的供需失衡与结构性矛盾： 剖析新生代劳动力特点、技能缺口以及如何构建多元包容的工作环境。 从“成本中心”到“价值中心”的认知重塑： 强调HR部门的战略价值，如何通过人才策略直接支撑企业战略目标实现。 HR的核心能力模型重构： 明确新时代HR所需具备的战略思考、数据洞察、技术应用、变革管理、商业敏锐度及跨部门沟通协调等关键能力。 第二章：重塑人才吸引与雇主品牌 数字化人才搜寻与精准匹配： 介绍利用社交媒体、专业平台、AI招聘工具等进行高效且精准的候选人搜寻。 打造有吸引力的雇主品牌： 深入解析如何提炼企业核心价值观，通过多渠道传播，建立独特的雇主形象，吸引优秀人才。 构建多元化与包容性的人才生态： 探讨如何打破地域、年龄、性别、背景的限制，吸引和保留多样化人才，激发创新活力。 候选人体验的极致优化： 分析从初步接触到最终入职全流程中的体验触点，如何通过人性化、高效化的流程提升候选人满意度。 第三章：激发员工潜能与绩效增长 从传统绩效管理到敏捷绩效反馈： 探讨如何从年度评估转向持续的绩效对话、即时反馈和目标校准，以适应快速变化的工作环境。 赋能型领导与人才发展： 阐述领导者在激发员工潜能中的作用，以及HR如何通过培训、辅导、导师制等方式培养赋能型领导。 个性化与定制化学习路径： 分析如何根据员工的不同发展需求和职业目标，提供个性化的学习和发展机会，包括在线学习、微课、岗位轮岗等。 激励机制的创新与升级： 探讨超越传统薪酬的多元化激励方式，如股权激励、认可奖励、职业发展机会、工作生活平衡支持等。 构建高绩效团队的策略： 从团队组建、沟通协作、冲突管理到目标协同，全方位解析打造高效团队的关键要素。 第四章：优化员工体验与敬业度 以人为本的组织文化建设： 强调建立信任、尊重、开放和协作的文化氛围，是提升员工敬业度的基石。 数字化员工体验平台： 介绍如何利用技术构建一体化的员工服务平台，提供便捷的自助服务、信息获取和沟通渠道。 工作场所的健康与福祉： 探讨如何关注员工的身心健康，提供健康计划、心理支持、弹性工作制等，营造积极健康的工作环境。 建立有效的沟通与反馈机制： 分析如何构建双向沟通渠道，鼓励员工表达意见，及时收集反馈，并将其融入管理决策。 应对员工流失与人才保留： 深入分析员工离职的深层原因，并提供有效的挽留策略，包括职业发展通道、薪酬福利调整、情感关怀等。 第五章：变革管理与HR的数字化转型 理解变革的本质与挑战： 剖析组织变革过程中可能遇到的阻力、误解和员工的心理反应。 HR在变革中的领导角色： 阐述HR如何作为变革的推动者和支持者，引导员工适应变化，克服恐惧。 构建敏捷型组织： 探讨如何通过扁平化组织结构、跨职能团队、快速决策机制等，提升组织的响应速度和适应性。 拥抱数字化工具与技术： 介绍HRIS（人力资源信息系统）、ATS（申请人追踪系统）、LMS（学习管理系统）、HR分析工具等如何赋能HR工作。 数据驱动的HR决策： 强调如何利用数据分析来指导HR战略制定、绩效评估、人才预测和风险管理。 第二部分：HR的大数据思维——用大数据优化人力成本 在成本控制日益重要的今天，人力成本已成为企业运营中的重要考量。本书的第二部分，将聚焦于如何运用大数据思维，科学、精准地分析和优化人力成本，实现企业效益的最大化。 第六章：大数据思维在HR领域的价值 认识大数据： 解释大数据的特点（Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value），以及其在HR领域的潜力。 从数据驱动到数据智能： 强调从简单的数据收集转向深度分析、预测和决策的转变。 HR数据资产的盘点与构建： 识别企业现有的人力资源数据源，包括员工基本信息、绩效数据、考勤数据、薪酬数据、培训数据、招聘数据、离职数据等。 构建HR数据治理体系： 探讨数据采集、清洗、整合、存储、安全和使用的规范流程。 大数据思维的伦理与隐私考量： 强调在数据应用过程中，必须遵守法律法规，保护员工隐私，建立透明的数据使用原则。 第七章：人力成本的构成与分析维度 人力成本的全面解析： 详细分解直接人力成本（工资、奖金、福利）和间接人力成本（招聘、培训、管理、设备、办公空间等）。 成本效益分析（ROI）： 介绍如何衡量各项人力资源投入的产出比，评估其对企业经营的影响。 不同维度的人力成本分析： 按部门/业务线： 识别不同部门的人力成本投入与产出效率。 按岗位/层级： 分析不同岗位的人力成本构成及与其价值的匹配度。 按员工属性： 考察不同年龄、工龄、绩效水平的员工成本差异。 按生命周期： 分析员工在入职、成长、流失等不同阶段的人力成本变化。 标杆企业人力成本对比分析： 学习如何通过行业标杆数据，评估自身人力成本的合理性。 第八章：大数据驱动的人才招聘与成本优化 招聘渠道效率分析： 利用大数据分析不同招聘渠道的转化率、招聘周期、招聘成本及人才质量。 精准画像与人才匹配： 运用数据模型分析岗位需求，结合候选人画像，提高招聘的精准度，减少不必要的面试与筛选成本。 预测招聘需求与优化招聘计划： 通过分析历史招聘数据、业务增长预测，提前规划招聘需求，避免临时招聘带来的高成本。 评估招聘流程效率： 识别招聘流程中的瓶颈，优化各个环节，缩短招聘周期，降低人力成本。 优化新员工入职成本： 分析新员工培训、磨合期的投入与产出，寻找降低新员工初期成本的策略。 第九章：大数据赋能的薪酬福利与激励优化 薪酬结构分析与市场竞争力： 利用薪酬数据分析，确保薪酬体系的内部公平性和外部竞争力，避免过度支付。 绩效驱动的薪酬设计： 建立数据化的绩效评估模型，将薪酬与实际绩效挂钩，激励高绩效员工，优化整体薪酬支出。 福利成本的精细化管理： 分析各项福利的使用情况和员工满意度，剔除低效福利，优化福利组合，降低福利成本。 激励方案的有效性评估： 利用数据分析，评估不同激励方案对员工行为和绩效的影响，确保激励投入产出最大化。 预测与控制薪酬成本增长： 基于数据模型，预测未来薪酬成本趋势，制定 proactive 的成本控制策略。 第十章：大数据驱动的员工发展与保留优化 培训投资回报率（ROI）分析： 评估不同培训项目对员工技能提升、绩效改进和成本节约的贡献，优化培训预算。 预测员工流失风险： 利用大数据模型分析员工的离职倾向，识别高风险员工，并提前采取干预措施，降低人才流失带来的招聘和培训成本。 优化人才发展路径： 基于员工能力数据和职业发展意愿，提供个性化的发展规划，提升员工满意度和忠诚度，减少因职业发展瓶颈导致的流失。 工作效率与生产力分析： 通过数据分析，识别影响员工效率的因素，采取措施优化工作流程和工具，提升整体生产力，间接降低人力成本。 劳动关系风险预警与管理： 利用数据分析，识别潜在的劳动争议风险，提前介入，降低潜在的法律成本和管理成本。 结论 《预见人力资源：新时代HR的进化方法论+HR的大数据思维——用大数据优化人力成本》一书，不仅为HR从业者提供了应对未来挑战的战略视野和方法论，更以大数据思维为核心，指引了人力成本优化的具体路径。通过本书的学习，您将能够深刻理解新时代HR的演进方向，掌握运用大数据分析企业人力资源现状，制定科学的人力成本优化策略，从而真正实现人力资源的战略价值，推动企业持续健康发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容太让我惊艳了！它不仅仅是关于人力资源的管理，更像是一本指引我们如何在这个日新月异的时代，成为一个更有前瞻性、更具战略眼光的人力资源工作者的宝典。书中提到的“进化方法论”，我个人理解，就是告别过去那种碎片化、被动式的HR工作，而是要主动去思考，去设计，去引领。比如，它深入剖析了如何从传统的“人事管理”向“人才赋能”转型，不仅仅是招聘和培训，而是要构建一个能够激发员工潜能、促进组织创新的生态系统。作者的视角非常宏观，将HR的角色提升到了企业战略伙伴的高度，让我们看到了HR在组织发展中的核心价值。特别是关于“新时代”的解读，它准确地抓住了当前企业面临的挑战，比如技术变革、人才短缺、员工期望多元化等等，并提供了切实可行的解决方案。读完之后，我感觉自己对HR工作的理解和定位发生了翻天覆地的变化，充满了要去实践和探索的动力。这本书的论述逻辑清晰，案例丰富，语言也很有感染力，绝对是值得HR从业者深入研读的佳作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字给我带来了一种耳目一新的感觉，它不是那种枯燥乏累的理论堆砌，而是充满了鲜活的思想和深刻的洞察。作者在阐述“新时代HR的进化方法论”时，非常注重将宏观的战略思维与微观的实践操作相结合。我尤其喜欢它关于“人才密度”和“组织韧性”的论述，这在当前充满不确定性的商业环境中显得尤为重要。它不仅仅是教你如何吸引顶尖人才，更是强调如何将现有的人才发挥出最大的价值，构建一个能够快速适应变化、应对挑战的组织。书中的很多观点，比如“以人为本的数字化转型”和“构建学习型组织”，都触及到了现代企业管理的核心问题。它鼓励HR从业者跳出传统的思维定式，主动拥抱变化，成为企业变革的驱动者。阅读这本书的过程，就像是与一位经验丰富、思想前卫的导师在进行一场深入的对话，从中汲取了大量的灵感和启示，让我对接下来的HR工作充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是在探索一个未知的领域，每翻开一页，都能发现新的亮点和启示。作者对于“HR的进化方法论”的解读，非常具有前瞻性，它不仅仅是停留在理论层面，而是深入到了如何具体落地执行的层面。我特别欣赏书中关于“HR的战略定位”的探讨，它让我们意识到，HR已经不再是企业的支持部门，而是企业战略的制定者和推动者。书中提出的“全周期人才管理”概念，也让我对如何从人才的引入、发展到退出，进行系统性的管理有了更深的理解。而“HR的大数据思维”部分，则为实现这种战略性管理提供了强大的技术支撑。它让我看到，如何通过数据来洞察人才的内在需求，如何通过数据来驱动人才的成长，最终实现人力资源对企业业务发展的赋能。这本书的内容让我感觉，HR的工作充满了无限的可能性，也让我对自己的职业发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直觉得在大数据时代，HR的工作似乎被技术边缘化了，总是在被动地处理数据。但这本书彻底颠覆了我的认知！它用一种非常系统的方式，阐述了“HR的大数据思维”，让我看到了数据在优化人力成本方面的巨大潜力。书中不仅仅是教你如何收集数据，更重要的是告诉你如何解读数据背后的意义，如何通过数据分析来做出更明智的决策。比如，在招聘环节，它教我们如何利用数据来预测人才需求，如何优化招聘渠道，提高招聘效率，降低招聘成本。在员工发展方面，它展示了如何通过数据分析来识别高潜力人才，如何设计个性化的发展路径，提升员工的留存率和敬业度。最让我印象深刻的是，书中还讨论了如何利用大数据来评估培训效果，以及如何通过数据驱动来优化薪酬福利体系，实现人力成本的最优配置。这本书的内容非常实用，很多方法论都可以直接应用到实际工作中，让我觉得自己的HR工作不再是简单的事务性工作，而是充满科学性和战略性的决策过程。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始对“大数据思维”这个概念有些模糊，总觉得它离我日常的HR工作有些远。但这本书的讲解方式非常接地气，它把复杂的大数据概念拆解成一个个易于理解的部分，并提供了大量生动的案例，让我能够清晰地看到大数据如何在人力资源管理中发挥作用。书中的“用大数据优化人力成本”的部分，让我对如何实现精益化 HR 有了全新的认识。它不仅仅是节约成本，更是通过数据分析来提升人力资源的投资回报率。比如，它详细介绍了如何通过数据来分析员工的绩效表现，识别低效环节，并采取相应的改进措施。同时，它也强调了数据在预测和规避人力风险方面的重要性，比如如何通过数据分析来预测员工流失风险，并提前制定应对策略。这本书的内容非常具有操作性，看完后我感觉自己掌握了一些非常实用的工具和方法，可以帮助我更科学、更有效地管理团队，优化人力资源的配置。