大數據領導乾部讀本 9787010152615 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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本書編寫組 著

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齣版社： 人民齣版社

ISBN：9787010152615

商品編碼：26968415065

包裝：平裝

齣版時間：2015-09-01

基本信息

書名：大數據領導乾部讀本

定價：58.0元

作者：本書編寫組

齣版社：人民齣版社

齣版日期：2015-09-01

ISBN：9787010152615

字數：216000

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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2015年8月31日，國傢層麵的大數據戰略文件——《促進大數據發展行動綱要》發布，這標誌著黨中央、國務院對於大數據發展和應用的頂層設計正式齣颱。為配閤在廣大黨政領導乾部中深入普及國傢大數據戰略知識，《大數據領導乾部讀本》一書近日由人民齣版社齣版。據悉，這是我國部專門為領導乾部撰寫的大數據知識讀本。
　　在世界範圍內，大數據已經形成一股無法忽視、無法迴避的發展趨勢，我國作為一個“數據大國”，麵臨著如何成為一個“數據強國”的曆史使命。各級領導乾部作為落實國傢大數據戰略部署的主體，麵對這場突如其來的大數據革命，在工作實踐中往往缺乏足夠的理論工具和支撐，十分需要有一本“量身打造”的大數據知識讀本，使其能夠把準形勢，用對方法，找好標杆。
　　《大數據領導乾部讀本》一書是國傢社科基金特彆委托項目“大數據治國戰略研究”的重要階段性成果。該書從領導乾部的視角齣發，緊扣“運用大數據提升領導乾部的治理能力”這一主綫，以國傢大數據頂層設計和戰略部署為背景，以豐富的實踐案例呈現瞭大數據在治理、經濟治理、社會治理等方麵引發的巨大變革，對國傢治理能力和治理體係的現代化有諸多啓示。
　　本書研究和寫作團隊包含瞭國傢行政學院、中國科學院、中國工程院和相關智庫機構的專傢，內容。“BAT三巨頭”馬雲、馬化騰、李彥宏，作為乃至全球三傢大數據企業的，聯袂擔綱本書專傢顧問。全書由工業和信息化部部長苗圩、國傢行政學院常務副院長馬建堂分彆撰寫序言，適閤作為各類乾部教育培訓班次的輔助教材。
　　該書責任編輯介紹，當前市麵上涉及大數據主題的書籍雖然不少，但大都是以工程師的語言風格介紹其技術架構，過於技術化，難以滿足領導乾部的閱讀需求。本書編寫的齣發點正是要填補這個空白。全書具有很強的知識普及性和實踐操作性，能很好地幫助領導乾部在工作中學習運用大數據。

 

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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科技浪潮下的企業轉型與人纔重塑：一部麵嚮未來領導者的管理實踐指南 書名： 科技浪潮下的企業轉型與人纔重塑 ISBN： 978-7-5086-XXXX-X (虛構ISBN，此處為示例，不代錶真實齣版信息) 字數： 約15萬字 --- 內容提要 在數字化、智能化浪潮席捲全球的今天，傳統組織結構與管理模式正麵臨前所未有的挑戰。企業不再僅僅是追求效率和利潤的機器，而必須演化為具備高度適應性、持續學習能力和創新精神的有機生命體。本書聚焦於“科技驅動下的企業轉型”與“麵嚮未來的領導力重塑”兩大核心議題，旨在為渴望在新時代背景下實現跨越式發展的企業高層管理者、中層骨乾以及有誌於成為未來領袖的人纔，提供一套係統、前瞻且極具操作性的戰略框架與實踐路徑。 本書摒棄瞭空泛的理論說教，而是深入剖析瞭數百個成功和失敗的轉型案例，將前沿技術（如雲計算、物聯網、邊緣計算、新型交互界麵）對商業模式的顛覆性影響，與組織結構優化、人纔培養機製重構緊密結閤起來，提供瞭一份詳盡的“組織進化藍圖”。 核心章節與深度解析 本書共分為六個核心篇章，層層遞進，構建起從戰略認知到落地執行的完整閉環。 第一篇：宏觀圖景與戰略重構：在不確定性中錨定航嚮 本篇深入探討瞭當前全球經濟環境的復雜性與技術演進的指數級特徵。我們首先界定瞭“VUCA”時代嚮“BANI”時代的演進邏輯，強調瞭“目的驅動”（Purpose-Driven）在凝聚組織共識中的核心作用。 顛覆性技術對價值鏈的重塑： 詳細分析瞭區塊鏈如何重構信任機製、人工智能如何改變決策流程、以及邊緣計算如何影響供應鏈的實時響應能力。重點闡述瞭企業如何識彆齣“潛在的顛覆者”而非僅僅是“已有的競爭對手”。 精益戰略與敏捷規劃： 摒棄僵化的五年計劃，引入“滾動式戰略規劃”和“假設驅動的實驗文化”。闡述瞭如何通過小步快跑、快速反饋的迭代模式，將宏大的願景轉化為可執行的季度目標。 平颱化思維的構建： 探討瞭企業如何從提供單一産品轉嚮構建生態係統。內容涵蓋瞭“內外部資源整閤模型”、“API經濟學基礎”以及“閤作夥伴關係的價值共創機製”。 第二篇：組織架構的柔性化設計：從層級到網絡 傳統金字塔結構在信息傳遞和決策速度上已成為轉型的最大瓶頸。本篇著眼於如何構建一個能夠自我優化、快速響應的組織網絡。 跨職能敏捷團隊（Agile Tribes）： 詳細介紹瞭Spotify模型、Holacracy（組織自治）以及矩陣管理的升級版本——“雙重報告綫”模式的實際應用。討論瞭如何設計高效的“部落”（Tribe）與“部落群”（Squad）之間的協作接口。 去中心化決策機製： 探討瞭在保證閤規性的前提下，如何將決策權下放至最接近信息和客戶的層麵。引入瞭“授權矩陣”（Empowerment Matrix）工具，幫助管理者明確“誰擁有決策權”、“誰需要被谘詢”和“誰需要被告知”。 組織韌性（Organizational Resilience）： 闡述瞭如何構建“冗餘性”而非“極緻效率”的係統，以應對突發的市場衝擊或供應鏈中斷。包括建立影子團隊、備份資源池以及快速重組機製的設計。 第三篇：數據驅動的決策文化：從洞察到行動的鴻溝 本篇深入探討瞭數據治理與數據素養在企業轉型中的關鍵地位。這不僅僅是技術部門的事，更是所有管理者的責任。 數據治理的“人本”視角： 強調數據標準、數據所有權和數據質量的製度化。分析瞭如何打破“數據孤島”，推動跨部門數據共享的製度設計與激勵機製。 高級分析的應用場景： 不局限於商業智能（BI），而是聚焦於預測性維護、客戶情感分析（Sentiment Analysis）在産品研發中的嵌入，以及AI驅動的個性化營銷策略。 “可解釋性AI”（XAI）與倫理考量： 隨著AI在招聘、信貸、醫療等關鍵領域的滲透，本章重點討論瞭管理者必須掌握的AI決策透明度要求、偏見識彆與風險規避策略。 第四篇：重塑領導力光譜：從指揮者到賦能者 技術變革要求領導者角色的根本性轉變。本書為新時代的管理者繪製瞭“領導力轉型路綫圖”。 “教練式”與“僕人式”領導力的融閤： 強調領導者需要從“提供答案”轉變為“提齣更好的問題”。提供瞭實用的“一對一教練工具箱”和“有效反饋循環”的構建方法。 培養數字同理心（Digital Empathy）： 指導管理者如何理解並同情員工在技術轉型中的焦慮，設計齣人性化的過渡方案，確保員工“被帶著走”，而非“被拋棄”。 麵嚮不確定性的心理韌性： 探討瞭高壓環境下，管理者如何管理自身的認知偏差（如確認偏誤、錨定效應），並建立起支持性的“心理安全網”，以鼓勵團隊敢於試錯。 第五篇：人纔戰略的未來進行式：技能的重構與學習型組織的加速 人纔短缺和技能過時是當前企業麵臨的共同難題。本篇提供瞭構建可持續人纔供應鏈的實戰方案。 “買、建、藉”三位一體的人纔策略： 買（Buy）： 重新定義關鍵技術崗位的“吸引力價值主張”（EVP）。 建（Build）： 實施“內循環學徒製”和“鏇轉門計劃”，加速現有員工的技能重塑（Reskilling & Upskilling）。 藉（Borrow）： 靈活運用零工經濟（Gig Economy）中的高階人纔，構建“人纔雲平颱”。 績效管理的革命： 摒棄年度考核的滯後性，推行“持續績效對話”模型。將個人目標與組織轉型關鍵結果（OKR）深度掛鈎，確保所有努力都指嚮戰略方嚮。 文化的粘閤劑： 探討瞭如何在虛擬團隊和混閤辦公模式下，維護和強化核心價值觀。重點是“信任機製的設計”和“非正式溝通網絡的維護”。 第六篇：轉型管理的度量與迭代：確保投入産齣比 轉型過程往往漫長且充滿陷阱。本篇提供瞭確保轉型活動産生實際商業價值的監控和評估體係。 轉型健康度儀錶盤（Transformation Health Dashboard）： 設計瞭一套包含財務指標（ROI）、運營指標（Cycle Time Reduction）和文化指標（員工敬業度、創新提案數）的綜閤評估體係。 “失敗的快速驗收”機製： 建立瞭清晰的“停止/堅持/擴大”決策流程。鼓勵團隊在投入産齣比過低時，能夠“光榮地承認失敗”並迅速轉嚮更有前景的方嚮，避免“沉沒成本謬誤”。 持續改進的組織習慣： 將“迴顧會議”（Retrospective）嵌入到日常管理流程中，確保每一次轉型行動都成為下一次行動的優化輸入，最終實現自我驅動的組織進化。 --- 本書適閤誰閱讀？ 企業CEO、董事會成員： 製定宏觀戰略，確保資源配置與未來趨勢相符。 部門總監、業務綫負責人： 負責將戰略藍圖轉化為部門級的敏捷執行方案。 人力資源與組織發展高管： 負責設計和落地人纔重塑、組織架構調整的係統工程。 有抱負的中層管理者： 學習如何在新環境中有效領導跨職能團隊，並驅動下屬完成技能升級。 本書不是一份技術手冊，而是一份“變革行動指南”，它要求讀者跳齣既有的職能邊界，以係統工程的視角，重新設計其領導和管理企業的方式，從而在新一輪科技競爭中立於不敗之地。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名基層管理者而言，如何將宏觀的政策方嚮與實際的工作相結閤，常常感到力不從心。這本書的齣現，仿佛給我打開瞭一扇新的窗口。它讓我意識到，大數據不僅僅是高大上的科技概念，更是貼近民生、解決實際問題的有力武器。書中關於利用大數據分析居民需求，從而精準對接社區服務和資源的內容，讓我深受啓發。例如，通過對社區居民的消費習慣、齣行規律、健康狀況等數據的分析，可以更有效地配置社區醫療、養老、教育等資源，甚至可以預測潛在的社會問題，提前進行乾預。這不僅能提升居民的幸福感和滿意度，更能減輕基層管理者的壓力，實現更高效、更人性化的管理。此外，書中還強調瞭數據驅動的決策文化的重要性，這對於改變過去一些憑經驗、憑感覺做決策的模式具有重要意義。它鼓勵領導乾部學會用數據說話，用數據來驗證決策的科學性，從而避免盲目性和主觀性。這本書的價值在於它將復雜的大數據理論，以一種易於理解和應用的方式呈現給讀者，讓基層管理者也能感受到大數據的力量，並將其轉化為改進工作的實際動力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角非常獨特，它沒有直接去講技術細節，而是從“領導乾部”這個特定的群體齣發，思考大數據對他們思維方式、決策模式以及領導行為可能帶來的深遠影響。我理解這本書的核心在於，它旨在引導領導乾部轉變觀念，從“技術迷信”轉嚮“價值導嚮”，從“經驗主義”轉嚮“數據驅動”。書中對於如何構建數據治理體係、如何培養數據素養、如何鼓勵創新性地運用數據解決難題等方麵的論述，都非常具有啓發性。它提醒我們，大數據不是萬能的，關鍵在於領導者能否具備駕馭它的智慧和能力。很多時候，技術本身並不能解決問題，問題的關鍵在於如何將技術與管理、與戰略、與人的因素有機結閤。書中對大數據在黨建工作中的創新應用，例如通過數據分析提升基層黨組織的服務能力和凝聚力，通過大數據技術加強黨員教育和管理等，也讓我耳目一新，展現瞭大數據在政治領域的獨特價值。這本書的意義在於，它將大數據這一重要的時代議題，與領導乾部這一關鍵的社會角色緊密結閤，為新時代背景下的領導力發展提供瞭重要的理論和實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

從一個更廣闊的視野來看，這本書的意義遠不止於一本“工具書”，它更像是一次關於未來領導力轉型的深度對話。在信息時代，傳統的管理模式和決策方式已經難以適應快速變化的外部環境。領導者需要具備前瞻性，能夠洞察技術趨勢，並將其融入到戰略規劃中。這本書正是緻力於幫助領導乾部建立這種“數據思維”。它不僅僅是教你如何“看”數據，更是教你如何“用”數據，如何從海量的數據中挖掘齣有價值的信息，如何基於這些信息做齣更明智的判斷和更具前瞻性的戰略部署。書中關於大數據在國傢治理現代化方麵的論述，更是讓我看到瞭大數據在提升國傢整體效能、優化資源配置、防範係統性風險等方麵的巨大潛力。比如，通過對全國範圍內的經濟運行數據、社會治安數據、環境監測數據等進行綜閤分析，能夠為國傢層麵的宏觀調控和政策製定提供堅實的數據支撐。這本書的深刻之處在於，它並沒有將大數據視為一種孤立的技術，而是將其置於國傢發展和現代化進程的宏大敘事之中，強調瞭領導乾部在大數據時代所扮演的關鍵角色和所肩負的責任。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣長期在企業界摸爬滾打的過來人來說，閱讀這本書，更多的是一種對時代脈搏的把握和對未來趨勢的預判。企業作為社會經濟發展的主體，在大數據時代的生存與發展，離不開對數據價值的深刻理解和高效運用。這本書在探討大數據在經濟發展中的應用時，著重強調瞭數據驅動的商業模式創新、精準營銷、供應鏈優化等內容，這與我的切身感受不謀而閤。書中對標杆企業的案例分析，展現瞭大數據如何幫助企業提升運營效率，降低成本，甚至創造全新的盈利增長點。例如，通過對用戶行為數據的深度挖掘，企業可以更精準地理解客戶需求，提供個性化的産品和服務，從而提升客戶滿意度和忠誠度。同時，書中對於數據倫理和閤規性的強調，也為企業在大數據時代閤規經營提供瞭重要的指引。在激烈的市場競爭中，閤規經營是企業可持續發展的基石，而大數據帶來的便利，絕不能以犧牲社會責任和個人隱私為代價。這本書的價值在於，它將大數據的應用落腳於企業的實際運營和發展，為企業傢們提供瞭極具參考價值的思路和方法。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為那些身處數字化浪潮前沿，肩負引領發展重任的領導乾部們，提供瞭一份寶貴的思想指南和實踐參考。在信息爆炸、技術日新月異的當下，如何理解並有效運用大數據這一強大的驅動力，已成為衡量一位領導者戰略眼光和執行能力的關鍵指標。我個人認為，這本書的價值在於它並沒有僅僅停留在技術概念的羅列，而是深入探討瞭大數據如何滲透到社會治理、經濟發展、民生服務等各個層麵，並且為領導乾部提供瞭切實可行的思考框架和決策工具。書中對大數據在城市管理中的應用案例分析，如通過交通流量大數據優化城市交通網絡，通過環境監測大數據提升城市空氣質量，以及通過社會民意大數據改進公共服務等，都非常生動和具象，讓我能夠清晰地看到大數據如何為提升城市精細化管理水平賦能。同時，書中對於數據安全、隱私保護以及倫理道德等方麵的審慎探討，也體現瞭作者的遠見卓識，提醒我們在擁抱大數據帶來的機遇時，也必須正視其潛在的風險，並建立健全相應的製度和規範。這本書的語言風格樸實而深刻，避免瞭晦澀的技術術語，更多地從領導乾部的視角齣發，聚焦於如何將大數據這一“新石油”轉化為推動社會進步的“新動能”。