分子生態學與數據分析基礎 暢銷書籍 正版 航天 王崢峰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

王崢峰 著

圖書標籤:

• 分子生態學
• 生態學
• 數據分析
• 生物信息學
• 基因組學
• 環境科學
• 統計學
• 航天
• 王崢峰
• 正版書籍

店鋪： 智勝圖書專營店

齣版社： 科學齣版社有限責任公司

ISBN：9787030464781

商品編碼：27133000678

包裝：平裝

齣版時間：2017-05-01

圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名	分子生態學與數據分析基礎 暢銷書籍 正版 航天
作者	王崢峰
定價	88.00元
ISBN號	9787030464781
齣版社	科學齣版社有限責任公司
齣版日期	2017-05-01
版次	31

其他參考信息（以實物為準）
裝幀：平裝	開本：	重量：0.4
版次：31	字數：	頁碼：

插圖

目錄

內容提要

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

作者介紹

序言

浩瀚星河的低語：宇宙演化與暗物質的粒子圖景 作者： [此處留空，暗示原書內容無關] 導語： 自人類仰望星空伊始，我們便被宇宙的尺度和未解之謎所深深吸引。從最早的渾圓天空到如今的精細結構常數，我們對宇宙的認知經曆瞭漫長而深刻的變革。本書並非聚焦於微觀的分子結構或統計推斷，而是將目光投嚮宏大敘事——自大爆炸奇點到可觀測宇宙邊緣的壯闊史詩。我們將深入探討構成我們存在基礎的物質與能量的終極形態，揭示隱藏在引力背後的神秘力量，並描繪一幅關於宇宙起源、結構形成與未來命運的粒子級畫捲。 第一部分：時空的原初之聲——宇宙學基石與早期演化 第一章：宇宙學的黎明與膨脹的證據鏈 本章將係統迴顧二十世紀宇宙學從哲學思辨走嚮嚴謹科學的曆程。我們將探討愛因斯坦的廣義相對論如何為動態宇宙模型奠定瞭理論框架，並詳細剖析哈勃定律的發現——星係退行速度與距離的正相關性，這一觀測證據如何無可辯駁地指嚮宇宙正在膨脹。隨後，我們將深入分析微波背景輻射（CMB）的物理起源。CMB不僅是宇宙“嬰兒期”的快照，更是檢驗宇宙學標準模型（Lambda-CDM）的決定性證據。本章將細緻闡述CMB的各項關鍵參數，如偶極子各嚮異性、溫度波動（功率譜）及其在確定宇宙幾何形狀（平坦性）中的作用。我們還將比較不同的宇宙演化模型，例如穩態理論的衰落及其被熱大爆炸模型所取代的必然性。 第二章：奇點之上的迷霧——暴脹理論與物質-反物質不對稱性 大爆炸理論在解釋早期宇宙的均勻性和視界問題時遇到瞭睏難。本章的核心是對暴脹（Inflation）理論的詳盡介紹。我們將構建暴脹場（Inflaton field）的勢能模型，推導其在極早期宇宙中指數級膨脹的機製，以及暴脹如何“熨平”瞭時空，解釋瞭CMB的各嚮同性。更進一步，暴脹理論對早期宇宙量子漲落的放大作用至關重要，這些量子漲落如何轉化為後世星係形成的種子，將在後續章節中展開。此外，我們還將探討物質與反物質的精細失衡問題——重子物質如何以微小的優勢存留下來，形成瞭我們所見的星係和恒星。這涉及到CP破壞的物理機製及其在粒子物理學標準模型中的地位。 第三章：核閤成的熔爐——從等離子體到中性原子 宇宙誕生後的前幾分鍾，是宇宙化學元素的奠基時刻。本章聚焦於太初核閤成（Big Bang Nucleosynthesis, BBN）。我們將精確計算宇宙溫度和密度條件對核反應截麵的影響，解釋為何在BBN結束時，宇宙中僅形成瞭氫、氦（質量比約3:1）和微量的鋰。本章將詳細展示氘核的形成和“光緻解耦”的關鍵窗口，即當溫度降至約$10^9$開爾文，質子和中子如何穩定地結閤。BBN的豐度預測與現代觀測的精確匹配，構成瞭對早期宇宙物理狀態的有力佐證。本章還將區分BBN元素與恒星內部核聚變所産生的重元素，為後續的恒星演化和化學演化奠定基礎。 第二部分：暗影的疆域——暗物質的粒子搜尋與動力學影響 第四章：引力的不和諧音——暗物質的動力學證據 本章將係統梳理支持暗物質存在的觀測證據，這些證據完全獨立於任何特定粒子模型的假設。我們將從星係尺度的鏇轉麯綫開始，分析維倫斯基（Vera Rubin）等人的觀測如何揭示可見物質的引力效應不足以束縛外圍恒星，暗示存在大量不可見的“暗”暈。隨後，我們將考察星係團尺度的證據，包括弗裏曼（Fritz Zwicky）對後發座星係團速度彌散度的早期分析，以及利用引力透鏡效應重建質量分布的技術。引力透鏡，尤其是強透鏡和弱透鏡效應，能無偏地描繪齣總質量分布，其結果與僅計算正常物質的預測存在係統性偏差。最後，我們將討論子彈星係團（Bullet Cluster）的觀測，它被視為區分暗物質與修正引力理論（如MOND）的關鍵證據，展示瞭暗物質的碰撞動力學特徵。 第五章：超冷深處——直接與間接的暗物質粒子探測實驗 本書的這一部分將深入探討尋找暗物質粒子本身的基礎物理學和工程實現。我們將假設暗物質是一種或多種尚未被發現的WIMP（弱相互作用重粒子）或更輕的粒子。在直接探測方麵，本章將詳細描述地下實驗室的選址標準（屏蔽宇宙射綫）以及探測器的核心技術，如液態氙（如XENONnT, LUX-ZEPLIN）和液態氬探測器的工作原理，如何通過測量彈性散射中原子核的反衝能量來尋找與WIMP的微弱相互作用信號。在間接探測方麵，我們將分析當地球穿過銀河係暗物質暈時，暗物質粒子可能湮滅或衰變産生的高能伽馬射綫、中微子和反物質（如正電子和反質子）。我們將介紹費米伽馬射綫空間望遠鏡和冰立方中微子望遠鏡的數據分析方法。 第六章：宇宙網的編織者——暗物質在結構形成中的作用 暗物質不僅僅是引力場的補充，它是宇宙結構形成的主導者。本章將從理論上闡述冷暗物質（CDM）模型的優勢。我們首先需要理解流體力學模擬（Hydrodynamical simulations）與純引力N體模擬（N-body simulations）的區彆。通過N體模擬，我們將追蹤微小的初始密度漲落如何受到暗物質的引力驅動，形成“暗物質暈”（Halos）。這些暈是恒星和星係形成的引力勢阱。本章將詳細討論“小到大”的結構形成階層性（Hierarchical Structure Formation），即小的暗物質暈先形成，然後閤並成更大的結構，最終形成我們今天觀察到的星係團和超星係團的縴維狀網絡結構。我們將引入峰值高度（Peak Height）和功率譜分析等工具，來定量描述模擬結果與實際宇宙網的吻閤程度。 第三部分：星辰的遺産與宇宙的終局 第七章：恒星演化：從主序到超新星的元素工廠 本章將從宇宙中已有的原子（主要由BBN形成）齣發，講述它們如何被組織成恒星。我們將探討恒星形成區域的分子雲引力坍縮過程。核心部分將是不同質量恒星的生命周期：從主序階段的氫燃燒，到紅巨星階段的氦聚變，直至更重元素的産生——碳、氧、矽直到鐵核的形成。對於大質量恒星，我們將重點分析II型超新星的爆發機製，即核心的引力坍縮和反彈過程如何通過中微子流和激波將鐵以上的元素（如金、鈾）拋射到星際介質中。這些“恒星的遺骸”是形成行星和後續世代恒星的原材料。 第八章：星係動力學與宇宙大尺度結構 本章將目光從單個星係擴展到星係團和超星係團的宏觀分布。我們將介紹描述星係分布的功率譜，以及如何通過紅移巡天（如SDSS, DESI）來繪製三維的宇宙結構圖。我們將分析星係團內部的動態演化，包括星係間的引力捕獲、星係並閤事件（Merger）以及星係團核心的冷卻流和吸積過程。我們還將討論宇宙學中的“群組”（Groups）和“縴維”（Filaments）的概念，以及它們如何共同構成瞭宇宙學中觀測到的“宇宙網”的拓撲結構。 結論：ΛCDM模型的成功與未來挑戰 本書最後將對當前標準的ΛCDM（Lambda-Cold Dark Matter）模型進行總結。該模型成功地整閤瞭暴脹、暗物質、暗能量和標準宇宙學觀測。然而，我們也必須正視模型中存在的挑戰，例如“小尺寸危機”（Small-Scale Crisis，如衛星星係數量過多或核心密度過高等問題）、暗能量的本質（真空能的精細調節問題）以及暗物質的粒子身份的最終確定。本書將在對現有知識體係充分肯定的基礎上，展望下一代觀測項目（如詹姆斯·韋伯空間望遠鏡、歐幾裏得任務）將如何深化我們對宇宙起源和終極命運的理解。 --- 【附錄與延伸閱讀】 本書的附錄部分將提供關鍵物理常數、時空幾何指標的計算框架，以及用於處理天文觀測數據的基本統計學方法，旨在為讀者提供深入理解宇宙動力學所需的數學工具基礎，盡管這些工具與分子或生態學模型無關，但它們是理解粒子物理與廣義相對論交叉領域的必備知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計簡直是教科書級彆的典範，封麵采用瞭一種低飽和度的深藍色調，搭配著精細的分子結構圖案，初看上去就給人一種專業、嚴謹又不失優雅的視覺感受。紙張的質感也非常齣色，那種微啞光的觸感，拿在手裏沉甸甸的，讓人立刻感覺到這是一本值得收藏和細細品讀的學術力作。內頁的排版布局堪稱藝術品，尤其是那些復雜的公式和圖錶，印刷得極其清晰銳利，即便是對照著屏幕看，也很少齣現模糊不清的情況。我特彆欣賞它在圖文混排上的處理，色彩過渡自然，重點信息通過不同的字體粗細和顔色進行瞭恰當的強調，極大地減輕瞭閱讀長時間復雜概念時的視覺疲勞。這種對細節的極緻追求，從書脊的裝訂工藝到頁眉頁腳的規範化設計，無不體現齣作者和齣版方對知識傳遞的尊重，讓人在閱讀的過程中，仿佛置身於一個精心構建的知識殿堂之中，每一個翻頁的動作都充滿瞭儀式感和對科學探索的敬畏之心。這本書的實體質量，完全配得上其內容的深度與廣度，是技術類書籍中難得的精品。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於構建係統性的知識框架具有不可替代的作用。很多教材往往顧此失彼，要麼專注於分子生物學的細節而忽略瞭宏觀生態背景，要麼就是泛泛而談生態學原理卻缺乏必要的定量工具支撐。而這本書的價值恰恰在於它成功地搭建瞭一座堅實的橋梁。它清晰地展示瞭基因錶達變化如何反映在物種群落結構的變化上，以及環境壓力如何通過分子通路影響群落的穩定性和功能性。這種自上而下（從環境到基因）和自下而上（從基因到群落）的雙嚮思維訓練，極大地拓寬瞭我對生態係統復雜性的理解。讀完之後，我不再把生態學和分子生物學看作是兩個孤立的學科，而是理解為一個緊密耦閤的、多尺度相互作用的係統。這種跨學科整閤的能力，是現代生物學研究者急需具備的核心素養，而這本書無疑是培養這種素養的最佳嚮導。

評分☆☆☆☆☆

從數據分析的角度切入，這本書的實用價值遠超同類教材，它真正做到瞭“理論指導實踐”的完美結閤。它並沒有停留在介紹R或Python的皮毛語法上，而是聚焦於如何針對分子生物學和生態學數據本身的特性，設計齣最有效、最魯棒的分析流程。例如，書中對高通量測序數據（如16S rRNA或宏基因組數據）的預處理步驟進行瞭極其詳盡的闡述，從質量控製到物種注釋，每一步驟的參數選擇都給齣瞭清晰的理論依據和敏感性分析的建議。我特彆喜歡它引入的貝葉斯統計方法來處理數據不確定性，這在傳統的頻率學派分析中是很少涉及的深度。它不僅告訴你“怎麼做”，更深層次地解釋瞭“為什麼要用這種方法”，以及“如果數據不滿足假設，我們該如何調整策略”。這種深度和廣度兼備的講解，讓這本書成為瞭我工作颱上隨時可以翻閱的“工具手冊”，而不是束之高閣的“參考書”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格猶如一位經驗老道的導師，娓娓道來，卻又字字珠璣，充滿瞭洞察力。它不像有些理論書籍那樣堆砌晦澀難懂的術語，而是巧妙地將宏大的生態學概念與微觀層麵的分子機製無縫銜接起來，讓初學者也能迅速抓住核心邏輯。我印象最深的是它在解釋“網絡動力學模型”那一章節的處理，作者首先用一個非常直觀的生物學案例引入，然後逐步拆解支撐這個模型的數學原理，最後再將其應用到實際的生態數據分析中，這種層層遞進、學以緻用的結構，使得原本抽象的數學工具瞬間變得鮮活和可操作。更難能可貴的是，書中穿插瞭大量真實的、來自前沿研究的案例分析，這些“活”的例子，不僅驗證瞭理論的有效性，更激發瞭我去思考如何將這些方法論遷移到我自己的研究方嚮上。行文流暢自然，邏輯鏈條清晰無比，讀完一個章節，總有一種茅塞頓開的酣暢淋灕感，極大地提升瞭學習的效率和興趣。

評分☆☆☆☆☆

作為一本學術專著，它在引用和參考資料的詳盡程度上也做得非常到位，體現瞭作者深厚的學術積纍和嚴謹的治學態度。每一章末尾的參考文獻列錶都極其豐富且具有代錶性，涵蓋瞭從奠基性的經典論文到最新的突破性研究成果，這使得讀者在深入某個特定主題時，可以方便地追溯到原始文獻的脈絡。我試著去追蹤瞭其中一兩個較新的概念的引用源，發現它們都能準確無誤地指嚮該領域最權威的期刊。此外，書中對於專業名詞的定義和曆史沿革也進行瞭清晰的梳理，避免瞭因術語理解上的細微差異而導緻的認知偏差。這種對學術規範的堅守，使得這本書不僅可以作為學習資料，更可以作為進行文獻綜述和課題設計時核對基礎概念的權威參考。它展現齣的不僅是知識的傳遞，更是對科學研究誠信和規範的尊重。