數字經濟2.0(引爆大數據生態紅利) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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大數據文摘翻譯組... 編

圖書標籤:

• 數字經濟
• 大數據
• 生態
• 商業模式
• 創新
• 轉型
• 紅利
• 産業發展
• 技術
• 未來趨勢

店鋪： 土星圖書專營店

齣版社： 中國人民大學

ISBN：9787300254487

商品編碼：29020211378

開本：16

齣版時間：2018-04-01

基本信息

• 商品名稱：數字經濟2.0(引爆大數據生態紅利)
• 作者：(美)達爾·尼夫|譯者:大數據文摘翻譯組
• 定價：59
• 齣版社：中國人民大學
• ISBN號：9787300254487

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2018-04-01
• 印刷時間：2018-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：212
• 字數：193韆字

編輯推薦語

達爾·尼夫著大數據文摘翻譯組譯的《數字經濟2.0(引爆大數據生態紅利)》是一本讓人們理解大數據對我們各方麵影響的啓濛性讀物，它清楚地說明瞭以下的問題：1.大數據是什麼；2.大數據如何起作用；3.大數據是怎麼來的；4.企業如何利用大數據分析獲得顧客的信息；5.政府和公民又如何從大數據中獲益；6.怎樣纔能剋服大數據發展齣現的諸如數據不佳、放大錯誤的缺點；7.對大數據在現在和未來對個人隱私方麵存在的威脅作齣切實的評估。

內容提要

我們正處於以數據化為標誌的數字經濟2.0時代 ，大數據的不斷發展會給經濟與商業帶來巨大的好處 ，還是會對我們的隱私生活造成威脅，抑或兩者兼而 有之？**數字專傢達爾·尼夫將在達爾·尼夫著大 數據文摘翻譯組譯的《數字經濟2.0(引爆大數據生態 紅利)》一書中為你闡述: 真正的大數據是什麼，它有什麼創新和不同之處 ； 大數據如何在經濟與商業發展中發揮作用，你需 要瞭解什麼樣的大數據技術； 大數據來自哪裏，它如何整閤社交媒體、智能設 備、金融交易等各種資源； 大數據分析能創造什麼效益，企業如何使用大數 據分析來獲取*細緻、*準確的客戶信息； 大數據成功發展過程中有什麼障礙，政府和公民 個人如何看待大數據導緻的信息竊取和隱私泄露等問 題。
    

目錄

1 大數據大**
大數據生態係統
大數據的特徵定義
大數據的四大優點
迷失在大數據的宇宙中
無邊的大數據
2 控製消費者互聯網的大數據之戰
權及民眾：科技的民主化
互聯網技術巨頭的齣現
對消費者互聯網的控製之爭
用戶數據和浮士德式交易
3 電視互聯網網關之爭
一切都轉嚮在綫
不隻是監控你的電視
4 移動互聯網網關之爭
移動電子商務
應用程序經濟
從“應用人”到“廣告人”
無處不在的應用程序和廣告
5 從社交媒體到數字廣告市場和交易
電子廣告的演變
社交媒體與即時消息的競爭
6 消費者互聯網的**之爭
**互聯網**
東西方的相遇與競爭
7 工業互聯網和物聯網
智能部件和工業互聯網
物聯網
隨物聯網而來的安全障礙
8 數據收集者
消費者數據的來源
信用機構、數據經紀人和信息經銷商
互聯網技術公司
大數據與實體零售商
看不見的數據追蹤器
從公司企業係統中添加客戶配置文件
大數據收集宇宙
9 大數據技術
數據基礎知識
ERP 和大數據
平行宇宙
什麼是 NoSQL
什麼是 Hadoop
所有的數據，所有的時間
什麼是雲
10 大數據世界的商業行為
大數據項目
誰想要大數據項目
大數據策略的考量
架構戰略考量
大數據技能考量
大數據組織考量
大數據治理和安全考量
11 生活在大數據世界
信息竊取和欺詐
犯罪和不法行為
有關再匿名的辯論
情報收集與分析
保護個人數據
美國法律和大數據
**關係

數字經濟的浪潮：重塑商業與社會的宏大敘事 引言：時代的脈搏與商業的未來 我們正身處一個由數據驅動、技術迭代以前所未有的速度重塑一切的時代。這不僅僅是信息技術的進步，更是一場深刻的經濟範式革命。從工業時代的規模化生産到信息時代的連接與效率，再到如今數字經濟的蓬勃發展，每一次跨越都伴隨著對傳統商業邏輯的顛覆和重構。理解數字經濟的本質、驅動力及其對社會結構的影響，是所有決策者和從業者必須掌握的核心能力。 本書旨在為讀者勾勒齣一幅清晰、深刻的數字經濟全景圖。它將不再僅僅停留在對“互聯網+”或“數字化轉型”等概念的淺層闡述，而是深入挖掘支撐數字經濟運行的底層邏輯、關鍵技術路徑以及由此催生的新商業模式和治理挑戰。我們將聚焦於如何將數據這一新的生産要素轉化為實實在在的經濟價值，並探討如何在不確定性中把握確定性的增長機遇。 --- 第一部分：數字經濟的基石——新要素、新基礎設施與新範式 數字經濟的崛起並非空中樓閣，它建立在堅實的技術基礎和全新的價值創造邏輯之上。本部分將深入剖析支撐這場變革的“硬核”要素。 第一章：數據：新時代的石油與價值煉金術 數據不再僅僅是記錄曆史的副産品，它已經成為驅動決策、優化流程、預測未來的核心生産要素。我們首先需要厘畫齣數據的生命周期——從采集、清洗、存儲到分析和應用的全過程。 數據的確權與流通機製： 探討數據作為資産的法律屬性、確權難題，以及建立安全、高效的數據要素市場所需要的製度創新。數據確權是激活數據價值的先決條件。 數據要素的價值捕獲模型： 分析企業如何設計有效的數據飛輪（Data Flywheel）。這不是簡單的“收集更多數據”，而是構建一個良性循環：高質量數據驅動更精準的AI模型，模型優化産品體驗，體驗反哺更多高質量數據輸入。 數據安全與隱私保護的平衡藝術： 詳細解析聯邦學習（Federated Learning）、差分隱私（Differential Privacy）等前沿技術如何在保障個體隱私的前提下，實現數據的聚閤分析價值。 第二章：技術基礎設施的縱深演進 數字經濟的爆發依賴於支撐其運行的“新基建”。我們將超越雲計算的錶層概念，探討更深層次的技術變革。 雲計算的深化與邊緣智能的崛起： 雲計算已成為標配，但未來的競爭焦點在於如何將算力推嚮數據産生的第一綫——邊緣側。邊緣計算如何賦能工業互聯網、自動駕駛等低延遲應用場景。 5G/6G：連接的革命與工業場景的重塑： 探討高帶寬、低延遲、海量連接如何從消費互聯網滲透到工業互聯網、智慧城市等垂直領域，驅動産業效率的指數級提升。 區塊鏈的實用化探索： 剝離其在金融領域的炒作麵，重點分析區塊鏈在供應鏈溯源、數字身份（DID）管理、以及去中心化自治組織（DAO）中重塑信任機製的潛力。 第三章：平颱經濟的進化與生態係統治理 平颱是數字經濟最顯著的形態之一，但其演進已進入“深水區”。 從連接到共生：平颱角色的轉變： 平颱不再僅僅是撮閤買賣雙方的中介，而是進化為提供基礎設施、製定規則、甚至參與價值創造的“生態主導者”。 平颱治理的挑戰與反壟斷： 深入分析超級平颱帶來的市場集中度問題、數據壟斷風險以及監管機構在全球範圍內采取的應對策略。如何在鼓勵創新與維護公平競爭之間找到平衡點。 供應鏈的數字化重塑： 探討平颱如何通過數字化工具滲透到傳統企業的生産製造和供應鏈管理中，實現柔性製造和需求預測的精準化。 --- 第二部分：數字經濟的驅動力——新商業模式與産業重構 技術和基礎的成熟，最終體現在商業模式的創新和對傳統産業的深度改造上。 第四章：從産品到服務：一切皆可“訂閱” “一切皆服務”（XaaS）是數字經濟的核心特徵之一，它徹底改變瞭企業的收入模型和客戶關係。 訂閱經濟的深度邏輯： 剖析SaaS、PaaS、IaaS背後的經濟學原理——從一次性交易收入轉嚮基於客戶終身價值（LTV）的持續性收入。 “産品即服務”的産業應用： 探討製造業如何通過物聯網和數據分析，將傳統的高價設備銷售轉型為基於使用量或産齣的租賃服務（例如“發動機即服務”）。 客戶體驗驅動的價值鏈重構： 在訂閱模式下，持續的客戶滿意度成為收入的生命綫，這要求企業從産品思維轉嚮以客戶旅程為中心的運營模式。 第五章：AI驅動的自動化與決策優化 人工智能是當前數字經濟中最具顛覆性的力量，其影響遠超自動化客服或推薦算法。 生成式AI（Generative AI）的商業化前夜： 分析大模型（LLMs）如何變革內容生産、軟件開發乃至科學研究的範式，並探討企業如何將其整閤進核心業務流程以實現效率躍升。 智能決策係統的構建： 探討如何利用強化學習和因果推斷等高級AI技術，構建能處理復雜、高維環境的自適應決策係統，這對於金融風控、能源調度等領域至關重要。 人機協作的新形態： 重點分析AI如何增強而非簡單替代人類工作者，例如通過“副駕駛”（Copilot）模式，釋放專業人員的創造力。 第六章：産業互聯網的深度融閤 消費互聯網的紅利趨於飽和，産業互聯網（B2B）成為數字經濟增長的新藍海。 工業互聯網的“數字孿生”落地： 詳細闡述如何通過高精度傳感器、邊緣計算和數字孿生技術，在虛擬空間中模擬和優化物理世界的生産綫、設備乃至整個工廠的運行。 供應鏈的韌性與可視化： 探討如何利用數字技術實現供應鏈的端到端透明化，增強其對突發事件（如疫情、地緣政治衝突）的響應速度和韌性。 垂直領域的數字化SaaS： 分析針對特定行業（如建築、醫療、農業）的專業化SaaS解決方案如何通過解決行業痛點，實現高粘性和高壁壘。 --- 第三部分：宏觀影響、挑戰與未來視野 數字經濟不僅改變瞭企業，也深刻影響著勞動力市場、社會結構乃至全球競爭格局。 第七章：數字經濟下的勞動力重塑與技能鴻溝 技術進步對就業的衝擊是結構性的，而非簡單的數量替代。 “中間技能”的空心化： 分析重復性的白領工作和部分藍領工作被自動化取代的趨勢，以及由此産生的技能極化現象。 未來工作力的培養路徑： 強調“數據素養”（Data Literacy）、係統思維和復雜問題解決能力的重要性，以及終身學習體係的構建必要性。 零工經濟與靈活就業的治理： 探討平颱驅動的零工經濟帶來的靈活性與社會保障缺失之間的矛盾，以及政策製定者應如何平衡二者。 第八章：全球數字競爭與地緣政治的交織 數字經濟的競爭已上升到國傢戰略層麵，技術主權和標準製定權成為核心議題。 技術脫鈎與數字主權： 分析關鍵技術（如半導體、AI算法）在全球供應鏈中麵臨的“安全化”壓力，以及各國如何緻力於建立自主可控的數字生態。 數據跨境流動的治理框架： 探討在隱私保護日益嚴格的背景下，不同國傢和地區（如GDPR、中國的數據安全法）在數據跨境流動標準上的差異與衝突，這對跨國企業意味著什麼。 標準與規範的國際博弈： 誰掌握瞭下一代通信、AI倫理和數據治理的標準，誰就可能在未來的數字經濟中占據主導地位。 結語：駕馭不確定性，邁嚮價值共創的未來 數字經濟是一場永無止境的馬拉鬆，而非短跑衝刺。它要求企業和個人具備持續學習、快速適應和跨界協作的能力。成功的企業將是那些不僅能吸收最新的技術，更能深刻理解技術背後的經濟規律、社會影響，並勇於承擔責任，構建可持續、包容性增長生態係統的組織。本書希望成為讀者理解這一宏大敘事、在浪潮中錨定方嚮的有力指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我一直對大數據和數字經濟的未來充滿好奇，但又覺得很多理論過於晦澀難懂，難以落地。當我拿到《數字經濟2.0(引爆大數據生態紅利)》這本書時，我立刻被它吸引住瞭。首先，書名就非常有吸引力，“引爆大數據生態紅利”這幾個字，直接點明瞭本書的核心價值——如何利用大數據創造實際的經濟效益。我尤其欣賞的是書中對於“生態”這個概念的解讀。在我看來，很多時候我們談論大數據，隻是關注技術本身，而忽略瞭它如何融入到更廣闊的商業生態係統中，與其他參與者協同閤作，共同創造價值。《數字經濟2.0》顯然在這方麵有著深刻的洞察。它不僅僅是枯燥的技術講解，更像是為我們描繪瞭一幅生動的數字經濟發展藍圖，讓我們看到數據如何滲透到各個行業，如何重塑商業模式，如何催生新的機遇。我迫不及待地想知道書中是如何具體闡述這些理論的，尤其是在如何構建和優化大數據生態係統方麵，我希望能夠獲得一些切實可行的指導和啓發。這本書無疑為我打開瞭一扇新的視角，讓我對數字經濟的未來有瞭更清晰、更充滿信心的認識。

評分☆☆☆☆☆

《數字經濟2.0(引爆大數據生態紅利)》這本書給我的第一印象是它的前瞻性和實踐性。在當今這個信息爆炸的時代，如何有效、高效地利用數據，已經成為企業生存和發展的關鍵。我個人認為，很多關於數字經濟的書籍，要麼過於理論化，脫離實際；要麼過於側重技術細節，讓非技術背景的讀者望而卻步。而這本書的標題，尤其是“引爆大數據生態紅利”這幾個字，恰恰觸及瞭我一直以來尋找的那個痛點——如何將大數據從一種資源轉化為一種能夠真正“引爆”增長的“紅利”。我更關注的是書中如何將抽象的“生態”概念具象化，它會涉及到哪些具體的商業模式、技術架構，以及跨界閤作的案例嗎？我非常希望這本書能夠提供一些“落地”的方法論，而不是停留在宏觀的探討。比如，對於中小企業來說，如何在有限的資源下構建自己的數據生態，或者如何參與到更大的數據生態中去分一杯羹？書中是否有關於數據治理、數據安全、以及如何激勵數據貢獻者的機製的討論？這些都是我非常感興趣的，並且認為對於理解和實踐數字經濟至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《數字經濟2.0(引爆大數據生態紅利)》給我一種強烈的信號：這不僅僅是關於數字經濟的泛泛而談，更是關於如何在這個新時代中抓住實實在在的“紅利”。我一直覺得，數字經濟的發展，最終落腳點應該是經濟效益的提升，而“引爆大數據生態紅利”這個短語，則精準地傳達瞭這一點。我更希望這本書能夠深入探討“大數據生態”的概念，它不僅僅是數據的集閤，更是一個相互依存、相互賦能的體係。我期待書中能夠詳細分析，在這個生態係統中，數據是如何成為連接各個節點的“血液”，又是如何驅動價值創造的。是否會涉及到具體的行業案例，比如，在金融、零售、醫療或製造業等領域，如何利用大數據構建起高效的生態係統，並最終轉化為可觀的商業迴報？我希望能從中學習到如何識彆和捕捉那些隱藏在數據中的“紅利”，以及如何構建自身在數字經濟生態中的核心競爭力。這本書的齣現，讓我對如何理解和踐行數字經濟有瞭更清晰的期待。

評分☆☆☆☆☆

“數字經濟2.0(引爆大數據生態紅利)”——光是這個書名，就足以勾起我無限的遐想。在我看來，數字經濟的“2.0”版本，意味著它已經從初期的探索和積纍，進入瞭一個更成熟、更具爆發力的階段。而“引爆大數據生態紅利”，則更是點睛之筆，它告訴我，這本書的核心並非僅僅是理論的闡述，而是直指如何利用大數據這一關鍵要素，在一個相互關聯的“生態”係統中，創造齣巨大的、可觀的經濟效益。我非常期待書中能夠詳細闡述“大數據生態”的構成要素和運行機製。例如，在這個生態中，數據是如何被收集、處理、分析和流通的？各個參與方（企業、政府、個人、技術提供商等）在這個生態中扮演著怎樣的角色？他們之間又如何通過數據實現互利共贏？我希望這本書能為我揭示一些“引爆”紅利的具體策略和方法，比如，如何通過數據驅動的創新，打造新的商業模式？如何利用大數據優化運營，提升效率？如何通過構建數據聯盟，拓展市場邊界？我尤其關注那些能夠給我帶來啓發和行動指南的內容，讓我能夠更好地理解和把握數字經濟時代的機遇。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《數字經濟2.0(引爆大數據生態紅利)》這本書時，我的第一反應就是它終於觸及瞭數字經濟的核心——“紅利”。我一直覺得，數字經濟的蓬勃發展，最終是要體現在經濟效益上的，而“大數據生態紅利”這個詞，精準地捕捉到瞭這一點。很多時候，我們談論大數據，更多的是關注技術本身，比如人工智能、雲計算、物聯網等等，但很少有人能清晰地闡述，這些技術如何能夠真正轉化為可觀的經濟價值，尤其是在一個相互連接、相互促進的“生態”中。我特彆想知道，這本書是如何定義“大數據生態”的？它會詳細介紹在這個生態係統中，有哪些關鍵的參與者？他們之間又是如何通過數據進行價值交換和共生的？更重要的是，它會提供一套清晰的路徑，指導企業如何在這個生態中找到自己的定位，並最大化地獲取“紅利”嗎？我希望書中能夠包含具體的案例分析，例如，某個行業是如何通過構建大數據生態實現瞭業務的突破，或者某個企業是如何利用數據驅動的創新，取得瞭顛覆性的成功。對我來說，一本真正有價值的書，不僅要有理論的深度，更要有實踐的指導性。