数字经济2.0(引爆大数据生态红利) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

大数据文摘翻译组... 编

图书标签:

• 数字经济
• 大数据
• 生态
• 商业模式
• 创新
• 转型
• 红利
• 产业发展
• 技术
• 未来趋势

店铺： 土星图书专营店

出版社： 中国人民大学

ISBN：9787300254487

商品编码：29020211378

开本：16

出版时间：2018-04-01

基本信息

• 商品名称：数字经济2.0(引爆大数据生态红利)
• 作者：(美)达尔·尼夫|译者:大数据文摘翻译组
• 定价：59
• 出版社：中国人民大学
• ISBN号：9787300254487

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-04-01
• 印刷时间：2018-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：212
• 字数：193千字

编辑推荐语

达尔·尼夫著大数据文摘翻译组译的《数字经济2.0(引爆大数据生态红利)》是一本让人们理解大数据对我们各方面影响的启蒙性读物，它清楚地说明了以下的问题：1.大数据是什么；2.大数据如何起作用；3.大数据是怎么来的；4.企业如何利用大数据分析获得顾客的信息；5.政府和公民又如何从大数据中获益；6.怎样才能克服大数据发展出现的诸如数据不佳、放大错误的缺点；7.对大数据在现在和未来对个人隐私方面存在的威胁作出切实的评估。

内容提要

我们正处于以数据化为标志的数字经济2.0时代 ，大数据的不断发展会给经济与商业带来巨大的好处 ，还是会对我们的隐私生活造成威胁，抑或两者兼而 有之？**数字专家达尔·尼夫将在达尔·尼夫著大 数据文摘翻译组译的《数字经济2.0(引爆大数据生态 红利)》一书中为你阐述: 真正的大数据是什么，它有什么创新和不同之处 ； 大数据如何在经济与商业发展中发挥作用，你需 要了解什么样的大数据技术； 大数据来自哪里，它如何整合社交媒体、智能设 备、金融交易等各种资源； 大数据分析能创造什么效益，企业如何使用大数 据分析来获取*细致、*准确的客户信息； 大数据成功发展过程中有什么障碍，政府和公民 个人如何看待大数据导致的信息窃取和隐私泄露等问 题。
    

目录

1 大数据大**
大数据生态系统
大数据的特征定义
大数据的四大优点
迷失在大数据的宇宙中
无边的大数据
2 控制消费者互联网的大数据之战
权及民众：科技的民主化
互联网技术巨头的出现
对消费者互联网的控制之争
用户数据和浮士德式交易
3 电视互联网网关之争
一切都转向在线
不只是监控你的电视
4 移动互联网网关之争
移动电子商务
应用程序经济
从“应用人”到“广告人”
无处不在的应用程序和广告
5 从社交媒体到数字广告市场和交易
电子广告的演变
社交媒体与即时消息的竞争
6 消费者互联网的**之争
**互联网**
东西方的相遇与竞争
7 工业互联网和物联网
智能部件和工业互联网
物联网
随物联网而来的安全障碍
8 数据收集者
消费者数据的来源
信用机构、数据经纪人和信息经销商
互联网技术公司
大数据与实体零售商
看不见的数据追踪器
从公司企业系统中添加客户配置文件
大数据收集宇宙
9 大数据技术
数据基础知识
ERP 和大数据
平行宇宙
什么是 NoSQL
什么是 Hadoop
所有的数据，所有的时间
什么是云
10 大数据世界的商业行为
大数据项目
谁想要大数据项目
大数据策略的考量
架构战略考量
大数据技能考量
大数据组织考量
大数据治理和安全考量
11 生活在大数据世界
信息窃取和欺诈
犯罪和不法行为
有关再匿名的辩论
情报收集与分析
保护个人数据
美国法律和大数据
**关系

数字经济的浪潮：重塑商业与社会的宏大叙事 引言：时代的脉搏与商业的未来 我们正身处一个由数据驱动、技术迭代以前所未有的速度重塑一切的时代。这不仅仅是信息技术的进步，更是一场深刻的经济范式革命。从工业时代的规模化生产到信息时代的连接与效率，再到如今数字经济的蓬勃发展，每一次跨越都伴随着对传统商业逻辑的颠覆和重构。理解数字经济的本质、驱动力及其对社会结构的影响，是所有决策者和从业者必须掌握的核心能力。 本书旨在为读者勾勒出一幅清晰、深刻的数字经济全景图。它将不再仅仅停留在对“互联网+”或“数字化转型”等概念的浅层阐述，而是深入挖掘支撑数字经济运行的底层逻辑、关键技术路径以及由此催生的新商业模式和治理挑战。我们将聚焦于如何将数据这一新的生产要素转化为实实在在的经济价值，并探讨如何在不确定性中把握确定性的增长机遇。 --- 第一部分：数字经济的基石——新要素、新基础设施与新范式 数字经济的崛起并非空中楼阁，它建立在坚实的技术基础和全新的价值创造逻辑之上。本部分将深入剖析支撑这场变革的“硬核”要素。 第一章：数据：新时代的石油与价值炼金术 数据不再仅仅是记录历史的副产品，它已经成为驱动决策、优化流程、预测未来的核心生产要素。我们首先需要厘画出数据的生命周期——从采集、清洗、存储到分析和应用的全过程。 数据的确权与流通机制： 探讨数据作为资产的法律属性、确权难题，以及建立安全、高效的数据要素市场所需要的制度创新。数据确权是激活数据价值的先决条件。 数据要素的价值捕获模型： 分析企业如何设计有效的数据飞轮（Data Flywheel）。这不是简单的“收集更多数据”，而是构建一个良性循环：高质量数据驱动更精准的AI模型，模型优化产品体验，体验反哺更多高质量数据输入。 数据安全与隐私保护的平衡艺术： 详细解析联邦学习（Federated Learning）、差分隐私（Differential Privacy）等前沿技术如何在保障个体隐私的前提下，实现数据的聚合分析价值。 第二章：技术基础设施的纵深演进 数字经济的爆发依赖于支撑其运行的“新基建”。我们将超越云计算的表层概念，探讨更深层次的技术变革。 云计算的深化与边缘智能的崛起： 云计算已成为标配，但未来的竞争焦点在于如何将算力推向数据产生的第一线——边缘侧。边缘计算如何赋能工业互联网、自动驾驶等低延迟应用场景。 5G/6G：连接的革命与工业场景的重塑： 探讨高带宽、低延迟、海量连接如何从消费互联网渗透到工业互联网、智慧城市等垂直领域，驱动产业效率的指数级提升。 区块链的实用化探索： 剥离其在金融领域的炒作面，重点分析区块链在供应链溯源、数字身份（DID）管理、以及去中心化自治组织（DAO）中重塑信任机制的潜力。 第三章：平台经济的进化与生态系统治理 平台是数字经济最显著的形态之一，但其演进已进入“深水区”。 从连接到共生：平台角色的转变： 平台不再仅仅是撮合买卖双方的中介，而是进化为提供基础设施、制定规则、甚至参与价值创造的“生态主导者”。 平台治理的挑战与反垄断： 深入分析超级平台带来的市场集中度问题、数据垄断风险以及监管机构在全球范围内采取的应对策略。如何在鼓励创新与维护公平竞争之间找到平衡点。 供应链的数字化重塑： 探讨平台如何通过数字化工具渗透到传统企业的生产制造和供应链管理中，实现柔性制造和需求预测的精准化。 --- 第二部分：数字经济的驱动力——新商业模式与产业重构 技术和基础的成熟，最终体现在商业模式的创新和对传统产业的深度改造上。 第四章：从产品到服务：一切皆可“订阅” “一切皆服务”（XaaS）是数字经济的核心特征之一，它彻底改变了企业的收入模型和客户关系。 订阅经济的深度逻辑： 剖析SaaS、PaaS、IaaS背后的经济学原理——从一次性交易收入转向基于客户终身价值（LTV）的持续性收入。 “产品即服务”的产业应用： 探讨制造业如何通过物联网和数据分析，将传统的高价设备销售转型为基于使用量或产出的租赁服务（例如“发动机即服务”）。 客户体验驱动的价值链重构： 在订阅模式下，持续的客户满意度成为收入的生命线，这要求企业从产品思维转向以客户旅程为中心的运营模式。 第五章：AI驱动的自动化与决策优化 人工智能是当前数字经济中最具颠覆性的力量，其影响远超自动化客服或推荐算法。 生成式AI（Generative AI）的商业化前夜： 分析大模型（LLMs）如何变革内容生产、软件开发乃至科学研究的范式，并探讨企业如何将其整合进核心业务流程以实现效率跃升。 智能决策系统的构建： 探讨如何利用强化学习和因果推断等高级AI技术，构建能处理复杂、高维环境的自适应决策系统，这对于金融风控、能源调度等领域至关重要。 人机协作的新形态： 重点分析AI如何增强而非简单替代人类工作者，例如通过“副驾驶”（Copilot）模式，释放专业人员的创造力。 第六章：产业互联网的深度融合 消费互联网的红利趋于饱和，产业互联网（B2B）成为数字经济增长的新蓝海。 工业互联网的“数字孪生”落地： 详细阐述如何通过高精度传感器、边缘计算和数字孪生技术，在虚拟空间中模拟和优化物理世界的生产线、设备乃至整个工厂的运行。 供应链的韧性与可视化： 探讨如何利用数字技术实现供应链的端到端透明化，增强其对突发事件（如疫情、地缘政治冲突）的响应速度和韧性。 垂直领域的数字化SaaS： 分析针对特定行业（如建筑、医疗、农业）的专业化SaaS解决方案如何通过解决行业痛点，实现高粘性和高壁垒。 --- 第三部分：宏观影响、挑战与未来视野 数字经济不仅改变了企业，也深刻影响着劳动力市场、社会结构乃至全球竞争格局。 第七章：数字经济下的劳动力重塑与技能鸿沟 技术进步对就业的冲击是结构性的，而非简单的数量替代。 “中间技能”的空心化： 分析重复性的白领工作和部分蓝领工作被自动化取代的趋势，以及由此产生的技能极化现象。 未来工作力的培养路径： 强调“数据素养”（Data Literacy）、系统思维和复杂问题解决能力的重要性，以及终身学习体系的构建必要性。 零工经济与灵活就业的治理： 探讨平台驱动的零工经济带来的灵活性与社会保障缺失之间的矛盾，以及政策制定者应如何平衡二者。 第八章：全球数字竞争与地缘政治的交织 数字经济的竞争已上升到国家战略层面，技术主权和标准制定权成为核心议题。 技术脱钩与数字主权： 分析关键技术（如半导体、AI算法）在全球供应链中面临的“安全化”压力，以及各国如何致力于建立自主可控的数字生态。 数据跨境流动的治理框架： 探讨在隐私保护日益严格的背景下，不同国家和地区（如GDPR、中国的数据安全法）在数据跨境流动标准上的差异与冲突，这对跨国企业意味着什么。 标准与规范的国际博弈： 谁掌握了下一代通信、AI伦理和数据治理的标准，谁就可能在未来的数字经济中占据主导地位。 结语：驾驭不确定性，迈向价值共创的未来 数字经济是一场永无止境的马拉松，而非短跑冲刺。它要求企业和个人具备持续学习、快速适应和跨界协作的能力。成功的企业将是那些不仅能吸收最新的技术，更能深刻理解技术背后的经济规律、社会影响，并勇于承担责任，构建可持续、包容性增长生态系统的组织。本书希望成为读者理解这一宏大叙事、在浪潮中锚定方向的有力指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题《数字经济2.0(引爆大数据生态红利)》给我一种强烈的信号：这不仅仅是关于数字经济的泛泛而谈，更是关于如何在这个新时代中抓住实实在在的“红利”。我一直觉得，数字经济的发展，最终落脚点应该是经济效益的提升，而“引爆大数据生态红利”这个短语，则精准地传达了这一点。我更希望这本书能够深入探讨“大数据生态”的概念，它不仅仅是数据的集合，更是一个相互依存、相互赋能的体系。我期待书中能够详细分析，在这个生态系统中，数据是如何成为连接各个节点的“血液”，又是如何驱动价值创造的。是否会涉及到具体的行业案例，比如，在金融、零售、医疗或制造业等领域，如何利用大数据构建起高效的生态系统，并最终转化为可观的商业回报？我希望能从中学习到如何识别和捕捉那些隐藏在数据中的“红利”，以及如何构建自身在数字经济生态中的核心竞争力。这本书的出现，让我对如何理解和践行数字经济有了更清晰的期待。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《数字经济2.0(引爆大数据生态红利)》这本书时，我的第一反应就是它终于触及了数字经济的核心——“红利”。我一直觉得，数字经济的蓬勃发展，最终是要体现在经济效益上的，而“大数据生态红利”这个词，精准地捕捉到了这一点。很多时候，我们谈论大数据，更多的是关注技术本身，比如人工智能、云计算、物联网等等，但很少有人能清晰地阐述，这些技术如何能够真正转化为可观的经济价值，尤其是在一个相互连接、相互促进的“生态”中。我特别想知道，这本书是如何定义“大数据生态”的？它会详细介绍在这个生态系统中，有哪些关键的参与者？他们之间又是如何通过数据进行价值交换和共生的？更重要的是，它会提供一套清晰的路径，指导企业如何在这个生态中找到自己的定位，并最大化地获取“红利”吗？我希望书中能够包含具体的案例分析，例如，某个行业是如何通过构建大数据生态实现了业务的突破，或者某个企业是如何利用数据驱动的创新，取得了颠覆性的成功。对我来说，一本真正有价值的书，不仅要有理论的深度，更要有实践的指导性。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直对大数据和数字经济的未来充满好奇，但又觉得很多理论过于晦涩难懂，难以落地。当我拿到《数字经济2.0(引爆大数据生态红利)》这本书时，我立刻被它吸引住了。首先，书名就非常有吸引力，“引爆大数据生态红利”这几个字，直接点明了本书的核心价值——如何利用大数据创造实际的经济效益。我尤其欣赏的是书中对于“生态”这个概念的解读。在我看来，很多时候我们谈论大数据，只是关注技术本身，而忽略了它如何融入到更广阔的商业生态系统中，与其他参与者协同合作，共同创造价值。《数字经济2.0》显然在这方面有着深刻的洞察。它不仅仅是枯燥的技术讲解，更像是为我们描绘了一幅生动的数字经济发展蓝图，让我们看到数据如何渗透到各个行业，如何重塑商业模式，如何催生新的机遇。我迫不及待地想知道书中是如何具体阐述这些理论的，尤其是在如何构建和优化大数据生态系统方面，我希望能够获得一些切实可行的指导和启发。这本书无疑为我打开了一扇新的视角，让我对数字经济的未来有了更清晰、更充满信心的认识。

评分☆☆☆☆☆

《数字经济2.0(引爆大数据生态红利)》这本书给我的第一印象是它的前瞻性和实践性。在当今这个信息爆炸的时代，如何有效、高效地利用数据，已经成为企业生存和发展的关键。我个人认为，很多关于数字经济的书籍，要么过于理论化，脱离实际；要么过于侧重技术细节，让非技术背景的读者望而却步。而这本书的标题，尤其是“引爆大数据生态红利”这几个字，恰恰触及了我一直以来寻找的那个痛点——如何将大数据从一种资源转化为一种能够真正“引爆”增长的“红利”。我更关注的是书中如何将抽象的“生态”概念具象化，它会涉及到哪些具体的商业模式、技术架构，以及跨界合作的案例吗？我非常希望这本书能够提供一些“落地”的方法论，而不是停留在宏观的探讨。比如，对于中小企业来说，如何在有限的资源下构建自己的数据生态，或者如何参与到更大的数据生态中去分一杯羹？书中是否有关于数据治理、数据安全、以及如何激励数据贡献者的机制的讨论？这些都是我非常感兴趣的，并且认为对于理解和实践数字经济至关重要。

评分☆☆☆☆☆

“数字经济2.0(引爆大数据生态红利)”——光是这个书名，就足以勾起我无限的遐想。在我看来，数字经济的“2.0”版本，意味着它已经从初期的探索和积累，进入了一个更成熟、更具爆发力的阶段。而“引爆大数据生态红利”，则更是点睛之笔，它告诉我，这本书的核心并非仅仅是理论的阐述，而是直指如何利用大数据这一关键要素，在一个相互关联的“生态”系统中，创造出巨大的、可观的经济效益。我非常期待书中能够详细阐述“大数据生态”的构成要素和运行机制。例如，在这个生态中，数据是如何被收集、处理、分析和流通的？各个参与方（企业、政府、个人、技术提供商等）在这个生态中扮演着怎样的角色？他们之间又如何通过数据实现互利共赢？我希望这本书能为我揭示一些“引爆”红利的具体策略和方法，比如，如何通过数据驱动的创新，打造新的商业模式？如何利用大数据优化运营，提升效率？如何通过构建数据联盟，拓展市场边界？我尤其关注那些能够给我带来启发和行动指南的内容，让我能够更好地理解和把握数字经济时代的机遇。