阿尔法狗是怎么想的 李珺豪 高飞龙著 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李珺豪 高飞龙著 著

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店铺： 读者科技图书专营店

出版社： 成都时代出版社

ISBN：9787546419725

商品编码：29309405684

包装：平装-胶订

出版时间：2018-01-01

基本信息

书名：阿尔法狗是怎么想的

定价：32.00元

作者：李珺豪 高飞龙著

出版社：成都时代出版社

出版日期：2018-01-01

ISBN：9787546419725

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书以浅显易懂的语言从围棋基础与人机大战的背景讲起，对人机大战中阿尔法的新招数新变化进行归纳与分析，从阿尔法的局部变化讲到整体棋局的行棋特点，让读者对阿尔法的招法与特点有新的理解并从中学习到新的围棋思路。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《阿尔法狗是怎么想的》：一场关于智慧、学习与未来的深度探讨 这是一个属于人工智能飞速发展的时代，一个我们对“智能”本身的边界不断重新定义的时代。在浩瀚的信息洪流中，有一个名字如同划破夜空的彗星，点亮了人们对人工智能无限的好奇与遐想——“阿尔法狗”。它不仅仅是围棋盘上的一个名字，更是一扇窗，让我们得以窥探人工智能的奥秘，思考其背后的逻辑，以及它将如何重塑我们的世界。 李珺豪与高飞龙联袂奉献的《阿尔法狗是怎么想的》，正是这样一部旨在拨开人工智能的神秘面纱，带领读者深入理解这一颠覆性技术核心的作品。本书并非简单地罗列阿尔法狗的战绩，而是以一种抽丝剥茧的方式，从多个维度揭示了它之所以能够实现超越人类顶尖棋手的惊人成就的深层原因。它试图回答那个萦绕在无数人心头的问题：这个由代码和算法构成的“大脑”，究竟是如何思考的？ 一、 溯源与奠基：人工智能的漫漫征程 在深入阿尔法狗的“思想”之前，作者首先为我们铺设了一条人工智能发展的历史脉络。从早期模糊的计算模型，到图灵测试的提出，再到专家系统的兴起与瓶颈，以及神经网络的复兴，本书详细梳理了人工智能发展历程中的关键节点和重要理论。读者将了解到，阿尔法狗并非横空出世，而是建立在数十年理论探索和技术积累的坚实基础之上。理解这些前置概念，有助于我们更清晰地认识到，阿尔法狗的出现是人工智能发展到一定阶段的必然产物，也是一项集大成的技术突破。 二、 核心算法的解构：深度学习与强化学习的交响 《阿尔法狗是怎么想的》的核心部分，在于对驱动阿尔法狗成功的关键技术——深度学习（Deep Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）——进行的细致入微的解读。作者并没有止步于概念的介绍，而是深入浅出地阐释了这些算法的内在机制。 深度学习：模仿人脑的层次化感知 本书将深度学习比作模仿人脑神经网络的结构，通过多层感知器（Perceptrons）的叠加，能够从原始数据中逐层提取抽象的特征。例如，在图像识别中，第一层可能识别边缘，第二层识别形状，更深层则能识别出物体。对于阿尔法狗而言，这意味着它能够从棋局的原始信息（棋盘状态）中，自动学习和提取出对围棋至关重要的“棋感”和“棋势”，而无需人类棋手事无巨细地进行手工特征工程。作者将通过生动形象的比喻和图示，解释卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等关键架构如何运作，让读者理解为何深度学习能够如此有效地处理海量数据并发现隐藏模式。 强化学习：在试错中寻求解胜之道 强化学习是阿尔法狗实现自我超越的关键。作者详细讲解了强化学习的基本框架：智能体（Agent）、环境（Environment）、状态（State）、动作（Action）和奖励（Reward）。阿尔法狗作为智能体，在围棋环境中不断尝试不同的落子（动作），根据游戏结果（奖励——赢或输）来调整其策略。本书将重点阐述价值函数（Value Function）和策略函数（Policy Function）的概念，以及它们如何被深度学习模型所表示。蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS）作为一种有效的搜索算法，在阿尔法狗中扮演了至关重要的角色，本书也将对其进行深入剖析，解释其如何平衡探索（Exploration）与利用（Exploitation），高效地评估和选择最佳的落子。 作者将特别强调“自我对弈”（Self-Play）的力量。阿尔法狗不是通过学习人类棋谱来进步，而是通过与自己进行数百万盘的对弈，不断发现新的策略和战术，从而超越了人类棋手的知识边界。这种“无师自通”的学习模式，是阿尔法狗最令人惊叹的特质之一，也是本书着力剖析的重点。 三、 架构的智慧：策略网络与价值网络的协同 《阿尔法狗是怎么想的》将进一步拆解阿尔法狗的神经网络架构，揭示其策略网络（Policy Network）和价值网络（Value Network）是如何协同工作的。 策略网络：指引方向的“直觉” 策略网络负责预测在当前局面下，落在哪一个位置最有可能是最好的落子。它能够为MCTS提供初步的落子概率分布，大大缩小了搜索空间。本书将解释策略网络如何通过监督学习（如从人类棋谱中学习）和强化学习（通过自我对弈的经验）进行训练和优化。 价值网络：评估局面的“判断力” 价值网络则负责评估当前局面的优劣，预测最终的胜率。它能够帮助MCTS判断搜索过程中遇到的中间局面是否值得继续深入，从而更有效地引导搜索方向。本书将阐述价值网络如何通过预测对局的最终结果来进行训练。 策略网络和价值网络的有效结合，使得阿尔法狗在面对复杂局面时，既能快速地产生有前景的落子建议，又能准确地评估局面的利弊，这种“快”与“准”的结合，正是其强大之处。 四、 超越与启发：从阿尔法狗看人工智能的未来 《阿尔法狗是怎么想的》的价值远不止于对阿尔法狗技术本身的解读，它更是借由阿尔法狗这一案例，引发了读者对人工智能更广泛的思考。 学习范式的革新：从被动接受到主动探索 阿尔法狗的自我对弈模式，颠覆了传统机器学习中依赖大量标注数据或固定规则的学习方式。它展示了一种更加自主、更具创造性的学习范式，这种范式在其他领域同样具有巨大的潜力，例如科学研究、药物发现、材料设计等。 智能的本质：理性与直觉的融合 阿尔法狗的成功，也引发了关于“智能”本质的讨论。它是否拥有真正的“意识”或“情感”？本书对此保持审慎的态度，但强调了其强大的模式识别能力、推理能力和决策能力，以及它们是如何通过精妙的算法设计实现的。阿尔法狗的“直觉”并非神秘莫测，而是建立在海量数据和强大算力之上，对复杂模式的深度洞察。 对人类社会的影响：机遇与挑战并存 本书还将探讨阿尔法狗及其代表的人工智能技术，将如何深刻地影响我们的工作、生活乃至整个社会结构。从自动化到决策支持，从个性化推荐到科学研究的加速，人工智能带来的机遇是巨大的。同时，本书也会审视潜在的挑战，例如就业结构的变动、伦理道德的困境、以及如何确保人工智能的发展符合人类的整体利益。 五、 洞察与展望：为未来做好准备 《阿尔法狗是怎么想的》以其深入浅出的讲解、严谨细致的分析，为读者提供了一次全面了解人工智能最新进展的绝佳机会。它不仅仅是一本关于“技术”的书，更是一本关于“思维”和“未来”的书。通过理解阿尔法狗的“思考”方式，我们不仅能更好地把握人工智能发展的脉搏，更能为自己在这个日新月异的时代中找准定位，迎接即将到来的变革，并积极地参与到构建更加智能、更美好的未来中去。本书旨在激发读者对人工智能的深度思考，鼓励大家以一种更加理性、开放的态度去拥抱这项改变世界的技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到震撼的地方，在于它对“非人性化”的批判性反思，尽管它描写的对象本身就是非人类的智能体。作者并未将阿尔法狗神化，反而通过对其决策过程的细致还原，巧妙地将聚光灯重新打回了人类自身。我们是如何定义成功？我们的最优策略是否也建立在一系列被我们习以为常、却未必最优的先验假设之上？书中的几处对比段落尤其精彩，它们将人类顶尖棋手的“艺术性失误”与机器的“纯粹最优解”放在天平上衡量，迫使读者去思考，在效率和创造力之间，我们究竟更看重哪一个。这种思辨的张力，让整本书的阅读体验远超一般的科普读物。它像一把锋利的解剖刀，剖开了我们对“智慧”的浪漫化想象，暴露了其背后冷峻的逻辑结构。读完某个章节，我常常会走出房间，对着天空发呆，脑子里全是关于“选择的自由度”和“算法的宿命论”的激烈交锋。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字光是看着就觉得充满了某种奇特的张力和对未知领域的探索欲，让人忍不住想一探究竟。它不像那种传统的、严肃的学术著作，反而带有一种当代人对前沿科技和人类认知边界的好奇与戏谑感。我记得我是在一个周末的下午，随手翻阅书店里“人工智能与哲学”分类时注意到的。封面设计简洁却又带着某种未来感的几何线条，一下子抓住了我的眼球。作者的名字——李珺豪和高飞龙，听起来就有一种跨界的组合感，仿佛是技术天才与人文观察者的联手。拿到手里沉甸甸的感觉，也让人觉得这绝非一本泛泛而谈的轻薄读物。我期待它能揭示出“阿尔法狗”这个符号背后，隐藏着怎样一套运作逻辑，更重要的是，它对我们理解“思考”这个概念本身能产生怎样的冲击和反思。这本书的潜力在于，它或许能将一个冰冷的技术名词，转化为一个充满温度和哲学思辨的讨论对象。我希望它能用一种非常接地气但又足够深刻的方式，将那些高深的算法逻辑，翻译成普通读者也能理解的语言，同时又不失其原有的磅礴气势和思想深度。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和排版来看，这绝对是一本经过精心打磨的作品。每一页的留白、字体的大小和行间距，都体现出出版方对阅读体验的尊重。我特别喜欢它在引用外部案例时所采用的脚注或旁注设计，它们并不突兀，反而像一个个巧妙的提示，引导读者进行更深层次的知识拓展，却又不会打断主体叙述的流畅性。相比于那些充斥着网络流行语的快餐式读物，这本书的语言是沉稳、克制而富有力量的。它没有哗众取宠的夸张修辞，而是依靠严密的逻辑链条和令人信服的论证，逐步建立起读者的信任。这种信任的建立是缓慢而坚实的，它让读者愿意放下手机，沉浸其中，去跟随作者构建的思维路径。即便涉及到复杂的博弈论概念，作者也能通过生动的比喻和类比，将其转化为我们日常生活中的决策困境，使得高深的理论触手可及。

评分☆☆☆☆☆

初读几页，就被作者那种近乎“解构”的写作手法所吸引。他们似乎没有急于炫耀高深的专业术语，而是选择了一条迂回的路径，从日常生活的场景切入，逐步引导读者进入一个关于决策、概率和最优解的迷宫。这种叙事策略非常高明，它避免了让非专业读者在第一章就被生硬的数学公式劝退。更令人称奇的是，作者对于“直觉”在人工智能中的地位的处理，简直是神来之笔。我们通常认为，机器的优势在于绝对的理性与计算力，而人类的精妙则在于那难以言喻的“灵光一闪”。但这本书似乎在挑战这一传统观点，它细致地剖析了阿尔法狗在对弈中表现出的那种超越计算的“美感”或“洞察力”，这让我在阅读过程中不断停下来，反复咀嚼那些论述。这不仅仅是一本关于AI的书，它更像是一部关于“学习的本质”的寓言，探讨了系统如何在海量数据中提炼出超越显性规则的隐性知识。文字的节奏感把握得极好，时而如疾风骤雨般抛出犀利的观点，时而又像深潭般沉静，引人深思。

评分☆☆☆☆☆

通读全书后留下的余韵是悠长而复杂的。它没有提供一个简单的答案，比如“人工智能最终会取代人类”或者“人类的思维不可复制”这种二元对立的结论。相反，它提供了一种更具建设性的视角：我们如何与这种新型的“思考者”共存，并从中学习如何更好地进行自我迭代。我特别欣赏作者对“学习曲线”的描述，那不仅仅是关于机器的进步，更是关于我们人类社会在面对范式转移时的集体反应。这本书的价值，不仅在于它介绍了阿尔法狗的“怎么想”，更在于它引导我们思考——“我们自己究竟是怎么想的？”它成功地将一个技术事件，提升到了一个关于认知哲学和社会演化的宏大命题上来。这绝对是一本值得反复品读，并在不同人生阶段都能读出新意的著作，它像一面镜子，照出了我们时代最核心的焦虑与希望。