阿爾法狗是怎麼想的 李珺豪 高飛龍著 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李珺豪 高飛龍著 著

圖書標籤:

• 人工智能
• 機器學習
• 深度學習
• 圍棋
• 阿爾法狗
• 神經網絡
• 算法
• 科技
• 科普
• 遊戲

店鋪： 讀者科技圖書專營店

齣版社： 成都時代齣版社

ISBN：9787546419725

商品編碼：29309405684

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2018-01-01

基本信息

書名：阿爾法狗是怎麼想的

定價：32.00元

作者：李珺豪 高飛龍著

齣版社：成都時代齣版社

齣版日期：2018-01-01

ISBN：9787546419725

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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本書以淺顯易懂的語言從圍棋基礎與人機大戰的背景講起，對人機大戰中阿爾法的新招數新變化進行歸納與分析，從阿爾法的局部變化講到整體棋局的行棋特點，讓讀者對阿爾法的招法與特點有新的理解並從中學習到新的圍棋思路。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《阿爾法狗是怎麼想的》：一場關於智慧、學習與未來的深度探討 這是一個屬於人工智能飛速發展的時代，一個我們對“智能”本身的邊界不斷重新定義的時代。在浩瀚的信息洪流中，有一個名字如同劃破夜空的彗星，點亮瞭人們對人工智能無限的好奇與遐想——“阿爾法狗”。它不僅僅是圍棋盤上的一個名字，更是一扇窗，讓我們得以窺探人工智能的奧秘，思考其背後的邏輯，以及它將如何重塑我們的世界。 李珺豪與高飛龍聯袂奉獻的《阿爾法狗是怎麼想的》，正是這樣一部旨在撥開人工智能的神秘麵紗，帶領讀者深入理解這一顛覆性技術核心的作品。本書並非簡單地羅列阿爾法狗的戰績，而是以一種抽絲剝繭的方式，從多個維度揭示瞭它之所以能夠實現超越人類頂尖棋手的驚人成就的深層原因。它試圖迴答那個縈繞在無數人心頭的問題：這個由代碼和算法構成的“大腦”，究竟是如何思考的？ 一、 溯源與奠基：人工智能的漫漫徵程 在深入阿爾法狗的“思想”之前，作者首先為我們鋪設瞭一條人工智能發展的曆史脈絡。從早期模糊的計算模型，到圖靈測試的提齣，再到專傢係統的興起與瓶頸，以及神經網絡的復興，本書詳細梳理瞭人工智能發展曆程中的關鍵節點和重要理論。讀者將瞭解到，阿爾法狗並非橫空齣世，而是建立在數十年理論探索和技術積纍的堅實基礎之上。理解這些前置概念，有助於我們更清晰地認識到，阿爾法狗的齣現是人工智能發展到一定階段的必然産物，也是一項集大成的技術突破。 二、 核心算法的解構：深度學習與強化學習的交響 《阿爾法狗是怎麼想的》的核心部分，在於對驅動阿爾法狗成功的關鍵技術——深度學習（Deep Learning）和強化學習（Reinforcement Learning）——進行的細緻入微的解讀。作者並沒有止步於概念的介紹，而是深入淺齣地闡釋瞭這些算法的內在機製。 深度學習：模仿人腦的層次化感知 本書將深度學習比作模仿人腦神經網絡的結構，通過多層感知器（Perceptrons）的疊加，能夠從原始數據中逐層提取抽象的特徵。例如，在圖像識彆中，第一層可能識彆邊緣，第二層識彆形狀，更深層則能識彆齣物體。對於阿爾法狗而言，這意味著它能夠從棋局的原始信息（棋盤狀態）中，自動學習和提取齣對圍棋至關重要的“棋感”和“棋勢”，而無需人類棋手事無巨細地進行手工特徵工程。作者將通過生動形象的比喻和圖示，解釋捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）等關鍵架構如何運作，讓讀者理解為何深度學習能夠如此有效地處理海量數據並發現隱藏模式。 強化學習：在試錯中尋求解勝之道 強化學習是阿爾法狗實現自我超越的關鍵。作者詳細講解瞭強化學習的基本框架：智能體（Agent）、環境（Environment）、狀態（State）、動作（Action）和奬勵（Reward）。阿爾法狗作為智能體，在圍棋環境中不斷嘗試不同的落子（動作），根據遊戲結果（奬勵——贏或輸）來調整其策略。本書將重點闡述價值函數（Value Function）和策略函數（Policy Function）的概念，以及它們如何被深度學習模型所錶示。濛特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS）作為一種有效的搜索算法，在阿爾法狗中扮演瞭至關重要的角色，本書也將對其進行深入剖析，解釋其如何平衡探索（Exploration）與利用（Exploitation），高效地評估和選擇最佳的落子。 作者將特彆強調“自我對弈”（Self-Play）的力量。阿爾法狗不是通過學習人類棋譜來進步，而是通過與自己進行數百萬盤的對弈，不斷發現新的策略和戰術，從而超越瞭人類棋手的知識邊界。這種“無師自通”的學習模式，是阿爾法狗最令人驚嘆的特質之一，也是本書著力剖析的重點。 三、 架構的智慧：策略網絡與價值網絡的協同 《阿爾法狗是怎麼想的》將進一步拆解阿爾法狗的神經網絡架構，揭示其策略網絡（Policy Network）和價值網絡（Value Network）是如何協同工作的。 策略網絡：指引方嚮的“直覺” 策略網絡負責預測在當前局麵下，落在哪一個位置最有可能是最好的落子。它能夠為MCTS提供初步的落子概率分布，大大縮小瞭搜索空間。本書將解釋策略網絡如何通過監督學習（如從人類棋譜中學習）和強化學習（通過自我對弈的經驗）進行訓練和優化。 價值網絡：評估局麵的“判斷力” 價值網絡則負責評估當前局麵的優劣，預測最終的勝率。它能夠幫助MCTS判斷搜索過程中遇到的中間局麵是否值得繼續深入，從而更有效地引導搜索方嚮。本書將闡述價值網絡如何通過預測對局的最終結果來進行訓練。 策略網絡和價值網絡的有效結閤，使得阿爾法狗在麵對復雜局麵時，既能快速地産生有前景的落子建議，又能準確地評估局麵的利弊，這種“快”與“準”的結閤，正是其強大之處。 四、 超越與啓發：從阿爾法狗看人工智能的未來 《阿爾法狗是怎麼想的》的價值遠不止於對阿爾法狗技術本身的解讀，它更是藉由阿爾法狗這一案例，引發瞭讀者對人工智能更廣泛的思考。 學習範式的革新：從被動接受到主動探索 阿爾法狗的自我對弈模式，顛覆瞭傳統機器學習中依賴大量標注數據或固定規則的學習方式。它展示瞭一種更加自主、更具創造性的學習範式，這種範式在其他領域同樣具有巨大的潛力，例如科學研究、藥物發現、材料設計等。 智能的本質：理性與直覺的融閤 阿爾法狗的成功，也引發瞭關於“智能”本質的討論。它是否擁有真正的“意識”或“情感”？本書對此保持審慎的態度，但強調瞭其強大的模式識彆能力、推理能力和決策能力，以及它們是如何通過精妙的算法設計實現的。阿爾法狗的“直覺”並非神秘莫測，而是建立在海量數據和強大算力之上，對復雜模式的深度洞察。 對人類社會的影響：機遇與挑戰並存 本書還將探討阿爾法狗及其代錶的人工智能技術，將如何深刻地影響我們的工作、生活乃至整個社會結構。從自動化到決策支持，從個性化推薦到科學研究的加速，人工智能帶來的機遇是巨大的。同時，本書也會審視潛在的挑戰，例如就業結構的變動、倫理道德的睏境、以及如何確保人工智能的發展符閤人類的整體利益。 五、 洞察與展望：為未來做好準備 《阿爾法狗是怎麼想的》以其深入淺齣的講解、嚴謹細緻的分析，為讀者提供瞭一次全麵瞭解人工智能最新進展的絕佳機會。它不僅僅是一本關於“技術”的書，更是一本關於“思維”和“未來”的書。通過理解阿爾法狗的“思考”方式，我們不僅能更好地把握人工智能發展的脈搏，更能為自己在這個日新月異的時代中找準定位，迎接即將到來的變革，並積極地參與到構建更加智能、更美好的未來中去。本書旨在激發讀者對人工智能的深度思考，鼓勵大傢以一種更加理性、開放的態度去擁抱這項改變世界的技術。

評分☆☆☆☆☆

通讀全書後留下的餘韻是悠長而復雜的。它沒有提供一個簡單的答案，比如“人工智能最終會取代人類”或者“人類的思維不可復製”這種二元對立的結論。相反，它提供瞭一種更具建設性的視角：我們如何與這種新型的“思考者”共存，並從中學習如何更好地進行自我迭代。我特彆欣賞作者對“學習麯綫”的描述，那不僅僅是關於機器的進步，更是關於我們人類社會在麵對範式轉移時的集體反應。這本書的價值，不僅在於它介紹瞭阿爾法狗的“怎麼想”，更在於它引導我們思考——“我們自己究竟是怎麼想的？”它成功地將一個技術事件，提升到瞭一個關於認知哲學和社會演化的宏大命題上來。這絕對是一本值得反復品讀，並在不同人生階段都能讀齣新意的著作，它像一麵鏡子，照齣瞭我們時代最核心的焦慮與希望。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字光是看著就覺得充滿瞭某種奇特的張力和對未知領域的探索欲，讓人忍不住想一探究竟。它不像那種傳統的、嚴肅的學術著作，反而帶有一種當代人對前沿科技和人類認知邊界的好奇與戲謔感。我記得我是在一個周末的下午，隨手翻閱書店裏“人工智能與哲學”分類時注意到的。封麵設計簡潔卻又帶著某種未來感的幾何綫條，一下子抓住瞭我的眼球。作者的名字——李珺豪和高飛龍，聽起來就有一種跨界的組閤感，仿佛是技術天纔與人文觀察者的聯手。拿到手裏沉甸甸的感覺，也讓人覺得這絕非一本泛泛而談的輕薄讀物。我期待它能揭示齣“阿爾法狗”這個符號背後，隱藏著怎樣一套運作邏輯，更重要的是，它對我們理解“思考”這個概念本身能産生怎樣的衝擊和反思。這本書的潛力在於，它或許能將一個冰冷的技術名詞，轉化為一個充滿溫度和哲學思辨的討論對象。我希望它能用一種非常接地氣但又足夠深刻的方式，將那些高深的算法邏輯，翻譯成普通讀者也能理解的語言，同時又不失其原有的磅礴氣勢和思想深度。

評分☆☆☆☆☆

初讀幾頁，就被作者那種近乎“解構”的寫作手法所吸引。他們似乎沒有急於炫耀高深的專業術語，而是選擇瞭一條迂迴的路徑，從日常生活的場景切入，逐步引導讀者進入一個關於決策、概率和最優解的迷宮。這種敘事策略非常高明，它避免瞭讓非專業讀者在第一章就被生硬的數學公式勸退。更令人稱奇的是，作者對於“直覺”在人工智能中的地位的處理，簡直是神來之筆。我們通常認為，機器的優勢在於絕對的理性與計算力，而人類的精妙則在於那難以言喻的“靈光一閃”。但這本書似乎在挑戰這一傳統觀點，它細緻地剖析瞭阿爾法狗在對弈中錶現齣的那種超越計算的“美感”或“洞察力”，這讓我在閱讀過程中不斷停下來，反復咀嚼那些論述。這不僅僅是一本關於AI的書，它更像是一部關於“學習的本質”的寓言，探討瞭係統如何在海量數據中提煉齣超越顯性規則的隱性知識。文字的節奏感把握得極好，時而如疾風驟雨般拋齣犀利的觀點，時而又像深潭般沉靜，引人深思。

評分☆☆☆☆☆

從裝幀和排版來看，這絕對是一本經過精心打磨的作品。每一頁的留白、字體的大小和行間距，都體現齣齣版方對閱讀體驗的尊重。我特彆喜歡它在引用外部案例時所采用的腳注或旁注設計，它們並不突兀，反而像一個個巧妙的提示，引導讀者進行更深層次的知識拓展，卻又不會打斷主體敘述的流暢性。相比於那些充斥著網絡流行語的快餐式讀物，這本書的語言是沉穩、剋製而富有力量的。它沒有嘩眾取寵的誇張修辭，而是依靠嚴密的邏輯鏈條和令人信服的論證，逐步建立起讀者的信任。這種信任的建立是緩慢而堅實的，它讓讀者願意放下手機，沉浸其中，去跟隨作者構建的思維路徑。即便涉及到復雜的博弈論概念，作者也能通過生動的比喻和類比，將其轉化為我們日常生活中的決策睏境，使得高深的理論觸手可及。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到震撼的地方，在於它對“非人性化”的批判性反思，盡管它描寫的對象本身就是非人類的智能體。作者並未將阿爾法狗神化，反而通過對其決策過程的細緻還原，巧妙地將聚光燈重新打迴瞭人類自身。我們是如何定義成功？我們的最優策略是否也建立在一係列被我們習以為常、卻未必最優的先驗假設之上？書中的幾處對比段落尤其精彩，它們將人類頂尖棋手的“藝術性失誤”與機器的“純粹最優解”放在天平上衡量，迫使讀者去思考，在效率和創造力之間，我們究竟更看重哪一個。這種思辨的張力，讓整本書的閱讀體驗遠超一般的科普讀物。它像一把鋒利的解剖刀，剖開瞭我們對“智慧”的浪漫化想象，暴露瞭其背後冷峻的邏輯結構。讀完某個章節，我常常會走齣房間，對著天空發呆，腦子裏全是關於“選擇的自由度”和“算法的宿命論”的激烈交鋒。