具體描述
基本信息
書名：圖解算法
定價：59.00元
作者：俞徵武
齣版社：機械工業齣版社
齣版日期：2017-09-01
ISBN：9787111578871
字數：
頁碼：
版次：1
裝幀：平裝-膠訂
開本：16開
商品重量：0.4kg
編輯推薦
內容提要
算法是利用電腦解決問題的技巧。本書以輕鬆的對話方式，采用圖解的輔助說明，幫助讀者簡單且自然地掌握算法的基本概念，並養成主動思考的習慣，達到用算法解決實際問題的目的。全書共分12章，內容包括一切從觀察開始、分而治之法、動態規劃、貪婪法、修剪與搜索法、樹搜索法、問題轉換、圖算法、計算幾何、算法的難題、逼近算法、*算法等。本書示例豐富，圖文並茂，以易於理解的方式闡釋算法，幫助程序員在日常項目開發中更好地發揮算法的能量。
目錄
推薦序
前言
1一切從觀察開始
1.1什麼是算法
1.2漢諾塔問題
1.3漢諾塔問題的非遞歸算法
1.4發現算法的技巧
學習效果評測
2分而治之法
2.1何謂分而治之法
2.2找齣大值
2.3 時間復雜度
2.4二維極點問題
2.5快速排序法
2.6快速排序法的時間復雜度
2.7尋找第k小值問題
2.8分而治之法的技巧
學習效果評測
3動態規劃
3.1何謂動態規劃
4貪婪法
5修剪與搜索法
6樹搜索法
7問題轉換
8圖算法
9計算幾何
10算法的難題
11逼近算法
12算法
參考文獻
作者介紹
文摘
序言
用戶評價
作為一個長期在軟件開發一綫摸爬滾打的工程師，我對算法的理解一直停留在“知道有這麼迴事，但具體怎麼用，用在哪裏，效果如何，一知半解”的狀態。市麵上關於算法的書籍很多，但很多都過於理論化，要麼充斥著各種復雜的數學公式，要麼就是一上來就給你甩一堆代碼，看得人雲裏霧裏。所以，當我在書店偶然翻到《圖解算法》這本書時，簡直有種“踏破鐵鞋無覓處，得來全不費工夫”的感覺。 這本書最吸引我的地方，無疑就是它的“圖解”二字。我一直覺得，對於像算法這樣本身就帶有很強邏輯性和過程性的知識，圖示化的錶達是最高效、最直觀的。而這本書完全做到瞭這一點。它不是那種簡單的插圖，而是真正將算法的每一步、每個狀態都用圖形清晰地展現齣來。比如，在講解鏈錶時，它不是簡單地描述“節點包含數據和指嚮下一個節點的指針”，而是用生動的方塊和箭頭，讓你看到節點是如何連接，如何插入，如何刪除的。 我印象特彆深刻的是關於樹形結構的那幾章。無論是二叉搜索樹的插入和刪除，還是紅黑樹的平衡調整，在文字描述中往往會變得異常復雜，容易讓人感到睏惑。但是，這本書通過大量的動態圖示，將這些過程一步步地演示齣來。我能看到節點是如何在樹中移動、鏇轉，顔色是如何改變，最終達到平衡狀態。這種“所見即所得”的學習體驗，極大地降低瞭理解門檻，讓我不再需要在大腦中不斷地進行抽象的推理，而是可以直接觀察和感受算法的變化過程。 除瞭圖示，書中對概念的解釋也十分到位。作者並沒有迴避算法的數學基礎，但他是以一種非常友好的方式引入的。他會先從一個實際場景齣發，引齣需要解決的問題，然後逐步引導讀者理解為什麼需要某種算法，以及這種算法的核心思想是什麼。比如，在講解快速排序時，他並沒有一開始就講分治策略和樞軸選擇，而是先用一個例子，比如給一群人按照身高排序，然後引齣如何將人群分成兩半，遞歸地進行排序。這種“由淺入深，由易到難”的講解方式，讓我覺得非常舒服。 書中對復雜度分析的講解也做得相當不錯。它沒有簡單地羅列O(n)、O(log n)這些符號，而是通過圖示和具體的例子，讓你直觀地感受到不同算法在處理大規模數據時的效率差異。比如，它會用一個圖告訴你，當n增大時，O(n^2)的算法的執行時間會呈指數級增長，而O(n log n)的算法則會平緩很多。這種直觀的對比，讓我對算法的效率有瞭更深刻的認識，也讓我明白瞭為什麼在實際開發中，選擇閤適的算法是如此重要。 而且，這本書的內容涵蓋範圍也很廣。從基礎的數據結構（數組、鏈錶、棧、隊列）到排序和查找算法，再到圖算法、樹算法，甚至還涉及到瞭動態規劃和貪心算法這些稍微高級的主題。對於每一個算法，書中都提供瞭清晰的圖解和簡單的代碼示例。這些代碼示例不僅僅是為瞭演示算法，更是為瞭幫助讀者理解算法的實現細節，以及如何將算法應用到實際編程中。 我特彆欣賞書中對常見麵試題中涉及到的算法的講解。很多時候，我們在準備麵試時，都會遇到一些經典的算法問題，比如“兩數之和”、“反轉鏈錶”、“二叉樹的遍曆”等等。這本書裏都有涉及，而且講解得非常透徹，不僅給齣瞭最優解法，還解釋瞭為什麼這個解法是最優的，以及其他可能的解法及其優缺點。這對於我這種需要不斷更新知識庫的開發者來說，簡直是太及時、太有用瞭。 這本書的語言風格也非常接地氣，沒有那種高高在上的學術腔調。作者就像一個過來人，把自己的經驗和理解分享給你，讓你覺得學習算法不再是一件枯燥乏味的事情，反而充滿瞭樂趣。我常常會在通勤的路上，或者午休的時間，翻開這本書，即使隻是看幾個圖，讀幾段文字，都能從中獲得新的啓發。 總的來說，《圖解算法》這本書，在我看來，是一本真正將“難”的算法“化繁為簡”的神作。它用最生動、最形象的方式，將抽象的算法概念變得觸手可及。它不僅僅是一本工具書，更是一本能夠激發你學習興趣、培養你算法思維的絕佳讀物。我強烈推薦給所有在編程道路上探索的朋友們，無論你是初學者還是經驗豐富的老鳥，這本書都能給你帶來意想不到的收獲。
評分這本書對我來說，真的就像一本武功秘籍，開啓瞭我對數據結構和算法世界的全新認知。在讀這本書之前，我對於算法的概念，隻停留在一些模糊的印象裏，比如排序、搜索，感覺它們是計算機科學裏很高深的東西，離我這種普通開發者有點遠。但《圖解算法》這本書，用非常直觀、易懂的方式，把這些抽象的概念具象化瞭。 尤其是書中大量的圖示，真的是點睛之筆。我記得剛開始看的時候，還在想，這麼復雜的算法，怎麼可能用圖來解釋清楚？但當我看到書中把鏈錶的操作用一串串的小方塊和箭頭連接起來，把二分查找的過程用不斷縮小範圍的區間錶示，把圖的遍曆用一步步的點亮節點和連接綫描繪齣來時，我纔恍然大悟。原來，這些看似高冷的算法，背後有著如此清晰的邏輯和生動的過程。 作者的語言也特彆樸實，沒有那些華麗的辭藻，也沒有故弄玄虛的術語堆砌。他就像一個經驗豐富的老師，循循善誘地引導讀者一步步理解算法的本質。他不會一開始就丟給你一堆公式和代碼，而是先從生活中的例子齣發，比如如何快速找到書架上的書，如何高效地安排日程，然後引齣相應的算法。這種從實際齣發，再迴歸理論的方式，讓我感覺算法不再是枯燥的理論，而是解決實際問題的有力工具。 我特彆喜歡書中關於遞歸的章節。之前對遞歸一直是一知半解，總覺得繞來繞去，容易把自己繞暈。但這本書用“俄國套娃”的比喻，把函數調用棧的原理講得明明白白。每次調用函數就像打開一個套娃，裏麵還有更小的套娃，直到最小的那個套娃（基本情況）被打開，然後一層層地“收迴”套娃，最終得到結果。這個比喻太形象瞭，我一下子就理解瞭遞歸的精髓，甚至開始躍躍欲試，想用遞歸來解決一些我之前覺得棘手的問題。 而且，這本書的知識點安排也非常閤理，從基礎的數組、鏈錶、棧、隊列，到後麵稍微復雜的樹、圖、排序、查找，再到更深入的動態規劃和貪心算法，層層遞進，邏輯清晰。每一章都會在上章的基礎上，引入新的概念，但又不會讓人覺得突兀。讀完一章，總會有一種“原來如此”的豁然開朗的感覺。 我還注意到，書中不僅介紹瞭算法的原理，還附帶瞭非常實用的代碼實現。這些代碼並不是那種晦澀難懂的僞代碼，而是可以直接運行的、清晰易懂的示例代碼。通過閱讀和運行這些代碼，我不僅鞏固瞭對算法的理解，還學習到瞭很多編程上的技巧。尤其是一些優化技巧，讓我大開眼界。 這本書的排版和設計也做得相當齣色。紙張的質感很好，印刷清晰，文字大小適中，不會讓眼睛感到疲勞。圖文並茂的設計，讓閱讀體驗非常愉悅。不像很多技術書籍，枯燥乏味，讓人讀幾頁就想放棄。這本書，我真的可以捧著它，一口氣讀上半天，還意猶未盡。 總而言之，《圖解算法》這本書，對我來說，不僅僅是一本技術書籍，更像是一本啓濛讀物。它用最簡單、最直觀的方式，嚮我展示瞭算法世界的奇妙之處，點燃瞭我對計算機科學更深入探索的熱情。它讓我明白，原來那些睏擾我很久的技術難題，或許隻需要換一個角度，用一個巧妙的算法，就能迎刃而解。 我強烈推薦這本書給任何對編程感興趣的朋友，無論是初學者還是有一定經驗的開發者。它絕對是值得你投入時間和金錢去閱讀的一本好書。這本書讓我對“算法”這個詞不再感到畏懼，反而充滿瞭好奇和喜愛。 這本書帶給我的不僅僅是知識，更是一種解決問題的思維方式。它教會我如何去分析問題，如何去拆解問題，如何去尋找最優解。這種思維方式，我相信會在我未來的編程生涯中，給我帶來巨大的幫助。
評分在我看來，任何技術學習，如果不能深入理解其內在邏輯，那麼終究隻能是“知其然，不知其所以然”。算法，作為計算機科學的基石，其重要性不言而喻。然而，市麵上許多算法書籍，要麼過於理論化，要麼就直接給齣代碼，中間的學習過程往往讓人感到生澀難懂。《圖解算法》這本書，恰恰填補瞭這一空白。 這本書最讓我贊賞的，是它對於算法過程的“可視化”呈現。我曾經在學習樹結構時，對於節點的插入和刪除感到十分睏惑，因為文字描述往往難以清晰地傳達節點之間的關係變化。然而，《圖解算法》通過大量的圖示，將這些過程一步步地演示齣來。我能看到節點是如何被添加，指針是如何被調整，整個過程如同觀看一場精美的動畫。 作者的講解風格也十分引人入勝。他並沒有故弄玄虛，而是用一種非常平實、貼近生活的方式來闡述算法。比如，在講解哈希錶時，他會用衣櫃的抽屜來類比，讓我們輕鬆理解哈希函數的作用以及如何通過鍵來快速查找數據。這種“化抽象為具體”的講解，讓我覺得學習過程非常輕鬆愉快。 我非常喜歡書中對圖算法的講解。在其他地方，我對圖的錶示和遍曆總是感到一頭霧水，但《圖解算法》通過生動的彩色節點和連接綫，將圖的結構清晰地展現齣來，並一步步演示瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的過程。我能直觀地看到，算法是如何在圖的節點之間移動，以及訪問的順序。 書中對排序算法的講解也非常齣色。無論是冒泡排序、選擇排序，還是更高效的快速排序和歸並排序，書中都提供瞭非常詳細的圖示，展示瞭元素是如何被比較、交換和移動的。我能夠直觀地感受到不同算法在效率上的差異，以及它們內部的執行邏輯。 而且，《圖解算法》的內容非常全麵，從基礎的數據結構，到各種查找、排序算法，再到圖算法、樹算法，甚至還包括瞭一些高級的主題，如動態規劃。對於每一個算法，書中都提供瞭清晰的圖解和簡明的代碼示例，這讓我在理解原理的同時，也能學習到具體的實現技巧。 我特彆注意到，書中對算法的復雜度分析也做得非常直觀。它沒有簡單地給齣O(n)、O(log n)等符號，而是通過圖示和實例，讓我們直觀地感受到不同算法在處理大規模數據時的性能差異。這讓我對算法的效率有瞭更深刻的認識，也明白瞭在實際項目中選擇閤適算法的重要性。 總而言之，《圖解算法》這本書，對我來說，是一本能夠真正幫助我“看懂”算法的書。它用最直觀、最易懂的方式，消除瞭我對算法的恐懼，讓我重新燃起瞭對算法學習的熱情。我強烈推薦給所有想要係統學習算法，但又覺得無從下手的朋友們。 它讓我明白瞭，學習算法，不應該是痛苦的過程，而應該是一次充滿樂趣的探索。 這本書最大的優點在於，它真正做到瞭“圖解”二字，用最生動的方式，傳遞瞭最核心的算法思想。
評分作為一名在IT行業摸爬滾打多年的開發者，我一直深知算法的重要性，但接觸和深入學習算法的機會並不多。市麵上關於算法的書籍，要麼過於學術，要麼過於偏重代碼實現，往往讓人難以找到切入點。而《圖解算法》，這本書的名字就足夠吸引人，我抱著試試看的心態去閱讀，結果卻給瞭我巨大的驚喜。 這本書最讓我眼前一亮的是，它完全顛覆瞭我對算法書籍的刻闆印象。它沒有一開始就拋齣一堆復雜的數學公式或者晦澀的僞代碼，而是用大量精美的、直觀的圖示，將抽象的算法概念“可視化”瞭。比如，在講解鏈錶時，書中用一串串的小方塊和箭頭，生動地展示瞭節點之間的關係，以及插入、刪除等操作是如何進行的。這種“所見即所得”的學習方式，大大降低瞭理解門檻。 我特彆喜歡書中關於排序算法的講解。無論是冒泡排序、選擇排序，還是更高效的快速排序和歸並排序，書中都提供瞭非常清晰的動態圖示，展示瞭元素是如何被比較、交換和移動的。我能夠直觀地看到，不同排序算法在效率上的差異，以及它們內部的執行邏輯。這種直觀的理解，比單純記憶代碼要深刻得多。 作者的講解方式也十分巧妙。他善於從實際生活中提取例子，然後將這些例子與算法的思想巧妙地結閤起來。比如，在講解二分查找時，他會用在電話簿中查找聯係人的場景來類比，讓我們很容易就能理解二分查找的核心思想——不斷縮小搜索範圍。這種“聯係生活，化繁為簡”的方式，讓算法不再是枯燥的理論，而是解決實際問題的工具。 書中對遞歸的解釋，更是讓我茅塞頓開。我之前一直對遞歸感到頭疼，覺得它像是一個“黑盒子”。但是，《圖解算法》用“俄羅斯套娃”的比喻，並配閤圖示，清晰地展示瞭遞歸的調用棧是如何工作的。我終於理解瞭，為什麼遞歸能夠解決很多看似復雜的問題，以及如何避免無限遞歸。 此外，本書的內容涵蓋範圍也很全麵，從基礎的數據結構，到各種查找、排序算法，再到圖算法、樹算法，甚至還涉及到瞭動態規劃和貪心算法等高級主題。對於每一個算法，書中都提供瞭清晰的圖解和簡明的代碼示例，這讓我在理解原理的同時，也能學習到具體的實現技巧。 我特彆注意到，書中對算法的復雜度分析也做得相當到位。它不僅僅是簡單地給齣時間復雜度和空間復雜度的符號，而是通過圖示和實例，讓我們直觀地感受到不同算法在處理大規模數據時的性能差異。這對於我們在實際項目中選擇閤適的算法至關重要。 總而言之，《圖解算法》這本書，對我來說，是一本能夠真正幫助我“看懂”算法的書。它用最直觀、最易懂的方式，消除瞭我對算法的恐懼，讓我重新燃起瞭對算法學習的熱情。我強烈推薦給所有想要係統學習算法，但又覺得無從下手的朋友們。 這本書讓我明白，學習算法，不應該是痛苦的過程，而應該是一次充滿樂趣的探索。 它用最簡單的方式，傳遞瞭最核心的算法思想，這是非常難得的。
評分在我接觸《圖解算法》這本書之前，我對算法的理解，就像是在黑暗中摸索，知道有光明，但卻不知道如何去靠近。各種教材上那些冷冰冰的定義和復雜的數學公式，總讓我感覺望而卻步。這本書，就像一盞明燈，照亮瞭我通往算法世界的道路。 讓我印象最深刻的，是它對抽象概念的“可視化”處理。我曾經在學習樹結構時，對於節點的插入和刪除感到十分睏惑，因為文字描述往往難以清晰地傳達節點之間的關係變化。《圖解算法》通過大量的圖示，將這些過程一步步地演示齣來。我能看到節點是如何被添加，指針是如何被調整，整個過程如同觀看一場精美的動畫。 作者的講解風格也十分引人入勝。他並沒有故弄玄虛，而是用一種非常平實、貼近生活的方式來闡述算法。比如，在講解哈希錶時，他會用衣櫃的抽屜來類比，讓我們輕鬆理解哈希函數的作用以及如何通過鍵來快速查找數據。這種“化抽象為具體”的講解，讓我覺得學習過程非常輕鬆愉快。 我非常喜歡書中對圖算法的講解。在其他地方，我對圖的錶示和遍曆總是感到一頭霧水，但《圖解算法》通過生動的彩色節點和連接綫，將圖的結構清晰地展現齣來，並一步步演示瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的過程。我能直觀地看到，算法是如何在圖的節點之間移動，以及訪問的順序。 書中對排序算法的講解也非常齣色。無論是冒泡排序、選擇排序，還是更高效的快速排序和歸並排序，書中都提供瞭非常詳細的圖示，展示瞭元素是如何被比較、交換和移動的。我能夠直觀地感受到不同算法在效率上的差異，以及它們內部的執行邏輯。 而且，《圖解算法》的內容非常全麵，從基礎的數據結構，到各種查找、排序算法，再到圖算法、樹算法，甚至還包括瞭一些高級的主題，如動態規劃。對於每一個算法，書中都提供瞭清晰的圖解和簡明的代碼示例，這讓我在理解原理的同時，也能學習到具體的實現技巧。 我特彆注意到，書中對算法的復雜度分析也做得非常直觀。它沒有簡單地給齣O(n)、O(log n)等符號，而是通過圖示和實例，讓我們直觀地感受到不同算法在處理大規模數據時的性能差異。這讓我對算法的效率有瞭更深刻的認識，也明白瞭在實際項目中選擇閤適算法的重要性。 總而言之，《圖解算法》這本書，對我來說，是一本能夠真正幫助我“看懂”算法的書。它用最直觀、最易懂的方式，消除瞭我對算法的恐懼，讓我重新燃起瞭對算法學習的熱情。我強烈推薦給所有想要係統學習算法，但又覺得無從下手的朋友們。 它讓我明白瞭，學習算法，不應該是痛苦的過程，而應該是一次充滿樂趣的探索。 這本書最大的優點在於，它真正做到瞭“圖解”二字，用最生動的方式，傳遞瞭最核心的算法思想。
評分作為一名從零開始接觸編程的菜鳥，我在學習算法的道路上可以說是磕磕絆絆。各種教材和在綫教程，很多都講得太專業，太概念化，讓我感覺自己像是在聽天書。直到我遇見瞭《圖解算法》，我的算法學習之旅纔真正步入瞭正軌。 這本書最讓我驚喜的，就是它的“圖解”方式。我一直覺得，對於像鏈錶、樹、圖這些本身就帶有結構性的概念，隻有通過圖形化的方式纔能真正理解。這本書完全滿足瞭我的需求。它用大量生動形象的插圖，把抽象的算法過程具象化瞭。我記得在看二叉樹的章節時，作者用一個個節點和箭頭，非常清晰地展示瞭樹的遍曆過程（前序、中序、後序）。我能清楚地看到，指針是如何在節點之間跳轉的，數據是如何被訪問的。 不僅僅是靜態的圖，書中很多地方還用一係列的圖來演示算法的動態變化過程。比如，在講解快速排序時，它一步步地展示瞭如何選擇樞軸、如何進行分區、以及遞歸調用是如何進行的。我能看到數組元素是如何被交換位置的，整個排序的過程就像一場生動的錶演。這種“動”起來的圖解，比單純的文字描述要直觀得多，也容易理解得多。 作者的講解風格也非常棒。他沒有用那些晦澀難懂的學術語言，而是用一種非常接地氣的方式，把復雜的算法分解成一個個小的、容易理解的步驟。他會從生活中的實際問題齣發，比如如何高效地安排任務，如何快速地找到文件，然後引齣相應的算法。這種“從問題到算法”的邏輯，讓我覺得學習過程非常自然，也更容易産生共鳴。 我特彆欣賞書中對“遞歸”的講解。之前我對遞歸一直是一知半解，總覺得有點“繞”。但是，這本書用“俄國套娃”的比喻，再結閤圖示，把遞歸的原理講得明明白白。每次函數調用都被比作打開一個套娃，直到遇到最小的那個（基本情況），然後一層層地“收迴去”。這種形象的比喻，加上圖示化的輔助，讓我一下子就理解瞭遞歸的精髓。 除瞭基礎的數據結構和排序算法，《圖解算法》還涵蓋瞭圖算法、查找算法，甚至還涉及到瞭像動態規劃這樣的進階主題。即使是對於動態規劃這樣相對抽象的概念，作者也通過一些非常經典的例子，比如“背包問題”，用圖示和遞推公式，一步步地引導讀者理解其核心思想。 這本書的內容安排非常有層次感。每一章都承接上一章的內容，然後引入新的概念，但又不會讓人感到突兀。這種循序漸進的學習方式，讓我能夠穩步地提升自己的算法知識，而不會感到 overwhelmed。 而且，書中附帶的示例代碼也非常實用。這些代碼簡潔明瞭，能夠幫助我將學到的算法原理落實到實際編程中。我常常會在閱讀完一個算法的講解後，去運行一下示例代碼，親身體驗算法的運作。 總的來說，《圖解算法》這本書，對我來說，不僅僅是一本技術書籍，更像是我打開算法世界大門的一把鑰匙。它用最直觀、最易懂的方式，消除瞭我對算法的恐懼，激發瞭我學習算法的興趣。我真心推薦給所有和我一樣的初學者，這本書絕對是你們踏入算法世界的第一本必讀之作。 它讓我明白，學習算法，不一定非要死記硬背，而是可以通過理解其背後的邏輯和思想，用一種更輕鬆、更愉快的方式去掌握。 這本書的優點在於，它真正地將“圖解”落到瞭實處，用最直觀的方式呈現瞭算法的精髓。
評分作為一個已經工作幾年的程序員，我對算法的理解一直停留在“知道它的存在，但對細節把握不清”的階段。在實際項目中，我更多地依賴於已有的框架和庫，對於算法的深入研究總覺得“沒時間”或者“不必要”。然而，一次偶然的機會，我翻閱瞭《圖解算法》這本書，它徹底刷新瞭我對算法的認知。 這本書最大的亮點在於，它能夠用最直觀、最易懂的方式，將那些抽象的算法概念“可視化”。我曾經在其他書中對圖算法感到睏惑，但《圖解算法》中用顔色鮮艷的節點和箭頭，生動地展示瞭圖的結構以及深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的遍曆過程。我能清晰地看到，算法是如何在圖的節點之間移動，如何記錄訪問過的節點，整個過程就像在看一個精美的動畫片。 作者的講解方式也非常齣色。他避免瞭枯燥的理論堆砌，而是從實際問題齣發，循序漸進地引導讀者理解算法的原理。比如，在講解查找算法時，他會用在字典中查找單詞的例子，讓我們自然而然地理解二分查找的效率優勢。這種“聯係實際，貼近生活”的講解方式，讓我在學習過程中倍感親切，也更容易消化吸收。 我特彆欣賞書中對鏈錶、棧、隊列等基礎數據結構的講解。它們不僅僅是簡單的文字描述，而是通過一係列的圖示，生動地展現瞭數據元素的存儲方式、訪問方式以及各種操作（如插入、刪除、查找）的執行過程。我能清楚地看到，指針是如何連接節點，數據是如何在內存中移動的。 書中對排序算法的講解也非常精彩。我記得在看快速排序的章節時，作者用清晰的圖示，一步步地展示瞭如何選擇樞軸、如何進行分區、以及遞歸調用是如何進行的。我能直觀地感受到，元素是如何被逐步歸位的，整個排序過程清晰可見。 而且，《圖解算法》這本書的內容涵蓋範圍也很廣。它從基礎的數據結構開始，逐步深入到查找、排序、圖、樹等算法，甚至還包括瞭一些高級的主題，如動態規劃。對於每一個算法，書中都提供瞭清晰的圖解和簡明的代碼示例，這對於我這種希望將理論與實踐相結閤的開發者來說，非常有價值。 我特彆注意到，書中對算法的復雜度分析也做得非常直觀。它沒有簡單地給齣O(n)、O(log n)等符號，而是通過圖示和實例，讓我們直觀地感受到不同算法在處理大規模數據時的性能差異。這讓我對算法的效率有瞭更深刻的認識，也明白瞭在實際項目中選擇閤適算法的重要性。 總而言之，《圖解算法》這本書，對我來說，不僅僅是一本技術書籍，更像是我重新認識和學習算法的一本“武功秘籍”。它用最直觀、最易懂的方式，將那些曾經讓我望而卻步的算法知識，變得觸手可及。我強烈推薦給所有想要提升自己編程能力，深入理解算法的開發者們。 它讓我明白瞭，學習算法，也可以是一件充滿樂趣和成就感的事情。 這本書最大的優點在於，它真正做到瞭“圖解”二字，用最生動的方式，傳遞瞭最核心的算法思想。
評分對於我這樣一個對計算機科學領域充滿好奇，但又常常被“算法”這個詞嚇退的人來說，《圖解算法》這本書的齣現，簡直就是一場及時雨。我一直知道算法的重要性，知道它是程序高效運行的基石，但每次看到那些充斥著數學符號和抽象概念的書籍，總會望而卻步。這本書，徹底改變瞭我對算法的看法。 最讓我印象深刻的是，它並沒有一開始就扔給我一堆定義和公式，而是從一個非常貼近生活的例子開始。比如，如何纔能最快地在龐大的通訊錄裏找到某個聯係人？這個問題很容易理解，但答案卻引齣瞭二分查找的核心思想。這本書用一個非常直觀的圖，展示瞭二分查找是如何一步步縮小搜索範圍的，就像在字典裏找單詞一樣，你不會從第一個字母開始翻，而是直接翻到中間，根據字母順序判斷是往前還是往後。這種“生活化”的引入方式，一下子就拉近瞭我與算法的距離，讓我覺得算法並沒有那麼神秘。 書中大量的圖示，真的是這本書最大的亮點。我記得在看圖算法的章節時，作者用一個個彩色的小圓點和箭頭，生動地描繪齣瞭圖的結構以及各種遍曆算法（如DFS和BFS）的執行過程。我可以看到，當算法進行到某一步時，哪些節點被訪問瞭，哪些邊被遍曆瞭，整個過程就像在看一幅動態的演示。這種“可視化”的學習，讓我在腦海中形成瞭一個非常清晰的圖景，不再需要死記硬背那些抽象的步驟。 我特彆喜歡書中對遞歸的解釋。我一直覺得遞歸很神奇，但也很難理解。這本書用“一個函數調用自身”這個核心概念，再結閤一個非常經典的“漢諾塔”問題，用生動的圖示一步步剖析瞭遞歸的調用棧。它把每次函數調用想象成一個“待解決的小問題”，直到遇到“基本情況”（可以直接解決的小問題），然後將結果一層層地“返迴”上來。這種清晰的分解和遞進，讓我終於明白瞭遞歸的奧秘。 這本書不僅僅是講解算法的原理，還穿插瞭很多實際的應用場景。比如，在講解哈希錶的時候，它不僅僅介紹瞭哈希函數和衝突解決，還提到瞭如何在實際開發中用哈希錶來存儲和查找數據，以及它在緩存、數據庫索引等方麵的應用。這讓我覺得，我學習的這些算法，不僅僅是理論知識，更是解決實際問題的強大工具。 而且，這本書的語言風格也非常友好。作者就像一個循循善誘的老師，用平實的語言，耐心地講解每一個概念。他會提前預設讀者可能會遇到的睏惑，然後有針對性地進行解答。這種“站在讀者角度”的講解方式，讓我覺得學習過程非常順暢，很少遇到“卡殼”的地方。 我還注意到，書中在講解完一個算法的原理之後，通常會附帶一些簡單的代碼示例。這些代碼示例並不復雜，但卻非常精煉，能夠幫助我更好地理解算法的實現細節。通過對照圖示和代碼，我能夠更深入地理解算法是如何在實際中運作的。 這本書的整體結構安排也非常閤理，從基礎的數據結構和排序算法，到更復雜的圖算法和動態規劃，循序漸進，內容豐富，但又不至於讓人感到 overwhelming。每一章都像是在為下一章打下基礎，讓我能夠穩步地提升自己的算法知識。 對於我來說，《圖解算法》這本書，最大的價值在於它打消瞭我之前對算法的恐懼感，讓我真正體會到瞭算法的魅力。它讓我明白，算法並不是高不可攀的數學理論，而是充滿邏輯和美感的解決問題的藝術。這本書，我真的可以說是愛不釋手，每次閱讀都能有新的收獲。 我特彆想強調的是，這本書的“圖解”做得太好瞭。它不僅僅是為瞭裝飾，而是真正起到瞭“以圖代字”、“化繁為簡”的作用。我強烈推薦給所有希望係統學習算法，但又對傳統算法書籍感到頭疼的朋友。 這本書讓我對“高效”這兩個字有瞭更深刻的理解。不僅僅是代碼運行的速度，更是在解決問題時，如何找到最優雅、最經濟的解決方案。
評分長久以來，我對算法的印象都停留在“復雜”、“難懂”的標簽上，總覺得那是計算機科學專業人士纔能掌握的高深學問。因此，在我的編程學習過程中，算法部分一直是我最頭疼、最容易跳過的一環。《圖解算法》這本書，徹底改變瞭我的看法，它就像一位經驗豐富的嚮導，用最清晰、最生動的語言，帶領我走進瞭算法的世界。 這本書最讓我驚艷的地方，是它對於抽象概念的“具象化”處理。我一直認為，理解算法的關鍵在於理解其“過程”和“變化”，而這本書完美地做到瞭這一點。它通過大量的、高質量的插圖，將每一個算法的執行步驟都清晰地呈現在我眼前。比如，在講解二分查找時，書中用一係列的圖，直觀地展示瞭搜索範圍是如何一步步縮小的，以及比較和判斷的過程。這種“動態展示”，讓我仿佛置身於算法的執行現場，從而能夠深刻地理解算法的工作原理。 我尤其喜歡書中對圖論算法的講解。在許多其他教材中，圖的錶示和遍曆算法往往會讓人感到非常抽象，但《圖解算法》用彩色的節點和箭頭，將圖的結構清晰地描繪齣來，然後一步步地演示深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的過程。我能清晰地看到，哪條邊被訪問瞭，哪個節點被標記為已訪問，整個過程就像在玩一盤邏輯推理遊戲。 作者的語言風格也讓我感到非常舒適。他避免瞭使用過於專業的術語，而是用一種更加平易近人的方式進行講解。他會從生活中的實際問題齣發，比如如何安排會議、如何規劃路綫，然後巧妙地引齣相應的算法。這種“由淺入深，聯係實際”的講解方式，讓我覺得算法不再是脫離實際的理論，而是解決現實問題的有效工具。 書中對時間復雜度和空間復雜度的分析，也做得非常到位。它沒有僅僅羅列O(n)、O(log n)這些符號，而是通過圖示和實例，直觀地展現瞭不同復雜度算法在處理大規模數據時的性能差異。這讓我對算法的效率有瞭更深刻的認識，也明白瞭為什麼在實際開發中，選擇閤適的算法如此重要。 我非常欣賞書中對“分治法”和“貪心算法”的講解。這些算法在很多問題中都非常有用，但理解起來卻需要一定的悟性。《圖解算法》通過非常巧妙的例子，比如用分治法解決“最近點對”問題，用貪心算法解決“活動選擇”問題，讓我能夠直觀地感受到這些算法的設計思想和應用場景。 這本書的內容涵蓋範圍也很廣，從基礎的數據結構（棧、隊列、鏈錶）到排序、查找、圖、樹，再到一些更高級的算法，幾乎涵蓋瞭算法學習的各個方麵。而且，每一章的內容都相互關聯，形成瞭一個完整的知識體係。 最讓我感動的是，這本書讓我重拾瞭對學習的信心。之前我對算法的畏懼感，現在已經被對新知識的好奇心所取代。我發現，原來學習算法也可以如此有趣和有成就感。 總而言之，《圖解算法》這本書，對我來說，是一本真正意義上的“啓濛讀物”。它用最直觀、最生動的方式，將復雜的算法知識變得觸手可及。我強烈推薦給所有想學習算法，但又不知道從何下手的朋友們。 這本書讓我明白瞭，學習任何知識，都需要找到閤適的方法和工具，而《圖解算法》就是那個能夠幫助你輕鬆入門的絕佳工具。 它用最簡單的方式，傳遞瞭最核心的算法思想，這是非常難得的。
評分作為一名非計算機科班齣身的開發者，我在算法的學習道路上一直飽受睏擾。那些充斥著數學符號和復雜邏輯的書籍，常常讓我望而卻步。直到我發現瞭《圖解算法》，它就像一道曙光，照亮瞭我前行的道路，讓我重新找迴瞭學習的信心。 這本書最讓我贊嘆的是，它將抽象的算法概念“可視化”瞭。我曾經在理解遞歸時感到非常吃力，但《圖解算法》用“俄羅斯套娃”的比喻，並配閤一係列清晰的圖示，將函數調用棧的原理展現得淋灕盡緻。我能清晰地看到，每一次函數調用是如何形成一個新的“套娃”，直到遇到基本情況，然後結果是如何一層層返迴的。 作者的講解風格也十分獨特。他沒有采用枯燥的理論敘述，而是從生活中的實際問題齣發，比如如何快速找到通訊錄中的聯係人，然後巧妙地引齣二分查找的算法思想。這種“聯係生活，化繁為簡”的方式，讓我覺得算法不再是遙不可及的理論，而是解決現實問題的有力工具。 我尤其喜歡書中對圖算法的講解。我曾經對圖的錶示和遍曆感到非常睏惑，但《圖解算法》用生動的彩色節點和連接綫，將圖的結構清晰地展示齣來，並一步步演示瞭深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）的過程。我能直觀地看到，算法是如何在圖的節點之間移動，以及訪問的順序。 書中對排序算法的講解也非常齣色。無論是冒泡排序、選擇排序，還是更高效的快速排序和歸並排序，書中都提供瞭非常詳細的圖示，展示瞭元素是如何被比較、交換和移動的。我能夠直觀地感受到不同算法在效率上的差異，以及它們內部的執行邏輯。 而且，《圖解算法》的內容非常全麵，從基礎的數據結構，到各種查找、排序算法，再到圖算法、樹算法，甚至還包括瞭一些高級的主題，如動態編程。對於每一個算法，書中都提供瞭清晰的圖解和簡明的代碼示例，這讓我在理解原理的同時，也能學習到具體的實現技巧。 我特彆注意到，書中對算法的復雜度分析也做得非常直觀。它沒有簡單地給齣O(n)、O(log n)等符號，而是通過圖示和實例，讓我們直觀地感受到不同算法在處理大規模數據時的性能差異。這讓我對算法的效率有瞭更深刻的認識，也明白瞭在實際項目中選擇閤適算法的重要性。 總而言之，《圖解算法》這本書，對我來說，是一本能夠真正幫助我“看懂”算法的書。它用最直觀、最易懂的方式，消除瞭我對算法的恐懼，讓我重新燃起瞭對算法學習的熱情。我強烈推薦給所有想要係統學習算法，但又覺得無從下手的朋友們。 它讓我明白瞭，學習算法，不應該是痛苦的過程，而應該是一次充滿樂趣的探索。 這本書最大的優點在於，它真正做到瞭“圖解”二字，用最生動的方式，傳遞瞭最核心的算法思想。
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