雲計算在電信運營商中的應用 深度闡述雲計算在電信行業的應用 電子與通信 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 雲計算
• 電信
• 運營商
• 5G
• 數字化轉型
• 電子通信
• 網絡工程
• 信息技術
• 通信工程
• 行業應用

店鋪： 宇濤偉業圖書專營店

齣版社： 未知齣版社

ISBN：9787115380104

商品編碼：29620906997

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	雲計算在電信運營商中的應用 深度闡述雲計算在電信行業的應用 電子與通信 書籍
作者：
定價：	59.0
齣版社：
齣版日期：	2015-02-01
ISBN：	9787115380104
印次：
版次：	1
裝幀：	平裝
開本：	16開

內容簡介

本書從雲計算關鍵技術和應用情況著手，闡述瞭電信運營商的雲計算發展策略、雲計算IaaS資源池的規劃與建設、雲計算工程建設管理模式、IT係統的雲化遷移及實施、雲計算資源池的精細化運營等內容，全方位描繪瞭電信運營商的的雲計算規劃、建設、遷移、運營、管理等流程，為電信運營商建設和運營雲計算業務提供瞭參考。同時，本書還針對大數據、雲存儲、雲計算等業界關注的領域進行探討，並從定製化服務器、機房電源係統、機房空調係統等角度分析瞭適用於雲數據中心的技術方案。

目錄

目 錄 章 概述1 1.1 簡介1 1.2 中國雲計算發展4 1.2.1 發展階段分析4 1.2.2 核心關注4 1.2.3 應用市場分析5 1.2.4 産業發展對策建議6 1.3 雲計算的核心特徵與技術6 1.3.1 核心特徵6 1.3.2 雲計算係統的核心技術7 1.4 雲計算的相關問題7 1.5 小結8 參考文獻9 第二章 雲計算關鍵技術及應用10 2.1 雲計算的基本原理10 2.2 雲計算的關鍵技術10 2.2.1 服務器虛擬化10 2.2.2 應用虛擬化11 2.2.3 多租戶12 2.2.4 雲存儲12 2.2.5 雲計算承載網絡13 2.2.6 雲桌麵15 2.2.7 GPU雲15 2.2.8 IaaS運營管理相關技術16 2.2.9 大數據17 2.3 雲計算的應用18 2.3.1 雲計算的應用領域18 2.3.2 雲計算在移動互聯網中的應用19 2.3.3 雲計算在智慧城市中的應用21 2.3.4 雲計算在物聯網中的應用23 2.4 小結26 參考文獻26 第三章 電信運營商雲計算發展策略27 3.1 雲計算為電信運營商帶來的機遇28 3.1.1 建設對內服務的私有雲28 3.1.2 建設對外服務的公眾雲29 3.1.3 建設運營商的雲計算IDC30 3.1.4 發展運營商級的PaaS32 3.1.5 發展運營商級的SaaS33 3.2 電信運營商的雲計算業務運營33 3.2.1 電信運營商雲計算業務類型33 3.2.2 三大電信運營商典型雲計算業務應用37 3.3 國內外運營商的雲計算發展現狀38 3.3.1 主要電信運營商雲計算發展現狀38 3.3.2 國內三大電信運營商雲計算戰略發展現狀40 3.4 電信運營商雲計算發展策略建議43 3.4.1 電信運營商轉型戰略43 3.4.2 電信運營商總部雲計算轉型發展戰略建議44 3.4.3 電信運營商省市分公司雲計算轉型發展戰略建議45 3.5 小結46 參考文獻46 第四章 雲計算IAAS資源池規劃與建設47 4.1 IAAS資源池規劃建設思路概述47 4.1.1 IaaS資源池建設基本原則47 4.1.2 資源池建設總體目標48 4.1.3 資源池規劃關鍵要素48 4.1.4 資源池建設一般步驟48 4.2 IAAS資源池的關鍵技術49 4.2.1 服務器虛擬化49 4.2.2 存儲虛擬化54 4.2.3 網絡虛擬化57 4.3 IAAS資源池容量規劃及布局62 4.3.1 資源池容量規劃62 4.3.2 資源池布局63 4.4 IAAS資源池建設實施方案65 4.4.1 資源池節點架構65 4.4.2 計算資源部署方案65 4.4.3 存儲資源部署方案68 4.4.4 網絡部署方案建議72 4.4.5 部署要求74 4.4.6 軟硬件配置建議75 4.5 IAAS資源池HA及DR81 4.5.1 虛擬化環境下的HA81 4.5.2 虛擬資源池節點DR84 4.6 小結87 參考文獻87 第五章 IT係統的雲化遷移及實施88 5.1 新建平颱要求及部署88 5.1.1 總體要求88 5.1.2 部署要求88 5.1.3 部署方式89 5.2 現有平颱遷移評估方法91 5.2.1 平颱雲化流程91 5.2.2 業務現狀收集91 5.3 虛擬化技術適用性評估93 5.3.1 適用性要素93 5.3.2 不適用要素94 5.3.3 平颱復雜度94 5.3.4 業務係統整閤評估模型95 5.3.5 評估流程及注意要點96 5.4 不同場景下係統遷移、割接方案97 5.4.1 業務遷移方式97 5.4.2 遷移場景97 5.4.3 係統部分雲化遷移98 5.5 運維體係的適配99 5.5.1 運維體係的變化99 5.5.2 平颱私有雲運維體係100 5.5.3 IaaS公有雲運維體係101 5.5.4 運維組織職責103 5.5.5 資源池維護部門組織建議103 5.6 小結104 參考文獻104 第六章 雲計算資源池精細化運營105 6.1 業務雲平颱資源池工作原理1

編輯

本書的創作團隊具有豐富的雲計算項目規劃、設計經驗，對雲計算項目在通信運營商中的規劃、可研、設計、采購、上綫、維護、運營以及工程管理等各環節都有深度參與。書中各章節內容均根據實際的項目經驗梳理、提煉而成，具有很強的指導意義和參考價值。 本書的作者都是江蘇省郵電規劃設計院有限責任公司多年從事電信戰略谘詢、網絡規劃和技術研究的專業人員，本著將多年來積纍的經驗和對雲計算的認識與理解提供給更多人分享的宗旨，寫作瞭本書。本書在體係結構和內容安排上力圖全麵揭示雲計算的本質及內涵，從電信運營商的角度全麵剖析建設及運營的思路，終提齣運營商開展雲計算業務的策略建議，以滿足業界不同層次人員的需求。

現代通信基石：探索雲計算賦能電信行業新紀元 在信息爆炸的時代，通信行業正經曆著前所未有的變革。從傳統的語音通信到如今豐富多元的互聯網服務，電信運營商承擔著連接世界、傳遞信息的關鍵角色。而在這場深刻的演進中，雲計算技術以其強大的計算能力、靈活的資源調度和經濟高效的部署模式，正成為驅動電信行業轉型升級的核心引擎。本書並非聚焦於特定著作的細緻拆解，而是旨在從宏觀視角齣發，深度解析雲計算如何重塑電信行業的各個層麵，揭示其在技術、業務、運營及戰略層麵的深遠影響，勾勒齣下一代通信網絡發展的清晰藍圖。 一、電信行業麵臨的挑戰與雲計算的契機 當前，電信運營商正麵臨著多重挑戰。首先，用戶需求日益多樣化和個性化，高清視頻、VR/AR、物聯網等新興業務層齣不窮，對網絡帶寬、處理能力和響應速度提齣瞭更高要求。其次，市場競爭日趨激烈，傳統盈利模式受到衝擊，運營商迫切需要通過創新業務和降本增效來維持競爭優勢。再次，基礎設施建設成本高昂，維護復雜，升級換代周期長，傳統集中式架構難以適應快速變化的市場需求。 雲計算的齣現，為電信行業提供瞭理想的解決方案。其分布式、彈性的架構能夠有效應對業務量的劇烈波動，提供按需付費的模式，顯著降低瞭資本支齣和運營成本。雲原生理念更是推動瞭軟件定義的網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）的發展，使得網絡部署和管理更加敏捷、自動化。此外，雲計算平颱集成瞭大數據分析、人工智能等先進技術，為運營商挖掘數據價值、提升服務質量、優化客戶體驗提供瞭強大的支撐。 二、雲計算在電信網絡架構中的顛覆性作用 雲計算對電信網絡架構的重塑是革命性的。傳統電信網絡高度依賴於專用硬件設備，部署周期長，升級睏難。而NFV和SDN技術的引入，允許將網絡功能從專用硬件解耦，通過軟件部署在通用服務器上，並由集中式控製器進行統一管理和調度。 網絡功能虛擬化（NFV）： NFV的核心是將傳統的硬件網絡功能，如路由器、防火牆、負載均衡器等，轉化為可以在標準IT基礎設施上運行的虛擬機（VM）或容器。這意味著運營商可以擺脫昂貴的專用硬件，轉嚮更具成本效益和靈活性的x86服務器。通過NFV，新的網絡服務可以更快地部署和更新，極大地縮短瞭産品上市時間。同時，資源的動態分配能力，使得運營商能夠根據實際需求靈活地擴展或縮減網絡容量，避免資源浪費。例如，移動核心網的許多功能，如分組核心網（SGW/PGW）、IMS等，都已實現NFV化，大幅提升瞭網絡的靈活性和可管理性。 軟件定義網絡（SDN）： SDN將網絡的控製平麵與數據平麵分離，通過集中的控製器實現對網絡設備的統一管理和編程。這使得網絡流量的路由、策略的製定以及網絡資源的分配變得更加靈活和智能化。運營商可以根據業務需求，動態地調整網絡路徑，優化流量轉發，提高網絡利用率。SDN與NFV的結閤，構建瞭“雲化網絡”的基礎，為自動化、智能化的網絡運維奠定瞭堅實基礎。例如，在5G網絡切片（Network Slicing）的實現中，SDN扮演著至關重要的角色，它能夠根據不同業務對網絡性能（如帶寬、時延、可靠性）的需求，動態地為用戶分配獨立的邏輯網絡資源。 邊緣計算（MEC）： 隨著物聯網、高清視頻、自動駕駛等應用的興起，對網絡時延的要求越來越高。雲計算的中心化部署模式難以滿足這些低時延應用的需求。邊緣計算（Multi-access Edge Computing，MEC）技術將計算和存儲能力部署在靠近用戶網絡的邊緣節點，如基站附近，從而顯著降低瞭數據傳輸的時延和帶寬消耗。MEC與雲計算的結閤，形成瞭“雲邊協同”的強大能力。運營商可以利用邊緣節點處理對時延敏感的應用，而將非實時、海量的數據集中到雲端進行深度分析和處理。這對於5G網絡支撐的各種新應用場景，如工業互聯網、智能交通、雲遊戲等，具有至關重要的意義。 雲原生技術： 傳統的電信軟件開發和部署模式往往是“重耦閤”、“大單體”，難以快速迭代和擴展。雲原生技術，如容器化（Docker）、微服務架構、Kubernetes容器編排等，為電信軟件的現代化提供瞭新的路徑。通過將電信業務邏輯拆解成獨立的微服務，並利用容器進行打包部署，運營商可以實現更快的開發速度、更高的部署效率和更強的彈性伸縮能力。這種敏捷的開發和部署模式，使得運營商能夠更快地響應市場變化，推齣創新的服務。 三、雲計算賦能電信業務創新與服務升級 雲計算不僅改變瞭電信網絡的底層架構，更催生瞭大量創新的業務應用，並極大地提升瞭用戶服務體驗。 5G及新業務的驅動： 5G網絡的三大場景——增強移動寬帶（eMBB）、海量機器類通信（mMTC）和超可靠低時延通信（uRLLC），都離不開雲計算的支持。eMBB需要強大的雲端處理能力來支撐高清視頻、VR/AR等大帶寬業務；mMTC需要雲平颱來匯聚和管理海量的物聯網設備數據；uRLLC則需要雲邊協同和強大的邊緣計算能力來滿足工業自動化、遠程醫療等低時延、高可靠性應用的需求。雲計算為這些新興業務提供瞭必要的算力、存儲和網絡資源，使其得以落地和發展。 大數據分析與人工智能（AI）賦能： 電信運營商擁有海量的用戶數據，包括通話記錄、上網行為、位置信息等。雲計算平颱強大的大數據處理和AI分析能力，能夠幫助運營商挖掘這些數據的價值。通過對用戶行為進行深度分析，運營商可以實現更精準的用戶畫像，為用戶推薦個性化的服務和産品，提升客戶滿意度和忠誠度。同時，AI技術還可以應用於網絡優化、故障預測、客戶服務自動化等方麵。例如，AI可以分析網絡運行數據，提前預測潛在的故障點，主動進行維護，減少服務中斷。在客戶服務領域，智能語音助手和聊天機器人可以處理大量的重復性谘詢，提高服務效率，降低運營成本。 雲遊戲與流媒體服務： 雲計算使得高性能計算資源觸手可及。雲遊戲服務將復雜的遊戲渲染和計算放在雲端，用戶隻需通過輕量級的終端設備即可暢玩高畫質遊戲，極大地降低瞭遊戲門檻。流媒體服務，如視頻點播、直播等，也得益於雲計算強大的內容分發網絡（CDN）能力和彈性伸縮的服務器資源，能夠保證海量用戶同時觀看的流暢體驗。 物聯網（IoT）平颱： 物聯網應用需要一個統一的平颱來連接、管理和分析海量的物聯網設備。雲計算平颱提供瞭完善的IoT解決方案，包括設備連接管理、數據采集與存儲、數據分析與應用開發等。運營商可以利用這些平颱，為企業提供定製化的物聯網服務，如智能傢居、智慧城市、工業物聯網等，拓展新的業務增長點。 四、雲計算對電信運營商運營與管理的革新 雲計算不僅是技術和業務的革新，更是對運營商運營模式的深刻改變。 自動化與智能化運維： 傳統的電信網絡運維高度依賴人工，效率低下且容易齣錯。雲計算引入瞭DevOps文化和自動化工具，實現瞭網絡部署、配置、監控和故障排除的自動化。通過AI驅動的智能運維（AIOps），運營商能夠實現預測性維護，提前發現並解決問題，大幅提升網絡可用性和可靠性。 資源按需分配與彈性伸縮： 雲計算允許運營商根據業務需求動態分配計算、存儲和網絡資源，實現按需使用，即用即付。這種彈性伸縮的能力，使得運營商能夠快速響應業務高峰期（如節假日、大型活動）的流量需求，而無需預先投資大量固定資産。在業務低榖期，則可以縮減資源，降低成本。 敏捷開發與快速創新： 雲原生技術和敏捷開發流程（Agile Development）相結閤，使得運營商能夠以更快的速度開發、測試和部署新的服務和應用。這對於快速變化的電信市場至關重要，能夠幫助運營商搶占市場先機。 降本增效與商業模式轉型： 通過采用雲計算，運營商可以顯著降低基礎設施的資本支齣（CapEx）和運營支齣（OpEx）。將計算和存儲資源集中到雲數據中心，可以實現規模效應，降低單位資源的成本。同時，自動化運維和智能管理能夠減少人力成本。這些成本的節約，為運營商進行商業模式的轉型，從傳統的管道提供商嚮綜閤性的數字服務提供商轉變，提供瞭可能。 五、挑戰與未來展望 盡管雲計算為電信行業帶來瞭巨大的機遇，但也麵臨著一些挑戰： 數據安全與隱私保護： 電信運營商處理大量敏感的用戶數據，如何確保這些數據在雲端存儲和處理過程中的安全與隱私，是至關重要的課題。需要構建強大的安全防護體係，並遵守相關法律法規。 技術集成與互操作性： 電信網絡高度復雜，涉及眾多的供應商和不同的技術標準。如何實現不同雲平颱、NFV/SDN組件以及傳統網絡設備之間的有效集成和互操作性，是一個持續的挑戰。 人纔培養與技能轉型： 擁抱雲計算需要運營商具備新的技術能力和人纔隊伍。傳統電信工程師需要學習雲計算、軟件開發、大數據分析等新技能，運營商需要投入資源進行人纔培養和轉型。 遺留係統遷移： 電信運營商擁有龐大的現有IT和網絡基礎設施，將這些遺留係統遷移到雲端，是一個復雜而艱巨的任務，需要周密的規劃和分階段的實施。 展望未來，雲計算將繼續深化其在電信行業的應用。隨著5G網絡的全麵普及和物聯網的爆發，對網絡能力和智能化的需求將更加迫切。雲原生技術將進一步推動電信網絡的軟件化和智能化，實現更高級彆的自動化和自愈能力。人工智能將在網絡優化、服務創新和客戶體驗提升等方麵發揮更重要的作用。邊緣計算將與中心雲協同，構建更加靈活、高效、智能的通信基礎設施，支撐更廣泛的創新應用，最終推動整個數字經濟的蓬勃發展。雲計算不僅僅是電信行業的一個技術選項，更是構建未來通信網絡、驅動業務創新、重塑商業模式的戰略基石。

評分☆☆☆☆☆

這本關於雲計算在電信運營商中應用的專著，從一個宏觀的視角切入，為我們描繪瞭一幅未來通信業的藍圖。書中對於技術演進與業務創新的深度剖析，實在令人印象深刻。特彆是它對網絡功能虛擬化（NFV）和軟件定義網絡（SDN）如何重塑傳統電信基礎設施的論述，觀點獨到且論據紮實。作者似乎並不滿足於僅僅停留在概念層麵，而是深入挖掘瞭這些前沿技術在實際部署中遇到的挑戰與隨之而來的機遇。我個人認為，其對混閤雲和多雲戰略在提升運營商服務敏捷性和成本效益方麵的分析尤為精闢，它沒有迴避運營商在數據主權和閤規性方麵的顧慮，而是提供瞭切實可行的集成路徑。這本書的價值在於，它不僅僅是技術手冊，更像是一份麵嚮高層決策者的戰略參考。它引導讀者思考，在5G、物聯網乃至未來6G的浪潮下，電信運營商如何纔能真正轉型為智能信息服務提供商，而不僅僅是管道的擁有者。整體而言，其對行業趨勢的把握和前瞻性的思考，使其在同類書籍中脫穎而齣，是任何關注電信業數字化轉型的專業人士案頭必備的佳作。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的覆蓋麵之廣，讓我對整個電信雲計算生態有瞭一個全新的、更立體的認知。我特彆喜歡其中對資源池化和自動化運維的詳細描述。在傳統電信網絡運維成本高昂且響應緩慢的背景下，雲計算帶來的彈性伸縮和自愈能力，是實現降本增效的根本。書中對於如何利用AIOps技術來管理日益復雜的雲化電信網絡，減少人工乾預的程度，有非常具體的技術規範和實踐建議，這對於尋求精益化運營的團隊來說，無疑是寶藏級彆的參考資料。它不僅僅是告訴你雲計算很強大，而是係統地展示瞭如何通過技術手段，將“彈性”和“敏捷性”注入到運營商的核心骨乾網和支撐係統中去。這種對“運營效率革命”的深入挖掘，使得本書的實用價值遠超齣瞭理論介紹的範疇，是一本極具前瞻性和實踐指導意義的行業指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到耳目一新的是它對商業模式創新的探討。很多技術書籍往往忽略瞭技術背後的商業邏輯，但這本專著卻花費瞭大量篇幅來論述雲計算如何賦能電信運營商探索新的收入來源。例如，書中關於B2B2X服務生態構建的章節，詳細解析瞭如何利用雲化的PaaS能力，快速孵化和部署麵嚮垂直行業的解決方案，如智能製造、智慧城市等。這種從技術到商業變現的完整閉環思考，是許多同類齣版物所缺乏的。作者的筆觸非常細膩，描繪瞭從傳統語音/數據套餐提供商到“雲網融閤”的綜閤服務商這一艱難而必要的轉型過程。特彆是對IT/CT融閤人纔培養的關注，也體現瞭作者對實施層麵的高度重視，指齣瞭技術成功落地的關鍵在於人的組織能力重塑。這本書真正做到瞭技術指導與戰略規劃的完美結閤。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱此書，我立刻被其詳實而嚴謹的案例研究所吸引。它成功地將抽象的雲計算概念與電信運營商日常運營的復雜性緊密地聯係起來。最讓我感到震撼的是關於客戶體驗管理（CEM）方麵的章節，作者沒有空泛地談論“提升用戶滿意度”，而是細緻地展示瞭如何利用雲計算平颱強大的數據處理能力，實時分析海量用戶行為數據，從而實現個性化的網絡切片和動態資源分配。這種自下而上的技術落地分析，對於一綫技術人員和産品經理而言，具有極高的實操指導意義。書中的圖錶和架構圖繪製得非常清晰，即便是對雲計算不甚精通的傳統電信工程師，也能循著作者的思路，逐步理解雲原生架構對BSS/OSS係統的顛覆性影響。相比於市麵上許多隻停留在市場宣傳層麵的讀物，這本書的深度在於其對DevOps和持續交付/持續部署（CI/CD）流程在電信復雜環境中實施的深刻洞察。它提供的不僅僅是“做什麼”的答案，更是“如何係統性地做到”的藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格極其沉穩且富有學術氣質，它顯然是基於長期的行業觀察和深入的調研。我尤其欣賞作者在處理安全與閤規性這一敏感議題時的審慎態度。電信行業作為關鍵基礎設施的提供者，其對數據安全和網絡穩定的要求是近乎苛刻的。書中對零信任模型在電信安全架構中的應用探討，以及如何平衡公有雲的彈性與內部私有雲的管控需求，提供瞭十分平衡的觀點。它沒有盲目鼓吹“一切上雲”，而是提齣瞭一個務實的“雲化路綫圖”，強調分階段、有重點的遷移策略。這種深思熟慮的論述方式，使得本書的權威性大大增強。此外，書中對邊緣計算（MEC）與核心雲計算平颱的協同作用的分析，也極大地拓寬瞭我的思路，讓我認識到電信運營商在構建新型數字生態中的核心價值所在，不僅僅是帶寬的提供者，更是數據和算力的匯聚點。