云计算在电信运营商中的应用 深度阐述云计算在电信行业的应用 电子与通信 书籍 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 未知出版社

ISBN：9787115380104

商品编码：29620906997

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	云计算在电信运营商中的应用 深度阐述云计算在电信行业的应用 电子与通信 书籍
作者：
定价：	59.0
出版社：
出版日期：	2015-02-01
ISBN：	9787115380104
印次：
版次：	1
装帧：	平装
开本：	16开

内容简介

本书从云计算关键技术和应用情况着手，阐述了电信运营商的云计算发展策略、云计算IaaS资源池的规划与建设、云计算工程建设管理模式、IT系统的云化迁移及实施、云计算资源池的精细化运营等内容，全方位描绘了电信运营商的的云计算规划、建设、迁移、运营、管理等流程，为电信运营商建设和运营云计算业务提供了参考。同时，本书还针对大数据、云存储、云计算等业界关注的领域进行探讨，并从定制化服务器、机房电源系统、机房空调系统等角度分析了适用于云数据中心的技术方案。

目录

目 录 章 概述1 1.1 简介1 1.2 中国云计算发展4 1.2.1 发展阶段分析4 1.2.2 核心关注4 1.2.3 应用市场分析5 1.2.4 产业发展对策建议6 1.3 云计算的核心特征与技术6 1.3.1 核心特征6 1.3.2 云计算系统的核心技术7 1.4 云计算的相关问题7 1.5 小结8 参考文献9 第二章 云计算关键技术及应用10 2.1 云计算的基本原理10 2.2 云计算的关键技术10 2.2.1 服务器虚拟化10 2.2.2 应用虚拟化11 2.2.3 多租户12 2.2.4 云存储12 2.2.5 云计算承载网络13 2.2.6 云桌面15 2.2.7 GPU云15 2.2.8 IaaS运营管理相关技术16 2.2.9 大数据17 2.3 云计算的应用18 2.3.1 云计算的应用领域18 2.3.2 云计算在移动互联网中的应用19 2.3.3 云计算在智慧城市中的应用21 2.3.4 云计算在物联网中的应用23 2.4 小结26 参考文献26 第三章 电信运营商云计算发展策略27 3.1 云计算为电信运营商带来的机遇28 3.1.1 建设对内服务的私有云28 3.1.2 建设对外服务的公众云29 3.1.3 建设运营商的云计算IDC30 3.1.4 发展运营商级的PaaS32 3.1.5 发展运营商级的SaaS33 3.2 电信运营商的云计算业务运营33 3.2.1 电信运营商云计算业务类型33 3.2.2 三大电信运营商典型云计算业务应用37 3.3 国内外运营商的云计算发展现状38 3.3.1 主要电信运营商云计算发展现状38 3.3.2 国内三大电信运营商云计算战略发展现状40 3.4 电信运营商云计算发展策略建议43 3.4.1 电信运营商转型战略43 3.4.2 电信运营商总部云计算转型发展战略建议44 3.4.3 电信运营商省市分公司云计算转型发展战略建议45 3.5 小结46 参考文献46 第四章 云计算IAAS资源池规划与建设47 4.1 IAAS资源池规划建设思路概述47 4.1.1 IaaS资源池建设基本原则47 4.1.2 资源池建设总体目标48 4.1.3 资源池规划关键要素48 4.1.4 资源池建设一般步骤48 4.2 IAAS资源池的关键技术49 4.2.1 服务器虚拟化49 4.2.2 存储虚拟化54 4.2.3 网络虚拟化57 4.3 IAAS资源池容量规划及布局62 4.3.1 资源池容量规划62 4.3.2 资源池布局63 4.4 IAAS资源池建设实施方案65 4.4.1 资源池节点架构65 4.4.2 计算资源部署方案65 4.4.3 存储资源部署方案68 4.4.4 网络部署方案建议72 4.4.5 部署要求74 4.4.6 软硬件配置建议75 4.5 IAAS资源池HA及DR81 4.5.1 虚拟化环境下的HA81 4.5.2 虚拟资源池节点DR84 4.6 小结87 参考文献87 第五章 IT系统的云化迁移及实施88 5.1 新建平台要求及部署88 5.1.1 总体要求88 5.1.2 部署要求88 5.1.3 部署方式89 5.2 现有平台迁移评估方法91 5.2.1 平台云化流程91 5.2.2 业务现状收集91 5.3 虚拟化技术适用性评估93 5.3.1 适用性要素93 5.3.2 不适用要素94 5.3.3 平台复杂度94 5.3.4 业务系统整合评估模型95 5.3.5 评估流程及注意要点96 5.4 不同场景下系统迁移、割接方案97 5.4.1 业务迁移方式97 5.4.2 迁移场景97 5.4.3 系统部分云化迁移98 5.5 运维体系的适配99 5.5.1 运维体系的变化99 5.5.2 平台私有云运维体系100 5.5.3 IaaS公有云运维体系101 5.5.4 运维组织职责103 5.5.5 资源池维护部门组织建议103 5.6 小结104 参考文献104 第六章 云计算资源池精细化运营105 6.1 业务云平台资源池工作原理1

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本书的创作团队具有丰富的云计算项目规划、设计经验，对云计算项目在通信运营商中的规划、可研、设计、采购、上线、维护、运营以及工程管理等各环节都有深度参与。书中各章节内容均根据实际的项目经验梳理、提炼而成，具有很强的指导意义和参考价值。 本书的作者都是江苏省邮电规划设计院有限责任公司多年从事电信战略咨询、网络规划和技术研究的专业人员，本着将多年来积累的经验和对云计算的认识与理解提供给更多人分享的宗旨，写作了本书。本书在体系结构和内容安排上力图全面揭示云计算的本质及内涵，从电信运营商的角度全面剖析建设及运营的思路，终提出运营商开展云计算业务的策略建议，以满足业界不同层次人员的需求。

现代通信基石：探索云计算赋能电信行业新纪元 在信息爆炸的时代，通信行业正经历着前所未有的变革。从传统的语音通信到如今丰富多元的互联网服务，电信运营商承担着连接世界、传递信息的关键角色。而在这场深刻的演进中，云计算技术以其强大的计算能力、灵活的资源调度和经济高效的部署模式，正成为驱动电信行业转型升级的核心引擎。本书并非聚焦于特定著作的细致拆解，而是旨在从宏观视角出发，深度解析云计算如何重塑电信行业的各个层面，揭示其在技术、业务、运营及战略层面的深远影响，勾勒出下一代通信网络发展的清晰蓝图。 一、电信行业面临的挑战与云计算的契机 当前，电信运营商正面临着多重挑战。首先，用户需求日益多样化和个性化，高清视频、VR/AR、物联网等新兴业务层出不穷，对网络带宽、处理能力和响应速度提出了更高要求。其次，市场竞争日趋激烈，传统盈利模式受到冲击，运营商迫切需要通过创新业务和降本增效来维持竞争优势。再次，基础设施建设成本高昂，维护复杂，升级换代周期长，传统集中式架构难以适应快速变化的市场需求。 云计算的出现，为电信行业提供了理想的解决方案。其分布式、弹性的架构能够有效应对业务量的剧烈波动，提供按需付费的模式，显著降低了资本支出和运营成本。云原生理念更是推动了软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）的发展，使得网络部署和管理更加敏捷、自动化。此外，云计算平台集成了大数据分析、人工智能等先进技术，为运营商挖掘数据价值、提升服务质量、优化客户体验提供了强大的支撑。 二、云计算在电信网络架构中的颠覆性作用 云计算对电信网络架构的重塑是革命性的。传统电信网络高度依赖于专用硬件设备，部署周期长，升级困难。而NFV和SDN技术的引入，允许将网络功能从专用硬件解耦，通过软件部署在通用服务器上，并由集中式控制器进行统一管理和调度。 网络功能虚拟化（NFV）： NFV的核心是将传统的硬件网络功能，如路由器、防火墙、负载均衡器等，转化为可以在标准IT基础设施上运行的虚拟机（VM）或容器。这意味着运营商可以摆脱昂贵的专用硬件，转向更具成本效益和灵活性的x86服务器。通过NFV，新的网络服务可以更快地部署和更新，极大地缩短了产品上市时间。同时，资源的动态分配能力，使得运营商能够根据实际需求灵活地扩展或缩减网络容量，避免资源浪费。例如，移动核心网的许多功能，如分组核心网（SGW/PGW）、IMS等，都已实现NFV化，大幅提升了网络的灵活性和可管理性。 软件定义网络（SDN）： SDN将网络的控制平面与数据平面分离，通过集中的控制器实现对网络设备的统一管理和编程。这使得网络流量的路由、策略的制定以及网络资源的分配变得更加灵活和智能化。运营商可以根据业务需求，动态地调整网络路径，优化流量转发，提高网络利用率。SDN与NFV的结合，构建了“云化网络”的基础，为自动化、智能化的网络运维奠定了坚实基础。例如，在5G网络切片（Network Slicing）的实现中，SDN扮演着至关重要的角色，它能够根据不同业务对网络性能（如带宽、时延、可靠性）的需求，动态地为用户分配独立的逻辑网络资源。 边缘计算（MEC）： 随着物联网、高清视频、自动驾驶等应用的兴起，对网络时延的要求越来越高。云计算的中心化部署模式难以满足这些低时延应用的需求。边缘计算（Multi-access Edge Computing，MEC）技术将计算和存储能力部署在靠近用户网络的边缘节点，如基站附近，从而显著降低了数据传输的时延和带宽消耗。MEC与云计算的结合，形成了“云边协同”的强大能力。运营商可以利用边缘节点处理对时延敏感的应用，而将非实时、海量的数据集中到云端进行深度分析和处理。这对于5G网络支撑的各种新应用场景，如工业互联网、智能交通、云游戏等，具有至关重要的意义。 云原生技术： 传统的电信软件开发和部署模式往往是“重耦合”、“大单体”，难以快速迭代和扩展。云原生技术，如容器化（Docker）、微服务架构、Kubernetes容器编排等，为电信软件的现代化提供了新的路径。通过将电信业务逻辑拆解成独立的微服务，并利用容器进行打包部署，运营商可以实现更快的开发速度、更高的部署效率和更强的弹性伸缩能力。这种敏捷的开发和部署模式，使得运营商能够更快地响应市场变化，推出创新的服务。 三、云计算赋能电信业务创新与服务升级 云计算不仅改变了电信网络的底层架构，更催生了大量创新的业务应用，并极大地提升了用户服务体验。 5G及新业务的驱动： 5G网络的三大场景——增强移动宽带（eMBB）、海量机器类通信（mMTC）和超可靠低时延通信（uRLLC），都离不开云计算的支持。eMBB需要强大的云端处理能力来支撑高清视频、VR/AR等大带宽业务；mMTC需要云平台来汇聚和管理海量的物联网设备数据；uRLLC则需要云边协同和强大的边缘计算能力来满足工业自动化、远程医疗等低时延、高可靠性应用的需求。云计算为这些新兴业务提供了必要的算力、存储和网络资源，使其得以落地和发展。 大数据分析与人工智能（AI）赋能： 电信运营商拥有海量的用户数据，包括通话记录、上网行为、位置信息等。云计算平台强大的大数据处理和AI分析能力，能够帮助运营商挖掘这些数据的价值。通过对用户行为进行深度分析，运营商可以实现更精准的用户画像，为用户推荐个性化的服务和产品，提升客户满意度和忠诚度。同时，AI技术还可以应用于网络优化、故障预测、客户服务自动化等方面。例如，AI可以分析网络运行数据，提前预测潜在的故障点，主动进行维护，减少服务中断。在客户服务领域，智能语音助手和聊天机器人可以处理大量的重复性咨询，提高服务效率，降低运营成本。 云游戏与流媒体服务： 云计算使得高性能计算资源触手可及。云游戏服务将复杂的游戏渲染和计算放在云端，用户只需通过轻量级的终端设备即可畅玩高画质游戏，极大地降低了游戏门槛。流媒体服务，如视频点播、直播等，也得益于云计算强大的内容分发网络（CDN）能力和弹性伸缩的服务器资源，能够保证海量用户同时观看的流畅体验。 物联网（IoT）平台： 物联网应用需要一个统一的平台来连接、管理和分析海量的物联网设备。云计算平台提供了完善的IoT解决方案，包括设备连接管理、数据采集与存储、数据分析与应用开发等。运营商可以利用这些平台，为企业提供定制化的物联网服务，如智能家居、智慧城市、工业物联网等，拓展新的业务增长点。 四、云计算对电信运营商运营与管理的革新 云计算不仅是技术和业务的革新，更是对运营商运营模式的深刻改变。 自动化与智能化运维： 传统的电信网络运维高度依赖人工，效率低下且容易出错。云计算引入了DevOps文化和自动化工具，实现了网络部署、配置、监控和故障排除的自动化。通过AI驱动的智能运维（AIOps），运营商能够实现预测性维护，提前发现并解决问题，大幅提升网络可用性和可靠性。 资源按需分配与弹性伸缩： 云计算允许运营商根据业务需求动态分配计算、存储和网络资源，实现按需使用，即用即付。这种弹性伸缩的能力，使得运营商能够快速响应业务高峰期（如节假日、大型活动）的流量需求，而无需预先投资大量固定资产。在业务低谷期，则可以缩减资源，降低成本。 敏捷开发与快速创新： 云原生技术和敏捷开发流程（Agile Development）相结合，使得运营商能够以更快的速度开发、测试和部署新的服务和应用。这对于快速变化的电信市场至关重要，能够帮助运营商抢占市场先机。 降本增效与商业模式转型： 通过采用云计算，运营商可以显著降低基础设施的资本支出（CapEx）和运营支出（OpEx）。将计算和存储资源集中到云数据中心，可以实现规模效应，降低单位资源的成本。同时，自动化运维和智能管理能够减少人力成本。这些成本的节约，为运营商进行商业模式的转型，从传统的管道提供商向综合性的数字服务提供商转变，提供了可能。 五、挑战与未来展望 尽管云计算为电信行业带来了巨大的机遇，但也面临着一些挑战： 数据安全与隐私保护： 电信运营商处理大量敏感的用户数据，如何确保这些数据在云端存储和处理过程中的安全与隐私，是至关重要的课题。需要构建强大的安全防护体系，并遵守相关法律法规。 技术集成与互操作性： 电信网络高度复杂，涉及众多的供应商和不同的技术标准。如何实现不同云平台、NFV/SDN组件以及传统网络设备之间的有效集成和互操作性，是一个持续的挑战。 人才培养与技能转型： 拥抱云计算需要运营商具备新的技术能力和人才队伍。传统电信工程师需要学习云计算、软件开发、大数据分析等新技能，运营商需要投入资源进行人才培养和转型。 遗留系统迁移： 电信运营商拥有庞大的现有IT和网络基础设施，将这些遗留系统迁移到云端，是一个复杂而艰巨的任务，需要周密的规划和分阶段的实施。 展望未来，云计算将继续深化其在电信行业的应用。随着5G网络的全面普及和物联网的爆发，对网络能力和智能化的需求将更加迫切。云原生技术将进一步推动电信网络的软件化和智能化，实现更高级别的自动化和自愈能力。人工智能将在网络优化、服务创新和客户体验提升等方面发挥更重要的作用。边缘计算将与中心云协同，构建更加灵活、高效、智能的通信基础设施，支撑更广泛的创新应用，最终推动整个数字经济的蓬勃发展。云计算不仅仅是电信行业的一个技术选项，更是构建未来通信网络、驱动业务创新、重塑商业模式的战略基石。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅此书，我立刻被其详实而严谨的案例研究所吸引。它成功地将抽象的云计算概念与电信运营商日常运营的复杂性紧密地联系起来。最让我感到震撼的是关于客户体验管理（CEM）方面的章节，作者没有空泛地谈论“提升用户满意度”，而是细致地展示了如何利用云计算平台强大的数据处理能力，实时分析海量用户行为数据，从而实现个性化的网络切片和动态资源分配。这种自下而上的技术落地分析，对于一线技术人员和产品经理而言，具有极高的实操指导意义。书中的图表和架构图绘制得非常清晰，即便是对云计算不甚精通的传统电信工程师，也能循着作者的思路，逐步理解云原生架构对BSS/OSS系统的颠覆性影响。相比于市面上许多只停留在市场宣传层面的读物，这本书的深度在于其对DevOps和持续交付/持续部署（CI/CD）流程在电信复杂环境中实施的深刻洞察。它提供的不仅仅是“做什么”的答案，更是“如何系统性地做到”的蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本关于云计算在电信运营商中应用的专著，从一个宏观的视角切入，为我们描绘了一幅未来通信业的蓝图。书中对于技术演进与业务创新的深度剖析，实在令人印象深刻。特别是它对网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）如何重塑传统电信基础设施的论述，观点独到且论据扎实。作者似乎并不满足于仅仅停留在概念层面，而是深入挖掘了这些前沿技术在实际部署中遇到的挑战与随之而来的机遇。我个人认为，其对混合云和多云战略在提升运营商服务敏捷性和成本效益方面的分析尤为精辟，它没有回避运营商在数据主权和合规性方面的顾虑，而是提供了切实可行的集成路径。这本书的价值在于，它不仅仅是技术手册，更像是一份面向高层决策者的战略参考。它引导读者思考，在5G、物联网乃至未来6G的浪潮下，电信运营商如何才能真正转型为智能信息服务提供商，而不仅仅是管道的拥有者。整体而言，其对行业趋势的把握和前瞻性的思考，使其在同类书籍中脱颖而出，是任何关注电信业数字化转型的专业人士案头必备的佳作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格极其沉稳且富有学术气质，它显然是基于长期的行业观察和深入的调研。我尤其欣赏作者在处理安全与合规性这一敏感议题时的审慎态度。电信行业作为关键基础设施的提供者，其对数据安全和网络稳定的要求是近乎苛刻的。书中对零信任模型在电信安全架构中的应用探讨，以及如何平衡公有云的弹性与内部私有云的管控需求，提供了十分平衡的观点。它没有盲目鼓吹“一切上云”，而是提出了一个务实的“云化路线图”，强调分阶段、有重点的迁移策略。这种深思熟虑的论述方式，使得本书的权威性大大增强。此外，书中对边缘计算（MEC）与核心云计算平台的协同作用的分析，也极大地拓宽了我的思路，让我认识到电信运营商在构建新型数字生态中的核心价值所在，不仅仅是带宽的提供者，更是数据和算力的汇聚点。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到耳目一新的是它对商业模式创新的探讨。很多技术书籍往往忽略了技术背后的商业逻辑，但这本专著却花费了大量篇幅来论述云计算如何赋能电信运营商探索新的收入来源。例如，书中关于B2B2X服务生态构建的章节，详细解析了如何利用云化的PaaS能力，快速孵化和部署面向垂直行业的解决方案，如智能制造、智慧城市等。这种从技术到商业变现的完整闭环思考，是许多同类出版物所缺乏的。作者的笔触非常细腻，描绘了从传统语音/数据套餐提供商到“云网融合”的综合服务商这一艰难而必要的转型过程。特别是对IT/CT融合人才培养的关注，也体现了作者对实施层面的高度重视，指出了技术成功落地的关键在于人的组织能力重塑。这本书真正做到了技术指导与战略规划的完美结合。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，这本书的覆盖面之广，让我对整个电信云计算生态有了一个全新的、更立体的认知。我特别喜欢其中对资源池化和自动化运维的详细描述。在传统电信网络运维成本高昂且响应缓慢的背景下，云计算带来的弹性伸缩和自愈能力，是实现降本增效的根本。书中对于如何利用AIOps技术来管理日益复杂的云化电信网络，减少人工干预的程度，有非常具体的技术规范和实践建议，这对于寻求精益化运营的团队来说，无疑是宝藏级别的参考资料。它不仅仅是告诉你云计算很强大，而是系统地展示了如何通过技术手段，将“弹性”和“敏捷性”注入到运营商的核心骨干网和支撑系统中去。这种对“运营效率革命”的深入挖掘，使得本书的实用价值远超出了理论介绍的范畴，是一本极具前瞻性和实践指导意义的行业指南。