网络综合布线系统设计与实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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姚强 著

图书标签:

• 综合布线
• 网络工程
• 通信工程
• 弱电工程
• 布线设计
• 实训
• 工程实践
• 信息技术
• 网络系统
• 建筑工程

店铺： 天泰尚图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111344902

商品编码：29643753416

包装：平装

出版时间：2011-08-01

基本信息

书名：网络综合布线系统设计与实训

定价：35元

作者：姚强

出版社：机械工业出版社

出版日期：2011-08-01

ISBN：9787111344902

字数：316000

页码：204

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.341kg

编辑推荐

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这本《网络综合布线系统设计与实训》由姚强主编，共分7章，其中**章主要介绍网络综合布线系统的结构、传输介质、端接设备、桥架和管道、布线辅材等内容。第二章主要介绍网络综合布线系统图例、各子系统的设计、标签及设备编号的设计等内容。第三章主要介绍施工工具、桥架和管道施工、双绞线布线施工、光缆布线施工、双绞线端接技术、布线系统的捆扎与整理技术。第四章详细介绍了测试标准、电缆传输系统的测试、光缆传输通道的测试。第五章介绍了网络综合布线系统的验收标准与原则，验收的方法、内容和过程，工程交接。第六章通过一项具体工程项目详细介绍设计过程并提供样图，主要包括设计施工说明、系统图设计、平面施工图设计、信息点数量统计、机柜设备安装及打线图、设备清单及预算、标签设计与制作、信息点端口对应表及施工进度表、竣工验收资料编写等内容。第七章借助实训设备进行模拟实训，主要包括项目设计、设备安装与链路测试、线路端接实训、竣工资料编写等内容，并提供了实训项目的评分标准。

内容提要

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这本《网络综合布线系统设计与实训》由姚强主编，围绕综合布线系统设计与技能实训展开，通过引入实际工程中的案例详细介绍了设计、施工、测试、验收过程，并提供了设计样图，突出了项目设计和岗位技能训练。此外，本书列举了大量的综合布线系统设计案例，提供了大量的设计图样，传授了丰富的工程经验，并为教学和训练设计了一系列模拟实训，还特别增加了竣工资料和项目评分标准，可满足综合布线系统项目教学的需要。
本书可作为职业院校计算机网络相关专业的教材，也可作为网络综合布线行业技术人员的参考用书，同时还可作为全国、省级技能大赛的指导用书。
《网络综合布线系统设计与实训》配有电子课件，读者可到.cmpedu.COrn以教师身份免费注册下载，或联系编辑(010-88379194)咨询。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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深度解析：精选技术读物，拓展专业视野 本书籍精选了一系列在各自领域内深具价值的专业技术读物，旨在为读者提供一个全面、深入的技术知识体系，涵盖了当前及未来发展趋势的关键领域。我们相信，在信息爆炸的时代，掌握前沿技术、理解核心原理、并具备实践能力，是每个技术从业者和爱好者必备的素质。因此，本选集力求在理论深度与实际应用之间取得精妙平衡，帮助读者夯实基础，激发创新，并最终实现技术上的突破。 第一部分：人工智能与机器学习的底层逻辑与前沿应用 本部分重点聚焦人工智能（AI）与机器学习（ML）这一当下最热门的技术领域。我们并非简单罗列各种算法或工具，而是深入剖析其核心数学原理、统计学基础以及计算模型。读者将在此部分了解支撑深度学习的微积分、线性代数等基础，以及概率论在模型构建中的作用。 深度解析神经网络结构与演进：我们将带领读者穿越各类神经网络的演变史，从早期的感知机、多层感知机，到如今席卷工业界的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN），以及Transformer等注意力机制模型。每一类网络的内在构造、工作机制、梯度下降优化算法（如SGD, Adam等）的数学推导，以及它们在处理不同类型数据（图像、文本、序列）上的优势与局限性都将被详细阐述。我们还会探讨正则化技术（如Dropout, Batch Normalization）如何帮助模型避免过拟合，以及激活函数的选择对网络性能的影响。 机器学习算法的原理与实践：除了深度学习，本部分也将广泛覆盖经典的机器学习算法。包括但不限于：支持向量机（SVM）的核技巧与几何解释，决策树（ID3, C4.5, CART）的熵与信息增益原理，以及集成学习（Bagging, Boosting, Random Forests, Gradient Boosting）的强大之处。对于无监督学习，我们会深入研究K-Means聚类算法的收敛性，主成分分析（PCA）的降维原理，以及自编码器（Autoencoders）的特征学习能力。每种算法的数学模型、求解过程、优缺点分析，以及在实际问题中如何选择和调优参数，都将进行详尽的介绍。 前沿AI技术的探索：本部分还会触及一些AI领域的最新发展。例如，生成对抗网络（GANs）的博弈论基础与生成机制，其在图像生成、风格迁移等领域的应用；强化学习（RL）的马尔可夫决策过程（MDP）框架，Q-learning、DQN、Policy Gradients等算法的原理与训练过程，以及它们在游戏AI、机器人控制等领域的突破。此外，自然语言处理（NLP）的最新进展，如预训练语言模型（BERT, GPT系列）的Transformer架构、迁移学习的应用、以及文本生成、情感分析、机器翻译等具体任务的实现方法，也将是重点关注的对象。 第二部分：云计算与大数据：基础设施、架构与高效处理 在数字化浪潮席卷全球的今天，云计算和大数据已成为支撑现代IT基础设施和业务发展的两大基石。本部分将带您深入理解云计算的架构模型、服务模式（IaaS, PaaS, SaaS）以及在大数据处理中的关键作用。 深入理解云计算的核心概念与架构：我们将从虚拟化技术（Xen, KVM, VMware）的原理入手，解释计算、存储和网络资源如何被抽象化、池化和按需分配。读者将了解分布式系统设计在云计算中的重要性，包括一致性协议（Paxos, Raft）的原理、负载均衡策略、容错机制等。我们将详细剖析公有云、私有云、混合云的特点、优势与适用场景，并介绍主流云平台（AWS, Azure, GCP）的服务模型（EC2, S3, Lambda, Kubernetes等）及其背后的技术实现。 大数据处理框架与技术详解：本部分将聚焦于大数据处理的核心框架和技术栈。我们将深入探讨Hadoop生态系统，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）的分布式存储原理、MapReduce编程模型及其演进、YARN（Yet Another Resource Negotiator）的资源管理机制。在此基础上，我们将介绍Spark这一内存计算框架，剖析其RDD（Resilient Distributed Dataset）的概念、DAG（Directed Acyclic Graph）执行引擎、以及Spark SQL, Spark Streaming, MLlib等模块的工作原理。 数据存储与管理的高级议题：除了批处理，我们还将关注实时数据处理与流计算。Kafka作为分布式流处理平台的消息队列机制、生产者-消费者模型、以及Topic-Partition的设计将被详尽解读。Flink和Storm等流处理框架的窗口操作、状态管理、Exactly-Once语义等关键特性也将是讨论的重点。此外，NoSQL数据库（如MongoDB, Cassandra, Redis）的分布式架构、数据模型、一致性模型，以及数据仓库（Data Warehousing）与数据湖（Data Lake）的设计理念，也将为您提供更全面的数据管理视角。 第三部分：网络安全与区块链：守护数字资产与构建信任 随着互联互通的日益紧密，网络安全与区块链技术因其在保障信息安全、构建去中心化信任体系方面的独特价值而备受关注。本部分将为您揭示这两大领域的核心技术与应用前景。 网络安全攻防的深层剖析：本部分将从网络协议基础（TCP/IP, HTTP, DNS）的安全性出发，系统梳理常见的网络攻击手段，如SQL注入、XSS攻击、DDoS攻击、中间人攻击等，并详细分析其攻击原理、利用漏洞以及防护策略。我们将深入探讨加密技术，包括对称加密（AES）与非对称加密（RSA）的原理、公钥基础设施（PKI）、数字签名、SSL/TLS协议等，以及它们如何在网络通信中保障数据的机密性、完整性和认证性。此外，防火墙、入侵检测/防御系统（IDS/IPS）、VPN等安全设备的工作原理与部署策略，以及安全审计、漏洞扫描、渗透测试等安全实践也将被详细介绍。 区块链技术的原理与应用场景：我们将从分布式账本（DLT）的基本概念入手，深入理解区块链的核心组成部分：区块结构、链式结构、共识机制（PoW, PoS, PBFT等）、加密哈希函数、以及数字签名。您将了解比特币、以太坊等典型区块链网络的交易流程、智能合约的原理与编写（Solidity）、以及DApp（去中心化应用）的构建思路。本部分还将探讨区块链在金融、供应链管理、身份认证、版权保护等领域的实际应用案例与潜在价值，以及公有链、联盟链、私有链的区别与选择。 第四部分：前沿编程范式与高效开发实践 技术日新月异，编程语言和开发模式也在不断演进。本部分将引领您领略函数式编程、并发编程等新型编程范式，并分享现代软件工程中的高效开发实践。 深入理解函数式编程（FP）：本部分将介绍函数式编程的数学基础（Lambda演算），并重点阐述其核心思想：不可变性、纯函数、高阶函数、递归等。我们将通过Haskell、Scala、Clojure等语言的实例，展示如何利用函数式思维简化代码、提高可维护性和可测试性。对于Java、Python、JavaScript等主流语言中的函数式特性（如Lambda表达式、Stream API、高阶函数）的应用，也将进行详细讲解。 掌握并发与并行编程：在多核处理器普及的今天，高效利用并发与并行能力成为提升程序性能的关键。本部分将深入探讨线程模型、进程模型、以及协程（Goroutines, Coroutines）。我们将详细讲解Java的并发包（java.util.concurrent）、Python的threading与multiprocessing模块、Go语言的goroutine与channel等工具的使用。锁（Locks）、信号量（Semaphores）、原子操作（Atomic Operations）等同步原语的原理与应用，以及死锁（Deadlock）的检测与避免，也将是重点讨论的内容。 现代软件工程实践：本部分还将分享DevOps理念、持续集成/持续部署（CI/CD）流程、容器化技术（Docker）、微服务架构等现代软件开发的重要实践。我们将讨论敏捷开发方法（Scrum, Kanban）的应用，以及自动化测试、代码审查、性能优化等环节如何提升软件质量与开发效率。 这套精选的技术读物，不仅是理论知识的宝库，更是激发您解决复杂问题、驱动技术创新的强大引擎。我们相信，通过系统的学习和深入的实践，您将能够深刻理解并掌握这些关键技术，在不断发展的科技浪潮中，把握机遇，引领未来。

评分☆☆☆☆☆

从一个资深网络技术爱好者的角度来看，这本书的“实训”部分设计得略显单薄和重复。它的实训环节主要集中在传统的双绞线端接（T568A/B）和基础的拓扑绘制上，这些内容对于任何一个已经有基础动手能力的人来说，可能只需要翻阅两页就能掌握。我期待看到更多涉及高密度数据中心布局、模块化机柜管理，或者是在虚拟化环境中如何规划物理布线以配合vSwitch和Overlay网络的实操环节。例如，如何在新一代光模块（如QSFP-DD）的部署中进行精确的线缆管理和热点控制，这些更贴近现代大型部署场景的内容在书中几乎找不到。这本书更像是一个对传统局域网布线工艺的完美总结，但对于当前企业网络向超融合基础设施迁移的大趋势，它提供的视角略显滞后。它的价值在于打牢基础，但对于渴望掌握前沿“硬核”技术实践的读者，可能需要寻找其他更具针对性的专业书籍来补充。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织逻辑性极强，章节间的衔接过渡自然流畅，阅读起来感觉思路清晰，就像是有一位经验丰富的工程师在一步步引导你搭建一个复杂的系统。我特别欣赏它在理论阐述和实践操作步骤之间的平衡把握得非常好。比如，在讲解光纤布线的衰减计算时，作者不仅给出了详尽的数学公式，还紧接着提供了几个不同场景下的实际计算示例，甚至连Excel中的函数用法都标注出来了，这种细致入微的处理方式，极大地降低了学习的门槛。然而，有一个小小的遗憾是，关于最新的国际或国内布线标准更新，比如TLA+联盟或ISO/IEC的最新修订版本，书中的引用似乎停留在几年前的版本。在瞬息万变的IT行业，标准迭代速度非常快，如果能加入最新的规范细节和对新标准的解读，这本书的实用价值和时效性将得到极大的提升。总而言之，它是一本非常可靠的“施工指南”，但或许需要配合最新的行业资讯才能保持其“前沿性”。

评分☆☆☆☆☆

我尝试用这本书来解决一个具体的办公楼宇网络改造项目中的难题，发现它在“故障排查”这块的叙述显得有些过于理想化了。书中列举的常见问题和解决方案，大多集中在线缆质量不佳或压线接口错误这类物理层面的问题，这固然重要，但对于现代企业网络中更复杂的——比如，电磁干扰导致的间歇性丢包、或者不同厂商设备之间的兼容性冲突引发的链路协商失败——这类偏向于应用层和数据链路层交界处的疑难杂症，书中的着墨点相对较少。读者很容易在实际遇到那些“玄之又玄”的间歇性故障时，发现书中的指引显得苍白无力。这本书似乎更侧重于“如何正确地建设”，而不是“如何在建设完成后应对各种‘不正确’带来的后果”。如果能在后续版本中增加一个专门针对复杂网络环境下的高级诊断工具使用指南和故障定位案例分析，那它将从一本优秀的入门手册，蜕变成一本不可或缺的现场工程师的“救命稻草”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量实在是让人眼前一亮，拿在手里沉甸甸的，感觉很扎实。内页的纸张很光滑，即使用钢笔书写也不会有洇墨的情况，这对于需要做大量笔记的读者来说简直是福音。不过，说实话，里面的插图和图示部分的处理稍微有些保守，有些关键的拓扑结构和设备连接图，如果能采用更加清晰、现代的彩色印刷或者三维示意图来呈现，相信会让那些初次接触网络工程的读者理解起来更加直观和快速。目前的图示虽然准确，但略显单调，像是上个世纪的教科书风格，对于追求视觉体验的现代读者来说，可能需要花更多时间去解码这些黑白的线条和符号。另外，书中的案例分析部分，虽然贴合实际，但总觉得在深度和广度上还欠缺那么一点火候，比如，针对当前云计算和SDN（软件定义网络）环境下，如何进行更灵活、更具前瞻性的布线设计，这本书似乎没有给出太多深入的探讨和前沿的解决方案。整体感觉，它更像是一本扎实的、面向基础知识巩固的优秀教材，但在面向未来技术趋势的引领性上，还有提升的空间。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常严谨和学术化，每一个定义和术语的解释都力求精确无误，体现了作者深厚的专业功底和对教学质量的认真态度。对于需要准备专业资格认证考试的读者来说，这种教科书式的精确表达是极大的帮助，因为它能确保你对每一个概念的理解都符合官方的标准。然而，这种严谨有时也导致了阅读过程中的枯燥感。书中充斥着大量的专业缩写和长难句，对于非专业出身的自学者，尤其是需要结合工作场景理解的读者来说，消化吸收的难度会增加不少。如果作者能在关键的理论点后，加入一些生活化或业界广为流传的“小故事”或“经验之谈”，用通俗的语言来串联起这些冰冷的规范和标准，相信能极大地激发读者的学习热情，让布线设计这门看似枯燥的学科，变得更加生动有趣，也更容易被广泛接纳和应用。