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张明 著

图书标签:

• Access 2010
• 数据库
• 教程
• 实用
• 办公软件
• 数据管理
• Microsoft Office
• 数据库应用
• 入门
• 技巧
• 实例

店铺： 学向美图书专营店

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787517055747

商品编码：29658611657

包装：平装-胶订

开本：16

出版时间：2017-08-01

内容介绍
基本信息 商品名称： Access 2010数据库实用教程 出版社： 中guo水利水电出版社 出版时间：2017-08-01 作者：张明 译者： kai本： 32kai 定价： 39.00 页数： 印次： 1 ISB*号：9787517055747 商品类型：图书 版次： 1 内容*要 全书共分两大部分，*1部分共7章，其中*1章讲述了数据库的基本知识及基本概念， *2～6章介绍了Access中的数据库的创建及修改、表的创建编辑以及窗体、报表、查询等 对象的建立和使用，第7章介绍了数据库编程技术VBA，每1章都包括教学目标和具体内 容讲解，并带有大量的案例，且配有goxg学生实做的上机操作和课后练xi；*二部分是五套全 guo计算机等集考试二集模拟考题，并附答案。
暂时没有目录，请见谅！

好的，这是一份为《Access 2010数据库实用教程》之外的另一本图书撰写的详细简介，字数控制在1500字左右，力求内容详实且自然流畅： --- 图书简介：《数据驱动的决策艺术：SQL Server 2019 企业级应用与性能优化实战》 （一）前言：驾驭海量数据的基石 在当今信息爆炸的时代，数据已成为驱动商业和社会进步的核心资产。然而，原始数据堆积如山，若无有效的管理、检索和分析工具，其价值便难以释放。本书并非停留在基础的数据操作层面，而是将视角聚焦于企业级应用环境中，以Microsoft SQL Server 2019为核心平台，系统性地阐述如何构建、维护和优化高性能、高可用的关系型数据库解决方案。 本书面向的读者群体是具有一定数据库基础，渴望深入掌握企业级数据库管理、高级查询优化、数据仓库建模以及云环境部署实践的IT专业人士、资深开发人员、数据库管理员（DBA）以及希望在数据领域深耕的技术管理者。我们相信，真正的价值在于如何将强大的数据库引擎转化为可靠的业务支撑系统。 （二）核心内容深度解析 本书的结构设计遵循“理论奠基—实践驱动—性能进阶—架构展望”的逻辑主线，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。全书共计七大部分，涵盖了从核心引擎原理到前沿应用场景的全面内容。 第一部分：SQL Server 2019 架构解析与环境搭建 (奠定基础) 本部分深入剖析了SQL Server 2019的内部工作原理。我们将详细解析存储引擎（如缓冲池管理、锁和事务隔离级别）、查询处理器（编译与执行计划生成过程）以及I/O子系统的运作机制。 重点内容： 实例级别的配置调优、内存管理的关键参数解析、TempDB的性能瓶颈识别与规避策略。我们提供了基于Windows Server和Linux平台的并行的部署指南，确保读者能够适应多样化的部署环境。 第二部分：高级 T-SQL 编程与数据完整性保障 (精通语言) 超越基础的SELECT语句，本部分专注于提升T-SQL的效率和健壮性。我们将探讨窗口函数、递归CTE (Common Table Expressions) 的高级应用，以及如何利用表值函数（TVF）和存储过程有效地封装业务逻辑。 重点内容： 事务管理中的死锁检测与预防机制；约束的精细化设置（CHECK、默认值、外键的性能考量）；以及如何使用触发器实现复杂的数据校验和审计追踪。 第三部分：索引的深度优化与查询执行计划解读 (性能核心) 索引是数据库性能的生命线。本部分投入了大量篇幅讲解非聚集索引、聚集索引的结构差异，以及它们在不同查询场景下的作用。重点在于如何“阅读”执行计划。 重点内容： 如何识别并解决“书签查找”（Bookmark Lookups）和“关键查找”（Key Lookups）的性能问题；聚集索引键的设计原则；覆盖索引（Covering Indexes）的构建；以及“基于成本的优化器”(CBO)的工作流程详解，包括统计信息（Statistics）的维护和自动更新机制的调优。 第四部分：数据仓库建模与 ETL 流程实战 (结构化思维) 企业级应用往往需要支持商业智能（BI）分析，这要求数据结构从OLTP（在线事务处理）向OLAP（在线分析处理）转型。 重点内容： 详细讲解Kimball维度建模方法论，包括事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的设计规范；缓慢变化维度（SCD Type 2）的实现策略；以及如何利用SQL Server Integration Services (SSIS) 2019构建可靠、高效的ETL（抽取、转换、加载）管道，实现跨平台的数据集成。 第五部分：高可用性与灾难恢复（HA/DR）战略部署 (可靠性保障) 对于关键业务系统而言，停机时间是不可接受的损失。本部分专注于SQL Server 2019提供的 HA/DR 解决方案的实践部署与故障切换演练。 重点内容： 详尽对比Always On 故障转移集群实例（FCI）和Always On 可用性组（AG）的适用场景、配置步骤及恢复时间目标（RTO）/恢复点目标（RPO）的衡量；日志备份策略、差异备份与完整备份的组合应用，以及异地容灾方案的设计。 第六部分：数据库安全模型与合规性实施 (安全防护) 数据库安全涉及权限管理、数据加密和审计追踪等多个维度。 重点内容： 最小权限原则的实施细则；理解SQL Server 角色（Server Roles vs Database Roles）的权限继承机制；数据加密技术（如透明数据加密 TDE）的配置与密钥管理；以及如何设置详细的审计跟踪，满足GDPR、HIPAA等行业合规性要求。 第七部分：Azure SQL 迁移与混合云架构探索 (面向未来) 鉴于云计算的普及，本部分介绍了SQL Server 2019在云环境下的部署模式，特别是与Azure服务的集成。 重点内容： SQL Server在Azure VM上的最佳实践；使用Azure Data Migration Assistant (DMA)评估现有数据库的云就绪性；以及混合查询（PolyBase）在连接本地数据与Azure Blob存储方面的应用。 （三）本书的独特价值与实践导向 本书最大的特色在于其极强的实战性。每一章节的关键技术点都配有超过2000行的真实企业级脚本代码和详细的操作步骤截图。我们避免了教科书式的理论堆砌，而是侧重于“为什么这么做”以及“实际应用中可能遇到的陷阱”。例如，在性能优化章节，我们提供了专门的性能基准测试（Benchmarking）案例，让读者能够亲手验证不同索引策略对查询耗时的实际影响。 《数据驱动的决策艺术：SQL Server 2019 企业级应用与性能优化实战》旨在帮助读者从一个熟练使用SQL的用户，蜕变为一个能够设计、部署和维护高可靠、高性能企业级数据库系统的专家。掌握本书内容，即意味着您已经具备了在复杂数据环境中驾驭核心引擎的能力。 ---

评分☆☆☆☆☆

从排版和逻辑清晰度来看，这本书的编撰水准非常高。章节之间的过渡自然流畅，不会让人感到突兀。尤其是在处理“表单”设计时，作者将控件的属性、事件处理以及数据绑定这三个核心要素，用清晰的图示和不同颜色的文本高亮进行了区分，极大地降低了理解难度。我特别喜欢它在每个关键知识点后面都加上了一个“注意”或“提示”的小方框，这些零散的经验总结，往往是那些只有多年经验的开发者才会注意到的“陷阱”或捷径。例如，关于数据校验规则的设置，书中不仅说明了如何设置，还详细解释了在不同数据类型下，规则判断的优先级，这避免了我以往手动测试无数次才能摸索出的规律。这本书的内容密度很大，几乎没有一句废话，阅读起来需要高度集中注意力，但回报也是丰厚的，它提供的知识结构非常稳定和可靠，不像某些网上资料那样零碎且可能过时。

评分☆☆☆☆☆

我花了近一个月的时间跟着这本书的章节走了一遍，最大的收获是它强调的“项目驱动”学习模式。很多技术书籍都是知识点罗列，学完后感觉自己“知道”了，但“会用”却是另一回事。这本教程的结构巧妙地避免了这个问题，它几乎每完成一个小模块的学习，都会对应一个小型练习或者案例分析。印象最深的是关于报表制作的那一章，书中不仅教了如何设计报表布局，还深入探讨了如何利用参数设置实现动态报表的生成，这在实际工作中是至关重要的技能点。书中的代码和案例文件（如果附带了光盘或下载链接的话）都经过了仔细的测试，我跟着敲下来几乎没有遇到环境配置或语法错误。唯一的遗憾是，对于更现代化的数据连接和Web集成方面，内容似乎略显保守，毕竟技术发展日新月异，但对于锁定在Access 2010平台本身的使用场景，它的覆盖面无疑是极其全面的，可以说是将这个特定版本的功能挖掘到了极致。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常朴实，封面设计简洁明了，让人一眼就能看出这是一本偏向实操技能的书籍。拿到手后，我最直观的感受是它的分量。作为一本“教程”，它显然没有在篇幅上做任何妥协，内容填充得非常扎实，几乎每一页都有大量的截图和步骤解析。我特别欣赏作者在讲解复杂概念时，总能用生活化的例子来辅助说明，这对于初学者来说无疑是一剂强心针。比如，在讲解查询设计时，它没有直接抛出SQL语句的复杂结构，而是先引导我们通过图形界面一步步拖拽，建立起对“数据关联”的直观认识，然后再慢慢过渡到代码层面。这种循序渐进的教学方法，让我这个之前对数据库概念一知半解的人，感到信心倍增。不过，对于那些已经有一定基础，只想查阅特定高级功能的读者来说，可能需要花一些时间在目录和索引上查找，因为内容是按照学习曲线来组织的，深度和广度兼顾，但深度挖掘的部分需要读者主动去寻找和消化。总体而言，这是一本非常适合作为入门或进阶参考的工具书。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买这本书的初衷是希望能快速上手解决工作中的数据整理问题，对数据库理论知识并不抱太大期望。然而，这本书在基础理论部分的阐述，却出乎意料地扎实。它没有像一些速成手册那样跳过范式理论，而是用非常简洁的语言解释了第一、第二、第三范式的核心思想，并配以具体的“坏表”和“好表”的对比图。这种对底层逻辑的重视，让我明白为什么某些操作会导致数据冗余或更新异常。这种理解上的提升，远超了我最初只求“会操作”的目的。虽然最终的重点还是放在了Access 2010软件的操作技巧上，但这些理论基础的铺垫，使得后续的学习不再是死记硬背的命令序列，而是建立在一个逻辑框架之上的应用。这种深度和广度兼顾的编写风格，让这本书的价值链拉得更长，即便是未来升级到其他数据库系统，其核心的逻辑思维也能被迁移。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织，体现出对“实用性”的极致追求，几乎每一章都在尝试解决一个实际工作中的常见难题。例如，在数据导入/导出章节，它详尽地介绍了如何处理不同格式文件（如文本文件、Excel工作表）中可能出现的编码问题和分隔符不一致的问题，并给出了实用的解决方案脚本或设置步骤。对于需要定期向外部提供数据的用户，这部分内容简直是福音。此外，书中关于“安全性与权限管理”的讲解也做得非常细致，涉及了工作组文件（WIZ）的创建与管理，以及对象级的密码保护，这些都是在小型企业环境中非常容易被忽视但又至关重要的环节。阅读体验上，如果能搭配一台电脑实时操作，效果会是最佳的，因为书中的步骤是高度依赖于用户界面的实时反馈的。总的来说，这是一本目标明确、执行到位，能够真正帮助读者将Access 2010转化为生产力工具的优秀教材。