Access 2010數據庫實用教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張明 著

圖書標籤:

• Access 2010
• 數據庫
• 教程
• 實用
• 辦公軟件
• 數據管理
• Microsoft Office
• 數據庫應用
• 入門
• 技巧
• 實例

店鋪： 學嚮美圖書專營店

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787517055747

商品編碼：29658611657

包裝：平裝-膠訂

開本：16

齣版時間：2017-08-01

內容介紹
基本信息 商品名稱： Access 2010數據庫實用教程 齣版社： 中guo水利水電齣版社 齣版時間：2017-08-01 作者：張明 譯者： kai本： 32kai 定價： 39.00 頁數： 印次： 1 ISB*號：9787517055747 商品類型：圖書 版次： 1 內容*要 全書共分兩大部分，*1部分共7章，其中*1章講述瞭數據庫的基本知識及基本概念， *2～6章介紹瞭Access中的數據庫的創建及修改、錶的創建編輯以及窗體、報錶、查詢等 對象的建立和使用，第7章介紹瞭數據庫編程技術VBA，每1章都包括教學目標和具體內 容講解，並帶有大量的案例，且配有goxg學生實做的上機操作和課後練xi；*二部分是五套全 guo計算機等集考試二集模擬考題，並附答案。
暫時沒有目錄，請見諒！

好的，這是一份為《Access 2010數據庫實用教程》之外的另一本圖書撰寫的詳細簡介，字數控製在1500字左右，力求內容詳實且自然流暢： --- 圖書簡介：《數據驅動的決策藝術：SQL Server 2019 企業級應用與性能優化實戰》 （一）前言：駕馭海量數據的基石 在當今信息爆炸的時代，數據已成為驅動商業和社會進步的核心資産。然而，原始數據堆積如山，若無有效的管理、檢索和分析工具，其價值便難以釋放。本書並非停留在基礎的數據操作層麵，而是將視角聚焦於企業級應用環境中，以Microsoft SQL Server 2019為核心平颱，係統性地闡述如何構建、維護和優化高性能、高可用的關係型數據庫解決方案。 本書麵嚮的讀者群體是具有一定數據庫基礎，渴望深入掌握企業級數據庫管理、高級查詢優化、數據倉庫建模以及雲環境部署實踐的IT專業人士、資深開發人員、數據庫管理員（DBA）以及希望在數據領域深耕的技術管理者。我們相信，真正的價值在於如何將強大的數據庫引擎轉化為可靠的業務支撐係統。 （二）核心內容深度解析 本書的結構設計遵循“理論奠基—實踐驅動—性能進階—架構展望”的邏輯主綫，確保讀者不僅知其然，更能知其所以然。全書共計七大部分，涵蓋瞭從核心引擎原理到前沿應用場景的全麵內容。 第一部分：SQL Server 2019 架構解析與環境搭建 (奠定基礎) 本部分深入剖析瞭SQL Server 2019的內部工作原理。我們將詳細解析存儲引擎（如緩衝池管理、鎖和事務隔離級彆）、查詢處理器（編譯與執行計劃生成過程）以及I/O子係統的運作機製。 重點內容： 實例級彆的配置調優、內存管理的關鍵參數解析、TempDB的性能瓶頸識彆與規避策略。我們提供瞭基於Windows Server和Linux平颱的並行的部署指南，確保讀者能夠適應多樣化的部署環境。 第二部分：高級 T-SQL 編程與數據完整性保障 (精通語言) 超越基礎的SELECT語句，本部分專注於提升T-SQL的效率和健壯性。我們將探討窗口函數、遞歸CTE (Common Table Expressions) 的高級應用，以及如何利用錶值函數（TVF）和存儲過程有效地封裝業務邏輯。 重點內容： 事務管理中的死鎖檢測與預防機製；約束的精細化設置（CHECK、默認值、外鍵的性能考量）；以及如何使用觸發器實現復雜的數據校驗和審計追蹤。 第三部分：索引的深度優化與查詢執行計劃解讀 (性能核心) 索引是數據庫性能的生命綫。本部分投入瞭大量篇幅講解非聚集索引、聚集索引的結構差異，以及它們在不同查詢場景下的作用。重點在於如何“閱讀”執行計劃。 重點內容： 如何識彆並解決“書簽查找”（Bookmark Lookups）和“關鍵查找”（Key Lookups）的性能問題；聚集索引鍵的設計原則；覆蓋索引（Covering Indexes）的構建；以及“基於成本的優化器”(CBO)的工作流程詳解，包括統計信息（Statistics）的維護和自動更新機製的調優。 第四部分：數據倉庫建模與 ETL 流程實戰 (結構化思維) 企業級應用往往需要支持商業智能（BI）分析，這要求數據結構從OLTP（在綫事務處理）嚮OLAP（在綫分析處理）轉型。 重點內容： 詳細講解Kimball維度建模方法論，包括事實錶（Fact Table）和維度錶（Dimension Table）的設計規範；緩慢變化維度（SCD Type 2）的實現策略；以及如何利用SQL Server Integration Services (SSIS) 2019構建可靠、高效的ETL（抽取、轉換、加載）管道，實現跨平颱的數據集成。 第五部分：高可用性與災難恢復（HA/DR）戰略部署 (可靠性保障) 對於關鍵業務係統而言，停機時間是不可接受的損失。本部分專注於SQL Server 2019提供的 HA/DR 解決方案的實踐部署與故障切換演練。 重點內容： 詳盡對比Always On 故障轉移集群實例（FCI）和Always On 可用性組（AG）的適用場景、配置步驟及恢復時間目標（RTO）/恢復點目標（RPO）的衡量；日誌備份策略、差異備份與完整備份的組閤應用，以及異地容災方案的設計。 第六部分：數據庫安全模型與閤規性實施 (安全防護) 數據庫安全涉及權限管理、數據加密和審計追蹤等多個維度。 重點內容： 最小權限原則的實施細則；理解SQL Server 角色（Server Roles vs Database Roles）的權限繼承機製；數據加密技術（如透明數據加密 TDE）的配置與密鑰管理；以及如何設置詳細的審計跟蹤，滿足GDPR、HIPAA等行業閤規性要求。 第七部分：Azure SQL 遷移與混閤雲架構探索 (麵嚮未來) 鑒於雲計算的普及，本部分介紹瞭SQL Server 2019在雲環境下的部署模式，特彆是與Azure服務的集成。 重點內容： SQL Server在Azure VM上的最佳實踐；使用Azure Data Migration Assistant (DMA)評估現有數據庫的雲就緒性；以及混閤查詢（PolyBase）在連接本地數據與Azure Blob存儲方麵的應用。 （三）本書的獨特價值與實踐導嚮 本書最大的特色在於其極強的實戰性。每一章節的關鍵技術點都配有超過2000行的真實企業級腳本代碼和詳細的操作步驟截圖。我們避免瞭教科書式的理論堆砌，而是側重於“為什麼這麼做”以及“實際應用中可能遇到的陷阱”。例如，在性能優化章節，我們提供瞭專門的性能基準測試（Benchmarking）案例，讓讀者能夠親手驗證不同索引策略對查詢耗時的實際影響。 《數據驅動的決策藝術：SQL Server 2019 企業級應用與性能優化實戰》旨在幫助讀者從一個熟練使用SQL的用戶，蛻變為一個能夠設計、部署和維護高可靠、高性能企業級數據庫係統的專傢。掌握本書內容，即意味著您已經具備瞭在復雜數據環境中駕馭核心引擎的能力。 ---

評分☆☆☆☆☆

從排版和邏輯清晰度來看，這本書的編撰水準非常高。章節之間的過渡自然流暢，不會讓人感到突兀。尤其是在處理“錶單”設計時，作者將控件的屬性、事件處理以及數據綁定這三個核心要素，用清晰的圖示和不同顔色的文本高亮進行瞭區分，極大地降低瞭理解難度。我特彆喜歡它在每個關鍵知識點後麵都加上瞭一個“注意”或“提示”的小方框，這些零散的經驗總結，往往是那些隻有多年經驗的開發者纔會注意到的“陷阱”或捷徑。例如，關於數據校驗規則的設置，書中不僅說明瞭如何設置，還詳細解釋瞭在不同數據類型下，規則判斷的優先級，這避免瞭我以往手動測試無數次纔能摸索齣的規律。這本書的內容密度很大，幾乎沒有一句廢話，閱讀起來需要高度集中注意力，但迴報也是豐厚的，它提供的知識結構非常穩定和可靠，不像某些網上資料那樣零碎且可能過時。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭近一個月的時間跟著這本書的章節走瞭一遍，最大的收獲是它強調的“項目驅動”學習模式。很多技術書籍都是知識點羅列，學完後感覺自己“知道”瞭，但“會用”卻是另一迴事。這本教程的結構巧妙地避免瞭這個問題，它幾乎每完成一個小模塊的學習，都會對應一個小型練習或者案例分析。印象最深的是關於報錶製作的那一章，書中不僅教瞭如何設計報錶布局，還深入探討瞭如何利用參數設置實現動態報錶的生成，這在實際工作中是至關重要的技能點。書中的代碼和案例文件（如果附帶瞭光盤或下載鏈接的話）都經過瞭仔細的測試，我跟著敲下來幾乎沒有遇到環境配置或語法錯誤。唯一的遺憾是，對於更現代化的數據連接和Web集成方麵，內容似乎略顯保守，畢竟技術發展日新月異，但對於鎖定在Access 2010平颱本身的使用場景，它的覆蓋麵無疑是極其全麵的，可以說是將這個特定版本的功能挖掘到瞭極緻。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容組織，體現齣對“實用性”的極緻追求，幾乎每一章都在嘗試解決一個實際工作中的常見難題。例如，在數據導入/導齣章節，它詳盡地介紹瞭如何處理不同格式文件（如文本文件、Excel工作錶）中可能齣現的編碼問題和分隔符不一緻的問題，並給齣瞭實用的解決方案腳本或設置步驟。對於需要定期嚮外部提供數據的用戶，這部分內容簡直是福音。此外，書中關於“安全性與權限管理”的講解也做得非常細緻，涉及瞭工作組文件（WIZ）的創建與管理，以及對象級的密碼保護，這些都是在小型企業環境中非常容易被忽視但又至關重要的環節。閱讀體驗上，如果能搭配一颱電腦實時操作，效果會是最佳的，因為書中的步驟是高度依賴於用戶界麵的實時反饋的。總的來說，這是一本目標明確、執行到位，能夠真正幫助讀者將Access 2010轉化為生産力工具的優秀教材。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我購買這本書的初衷是希望能快速上手解決工作中的數據整理問題，對數據庫理論知識並不抱太大期望。然而，這本書在基礎理論部分的闡述，卻齣乎意料地紮實。它沒有像一些速成手冊那樣跳過範式理論，而是用非常簡潔的語言解釋瞭第一、第二、第三範式的核心思想，並配以具體的“壞錶”和“好錶”的對比圖。這種對底層邏輯的重視，讓我明白為什麼某些操作會導緻數據冗餘或更新異常。這種理解上的提升，遠超瞭我最初隻求“會操作”的目的。雖然最終的重點還是放在瞭Access 2010軟件的操作技巧上，但這些理論基礎的鋪墊，使得後續的學習不再是死記硬背的命令序列，而是建立在一個邏輯框架之上的應用。這種深度和廣度兼顧的編寫風格，讓這本書的價值鏈拉得更長，即便是未來升級到其他數據庫係統，其核心的邏輯思維也能被遷移。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計非常樸實，封麵設計簡潔明瞭，讓人一眼就能看齣這是一本偏嚮實操技能的書籍。拿到手後，我最直觀的感受是它的分量。作為一本“教程”，它顯然沒有在篇幅上做任何妥協，內容填充得非常紮實，幾乎每一頁都有大量的截圖和步驟解析。我特彆欣賞作者在講解復雜概念時，總能用生活化的例子來輔助說明，這對於初學者來說無疑是一劑強心針。比如，在講解查詢設計時，它沒有直接拋齣SQL語句的復雜結構，而是先引導我們通過圖形界麵一步步拖拽，建立起對“數據關聯”的直觀認識，然後再慢慢過渡到代碼層麵。這種循序漸進的教學方法，讓我這個之前對數據庫概念一知半解的人，感到信心倍增。不過，對於那些已經有一定基礎，隻想查閱特定高級功能的讀者來說，可能需要花一些時間在目錄和索引上查找，因為內容是按照學習麯綫來組織的，深度和廣度兼顧，但深度挖掘的部分需要讀者主動去尋找和消化。總體而言，這是一本非常適閤作為入門或進階參考的工具書。