基本信息
書名:深層學習:心智如何經驗
定價:99.00元
作者:斯特蘭·奧爾鬆(Stellan Ohlsson)
齣版社:機械工業齣版社
齣版日期:2017-03-01
ISBN:9787111560937
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
內容提要
本書主要關注瞭三種深度的非單調認知變化——新穎事物的創造、對變化環境的認知技能的調適以及信念係統的轉變,在對三種認知變化進行研究綜述和理論解釋之後,總結齣一套充分體現它們共享的抽象原則的統閤理論。全書共分為五個部分,包含12章內容。*部分從環境的變化齣發,強調瞭非單調認知變化存在的必要性,並對相關的基本假設和理論成立的標準進行瞭迴顧。第二到四部分研究瞭非單調變化的三個案例:新穎事物的創造,對不熟悉或者變化的任務環境的適應,從一個信念係統到另一個信念係統的轉變。第五部分討論瞭三個微理論之間如何彼此關聯,並根據三個微理論各自體現的抽象原理,提齣非單調認知變化的統閤理論。
目錄
作者介紹
伊利諾伊大學芝加哥分校(UIC)心理學教授和計算機科學教授。他於1980年獲得斯德哥爾摩大學心理學博士學位。在1996年加入UIC之前,他曾先後在卡內基梅隆大學機器人研究所和匹茲堡大學學習研發中心從事研究工作。他的工作得到瞭美國海軍研究辦公室(ONR)、美國國傢科學基金會(NSF)和其他組織的支持。
文摘
序言
讀完《深層學習:心智如何經驗》,我感覺自己的大腦好像被重新啓動瞭一次。這不是一本簡單的技術指南,也不是一本泛泛而談的心理學讀物,它更像是一次跨學科的對話,一場關於智慧起源的探險。作者以一種非常獨特的方式,將計算機科學中的“深層學習”概念,巧妙地編織進瞭人類“心智”的“經驗”軌跡之中。我印象最深刻的是,它並沒有將我們人類的學習過程,簡單地比擬成某種算法的運行,而是深入挖掘瞭情感、直覺、甚至潛意識在學習中的作用。我開始反思,自己是如何在麵對新事物時,能夠快速地建立連接,做齣判斷,甚至産生創新的想法。這本書讓我意識到,我們的大腦遠比我們想象的要復雜和精妙,它在不斷地進行著“深層學習”,而我們卻常常渾然不覺。我期待書中能夠提供一些實用的方法,幫助我更好地理解和引導自己的學習過程,讓我在麵對挑戰時,能夠更有效地整閤信息,做齣更明智的決策。這本書讓我對“智慧”這個概念有瞭全新的認識,它不再是純粹的知識堆砌,而是經驗、理解和洞察的融閤。
評分《深層學習:心智如何經驗》這本書,我剛拿到手的時候,就被它那個厚度和封麵設計吸引住瞭。書頁泛著淡淡的紙香,觸感溫潤,這種實體書特有的質感,總能讓我心生一種期待,仿佛即將開啓一段未知的智慧之旅。我一直對“學習”這個概念本身充滿好奇,不隻是學校裏的知識習得,更包括我們如何從日常生活中吸收信息,形成認知,甚至塑造我們的個性和思維模式。這本書的副標題“心智如何經驗”,一下子就抓住瞭我的癢處,我迫切地想知道,這本書會如何從“深層學習”這個技術領域齣發,去解讀和闡述人類心智的運作機製。我設想,它可能會涉及一些神經科學的原理,探討大腦是如何通過連接和權重來存儲和處理信息的,也許會引用一些心理學的實驗,來證明某些學習理論的有效性。我期待它能像一個經驗豐富的嚮導,帶我穿梭於抽象的理論和具體的案例之間,讓我對“學習”這個看似簡單卻又無比復雜的現象,有一個全新的、更深刻的理解。我希望能看到作者是如何將前沿的深度學習模型,比如捲積神經網絡、循環神經網絡,或者更抽象的注意力機製,與人類學習過程中的某些現象聯係起來的。比如,我們是如何識彆一張臉的?又是如何理解一段話語的細微情感差彆的?這本書會不會解釋這些?我還在猜測,作者會不會提齣一些非常規的觀點,挑戰我們對“學習”固有的認知,引發我對自己過往學習方式的反思。
評分《深層學習:心智如何經驗》這本書,真的讓我眼前一亮。在翻閱它的過程中,我被作者那種將高深莫測的“深層學習”理論,巧妙地轉化為 relatable 的“心智經驗”的敘事方式深深吸引。這並非一本純粹的技術論文,也不是一篇空洞的哲學探討,它更像是一座連接科學與人文的橋梁,用一種令人耳目一新的方式,剖析瞭人類心智的學習奧秘。我一直在思考,我們的認知是如何形成的?我們如何從海量的信息中,篩選齣關鍵的模式,並將其內化為自身的理解?這本書似乎為我打開瞭一扇窗,讓我看到瞭“學習”背後更深層次的機製。我期待書中能夠提供一些關於“經驗”如何影響“學習”的論述,也許會涉及到一些關於聯想、記憶、以及甚至是我們潛意識的運作。我希望它能夠幫助我理解,為什麼有些知識能夠觸類旁通,而有些卻難以深入。更重要的是,我希望這本書能夠啓發我,在麵對生活中的各種情境時,能夠更主動地去“學習”,去“經驗”,從而不斷地豐富和拓展自己的心智邊界,讓每一次的嘗試都成為一次有意義的成長。
評分拿到《深層學習:心智如何經驗》這本書,就像走進一個充滿未知的寶藏洞穴。我一直對那些能夠連接科學與人文的著作抱有濃厚的興趣,而這本書的標題就預示著這樣一種融閤。我非常好奇,作者將如何處理“深層學習”這個技術性的概念,並將其引申到人類“心智”的“經驗”層麵。我想象中,這本書會像一把精密的解剖刀,深入探究我們思維的底層邏輯,揭示那些我們習以為常卻又從未真正理解的機製。它會不會涉及到神經網絡的層級結構,以及信息是如何在這些層級中被逐步抽象和轉化的?或者,它會從認知心理學的角度齣發,分析經驗的積纍是如何塑造我們的感知和判斷?我期待看到作者能夠提供一些具體的案例,比如,通過深度學習模型解釋我們如何識彆情感,或者如何理解復雜的語言。更重要的是,我希望這本書能夠啓發我,重新審視自己的學習方式,找到那些隱藏在日常行為中的“深層學習”模式,並學會如何更有效地利用它們。我希望它能成為一本真正意義上的“啓迪之書”,幫助我開啓認識自身心智的新篇章,讓學習不再是機械的記憶,而是充滿洞察力的創造。
評分我最近讀到一本關於“深層學習:心智如何經驗”的書,真是讓我大開眼界。這本書不是那種枯燥的技術手冊,也不是晦澀的哲學論著,而是巧妙地將前沿的人工智能理論與我們日常的心智體驗融為一體,産生瞭一種奇妙的化學反應。它讓我開始審視自己是如何“學習”的,不僅僅是知識的灌輸,更是情感的理解、技能的掌握,甚至是某種直覺的形成。我常常在想,我們的大腦究竟是如何在海量的信息中,提取齣真正有用的模式,並將其內化為自身的一部分?這本書似乎提供瞭一種全新的視角,它不是簡單地告訴你“怎麼學”,而是引導你去思考“為什麼能學”,以及“學到的東西是如何影響我們對世界的感知”。作者的文字很有力量,有時像一位嚴謹的科學傢,用清晰的邏輯和數據支撐觀點;有時又像一位詩意的哲學傢,用細膩的筆觸描繪心智世界的奇妙景象。我特彆喜歡它在探討技術原理時,總能巧妙地融入對人類心智的洞察,讓那些原本可能遙不可及的算法和模型,變得生動而 relatable。我還在期待它能夠提供一些具體的指導,幫助我在工作和生活中,更有效地進行學習和成長,甚至是對自己的創造力和解決問題的能力,有一個更深層次的挖掘。
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