数字信号处理 9787111359210 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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焦瑞莉 等 著

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• 数学
• 算法
• 傅里叶变换
• 滤波
• 系统分析
• 高等教育

店铺： 广影图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111359210

商品编码：29686541873

包装：平装

出版时间：2011-10-01

基本信息

书名:数字信号处理

定价：43.00元

售价：29.2元,便宜13.8元,折扣67

作者:焦瑞莉 等

出版社：机械工业出版社

出版日期：2011-10-01

ISBN：9787111359210

字数：

页码：319

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.499kg

编辑推荐

内容提要

《数字信号处理》强调知识体系与学科基础，注重理论和实际的结合。同时《数字信号处理》恰当地以图形化方式展示基本理论与方法，既便于学生理解又可以引导学生掌握图解的科学方法与手段。各章核心内容使用MATLAB对复杂理论加以图形化展现及释疑，使学生易于理解和接受，同时引导学生学习掌握MATLAB软件工具。
《数字信号处理》适合作为高等院校理工科电类各专业数字信号处理课程的本科生教材，也可作为从事数字信号处理的科技人员的基础性参考书。
为了便于教与学，与《数字信号处理》配套的学习指导和实验及课程设计指导将相继成书。学习指导包括数字信号处理知识要点、典型习题解答、自测题及提高题。实验及课程设计指导包括MATLAB基础、数字信号处理实验指导及课程设计指导等内容。

目录

作者介绍

文摘

序言

《数字信号处理》是一本面向工程技术人员、科研人员以及高等院校相关专业师生的专业技术书籍。它深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法和实际应用，旨在帮助读者建立坚实的理论基础，掌握实用的分析和设计方法，并能独立解决实际工程问题。 全书结构与内容概览： 本书内容编排严谨，逻辑清晰，由浅入深，循序渐进。首先，它从信号与系统的基本概念入手，为后续内容的学习奠定理论基础。然后，重点阐述了离散时间信号与系统的时域分析、频域分析以及Z变换等核心理论。在此基础上，本书详细介绍了数字滤波器设计、离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）、随机信号处理等关键技术。最后，通过大量丰富的工程实例，展示了数字信号处理在通信、音频、图像、雷达、生物医学等领域的广泛应用。 详细内容解析： 第一部分：信号与系统基础 信号的定义与分类： 详细介绍了连续时间信号和离散时间信号的定义、性质，以及它们在数学模型上的表示。重点讲解了周期信号、非周期信号、能量信号、功率信号、偶信号、奇信号等基本分类，并通过具体例子说明如何对信号进行分类和分析。 系统的定义与分类： 阐述了线性系统、时不变系统、因果系统、稳定系统等基本概念。深入分析了系统的输入-输出关系，以及如何通过系统方程来描述和分析系统的行为。 卷积运算： 详细介绍了离散时间系统的冲激响应和卷积的概念，这是分析线性时不变（LTI）系统行为的核心工具。通过多种图示和计算方法，帮助读者理解卷积的运算过程及其物理意义。 傅里叶级数与傅里叶变换： 讲解了连续时间信号的傅里叶级数和傅里叶变换，以及离散时间信号的傅里叶级数和离散傅里叶变换（DFT）。重点阐述了信号的频谱特性，揭示了信号的频率成分，为理解后续的滤波和频谱分析打下基础。 第二部分：离散时间信号与系统分析 Z变换： Z变换是分析离散时间系统的重要数学工具，其作用类似于拉普拉斯变换在连续时间系统中的作用。本书详细讲解了Z变换的定义、性质、收敛域，以及如何利用Z变换来求解线性常系数差分方程。特别强调了Z变换在系统函数、系统稳定性判断和零极点分析中的应用。 离散时间系统的时域分析： 结合卷积运算和差分方程，深入分析了离散时间系统的时域响应，如冲激响应、阶跃响应等。通过实例展示了如何利用时域分析来理解系统的瞬态和稳态行为。 离散时间系统的频域分析： 重点介绍了离散傅里叶变换（DFT）及其性质，以及如何通过DFT来分析离散时间信号的频谱。详细讲解了频率分辨率、频谱泄漏等概念，并介绍了改善频谱分析效果的常用方法，如窗函数法。 第三部分：数字滤波器设计 数字滤波器概述： 介绍了数字滤波器的基本概念、分类（IIR滤波器和FIR滤波器）及其在信号处理中的重要作用。 无限冲激响应（IIR）滤波器设计： 详细讲解了IIR滤波器的设计方法，包括脉冲响应不变法、双线性变换法等。重点介绍了巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等几种典型IIR滤波器的设计原理和滤波器系数计算方法。 有限冲激响应（FIR）滤波器设计： 详细讲解了FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法、频率采样法、最优逼近法（Parks-McClellan算法）等。重点分析了FIR滤波器线性相位特性及其优点，并对比了FIR和IIR滤波器的设计与性能。 第四部分：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） 离散傅里叶变换（DFT）： 再次深入阐述了DFT的定义、性质及其在信号分析和系统分析中的应用。 快速傅里叶变换（FFT）： 详细介绍了FFT算法，包括Cooley-Tukey算法等。通过分治思想，将DFT的计算复杂度从 $O(N^2)$ 降低到 $O(N log N)$，极大地提高了计算效率。本书通过详细的算法推导和实例，帮助读者理解FFT的实现原理。 FFT的应用： 阐述了FFT在频谱分析、相关计算、卷积计算等方面的广泛应用，例如快速卷积算法等。 第五部分：随机信号处理 随机信号的基本概念： 介绍了随机过程、平稳过程、遍历过程等概念，以及均值、自相关函数、互相关函数等统计特性。 功率谱密度： 讲解了功率谱密度的概念及其与自相关函数之间的关系（维纳-辛钦定理）。 谱估计： 介绍了多种谱估计方法，包括周期图法、改进周期图法、Welch法、Yule-Walker法等，并分析了它们的优缺点。 维纳滤波： 讲解了维纳滤波器的原理和设计方法，用于在有噪声的信号中估计原始信号，实现最优线性滤波。 第六部分：数字信号处理的应用 本书最后部分通过大量的实际案例，展示了数字信号处理在各个领域的应用，例如： 通信系统： 数字调制解调、信道编码、均衡等。 音频信号处理： 音频压缩、语音识别、回声消除等。 图像处理： 图像增强、图像压缩、图像识别等。 雷达与声纳系统： 目标检测、目标跟踪、距离和速度测量等。 生物医学信号处理： 心电图（ECG）、脑电图（EEG）信号分析、医学成像等。 本书的特点： 理论与实践相结合： 既有严谨的理论推导，又有丰富的工程实例，能够帮助读者将理论知识转化为实际技能。 内容全面深入： 涵盖了数字信号处理的核心理论和常用算法，适合作为一本全面的参考书籍。 讲解清晰易懂： 语言通俗易懂，配以大量的图示和表格，便于读者理解和掌握。 面向工程实际： 强调算法的实际应用和实现，以及工程中的一些常见问题。 本书适合作为高等院校电子工程、通信工程、计算机科学与技术等相关专业本科生和研究生的教材或参考书，同时也非常适合从事相关领域工程技术的专业人士进行学习和深入研究。通过本书的学习，读者将能够系统地掌握数字信号处理的理论体系，并能灵活运用相关工具和方法解决实际工程中的挑战。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本对手册类的书籍总是抱持着一种审慎的态度，总担心内容会过于陈旧或者脱离当前的技术前沿。然而，拿到这本书后，我的顾虑立刻烟消云散了。它的内容组织架构非常巧妙，似乎是经过了多年的教学实践精心打磨而成。我最看重的是它对于理论与实践的平衡把握。在讲解完基础理论后，作者并没有停留在纸上谈兵，而是紧接着引入了大量的工程化案例和仿真分析。例如，在讲解滤波器设计时，书中不仅详细阐述了IIR和FIR滤波器的特性差异，还配上了不同窗函数对频率响应影响的直观图示，这对于我们这些需要将理论快速转化为实际产品的工程师来说，简直是雪中送炭。更让我惊喜的是，书中对于一些现代信号处理工具箱的使用方法也有所提及，虽然不是详尽的编程指南，但其指引的方向非常明确，为读者指明了进一步深入学习的路径。读完几章后，我感觉自己的知识体系被系统地梳理和强化了，不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个坚实的知识框架。对于那些想要系统性提升自己信号处理能力的人来说，这本书的参考价值是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和印刷质量也值得一提，这在很大程度上影响了我的阅读心情。纸张的质地很好，墨色清晰，即便是长时间在台灯下阅读，眼睛的疲劳感也相对较轻。这一点对于一本需要反复查阅和做笔记的专业书籍来说至关重要。除了硬件上的舒适，这本书的排版也极为考究。公式和图表的对齐非常规整，没有出现那种让人抓狂的公式断裂或者图文错位的问题。很多专业书籍为了节省篇幅，往往牺牲了视觉体验，但这本书显然在这方面投入了足够的重视。我可以毫不夸张地说，它在视觉呈现上达到了艺术品的级别。当你需要查找某个特定公式或者定理时，清晰的布局能让你迅速定位，大大提高了学习效率。这种对细节的极致追求，也从侧面反映了作者和出版社对内容质量的信心与尊重。一本好的书，不仅内容要硬核，它的“身体”也应该能经得起时间的考验和读者的反复翻阅，这本书无疑做到了这一点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调配合着简洁的标题字体，透露出一种严谨而又充满现代感的氛围。我是在一个偶然的机会下接触到这本著作的，当时正在为我的一个项目寻找可靠的理论支撑。翻开扉页，首先映入眼帘的是作者对该领域深厚积累的体现，字里行间洋溢着一种对知识的敬畏和探索的热忱。虽然我对某些复杂概念的理解还需要反复琢磨，但作者的叙述逻辑清晰，层层递进，就像一位经验丰富的导师在耐心地为你揭开迷雾。特别是书中对一些经典算法的推导过程，没有采用那种冷冰冰的公式堆砌，而是穿插了大量的直观解释和实际应用场景的描绘，这极大地降低了初学者的入门门槛。我尤其欣赏作者在处理那些看似枯燥的数学推导时，所展现出的那份对清晰度的执着追求，每一个符号的出现似乎都有其存在的必然性，让人在跟随思绪的同时，也能感受到数学之美。整体来说，这是一本值得放在案头，时常翻阅的工具书，它的价值不仅仅在于提供知识，更在于启发思考，引导我们以更系统、更深入的视角去审视那些看似遥远的技术难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，坦白地说，是一次挑战与享受并存的旅程。我必须承认，其中一些高级章节，比如关于非线性系统分析或者高维信号表示的部分，确实需要我放下其他事情，集中精力进行深度阅读和思考。我发现，这本书的优点之一在于它敢于触及那些在普通教材中常常被一笔带过的难点。作者没有选择避重就轻，而是迎难而上，用自己独到的见解去剖析那些复杂的数学模型背后的物理意义和工程含义。这使得即便是最晦涩的概念，在作者的笔下也似乎被赋予了生命力，变得可以触摸和理解。我特别喜欢作者在每一章末尾设置的“思考题”或者“扩展阅读建议”，它们仿佛在与读者进行一场跨越时空的对话，不断地激发你对现有知识进行批判性反思。这种互动性强的学习方式，远比被动接受信息来得有效得多。虽然阅读速度不快，但每读一页，都能感受到自己的认知边界被轻轻推开，这正是专业书籍能给予读者的最大馈赠。

评分☆☆☆☆☆

从一个更宏观的角度来看待这本书，我认为它提供了一个观察现代工程技术发展的独特视角。它不仅仅是一本关于理论的书籍，更像是对过去几十年信号处理领域发展脉络的一次深刻梳理和总结。作者在阐述核心理论时，总是能够将其置于一个更广阔的背景下进行讨论，比如它与控制理论、信息论之间的内在联系。这种跨学科的视野，对于我们这些在实际工作中需要集成多种技术的工程师来说，是极其宝贵的。它帮助我们跳出单一学科的局限，用更全面的视角去设计和优化解决方案。此外，书中对一些前沿研究方向的提及，虽然没有深入展开，但足够作为指引，让有志于科研的读者找到下一步探索的方向。总而言之，这本书的价值在于它的深度、广度和前瞻性。它不仅能解决眼前的具体问题，更能塑造读者对该学科的整体认知结构，是理工科学生和专业人士案头不可或缺的宝藏。