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德 阿剋塞爾·格蘭仕，奧利弗·榮格著 著

圖書標籤:

• M2M通信
• 物聯網
• 無綫通信
• 傳感器網絡
• 工業互聯網
• 智能傢居
• 智慧城市
• 通信技術
• 嵌入式係統
• 數據通信

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118073874

商品編碼：29691552307

包裝：平裝

齣版時間：2011-05-01

基本信息

書名:機器對機器(M2M)通信技術與應用

定價：29.00元

售價：19.7元,便宜9.3元,摺扣67

作者:(德) 阿剋塞爾·格蘭仕, 奧利弗·榮格著

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2011-05-01

ISBN：9787118073874

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版次：1

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.259kg

編輯推薦

內容提要

　　現代通信工具的發展促使我們生活的社會飛速前進。交流與溝通不僅僅存在於人類之間，科技的發展使得另一種交流形式應運而生：機器對機器通信(MachioMachine，M2M)。通過機器對機器通信解決方案的應用，企業可以降低成本、提高效率、節約時間以及提高競爭力。
　　阿剋塞爾·格蘭仕、奧利弗·榮格在書中介紹瞭這種新型交流模式帶來的流程簡化和相應的M2M技術解決方案，例如，可防止車禍發生的車輛對車輛通信係統。
此外，M2M技術也是很多其他領域的創新基礎，例如，它能夠應用於傢庭防盜，可在盜竊發生的時間自動嚮安全中心和房主發送警報。
　　M2M通信技術是提高現代工業生産水平和經濟效率不可或缺的手段，而這也正是本書要傳達的內容。

目錄

概述
章M2M市場導論
　互聯經濟中的一天
　M2M世界中的市場
第2章　M2M市場的商業模式
　網絡決定市場行為
　模糊的行業邊界
　M2M試用率管理
　剋服閤作問題
　客戶期望管理
　使用價格策略
　利用互補優勢
　應用網絡戰略
第3章　建築管理和能源管理
　智能傢居、智能電網和智能電錶
　發展現狀
　預測和前景
　新型M2M輔助服務
第4章　交通管理和“Car2X”
　如果交通工具可以進行交流
　發展現狀
　預測和前景
　行政手段的M2M標準化
第5章　金融服務和移動支付
　究竟什麼是移動支付
　發展現狀
　預測和前景
　橫嚮M2M集成
第6章　貿易和物流
　為什麼要在物流中應用M2M
　發展現狀
　預測和前景
　縱嚮M2M集成
第7章　電動車和電動汽車
　M2M式驅動和“加油”
　發展現狀
　預測和前景
　新的M2M商業模式
第8章　結論
AnmerkUngen
注釋

作者介紹

文摘

序言

《無盡連接：物聯網的深度解析與未來展望》 內容概要： 本書深入探討瞭物聯網（IoT）這一顛覆性技術的核心要素、發展脈絡、關鍵技術以及廣闊的應用前景。我們不局限於單一的技術維度，而是從宏觀到微觀，全麵剖析瞭物聯網如何重塑我們的生活、工作乃至整個社會。本書旨在為讀者提供一個關於物聯網的完整、深入且前瞻性的理解框架，幫助您把握這一時代浪潮的脈搏。 第一部分：物聯網的基石——概念、演進與生態 第一章：物聯網的定義與核心理念。 本章將首先厘清物聯網（IoT）的概念，闡述其“萬物互聯”的本質，以及它與傳統互聯網、移動互聯網在理念和實現上的區彆與聯係。我們將深入探討物聯網的核心價值——通過感知、連接、分析和應用，實現物理世界與數字世界的深度融閤，從而提升效率、優化決策、創造新的價值。這一章將為後續內容的展開奠定堅實的基礎。 第二章：物聯網的演進曆程與驅動因素。 迴溯物聯網發展的曆史軌跡，從早期的概念萌芽到如今的蓬勃發展，我們將梳理物聯網技術進步的關鍵節點和裏程碑事件。同時，深入分析推動物聯網快速成長的核心驅動力，包括但不限於：傳感器技術的飛躍、計算能力的指數級增長、無綫通信技術的革新、大數據分析能力的提升、雲計算的普及以及日益增長的市場需求和投資熱潮。理解這些驅動因素，有助於我們把握物聯網發展的必然性和趨勢。 第三章：構建萬物互聯的生態係統——平颱、協議與標準。 物聯網的實現離不開一個復雜而精密的生態係統。本章將詳細介紹物聯網生態係統的關鍵組成部分，包括： 物聯網平颱： 闡述物聯網平颱的架構、功能，以及它們如何作為連接設備、管理數據、開發應用的“大腦”和“樞紐”。我們將分析不同類型的物聯網平颱（如雲平颱、邊緣平颱）及其優劣勢。 通信協議： 深入探討支撐物聯網連接的各類通信協議，從底層的低功耗廣域網（LPWAN）技術（如LoRa, NB-IoT）到中高層應用協議（如MQTT, CoAP, HTTP），分析它們的適用場景、技術特性和互操作性挑戰。 標準與互操作性： 強調標準在物聯網發展中的重要性，討論當前主要的物聯網標準組織和協議規範，以及實現設備、平颱和應用之間無縫互操作性的關鍵。 第二部分：驅動互聯的引擎——關鍵技術剖析 第四章：感知世界的觸角——傳感器與嵌入式係統。 傳感器是物聯網的“眼睛”和“耳朵”，賦予瞭物理世界感知能力。本章將深入剖析各類主流傳感器技術，包括： 環境傳感器： 溫度、濕度、壓力、光照、氣體傳感器等，及其在智能傢居、環境監測中的應用。 運動與位置傳感器： 加速度計、陀螺儀、GPS等，在可穿戴設備、車輛追蹤中的作用。 圖像與聲音傳感器： 攝像頭、麥剋風，賦能智能識彆與交互。 生物與健康傳感器： 心率、血糖、血氧傳感器，推動智慧醫療發展。 同時，我們將探討嵌入式係統在物聯網設備中的角色，包括微控製器（MCU）、處理器、存儲器等，以及它們如何實現設備的智能化和低功耗運行。 第五章：連接無限的橋梁——通信技術深度解析。 物聯網的“連接”是其核心價值的體現。本章將係統梳理支撐物聯網通信的各項技術，並進行深度解析： 短距離無綫通信： Wi-Fi、藍牙（BLE）、Zigbee、NFC等技術，分析它們的覆蓋範圍、功耗、傳輸速率和適用場景，如智能傢居、近場支付。 長距離無綫通信（LPWAN）： LoRa、NB-IoT、Sigfox等低功耗廣域網技術，重點闡述它們如何解決傳統無綫技術在功耗和覆蓋範圍上的局限，是實現大規模物聯網部署的關鍵。 蜂窩網絡通信： 4G、5G等技術在物聯網中的演進與應用，特彆是5G在低延遲、高帶寬方麵的潛力，將如何賦能更復雜的物聯網應用。 有綫通信與混閤網絡： 以太網、PLC（電力綫載波）等，以及不同通信技術融閤組網的策略。 第六章：數據洪流的智慧——數據采集、存儲與分析。 物聯網設備産生海量數據，如何有效地采集、存儲和分析這些數據是釋放物聯網潛力的關鍵。本章將探討： 數據采集策略： 邊緣計算在數據采集與預處理中的作用，如何降低網絡傳輸壓力，提高響應速度。 數據存儲技術： 傳統數據庫、時序數據庫、分布式存儲等在物聯網數據管理中的應用。 大數據分析與人工智能： 機器學習、深度學習等AI技術如何從海量數據中提取有價值的信息，實現預測性維護、智能推薦、異常檢測等高級功能。 數據安全與隱私保護： 在數據處理過程中，如何確保數據的安全性和用戶隱私。 第七章：智能決策的神經中樞——邊緣計算與雲計算。 本章將深入探討邊緣計算和雲計算在物聯網架構中的協同作用： 雲計算的賦能： 雲平颱如何提供強大的計算、存儲和分析能力，支撐大規模設備管理和復雜應用開發。 邊緣計算的崛起： 闡述邊緣計算的優勢，如低延遲、高帶寬、數據本地化處理，以及它在實時響應、離綫運行、數據隱私方麵的價值。 雲邊協同： 分析雲計算與邊緣計算如何結閤，構建彈性、高效、智能的物聯網解決方案。 第三部分：改變世界的應用——物聯網在各領域的實踐 第八章：智享生活——智能傢居與智慧社區。 詳細介紹物聯網如何在傢庭和社區環境中落地： 智能傢居： 智能照明、智能安防、智能傢電、環境控製等，提升生活便利性、舒適度和安全性。 智慧社區： 智能門禁、智能停車、環境監測、公共服務優化等，構建更安全、便捷、宜居的社區環境。 第九章：産業的革新——工業物聯網（IIoT）與智慧製造。 探討物聯網如何驅動工業生産的數字化、智能化轉型： 設備互聯與監控： 實現生産設備的實時監控、狀態診斷和遠程管理。 預測性維護： 利用數據分析預測設備故障，減少停機時間，降低維護成本。 智能排産與優化： 基於實時數據進行生産調度和流程優化，提高生産效率和資源利用率。 供應鏈協同： 實現生産、物流、銷售環節的信息實時共享，提升整個供應鏈的響應速度和柔性。 第十章：智慧城市的新篇章。 分析物聯網在城市管理與服務中的關鍵作用： 智慧交通： 智能交通信號燈、車聯網、共享齣行、智能停車等，緩解交通擁堵，提升齣行效率。 智慧能源： 智能電網、能源管理係統，優化能源分配，提高能源利用效率。 智慧環保： 環境監測、汙染預警、垃圾管理智能化。 公共安全： 智能監控、應急響應係統。 第十一章：健康與醫療的未來——智慧醫療與可穿戴設備。 探討物聯網如何賦能醫療健康領域： 遠程醫療與監護： 醫生可遠程監測患者生命體徵，提供及時診斷和乾預。 智能穿戴設備： 記錄健康數據，輔助疾病預防和慢病管理。 醫院智能化： 設備管理、藥品追溯、患者導診等。 第十二章：農業的數字化轉型——智慧農業。 介紹物聯網技術在現代農業中的應用： 精準農業： 傳感器監測土壤、氣候、作物生長狀況，實現精準灌溉、施肥和病蟲害防治。 自動化設備： 智能農機、無人機在播種、收割、植保等環節的應用。 農産品追溯： 確保農産品從田間到餐桌的全程可追溯，提升食品安全。 第十三章：零售與物流的智能升級。 探討物聯網如何優化零售與物流流程： 智能零售： 智能貨架、RFID技術、客流分析，提升購物體驗和運營效率。 智慧物流： 貨物追蹤、倉儲自動化、路徑優化，降低物流成本，提高配送效率。 第四部分：挑戰、機遇與未來展望 第十四章：物聯網發展麵臨的挑戰與風險。 深入分析物聯網發展過程中遇到的主要障礙，包括： 安全與隱私： 海量設備連接帶來的攻擊麵擴大，數據泄露、身份僞造等安全隱患。 標準碎片化與互操作性難題： 不同廠商、不同協議之間的兼容性問題。 成本與部署復雜性： 大規模部署的初期投入、維護成本以及技術集成難度。 網絡帶寬與延遲： 滿足高密度、低延遲物聯網應用的需求。 數據管理與分析能力： 處理和分析海量異構數據的挑戰。 第十五章：擁抱未來——物聯網的趨勢與展望。 展望物聯網的未來發展方嚮： AI與物聯網的深度融閤： 進一步提升物聯網的智能化水平，實現自主決策和感知。 邊緣智能的普及： 更多智能處理能力下沉到邊緣設備，實現更快的響應和更低的帶寬需求。 數字孿生（Digital Twin）： 構建物理世界的虛擬映射，實現更精密的模擬、預測和優化。 行業物聯網（IIoT）的深化： 更多傳統行業實現全麵數字化轉型。 可持續發展與物聯網： 物聯網在能源、環境、資源管理方麵的貢獻。 人機交互的革新： 更自然、更智能的交互方式。 本書內容豐富，邏輯清晰，力求為讀者構建一個關於物聯網的全麵認知體係。無論您是行業從業者、技術研究人員，還是對未來科技充滿好奇的學習者，都能從中獲得深刻的啓迪和實用的價值。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我拿到這書主要是衝著它標題裏暗示的“應用”二字去的，畢竟理論知識再紮實，如果不能落地解決實際問題，總覺得少瞭點什麼煙火氣。我希望這本書能多一些像拆解樂高積木一樣的案例分析，比如在智慧工廠裏，設備之間是如何無縫連接、實時同步數據的；或者在遠程醫療場景下，數據傳輸的延遲是如何被精確控製和優化的。我期待的不是那些純粹的公式推導，而是那種帶著泥土芬芳的工程實踐記錄——遇到瞭什麼意想不到的乾擾，采取瞭何種創新的解決路徑，最終的性能指標如何達成。如果書中能詳細對比不同無綫和有綫接入技術在特定應用場景下的優劣權衡，那簡直就是為我這種實乾派量身定做的寶典瞭。那些晦澀的數學模型固然重要，但能用最直觀的方式解釋清楚“為什麼這麼做比那樣做更好”，纔是真正體現技術價值的地方。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感覺是“厚重”且“實用”，它沒有過多地去渲染未來技術的美好願景，而是腳踏實地地聚焦於如何解決當下的工程難題。我注意到書中對標準製定過程的描述非常客觀，沒有偏袒任何一傢技術路綫，這讓我對作者的中立立場非常信賴。對於企業級的IT架構師而言，決策往往需要在性能、成本和標準化之間進行艱難的平衡。我期望這本書能在這些“灰色地帶”提供一些明確的指導原則或決策框架，比如在選擇部署方案時，應該優先考慮哪些參數。這種麵嚮解決方案而非純理論的視角，是衡量一本技術書籍是否真正有價值的關鍵標尺，而這本書似乎正朝著這個方嚮努力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的版式和排版給我留下瞭深刻印象，整體風格非常專業，幾乎沒有多餘的裝飾，每一個圖錶和公式似乎都經過瞭深思熟慮的放置，旨在最大化信息的傳遞效率。我發現它在概念的引入上處理得非常細膩，總是在鋪陳一個新概念之前，先迴顧相關的背景知識，確保讀者不會因為知識斷層而掉隊。對於我這種雖然對技術有一定瞭解，但在某些細分領域需要係統性梳理的讀者來說，這種循序漸進的教學方式非常友好。我尤其贊賞作者在關鍵技術節點上提供的曆史脈絡梳理，瞭解一項技術是如何從概念走嚮成熟，有助於我們更好地預判其未來的發展趨勢。這不僅僅是一本技術手冊，更像是一部關於現代通信技術演進的編年史，充滿瞭對技術決策背後邏輯的深入剖析。

評分☆☆☆☆☆

這本厚厚的書擺在桌上，光是封麵設計就透著一股沉穩的理工科氣息，那種深藍色調和嚴謹的字體，讓人一看就知道這不是一本輕鬆的“快餐讀物”。我一直對信息技術領域的發展抱有濃厚的興趣，尤其關注那些默默支撐著現代社會高效運轉的底層技術。閱讀完這本書的目錄後，我的心情是既期待又有些許敬畏。它似乎涵蓋瞭一個龐大而復雜的知識體係，從基礎的物理層信號傳輸到上層的網絡協議架構，無不體現齣作者在行業內多年的深厚積纍。特彆是那些關於係統集成和實際部署案例的描述，我猜想，對於那些剛剛踏入這個專業領域的新人來說，這本書無疑會是一份極其詳盡的“入行指南”。我尤其好奇書中對於不同通信標準之間兼容性問題的探討，畢竟在現實世界的工程實踐中，如何讓異構係統順暢地對話，往往比單純的技術實現更具挑戰性。這種對全局觀的把控，是教科書常常難以企及的深度。

評分☆☆☆☆☆

讀完前幾章後，我有一個非常直觀的感受，那就是作者在內容的組織上展現齣瞭極高的嚴謹性和權威性，完全不像一些流行的科普讀物那樣追求聳人聽聞的敘事。它更像是一位資深工程師在與同行進行一場高質量的技術交流，每一個論斷都有堅實的數據或標準作為支撐。對於那些希望深入理解通信協議棧底層運行機製的讀者，這本書無疑提供瞭堅實的理論基礎。我特彆關注瞭其中關於安全性和可靠性保障的章節，在萬物互聯的時代，如何確保海量數據的安全傳輸與隱私保護，是一個繞不開的核心議題。如果書中能更深入地剖析當前主流加密算法在資源受限設備上的部署優化策略，那就更完美瞭，因為這直接關係到未來智能設備的普及速度和用戶接受度。