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封文波 译

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111409373

商品编码：29740617533

丛书名： 心理统计(日常生活中的统计推理原书第3版)心

开本：16

出版时间：2013-02-01

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书   名:	【正版】心理统计：日常生活中的统计推理|3925121
图书定价:	65元
作 者:	(美)杰弗里O.贝内特(Jeffrey O.Bennett);威廉 L. 布里格斯(William L.Briggs);马里奥 F. 特里奥拉(Mario F. Triola)
出 版 社:	机械工业出版社
出版日期:	2013/2/1 0:00:00
ISBN 号:	9787111409373
开   本:	16开
页   数:	365
版   次:	1-1

杰弗里 O. 贝内特(Jeffrey O. Bennett）贝内特博士的本职工作是数学和科学教学，除此之外，他著有多部的大学教材，涉及数学、天文学、统计以及天体生物学等多个学科，同时创作通俗读物。他近开始为儿童写作科普图书，其中包括获奖的《马克思去月球》和《马克思去火星》。 威廉 L. 布里格斯（William L. Briggs）布里格斯就职于科罗拉多大学丹佛分校的数学系，他为科罗拉多大学丹佛分校的人文社科学生开发了一门数理论证课程，该课程的教材《使用和理解数学》是他撰写的。作为一名卓越的教师，他被科罗拉多大学授予“校长教学学者”称号，也是美国数学学会落基山地区“卓越教师”的获奖者，还曾作为富布赖特访问学者访问冰岛。 马里奥 F. 特里奥拉（Mario F. Triola）特里奥拉是达奇斯社区学院的一名荣誉数学教授，他在那里教授了30多年的统计学课程。他是《基础统计学》《统计学精要》《商业统计学》等众多统计学教材的作者，也撰写了多部手册和练习册作为统计学教育的辅助工具。因为他的教材《基础统计学》，美国教材与学术作者协会授予他“卓越教材奖”。 封文波 河北师范大学教育学院教授、硕士生导师，河北省学校心理委员会副秘书长。主要研究方向是应激及干预、心理统计与测评等。曾获得过河北省教学成果二等奖、河北省社科成果三等奖等多个教学与研究奖项，完成河北省社科基金两项，并在《心理学报》《中国心理卫生》《心理科学进展》《心理科学》等学术期刊上发表论文26篇，参与写作了《心理与教育统计学》等9部著作和教材。

许多人文社科的学生对统计学怀有恐惧，对自己是否能掌握这门技能缺乏信心，而统计学教材的呆板枯燥、脱离实际又给教学与学习雪上加霜。针对这一难题，这本结构严谨、妙趣横生、拥有丰富生活实例的统计教材应运而生。 《心理统计：日常生活中的统计推理》由三位教学经验丰富、著作颇丰的大学统计学教师合著，其设计旨在实现以下三个明确的目标。 1.促进你掌握在大学课程学习中所必需的统计学基础知识，尤其是在诸如经济学、心理学、社会学和政治学等社会科学领域。 2.帮助你提高利用统计信息进行推理的能力，这是现代社会里任何职业生涯中都不可或缺的能力。 3.促使你提高自己的评估、判断和决策能力。在面对日常生活中与统计数字有关的新闻报道时，帮助你形成关于这些新闻的自己的观点，包括决定怎样看待新闻报道的结论，以及是否会因此影响或改变你自己的生活方式。 本书的特色是注重统计学在日常生活中的应用，内容设计旨在帮助读者理解统计学的核心理念，具备基本的统计素养，形成批判性思维。因为日常生活中无论是开展商业计划还是安排财务预算，甚至只是观看电视新闻，统训‘也无处不在。作为现代社会的一员，理解统计学背后的核心理念，对于成功至关重要。 《心理统计：日常生活中的统计推理》适合社会学、经济学、教育学、心理学等本专科学生使用。

《心理统计：日常生活中的统计推理》 译者序 前言 致学生：怎样学好统计学这门课程 第1章统计学绪论/1 1.1统计学是什么/1 1.2样本/9 1.3统计研究的类型/16 1.4统计研究可信吗/25 聚焦社会学日托培养的方式增加攻击性了吗/36 聚焦公众健康你的生活方式健康吗/37 第2章统计测量/39 2.1数据类型和测量水平/39 2.2误差控制/43 2.3百分数在统计学中的应用/50 2.4指数/55 聚焦政治谁会从减税中受益/61 聚焦经济我们的生活水平提高了吗/62 第3章数据的直观呈现/65 3.1次数分布表/65 3.2绘制数据分布图/73 3.3媒体中的图表/82 3.4有关图表的几个注意事项/92 技术应用/101 聚焦历史战争可以用图表描述吗/102 聚焦环境我们怎样才能直观呈现变暖/104 第4章数据的描述/107 4.1什么是集中量数/107 4.2分布形态/116 4.3差异量数/122 4.4统计悖论/132 技术应用/140 聚焦股票市场什么是道琼斯平均工业指数/141 聚焦经济富人变得更富了吗/143 第5章正态的世界/146 5.1什么是正态/146 5.2正态分布的比例/152 5.3中心极限定理/159 技术应用/167 聚焦教育我们能从SAT考试的发展趋势中了解到些什么/168 聚焦心理学我们比父母更聪明吗/170 第6章统计中的概率/172 6.1概率在统计学中的作用：统计显著性/172 6.2概率基础知识/176 6.3概率的大数定律/185 6.4观念和预期寿命/192 6.5组合事件的概率(补充部分)/198 聚焦社会科学彩票公平吗/207 聚焦法律DNA指纹识别可靠吗/209 第7章相关和因果/211 7.1寻求相关/211 7.2对相关的解释/221 7.3佳拟合线和回归/228 7.4寻找因果关系/234 技术应用/240 聚焦教育是什么帮助儿童学习阅读/241 聚焦环境是什么原因导致变暖/242 第8章从样本到总体/246 8.1抽样分布/246 8.2总体平均数的估计/256 8.3总体比率的估计/262 技术应用/268 聚焦历史统计学的起源/269 聚焦文化莎士比亚总共认识多少单词/271 第9章假设检验/273 9.1假设检验的理论基础/273 9.2总体平均数的假设检验/281 9.3总体比率的假设检验/292 技术应用/297 聚焦健康和教育你所受的教育是否有利于你长寿/298 聚焦农业转基因食品是否安全/300 第10章t检验、双向表和方差分析/303 10.1平均数的t检验/303 10.2双向表的假设检验/309 10.3方差分析(一元方差分析)/317 技术应用/324 聚焦犯罪学当你看到一个事物时能否辨别真假/326 聚焦教育四年级的学生能用统计学做什么/329 结语：统计学展望/331 附录A标准分数表/332 附录B随机数字表/335 参考答案/336

《生活中的数学智慧：从概率论到逻辑思维的探索之旅》 引言 在这个信息爆炸的时代，我们无时无刻不被数据和统计信息所包围。从经济新闻中的利率波动，到健康报告中的疾病风险评估，再到社交媒体上的民意调查，数据驱动的决策已成为现代社会运转的核心。然而，面对纷繁复杂的数据图表和概率陈述，我们往往感到力不从心，容易被片面的信息误导，或是在概率面前做出非理性的判断。本书旨在揭示隐藏在日常生活现象背后的数学原理和逻辑框架，带领读者穿越抽象的数学概念，直抵思维的本质，从而在纷繁复杂的世界中，建立起更清晰、更具洞察力的判断力。 本书并非一本枯燥的教科书，而是一次充满思辨与启迪的旅程。它不专注于复杂的公式推导，而是致力于培养读者的“数感”和批判性思维能力。我们将从最基础的概率概念入手，探讨赌徒谬误、独立事件与非独立事件的辨析，逐步深入到统计推断的核心——抽样、置信区间与假设检验。更重要的是，我们将把这些概念无缝地植入到现实生活场景中，解析它们在经济、医学、社会学等领域的实际应用与误区。 第一部分：概率的直觉与陷阱——理解不确定性 不确定性是世界的常态。从抛硬币的结果到股市的涨跌，我们每天都在与概率打交道。然而，人类的直觉在处理概率问题时常常出现偏差。 第一章：随机性与直觉的冲突 本章首先拆解“随机”的真正含义。我们将探讨经典的蒙特霍尔问题（Monty Hall Problem），揭示人们在面对信息更新时，直觉性地倾向于坚持错误选择的认知偏差。接着，我们将引入“独立事件”和“条件概率”的概念，通过掷骰子和抽扑克牌的例子，阐明过去事件对未来结果的预测能力——或者说，缺乏预测能力。理解独立性是避免“赌徒谬误”的关键第一步。赌徒谬误，即认为连续出现某种结果后，反向的结果出现的概率会增加，是日常生活中最常见的概率误判之一。 第二章：贝叶斯思维：用证据更新信念 在不确定的世界中，我们需要一种方法来根据新证据不断修正我们的判断。这正是贝叶斯定理（Bayes' Theorem）的核心价值。本章将用通俗易懂的方式解释贝叶斯定理的结构，并将其应用于实际情境。例如，我们如何评估一项医学检测的准确性？假阳性和假阴性的概率如何影响我们对检测结果的最终解读？我们将展示，即使检测工具本身非常精确，如果先验概率（疾病在人群中的普遍性）很低，我们仍需对“阳性”结果保持谨慎。贝叶斯思维教会我们，我们应该如何“量化怀疑”并根据观察到的事实来调整我们的世界观。 第二部分：数据的叙事——描述性统计的艺术与欺骗 数据本身不会说话，它们需要被组织、被呈现。描述性统计是解读数据的第一步，但它也是最容易被操控和误用的领域。 第三章：集中趋势与分散程度的剖析 平均数、中位数和众数是衡量数据集中趋势的三个基本指标。本章将深入探讨每种指标的优缺点及其适用场景。例如，在收入分布极度不均衡的城市，平均收入是否能真实反映“典型”居民的生活水平？我们会发现，在这种情况下，中位数往往提供更可靠的洞察。同时，我们将考察方差和标准差，它们量化了数据的离散程度。高分散性意味着结果的不确定性更大，理解这一点对于风险评估至关重要。 第四章：图形的语言：如何解读和创建有效的视觉表示 图表是数据可视化的核心，但视觉呈现的细微变化可以极大地影响观众的认知。本章将聚焦于常见的图表类型，如柱状图、饼图和折线图，并揭露它们可能存在的“视觉陷阱”。例如，非零起始的Y轴如何夸大变量之间的差异，或者对数据点进行不当的切片（如饼图占比超过100%）。我们将学习如何辨识那些意图引导或故意误导的图形，并掌握创建清晰、诚实的数据可视化作品的原则。 第三部分：从样本到整体——统计推断的边界 现实世界中，我们很少能测量所有人或所有事件。统计推断允许我们从有限的样本中得出关于更大群体的结论，但这种推断必然伴随着不确定性。 第五章：抽样的艺术与偏误 高质量的推断始于高质量的抽样。本章将详细介绍简单随机抽样、分层抽样和聚类抽样等方法。我们将重点分析各种抽样偏误的后果，例如“幸存者偏差”——只关注那些“成功”或“留下”的案例，而忽略了那些被淘汰或消失的群体，这在商业决策和历史分析中屡见不鲜。了解抽样方法，才能判断一个民意调查或市场报告的结论是否具有普适性。 第六章：置信区间与假设检验的核心逻辑 统计推断的核心工具是置信区间和假设检验。本章将解释“95%置信区间”的真正含义：它不是指特定区间有95%的概率包含真实参数，而是指如果我们重复进行一千次这样的抽样和计算，大约有950个区间会成功捕获真实参数。这要求我们对结果的精确度有一个清醒的认识。 接着，我们将解构假设检验（Null Hypothesis Significance Testing, NHST）的流程。我们将区分“零假设”和“备择假设”，并理解P值（p-value）的真正意义——即在零假设为真的前提下，观察到当前或更极端结果的概率。我们会严肃讨论过度依赖P值带来的问题，例如“统计显著性不等于实际重要性”。一个微小的效应，如果样本量足够大，也可能在统计上显著，但这在现实中可能毫无意义。 第四部分：因果关系的迷思——相关性与实验设计 “相关不等于因果”是统计学的警句，但在日常讨论中，人们常常将两者混为一谈。 第七章：识别混淆变量与反向因果 本章将深入剖析如何从观察性研究中提取有价值的信息，同时警惕混淆变量（confounding variables）的干扰。例如，冰淇淋销量与溺水事件同时增加，这是否意味着吃冰淇淋会导致溺水？显然，炎热的天气才是共同的原因。我们将学习如何识别和控制这些“第三变量”。此外，我们还将讨论反向因果关系的可能性，即我们观察到的“结果”实际上可能是“原因”的驱动力。 第八章：黄金标准：随机对照实验（RCT）的威力 在探究因果关系时，随机对照实验（RCT）是无可替代的“黄金标准”。本章将详细解析RCT的结构：随机化（Randomization）、对照组（Control Group）和盲法（Blinding）。通过案例分析，我们将展示随机化是如何有效地平衡了我们无法测量的所有潜在混淆变量，从而使实验组和对照组在开始时保持“可比性”。从药物试验到A/B测试，理解RCT的设计，能帮助我们辨别那些声称有“科学证据”的声明的可靠性。 结论：理性决策者的养成 本书的最终目标是赋能读者，使其成为一个更具批判性的信息消费者和更理性的决策者。统计思维并非要求每个人都成为数学家，而是培养一种健康、审慎的态度：对绝对真理保持怀疑，对证据的强度进行评估，并清晰地认识到任何基于不确定性的推论都存在误差的边界。通过掌握这些基本概念，读者将能更好地驾驭生活中的复杂信息流，做出基于证据而非直觉的明智选择。 附录：统计术语速查表与常见误区回顾

评分☆☆☆☆☆

我对新闻报道中的各种“研究结果”常常持怀疑态度。《心理统计：日常生活中的统计推理》这个书名，恰好击中了我的痛点。我迫切希望这本书能够教会我如何辨别这些信息的可信度，如何不被那些经过精心包装的“统计数据”所误导。我期待书中能够有关于如何解读统计图表、如何评估样本偏差、如何理解相关性和因果性之间区别的章节。比如，当我看到“某某食物能预防癌症”这样的报道时，我希望这本书能让我知道，该如何去查找原始的研究数据，去分析实验设计是否严谨，去理解统计学上的显著性是否真的意味着实际上的重要性。如果这本书能够让我成为一个更加批判性的信息消费者，能够独立地去分析和判断，那么它将是送给我最宝贵的礼物。我希望它能让我不再轻易相信那些耸听的结论，而是能够基于理性的分析做出自己的判断。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，那种沉静而富有智慧的蓝色调，第一次吸引了我。我一直觉得统计学离我们的生活很遥远，是那种枯燥乏味的数学分支，充斥着各种公式和图表，但《心理统计：日常生活中的统计推理》这个书名，却给我一种耳目一新的感觉。它暗示着，统计学并非高不可攀，而是可以融入我们日常的思考之中。在拿到书的那一刻，我就迫不及待地翻阅起来，虽然还没深入阅读，但我对作者如何将复杂的统计概念，用生动有趣的方式展现在我面前，充满了期待。我想象着，或许这本书会像一位循循善诱的老师，带领我走出对统计的恐惧，让我看到统计推理在日常生活中的强大力量，比如在新闻报道中辨别数据陷阱，在购物时评估促销的真实性，甚至是在人际交往中理解概率的微妙影响。这种将知识与生活紧密结合的承诺，是这本书最先打动我的地方，它让我觉得，这不仅仅是一本“学习”的书，更是一本“用”的书，一本能够切实改变我思维方式的书。

评分☆☆☆☆☆

每次看到一些关于“大数据”或者“人工智能”的报道，我都会感到既兴奋又有些不安。《心理统计：日常生活中的统计推理》这个书名，让我觉得它可能能够解答我心中关于这些前沿技术与我们普通人生活之间联系的疑惑。我很好奇，在这些看似高深的领域背后，统计学究竟扮演着怎样的角色？这本书是否会像一个向导，带领我穿越那些专业术语的迷雾，让我理解算法是如何运作的，信息是如何被分析和解读的？我希望它能给我一些具体的例子，比如，当我们在网上购物时，那些“猜你喜欢”的推荐是如何生成的？当我们在社交媒体上看到热门话题时，其背后的传播机制又是什么？我期待这本书能够让我明白，统计推理不仅仅是纸上谈兵，它已经渗透到我们生活的方方面面，影响着我们的决策，塑造着我们的信息获取方式。如果能让我对这些领域有更深入的理解，那么这本书无疑会极大地拓展我的视野。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，数学对于我来说，就像一个遥不可及的抽象世界，《心理统计：日常生活中的统计推理》这个书名，却让我看到了统计学与现实生活之间惊人的联系。我充满好奇，这本书是如何将那些看似复杂的统计学概念，比如概率、均值、方差、假设检验等等，与我们日常生活中遇到的各种情境联系起来的。我希望能读到一些生动有趣的案例，例如，在体育比赛中预测胜负的可能性，在金融投资中评估风险，甚至是在健康管理中理解各种体检指标的意义。我设想着，这本书或许会用一种非常直观的方式，通过图文并茂的讲解，让我理解这些统计学工具的强大之处，以及它们如何帮助我们做出更明智的决策。如果这本书能够让我看到统计学在解决实际问题中的应用价值，并且激发我对这个学科的兴趣，那么它将是一本真正有意义的书。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些看似“巧合”的现象感到好奇，比如为什么有时候感觉自己特别“背”，总是遇到不顺心的事情？又或者，为什么有时候某个想法刚冒出来，就立刻在生活中看到了相关的印证？《心理统计：日常生活中的统计推理》这个书名，让我联想到了这些问题。我猜想，这本书或许会从统计学的角度，为我们揭示这些现象背后的规律。它可能不会直接告诉你“你应该如何做”，而是教会你如何“思考”。比如，当我们感觉“背”的时候，是否是因为我们更容易记住那些不好的经历，而忽略了无数个平淡无奇甚至幸运的时刻？这是否是一种认知偏差，而统计学正是帮助我们量化和理解这种偏差的工具？我希望这本书能够提供一些有趣的案例，来阐释这些统计学原理，让我能够用更客观、更理性的视角去看待生活中的种种不确定性，而不是被情绪所左右。如果真的能做到这一点，那么这本书的价值就远远超出了教科书的范畴，它更像是一把解锁更清晰、更少偏见的思维工具。