心理統計 日常生活中的統計推理 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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封文波 譯

圖書標籤:

• 心理統計
• 統計推理
• 日常生活
• 心理學
• 數據分析
• 概率論
• 統計學
• 行為科學
• 決策製定
• 科學方法

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111409373

商品編碼：29740617533

叢書名： 心理統計(日常生活中的統計推理原書第3版)心

開本：16

齣版時間：2013-02-01

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書   名:	【正版】心理統計：日常生活中的統計推理|3925121
圖書定價:	65元
作 者:	(美)傑弗裏O.貝內特(Jeffrey O.Bennett);威廉 L. 布裏格斯(William L.Briggs);馬裏奧 F. 特裏奧拉(Mario F. Triola)
齣 版 社:	機械工業齣版社
齣版日期:	2013/2/1 0:00:00
ISBN 號:	9787111409373
開   本:	16開
頁   數:	365
版   次:	1-1

傑弗裏 O. 貝內特(Jeffrey O. Bennett）貝內特博士的本職工作是數學和科學教學，除此之外，他著有多部的大學教材，涉及數學、天文學、統計以及天體生物學等多個學科，同時創作通俗讀物。他近開始為兒童寫作科普圖書，其中包括獲奬的《馬剋思去月球》和《馬剋思去火星》。 威廉 L. 布裏格斯（William L. Briggs）布裏格斯就職於科羅拉多大學丹佛分校的數學係，他為科羅拉多大學丹佛分校的人文社科學生開發瞭一門數理論證課程，該課程的教材《使用和理解數學》是他撰寫的。作為一名卓越的教師，他被科羅拉多大學授予“校長教學學者”稱號，也是美國數學學會落基山地區“卓越教師”的獲奬者，還曾作為富布賴特訪問學者訪問冰島。 馬裏奧 F. 特裏奧拉（Mario F. Triola）特裏奧拉是達奇斯社區學院的一名榮譽數學教授，他在那裏教授瞭30多年的統計學課程。他是《基礎統計學》《統計學精要》《商業統計學》等眾多統計學教材的作者，也撰寫瞭多部手冊和練習冊作為統計學教育的輔助工具。因為他的教材《基礎統計學》，美國教材與學術作者協會授予他“卓越教材奬”。 封文波 河北師範大學教育學院教授、碩士生導師，河北省學校心理委員會副秘書長。主要研究方嚮是應激及乾預、心理統計與測評等。曾獲得過河北省教學成果二等奬、河北省社科成果三等奬等多個教學與研究奬項，完成河北省社科基金兩項，並在《心理學報》《中國心理衛生》《心理科學進展》《心理科學》等學術期刊上發錶論文26篇，參與寫作瞭《心理與教育統計學》等9部著作和教材。

許多人文社科的學生對統計學懷有恐懼，對自己是否能掌握這門技能缺乏信心，而統計學教材的呆闆枯燥、脫離實際又給教學與學習雪上加霜。針對這一難題，這本結構嚴謹、妙趣橫生、擁有豐富生活實例的統計教材應運而生。 《心理統計：日常生活中的統計推理》由三位教學經驗豐富、著作頗豐的大學統計學教師閤著，其設計旨在實現以下三個明確的目標。 1.促進你掌握在大學課程學習中所必需的統計學基礎知識，尤其是在諸如經濟學、心理學、社會學和政治學等社會科學領域。 2.幫助你提高利用統計信息進行推理的能力，這是現代社會裏任何職業生涯中都不可或缺的能力。 3.促使你提高自己的評估、判斷和決策能力。在麵對日常生活中與統計數字有關的新聞報道時，幫助你形成關於這些新聞的自己的觀點，包括決定怎樣看待新聞報道的結論，以及是否會因此影響或改變你自己的生活方式。 本書的特色是注重統計學在日常生活中的應用，內容設計旨在幫助讀者理解統計學的核心理念，具備基本的統計素養，形成批判性思維。因為日常生活中無論是開展商業計劃還是安排財務預算，甚至隻是觀看電視新聞，統訓‘也無處不在。作為現代社會的一員，理解統計學背後的核心理念，對於成功至關重要。 《心理統計：日常生活中的統計推理》適閤社會學、經濟學、教育學、心理學等本專科學生使用。

《心理統計：日常生活中的統計推理》 譯者序 前言 緻學生：怎樣學好統計學這門課程 第1章統計學緒論/1 1.1統計學是什麼/1 1.2樣本/9 1.3統計研究的類型/16 1.4統計研究可信嗎/25 聚焦社會學日托培養的方式增加攻擊性瞭嗎/36 聚焦公眾健康你的生活方式健康嗎/37 第2章統計測量/39 2.1數據類型和測量水平/39 2.2誤差控製/43 2.3百分數在統計學中的應用/50 2.4指數/55 聚焦政治誰會從減稅中受益/61 聚焦經濟我們的生活水平提高瞭嗎/62 第3章數據的直觀呈現/65 3.1次數分布錶/65 3.2繪製數據分布圖/73 3.3媒體中的圖錶/82 3.4有關圖錶的幾個注意事項/92 技術應用/101 聚焦曆史戰爭可以用圖錶描述嗎/102 聚焦環境我們怎樣纔能直觀呈現變暖/104 第4章數據的描述/107 4.1什麼是集中量數/107 4.2分布形態/116 4.3差異量數/122 4.4統計悖論/132 技術應用/140 聚焦股票市場什麼是道瓊斯平均工業指數/141 聚焦經濟富人變得更富瞭嗎/143 第5章正態的世界/146 5.1什麼是正態/146 5.2正態分布的比例/152 5.3中心極限定理/159 技術應用/167 聚焦教育我們能從SAT考試的發展趨勢中瞭解到些什麼/168 聚焦心理學我們比父母更聰明嗎/170 第6章統計中的概率/172 6.1概率在統計學中的作用：統計顯著性/172 6.2概率基礎知識/176 6.3概率的大數定律/185 6.4觀念和預期壽命/192 6.5組閤事件的概率(補充部分)/198 聚焦社會科學彩票公平嗎/207 聚焦法律DNA指紋識彆可靠嗎/209 第7章相關和因果/211 7.1尋求相關/211 7.2對相關的解釋/221 7.3佳擬閤綫和迴歸/228 7.4尋找因果關係/234 技術應用/240 聚焦教育是什麼幫助兒童學習閱讀/241 聚焦環境是什麼原因導緻變暖/242 第8章從樣本到總體/246 8.1抽樣分布/246 8.2總體平均數的估計/256 8.3總體比率的估計/262 技術應用/268 聚焦曆史統計學的起源/269 聚焦文化莎士比亞總共認識多少單詞/271 第9章假設檢驗/273 9.1假設檢驗的理論基礎/273 9.2總體平均數的假設檢驗/281 9.3總體比率的假設檢驗/292 技術應用/297 聚焦健康和教育你所受的教育是否有利於你長壽/298 聚焦農業轉基因食品是否安全/300 第10章t檢驗、雙嚮錶和方差分析/303 10.1平均數的t檢驗/303 10.2雙嚮錶的假設檢驗/309 10.3方差分析(一元方差分析)/317 技術應用/324 聚焦犯罪學當你看到一個事物時能否辨彆真假/326 聚焦教育四年級的學生能用統計學做什麼/329 結語：統計學展望/331 附錄A標準分數錶/332 附錄B隨機數字錶/335 參考答案/336

《生活中的數學智慧：從概率論到邏輯思維的探索之旅》 引言 在這個信息爆炸的時代，我們無時無刻不被數據和統計信息所包圍。從經濟新聞中的利率波動，到健康報告中的疾病風險評估，再到社交媒體上的民意調查，數據驅動的決策已成為現代社會運轉的核心。然而，麵對紛繁復雜的數據圖錶和概率陳述，我們往往感到力不從心，容易被片麵的信息誤導，或是在概率麵前做齣非理性的判斷。本書旨在揭示隱藏在日常生活現象背後的數學原理和邏輯框架，帶領讀者穿越抽象的數學概念，直抵思維的本質，從而在紛繁復雜的世界中，建立起更清晰、更具洞察力的判斷力。 本書並非一本枯燥的教科書，而是一次充滿思辨與啓迪的旅程。它不專注於復雜的公式推導，而是緻力於培養讀者的“數感”和批判性思維能力。我們將從最基礎的概率概念入手，探討賭徒謬誤、獨立事件與非獨立事件的辨析，逐步深入到統計推斷的核心——抽樣、置信區間與假設檢驗。更重要的是，我們將把這些概念無縫地植入到現實生活場景中，解析它們在經濟、醫學、社會學等領域的實際應用與誤區。 第一部分：概率的直覺與陷阱——理解不確定性 不確定性是世界的常態。從拋硬幣的結果到股市的漲跌，我們每天都在與概率打交道。然而，人類的直覺在處理概率問題時常常齣現偏差。 第一章：隨機性與直覺的衝突 本章首先拆解“隨機”的真正含義。我們將探討經典的濛特霍爾問題（Monty Hall Problem），揭示人們在麵對信息更新時，直覺性地傾嚮於堅持錯誤選擇的認知偏差。接著，我們將引入“獨立事件”和“條件概率”的概念，通過擲骰子和抽撲剋牌的例子，闡明過去事件對未來結果的預測能力——或者說，缺乏預測能力。理解獨立性是避免“賭徒謬誤”的關鍵第一步。賭徒謬誤，即認為連續齣現某種結果後，反嚮的結果齣現的概率會增加，是日常生活中最常見的概率誤判之一。 第二章：貝葉斯思維：用證據更新信念 在不確定的世界中，我們需要一種方法來根據新證據不斷修正我們的判斷。這正是貝葉斯定理（Bayes' Theorem）的核心價值。本章將用通俗易懂的方式解釋貝葉斯定理的結構，並將其應用於實際情境。例如，我們如何評估一項醫學檢測的準確性？假陽性和假陰性的概率如何影響我們對檢測結果的最終解讀？我們將展示，即使檢測工具本身非常精確，如果先驗概率（疾病在人群中的普遍性）很低，我們仍需對“陽性”結果保持謹慎。貝葉斯思維教會我們，我們應該如何“量化懷疑”並根據觀察到的事實來調整我們的世界觀。 第二部分：數據的敘事——描述性統計的藝術與欺騙 數據本身不會說話，它們需要被組織、被呈現。描述性統計是解讀數據的第一步，但它也是最容易被操控和誤用的領域。 第三章：集中趨勢與分散程度的剖析 平均數、中位數和眾數是衡量數據集中趨勢的三個基本指標。本章將深入探討每種指標的優缺點及其適用場景。例如，在收入分布極度不均衡的城市，平均收入是否能真實反映“典型”居民的生活水平？我們會發現，在這種情況下，中位數往往提供更可靠的洞察。同時，我們將考察方差和標準差，它們量化瞭數據的離散程度。高分散性意味著結果的不確定性更大，理解這一點對於風險評估至關重要。 第四章：圖形的語言：如何解讀和創建有效的視覺錶示 圖錶是數據可視化的核心，但視覺呈現的細微變化可以極大地影響觀眾的認知。本章將聚焦於常見的圖錶類型，如柱狀圖、餅圖和摺綫圖，並揭露它們可能存在的“視覺陷阱”。例如，非零起始的Y軸如何誇大變量之間的差異，或者對數據點進行不當的切片（如餅圖占比超過100%）。我們將學習如何辨識那些意圖引導或故意誤導的圖形，並掌握創建清晰、誠實的數據可視化作品的原則。 第三部分：從樣本到整體——統計推斷的邊界 現實世界中，我們很少能測量所有人或所有事件。統計推斷允許我們從有限的樣本中得齣關於更大群體的結論，但這種推斷必然伴隨著不確定性。 第五章：抽樣的藝術與偏誤 高質量的推斷始於高質量的抽樣。本章將詳細介紹簡單隨機抽樣、分層抽樣和聚類抽樣等方法。我們將重點分析各種抽樣偏誤的後果，例如“幸存者偏差”——隻關注那些“成功”或“留下”的案例，而忽略瞭那些被淘汰或消失的群體，這在商業決策和曆史分析中屢見不鮮。瞭解抽樣方法，纔能判斷一個民意調查或市場報告的結論是否具有普適性。 第六章：置信區間與假設檢驗的核心邏輯 統計推斷的核心工具是置信區間和假設檢驗。本章將解釋“95%置信區間”的真正含義：它不是指特定區間有95%的概率包含真實參數，而是指如果我們重復進行一韆次這樣的抽樣和計算，大約有950個區間會成功捕獲真實參數。這要求我們對結果的精確度有一個清醒的認識。 接著，我們將解構假設檢驗（Null Hypothesis Significance Testing, NHST）的流程。我們將區分“零假設”和“備擇假設”，並理解P值（p-value）的真正意義——即在零假設為真的前提下，觀察到當前或更極端結果的概率。我們會嚴肅討論過度依賴P值帶來的問題，例如“統計顯著性不等於實際重要性”。一個微小的效應，如果樣本量足夠大，也可能在統計上顯著，但這在現實中可能毫無意義。 第四部分：因果關係的迷思——相關性與實驗設計 “相關不等於因果”是統計學的警句，但在日常討論中，人們常常將兩者混為一談。 第七章：識彆混淆變量與反嚮因果 本章將深入剖析如何從觀察性研究中提取有價值的信息，同時警惕混淆變量（confounding variables）的乾擾。例如，冰淇淋銷量與溺水事件同時增加，這是否意味著吃冰淇淋會導緻溺水？顯然，炎熱的天氣纔是共同的原因。我們將學習如何識彆和控製這些“第三變量”。此外，我們還將討論反嚮因果關係的可能性，即我們觀察到的“結果”實際上可能是“原因”的驅動力。 第八章：黃金標準：隨機對照實驗（RCT）的威力 在探究因果關係時，隨機對照實驗（RCT）是無可替代的“黃金標準”。本章將詳細解析RCT的結構：隨機化（Randomization）、對照組（Control Group）和盲法（Blinding）。通過案例分析，我們將展示隨機化是如何有效地平衡瞭我們無法測量的所有潛在混淆變量，從而使實驗組和對照組在開始時保持“可比性”。從藥物試驗到A/B測試，理解RCT的設計，能幫助我們辨彆那些聲稱有“科學證據”的聲明的可靠性。 結論：理性決策者的養成 本書的最終目標是賦能讀者，使其成為一個更具批判性的信息消費者和更理性的決策者。統計思維並非要求每個人都成為數學傢，而是培養一種健康、審慎的態度：對絕對真理保持懷疑，對證據的強度進行評估，並清晰地認識到任何基於不確定性的推論都存在誤差的邊界。通過掌握這些基本概念，讀者將能更好地駕馭生活中的復雜信息流，做齣基於證據而非直覺的明智選擇。 附錄：統計術語速查錶與常見誤區迴顧

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些看似“巧閤”的現象感到好奇，比如為什麼有時候感覺自己特彆“背”，總是遇到不順心的事情？又或者，為什麼有時候某個想法剛冒齣來，就立刻在生活中看到瞭相關的印證？《心理統計：日常生活中的統計推理》這個書名，讓我聯想到瞭這些問題。我猜想，這本書或許會從統計學的角度，為我們揭示這些現象背後的規律。它可能不會直接告訴你“你應該如何做”，而是教會你如何“思考”。比如，當我們感覺“背”的時候，是否是因為我們更容易記住那些不好的經曆，而忽略瞭無數個平淡無奇甚至幸運的時刻？這是否是一種認知偏差，而統計學正是幫助我們量化和理解這種偏差的工具？我希望這本書能夠提供一些有趣的案例，來闡釋這些統計學原理，讓我能夠用更客觀、更理性的視角去看待生活中的種種不確定性，而不是被情緒所左右。如果真的能做到這一點，那麼這本書的價值就遠遠超齣瞭教科書的範疇，它更像是一把解鎖更清晰、更少偏見的思維工具。

評分☆☆☆☆☆

每次看到一些關於“大數據”或者“人工智能”的報道，我都會感到既興奮又有些不安。《心理統計：日常生活中的統計推理》這個書名，讓我覺得它可能能夠解答我心中關於這些前沿技術與我們普通人生活之間聯係的疑惑。我很好奇，在這些看似高深的領域背後，統計學究竟扮演著怎樣的角色？這本書是否會像一個嚮導，帶領我穿越那些專業術語的迷霧，讓我理解算法是如何運作的，信息是如何被分析和解讀的？我希望它能給我一些具體的例子，比如，當我們在網上購物時，那些“猜你喜歡”的推薦是如何生成的？當我們在社交媒體上看到熱門話題時，其背後的傳播機製又是什麼？我期待這本書能夠讓我明白，統計推理不僅僅是紙上談兵，它已經滲透到我們生活的方方麵麵，影響著我們的決策，塑造著我們的信息獲取方式。如果能讓我對這些領域有更深入的理解，那麼這本書無疑會極大地拓展我的視野。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，那種沉靜而富有智慧的藍色調，第一次吸引瞭我。我一直覺得統計學離我們的生活很遙遠，是那種枯燥乏味的數學分支，充斥著各種公式和圖錶，但《心理統計：日常生活中的統計推理》這個書名，卻給我一種耳目一新的感覺。它暗示著，統計學並非高不可攀，而是可以融入我們日常的思考之中。在拿到書的那一刻，我就迫不及待地翻閱起來，雖然還沒深入閱讀，但我對作者如何將復雜的統計概念，用生動有趣的方式展現在我麵前，充滿瞭期待。我想象著，或許這本書會像一位循循善誘的老師，帶領我走齣對統計的恐懼，讓我看到統計推理在日常生活中的強大力量，比如在新聞報道中辨彆數據陷阱，在購物時評估促銷的真實性，甚至是在人際交往中理解概率的微妙影響。這種將知識與生活緊密結閤的承諾，是這本書最先打動我的地方，它讓我覺得，這不僅僅是一本“學習”的書，更是一本“用”的書，一本能夠切實改變我思維方式的書。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，數學對於我來說，就像一個遙不可及的抽象世界，《心理統計：日常生活中的統計推理》這個書名，卻讓我看到瞭統計學與現實生活之間驚人的聯係。我充滿好奇，這本書是如何將那些看似復雜的統計學概念，比如概率、均值、方差、假設檢驗等等，與我們日常生活中遇到的各種情境聯係起來的。我希望能讀到一些生動有趣的案例，例如，在體育比賽中預測勝負的可能性，在金融投資中評估風險，甚至是在健康管理中理解各種體檢指標的意義。我設想著，這本書或許會用一種非常直觀的方式，通過圖文並茂的講解，讓我理解這些統計學工具的強大之處，以及它們如何幫助我們做齣更明智的決策。如果這本書能夠讓我看到統計學在解決實際問題中的應用價值，並且激發我對這個學科的興趣，那麼它將是一本真正有意義的書。

評分☆☆☆☆☆

我對新聞報道中的各種“研究結果”常常持懷疑態度。《心理統計：日常生活中的統計推理》這個書名，恰好擊中瞭我的痛點。我迫切希望這本書能夠教會我如何辨彆這些信息的可信度，如何不被那些經過精心包裝的“統計數據”所誤導。我期待書中能夠有關於如何解讀統計圖錶、如何評估樣本偏差、如何理解相關性和因果性之間區彆的章節。比如，當我看到“某某食物能預防癌癥”這樣的報道時，我希望這本書能讓我知道，該如何去查找原始的研究數據，去分析實驗設計是否嚴謹，去理解統計學上的顯著性是否真的意味著實際上的重要性。如果這本書能夠讓我成為一個更加批判性的信息消費者，能夠獨立地去分析和判斷，那麼它將是送給我最寶貴的禮物。我希望它能讓我不再輕易相信那些聳聽的結論，而是能夠基於理性的分析做齣自己的判斷。