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朱桂斌，杜鹢 著

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118102956

商品编码：29763943820

包装：平装

出版时间：2015-09-01

图书基本信息
图书名称	图像通信系统	作者	朱桂斌,杜鹢
定价	42.00元	出版社	国防工业出版社
ISBN	9787118102956	出版日期	2015-09-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	16开	商品重量	0.4Kg

内容简介

本书注重基础理论和基本技术的介绍，兼顾了相关前沿技术。内容丰富，叙述深入浅出，配有大量图表，并列举了一些实例。适合作为从事会议电视、视频图像通信等领域工作人员的培训教材或参考资料，也可供从事通信、信息和计算机类以及相关专业的科技人员参考。

作者简介

目录

章 绪论 1.1 图像、视频与图像通信 1.2 图像通信系统组成 1.2.1 模拟图像通信系统的组成 1.2.2 数字图像通信系统的组成 1.3 图像通信的发展历程 1.4 典型的数字图像通信系统 1.4.1 远程图像通信系统 1.4.2 数字电视系统 1.4.3 视频点播系统 1.4.4 流媒体 1.4.5 IPTV 习题与思考题 第2章 视频显示设备 2.1 视频显示设备的分类、技术指标和接口 2.1.1 视频显示设备的分类和特点 2.1.2 视频显示设备的技术指标 2.1.3 常用音视频信号接口 2.2 直显型视频显示设备 2.2.1 阴极射线管(cRT)监视器 2.2.2 液晶显示器(LCD) 2.2.3 等离子体显示屏(PDP) 2.2.4 有机发光二极管(OLED)显示屏 2.2.5 发光二极管(LED)显示屏 2.3 投影型视频显示设备一 2.3.1 阴极射线管(CRT)投影机 2.3.2 液晶显(L,CD)投影机 2.3.3 硅基液晶(Lcos)投影机 2.3.4 数字光学处理(I)LF’)投影机 2.3.5 IIA光阀投影机 2.3.6 投影机的光源 2.3.7 投影屏幕 2.4 大屏幕显示技术 2.4.1 箱体拼接墙 2.4.2 大屏幕投影 2.4.3 LED大屏幕显示系统 习题与思考题 第3章 视频监控系统 3.1 模拟视频监控系统 3.1.1 模拟视频监控的组成 3.1.2 视频采集设备 3.1.3 信号传输设备 3.1.4 矩阵控制设备 3.1.5 显示与录像设备 3.1.6 闭路电视监控系统设计= 3.1.7 典型厂家设备介绍 3.2 数字视频监控系统 3.2.1 数字视频监控系统的组成 3.2.2 硬盘录像机(1)VR) 3.2.3 视频编码器(I)VS) 3.2.4 网络录像机(NVR) 3.2.5 网络摄像机(IPc) 3.2.6 数字视频监控设计 3.2.7 典型厂家设备介绍 习题与思考题 第4章 会议电视系统 4.1 会议电视的关键技术 4.1.1 信息压缩技术 4.1.2 多点控制技术 4.1.3 传输和接口技术 4.1.4 国际标准化 4.2 会议电视系统的组成 4.2.1 会议电视终端 4.2.2 多点控制单元(Mcu) 4.2.3 传输网络和网管系统 4.3 会议电视框架协议 4.3.1 H.3 20系列协议 4.3.2 H_323系列协议 4.4 IP视讯会议系统 4.4.1 IP会议电视系统的组成 4.4.2 IP视讯会议系统的传输及组网方式 4.4.3 IP视讯会议系统的终端接入 4.5 高清会议电视系统 4.5.1 高清会议电视系统与传统的H.3 20标准的会议电视系统的区别 4.5.2 宽带高清晰会议电视系统(专线)的构成 4.5.3 MPEG-2宽带高清晰会议电视系统(专线)应用实例 习题与思考题 第5章 会议电视设备与系统设计 5.1 德瑞塔广播级宽带视频会议及声像传输系统 5.1.1 编解码器 5.1.2 反向复用器 5.1.3 ATM交换机 5.2 视频会议室的设计 5.2.1 会议室的总体要求 5.2.2 会议室的布局 5.2.3 会议室装饰及声学要求 5.2.4 会议室灯光设计 5.2.5 会议室供电接地系统 习题与思考题 参考文献

编辑推荐

文摘

序言

《数字图像处理与应用》 内容简介 本书深入探讨数字图像处理的理论基础、核心算法以及在各个领域的实际应用。全书共分为十二章，由浅入深，逻辑清晰，旨在为读者构建一个全面而扎实的数字图像处理知识体系。 第一章 绪论 本章首先介绍数字图像处理的概念、发展历程以及其在现代科技中的重要地位。我们将探讨数字图像与模拟图像的区别，数字图像的基本构成要素，如像素、灰度级和分辨率。随后，将概述数字图像处理的主要任务，包括图像增强、图像复原、图像分割、图像识别、图像压缩等，并简要介绍这些任务在计算机视觉、医学影像、遥感、多媒体等领域的应用前景。本章还将引导读者了解数字图像处理的数学基础，为后续深入学习打下基础。 第二章 图像的获取与表示 本章详细阐述数字图像的获取过程，从传感器原理到采样、量化等关键步骤，解释了如何将现实世界的光学信息转化为计算机可识别的数字信号。我们将探讨不同类型的图像传感器，如CCD和CMOS，以及它们在图像捕获中的作用。重点讲解了采样率和量化深度对图像质量的影响，并介绍常用的图像表示方法，包括位图（Bitmap）、矢量图（Vector Graphics）等，以及它们各自的优缺点。此外，本章还将涉及图像文件的存储格式，如BMP、JPEG、PNG等，并分析它们的特点和适用场景。 第三章 图像的点运算 点运算是数字图像处理中最基本、最直接的处理技术，本章将对其进行系统性的讲解。我们将深入剖析图像灰度变换的原理，包括线性变换、对数变换、指数变换、分段线性变换等，并重点介绍灰度拉伸和灰度反转等常用技术，解释它们如何改变图像的对比度和亮度。此外，本章还将探讨直方图的概念及其重要性，详细介绍直方图均衡化和直方图规定化等方法，阐述它们如何有效地调整图像的灰度分布，改善图像的视觉效果。本章将通过丰富的实例，展示点运算在图像预处理和基础增强中的应用。 第四章 图像的空域增强 在这一章中，我们将聚焦于空域增强技术，即在图像的空间域内直接对像素值进行操作以改善图像质量。本章将详细讲解基于卷积的滤波方法，包括线性滤波和非线性滤波。我们将深入剖析平滑滤波器的原理，如均值滤波、高斯滤波，以及它们在去除噪声方面的作用。同时，我们将介绍锐化滤波器的原理，如拉普拉斯算子、Sobel算子、Prewitt算子等，以及它们如何增强图像的边缘和细节。此外，本章还将涵盖中值滤波等非线性平滑滤波器，分析其在处理椒盐噪声等特定噪声类型时的优势。 第五章 图像的频域增强 本章将带领读者进入图像处理的另一个重要领域——频域增强。我们将首先介绍傅里叶变换的基本概念及其在图像分析中的应用，解释如何将图像从空间域转换到频域。在此基础上，我们将深入剖析频域滤波器的原理，包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器，并阐述它们如何影响图像的频率成分，实现去噪声、边缘增强等目的。本章还将介绍理想滤波器、Butterworth滤波器、指数滤波器等不同类型的频域滤波器，并讨论它们的性能特点。通过对频域变换和滤波技术的掌握，读者将能够更有效地处理周期性噪声，并实现更精细的图像增强。 第六章 图像复原 图像复原技术旨在恢复因各种原因（如传感器退化、模糊、噪声等）而失真的图像。本章将系统地介绍图像复原的常用模型和算法。我们将从退化模型出发，分析退化函数和噪声对图像的影响。重点讲解逆滤波和维纳滤波等经典复原方法，并分析它们的优缺点及适用条件。此外，本章还将介绍约束最小二乘滤波等更高级的复原技术。通过学习本章内容，读者将能够理解图像退化的机理，并掌握相应的复原技术，以尽可能地恢复图像的原始信息。 第七章 彩色图像处理 彩色图像比灰度图像包含更丰富的信息，本章将重点介绍彩色图像的处理技术。我们将从彩色模型的角度出发，讲解RGB、CMY、HSV等多种常用彩色模型，并分析它们之间的转换关系。随后，我们将介绍彩色图像的增强方法，如彩色空间的变换、色彩平衡、色彩映射等，以及如何分别处理图像的R、G、B三个通道。本章还将探讨彩色图像的平滑和锐化技术，以及如何在彩色图像中进行边缘检测。通过本章的学习，读者将能够掌握彩色图像的处理技巧，并实现更具表现力的图像增强。 第八章 图像分割 图像分割是将图像划分为若干具有语义意义的区域（或对象）的过程，是图像分析和理解的关键步骤。本章将详细介绍多种图像分割技术。我们将从阈值分割出发，介绍全局阈值和自适应阈值分割方法，并探讨Otsu方法等自动阈值确定技术。随后，我们将深入讲解区域生长法和区域分裂合并法的原理。边缘检测作为分割的重要基础，本章将回顾并深入分析Canny边缘检测算子等先进算法。此外，还将介绍基于连通组件分析和分水岭变换的分割方法。 第九章 形态学图像处理 形态学图像处理是一种基于图像中物体形状的数学工具。本章将详细介绍形态学处理的基本运算，包括腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation），并阐述它们如何改变图像中对象的形状和大小。在此基础上，我们将介绍开运算（Opening）和闭运算（Closing）等复合运算，以及它们在去除噪声、连接断裂的区域等方面的作用。此外，本章还将探讨击中/不击中变换（Hit-or-Miss Transform）、骨架提取、边界提取等更高级的形态学算法，并分析它们在形状分析和物体识别中的应用。 第十章 图像特征提取 特征提取是图像识别和计算机视觉领域的核心任务，旨在从图像中提取出能够代表对象关键信息的描述符。本章将介绍多种重要的图像特征提取方法。我们将从边缘、角点等局部特征出发，讲解Harris角点检测、SIFT（尺度不变特征变换）等经典算法。随后，我们将介绍区域特征，如纹理特征（如LBP、Gabor滤波器）和形状特征（如Hu矩）。此外，本章还将涉及更复杂的特征提取技术，如HOG（方向梯度直方图）等，并分析这些特征在目标检测、图像检索等任务中的有效性。 第十一章 图像压缩 图像压缩技术旨在减小图像文件的大小，以便于存储和传输。本章将深入探讨图像压缩的原理和技术。我们将首先区分无损压缩和有损压缩的概念，并介绍它们各自的应用场景。重点讲解了基于变换编码的压缩方法，如离散余弦变换（DCT），以及它在JPEG图像压缩标准中的核心作用。此外，本章还将介绍预测编码、霍夫曼编码、算术编码等数据编码技术，并分析它们如何进一步提高压缩效率。读者将了解不同压缩算法的优劣，以及如何根据应用需求选择合适的压缩技术。 第十二章 图像处理的应用 本章将通过一系列实际案例，展示数字图像处理技术在各个领域的广泛应用。我们将深入探讨医学影像分析，如X光片、CT、MRI图像的增强、分割和识别，以及其在疾病诊断中的作用。遥感图像处理方面，我们将介绍卫星图像的几何校正、辐射校正、分类和变化检测等应用。此外，本章还将涵盖人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术，以及智能交通中的车牌识别、行人检测等应用。最后，我们将讨论图像处理在多媒体娱乐、虚拟现实等新兴领域的应用前景，帮助读者将理论知识与实际问题相结合。 本书内容涵盖了数字图像处理的各个重要方面，理论严谨，案例丰富，图文并茂，适合作为高等院校相关专业的教材或参考书，同时也为从事图像处理、计算机视觉、模式识别等领域的研究人员和工程师提供有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和纸张质量中规中矩，但内容却是实打实的干货。我最欣赏的一点是，作者在处理不同通信模型时所展现出的体系化思维。比如，在讨论传输信道时，它不会只停留在经典的加性高斯白噪声（AWGN）模型上，而是会引入更贴近现实的衰落信道模型，并讨论了针对这些信道的纠错编码策略。我当时正在为一个高海拔地区的无线图像传输项目做预研，传统书籍提供的解决方案总是显得力不从心，而这本《图像通信系统》中关于信道容量理论和信道编码联合优化的那部分内容，直接启发了我对交织编码和分层传输的思考。作者的叙述非常克制，很少使用夸张的形容词，但每一个论述点都像是经过精确测量的砝码，稳稳地压在理论的基石上。阅读过程中，我不得不经常停下来，对照着我正在做的项目参数进行思考和类比，这是一种非常主动的学习过程。它强迫你将书本上的抽象概念，具化到具体的工程实现中去，而不是简单地接受作者给出的结论。对于真正想在图像通信领域建立自己的理论护城河的人来说，这本书的价值无可替代。

评分☆☆☆☆☆

这本《图像通信系统》的书籍，从我拿到手的那一刻起，就带给我一种厚重而严谨的感觉。我当时是抱着解决实际工程问题的目的去寻找参考资料的，希望能够找到一套系统化、且能与当前技术发展接轨的理论和实践指南。坦白说，初翻阅时，我被其中大量的数学公式和严密的逻辑推导所震撼。它不像市面上某些为了追求新颖而堆砌新概念的书籍，这本书更像是工程师和研究人员的“案头宝典”。它没有急于展示那些炫目的新应用，而是扎扎实实地从信息论的基础，逐步深入到图像的采样、量化、编码，再到传输信道中的噪声对抗和恢复技术。尤其值得称赞的是，作者对不同标准（比如早期的JPEG以及后续的一些国际标准）的底层原理分析得极为透彻，这对于我们设计需要兼容多平台的通信模块至关重要。我尤其喜欢它在章节末尾设置的思考题，那些题目往往能引导你跳出书本的框架，去思考在特定约束条件下如何权衡性能和效率，这比死记硬背知识点有价值得多。虽然初学者可能会觉得开篇的数学基础部分略显枯燥，但请相信，一旦你跨过了那道坎，后续的章节内容会像打开新世界的大门一样，让你对“如何高效地从A点把一张图片传送到B点”这件事有一个全新的、深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的阅读体验，对于急性子的读者来说，可能不太友好。它给人的感觉更像是一部严谨的学术专著，而不是一本面向大众市场的科普读物。它的优势在于其无与伦比的广度和深度，但代价是它对读者的基础知识要求很高。我记得我第一次翻开它时，正值一个项目周期紧张的阶段，我本想快速找到一个现成的解决方案，结果却被那些深入到像素级和比特流层面的讨论给“劝退”了。后来我调整了策略，把它当作一本工具书来对待。每当我在工作中遇到关于图像压缩效率下降、或者误码率控制不佳的问题时，我就会翻到相应的章节——比如关于量化噪声控制的论述，或者关于信源信道联合编码的权衡分析。这本书的价值在于它提供了解决问题的“第一性原理”。它不会直接告诉你某个参数应该取多少，而是告诉你，在特定约束下，理论上最优的解空间在哪里，以及现有技术是如何逼近这个最优解的。这种从底层逻辑出发的分析，使得它在处理那些非标准、边界条件复杂的实际问题时，展现出强大的指导性。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的时候，主要是冲着它的名字去的，以为能学到很多关于最新实时视频流技术或者深度学习在图像传输中的应用。然而，阅读体验却让我发现，这本书的侧重点完全不在“新潮”的技术花边上，而是在于构建一个无比坚实的基础框架。我花了整整一个周末的时间，才啃完了关于信源编码那几章，主要是关于变换域编码和熵编码的对比分析。作者的叙述风格非常“学院派”，句子结构复杂，逻辑连接词用得一丝不苟，读起来需要极高的专注度。举个例子，书中在讨论离散余弦变换（DCT）时，不仅给出了数学定义，还详细推导了其在不同基函数下的性质，这一点对于理解JPEG压缩效率的根源非常有帮助。不过，这种深度也带来了挑战性——如果读者的背景知识不够扎实，很容易在某个推导步骤上卡住，然后需要反复回溯前面的内容。我个人觉得，这本书更像是一本教科书级别的参考书，适合那些需要深入理解通信底层原理的研究生或者资深工程师。它不会直接告诉你“用这个库”，而是告诉你“为什么这个库的工作方式是这样的”。对于我这种更偏向应用层开发的人来说，这种“知其然，更知其所以然”的学习过程，虽然慢，但收获是实实在在的，它极大地提高了我在处理系统瓶颈时的定位和优化能力。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的通信爱好者角度来看，这本书描绘的图像通信世界，是充满着数学美感和工程智慧的。它详尽地分解了一个完整的通信链路，从如何把一个连续的模拟图像信号变成一串可传输的数字比特流，到如何在接收端尽可能无损地还原出原始图像。书中对于多种编码方案的并列比较，尤其是在讨论有损压缩的质量控制方面，提供了非常深入的见解。例如，它对比了空间域和变换域压缩的优劣，以及在引入运动补偿（虽然书中可能更多侧重于静态图像，但原理是相通的）时，如何处理预测误差的编码问题。我个人对它阐述的那个关于“视觉感知模型”如何融入编码决策的部分印象尤为深刻，这让通信不再是单纯的物理传输问题，而上升到了与人脑处理信息的机制相结合的交叉学科。这本书的价值不在于它包含了最新的技术名词，而在于它建立了一个稳固的理论基石，使得任何新的图像通信技术——无论未来如何发展——都逃不出它所阐述的基本物理和信息学原理的约束。它是一部值得反复研读、常读常新的经典之作。