电子工程师：元器件与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 未知出版社

ISBN：9787115421548

商品编码：29769150820

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	电子工程师：元器件与技术
作者：
定价：	99.0
出版社：
出版日期：	2016-06-01
ISBN：	9787115421548
印次：
版次：	1
装帧：	平装
开本：	16开

内容简介

本书是一本电子学方面的实际作指南，这些知识大多需要多年的工作实践才能从中总结出来。本书的每章将就特定的主题进行讨论，以便读者理清脉络，迅速找到问题的答案。比如，如何阅读电子元件的数据表，如何决定微控制器的接口管脚上能连接多少个元件，如何装配各种型号的连接器，如何降低信号接口电路上的噪声和干扰，如何决定模拟-数字转换器的分辨率，不同型号的串口和网络接口是怎样工作的，以及怎样使用开源工具进行电路图绘制和PCB布局，等等。

目录

第1章　运动的电子　　1 1.1　原子和电子　　1 1.2　电荷和电流　　2 1.3　基本电路中的电流　　3 1.4　欧姆定律　　5 1.5　功率　　6 1.6　电阻　　6 1.7　示例：制造分压器　　7 1.8　总结　　8 第2章　紧固件和黏合剂　　9 2.1　螺钉和螺栓　　9 2.1.1　螺钉和螺栓的尺　　10 2.1.2　螺丝的类型　　11 2.1.3　螺钉螺栓头型　　12 2.1.4　选择螺钉和螺栓　　13 2.1.5　垫圈　　14 2.1.6　自攻丝螺钉　　15 2.2　铆钉　　16 2.3　黏合剂和黏合　　16 2.3.1　胶、环氧树脂和溶剂　　17 2.3.2　木材和纸材的黏合　　17 2.3.3　塑料的黏合　　18 2.3.4　金属的黏合　　18 2.3.5　特殊用途的黏合剂　　19 2.4　总结　　19 第3章　工具　　20 3.1　螺丝　　20 3.2　钳子　　21 3.3　剪线钳　　21 3.4　剥线钳　　22 3.5　压接工具　　22 3.6　套筒扳手和六角扳手　　23 3.7　夹子　　24 3.8　虎头钳　　25 3.9　旋转工具　　26 3.10　磨床　　27 3.11　电钻　　27 3.12　钻头　　28 3.13　丝锥和板牙　　29 3.14　小手锯　　29 3.15　小型电锯　　29 3.16　专业金属加工工具　　30 3.17　镊子　　31 3.18　焊接工具　　31 3.19　放大镜和显微镜　　32 3.20　工作区　　33 3.21　总结　　34 第4章　工具使用方法　　35 4.1　紧固件的使用　　35 4.1.1　螺丝的类型和尺　　35 4.1.2　自攻丝螺钉　　37 4.1.3　六角凹头紧固件和六角扳手　　37 4.1.4　六角头紧固件和套筒扳手　　39 4.1.5　可调扳手　　40 4.1.6　扳手　　41 4.1.7　铆钉　　42 4.1.8　处理顽固的紧固件　　44 4.2　焊接和拆焊　　45 4.2.1　焊料的种类　　45 4.2.2　焊接技术　　46 4.2.3　导线和通孔元件的拆焊　　50 4.2.4　表面组装焊接　　51 4.2.5　表面组装拆焊　　53 4.3　切割　　53 4.3.1　棒料和条料　　53 4.3.2　片料　　55 4.4　钻孔　　56 4.4.1　挑选钻头尺　　56 4.4.2　钻进速度　　58 4.4.3　薄片料钻孔　　58 4.4.4　润滑剂　　59 4.4.5　冲压孔和导孔　　60 4.4.6　使用阶梯钻头　　60 4.4.7　钻孔时的常见问题　　60 4.4.8　丝锥和板牙　　61 4.5　改造切割　　65 4.5.1　珠宝手锯　　65 4.5.2　旋转工具　　65 4.6　总结　　67 第5章　电源　　68 5.1　电池　　68 5.1.1　电池的封装　　68 5.1.2　原电池　　69 5.1.3　蓄电池　　71 5.1.4　小型纽扣电池　　72 5.1.5　电池储存注意事项　　73 5.1.6　电池的使用　　74 5.1.7　电池电路　　75 5.1.8　电池的选择　　76 5.2　供电技术　　77 5.2.1　壁插式直流电源　　78 5.2.2　工作台直流电源　　79 5.2.3　模块化和内嵌式直流电源　　79 5.3　光电电源　　80 5.4　保险丝和断路器　　81 5.4.1　保险丝　　82 5.4.2　断路器　　83 5.5　总结　　83 第6章　开关　　85 6.1　单开关，多电路　　85 6.2　开关的类型　　86 6.2.1　拨动开关　　87 6.2.2　摇杆开关　　87 6.2.3　滑动开关　　88 6.2.4　旋转开关　　88 6.2.5　按钮开关　　89 6.2.6　快动开关　　89 6.3　滑动开关和旋转开关电路　　89 6.4　开关选择标准　　90 6.5　开关使用警告　　91 6.6　总结　　91 第7章　连接器和接线　　92 7.1　导线和电缆　　92 7.1.1　导线尺　　93 7.1.2　绝缘　　94

编辑

为了能够制作出一些有趣的电子器件，或创造性地改进已有器件，需要了解多少电子学知识呢？如果没有电子学基础，但是想自己动手制作电子设备，如何入手呢？ 本书正是为有以上需求的读者准备的，介绍了电子元器件、技术和工具的方方面面，而这些知识通常需要多年经验积累才能得到。即使是使用过电子产品或具有电子学理论背景的读者，也能在本书中受益匪浅。   通过本书，你将学到： 阅读并理解电子元器件的数据表； 电子学中常用的工具及其使用方法； 确定微控制器接口管脚上连接的元件数量； 选择合适的电源、开关、模拟和数字集成电路； 挑选和装配各种类型的连接器； 不同型号的串行端口和网络接口的工作原理； 使用开源工具绘制电路图和PCB布局； 测试和封装。

媒体评论

“信息多，内容新……是目前市场上数一数二的通识电子学参考书。”——Amazon读者评论

《数字时代的信息洪流：数据分析与处理的艺术》 在这个信息爆炸的时代，数据如潮水般涌来，深刻地改变着我们理解世界、做出决策的方式。从经济市场的波动到科学研究的突破，从社交媒体的互动到城市交通的优化，无不依赖于对海量数据的精准捕获、有效分析和智能处理。《数字时代的信息洪流：数据分析与处理的艺术》一书，正是为您量身打造的导航图，它将带领您穿越这片浩瀚的数据海洋，掌握驾驭信息的关键技能，解锁数据背后的无限可能。 本书并非浅尝辄止地罗列各种工具和技术，而是深入探讨了数据分析与处理的哲学思想、核心原理及其在实际应用中的落地之道。我们认为，数据本身只是原始素材，真正的价值在于通过科学的方法将其转化为有意义的洞察。因此，本书的重点在于培养读者“数据思维”，让您能够从纷繁复杂的数据中抽丝剥茧，发现规律，预测趋势，并最终驱动创新。 第一部分：数据分析的基石——理解数据的本质 在开始任何分析之前，理解我们所面对的数据至关重要。本部分将从数据来源、数据类型、数据结构等方面入手，为读者构建一个坚实的基础。 数据的生命周期： 我们将追溯数据从产生、收集、存储、处理到最终应用的整个生命周期。理解这一过程有助于我们识别潜在的数据质量问题，并优化数据采集策略。 数据的多样性： 从结构化数据（如数据库中的表格）到非结构化数据（如文本、图像、音频、视频），再到半结构化数据（如XML、JSON），本书将详细介绍各种数据类型的特点、优劣势以及适用的处理方法。我们将深入探讨如何理解和处理不同类型数据中的信息。 数据的质量与清洗： “垃圾进，垃圾出”是数据分析的铁律。本部分将花费大量篇幅讲解数据质量的重要性，以及如何识别和处理缺失值、异常值、重复值、不一致数据等常见问题。我们将介绍各种数据清洗技术，如插补、平滑、去重、标准化等，并提供实际案例演示。 数据的表示与可视化： 数据本身的形态往往难以直观理解。本书将介绍如何将数据转化为易于理解的形式，包括各种图表类型（如散点图、折线图、柱状图、饼图、箱线图、热力图等）的选择与应用，以及如何通过可视化揭示数据的潜在模式和关系。我们将强调“好的可视化”应具备的原则，并探讨交互式可视化的重要性。 第二部分：数据分析的核心——洞察数据中的规律 掌握了数据的基础，我们便可以进入数据分析的核心阶段——从中提取有价值的见解。本部分将涵盖统计学基础、机器学习入门以及各种经典的数据分析模型。 统计学在数据分析中的应用： 本部分将回顾并深化统计学在数据分析中的核心作用。我们将讲解描述性统计（均值、中位数、方差、标准差、百分位数等）如何帮助我们总结数据的基本特征，以及推断性统计（假设检验、置信区间）如何帮助我们从样本数据推断整体情况。我们将重点关注统计学在A/B测试、异常检测等场景中的实际应用。 机器学习的入门与实践： 机器学习是现代数据分析不可或缺的工具。本书将以通俗易懂的方式介绍机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习。我们将重点讲解一些常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机（SVM）、K-均值聚类等，并提供代码示例，展示如何使用这些算法解决实际问题。 探索性数据分析（EDA）： EDA是数据分析过程中至关重要的一步，它能够帮助我们初步了解数据，发现潜在的变量关系，并形成初步的假设。本书将引导读者掌握系统性的EDA流程，包括但不限于相关性分析、分组分析、时间序列分析等。 数据建模与评估： 建立模型是数据分析的最终目的之一，但模型的选择和评估同样重要。我们将讨论如何根据具体问题选择合适的模型，并介绍各种模型评估指标（如准确率、精确率、召回率、F1分数、均方误差等），以及如何避免过拟合和欠拟合。 第三部分：数据处理的利器——高效处理海量数据 面对日益增长的数据量，高效的数据处理能力成为关键。本部分将介绍常用的数据处理技术和工具，帮助您构建强大的数据处理流程。 数据预处理与特征工程： 在模型训练之前，对数据进行有效的预处理和特征工程至关重要。我们将讲解如何进行特征选择、特征提取、特征转换（如归一化、标准化、独热编码等），以及如何创建新的、更有信息量的特征，以提高模型的性能。 大数据处理技术简介： 随着数据规模的指数级增长，传统的单机处理方式已难以胜任。本书将为您介绍大数据处理的基本概念，如分布式计算、Hadoop生态系统（HDFS, MapReduce, Spark）等，并简要说明它们如何协同工作，实现对海量数据的分布式存储和计算。 数据库与SQL： 关系型数据库和SQL语言仍然是数据管理和提取的基础。本书将为您提供SQL查询的全面指南，涵盖数据查询、数据过滤、数据聚合、多表连接等常用操作，帮助您高效地从数据库中提取所需数据。 数据管道（Data Pipeline）的构建： 实际的数据分析项目往往涉及多个步骤，从数据摄取、清洗、转换到模型训练和部署，形成一个完整的数据管道。本书将探讨如何设计和构建健壮的数据管道，以自动化数据处理流程，提高效率和可维护性。 第四部分：数据分析的应用场景——驱动业务与创新的力量 理论知识最终要落到实践。本部分将通过一系列贴近实际的应用场景，展示数据分析和处理如何在各个领域发挥关键作用，驱动业务增长和技术创新。 商业智能与市场分析： 如何利用数据了解客户行为、优化营销策略、预测销售趋势？本书将探讨商业智能（BI）工具的应用，以及如何进行市场细分、客户画像、销售预测等。 金融领域的风险管理与量化投资： 数据分析在金融领域的应用十分广泛，包括信用评分、欺诈检测、交易策略制定等。本书将介绍相关的数据分析方法和模型。 医疗健康的数据驱动： 从疾病预测、药物研发到个性化医疗，数据分析正在深刻地改变医疗健康行业。我们将探讨如何利用医疗数据进行疾病诊断、健康监测和公共卫生管理。 互联网行业的个性化推荐与用户体验优化： 互联网巨头之所以能提供如此贴心的服务，很大程度上归功于强大的数据分析能力。本书将解析推荐系统的工作原理，以及如何利用用户行为数据优化产品设计和用户体验。 科研领域的探索与发现： 在科学研究中，海量实验数据需要被高效处理和分析，以发现新的规律和理论。本书将展示数据分析在天文学、生物学、物理学等领域的应用案例。 本书特色： 理论与实践相结合： 本书不仅讲解数据分析的理论知识，更强调实际操作。书中包含大量的代码示例（使用Python等主流语言）和实战案例，帮助读者将所学知识融会贯通。 循序渐进的教学方法： 内容从基础概念出发，逐步深入到高级技术，确保不同背景的读者都能轻松掌握。 注重“思维”的培养： 除了教授工具和方法，本书更致力于培养读者的“数据思维”和解决问题的能力。 前沿技术的视野： 尽管深入基础，本书也会适时提及并展望数据分析领域的新兴技术和发展趋势。 《数字时代的信息洪流：数据分析与处理的艺术》将为您打开一扇通往数据世界的大门。无论您是希望提升工作效率的从业者，还是渴望掌握未来趋势的学生，亦或是对数据驱动的决策模式充满好奇的探索者，本书都将是您不可或缺的伙伴。让我们一起，用数据洞察未来，用分析创造价值！

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书未能抓住“元器件与技术”这个主题的核心精髓。一个电子工程师需要的不仅仅是知道某个元器件叫什么名字，更重要的是理解在特定工作环境下，该元器件的行为边界在哪里，以及当它失效或性能下降时，系统会如何表现。例如，在讨论传感器接口时，如何选择合适的缓冲器和滤波器来处理微弱信号，抑制环境噪声，这才是“技术”的体现。我期待看到关于噪声分析、失真度计算，以及如何设计一个健壮的信号链的深入讨论。这本书似乎更热衷于描述元器件的“功能”而不是它们的“极限”。当我在设计一个高精度、低功耗的系统时，我需要的是那些关于阈值电压的微小变化、功耗的纳瓦级优化、以及寿命预测模型的信息，而这些，在这本书里几乎是找不到的。它提供的是一个“是什么”的清单，而非一个“如何做”的蓝图，这对于追求卓越性能的工程师而言，价值实在有限。

评分☆☆☆☆☆

这本《电子工程师：元器件与技术》的标题着实吸引了我，因为我对电子工程领域一直抱有浓厚的兴趣，尤其是那些构成现代电子设备基石的基础元器件。然而，当我真正翻开这本书时，我立刻感受到了一种与我预期不符的“空洞感”。我原本期待能看到对各种电容、电阻、电感以及更复杂的半导体器件——比如MOSFET、IGBT的工作原理、选型指南和实际应用案例的深入剖析。我希望书中能详尽地介绍不同封装（如SMD与通孔）、不同工艺（如薄膜电阻与绕线电阻）之间的性能差异，以及如何在复杂的电路设计中根据功耗、频率响应和温度漂移做出最优选择。但这本书似乎避开了这些硬核的工程细节，更多地停留在非常表层的介绍上，让人觉得像是在阅读一本面向初学者的、甚至有些过时的概述手册。对于一个已经具备一定电子学基础的工程师来说，这些信息几乎没有提供任何增值价值，更别提那些涉及新材料、新技术的深入讨论，比如GaN或SiC器件的最新发展趋势，这些在当前的电子行业中至关重要。这使得阅读体验非常平淡，像是在浏览一本电子元件的“目录”而非“教科书”。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的体验，就像是走进一个装修华丽但内部空无一物的展览馆。我本指望能够深入理解那些推动现代电子技术进步的关键“技术”层面，比如高频电路设计中的阻抗匹配技巧、电源管理IC（PMIC）的拓扑结构选择，或是微控制器（MCU）的外设驱动优化策略。电子工程师的工作核心，很大程度上在于解决复杂系统的集成与优化问题，这需要对信号完整性（SI）和电源完整性（PI）有深刻的理解。我期望书中能提供实用的仿真工具（如SPICE模型的高级应用）的指导，或者至少是关于如何通过设计布局来规避电磁干扰（EMI）问题的详细案例分析。然而，此书在这些“技术”的阐述上显得极为肤浅和抽象，仿佛在描述一种理想化的、不存在于真实噪声环境中的电路模型。它没有教会我如何去“调试”一个实际的PCB板，也没有展示如何在面对实际生产中的良率问题时，从元器件层面进行追溯和改进。这种缺乏实践深度和前沿技术视野的叙述，让这本书在专业领域内的参考价值大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

这书的文风和编排方式也让人感到困惑。如果目标读者是刚入行的工程师，那么内容应该以清晰、模块化的方式呈现，每章都有明确的学习目标和随堂练习或思考题来巩固理解。如果目标读者是资深专家，那么它应该专注于探讨行业标准的变化、最新规范的解读，以及跨学科的集成趋势，比如软件定义无线电（SDR）中的前端设计挑战。遗憾的是，这本书似乎卡在了一个中间地带，文字处理得略显啰嗦，缺乏学术论文的精确性，又没有工程手册的直观性。图表的质量普遍不高，很多关键的波形图或规格曲线看起来像是直接从老旧的资料中复制而来，缺乏必要的注释和现代化的标注。这种缺乏投入和专业打磨的感觉，让读者很难对其内容产生足够的信任感，特别是在处理涉及安全或高可靠性的应用时，工程师对资料的严谨性要求是极高的。我希望看到的是一本经过现代编辑和校对流程精心打磨的作品，而不是一本内容陈旧、视觉体验欠佳的资料汇编。

评分☆☆☆☆☆

对我而言，一本优秀的工程参考书必须具备清晰的逻辑结构和高度的可操作性。我希望《电子工程师：元器件与技术》能够提供一套从理论到实践的完整路径。比如，如果它探讨了电感器的饱和电流和直流电阻（DCR）的关系，我希望紧接着能看到不同铁氧体磁芯材料在特定频率下的磁导率曲线，以及如何根据这些参数来选择最适合滤波或开关电源应用的电感。书中若是涉及了电容器的等效串联电阻（ESR）和等效串联电感（ESL），我更希望看到它们在不同温度和老化条件下性能衰减的模型，以及如何使用特定类型的MLCC（多层陶瓷电容器）来应对高频去耦的挑战。但这本书似乎只是罗列了概念，却未能将这些分散的知识点编织成一张严谨的、可用于设计决策的知识网络。我读完后，感觉自己仍然需要回到数据手册和更专业的文献中去寻找那些真正能指导我解决工程难题的具体数值和设计规范。这使得这本书更像是一本“导论”，而不是一本“工程师”级别的参考工具书。