信息技术促成人机融合 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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袁保宗 著

图书标签:

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• 智能系统
• 认知计算
• 人工智能
• 技术伦理
• 未来科技
• 数字化转型
• 创新发展

店铺： 玖创图书专营店

出版社： 北京交通大学出版社

ISBN：9787512134874

商品编码：29775764440

包装：精装

出版时间：2018-02-01

基本信息

书名：信息技术促成人机融合

定价：98.00元

作者：袁保宗

出版社：北京交通大学出版社

出版日期：2018-02-01

ISBN：9787512134874

字数：

页码：332

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书为北京交通大学出版社为庆祝北京交通大学建校120周年而策划出版的“知行学人丛书”之一。它浓缩了袁保宗教授66年来从事信息技术研究探索之路，为促成人机融合所做的贡献，以及袁保宗对教学、科研工作的总结，既展现了学术大家个人学术研究的脉络，也从一个侧面展现了新中国信息技术的教学与科研发展进程。

目录

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作者介绍

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1960年获苏联列宁格勒工程学院技术科学副博士学位。历会北京铁道学院讲师，北方交通大学讲师、副教授、教授、信息科学研究所所长，学位委员会第二届学科评议组成员，中国电子学会信号处理专业学会主会委员。北京通信学会第二届副理事。1986年获全国五一劳动奖章。从事应用信息论、语声信号处理和像处理方面的研究，主持研制'话音数字通信机'。著有《数字信号处理及通信》。

文摘

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序言

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《智慧的边界：认知科学与人工智能的对话》 简介 我们正身处一个技术飞速发展的时代，人工智能（AI）的崛起以前所未有的方式挑战着我们对智能、意识乃至人类本质的理解。然而，当我们惊叹于算法的强大、机器的学习能力时，一个更深邃的问题摆在眼前：机器能否真正“思考”？它们是否拥有意识，抑或只是精密的模仿者？而人类的认知又是如何运作的？我们的思维、情感、创造力，这些构成我们独特性的核心，其背后的机制是什么？《智慧的边界》正是试图在这两个看似平行却又紧密相连的领域——认知科学与人工智能——之间搭建一座桥梁，邀请我们一同踏上一场关于智慧本质的深度探索之旅。 本书并非一本单纯的技术手册，也不是一篇关于AI发展前景的预测报告。它是一场跨学科的对话，一次对“智能”这一古老而又充满活力的概念的重新审视。我们汇聚了认知科学、心理学、神经科学、哲学以及计算机科学等多个领域的智慧，旨在揭示人类认知与人工智能技术发展之间错综复杂的关系，以及它们如何相互启发，共同塑造着我们对智能的未来图景。 认知科学的洞察：理解人类心智的奥秘 人类的心智，是我们理解世界、产生思想、进行创造的源泉。认知科学作为研究人类心智运作的学科，为我们理解“智能”提供了坚实的基础。《智慧的边界》将深入剖析认知科学的核心理论与最新发现，带您一同探秘人类大脑的神奇之处。 我们将首先回顾感知的过程。眼睛如何接收光线，耳朵如何捕捉声音，大脑又是如何将这些原始信号转化为我们所理解的图像、声音和触感？本书将从知觉心理学的角度，讲解颜色感知、形状识别、空间定位等基本认知功能，并探讨这些过程的神经机制。我们会审视注意力的作用，为何我们只能同时关注有限的信息，以及注意力如何影响我们的记忆和决策。 接着，我们将聚焦于记忆。记忆不仅仅是信息的存储，更是经验的编码、巩固与提取。《智慧的边界》将介绍不同类型的记忆，如短时记忆、长时记忆、情景记忆和语义记忆，并探讨它们在大脑中的储存方式以及影响记忆效率的因素。我们还将探讨遗忘的机制，以及它在信息处理中的必要性。 语言是人类智能的重要标志，也是我们进行交流、思考和传承知识的工具。本书将从语言学和心理学的角度，解析语言的生成与理解过程，探讨词汇、语法、语义和语用如何协同工作，形成意义。我们还将讨论儿童如何习得语言，以及语言与思维之间的深刻联系。 思维与决策是人类智能的核心。《智慧的边界》将深入探讨逻辑推理、问题解决、判断与决策等高级认知过程。我们将引入认知心理学中的启发式和偏见理论，解释为何我们在某些情况下会做出非理性决策，以及这些“捷径”在进化上的意义。此外，我们还将审视创造力的本质，它并非神秘的灵感迸发，而是多种认知过程的复杂交互，包括联想、想象、评估与转换。 最后，我们不会回避意识这个哲学与科学的交叉点。什么是意识？它是大脑活动的涌现现象，还是某种更深层次的本质？本书将梳理关于意识的不同理论，并探讨我们如何从神经科学和心理学的角度去理解主观体验、自我认知以及情绪在意识中的作用。 人工智能的挑战：机器智能的演进与边界 认知科学为我们提供了理解人类智能的蓝图，而人工智能则试图在机器中复现甚至超越这些能力。《智慧的边界》将以严谨的学术态度，审视人工智能的发展历程、核心技术及其面临的挑战。 我们将从早期的人工智能聊起，回顾符号主义、专家系统等奠基性的研究，理解它们在特定领域解决问题的能力，以及其局限性。随后，我们将重点介绍机器学习，这是当前人工智能发展的核心驱动力。本书将详细阐述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理，以及支撑这些技术的关键算法，如神经网络、支持向量机、决策树等。 深度学习作为机器学习的一个重要分支，将在书中占据重要篇幅。我们将深入浅出地讲解卷积神经网络（CNN）在图像识别领域的突破，循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在序列数据处理上的优势，以及Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域带来的革命性变化。通过这些讲解，读者将能够理解机器如何通过海量数据学习复杂的模式。 然而，人工智能的发展并非一帆风顺。本书将坦诚地讨论人工智能的挑战与局限性。我们将探讨“符号接地问题”，即机器如何理解符号背后的真实意义，而不仅仅是进行形式化的操作。我们会分析当前AI在常识推理、因果理解、情感识别等方面的不足，以及它们在通用人工智能（AGI）道路上的探索。 此外，本书还将关注人工智能的伦理与社会影响。随着AI能力的增强，数据隐私、算法偏见、就业冲击、以及潜在的失控风险等问题日益凸显。我们将探讨如何负责任地开发和使用人工智能，确保其发展符合人类的福祉。 对话与融合：认知科学与人工智能的交汇点 《智慧的边界》最核心的价值在于，它不仅分别阐述了认知科学和人工智能的知识，更重要的是，它在于搭建两者的桥梁，展现它们之间深刻的相互启发与融合。 我们将在书中探讨，认知科学的理论如何指导人工智能的设计。例如，类人视觉系统的研究，如何启发出用于图像识别的卷积神经网络；人类记忆模型的理解，如何帮助研究者构建更有效的学习算法。反之，人工智能的最新进展，也为认知科学家提供了新的研究工具和视角。例如，复杂的AI模型可以被用作认知模型的计算实现，帮助科学家测试关于人类心智的假说；AI在特定任务上的表现，也能够反向揭示人类在完成这些任务时可能存在的认知机制。 本书将深入探讨“类人AI”的理念。这里的“类人”并非指简单的模仿，而是理解人类智能的本质特征，如鲁棒性、适应性、创造性和情感。我们将审视AI在模仿人类的学习方式、推理能力、以及与环境进行交互方面的进展。 我们还将关注情感计算这一前沿领域。人类的情感是智能的重要组成部分，理解和模拟情感，对于构建更具同理心和交互性的AI至关重要。本书将探讨情感识别、情感生成以及情感交互的研究进展，并分析它们在人机协作、教育、医疗等领域的应用前景。 最后，《智慧的边界》将引导读者思考，人类智能与机器智能的未来将走向何方。它们是走向竞争，还是走向合作？是否会出现某种形式的“融合”？这种融合将如何改变我们的生活，如何重新定义“智能”本身？我们将鼓励读者跳出二元对立的思维模式，以更加开放和包容的态度，审视未来智能发展的无限可能性。 本书适合谁读？ 《智慧的边界》面向的是所有对智能的本质、人类心智的奥秘以及人工智能的未来充满好奇的读者。无论您是科技爱好者、学生、研究人员、开发者，还是仅仅一位对人类自身和未来世界感兴趣的普通读者，本书都将为您提供一场思想盛宴。 如果您是科技从业者，本书将为您提供更深层次的理论基础，帮助您理解当前AI技术背后的认知原理，并启发您设计更具创新性的AI系统。 如果您是认知科学、心理学或神经科学的学生或研究者，本书将为您展示AI技术如何成为理解人类心智的强大工具，并提供跨学科研究的最新视野。 如果您是对哲学、伦理和社会议题感兴趣的读者，本书将带您深入思考智能的本质、意识的来源以及技术发展对人类社会的影响。 《智慧的边界》旨在激发您独立思考，挑战您固有的认知，并为您描绘一幅智能发展的宏伟图景。我们相信，理解人类自身，是理解机器智能的关键；而人工智能的探索，也将反过来帮助我们更深刻地认识作为人类的我们。这是一场关于智慧的旅程，一段跨越学科的对话，一次对未来的深刻眺望。让我们一同开启这场探索之旅，在知识的海洋中，寻找智慧的边界，并思考智能的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的社会学维度令人印象深刻，它完全跳脱出了纯粹的工程学视角。我特别关注其中关于“数字身份与机器代理权”的章节。随着算法越来越能代表我们的偏好和决策，书中提出的问题变得异常尖锐：当一个AI代理替你完成了大部分线上活动时，你的“数字自我”究竟在哪里？这种身份的边界模糊化，在法律和道德层面上提出了巨大的挑战。作者的论证逻辑严密，引用了大量的跨学科研究，从法学、心理学到符号学，构建了一个极其丰富的理论背景。阅读过程中，我时常停下来深思，感觉自己不只是在阅读一本关于信息技术的书，更像是在参与一场关于“我是谁”的严肃辩论。这种深度和广度，使得它具备了长远的学术价值。

评分☆☆☆☆☆

最近读完了《信息技术促成人机融合》，这本书的视角非常新颖，简直让人眼前一亮。它没有像很多技术书籍那样陷入晦涩难懂的代码和复杂的算法细节，而是深入探讨了人与机器在交互过程中产生的各种哲学和社会层面的影响。比如，书中对“共生智能”的探讨，让我开始重新思考我们对“智能”的传统定义。作者通过大量的案例分析，展示了AI如何不仅仅是工具，更像是一种新的合作伙伴，尤其是在创意产业和复杂决策领域，这种融合带来的效能提升是革命性的。我特别欣赏作者的写作风格，那种娓娓道来的叙事方式，仿佛一位经验丰富的智者在跟你探讨未来图景，没有高高在上的说教感，而是充满了对未来可能性的探索欲。读完之后，我感觉自己对未来工作形态的理解被彻底颠覆了，那种“人机合一”的未来感，不再是科幻电影里的桥段，而是触手可及的现实。这本书对于任何希望在技术浪潮中把握主动权的人来说，都是一本极具启发性的读物。

评分☆☆☆☆☆

对于我这个偏爱实际应用层面的读者来说，这本书最出彩的地方在于它对“人机协作范式转变”的案例剖析，简直是教科书级别的。它没有空谈理论，而是通过解构几个前沿领域的实际合作案例——比如复杂系统维护中的人类专家与诊断AI的协同工作流程——来展示融合的“操作层面”。作者清晰地勾勒出，人类的角色将从执行者转变为“监督者、修正者和价值注入者”。这种角色定位的转变，需要一套全新的培训体系和组织架构。书中对“信任度量”的讨论尤其精辟，即如何在不确定性中建立人与机器之间的有效信任桥梁。这本书为企业管理者和项目负责人提供了一套清晰的路线图，指导他们如何平稳地过渡到更高阶的人机协同模式，而不是陷入简单的自动化替代误区。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书在阐述人机交互的未来愿景时，其洞察力简直是超前的。特别是它对“具身智能”（Embodied AI）的论述，远超出了当前主流的讨论范畴。作者没有局限于我们熟悉的屏幕和键盘，而是描绘了机器人、可穿戴设备乃至环境本身如何成为智能的延伸，形成一个无缝连接的智能场域。书中对这种无摩擦交互的描述，让我联想到我们日常生活中那些“隐形技术”的终极形态——技术不再需要被“使用”，它只是“存在”在那里，默默地服务于我们的需求。这种“去界面化”的趋势，无疑是未来科技发展的核心方向。这本书的价值就在于，它提供了超越当前技术限制的思考框架，迫使我们去想象下一代人如何与世界互动。对于行业内资深人士来说，这是一剂打破思维定势的强心针。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排简直是一场文学的冒险，它将硬核的技术趋势包装在一种近乎散文诗的笔触之下。我尤其被其中关于“情感计算”的那一部分深深吸引。作者没有停留在识别面部表情的层面，而是深入挖掘了机器如何学习并模拟人类的共情能力，以及这在客户服务和心理健康领域可能引发的伦理困境。那种对技术双刃剑的深刻洞察，让人在惊叹技术发展速度的同时，也感到一丝敬畏。书中的语言充满了画面感，比如描述虚拟现实环境如何重塑我们的空间感知时，我几乎能感受到那种沉浸式的体验。坦白说，我原本对这类偏理论的书籍持保留态度，但这本书成功地将复杂的概念变得如此直观和引人入胜，让我忍不住一气呵成读完。它更像是一部关于“未来人性的进化史”的预言书，而非简单的技术手册。