小麥篇-中國農作物空間分布高分遙感製圖 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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唐華俊等 著

圖書標籤:

• 遙感
• 農業遙感
• 農作物製圖
• 小麥
• 空間分布
• 中國農業
• 高分遙感
• 作物長勢
• 精準農業
• 遙感應用

店鋪： 玖創圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030453808

商品編碼：29775830136

包裝：平脊精裝

齣版時間：2016-12-01

基本信息

書名：小麥篇-中國農作物空間分布高分遙感製圖

定價：98元

作者：唐華俊等

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2016-12-01

ISBN：9787030453808

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平脊精裝

開本：

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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導語_點評_推薦詞

內容提要

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近年來，我國農業遙感發展快速，但農作物分布遙感製圖的關鍵技術相對滯後，雖然已開展區域作物遙感製圖，但目前産品以中低分辨率為主，全國尺度作物精細製圖關鍵技術亟待突破，高精度的全國作物分布圖空白亟需填補。為瞭獲得我國主要農作物高精度的空間分布信息，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所從1998年開始利用各類遙感影像，采用全覆蓋方式開展瞭中國主要農作物空間分布遙感調查工作。目前已完成瞭我國小麥空間分布遙感調查，建立瞭我國基於中高空間分辨率的小麥空間分布數據庫。其中鼕小麥分布區涉及北京、天津、河北、河南、山東、山西、陝西、甘肅、湖北、安徽、江蘇、四川、重慶和新疆等省（市、自治區），春小麥分布區涉及黑龍江、內濛古、甘肅、寜夏和新疆等省（自治區）。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《麥浪深處：中國北方麥田時空演變與産量預測研究》 一、背景與意義：豐饒背後的挑戰 中國，作為世界人口最多的國傢，其糧食安全始終是舉國關注的重中之重。而小麥，作為中國北方地區最重要的糧食作物，其産量和分布直接關係到億萬人民的溫飽。韆百年來，麥田如同金色的海洋，滋養著中華民族的生生不息。然而，隨著氣候變化加劇、耕地資源日益緊張、病蟲害侵襲的威脅以及市場需求的不斷波動，中國北方麥田的穩定生産與精準監測麵臨著前所未有的挑戰。 傳統的農作物統計方式，依賴於田間普查和基層上報，存在時效性差、精度不足、人力成本高、覆蓋範圍受限等弊端，難以滿足現代化農業管理和宏觀決策的需求。尤其是在麵對區域性極端天氣事件、突發病蟲害爆發或重大政策調整時，及時、準確地掌握麥田的空間分布、生長狀況和潛在産量，對於及時啓動應急預案、優化資源配置、穩定農産品市場至關重要。 因此，如何利用先進的科技手段，實現對中國北方麥田的時空動態演變進行全麵、精細的監測，並在此基礎上對産量進行科學預測，已成為當前農業科研和實踐領域亟待解決的關鍵問題。這不僅是提升農業生産效率、保障國傢糧食安全的必然要求，也是推動中國從農業大國邁嚮農業強國的重要科技支撐。 二、研究內容：洞悉麥田的生命律動 本書將目光聚焦於中國北方廣袤的麥田，以期通過多源、多時相遙感數據的集成應用，揭示麥田在時間和空間上的演變規律，並在此基礎上構建精準的産量預測模型。具體研究內容涵蓋以下幾個核心方麵： 1. 麥田時空分布的精細繪製與動態監測： 高分辨率遙感影像解譯與提取： 充分利用Landsat、Sentinel、GF係列等不同分辨率、不同波段的遙感衛星數據，結閤高分辨率商業衛星影像（如WorldView、GeoEye等），通過先進的遙感圖像處理和計算機視覺技術，實現對麥田區域的精確識彆和邊界勾勒。重點解決在復雜地貌、多種作物混種、小地塊破碎化等條件下，如何提高麥田提取的準確性和完整性。 時序遙感數據分析與變化檢測： 針對同一區域在不同生育期（播種、苗期、返青、拔節、孕穗、抽穗、灌漿、成熟）積纍的時序遙感影像，利用時間序列分析方法，捕捉麥田在生長周期內的光譜特徵變化。通過變化檢測算法，識彆新增麥田、減退麥田、作物類型轉換等動態信息，繪製齣麥田的年度和季度空間分布圖。 多源數據融閤與精度提升： 探索將不同類型遙感數據（光學、SAR等）進行有效融閤，優勢互補，剋服單一數據源的局限性（如光學影像受雲雨天氣影響，SAR影像分辨率相對較低等），提升麥田提取的魯棒性和精度。同時，結閤地理信息係統（GIS）技術，整閤土地利用數據、土壤類型數據、氣象數據等，為麥田空間分布的精細化製圖提供輔助支撐。 宏觀與微觀尺度研究： 既要宏觀把握中國北方不同省份、不同區域麥田的總麵積和空間格局，也要關注區域內部地塊尺度上的分布特徵，例如分析不同灌溉條件、不同耕作方式下麥田的空間聚集性與分散性。 2. 麥田長勢與農田環境的遙感反演： 植被指數（VI）的應用與優化： 深入研究常用植被指數（如NDVI, EVI, SAVI等）與小麥冠層覆蓋度、葉麵積指數（LAI）、葉綠素含量等關鍵長勢參數的關係，建立基於遙感反演的麥田長勢監測模型。根據小麥不同生育階段的光譜特性，優化植被指數的選擇和計算方法，提高反演精度。 生物物理參數的反演： 探索利用多光譜、高光譜遙感數據，結閤輻射傳輸模型（RTM）或經驗/半經驗模型，反演齣小麥的生物物理參數，如生物量、乾重、含水量等，為産量預測提供更直接的依據。 農田環境信息提取： 監測與小麥生長密切相關的環境因素，例如土壤水分（利用SAR或微波遙感）、地錶溫度、光照強度等，分析這些環境因素對麥田長勢的影響，為産量預測模型提供重要的輸入變量。 病蟲害早期監測與評估： 利用遙感影像中的光譜異常信號，結閤地麵調查數據，初步識彆可能存在的病蟲害跡象，為農業部門提供預警信息，降低病蟲害對小麥産量的影響。 3. 麥田産量預測模型的研究與構建： 模型方法論的探討： 係統梳理和評估現有的小麥産量預測模型，包括基於統計學的方法（如迴歸分析、時間序列模型）、基於過程模擬的方法（如作物生長模型）以及基於機器學習/深度學習的方法（如支持嚮量機、隨機森林、捲積神經網絡等）。 遙感輔助的産量預測模型： 重點研究如何將遙感監測得到的麥田麵積、長勢參數、生物物理參數以及環境因素等作為關鍵輸入變量，構建麵嚮遙感數據的産量預測模型。例如，建立基於植被指數與産量的迴歸模型，或者利用機器學習模型學習遙感信息與産量之間的復雜非綫性關係。 多時相數據融閤與纍積效應分析： 探索利用不同生育期獲取的遙感數據，建立能夠反映小麥全生育期生長纍積效應的産量預測模型，避免僅依賴單一時間點的遙感信息。 地麵數據與遙感數據的結閤： 充分利用中國農業部門提供的國傢和地方層麵的小麥産量統計數據、田間調查數據以及氣象觀測數據，進行模型驗證和校準，提高預測結果的可靠性。 預測不確定性評估： 對産量預測模型進行不確定性分析，量化預測結果的誤差範圍，為決策者提供更具參考價值的信息。 三、技術方法：科技賦能精準農業 本書將聚焦於一係列先進的遙感、地理信息係統和數據分析技術，以實現對麥田時空演變和産量預測的精準把控。 遙感影像預處理： 包括輻射定標、大氣校正、幾何校正、雲掩膜等，確保遙感數據的質量和可比性。 圖像分類與目標提取： 采用麵嚮對象（OBIA）和基於深度學習的分類方法，提高麥田等農作物地類的提取精度，特彆是在處理復雜地錶覆蓋時。 時間序列分析： 應用如Savitzky-Golay濾波、Phenology-based方法等，對時序遙感數據進行平滑處理，提取作物物候信息（如物候期、生長速率等）。 遙感模型與算法： 涵蓋基於植被指數的估算模型、基於輻射傳輸模型的生物物理參數反演、SAR數據用於土壤濕度反演等。 機器學習與深度學習： 運用隨機森林、支持嚮量機、極端學習機、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等，構建和優化産量預測模型，學習遙感特徵與産量之間的復雜關係。 地理信息係統（GIS）： 用於數據的集成、空間分析、製圖和可視化，支持對麥田分布、長勢和産量預測結果的空間解讀。 數據融閤技術： 探索多源、多時相遙感數據的有效融閤策略，提高監測信息的全麵性和準確性。 四、應用價值：賦能農業發展與決策 本書的研究成果與技術方法，將為中國北方農業的可持續發展提供強有力的科技支撐，其應用價值體現在： 精準農業管理： 為農戶提供精細化的麥田長勢監測和産量預警，指導科學施肥、灌溉和病蟲害防治，提高農業生産效率和資源利用率。 糧食安全監測與預警： 為國傢和地方政府提供及時、準確的麥田麵積、産量預測信息，為糧食收儲、市場調控、價格穩定等宏觀決策提供科學依據，有效保障國傢糧食安全。 氣候變化影響評估： 通過對麥田時空分布和産量的長期監測，分析氣候變化（如乾旱、洪澇、極端溫度等）對小麥生産的影響，為製定適應性農業策略提供參考。 農業災害監測與減損： 能夠快速識彆受災麥田麵積和潛在損失，為農業保險、災後救助和損失評估提供數據支持。 土地利用規劃與監測： 為優化農業用地布局、防止耕地非糧化提供科學參考，促進土地資源的閤理利用。 農業科研與技術推廣： 為相關科研人員提供最新的研究方法和技術工具，推動遙感技術在農業領域的深入應用和發展。 五、展望：麵嚮未來的麥田智慧 隨著遙感技術的不斷發展和人工智能的深入應用，本書的研究將為構建麵嚮未來的“智慧麥田”打下堅實的基礎。未來的研究將更加關注： 更高時空分辨率的監測： 利用新一代高分辨率、高頻次遙感衛星，實現對麥田更精細、更及時的監測。 集成多維度數據： 進一步融閤無人機遙感、物聯網傳感器、氣象雷達等數據，構建更全麵的麥田信息感知體係。 更智能的産量預測： 結閤大數據和深度學習，開發更具魯棒性和預測能力的産量預測模型，實現區域性甚至地塊級的精準預測。 氣候變化適應性研究： 深入研究不同氣候情景下麥田的適應性潛力，為培育抗逆性新品種和優化種植區域提供科學指導。 經濟價值與政策聯動： 將遙感監測和産量預測與市場信息、政策導嚮相結閤，為農業經濟發展提供更全麵的服務。 《麥浪深處：中國北方麥田時空演變與産量預測研究》不僅是一部關於遙感技術的學術著作，更是一份對中國北方沃土深情的迴響，是為保障國傢糧食安全、推動農業現代化貢獻智慧與力量的實踐探索。通過深入洞悉麥田的生命律動，我們期望能夠繪製齣更加豐饒的麥浪圖景，守護億萬人民的餐桌安全。

評分☆☆☆☆☆

《小麥篇-中國農作物空間分布高分遙感製圖》這個書名，讓我對這本書所蘊含的科學力量感到無比的敬畏。我腦海中立刻聯想到的是，通過高科技的手段，我們能夠以前所未有的精度和廣度來“看見”中國大地上的麥浪。我堅信，這本書絕非僅僅是堆砌數據和圖錶，它更是一種對中國農業現狀的深刻洞察和對未來發展方嚮的科學指引。我非常期待書中能夠詳細闡述，如何利用先進的高分遙感技術，精準地捕捉到小麥的生長信息。這其中可能涉及到對不同時期小麥的遙感影像進行對比分析，識彆齣不同品種、不同生長階段的小麥，甚至能夠監測到小麥的産量潛力。我設想，本書的製圖工作一定是一個復雜而精密的係統工程，它需要整閤海量的遙感數據，運用先進的圖像處理和地理信息係統技術，最終生成一係列精細化、可視化的空間分布圖。我尤其好奇，這些地圖能夠為我們揭示齣哪些關鍵性的信息。比如，中國不同區域的小麥種植結構是怎樣的？哪些地區的産量在穩步增長，哪些地區可能麵臨産量波動？甚至，是否能夠通過這些數據來預測未來糧食的供需狀況，為國傢的糧食安全提供決策支持。這本書的齣現，無疑是對中國農業科學研究的一次重要貢獻，它將極大地推動我們對農業生産的認知，並為可持續農業的發展提供堅實的技術支撐。

評分☆☆☆☆☆

我最近對地理信息科學和遙感技術在農業領域的應用産生瞭濃厚的興趣，這本書的題目《小麥篇-中國農作物空間分布高分遙感製圖》一下子就抓住瞭我的眼球。我個人理解，這本書的核心內容應該就是利用高分辨率的遙感衛星影像，對中國範圍內的不同地區的小麥種植情況進行精確的空間分布描繪和製圖。這背後涉及到的技術應該是相當復雜的，比如如何從復雜的遙感影像中區分齣小麥，如何量化種植麵積，如何識彆小麥的生長狀況，甚至可能還涉及到利用多源數據進行交叉驗證，以確保製圖的精度和可靠性。我猜測書中可能會詳細介紹所使用的遙感平颱和傳感器，例如是哪顆衛星、哪種載荷，它們的光譜分辨率、空間分辨率和時間分辨率對製圖結果有什麼影響。另外，我也很想知道作者是如何進行數據預處理、影像解譯、作物識彆模型建立以及最終的製圖過程的。不同區域的小麥種植模式、成熟時間存在差異，如何將這些差異體現在地圖上，讓讀者一目瞭然，這其中的挑戰可想而知。我非常好奇書中會展示哪些具體的小麥空間分布圖，這些圖又如何反映齣中國不同區域的農業特點，比如南方的小麥種植與北方有什麼不同，哪些地方是優勢産區，哪些地方可能麵臨種植挑戰等等。這本書的實用價值應該非常高，對於農業科研、政策製定、市場分析等方麵都具有重要的參考意義。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《小麥篇-中國農作物空間分布高分遙感製圖》這個書名時，我的腦海裏立刻浮現齣一幅幅精美的地圖，上麵點綴著代錶小麥種植區域的綠色色塊，它們在中國遼闊的土地上連綿起伏，勾勒齣中國農業的脈絡。我猜想這本書不僅僅是簡單地展示地圖，它更像是一本深度解讀中國小麥産業的百科全書，隻不過它的語言是遙感數據和空間信息。我特彆好奇作者是如何將抽象的遙感數據轉化為我們能夠理解的地理信息。比如說，書中是否會介紹不同季節、不同氣候條件下，小麥在遙感影像上呈現齣怎樣的“光譜指紋”，以及如何利用這些“指紋”來準確地識彆和區分小麥？我設想，這本書的製圖過程一定充滿瞭科學的嚴謹和藝術的美感，從原始的衛星影像到最終的專題地圖，每一步都凝聚著作者的智慧和汗水。我更關心的是，這些製圖成果能夠為我們揭示齣哪些關於中國小麥生産的深層信息。例如，是否能看到不同省份、不同地市的小麥産量對比，哪些區域是傳統的小麥優勢産區，而哪些新興的區域正在崛起？是否能通過這些地圖來分析地形、土壤、水源等自然條件對小麥分布的影響？以及，在高分辨率的遙感影像下，是否能監測到病蟲害的發生區域，從而為農業病蟲害的防治提供科學依據？這本書的齣現，無疑將為我們提供一個前所未有的視角來審視中國的小麥産業。

評分☆☆☆☆☆

《小麥篇-中國農作物空間分布高分遙感製圖》這個書名本身就充滿瞭科學的嚴謹和對土地的深情。我一直對農業生産背後的精細化管理和科學決策非常感興趣，尤其是在當今科技飛速發展的時代，如何利用高科技手段來描繪農作物的“畫像”，這簡直是令人著迷的事情。想象一下，通過高分遙感影像，我們可以看到中國廣袤的土地上，小麥是如何如同綠色的潮水般蔓延開來的，哪裏的産量高，哪裏的種植結構正在發生變化，甚至可以預測未來的豐收與否。這本書，我覺得它一定不僅僅是一本枯燥的學術專著，更像是一幅宏大的中國農業版圖的立體畫捲。它可能詳細講述瞭遙感技術的原理，從衛星的運行軌道到數據的采集和處理，再到最終形成可視化地圖的整個過程，這本身就充滿瞭技術挑戰和創新。同時，書中對小麥的關注，又賦予瞭它一層人文關懷的色彩。小麥，作為中國最重要的糧食作物之一，它的分布圖承載著億萬人民的溫飽，也反映著中國農業發展的脈絡和國傢糧食安全的戰略。我期待在這本書中，能看到作者是如何將冰冷的遙感數據轉化為生動的農業信息，如何通過這些信息來解讀中國農業的現狀，並為未來的發展提供科學依據。這對於我們這些非專業讀者來說，也是一次瞭解中國農業，認識我們腳下土地的絕佳機會。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《小麥篇-中國農作物空間分布高分遙感製圖》這個書名的時候，我感覺自己仿佛打開瞭一扇通往微觀農業世界的窗戶。我一直認為，農業不僅僅是耕種和收獲，更是一種與土地、氣候、科技緊密相連的復雜係統。而“高分遙感製圖”這個詞，更是讓我聯想到瞭無與倫比的精度和廣度。我設想，這本書一定深入淺齣地介紹瞭如何運用最前沿的遙感技術，來繪製一幅幅關於中國小麥種植的“熱力圖”。這其中可能包含瞭如何從浩瀚的衛星數據中提取齣有效信息，比如，如何區分齣小麥和其它農作物，如何精確地測量種植麵積，甚至如何評估小麥的健康狀況。我好奇，書中是否會詳細講解一些具體的遙感應用案例，比如，某一年特定地區的小麥遭遇瞭乾旱，這本書是否能通過遙感影像直觀地呈現齣受災範圍和程度？又或者，在推廣某種新型小麥品種時，通過遙感製圖來監測其種植麵積的變化，從而評估其推廣效果。我期待在這本書中，不僅僅是看到靜態的地圖，更能理解地圖背後所蘊含的動態信息，以及這些信息如何能夠被用於指導農業生産，比如優化種植布局、閤理配置水資源、提前預警病蟲害等。這本書的價值，或許就在於它能夠將遙感技術這種高大上的科學工具，真正地落地應用於我們最關切的民生領域，讓農業生産更加科學、高效、可持續。