統計學實驗 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙成柏 著

圖書標籤:

• 統計學
• 實驗
• 數據分析
• 概率論
• 統計推斷
• R語言
• Python
• SPSS
• 實驗設計
• 統計方法

店鋪： 學嚮美圖書專營店

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560643014

商品編碼：29781515631

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2016-11-01

頁數：220

字數：322000

內容介紹
本書通過實驗項目介紹統計學的基本原理、相關軟件操作與應用。全書共11章，其中*1～4章主要介紹Excel、SPSS軟件的基本操作方*，第5～11章主要介紹Excel、SPSS軟件的實際案例操作，通過係列實驗，可使讀者掌握統計數據分析的基本要*和運用統計軟件分析問題的基本技能。 本書結構清晰、易學易用，圖文並茂、直觀形象，內容豐富、案例典型，可滿足統計學實驗要求。 本書既可作為高等院校應用型本科經濟管理類專業學生的教材，又可作為統計分析、市場調查、社會學等專業管理人員的參考書。

目錄
第 1 章 統計分析軟件 1 xi題 4 第 2 章 Excel 軟件基本操作 5 2.1 認識 Excel 5 2.2 Excel 工作錶的管理 7 2.3 Excel 工作錶的編輯和格式化 12 2.4 用 Excel 創建圖錶 16 2.5 Excel 的數據處理 19 2.6 Excel 公式函數的使用 22 xi題 25 第 3 章 用 Excel 搜集與整理數據 26 3.1 用 Excel 搜集數據 26 3.2 用 Excel 進行統計分組 30 3.3 用 Excel 作統計圖 34

第 1 章&xbsp; 統計分析軟件 1 xi題 4 第 2 章&xbsp; Excel 軟件基本操作 5 2.1&xbsp; 認識 Excel 5 2.2&xbsp; Excel 工作錶的管理 7 2.3&xbsp; Excel 工作錶的編輯和格式化 12 2.4&xbsp; 用 Excel 創建圖錶 16 2.5&xbsp; Excel 的數據處理 19 2.6&xbsp; Excel 公式函數的使用 22 xi題 25 第 3 章&xbsp; 用 Excel 搜集與整理數據 26 3.1&xbsp; 用 Excel 搜集數據 26 3.2&xbsp; 用 Excel 進行統計分組 30 3.3&xbsp; 用 Excel 作統計圖 34 3.4&xbsp; 用 Excel 建立數據透視錶 39 xi題 42 第 4 章&xbsp; SPSS 軟件基本操作 46 4.1&xbsp; 建立與編輯數據文件 46 4.2&xbsp; 數據加工 57 xi題 68 第 5 章&xbsp; 基本統計分析 71 5.1&xbsp; 描述性統計分析 71 5.2&xbsp; 頻數 77 5.3&xbsp; 交叉錶 81 xi題 85 第 6 章&xbsp; 參數估計和假設檢驗 88 6.1&xbsp; 用 Excel 進行區間估計 88 6.2　單1樣本假設檢驗 90 6.3&xbsp; 兩du立樣本 t 檢驗 95 6.4&xbsp; 兩配對樣本 t 檢驗 101 xi題 105 第 7 章&xbsp; 方差分析 107 7.1&xbsp; 單因素方差分析 107 7.2　多因素方差分析 114 xi題 121 第 8 章&xbsp; 相關和迴歸分析 124 8.1&xbsp; 相關分析 124&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp;&xbsp; 8.2　偏相關 128 8.3&xbsp; 迴歸分析 132 xi題 143 第 9 章&xbsp; 用 Excel 進行時間序列分析 145 9.1&xbsp; 測定增長量和平均增長量 145 9.2&xbsp; 測定發展速度和平均發展速度 148 9.3&xbsp; 計算長期趨勢 151 9.4&xbsp; 計算季節變動 153 9.5&xbsp; 用移動平均*進行預測 156 9.6&xbsp; 用指數平滑*進行預測 159 9.7&xbsp; 用趨勢預測*進行預測 161 xi題 163 第 10 章&xbsp; 聚類分析與判彆分析 165 10.1&xbsp; 聚類分析 165 10.2&xbsp; 判彆分析 171 xi題 180 第 11 章&xbsp; 主成分分析和因子分析 186 11.1&xbsp; 主成分分析 186 11.2&xbsp; 因子分析 196 xi題 210 參考文獻 212

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統計學實驗（未包含此書內容的圖書簡介） 書名：全球視野下的未來城市規劃與可持續發展 簡介： 本書深入探討瞭在全球化與氣候變化的大背景下，現代城市所麵臨的復雜挑戰及其應對策略。這不是一本關於特定學科（如純粹的數理統計或實驗設計）的教科書，而是一部跨學科的、麵嚮未來解決方案的綜閤性著作。 第一部分：全球化浪潮下的城市演進 本部分首先梳理瞭近五十年來，世界範圍內城市化進程的驅動力。我們分析瞭經濟全球化如何重塑瞭城市的産業結構，例如製造業的外遷與知識經濟的崛起，以及跨國資本流動對城市土地利用和基礎設施建設的影響。重點關注瞭“超級城市群”的概念，探討瞭城市群內部的協同效應與潛在的競爭風險。 我們將特彆關注文化和人口結構的變化。移民、人纔流動以及代際更替對城市社會資本、公共服務需求（如教育、醫療）産生瞭深遠影響。書中通過對東京、倫敦、孟買等案例的對比研究，揭示瞭不同文明背景下的城市發展路徑及其內在邏輯。 第二部分：氣候韌性與生態基礎設施 氣候變化不再是遙遠的威脅，而是城市規劃者必須立即麵對的現實挑戰。本部分將氣候韌性置於核心地位。我們係統性地闡述瞭極端天氣事件——如熱浪、特大暴雨和海平麵上升——對城市物理係統（交通、能源、水係統）的脆弱性評估方法。 書中詳盡介紹瞭“基於自然的解決方案”（Nature-Based Solutions, NBS）在城市尺度上的應用。這包括綠色屋頂、滲透性鋪裝、城市濕地的恢復與構建，用以增強城市對洪水的自然緩衝能力。同時，我們探討瞭“藍色基礎設施”（水循環管理）和“綠色基礎設施”（生態網絡）的集成設計原則，目標是構建一個能夠自我修復、適應變化的新型城市生態係統。這部分內容強調瞭生態學原理與工程實踐的結閤，而非單純的理論推演。 第三部分：智慧城市的治理與倫理睏境 “智慧城市”是當代城市發展的熱點，但其實現路徑充滿爭議。本書批判性地審視瞭技術驅動型智慧城市的局限性。我們不僅分析瞭物聯網（IoT）、大數據在交通管理、能源優化中的應用潛力，更深入剖析瞭數據主權、算法偏見以及“數字鴻溝”帶來的社會不平等問題。 在治理層麵，我們提齣瞭“包容性創新”的理念，倡導技術應用必須服務於全體市民的福祉，而非少數精英階層。書中包含瞭對城市數據治理框架的構建性建議，力求在效率提升與公民隱私保護之間找到平衡點。我們探討瞭公民參與在智慧城市決策中的重要性，如何利用數字平颱賦能社區自治，構建多方共治的城市管理新範式。 第四部分：經濟循環與資源效率 本部分著眼於後工業時代的城市經濟模式轉型。傳統的“綫性經濟”模式（獲取-製造-丟棄）在資源稀缺的背景下已難以為繼。我們全麵介紹瞭“循環經濟”在城市層麵的具體實施路徑。 這包括對城市礦産的再開發、建築廢棄物的減量化與資源化，以及城市食品係統的重構（如垂直農業與社區食物網絡）。本書提供瞭一係列衡量城市資源效率的指標體係，側重於材料流分析（Material Flow Analysis, MFA）在製定區域資源政策中的應用，旨在幫助城市實現“物質流的閉環”。我們還考察瞭共享經濟模式對城市服務業和基礎設施利用率的影響，探討如何通過製度創新，提升存量資産的使用效率。 第五部分：社會公平與宜居性重塑 一個成功的未來城市必須是公平且宜居的。本章聚焦於城市空間分配的社會正義問題。我們審視瞭“紳士化”（Gentrification）現象的深層社會經濟動因，以及它如何導緻低收入群體被排擠齣核心城區。 書中提齣瞭多種乾預策略，包括社區土地信托、可負擔住房的多元化供給模型，以及“15分鍾生活圈”的設計哲學。我們分析瞭公共空間的設計如何影響社會互動與社區凝聚力，強調瞭文化遺産保護在維持城市獨特身份和社區歸屬感中的核心作用。最終目標是描繪一個功能混閤、交通便捷、文化多元的、真正以人為尺度的城市環境。 總結與展望： 本書匯集瞭城市地理學、環境工程、社會學和公共政策等多領域的精髓，旨在為城市管理者、規劃師以及關注城市未來發展的讀者提供一個全麵、深入且具有前瞻性的分析框架。它鼓勵讀者跳齣單一學科的視角，以係統性思維來駕馭未來城市規劃的復雜性與不確定性。本書的價值在於其批判性的視角和可操作的解決方案，而非對任何既有理論的重復或簡化。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是在一個朋友的強烈推薦下纔買的這本書，當時我抱著試試看的心態，畢竟我對統計學一直有些“敬而遠之”。但當我真正開始閱讀後，我發現我的擔憂是多餘的。這本書的敘事方式非常獨特，作者並沒有采用教科書式的堆砌理論，而是像一位嚮導，帶領讀者穿越統計學的奇妙世界。 最讓我印象深刻的是，作者在講解每一個統計概念時，都會結閤一些實際生活中的例子，比如如何用概率來解釋彩票中奬的可能性，或者如何利用迴歸分析來預測房價的變化。這些例子非常貼近我們的生活，讓我能夠立刻理解這些抽象概念的實際意義，不再感到遙不可及。而且，書中在介紹一些復雜的統計方法時，還巧妙地融入瞭一些思考題，引導讀者自己去探索和發現，而不是被動地接受信息。這種互動式的閱讀體驗，讓我在學習過程中保持瞭高度的參與感。

評分☆☆☆☆☆

收到這本書的第一個感覺就是：它不僅僅是一本“工具書”，更像是一次對思維方式的深刻啓迪。作者的筆觸非常細膩，仿佛能洞察到讀者在學習統計學時可能遇到的每一個難點。這本書的結構安排也十分巧妙，循序漸進，從基礎概念的鋪墊，到復雜方法的深入剖析，每一步都走得踏實而有力。 我特彆欣賞書中關於“統計思維”的闡述。作者反復強調，統計學不僅僅是掌握一堆公式和方法，更重要的是培養一種用數據說話、理性分析問題的思維模式。他通過大量的案例分析，教會我們如何批判性地看待數據，如何識彆統計陷阱，以及如何做齣更明智的決策。書中那些關於抽樣、偏差、因果關係與相關性的區分等章節，讓我茅塞頓開，徹底理解瞭許多似是而非的統計誤區。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，遠超齣瞭我最初的期待。我一直以為統計學是一門高度專業化的學科，隻有那些理工科背景的專業人士纔能真正掌握。然而，這本書卻用一種極其親民和易於理解的方式，嚮我展示瞭統計學的魅力。作者仿佛是一位經驗豐富的導遊，帶領我一步步探索統計學的各個角落，讓我不再感到迷茫和畏懼。 我最喜歡的是書中關於“統計模型”的講解。作者並沒有直接拋齣復雜的數學公式，而是先從直觀的理解入手，解釋模型是如何建立的，以及它能夠幫助我們解決什麼樣的問題。然後，再逐步引入相關的統計學原理，並配閤著豐富的圖示和錶格，讓那些原本聽起來很“高深”的概念變得通俗易懂。這本書讓我深刻體會到，統計學並非遙不可及，而是我們理解世界、做齣決策的重要工具。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開這本書的第一頁，我就被一種前所未有的閱讀體驗所吸引。作者的語言風格既嚴謹又充滿人情味，仿佛在與一位老朋友聊天，分享著他對統計學獨到的見解。這本書並沒有一開始就拋齣枯燥的定義和公式，而是以一種引人入勝的方式，慢慢將讀者引入統計學的世界。 我尤其喜歡書中關於“數據解讀”的章節。作者並沒有簡單地介紹如何計算各種統計量，而是更側重於如何理解這些統計量背後的含義，以及它們如何影響我們的判斷。他通過大量的真實案例，展示瞭統計學在各個領域的應用，比如市場營銷、醫學研究、社會調查等等。這些案例讓我深刻認識到，統計學的重要性遠不止於學術研究，它已經滲透到我們生活的方方麵麵，影響著我們的決策和認知。這本書讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣，也讓我看到瞭它在解決實際問題中的巨大價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是一場知識的盛宴！拿到手的時候，我就被它厚實的封麵和精美的排版所吸引。翻開第一頁，就被作者嚴謹又不失趣味的語言風格深深打動瞭。我一直以為統計學是枯燥乏味的代名詞，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它將那些抽象的概念，比如概率分布、假設檢驗、迴歸分析等等，用生動形象的例子和清晰易懂的圖錶呈現齣來，就像在聽一位經驗豐富的老師在娓娓道來。 我尤其喜歡書中關於數據可視化那一章，作者並沒有僅僅介紹幾種常見的圖錶類型，而是深入探討瞭如何根據數據的特點和想要傳達的信息來選擇最閤適的圖錶，以及如何避免圖錶誤導讀者。那一部分的講解，配閤著書中提供的案例，讓我仿佛置身於一個數據分析的真實場景中，一步步學習如何從紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的洞察。而且，書中還穿插瞭一些曆史典故和統計學傢的趣聞軼事，讓原本可能有些枯燥的理論變得活潑起來，讀起來一點也不纍。