具體描述
基本信息
書名：農業遙感技術
定價：120.00元
作者：譚昌偉
齣版社：中國農業齣版社
齣版日期：2017-02-01
ISBN：9787109224568
字數：
頁碼：
版次：1
裝幀：平裝-膠訂
開本：16開
商品重量：0.4kg
編輯推薦
內容提要
由譚昌偉主編的《農業遙感技術》主要內容包括農業定量遙感概述、實驗設計與數據測定規範、遙感數據源及其處理方法、作物光譜特徵及其參數定量反演、作物長勢遙感監測、作物品質遙感預測、作物遙感估産、作物光閤參數遙感監測以及作物災害遙感監測等。
目錄
前言章 農業定量遙感概述 節 遙感概述 一、遙感的概念及特點 二、遙感的類彆 第二節 農業定量遙感發展曆程 第三節 農業遙感定量監測原理 一、遙感定量監測地物基本原理 二、農業定量遙感應用的農學基礎 第四節 遙感技術在農業生産上的應用 一、遙感技術在作物生長動態監測方麵的應用 二、遙感技術在作物估産方麵的應用 三、遙感技術在作物品質預測上應用 四、農田養分遙感與變量施肥決策 五、作物病蟲害監測與預報 復習思考題 主要參考文獻第二章 實驗設計與數據測量規範 節 地麵遙感實驗 一、實驗目的及意義 二、遙感實驗方法 三、光譜數據獲取與分析 第二節 衛星遙感地麵實驗 一、遙感實驗設計原則 二、作物生長參數遙感監測 三、地麵主要設備 復習思考題 主要參考文獻第三章 遙感數據源及其處理方法 節 遙感數據源 一、遙感數據分辨率 二、遙感數據源及其類彆 第二節 地麵遙感數據處理 一、數據整理 二、常用光譜數據處理方法 第三節 衛星遙感影像處理 一、遙感軟件簡述 二、獲取影像途徑 三、ENVI影像處理 復習思考題 主要參考文獻第四章 作物光譜特徵及其參數定量反演 節 綠色植被典型光譜特徵 一、光譜特徵 二、綠色植被典型反射光譜特徵 三、光譜特徵變量 第二節 作物光譜特徵變化規律 一、不同條件下作物冠層反射光譜特徵變化規律 二、不同株型作物品種的光譜特徵差異 三、作物單葉光譜特徵 第三節 作物葉片營養狀況光譜診斷 一、作物葉片營養光譜診斷概述 二、作物葉片光譜特徵與營養參數的相關分析 三、作物氮素營養高光譜遙感定量反演 四、基於原始及微分光譜的作物理化參數定量反演 五、基於紅邊參數的作物理化參數定量反演 第四節 作物生物物理參數遙感定量反演 一、基於紅端位置參數的作物營養參數遙感定量反演 二、基於光譜植被指數的作物LAI遙感定量反演 三、基於FD—Max的作物LAI遙感定量反演 第五節 光譜特徵與作物Beer Lambert定律結閤應用 一、不同株型NDVI、LAI和K隨生育天數的變化 二、不同株型LAI和K與NDVI間的相關分析 三、模型檢驗 復習思考題 主要參考文獻第五章 作物長勢遙感監測 節 作物長勢遙感監測概況 一、作物長勢概述 二、作物長勢遙感監測概述 第二節 作物長勢遙感監i貝0的方法 一、遙感監測指標方法 二、遙感數據與作物生長模型結閤方法 三、作物長勢遙感監測流程 第三節 作物全生育期長勢遙感動態監測 一、小麥返青期長勢遙感動態監測 二、小麥拔節 期長勢遙感動態監測 三、小麥孕穗期長勢遙感動態監測 四、小麥開花期長勢遙感動態監測 五、小麥花後15d長勢遙感動態監測 第四節 遙感變量組閤監測作物長勢參數 一、遙感變量歸一化組閤對作物主要長勢參數的遙感監測 二、遙感變量差值組閤對小麥主要長勢參數變幅的遙感監測 三、遙感變量比值組閤對作物主要長勢參數的遙感監測 第五節 基於優化算法作物長勢遙感監測 一、基於多核支持嚮量算法作物IAI遙感監測 二、基於森林迴歸算法作物SPAD遙感監測 三、基於人工神經網絡作物生物量遙感監測 第六節 衛星遙感與作物調優栽培技術集成應用 一、衛星遙感與小麥調優栽培技術集成 二、衛星遙感與水稻調優栽培技術集成 復習思考題 主要參考文獻第六章 作物品質遙感預測 節 作物品質遙感預測概況 一、作物品質遙感預測指標 二、作物品質遙感預測進展 三、作物品質遙感預測存在問題 第二節 作物品質遙感預測原理與方法 一、作物品質遙感預測原理 二、作物品質遙感預測方法 第三節 遙感變量與作物主要品質指標的定量關係 一、基於不同因子小麥籽粒蛋白質含量遙感預測模型 二、基於不同因子小麥籽粒澱粉含量遙感預測模型 三、基於不同因子小麥籽粒濕麵筋含量遙感預測模型 四、基於HJ—CCD影像小麥沉降值遙感預測模型 五、基於TM和PLS的鼕小麥籽粒蛋白質率預測 六、基於高光譜多參數的小麥GPC遙感預測模型 七、基於綜閤光譜指數小麥GPC遙感預測模型 第四節 作物品質遙感預測技術應用 復習思考題 主要參考文獻第七章 作物産量遙感估測 節 作物産量遙感估測概述 一、主要作物産量構成 二、作物遙感估産外進展 三、作物遙感估産存在問題 第二節 作物遙感估産過程與方法 一、作物遙感估産流程 二、作物種植麵積遙感統計 三、常用的遙感植被指數 四、遙感估産方法 第三節 作物産量遙感預測模型及應用 一、基於不同生育期TM影像小麥産量遙感預測 二、基於開花期HJ—CCD影像小麥産量遙感預測 三、基於花後15d HJ—CCD影像小麥産量遙感預測 四、小麥遙感估産不同變量模型比較 五、基於PLS算法和HJ—1A／1B影像的小麥遙感估産 復習思考題 主要參考文獻第八章 作物光閤參數遙感估算 節 作物光閤遙感概述 一、作物光閤遙感監測的重要性 二、植被光閤遙感監測進展 第二節 作物冠層fAPAR遙感植被指數估算 第三節 葉綠素熒光參數Fv／Fm遙感植被指數監測 復習思考題 主要參考文獻第九章 作物災害遙感監測 節 作物病害遙感監測 一、作物病害遙感監測優勢 二、病情指數調查與嚴重度分級 三、常用遙感植被指數 四、作物病害遙感監測進展 五、作物病害遙感監測應用實例 第二節 作物蟲害遙感監測 一、作物蟲害遙感監測優勢 二、蟲害危害程度調查與分級 三、作物蟲害遙感監測進展 四、作物蟲害遙感監測應用實例 第三節 作物倒伏遙感監測 一、作物倒伏遙感監測優勢 二、作物倒伏遙感監測進展 三、作物倒伏遙感監測應用實例 第四節 作物凍害遙感監測 一、作物凍害遙感監測優勢 二、作物凍害遙感監測進展 三、作物病害遙感監測應用實例 第五節 作物乾旱遙感監測 一、作物乾旱遙感監測優勢 二、作物乾旱遙感監測進展 三、作物乾旱遙感監測應用實例 復習思考題 主要參考文獻
作者介紹
文摘
序言
用戶評價
這本《農業遙感技術》的書，我拿到手上時，心裏是抱著一份小小的期待，又帶著點兒忐忑。畢竟“遙感”這兩個字聽起來就有點兒高深莫測，我本身也不是農業科班齣身，隻是對現代農業的發展感到好奇，想知道科技到底能為我們耕種這片土地帶來什麼改變。翻開書，我首先被精美的插圖和清晰的圖錶吸引瞭。不同於一些枯燥的教材，這本書在視覺呈現上下瞭很大功夫，每一張衛星影像圖都色彩鮮明，與文字描述相輔相成，讓我這個外行人也能大緻理解不同波段的光譜反射原理，以及它們是如何揭示作物健康狀況、土壤水分情況的。書中對不同類型的傳感器，比如可見光、紅外、微波等，都有細緻的介紹，並且很形象地解釋瞭它們各自的優缺點以及適用的場景。我尤其對其中關於“作物長勢監測”的部分印象深刻，通過不同時期的遙感影像對比，竟然能直觀地看到一片農田從播種、生長到成熟的全過程，甚至能分析齣哪些區域的長勢更好，哪些地方可能存在病蟲害或者水分不足的問題。這一點讓我覺得非常震撼，仿佛遙感技術就是一雙能“看穿”農田內部秘密的眼睛。雖然有些專業術語我需要查閱資料纔能完全理解，但總體而言，這本書的敘述方式是循序漸進的，能夠引導讀者逐步深入。
評分這本書給我的整體感受是，它在宏觀層麵描繪瞭遙感技術在現代農業中的廣闊前景，而在微觀層麵又提供瞭詳實的理論基礎和技術路徑。我原本以為，遙感技術離我們這些普通讀者很遠，但這本書讓我看到瞭它在“服務於農民”這個最核心的應用。書中特彆強調瞭遙感數據如何幫助農民進行“作物分類與識彆”，通過分析不同作物的光譜特徵，能夠準確地判斷土地上種植的是何種作物，這對於農業統計、政策製定、市場分析都至關重要。我印象深刻的是，書中提到瞭如何利用遙感技術進行“農田邊界提取”和“地塊劃分”，這為實現農田的信息化管理奠定瞭基礎，可以為後續的精準作業提供數據支撐。此外，書中還探討瞭遙感技術在“農業保險”領域的應用，比如如何利用遙感數據評估農作物損失，為保險理賠提供客觀依據，這在一定程度上能夠保障農民的切身利益。我雖然不是專業人士，但能感受到這本書的作者是帶著一份對農業的熱情和對科技的敬畏去編寫的。它讓我明白，遙感技術並不是遙不可及的，而是能夠切實地改變我們對農業的認知，並最終提升農業生産的效率和效益。書中的某些案例分析，雖然需要結閤一定的行業背景纔能完全領會，但其所傳達的理念和方法，仍然讓我深受啓發。
評分我對這本書的第一個印象是，它在技術細節上做得相當紮實。我一直對遙感影像的獲取和處理過程感到好奇，而這本書正好滿足瞭我的這份好奇心。它詳細闡述瞭不同衛星平颱的特點，比如分辨率、重訪周期、成像模式等等，讓我瞭解到我們看到的每一張衛星圖片背後，都凝聚瞭多少精密的工程設計和技術積纍。書中還對各種圖像處理算法進行瞭介紹，比如幾何校正、輻射定標、大氣校正等，雖然這些內容對我來說有些難度，但我能感受到作者在講解這些技術時，力求做到清晰易懂，並配以大量的圖示說明，這極大地降低瞭理解的門檻。我尤其對書中關於“高光譜遙感”的介紹感到驚嘆，它能夠捕捉到比傳統多光譜遙感更豐富的地物信息，從而實現更精細化的作物識彆、病蟲害診斷，甚至土壤養分分析。這本書讓我意識到，遙感技術不僅僅是“拍照片”，更是一種對地物進行“光譜解碼”的科學。它能夠揭示人眼無法直接看到的物質特性。盡管書中涉及的數學模型和算法推導需要我反復研讀，但我從中獲得的知識是顛覆性的，讓我對我們腳下的這片土地有瞭全新的認識。
評分坦白說，拿到《農業遙感技術》這本書時，我的興趣點更多在於它“技術”的層麵，想看看現代科技如何滲透到古老的農業領域。但讀著讀著，我發現這本書遠不止於介紹枯燥的技術原理。它更像是在講述一個關於“智慧農業”的宏大敘事，而遙感技術正是這個敘事中至關重要的一環。書中花瞭相當大的篇幅介紹遙感數據如何應用於“農田生態環境監測”，比如監測土壤侵蝕、評估水體質量、甚至分析生物多樣性。我尤其對關於“植被指數”的講解印象深刻，書中列舉瞭NDVI、EVI等多種指數，並且解釋瞭它們是如何反映植被的健康狀況和生長動態的。通過這些指數，我們可以“看見”一片土地的“生命力”，從而判斷其生態環境的優劣。此外，書中還討論瞭遙感技術在“土地利用變化監測”方麵的應用，這對於規劃城市發展、保護耕地資源具有重要意義。我一直覺得，我們與土地的關係，不僅僅是種植和收獲，更是一種深刻的共生。這本書讓我看到瞭，通過科技的力量，我們可以更深入地理解土地，更負責任地利用土地，並最終實現人與自然的和諧共處。書中雖然有部分章節涉及瞭遙感影像的處理和分析方法，需要一定的專業知識背景，但整體的導嚮性非常強，讓我能清晰地認識到遙感技術在推動農業可持續發展中的關鍵作用。
評分這本書給我最深刻的感受是，它真的把“遙感”這個看似遙不可及的技術，落地到瞭我們身邊實實在在的農業生産中。我一直以為遙感技術隻是一些科研機構或者大國纔玩得轉的“高精尖”，但這本書讓我看到瞭它在精細化農業管理方麵的巨大潛力。書中詳細講解瞭如何利用遙感數據進行農田的精準劃分，以及如何根據作物在不同生長階段的需求，製定差異化的施肥和灌溉方案。我特彆留意瞭關於“作物估産”的部分，書中通過對遙感影像中作物冠層覆蓋度、葉麵積指數等參數的分析，結閤曆史産量數據，能夠相對準確地預測未來的産量。這對於農業生産者的決策，比如銷售計劃、倉儲準備等，無疑具有重要的指導意義。而且，書中還提到瞭利用遙感技術進行災害監測，例如旱情、洪澇、病蟲害的早期預警，這對於減少農業損失、保障糧食安全起到的作用是不可估量的。讀完這部分，我腦海裏不由自主地浮現齣，未來我們的農民可能不再需要“靠天吃飯”，而是可以通過這些先進的技術，更科學、更高效地管理自己的田地。雖然書中涉及到一些數據處理和模型分析，對我來說需要一些時間和精力去消化，但整體的框架和邏輯是清晰的，讓人感覺這本書的作者是真正站在實踐者的角度去思考問題，並將復雜的理論轉化為實用的技術方法。
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