微波遙感農業應用研究--水稻生長監測 9787030288196 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳勁鬆，林琿，邵蕓 著

圖書標籤:

• 微波遙感
• 農業遙感
• 水稻監測
• 作物生長
• 遙感應用
• 農業科學
• 生態遙感
• 植被指數
• 科學齣版社
• 遙感技術

店鋪： 花晨月夕圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030288196

商品編碼：29875456039

包裝：平裝

齣版時間：2010-09-01

基本信息

書名：微波遙感農業應用研究--水稻生長監測

定價：59.00元

作者：陳勁鬆,林琿,邵蕓

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-09-01

ISBN：9787030288196

字數：

頁碼：218

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.440kg

編輯推薦

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本書作者結閤多年從事微波遙感應用研究的經驗，基於大量**手實驗數據，圍繞用微波遙感監測水稻生長這一主題，介紹瞭微波遙感對水稻生長監測的原理、數據獲取、處理方法和係統設計，並有預見性地提齣瞭微波遙感在農業領域應用的前景。

內容提要

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閤成孔徑雷達係統的全天時、全天候成像能力使它成為多雲多雨天氣地區重要的遙感數據源。本書在分析水稻微波時域散射特性的基礎上，介紹瞭雷達係統參數，包括波長、極化、入射角、分辨率等對水稻及其共生植被後嚮散射特徵的影響；研究瞭利用多時相、多極化RADARSAT數據和ENVISAT ASAR數據監測水稻長勢與産量預測的方法，為雷達遙感技術用於水稻的長勢監測和産量預報提供瞭一套運行性係統建設的方案，並對雷達遙感農業應用的發展進行瞭展望。
本書可供從事農業遙感監測研究、微波遙感應用研究的科研人員和技術人員以及高等院校相關專業師生閱讀參考。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《精準農業的智慧之眼：時空信息賦能的作物生長精細化管理》 內容簡介： 在浩瀚的農業圖景中，每一株作物的健康生長都維係著糧食安全與農業的可持續發展。而今，隨著科技的飛速進步，我們正迎來一個由時空信息驅動的精準農業時代。本書《精準農業的智慧之眼：時空信息賦能的作物生長精細化管理》正是這一變革浪潮中的集大成之作，它係統地探討瞭如何運用先進的時空信息技術，為作物生長管理提供前所未有的精細化、智能化解決方案。不同於以往單一的農學研究，本書將目光聚焦於現代信息技術與傳統農業知識的深度融閤，旨在揭示時空信息在作物全生命周期監測、評估與決策支持中的關鍵作用，從而實現農業生産效率的飛躍和資源利用的最優化。 本書在結構上，首先為讀者勾勒齣精準農業的宏大願景及其麵臨的挑戰。在傳統農業模式下，由於信息獲取的局限性和粗放的管理方式，作物生長往往無法得到及時、準確的評估，導緻資源浪費、産量波動以及環境壓力增大。精準農業應運而生，其核心在於“因地製宜，因時而變”，對作物生長環境和生理狀態進行實時、動態的監測與調控。然而，實現這一目標的關鍵在於如何獲取並有效利用海量的時空信息。本書正是圍繞這一核心問題展開深入闡述。 在技術層麵，本書對構建精準農業信息體係的關鍵技術進行瞭詳盡介紹。其中，遙感技術的角色被置於極其重要的位置。不同於傳統地麵觀測，遙感技術能夠提供大範圍、連續、非接觸式的地錶信息，為作物生長監測提供瞭廣闊的視野和高效的手段。本書將重點關注不同類型的遙感數據在農業應用中的潛力，包括但不限於光學遙感、熱紅外遙感以及雷達遙感。 光學遙感 方麵，本書將深入探討多光譜和高光譜遙感數據在識彆作物種類、監測葉麵積指數（LAI）、葉綠素含量、植被覆蓋度（FVC）以及評估作物脅迫（如水分脅迫、營養缺乏、病蟲害侵擾）方麵的能力。我們將解析如何利用各種植被指數（如NDVI, EVI, SAVI等）來量化作物的長勢，以及如何通過分析不同光譜波段的反射率變化來揭示作物生理生化過程的細微差異。書中將結閤實際案例，說明如何利用光學遙感數據建立作物長勢模型，預測作物産量，並為精準施肥、灌溉提供依據。 熱紅外遙感 作為一種重要的信息獲取手段，在監測作物水分狀況和蒸騰速率方麵具有獨特優勢。本書將闡述葉片溫度與蒸騰作用之間的關係，以及如何通過熱紅外遙感數據反演地錶溫度，進而評估作物的蒸騰失水情況，為製定精細化的灌溉策略提供關鍵數據支持。 雷達遙感（SAR）則因其不受雲雨影響、全天候工作的特點，在淹沒監測、土壤水分估算以及作物結構參數（如生物量）的估算方麵展現齣巨大的潛力。本書將詳細介紹SAR數據在不同入射角、不同極化方式下對地物信息敏感性的差異，以及如何利用SAR數據在多雨季節或陰天條件下進行連續監測。 除瞭遙感技術，本書還將深入探討地理信息係統（GIS）與全球導航衛星係統（GNSS）在精準農業中的融閤應用。GIS作為空間信息的管理、分析與可視化平颱，能夠整閤遙感數據、土壤信息、氣象數據以及農機作業軌跡等多源異構數據，為作物生長提供全麵的空間背景。GNSS則為農機實現精準定位、導航和作業控製提供瞭基礎，例如在變量施肥、變量噴藥、精準播種等環節，GNSS的精度直接決定瞭作業的精細化程度。本書將重點闡述如何利用GIS技術構建農田信息模型，進行空間插值、區域劃分、風險評估等，並說明GNSS如何在農田作業中實現厘米級的定位，從而大幅提升作業效率和資源利用率。 在數據處理與分析方麵，本書將引入大數據分析和人工智能（AI）技術。海量的遙感數據、傳感器數據以及曆史農事記錄構成瞭龐大的農業大數據。如何從這些數據中挖掘有價值的信息，是實現精準農業的關鍵。本書將介紹各種數據挖掘和機器學習算法（如支持嚮量機、隨機森林、深度學習等）在作物長勢監測、産量預測、病蟲害識彆與預警、雜草監測等方麵的應用。例如，利用深度學習模型訓練圖像識彆算法，實現對作物早期病害的自動識彆；通過分析曆史遙感數據與産量數據，構建預測模型，提前預警潛在的産量損失。 本書的另一大亮點在於，它不僅僅局限於技術的介紹，更強調農學知識與時空信息技術的深度結閤。作物生長受到光照、溫度、水分、養分、土壤條件以及病蟲害等多種因素的影響。本書將解析這些農學原理如何在時空信息技術的支持下得到量化和監測。例如，如何利用遙感數據估算作物的光閤有效輻射吸收量（APAR），並結閤氣象數據，估算作物的總初級生産力（GPP）和淨初級生産力（NPP）；如何通過土壤濕度監測數據，結閤作物的水分需求模型，指導精準灌溉；如何利用光譜特徵分析，診斷作物氮、磷、鉀等營養元素的缺乏情況，並指導變量施肥。 此外，本書還將探討作物模型在精準農業中的作用。作物模型是描述作物生長發育過程的數學模型，能夠模擬作物在不同環境條件下的生長狀況。本書將介紹如何利用遙感數據同化技術（Data Assimilation）來改進作物模型的預測精度，即通過將實時的遙感觀測數據輸入到作物模型中，不斷修正模型的參數和狀態，使其預測結果更加貼近實際情況。這種數據同化技術能夠顯著提高作物産量預測的準確性，並為農事管理提供更可靠的科學依據。 在應用層麵，本書將覆蓋多種作物的生長監測與管理。雖然本書的齣發點是基於時空信息技術，但其應用範圍將超越單一作物。除瞭對水稻這類重要糧食作物在整個生長季的各項生理參數進行精細化監測和管理外，本書還將觸及小麥、玉米、大豆、棉花、果蔬等多種農作物，通過分析它們各自的光譜響應特徵、生長規律和環境脅迫機製，展示時空信息技術在不同作物生産中的普適性和多樣性應用。書中將結閤不同區域、不同生産模式下的典型案例，生動展示精準農業如何賦能農作物生産。 最後，本書將對精準農業的未來發展趨勢進行展望。隨著技術的不斷進步，例如高分辨率遙感、低成本傳感器網絡、物聯網（IoT）、5G通信以及更先進的AI算法，精準農業將朝著更加智能化、自動化、集成化的方嚮發展。本書將探討如何構建更加完善的農業智能服務平颱，實現從田間監測到農資供應、金融服務、市場銷售等全産業鏈的數字化、智能化協同。同時，也將關注精準農業在應對氣候變化、減少農業麵源汙染、保障食品安全等方麵的重要作用。 總而言之，《精準農業的智慧之眼：時空信息賦能的作物生長精細化管理》是一本麵嚮農業科研人員、技術推廣人員、涉農企業以及對現代農業科技感興趣的讀者的專業著作。它不僅提供瞭關於時空信息技術在農業應用方麵的理論基礎和技術方法，更強調瞭這些技術如何與農學知識相結閤，最終服務於農業生産的實際需求，為實現農業的綠色、高效、可持續發展提供強大的技術支撐。本書將引領讀者穿越信息洪流，以“智慧之眼”洞察田野，解鎖作物生長的無限可能，勾勒齣現代農業發展的嶄新藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名叫做《微波遙感農業應用研究--水稻生長監測》，ISBN是9787030288196，由科學齣版社齣版。 這本書的封麵設計很樸實，一看就知道是學術專著。拿到手的時候，感覺沉甸甸的，紙張的質感也很好，散發著淡淡的油墨香，這種實體書的觸感是我在電子閱讀器上永遠體會不到的。翻開第一頁，扉頁上的“微波遙感農業應用研究——水稻生長監測”幾個字端莊有力，後麵緊跟著作者信息和齣版社名稱，一切都顯得那麼嚴謹。目錄部分更是詳盡，將全書的研究內容進行瞭清晰的劃分，從基礎理論的介紹，到具體的模型構建，再到案例分析，層層遞進，讓人對全書的脈絡一目瞭然。我尤其關注到其中關於微波遙感原理的章節，雖然我不是這個領域的專業人士，但作者用相對通俗易懂的語言，結閤圖示，將電磁波與地錶相互作用的復雜過程描繪得清晰起來，為後續章節的學習打下瞭堅實的基礎。這本書給我的第一印象是內容紮實，結構閤理，對於想要深入瞭解微波遙感在水稻生長監測領域應用的讀者來說，它無疑提供瞭一個絕佳的起點。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是微波遙感技術在現代農業中扮演著越來越重要的角色，而這本書恰恰是連接理論與實踐的橋梁。作者在書中深入淺齣地介紹瞭微波遙感探測水稻生長環境的原理，包括土壤濕度、植被覆蓋度、生物量等關鍵參數的獲取方法。對於我這個對遙感知識瞭解不多的人來說，書中對SAR（閤成孔徑雷達）數據特性和數據處理流程的講解，讓我對這種“看不見”的探測技術有瞭初步的認識。例如，書中對極化信息、相乾性等概念的解釋，以及不同算法在水稻監測中的應用，都讓我受益匪淺。此外，作者還對如何剋服雲雨天氣對光學遙感的影響，以及微波遙感在應對極端天氣事件（如洪澇、乾旱）下水稻災情監測的潛力進行瞭探討，這對於提高農業抗災減災能力具有重要意義。這本書的價值在於它不僅介紹瞭“是什麼”，更闡述瞭“為什麼”和“怎麼做”。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我打開瞭一扇全新的視野。在研究水稻生長監測的替代方法時，我偶然發現瞭這本書，立刻被它所吸引。作者在前言中提到，微波遙感具有穿透雲層、全天候工作的優勢，這對於水稻生長監測至關重要，因為水稻種植區往往受到季風氣候的影響，雲雨天氣頻繁。書中詳細介紹瞭微波遙感技術在反演水稻葉麵積指數、植被含水量、葉片溫度等關鍵生長因子上的應用。我特彆對書中關於如何利用不同極化SAR數據來區分不同水稻生長階段的論述很感興趣。例如，書中提到某些極化散射機製與水稻的蓬鬆度和葉片取嚮密切相關，而這些又直接反映瞭水稻的生長狀況。此外，書中還對微波遙感在預測水稻産量、病蟲害監測等方麵的應用前景進行瞭展望，這讓我看到瞭微波遙感技術在智慧農業領域巨大的發展潛力。這本書的邏輯清晰，層次分明，對於我這樣希望瞭解該領域研究現狀和未來趨勢的讀者來說，是一份不可多得的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度和實踐廣度都讓我印象深刻。在理論方麵，作者對於微波遙感模型的發展曆程和最新進展都有所涉及，能夠看到研究的脈絡和前沿方嚮。尤其是在討論地錶散射模型和植被指數構建時，引用的參考文獻非常多，足以證明其研究的嚴謹性。而在實踐應用層麵，這本書更是通過大量的案例分析，將理論知識與實際應用緊密結閤。書中對不同區域、不同年份的水稻生長監測案例進行瞭詳細剖析，包括數據的獲取、預處理、模型驗證以及最終的監測結果解讀。我特彆關注瞭其中一個關於利用Sentinel-1數據進行大範圍水稻産量估算的案例，作者詳細闡述瞭如何利用SAR影像的時序變化來反演水稻的生長狀況，並與實測産量進行瞭對比，結果顯示齣較高的精度。這種理論與實踐的結閤，不僅增強瞭這本書的實用性，也為我將來進行類似的研究提供瞭寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

我非常喜歡這本書的寫作風格，它不像某些教材那樣枯燥乏味，而是充滿瞭科學探索的魅力。作者在闡述微波遙感基本原理時，沒有迴避數學公式，但同時又輔以大量的示意圖和實驗數據，讓那些抽象的概念變得具象化，更容易被理解。我印象最深刻的是關於不同微波頻段對水稻冠層信息敏感度的分析，作者通過對比實驗和數據可視化，清晰地展示瞭X波段、C波段、L波段等在捕捉植被含水量、生物量等關鍵生長指標時的差異。這些細節的處理，使得原本可能讓普通讀者望而卻步的專業知識，變得生動而富有啓發性。此外，書中對於水稻生長不同階段的特徵提取和模型構建，也做得非常細緻。例如，在分蘖期、拔節期、抽穗期等關鍵時期，微波信號的變化規律是怎樣的，作者都給齣瞭詳細的論述和分析，並給齣瞭相應的監測模型。這些內容不僅體現瞭作者深厚的學術功底，也展現瞭他們對農業生産實踐的深刻理解。