微波遥感农业应用研究--水稻生长监测 9787030288196 科学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈劲松，林珲，邵芸 著

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• 生态遥感
• 植被指数
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• 遥感技术

店铺： 花晨月夕图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030288196

商品编码：29875456039

包装：平装

出版时间：2010-09-01

基本信息

书名：微波遥感农业应用研究--水稻生长监测

定价：59.00元

作者：陈劲松,林珲,邵芸

出版社：科学出版社

出版日期：2010-09-01

ISBN：9787030288196

字数：

页码：218

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.440kg

编辑推荐

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本书作者结合多年从事微波遥感应用研究的经验，基于大量**手实验数据，围绕用微波遥感监测水稻生长这一主题，介绍了微波遥感对水稻生长监测的原理、数据获取、处理方法和系统设计，并有预见性地提出了微波遥感在农业领域应用的前景。

内容提要

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合成孔径雷达系统的全天时、全天候成像能力使它成为多云多雨天气地区重要的遥感数据源。本书在分析水稻微波时域散射特性的基础上，介绍了雷达系统参数，包括波长、极化、入射角、分辨率等对水稻及其共生植被后向散射特征的影响；研究了利用多时相、多极化RADARSAT数据和ENVISAT ASAR数据监测水稻长势与产量预测的方法，为雷达遥感技术用于水稻的长势监测和产量预报提供了一套运行性系统建设的方案，并对雷达遥感农业应用的发展进行了展望。
本书可供从事农业遥感监测研究、微波遥感应用研究的科研人员和技术人员以及高等院校相关专业师生阅读参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《精准农业的智慧之眼：时空信息赋能的作物生长精细化管理》 内容简介： 在浩瀚的农业图景中，每一株作物的健康生长都维系着粮食安全与农业的可持续发展。而今，随着科技的飞速进步，我们正迎来一个由时空信息驱动的精准农业时代。本书《精准农业的智慧之眼：时空信息赋能的作物生长精细化管理》正是这一变革浪潮中的集大成之作，它系统地探讨了如何运用先进的时空信息技术，为作物生长管理提供前所未有的精细化、智能化解决方案。不同于以往单一的农学研究，本书将目光聚焦于现代信息技术与传统农业知识的深度融合，旨在揭示时空信息在作物全生命周期监测、评估与决策支持中的关键作用，从而实现农业生产效率的飞跃和资源利用的最优化。 本书在结构上，首先为读者勾勒出精准农业的宏大愿景及其面临的挑战。在传统农业模式下，由于信息获取的局限性和粗放的管理方式，作物生长往往无法得到及时、准确的评估，导致资源浪费、产量波动以及环境压力增大。精准农业应运而生，其核心在于“因地制宜，因时而变”，对作物生长环境和生理状态进行实时、动态的监测与调控。然而，实现这一目标的关键在于如何获取并有效利用海量的时空信息。本书正是围绕这一核心问题展开深入阐述。 在技术层面，本书对构建精准农业信息体系的关键技术进行了详尽介绍。其中，遥感技术的角色被置于极其重要的位置。不同于传统地面观测，遥感技术能够提供大范围、连续、非接触式的地表信息，为作物生长监测提供了广阔的视野和高效的手段。本书将重点关注不同类型的遥感数据在农业应用中的潜力，包括但不限于光学遥感、热红外遥感以及雷达遥感。 光学遥感 方面，本书将深入探讨多光谱和高光谱遥感数据在识别作物种类、监测叶面积指数（LAI）、叶绿素含量、植被覆盖度（FVC）以及评估作物胁迫（如水分胁迫、营养缺乏、病虫害侵扰）方面的能力。我们将解析如何利用各种植被指数（如NDVI, EVI, SAVI等）来量化作物的长势，以及如何通过分析不同光谱波段的反射率变化来揭示作物生理生化过程的细微差异。书中将结合实际案例，说明如何利用光学遥感数据建立作物长势模型，预测作物产量，并为精准施肥、灌溉提供依据。 热红外遥感 作为一种重要的信息获取手段，在监测作物水分状况和蒸腾速率方面具有独特优势。本书将阐述叶片温度与蒸腾作用之间的关系，以及如何通过热红外遥感数据反演地表温度，进而评估作物的蒸腾失水情况，为制定精细化的灌溉策略提供关键数据支持。 雷达遥感（SAR）则因其不受云雨影响、全天候工作的特点，在淹没监测、土壤水分估算以及作物结构参数（如生物量）的估算方面展现出巨大的潜力。本书将详细介绍SAR数据在不同入射角、不同极化方式下对地物信息敏感性的差异，以及如何利用SAR数据在多雨季节或阴天条件下进行连续监测。 除了遥感技术，本书还将深入探讨地理信息系统（GIS）与全球导航卫星系统（GNSS）在精准农业中的融合应用。GIS作为空间信息的管理、分析与可视化平台，能够整合遥感数据、土壤信息、气象数据以及农机作业轨迹等多源异构数据，为作物生长提供全面的空间背景。GNSS则为农机实现精准定位、导航和作业控制提供了基础，例如在变量施肥、变量喷药、精准播种等环节，GNSS的精度直接决定了作业的精细化程度。本书将重点阐述如何利用GIS技术构建农田信息模型，进行空间插值、区域划分、风险评估等，并说明GNSS如何在农田作业中实现厘米级的定位，从而大幅提升作业效率和资源利用率。 在数据处理与分析方面，本书将引入大数据分析和人工智能（AI）技术。海量的遥感数据、传感器数据以及历史农事记录构成了庞大的农业大数据。如何从这些数据中挖掘有价值的信息，是实现精准农业的关键。本书将介绍各种数据挖掘和机器学习算法（如支持向量机、随机森林、深度学习等）在作物长势监测、产量预测、病虫害识别与预警、杂草监测等方面的应用。例如，利用深度学习模型训练图像识别算法，实现对作物早期病害的自动识别；通过分析历史遥感数据与产量数据，构建预测模型，提前预警潜在的产量损失。 本书的另一大亮点在于，它不仅仅局限于技术的介绍，更强调农学知识与时空信息技术的深度结合。作物生长受到光照、温度、水分、养分、土壤条件以及病虫害等多种因素的影响。本书将解析这些农学原理如何在时空信息技术的支持下得到量化和监测。例如，如何利用遥感数据估算作物的光合有效辐射吸收量（APAR），并结合气象数据，估算作物的总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）；如何通过土壤湿度监测数据，结合作物的水分需求模型，指导精准灌溉；如何利用光谱特征分析，诊断作物氮、磷、钾等营养元素的缺乏情况，并指导变量施肥。 此外，本书还将探讨作物模型在精准农业中的作用。作物模型是描述作物生长发育过程的数学模型，能够模拟作物在不同环境条件下的生长状况。本书将介绍如何利用遥感数据同化技术（Data Assimilation）来改进作物模型的预测精度，即通过将实时的遥感观测数据输入到作物模型中，不断修正模型的参数和状态，使其预测结果更加贴近实际情况。这种数据同化技术能够显著提高作物产量预测的准确性，并为农事管理提供更可靠的科学依据。 在应用层面，本书将覆盖多种作物的生长监测与管理。虽然本书的出发点是基于时空信息技术，但其应用范围将超越单一作物。除了对水稻这类重要粮食作物在整个生长季的各项生理参数进行精细化监测和管理外，本书还将触及小麦、玉米、大豆、棉花、果蔬等多种农作物，通过分析它们各自的光谱响应特征、生长规律和环境胁迫机制，展示时空信息技术在不同作物生产中的普适性和多样性应用。书中将结合不同区域、不同生产模式下的典型案例，生动展示精准农业如何赋能农作物生产。 最后，本书将对精准农业的未来发展趋势进行展望。随着技术的不断进步，例如高分辨率遥感、低成本传感器网络、物联网（IoT）、5G通信以及更先进的AI算法，精准农业将朝着更加智能化、自动化、集成化的方向发展。本书将探讨如何构建更加完善的农业智能服务平台，实现从田间监测到农资供应、金融服务、市场销售等全产业链的数字化、智能化协同。同时，也将关注精准农业在应对气候变化、减少农业面源污染、保障食品安全等方面的重要作用。 总而言之，《精准农业的智慧之眼：时空信息赋能的作物生长精细化管理》是一本面向农业科研人员、技术推广人员、涉农企业以及对现代农业科技感兴趣的读者的专业著作。它不仅提供了关于时空信息技术在农业应用方面的理论基础和技术方法，更强调了这些技术如何与农学知识相结合，最终服务于农业生产的实际需求，为实现农业的绿色、高效、可持续发展提供强大的技术支撑。本书将引领读者穿越信息洪流，以“智慧之眼”洞察田野，解锁作物生长的无限可能，勾勒出现代农业发展的崭新蓝图。

评分☆☆☆☆☆

这本书为我打开了一扇全新的视野。在研究水稻生长监测的替代方法时，我偶然发现了这本书，立刻被它所吸引。作者在前言中提到，微波遥感具有穿透云层、全天候工作的优势，这对于水稻生长监测至关重要，因为水稻种植区往往受到季风气候的影响，云雨天气频繁。书中详细介绍了微波遥感技术在反演水稻叶面积指数、植被含水量、叶片温度等关键生长因子上的应用。我特别对书中关于如何利用不同极化SAR数据来区分不同水稻生长阶段的论述很感兴趣。例如，书中提到某些极化散射机制与水稻的蓬松度和叶片取向密切相关，而这些又直接反映了水稻的生长状况。此外，书中还对微波遥感在预测水稻产量、病虫害监测等方面的应用前景进行了展望，这让我看到了微波遥感技术在智慧农业领域巨大的发展潜力。这本书的逻辑清晰，层次分明，对于我这样希望了解该领域研究现状和未来趋势的读者来说，是一份不可多得的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

我非常喜欢这本书的写作风格，它不像某些教材那样枯燥乏味，而是充满了科学探索的魅力。作者在阐述微波遥感基本原理时，没有回避数学公式，但同时又辅以大量的示意图和实验数据，让那些抽象的概念变得具象化，更容易被理解。我印象最深刻的是关于不同微波频段对水稻冠层信息敏感度的分析，作者通过对比实验和数据可视化，清晰地展示了X波段、C波段、L波段等在捕捉植被含水量、生物量等关键生长指标时的差异。这些细节的处理，使得原本可能让普通读者望而却步的专业知识，变得生动而富有启发性。此外，书中对于水稻生长不同阶段的特征提取和模型构建，也做得非常细致。例如，在分蘖期、拔节期、抽穗期等关键时期，微波信号的变化规律是怎样的，作者都给出了详细的论述和分析，并给出了相应的监测模型。这些内容不仅体现了作者深厚的学术功底，也展现了他们对农业生产实践的深刻理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和实践广度都让我印象深刻。在理论方面，作者对于微波遥感模型的发展历程和最新进展都有所涉及，能够看到研究的脉络和前沿方向。尤其是在讨论地表散射模型和植被指数构建时，引用的参考文献非常多，足以证明其研究的严谨性。而在实践应用层面，这本书更是通过大量的案例分析，将理论知识与实际应用紧密结合。书中对不同区域、不同年份的水稻生长监测案例进行了详细剖析，包括数据的获取、预处理、模型验证以及最终的监测结果解读。我特别关注了其中一个关于利用Sentinel-1数据进行大范围水稻产量估算的案例，作者详细阐述了如何利用SAR影像的时序变化来反演水稻的生长状况，并与实测产量进行了对比，结果显示出较高的精度。这种理论与实践的结合，不仅增强了这本书的实用性，也为我将来进行类似的研究提供了宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名叫做《微波遥感农业应用研究--水稻生长监测》，ISBN是9787030288196，由科学出版社出版。 这本书的封面设计很朴实，一看就知道是学术专著。拿到手的时候，感觉沉甸甸的，纸张的质感也很好，散发着淡淡的油墨香，这种实体书的触感是我在电子阅读器上永远体会不到的。翻开第一页，扉页上的“微波遥感农业应用研究——水稻生长监测”几个字端庄有力，后面紧跟着作者信息和出版社名称，一切都显得那么严谨。目录部分更是详尽，将全书的研究内容进行了清晰的划分，从基础理论的介绍，到具体的模型构建，再到案例分析，层层递进，让人对全书的脉络一目了然。我尤其关注到其中关于微波遥感原理的章节，虽然我不是这个领域的专业人士，但作者用相对通俗易懂的语言，结合图示，将电磁波与地表相互作用的复杂过程描绘得清晰起来，为后续章节的学习打下了坚实的基础。这本书给我的第一印象是内容扎实，结构合理，对于想要深入了解微波遥感在水稻生长监测领域应用的读者来说，它无疑提供了一个绝佳的起点。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受就是微波遥感技术在现代农业中扮演着越来越重要的角色，而这本书恰恰是连接理论与实践的桥梁。作者在书中深入浅出地介绍了微波遥感探测水稻生长环境的原理，包括土壤湿度、植被覆盖度、生物量等关键参数的获取方法。对于我这个对遥感知识了解不多的人来说，书中对SAR（合成孔径雷达）数据特性和数据处理流程的讲解，让我对这种“看不见”的探测技术有了初步的认识。例如，书中对极化信息、相干性等概念的解释，以及不同算法在水稻监测中的应用，都让我受益匪浅。此外，作者还对如何克服云雨天气对光学遥感的影响，以及微波遥感在应对极端天气事件（如洪涝、干旱）下水稻灾情监测的潜力进行了探讨，这对于提高农业抗灾减灾能力具有重要意义。这本书的价值在于它不仅介绍了“是什么”，更阐述了“为什么”和“怎么做”。