概率論與數理統計學習輔導與習題全解.華中科大（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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萬建平，劉次華 著，華中科技大學數學係萬建平 編

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 高等教育
• 教材
• 習題集
• 全解
• 華中科技大學
• 概率統計
• 學習輔導
• 考研

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040248623

版次：1

商品編碼：10000236

包裝：平裝

開本：大32開

齣版時間：2008-12-01

用紙：膠版紙

頁數：416

字數：370000

正文語種：中文

編輯推薦

　　《概率論與數理統計學習輔導與習題全解(華中科大·3版)》可作為工科與其他非數學類專業學生作為概率論與數理統計課程的教學輔導書，也可供有關教師與科技工作者參考。

內容簡介

　　本書是與華中科技大學數學係編的《概率論與數理統計（第三版）》配套的學習輔導書，主要麵嚮使用該教材的學生，也可供有關教師參考。為瞭與教學需求保持同步，本輔導書緊扣主教材，按照主教材編排順序逐章編寫，每章內容包括：基本要求與內容提要、典型例題與解題方法、教材習題同步解析、自測題四部分。本輔導書簡明精要，邏輯嚴謹，論述清晰，例題、習題豐富，實用性強，便於自學。
　　本書可作為工科與其他非數學類專業學生作為概率論與數理統計課程的教學輔導書，也可供有關教師與科技工作者參考。

內頁插圖

目錄

第一章 隨機事件和概率
1.1 基本要求與內容提要
1.2 典型例題與解題方法
1.3 教材習題同步解析
1.4 自測題
第二章 隨機變量及其分布
2.1 基本要求與內容提要
2.2 典型例題與解題方法
2.3 教材習題同步解析
2.4 自測題
第三章 多維隨機變量及分布
3.1 基本要求與內容提要
3.2 典型例題與解題方法
3.3 教材習題同步解析
3.4 自測題
第四章 數字特徵
4.1 基本要求與內容提要
4.2 典型例題與解題方法
4.3 教材習題同步解析
4.4 自測題
第五章 極限定理
5.1 基本要求與內容提要
5.2 典型例題與解題方法
5.3 教材習題同步解析
5.4 自測題
第六章 數理統計的基本概念
6.1 基本要求與內容提要
6.2 典型例題與解題方法
6.3 教材習題同步解析
6.4 自測題
第七章 參數估計
7.1 基本要求與內容提要
7.2 典型例題與解題方法
7.3 教材習題同步解析
7.4 自測題
第八章 假設檢驗
8.1 基本要求與內容提要
8.2 典型例題與解題方法
8.3 教材習題同步解析
8.4 自測題
第九章 方差分析及迴歸分析
9.1 基本要求與內容提要
9.2 典型例題與解題方法
9.3 教材習題同步解析
9.4 自測題

精彩書摘

　　第一章　隨機事件和概率
　　1.1 基本要求與內容提要
　　1.1.1　基本要求
　　1.熟練掌握事件的描述方法及事件的運算和相關性質。
　　2.掌握概率的公理化定義及概率的性質，應能靈活運用這些性質於概率的有關計算問題之中。
　　3.掌握一般的古典概型及幾何概型的計算方法及相關技巧。
　　4.牢固掌握超幾何分布、條件概率、乘法公式、全概率公式及貝葉斯公式，並能靈活運用這些公式於有關的概率計算的問題之中。
　　5.能判彆事件的獨立性及不相容性，能運用獨立性的有關結論解決某些概率的計算問題。
　　1.1.2 內容提要
　　一、隨機試驗
　　1.隨機試驗：1°相同條件下可重復試驗；2°各次試驗結果可以互不相同；3°試驗的全部可能結果已知，但試驗之前不知究竟哪一個結果齣現。
　　2.樣本空間：隨機試驗所産生可能結果的全體稱為樣本空間，一般記為Π。力中的元素稱為樣本點，也稱為基本事件。樣本點的集閤稱為隨機事件，簡稱為事件。必然事件記為Π，不可能事件記為Φ。

前言/序言

　　隨機數學科學地位的重要性及應用的廣泛性日益被人們所認識。在科學發展日新月異的時代，掌握好隨機數學知識是對科技人纔的基本要求。概率論與數理統計是大學理工科、經濟學、管理學等非數學類專業的基礎課程，也是碩士研究生入學考試的必考科目。為瞭幫助在校大學生學習及考研的需要，我們依照最新的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”及《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》，並結閤華中科技大學數學係編寫的教材《概率論與數理統計》（第三版，高等教育齣版社2008年6月）編寫瞭本學習輔導與習題全解參考書。
　　全書緊扣教材，精選瞭一些有特色的題目，一方麵有利於學生對教材內容知識的鞏固，另一方麵啓發學生思維，增強應用能力。每章包括下列四個部分。
　　一、基本要求與內容提要基本要求和內容提要力求做到基本要求明確，內容提要簡練，重點突齣，以便讀者係統掌握基本知識。
　　二、典型例題與解題方法本書所選典型例題包括曆年碩士研究生入學考試試題中具有代錶性的試題以及某些典型性題目，並對題型分類，給齣解題要領和分析思路，有助於讀者掌握基本概念和基本理論，開拓解題思路，提高分析能力。
　　三，教材習題同步解析教材習題同步解析對主教材《概率論與數理統計》（第三版）中的全部習題給齣瞭詳盡的解答，方便讀者在學習過程中進行對照分析，起到瞭釋疑解難的作用。

《概率論與數理統計》—— 洞悉隨機世界，掌握數據規律 本書旨在為廣大讀者提供一個係統、深入且易於理解的概率論與數理統計學習平颱。本書內容嚴謹，講解清晰，注重理論與實踐的結閤，旨在幫助讀者建立紮實的學科基礎，掌握分析和處理隨機現象與數據的核心方法。 核心內容概述： 第一部分：概率論基礎 隨機事件與概率： 從集閤論的角度齣發，清晰定義隨機事件，引入概率的基本概念、性質和公理化體係。我們將深入探討古典概型、幾何概型以及統計概型的應用，並通過豐富的實例，幫助讀者理解概率的實際意義。 條件概率與獨立性： 重點闡述條件概率的計算方法及其在實際問題中的應用。我們將詳細介紹事件的獨立性概念，包括相互獨立、兩兩獨立等，並探討獨立性在多隨機變量分析中的重要作用。 隨機變量及其分布： 引入離散型和連續型隨機變量的概念，係統介紹各類重要的概率分布，如二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布等。讀者將學習如何描述和計算隨機變量的概率特徵，並理解不同分布在現實世界中的映射。 多維隨機變量： 擴展到多個隨機變量的情況，介紹聯閤分布、邊緣分布、條件分布等概念。重點講解隨機變量的獨立性，以及協方差、相關係數等度量隨機變量之間綫性關係的工具。 隨機變量的數字特徵： 深入分析期望、方差、矩等基本數字特徵，闡述它們如何刻畫隨機變量的中心趨勢、離散程度和分布形狀。我們將探討期望和方差的性質及其在不等式中的應用（如切比雪夫不等式）。 大數定律與中心極限定理： 這是概率論的基石。本書將詳細講解伯努利大數定律、辛欽大數定律以及各種形式的中心極限定理（如棣莫 सर्वा爾的中心極限定理、林德伯格-費勒中心極限定理），揭示大量獨立隨機變量的平均值趨於穩定的規律，以及它們如何逼近正態分布，為統計推斷奠定理論基礎。 第二部分：數理統計基礎 數理統計的基本概念： 介紹總體、樣本、統計量等基本概念，並闡述抽樣分布的重要性。我們將重點講解樣本均值、樣本方差等常用統計量的分布，特彆是當總體服從正態分布時的抽樣分布（如t分布、χ²分布、F分布）。 參數估計： 點估計： 介紹矩估計法和極大似然估計法，深入分析估計量的性質（無偏性、有效性、一緻性），並探討最佳綫性無偏估計。 區間估計： 闡述置信區間的概念，以及如何根據樣本數據構造各種參數的置信區間，如均值、方差、比例的置信區間。我們將詳細講解置信水平的含義以及如何選取閤適的置信區間。 假設檢驗： 基本概念： 引入原假設、備擇假設、顯著性水平、檢驗統計量、拒絕域、P值等核心概念。 常見檢驗方法： 係統介紹針對均值、方差、比例等參數的各種假設檢驗方法，包括Z檢驗、t檢驗、χ²檢驗、F檢驗等。我們將重點分析檢驗的功效和錯誤類型，並提供清晰的判斷依據。 方差分析（ANOVA）： 介紹單因素和多因素方差分析的基本原理和應用，用於比較多個總體的均值是否存在顯著差異。 迴歸分析： 一元綫性迴歸： 詳細介紹綫性迴歸模型的建立，最小二乘法的原理，迴歸係數的估計與檢驗，以及模型的擬閤優度評估（如決定係數R²）。 多元綫性迴歸： 擴展到多個自變量的情況，介紹多元綫性迴歸模型的建立、係數估計、假設檢驗以及多重共綫性等問題。 非參數統計（可選章節）： 簡要介紹一些常用的非參數檢驗方法，如符號檢驗、秩和檢驗等，它們在不要求總體分布形式時非常有用。 本書特色： 理論與實踐並重： 本書在講解理論概念的同時，輔以大量的實際案例和習題，幫助讀者將抽象的理論知識應用於解決實際問題。 循序漸進，由淺入深： 內容組織邏輯清晰，從基礎概念逐步深入到高級主題，適閤不同學習階段的讀者。 講解細緻，易於理解： 對於一些關鍵概念和定理，本書采用多種角度和方法進行闡釋，力求使讀者真正理解其內在含義。 注重解題技巧： 針對每一類問題，本書都提供瞭詳細的解題思路和方法，幫助讀者掌握解題技巧，提高解題效率。 覆蓋全麵，緊扣教學大綱： 本書內容涵蓋瞭概率論與數理統計課程的核心知識點，能夠有效指導讀者進行復習和備考。 目標讀者： 本書適用於高等院校統計學、數學、經濟學、管理學、工學、農學、醫學等專業本科生、研究生，以及需要係統學習概率論與數理統計的社會各界人士。它既是課堂學習的得力助手，也是獨立鑽研的優質參考。 通過本書的學習，您將能夠： 深刻理解隨機現象的本質，掌握描述和量化不確定性的方法。 熟練運用各種統計工具，對數據進行有效的分析、推斷和預測。 提高解決實際問題的能力，將概率論與數理統計的知識融會貫通，應用於科研、工程、金融、決策等各個領域。 讓我們一起踏上這段探索隨機世界、揭示數據規律的精彩旅程！

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解一些關於假設檢驗和區間估計的部分，對於其背後的統計思想和邏輯進行瞭深入的闡述。它不僅僅是給齣瞭各種檢驗方法和計算公式，更是花費瞭大量的篇幅來解釋這些方法是如何建立起來的，它們各自的適用條件是什麼，以及在實際應用中需要注意哪些問題。這讓我不再是將這些方法看作是“黑箱”，而是真正理解瞭它們是如何工作的，以及它們的局限性。這種對統計思想的深入剖析，幫助我建立瞭更全麵的統計思維，讓我能夠更靈活地運用這些工具來分析數據，做齣決策。它讓我明白，統計推斷不僅僅是數學計算，更是一種科學的思考方式。

評分☆☆☆☆☆

讓我感到驚喜的是，這本書在講解一些統計推斷的部分，引入瞭大量實際應用案例。概率論與數理統計不僅僅是抽象的數學理論，它在現實世界中有著廣泛的應用。這本書並沒有僅僅停留在理論層麵，而是通過一些真實的案例，展現瞭如何運用統計推斷來解決實際問題。比如，在醫學領域，如何通過樣本數據推斷總體疾病的發病率；在金融領域，如何利用統計模型預測股票價格的走勢；在工程領域，如何評估産品的可靠性等等。這些案例的引入，讓我對這門學科的應用價值有瞭更深刻的認識，也激發瞭我學習的興趣。我不再覺得這門課隻是為瞭考試而存在的，而是真正認識到它在各個領域的重要作用。它讓我看到，那些看似復雜的數學公式，能夠轉化成解決實際問題的強大工具。這種將理論與實踐相結閤的方式，讓學習過程更加充實和有意義，也讓我對未來的學習和工作充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容編排上，真的做得非常用心。它不是那種將所有知識點一股腦拋給讀者的教材，而是非常有條理地將復雜的概率論與數理統計體係進行拆解和重組。每個章節都圍繞著一個核心主題展開，並且在章節內部，知識點之間的邏輯聯係也非常緊密。它會先從最基礎的概念講起，然後逐步引入相關的定理和公式，再通過大量的例題來鞏固和應用這些知識。這種循序漸進的學習方式，非常適閤初學者。我特彆喜歡它在引入新概念時，會先迴顧之前學過的相關知識，幫助我們建立起知識之間的聯係，形成一個完整的知識體係。而且，它在每個章節的末尾，都會有一個小結，幫助我們梳理本章的重點內容，加深記憶。這種結構化的學習方式，讓我能夠清晰地把握每個章節的學習目標，並且有效地檢測自己的學習成果。它就像一個精心設計的地圖，指引著我在概率論與數理統計的海洋中前行，讓我知道我所處的“位置”，以及即將到達的“目的地”。這種清晰的路綫圖，讓我學習起來更有方嚮感，也更有信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的習題解析部分，簡直是我復習時的“救命稻草”。我通常會在學完某個章節的理論知識後，立刻嘗試去做配套的練習題。然而，很多時候，我能看懂題目，卻不知道該如何下手，或者解瞭一半就卡住瞭。這個時候，這本書的習題全解就顯得尤為珍貴瞭。它不是簡單地給齣一個答案，而是非常詳細地展示瞭每道題的解題思路和步驟。對於一些比較復雜的題目，它會先分析題目的考點，然後一步步引導我們如何提取關鍵信息，選擇閤適的公式或定理，並最終得齣答案。我最欣賞的是，它會針對同一類型的題目，給齣幾種不同的解法，或者指齣解題過程中容易齣現的陷阱和誤區。這極大地拓寬瞭我的解題思路，也讓我對各種解題技巧有瞭更深入的理解。有的時候，我即使自己做對瞭題目，也會翻看它的解析，因為我總能在其中找到更簡潔、更巧妙的解法，或者學到一些我之前從未注意到的解題技巧。這種“比對”和“學習”的過程，讓我受益匪淺。而且，它的解析語言清晰明瞭，即使是那些一看就讓人頭疼的數學式子，在它的講解下也變得通俗易懂。這本書的習題解析，不僅幫助我鞏固瞭理論知識，更重要的是，它教會瞭我如何思考，如何分析問題，如何解決問題，讓我從被動接受知識，轉變為主動掌握知識，這種能力的提升，比單純記住答案要重要得多。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格是我非常喜歡的一個方麵。它沒有使用過於晦澀難懂的學術術語，而是盡量用清晰、簡潔、易懂的語言來解釋復雜的概念。即便是對於一些比較抽象的數學概念，它也能通過形象的比喻和類比，讓讀者更容易理解。我感覺就像在和一個經驗豐富、教學水平很高的老師在交流，他能夠把我難以理解的地方，用最通俗的方式講明白。有時候，即使我反復閱讀某個公式，仍然感到睏惑，但一旦我看瞭這本書對這個公式的解釋，就會豁然開朗。這種“化繁為簡”的能力，是這本書最大的優點之一。它讓我感覺學習這門課程不再是一件“苦差事”，而是一種愉快的探索過程。它也讓我意識到，優秀的教材不僅僅在於內容的深度，更在於傳遞知識的“溫度”和“清晰度”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計和排版也給我留下瞭深刻的印象。雖然這可能不是最核心的內容，但一個好的排版和清晰的布局，能夠極大地提升閱讀體驗。這本書的紙張質量很好，印刷清晰，字體大小適中，看起來非常舒服。而且，它的章節劃分、段落分隔都做得非常閤理，不會讓人感到擁擠或者混亂。重要的概念和公式也用醒目的方式標注齣來，方便我快速找到和迴顧。這種細節上的用心，讓我覺得這本書的編者確實是非常專業的。它不僅僅是內容的堆砌，更是一個經過精心打磨的産品，從內到外都散發著專業和品質。

評分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，簡直就是打開瞭概率論與數理統計這門課程的一扇新世界的大門。在此之前，我總覺得這門課就像一本天書，各種公式、定理看得我眼花繚亂，每次考試都提心吊膽。然而，當我翻開這本輔導書時，那種睏惑和恐懼感瞬間消散瞭不少。它不僅僅是簡單地羅列公式，而是從最基礎的概念講起，循序漸進地引導讀者理解每一個概念的由來和意義。書中對那些抽象的數學概念的解釋，運用瞭很多貼近生活的例子，比如拋硬幣、擲骰子，甚至還有一些生活中的隨機現象，讓原本枯燥的理論變得生動有趣。我特彆喜歡它講解一些經典概率分布的部分，比如二項分布、泊鬆分布，它不僅給齣瞭公式，更詳細地解釋瞭這些分布在實際生活中可能齣現的場景，以及它們各自的特點和適用條件。這讓我不再是死記硬背公式，而是真正理解瞭它們背後的邏輯，仿佛自己也成為瞭一個小小的數據分析師，能夠用這些工具去解讀現實世界。而且，書中的語言風格也很親切，就像一位經驗豐富的老師在旁邊耐心指導，即使是初學者也能感受到學習的樂趣和信心。我常常在閱讀完一個章節後，會發現自己對之前模糊不清的概念有瞭豁然開朗的感覺，這種成就感是難以言喻的。這本書真的是我學習這門課程路上不可多得的良師益友，它讓我從“畏懼”變成瞭“好奇”，從“迷茫”走嚮瞭“清晰”，為我打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的例題選擇非常具有代錶性，而且覆蓋瞭概率論與數理統計的各個重要方麵。這些例題不僅僅是為瞭練習計算，更多的是為瞭幫助我們理解和應用相關的概念和定理。每一個例題都配有詳細的解答過程，清晰地展示瞭如何分析問題、選擇方法、進行計算，並最終得齣結論。我特彆喜歡它在講解一些綜閤性題目時，能夠將多個知識點融會貫通，讓我在練習一道題的同時，也鞏固瞭其他相關的知識。通過這些例題，我不僅學會瞭如何解題，更重要的是，我學會瞭如何將理論知識轉化為實際的解題思路。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的編寫風格非常紮實，對於數學的嚴謹性把握得相當到位。它在引入每一個概念、定理的時候，都會給齣嚴格的數學定義和推導過程。雖然有時候這些推導過程會顯得有些燒腦，但它也恰恰體現瞭這門學科的嚴謹性。它不會為瞭迎閤讀者而簡化或者省略關鍵的數學步驟，而是盡力將理論的來龍去脈講清楚。這對於那些想要深入理解概率論與數理統計本質的讀者來說，無疑是一大福音。我個人比較看重理論基礎的牢固性，因為我知道，隻有基礎打紮實瞭，纔能在後續的學習和應用中走得更遠。這本書在這方麵做得非常齣色，它讓我明白，每一個公式、每一個定理都不是憑空産生的，而是經過嚴密的數學推理得齣的。它甚至會解釋一些“為什麼”的問題，比如為什麼二項分布的模型是這樣的，為什麼期望和方差的計算公式是那個樣子。這種對“為什麼”的解答，極大地提升瞭我對這門學科的認知深度。雖然有時候需要花更多的時間去理解那些數學推導，但我知道，這是值得的。它培養瞭我嚴謹的數學思維，讓我能夠更準確地理解和運用這門學科的知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解一些統計量、統計分布的推導和性質時，提供瞭非常詳盡的步驟。很多教材可能隻會給齣最終的結論，但這本書則會詳細地展示推導過程，這對於我這樣想要深入理解原理的學生來說，非常重要。它讓我能夠看到每一個公式是如何一步步得齣的，理解其中的邏輯和數學技巧。這不僅幫助我更好地記憶公式，更重要的是，它培養瞭我解決數學問題的能力。我不再是簡單地記憶和套用公式，而是能夠理解公式背後的邏輯，甚至能夠自己嘗試去推導一些相關的結果。這種“知其然，知其所以然”的學習方式，讓我對這門學科的理解更加深刻，也更有信心應對各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，值得一讀！

評分☆☆☆☆☆

3.3　教材習題同步解析

評分☆☆☆☆☆

6.2　典型例題與解題方法

評分☆☆☆☆☆

8.3　教材習題同步解析

評分☆☆☆☆☆

本書可作為工科與其他非數學類專業學生作為概率論與數理統計課程的教學輔導書，也可供有關教師與科技工作者參考。

評分☆☆☆☆☆

還不錯吧~還不錯啊~~~

評分☆☆☆☆☆

②民主平等是指在學術麵前人人平等，在知識麵前人人平等。不因傢庭背景、地區差異而歧視，不因成績落後、學習睏難遭冷落。民主的核心是遵照大多數人的意誌而行事，教學民主的核心就是發展、提高多數人。可是總有人把眼睛盯在幾個尖子學生身上，有意無意地忽視多數學生的存在。“抓兩頭帶中間”就是典型的做法。但結果往往是抓“兩頭”變成抓“一頭”，“帶中間”變成“丟中間”。教學民主最好的體現是以能者為師，教學相長。信息時代的特徵，能者未必一定是教師，未必一定是“好”學生。在特定領域，特定環節上，有興趣占有知識高地的學生可以為同學“師”，甚至為教師“師”。在教學中發現不足，補充知識、改善教法、

評分☆☆☆☆☆

提高效益，亦可謂“教學相長”。

評分☆☆☆☆☆

非常適閤自學和補習，考研必備！~