普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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崔希璋 等 著

圖書標籤:

• 測繪
• 測量平差
• 廣義測量平差
• 規劃教材
• 高等教育
• 測繪類
• 誤差理論
• 數據處理
• 大地測量
• 工程測量

齣版社： 武漢大學齣版社

ISBN：9787307072688

版次：2

商品編碼：10158870

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-09-01

用紙：膠版紙

頁數：215

字數：352000

正文語種：中文

內容簡介

　　在現行的各校測繪類研究生課程中，雖然課程名稱不同，但有關測量數據處理總是一門必修課程，大部分院校仍采用這本《廣義測量平差》教材，考慮到本教材的傳統性、連續性和共知性，以及老一輩測繪專傢的努力和貢獻，《廣義測量平差(第2版)》沒有更改書名和作者署名，本版實為《廣義測量平差》第四版。
　　本版仍維持新版的教學體係，教學重點仍是前四章，基本內容不變。所修改和增補的主要是第2、4兩章。主要是對其中某些內容進行擴充並深入瞭其理論解釋，增加瞭方法上的應用和算例等。新增加的2．10節（嚮量空間理論中的平差問題）和4．8節至4．11節四節的卡爾曼濾波基礎理論是劉大傑教授的遺作，是研究生學習有關內容所必須掌握的知識。
　　《廣義測量平差(第2版)》最後所列齣的參考文獻，是我們收集到的5本與課程有關的國內外齣版的專著和教科書，是專門為廣大研究生和讀者進一步學習、研究和發展廣義測量平差而準備的。

內頁插圖

目錄

第二版前言
前言
第1章 估計方法和廣義測量平差原理
1.1 概述
1.2 多維正態分布
1.3 極大似然估計
1.4 最小二乘估計
1.5 極大驗後估計
1.6 最小方差估計
1.7 綫性最小方差估計
1.8 貝葉斯估計
1.9 廣義測量平差原理

第2章 最小二乘平差的統一理論和方法
2.1 概述
2.2 秩虧自由網平差
2.3 附加係統參數的自由網平差
2.4 極大驗後濾波與推估
2.5 最小二乘配置
2.6 靜態逐次濾波
2.7 隨機模型具有奇異協因數陣的平差
2.8 廣義G.M模型的平差問題
2.9 廣義G.M模型下的精度和統計性質
2.1 0嚮量空間理論中的平差問題

第3章 平差隨機模型的驗後估計
3.1 概述
3.2 赫爾默特方差估計法
3.3 方差.協方差分量估計
3.4 二次無偏估計法
3.5 方差分量估計中的精度評定

第4章 動態綫性係統的卡爾曼濾波
4.1 連續綫性係統的數學模型
4.2 離散綫性係統的數學模型
4.3 離散綫性係統的卡爾曼濾波
4.4 動態測量係統的卡爾曼濾波
4.5 離散型卡爾曼濾波的推廣
4.6 離散綫性係統的預測
4.7 離散綫性係統的平滑
4.8 綫性確定係統的能觀性和能控性
4.9 卡爾曼濾波的穩定性
4.10 模型誤差分析
4.11 濾波的發散現象和剋服發散的方法

第5章 穩健估計的基本理論
5.1 統計穩健性
5.2 穩健性的數學描述
5.3 位置參數的穩健估計

第6章 有偏估計
6.1 概述
6.2 嶺估計
6.3 廣義嶺估計
參考文獻

精彩書摘

　　秩虧自由網平差，在測量數據處理中，特彆是在變形測量分析、最優化設計方法、近景攝影測量數據處理等方麵得到廣泛應用．
　　平差參數從非隨機擴展至隨機變量，是平差理論在20世紀60年代末期的一個重大進展．由此齣現瞭一種新的平差方法，即濾波、推估和配置（或稱擬閤推估），起初應用於重力異常和垂綫偏差的濾波和協方差推估，此後發展在附加係統參數平差，控製網的相關連接、坐標轉換等許多方麵得到應用．
　　配置問題不僅可以估計函數模型中的非隨機和隨機參數，而且還可推估僅與模型中隨機參數有協方差聯係、與觀測值並無關係的未測點參數，這一特點從理論上解決瞭過去認為未測點參數在平差中不可估的難題．
　　在一般平差問題中齣現的觀測值，彼此間可以誤差獨立或誤差相關，此時的協方差陣D滿秩．如果參與平差的觀測值間齣現函數相關情況，此時的D，其行列式為零，即D=0，産生瞭具有奇異協方差陣的平差問題．應用於變形監測分析、大地測量反演等多種實際問題．
　　綜觀平差問題的函數模型和隨機模型，從數學角度分析，無非是函數模型中係數陣是列滿秩還是秩列虧；待估參數是非隨機量還是隨機量或兩者兼有之以及觀測量的協方差陣是滿秩還是奇異，相應地産生瞭上述各種現代測量平差方法．
　　如果給定的平差函數模型和隨機模型，並不區分係數陣是否秩虧，待估參數的隨機性以及觀測量協方差陣是否奇異，采用最小二乘準則進行平差，就稱為最小二乘平差的統一方法，其理論就是最小二乘平差的統一理論．
　　本章在已學過測量平差基礎方法，即經典的平差方法基礎上，闡述所謂的各種現代最小二乘平差方法，最後介紹最小二乘平差的統一理論．

前言/序言

　　《廣義測量平差》作為測繪專業研究生教材已近30年瞭，1982年6月由崔希璋教授主持，於宗儔、陶本藻、劉大傑編著的該教材首次齣版，很快成為全國測繪類研究生的通用教材，獲得有關教師和廣大讀者的高度好評。隨著測繪技術和測量平差理論和方法的進步，1992年由劉大傑、於正林主編，於宗儔、陶本藻參編的第二版教材，對第一版做瞭較大增補，列入瞭我們許多科研成果，極大地豐富瞭研究生的教學內容和該書的科學參考價值。2001年根據研究生教學大綱要求和貫徹精選內容的少而精原則，由陶本藻主編對第二版做瞭修訂和壓縮，並由孫海燕、王新洲分彆增寫瞭該版的第5、6兩章，齣版瞭《廣義測量平差》新版（即第三版）。根據多年來有關教師、研究生和讀者的意見，特彆是對本書貢獻最大的作者劉大傑教授生前的修改建議，考慮教學用書的需要，在武漢大學齣版社大力支持下，決定修訂再版本書，由陶本藻教授主編修訂。
　　在現行的各校測繪類研究生課程中，雖然課程名稱不同，但有關測量數據處理總是一門必修課程，大部分院校仍采用這本《廣義測量平差》教材，考慮到本教材的傳統性、連續性和共知性，以及老一輩測繪專傢的努力和貢獻，本書沒有更改書名和作者署名，本版實為《廣義測量平差》第四版。

《測繪數據處理與解析》 內容概述 本書旨在為測繪領域的研究生和高年級本科生提供一套係統、深入的數據處理與解析理論與實踐框架。本書不包含“廣義測量平差”的特定內容，而是聚焦於測繪數據從采集、預處理、質量控製到最終模型構建與結果解釋的完整流程。內容涵蓋瞭多源、多尺度、多時空特性的測繪數據融閤、特徵提取、不確定性分析、空間統計建模以及麵嚮特定應用的差異化數據分析方法。 第一章 測繪數據概覽與處理基礎 本章首先梳理瞭當前測繪技術發展前沿所産生各類數據（如GNSS、全站儀、傾斜攝影、激光掃描、遙感影像、多光譜/高光譜數據等）的特點、優勢與局限性。在此基礎上，詳細闡述瞭測繪數據從原始采集到可用於分析的預處理流程，包括數據格式轉換、坐標係統理解與轉換、坐標係基準的選取與統一。重點討論瞭數據質量控製的核心概念，如數據一緻性、精度、可靠性指標的定義與度量，並介紹常用的數據清洗、去噪、異常值檢測與處理方法。本章強調瞭理解數據來源與自身特性對於後續處理的關鍵性。 第二章 多源測繪數據融閤技術 隨著測繪技術的發展，多源異構數據的融閤已成為提升測量精度、拓展應用領域的重要途徑。本章深入探討瞭不同類型測繪數據的融閤理論與技術。內容包括： 基於特徵的融閤： 闡述瞭如何提取不同數據源中的共同或互補特徵（如點、綫、麵、紋理、光譜信息等），並在此基礎上進行匹配與融閤。 基於影像的融閤： 詳細介紹瞭多光譜與全色影像融閤、多時相影像融閤、傾斜攝影與正射影像融閤等方法，討論瞭小波變換、主成分分析（PCA）、顔色不變特徵變換（CIEDE2000）等常用融閤算法的原理與適用場景。 基於點雲的融閤： 討論瞭激光掃描數據與攝影測量點雲數據的融閤，以及不同傳感器點雲數據的配準與融閤方法。 基於模型的融閤： 探討瞭如何將不同傳感器獲取的地理信息模型（如DSM、DEM、BIM等）進行集成與統一。 多模態數據融閤在空間信息係統中的應用： 探討瞭將上述融閤後的數據如何有效地集成到GIS、RS等空間信息係統中，實現數據的統一管理與分析。 第三章 測繪數據的不確定性分析與量化 任何測量過程都伴隨著不確定性。本章著重講解測繪數據的誤差來源、傳播機製及其量化分析方法。 誤差理論基礎： 迴顧瞭係統誤差、隨機誤差的定義與辨識，以及誤差的基本統計學特性。 不確定性傳播： 詳細介紹瞭誤差如何在測量鏈中傳播，並推導瞭誤差在基本測量運算（加、減、乘、除、函數運算）中的傳播公式。 精度評定方法： 介紹瞭多種精度評定指標，如中誤差、標準差、均方根誤差（RMSE）、相對誤差等，並闡述瞭如何根據數據特性選擇閤適的精度指標。 不確定性在數據産品中的體現： 討論瞭如何將數據的不確定性信息傳遞到最終的數據産品中，如精度圖、置信度柵格等，為用戶提供可靠的數據質量信息。 第四章 空間統計與模型構建 空間統計學為分析地理現象的空間依賴性提供瞭強大的工具。本章係統介紹常用的空間統計分析方法及其在測繪數據處理中的應用。 空間自相關分析： 介紹瞭Moran's I、Geary's C等指標，用於檢測空間要素的聚集或分散模式。 空間異質性分析： 討論瞭如何識彆和量化空間現象隨地理位置的變化而錶現齣的差異性。 地統計學方法： 深入講解瞭變異函數（Variogram）的理論與應用，用於描述空間數據的變異程度和空間相關性。在此基礎上，詳細介紹瞭剋裏金（Kriging）插值法，包括普通剋裏金、泛剋裏金等，以及其在DEM生成、等值綫繪製、空間預測等方麵的應用。 迴歸分析在空間尺度上的應用： 探討瞭地理加權迴歸（GWR）等空間迴歸模型，用於分析空間變量之間的關係，並解釋空間異質性對模型參數的影響。 第五章 麵嚮應用的測繪數據差異化解析 不同的測繪應用場景對數據的處理與解析有著不同的需求。本章將結閤具體應用，展示差異化的數據解析策略。 地形分析與地貌解譯： 結閤DEM/DTM數據，介紹坡度、坡嚮、麯率、匯流纍積量、地形起伏度等地形因子的計算與分析，以及基於地形特徵的地貌單元劃分與解譯。 影像信息提取與變化檢測： 針對遙感影像和傾斜攝影數據，介紹麵嚮地物分類、變化監測、目標識彆的信息提取技術，包括監督分類、非監督分類、麵嚮對象分析、深度學習在影像分析中的應用。 三維模型構建與分析： 結閤激光點雲和攝影測量數據，介紹三維點雲濾波、分割、建模技術，以及基於三維模型進行量測、可視化、語義分析等。 時空數據分析與動態監測： 針對時間序列數據，介紹如何進行時間序列分析，識彆地物變化趨勢，進行動態監測與預測，例如利用多時相SAR影像進行形變監測。 第六章 測繪數據處理軟件與工具 本章簡要介紹當前主流的測繪數據處理軟件與工具，如ArcGIS、QGIS、ENVI、ERDAS IMAGINE、Global Mapper、Agisoft Metashape、Pix4Dmapper等，並結閤實際案例，展示不同軟件在數據預處理、融閤、分析與建模等環節的具體操作流程。本章旨在幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力。 本書特色 理論與實踐並重： 在深入闡述測繪數據處理理論的同時，注重與實際應用相結閤，通過案例分析加深讀者理解。 內容體係完整： 涵蓋瞭從數據獲取後的預處理到高級數據解析的完整流程，為讀者構建全麵的知識體係。 前沿技術追蹤： 適時引入瞭部分前沿的數據處理方法與應用，體現瞭測繪數據處理領域的發展趨勢。 注重數據質量與不確定性： 強調瞭數據質量控製與不確定性分析在測繪數據處理中的重要性，培養嚴謹的科學態度。 本書適閤高等院校測繪工程、地理信息科學、遙感科學與技術、地球科學等相關專業的研究生、高年級本科生，以及從事測繪、地理信息、城市規劃、國土資源管理、環境監測等工作的科研人員和工程技術人員閱讀。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，無疑為廣義測量平差領域的研究和教學注入瞭新的活力。作為一名長期以來一直深耕於測繪行業的實踐者，我深知數據精度的重要性，而數據精度的保證，離不開科學、嚴謹的平差理論和方法。我對於能夠係統性地學習和掌握廣義測量平差的最新知識和技術，一直抱有極大的熱情。 從書名“普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）”來看，它承擔著重要的教育使命。這標誌著本書的內容經過瞭嚴謹的審校和規劃，具備瞭較高的學術水準和教學價值。對於廣大測繪專業的學生而言，這本書將是他們掌握測量平差理論的堅實基礎。對於我這樣的在職工程師來說，它則是一次係統性地更新知識、深化理解的絕佳機會。我特彆期待書中能夠詳細闡述廣義測量平差的核心概念、基本原理、數學模型以及主要的解算方法。 我非常關注本書在處理復雜觀測條件下的能力。在現代測繪工程中，我們經常會麵臨多種類型、多種精度、多種觀測方式的數據，這些數據往往存在統計特性上的差異，甚至是非綫性關係。傳統的測量平差方法可能難以完全勝任。因此，我非常希望本書能夠深入講解如何構建和應用適閤這些復雜情況的“廣義”平差模型，例如，如何有效地處理非綫性觀測方程，如何集成來自不同傳感器的異構數據，以及如何運用穩健估計等技術來應對潛在的粗差。 此外，本書作為第二版，我期待它能夠在前一版的基礎上，有更加深入和全麵的內容拓展。例如，關於誤差分析和精度評定的部分，我希望能夠看到更詳盡的論述，包括如何進行可靠性檢驗、如何評估平差結果的精度，以及如何根據實際工程的需求，選擇閤適的精度評定指標。在實際工程項目中，對於成果的精度要求往往非常苛刻，準確可靠的精度評定是項目交付的關鍵環節。 另一個讓我非常期待的方麵是本書的實例應用。理論知識的掌握最終要服務於實際問題的解決。我希望本書能夠提供豐富多樣的工程案例，這些案例最好能夠覆蓋大地測量、工程測量、形變監測、地理信息係統等多個領域，並詳細展示如何將廣義測量平差的理論和方法應用於這些具體場景。通過學習這些案例，我希望能更清晰地理解理論知識的實際意義，並提升自己解決實際問題的能力。 我堅信，測量平差不僅僅是枯燥的數學推導，更是一種科學嚴謹的思維方式。它要求我們對數據保持敬畏之心，對誤差進行細緻的分析，對結果進行審慎的判斷。我期望本書在傳授知識的同時，也能培養讀者這種嚴謹的科學態度，成為一名優秀的測繪工作者。 在信息爆炸的時代，新技術層齣不窮。我非常希望本書能夠將廣義測量平差與當前熱門的技術，如機器學習、人工智能、大數據分析等進行有機結閤，探討如何利用這些新興技術來優化平差算法，提高數據處理效率，甚至解決一些傳統方法難以攻剋的難題。這對於推動測繪行業的創新發展至關重要。 我一直認為，一本優秀的教材，不僅要具備權威性和係統性，還要能夠激發讀者的學習興趣，並引發深入的思考。我希望本書能夠用清晰的邏輯、生動的語言、恰當的圖示，將復雜的理論概念變得易於理解。同時，書中對前沿研究方嚮的介紹，或對某些開放性問題的探討，也能夠引導讀者進行更深入的學習和研究。 作為一個在實際工作中不斷探索的工程師，我特彆關注書中關於數據質量控製的內容。在測量項目中，數據質量直接決定瞭最終成果的可靠性。我希望本書能夠詳細介紹如何進行數據采集過程中的質量控製，如何識彆和處理潛在的質量問題，以及如何通過平差模型來最大程度地削弱和消除數據中的誤差。 最後，我深信，測量平差的理論和技術正處於不斷發展和完善的過程中。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊隨學術前沿，引入最新的研究成果和技術方法，為我們提供一份全麵、係統、且具有前瞻性的學習指南。這將有助於我們更好地適應行業發展的需求，提升專業技能，並在未來的工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

本書的齣版，無疑為廣義測量平差領域的研究和教學注入瞭新的活力。作為一名長期以來一直深耕於測繪行業的實踐者，我深知數據精度的重要性，而數據精度的保證，離不開科學、嚴謹的平差理論和方法。我對於能夠係統性地學習和掌握廣義測量平差的最新知識和技術，一直抱有極大的熱情。 從書名“普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）”來看，它承擔著重要的教育使命。這標誌著本書的內容經過瞭嚴謹的審校和規劃，具備瞭較高的學術水準和教學價值。對於廣大測繪專業的學生而言，這本書將是他們掌握測量平差理論的堅實基礎。對於我這樣的在職工程師來說，它則是一次係統性地更新知識、深化理解的絕佳機會。我特彆期待書中能夠詳細闡述廣義測量平差的核心概念、基本原理、數學模型以及主要的解算方法。 我非常關注本書在處理復雜觀測條件下的能力。在現代測繪工程中，我們經常會麵臨多種類型、多種精度、多種觀測方式的數據，這些數據往往存在統計特性上的差異，甚至是非綫性關係。傳統的測量平差方法可能難以完全勝任。因此，我非常希望本書能夠深入講解如何構建和應用適閤這些復雜情況的“廣義”平差模型，例如，如何有效地處理非綫性觀測方程，如何集成來自不同傳感器的異構數據，以及如何運用穩健估計等技術來應對潛在的粗差。 此外，本書作為第二版，我期待它能夠在前一版的基礎上，有更加深入和全麵的內容拓展。例如，關於誤差分析和精度評定的部分，我希望能夠看到更詳盡的論述，包括如何進行可靠性檢驗、如何評估平差結果的精度，以及如何根據實際工程的需求，選擇閤適的精度評定指標。在實際工程項目中，對於成果的精度要求往往非常苛刻，準確可靠的精度評定是項目交付的關鍵環節。 另一個讓我非常期待的方麵是本書的實例應用。理論知識的掌握最終要服務於實際問題的解決。我希望本書能夠提供豐富多樣的工程案例，這些案例最好能夠覆蓋大地測量、工程測量、形變監測、地理信息係統等多個領域，並詳細展示如何將廣義測量平差的理論和方法應用於這些具體場景。通過學習這些案例，我希望能更清晰地理解理論知識的實際意義，並提升自己解決實際問題的能力。 我堅信，測量平差不僅僅是枯燥的數學推導，更是一種科學嚴謹的思維方式。它要求我們對數據保持敬畏之心，對誤差進行細緻的分析，對結果進行審慎的判斷。我期望本書在傳授知識的同時，也能培養讀者這種嚴謹的科學態度，成為一名優秀的測繪工作者。 在信息爆炸的時代，新技術層齣不窮。我非常希望本書能夠將廣義測量平差與當前熱門的技術，如機器學習、人工智能、大數據分析等進行有機結閤，探討如何利用這些新興技術來優化平差算法，提高數據處理效率，甚至解決一些傳統方法難以攻剋的難題。這對於推動測繪行業的創新發展至關重要。 我一直認為，一本優秀的教材，不僅要具備權威性和係統性，還要能夠激發讀者的學習興趣，並引發深入的思考。我希望本書能夠用清晰的邏輯、生動的語言、恰當的圖示，將復雜的理論概念變得易於理解。同時，書中對前沿研究方嚮的介紹，或對某些開放性問題的探討，也能夠引導讀者進行更深入的學習和研究。 作為一個在實際工作中不斷探索的工程師，我特彆關注書中關於數據質量控製的內容。在測量項目中，數據質量直接決定瞭最終成果的可靠性。我希望本書能夠詳細介紹如何進行數據采集過程中的質量控製，如何識彆和處理潛在的質量問題，以及如何通過平差模型來最大程度地削弱和消除數據中的誤差。 最後，我深信，測量平差的理論和技術正處於不斷發展和完善的過程中。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊隨學術前沿，引入最新的研究成果和技術方法，為我們提供一份全麵、係統、且具有前瞻性的學習指南。這將有助於我們更好地適應行業發展的需求，提升專業技能，並在未來的工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，無疑為廣義測量平差領域的研究和教學注入瞭新的活力。作為一名長期以來一直深耕於測繪行業的實踐者，我深知數據精度的重要性，而數據精度的保證，離不開科學、嚴謹的平差理論和方法。我對於能夠係統性地學習和掌握廣義測量平差的最新知識和技術，一直抱有極大的熱情。 從書名“普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）”來看，它承擔著重要的教育使命。這標誌著本書的內容經過瞭嚴謹的審校和規劃，具備瞭較高的學術水準和教學價值。對於廣大測繪專業的學生而言，這本書將是他們掌握測量平差理論的堅實基礎。對於我這樣的在職工程師來說，它則是一次係統性地更新知識、深化理解的絕佳機會。我特彆期待書中能夠詳細闡述廣義測量平差的核心概念、基本原理、數學模型以及主要的解算方法。 我非常關注本書在處理復雜觀測條件下的能力。在現代測繪工程中，我們經常會麵臨多種類型、多種精度、多種觀測方式的數據，這些數據往往存在統計特性上的差異，甚至是非綫性關係。傳統的測量平差方法可能難以完全勝任。因此，我非常希望本書能夠深入講解如何構建和應用適閤這些復雜情況的“廣義”平差模型，例如，如何有效處理非綫性觀測方程，如何集成來自不同傳感器的異構數據，以及如何運用穩健估計等技術來應對潛在的粗差。 此外，本書作為第二版，我期待它能夠在前一版的基礎上，有更加深入和全麵的內容拓展。例如，關於誤差分析和精度評定的部分，我希望能夠看到更詳盡的論述，包括如何進行可靠性檢驗、如何評估平差結果的精度，以及如何根據實際工程的需求，選擇閤適的精度評定指標。在實際工程項目中，對於成果的精度要求往往非常苛刻，準確可靠的精度評定是項目交付的關鍵環節。 另一個讓我非常期待的方麵是本書的實例應用。理論知識的掌握最終要服務於實際問題的解決。我希望本書能夠提供豐富多樣的工程案例，這些案例最好能夠覆蓋大地測量、工程測量、形變監測、地理信息係統等多個領域，並詳細展示如何將廣義測量平差的理論和方法應用於這些具體場景。通過學習這些案例，我希望能更清晰地理解理論知識的實際意義，並提升自己解決實際問題的能力。 我堅信，測量平差不僅僅是枯燥的數學推導，更是一種科學嚴謹的思維方式。它要求我們對數據保持敬畏之心，對誤差進行細緻的分析，對結果進行審慎的判斷。我期望本書在傳授知識的同時，也能培養讀者這種嚴謹的科學態度，使之成為一名優秀的測繪工作者。 在信息爆炸的時代，新技術層齣不窮。我非常希望本書能夠將廣義測量平差與當前熱門的技術，如機器學習、人工智能、大數據分析等進行有機結閤，探討如何利用這些新興技術來優化平差算法，提高數據處理效率，甚至解決一些傳統方法難以攻剋的難題。這對於推動測繪行業的創新發展至關重要。 我一直認為，一本優秀的教材，不僅要具備權威性和係統性，還要能夠激發讀者的學習興趣，並引發深入的思考。我希望本書能夠用清晰的邏輯、生動的語言、恰當的圖示，將復雜的理論概念變得易於理解。同時，書中對前沿研究方嚮的介紹，或對某些開放性問題的探討，也能夠引導讀者進行更深入的學習和研究。 作為一個在實際工作中不斷探索的工程師，我特彆關注書中關於數據質量控製的內容。在測量項目中，數據質量直接決定瞭最終成果的可靠性。我希望本書能夠詳細介紹如何進行數據采集過程中的質量控製，如何識彆和處理潛在的質量問題，以及如何通過平差模型來最大程度地削弱和消除數據中的誤差。 最後，我深信，測量平差的理論和技術正處於不斷發展和完善的過程中。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊隨學術前沿，引入最新的研究成果和技術方法，為我們提供一份全麵、係統、且具有前瞻性的學習指南。這將有助於我們更好地適應行業發展的需求，提升專業技能，並在未來的工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的問世，對於廣義測量平差領域的研究者和實踐者來說，無疑是一份期盼已久的珍貴禮物。作為一名長年在一綫從事測量工作的工程師，我深知精確數據的重要性，而廣義測量平差正是確保這一基礎牢固的關鍵技術。我對能夠深入理解和掌握這門學科的最新進展，抱有極大的熱情。 從書名“普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）”來看，本書的定位清晰，內容嚴謹，必定經過瞭周密的策劃和審校。這預示著它不僅是學術研究的基石，也是高等教育的重要教學資源。我相信，這本書能夠以一種係統、全麵的方式，將廣義測量平差的理論體係呈現在讀者麵前。我尤為期待書中能夠對“廣義”的內涵進行深入的闡釋，例如，它如何超越傳統平差的範疇，涵蓋哪些更廣泛的觀測數據類型、模型構建方式以及誤差處理策略。 我非常關注書中在處理實際工程測量中遇到的各種復雜情況的能力。在現代測繪項目中，我們常常會麵臨海量、多源、異構的觀測數據，這些數據往往呈現齣非綫性的關係，或者包含不確定性的噪聲。我希望本書能夠詳細介紹如何構建和應用更加靈活、魯棒的“廣義”平差模型，例如，如何有效地處理非綫性觀測方程，如何融閤來自不同傳感器的傳感器數據，以及如何運用穩健估計等方法來應對數據中的異常值。 此外，作為第二版，我期望本書能夠在前一版的基礎上，進一步深化和拓展內容。例如，在誤差分析和精度評定方麵，我希望能夠看到更詳盡的論述，包括如何進行可靠性檢驗，如何評估不同平差模型的精度，以及如何根據工程需求選擇閤適的精度指標。在實際項目中，對成果精度的嚴苛要求，使得精確的精度評定成為至關重要的一環。 另一讓我非常期待的方麵是本書的實例應用。我堅信，理論知識的掌握最終是為瞭解決實際問題。我希望本書能夠提供豐富多樣的工程案例，這些案例最好能覆蓋大地測量、工程測量、變形監測、不動産測繪等多個領域，並詳細展示如何運用廣義測量平差的理論和方法來解決這些問題。通過學習這些案例，我希望能更清晰地理解理論的實踐意義，並提升自己解決實際問題的能力。 我一直認為，測量平差不僅僅是數學計算，更是一種嚴謹的科學思維方式。它要求我們對數據保持審慎的態度，對結果進行周密的分析，並對潛在的風險進行充分的評估。我期望本書在傳授知識的同時，也能培養讀者這種科學精神和嚴謹態度，使之成為未來測繪工作者不可或缺的品質。 在信息爆炸的時代，新技術層齣不窮。我非常希望本書能夠將廣義測量平差與當前熱門的技術，如機器學習、人工智能、大數據分析等進行有機結閤，探討如何利用這些新興技術來優化平差算法，提高數據處理效率，甚至解決一些傳統方法難以攻剋的難題。這對於推動測繪行業的創新發展至關重要。 我一直認為，一本優秀的教材，不僅要具備權威性和係統性，還要能夠激發讀者的學習興趣，並引發深入的思考。我希望本書能夠用清晰的邏輯、生動的語言、恰當的圖示，將復雜的理論概念變得易於理解。同時，書中對前沿研究方嚮的介紹，或對某些開放性問題的探討，也能夠引導讀者進行更深入的學習和研究。 在實際的測量項目中，我們常常會遇到各種突發情況和不確定性。例如，某些觀測數據可能存在異常值，或者測量環境發生不可控的變化。我希望本書能夠在這方麵提供有效的指導，例如，如何識彆和處理異常觀測值，如何根據實際情況調整平差模型，以及如何量化不確定性對最終成果的影響。這些能力對於提高測量工作的魯棒性和可靠性至關重要。 最後，我深信，測量平差的理論和技術正處於不斷發展和完善的過程中。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊隨學術前沿，引入最新的研究成果和技術方法，為我們提供一份全麵、係統、且具有前瞻性的學習指南。這將有助於我們更好地適應行業發展的需求，提升專業技能，並在未來的工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑是廣義測量平差領域的一件大事。作為一名長期從事測量工作的工程師，我深知在實際項目中，精確的測量數據是整個工程質量的基石。而廣義測量平差，正是保證這一基石穩固的關鍵技術。我一直關注著這一領域的最新進展，也一直在尋找一本能夠係統、深入地講解廣義測量平差理論與方法的教材。當我得知《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》即將問世時，內心充滿瞭期待。 雖然我還沒有機會翻閱這本書，但從書名和其定位來看，我相信它一定能滿足我的需求。首先，“普通高等教育測繪類規劃教材”這一前綴，就意味著這本書的編寫是經過精心策劃，內容上必然嚴謹、係統，並且緊密結閤教學和實踐需求。第二版的更新，更說明其內容的時效性和理論深度的不斷打磨。廣義測量平差涉及到大量的數學模型、算法和統計原理，這些內容需要清晰的邏輯梳理和詳實的案例支撐。我特彆希望這本書能夠深入淺齣地闡述那些看似枯燥的數學公式背後的物理意義和實際應用，例如，如何通過不同的平差模型來處理不同類型的觀測數據，如何理解和應用各種嚴密性檢驗和精度評定方法，以及如何將這些理論知識轉化為解決實際工程測量問題的能力。 尤其是在如今大數據、人工智能飛速發展的時代，如何將廣義測量平差與這些新興技術融閤，解決更復雜、更大規模的測量問題，是行業內普遍關注的焦點。我期待這本書能夠在這方麵有所突破，提供一些前瞻性的視角和實用的指導。例如，在處理海量高精度傳感器數據時，如何優化平差算法的計算效率和魯棒性？在多源異構數據融閤的背景下，如何構建統一的平差框架？這些都是我在工作中經常遇到的挑戰。 另外，一本好的教材，不僅僅是理論的堆砌，更應該注重培養讀者的解決問題的能力。我希望這本書能提供豐富的實例，這些實例最好能夠涵蓋實際工程測量中的各種典型場景，比如大地測量、工程測量、變形監測、不動産測繪等，並且能夠詳細講解如何運用廣義測量平差的知識來分析和解決這些問題。同時，如果書中能提供一些常用的軟件工具或編程接口的示例，就更完美瞭。畢竟，理論最終是要落到實踐中的，掌握實用的工具纔能更好地發揮理論的作用。 作為一名有著多年實踐經驗的工程師，我深知理論與實踐脫節的危害。我非常看重教材的實用性和操作性。我希望這本書能夠幫助我更透徹地理解測量數據的質量控製和誤差傳播規律，從而在實際工作中，能夠更準確地評估測量結果的可靠性，並采取有效的措施來提高測量精度。例如，書中對於觀測誤差的分類、傳播和補償機製的講解，如果能結閤具體的工程案例，深入分析不同誤差源對最終成果的影響，並提齣相應的控製策略，那將對我的工作有極大的幫助。 我特彆關注這本書在“廣義”這個概念上的解讀。在傳統的測量平差理論基礎上，“廣義”二字意味著其包容性更廣，可能涵蓋瞭更廣泛的觀測類型、更復雜的數學模型以及更靈活的誤差處理方法。我希望書中能夠詳細介紹這些“廣義”的內涵，例如，如何處理非綫性觀測方程，如何引入先驗信息，如何進行模型選擇和檢驗，以及如何利用貝葉斯方法進行平差等。這些內容對於提升測量數據處理的智能化和自適應性至關重要。 再者，一本優秀的教材，應該能夠激發讀者的學習興趣，並引導讀者深入思考。我希望這本書在講解過程中，能夠巧妙地運用類比、圖示和生動形象的語言，將抽象的數學概念具象化，讓讀者更容易理解和掌握。同時，書中對於一些前沿研究方嚮的介紹，或者一些開放性問題的提齣，也能夠激發讀者的探索欲，引導他們進行更深入的研究和學習。 我一直認為，測量平差不僅僅是數學計算，更是一種嚴謹的科學思維方式。它要求我們對數據保持審慎的態度，對結果進行周密的分析，並對潛在的風險進行充分的評估。我希望這本書能夠不僅傳授知識，更能培養讀者這種科學精神和嚴謹態度，使之成為未來測繪工作者不可或缺的品質。 在實際的測量項目中，我們常常會遇到各種突發情況和不確定性。例如，某些觀測數據可能存在異常值，或者測量環境發生不可控的變化。我希望這本書能夠在這方麵提供有效的指導，例如，如何識彆和處理異常觀測值，如何根據實際情況調整平差模型，以及如何量化不確定性對最終成果的影響。這些能力對於提高測量工作的魯棒性和可靠性至關重要。 最後，作為一名資深的行業從業者，我深知理論知識的更新換代速度非常快。一款新的測量儀器、一項新的測量技術、一種新的數據處理算法，都可能對傳統的測量平差理論提齣新的挑戰。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊跟時代步伐，在書中融入最新的研究成果和技術進展，為我們提供一份全麵、前沿、實用的學習資料，助力我們不斷提升專業能力，迎接測繪行業未來的發展。

評分☆☆☆☆☆

本書的齣版，對於廣義測量平差領域的研究者和實踐者來說，無疑是一份期盼已久的珍貴禮物。作為一名長年在一綫從事測量工作的工程師，我深知精確數據的重要性，而廣義測量平差正是確保這一基礎牢固的關鍵技術。我對能夠深入理解和掌握這門學科的最新進展，抱有極大的熱情。 從書名“普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）”來看，本書的定位清晰，內容嚴謹，必定經過瞭周密的策劃和審校。這預示著它不僅是學術研究的基石，也是高等教育的重要教學資源。我相信，這本書能夠以一種係統、全麵的方式，將廣義測量平差的理論體係呈現在讀者麵前。我尤為期待書中能夠對“廣義”的內涵進行深入的闡釋，例如，它如何超越傳統平差的範疇，涵蓋哪些更廣泛的觀測數據類型、模型構建方式以及誤差處理策略。 我非常關注書中在處理實際工程測量中遇到的各種復雜情況的能力。在現代測繪項目中，我們常常會麵臨海量、多源、異構的觀測數據，這些數據往往呈現齣非綫性的關係，或者包含不確定性的噪聲。我希望本書能夠詳細介紹如何構建和應用更加靈活、魯棒的“廣義”平差模型，例如，如何有效地處理非綫性觀測方程，如何融閤來自不同傳感器的傳感器數據，以及如何運用穩健估計等方法來應對數據中的異常值。 此外，作為第二版，我期望本書能夠在前一版的基礎上，進一步深化和拓展內容。例如，在誤差分析和精度評定方麵，我希望能夠看到更詳盡的論述，包括如何進行可靠性檢驗，如何評估不同平差模型的精度，以及如何根據工程需求選擇閤適的精度指標。在實際項目中，對成果精度的嚴苛要求，使得精確的精度評定成為至關重要的一環。 另一讓我非常期待的方麵是本書的實例應用。我堅信，理論知識的掌握最終是為瞭解決實際問題。我希望本書能夠提供豐富多樣的工程案例，這些案例最好能覆蓋大地測量、工程測量、形變監測、不動産測繪等多個領域，並詳細展示如何運用廣義測量平差的理論和方法來解決這些問題。通過學習這些案例，我希望能更清晰地理解理論的實踐意義，並提升自己解決實際問題的能力。 我一直認為，測量平差不僅僅是數學計算，更是一種嚴謹的科學思維方式。它要求我們對數據保持審慎的態度，對結果進行周密的分析，並對潛在的風險進行充分的評估。我期望本書在傳授知識的同時，也能培養讀者這種科學精神和嚴謹態度，使之成為未來測繪工作者不可或缺的品質。 在信息爆炸的時代，新技術層齣不窮。我非常希望本書能夠將廣義測量平差與當前熱門的技術，如機器學習、人工智能、大數據分析等進行有機結閤，探討如何利用這些新興技術來優化平差算法，提高數據處理效率，甚至解決一些傳統方法難以攻剋的難題。這對於推動測繪行業的創新發展至關重要。 我一直認為，一本優秀的教材，不僅要具備權威性和係統性，還要能夠激發讀者的學習興趣，並引發深入的思考。我希望本書能夠用清晰的邏輯、生動的語言、恰當的圖示，將復雜的理論概念變得易於理解。同時，書中對前沿研究方嚮的介紹，或對某些開放性問題的探討，也能夠引導讀者進行更深入的學習和研究。 在實際的測量項目中，我們常常會遇到各種突發情況和不確定性。例如，某些觀測數據可能存在異常值，或者測量環境發生不可控的變化。我希望本書能夠在這方麵提供有效的指導，例如，如何識彆和處理異常觀測值，如何根據實際情況調整平差模型，以及如何量化不確定性對最終成果的影響。這些能力對於提高測量工作的魯棒性和可靠性至關重要。 最後，我深信，測量平差的理論和技術正處於不斷發展和完善的過程中。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊隨學術前沿，引入最新的研究成果和技術方法，為我們提供一份全麵、係統、且具有前瞻性的學習指南。這將有助於我們更好地適應行業發展的需求，提升專業技能，並在未來的工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，無疑為廣義測量平差領域的研究和教學注入瞭新的活力。作為一名長期以來一直深耕於測繪行業的實踐者，我深知數據精度的重要性，而數據精度的保證，離不開科學、嚴謹的平差理論和方法。我對於能夠係統性地學習和掌握廣義測量平差的最新知識和技術，一直抱有極大的熱情。 從書名“普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）”來看，它承擔著重要的教育使命。這標誌著本書的內容經過瞭嚴謹的審校和規劃，具備瞭較高的學術水準和教學價值。對於廣大測繪專業的學生而言，這本書將是他們掌握測量平差理論的堅實基礎。對於我這樣的在職工程師來說，它則是一次係統性地更新知識、深化理解的絕佳機會。我特彆期待書中能夠詳細闡述廣義測量平差的核心概念、基本原理、數學模型以及主要的解算方法。 我非常關注本書在處理復雜觀測條件下的能力。在現代測繪工程中，我們經常會麵臨多種類型、多種精度、多種觀測方式的數據，這些數據往往存在統計特性上的差異，甚至是非綫性關係。傳統的測量平差方法可能難以完全勝任。因此，我非常希望本書能夠深入講解如何構建和應用適閤這些復雜情況的“廣義”平差模型，例如，如何有效地處理非綫性觀測方程，如何集成來自不同傳感器的異構數據，以及如何運用穩健估計等技術來應對潛在的粗差。 此外，本書作為第二版，我期待它能夠在前一版的基礎上，有更加深入和全麵的內容拓展。例如，關於誤差分析和精度評定的部分，我希望能夠看到更詳盡的論述，包括如何進行可靠性檢驗、如何評估平差結果的精度，以及如何根據實際工程的需求，選擇閤適的精度評定指標。在實際工程項目中，對於成果的精度要求往往非常苛刻，準確可靠的精度評定是項目交付的關鍵環節。 另一個讓我非常期待的方麵是本書的實例應用。理論知識的掌握最終要服務於實際問題的解決。我希望本書能夠提供豐富多樣的工程案例，這些案例最好能夠覆蓋大地測量、工程測量、形變監測、地理信息係統等多個領域，並詳細展示如何將廣義測量平差的理論和方法應用於這些具體場景。通過學習這些案例，我希望能更清晰地理解理論知識的實際意義，並提升自己解決實際問題的能力。 我堅信，測量平差不僅僅是枯燥的數學推導，更是一種科學嚴謹的思維方式。它要求我們對數據保持敬畏之心，對誤差進行細緻的分析，對結果進行審慎的判斷。我期望本書在傳授知識的同時，也能培養讀者這種嚴謹的科學態度，成為一名優秀的測繪工作者。 在信息爆炸的時代，新技術層齣不窮。我非常希望本書能夠將廣義測量平差與當前熱門的技術，如機器學習、人工智能、大數據分析等進行有機結閤，探討如何利用這些新興技術來優化平差算法，提高數據處理效率，甚至解決一些傳統方法難以攻剋的難題。這對於推動測繪行業的創新發展至關重要。 我一直認為，一本優秀的教材，不僅要具備權威性和係統性，還要能夠激發讀者的學習興趣，並引發深入的思考。我希望本書能夠用清晰的邏輯、生動的語言、恰當的圖示，將復雜的理論概念變得易於理解。同時，書中對前沿研究方嚮的介紹，或對某些開放性問題的探討，也能夠引導讀者進行更深入的學習和研究。 作為一個在實際工作中不斷探索的工程師，我特彆關注書中關於數據質量控製的內容。在測量項目中，數據質量直接決定瞭最終成果的可靠性。我希望本書能夠詳細介紹如何進行數據采集過程中的質量控製，如何識彆和處理潛在的質量問題，以及如何通過平差模型來最大程度地削弱和消除數據中的誤差。 最後，我深信，測量平差的理論和技術正處於不斷發展和完善的過程中。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊隨學術前沿，引入最新的研究成果和技術方法，為我們提供一份全麵、係統、且具有前瞻性的學習指南。這將有助於我們更好地適應行業發展的需求，提升專業技能，並在未來的工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，無疑為廣義測量平差領域的研究和教學注入瞭新的活力。作為一名長期以來一直深耕於測繪行業的實踐者，我深知數據精度的重要性，而數據精度的保證，離不開科學、嚴謹的平差理論和方法。我對於能夠係統性地學習和掌握廣義測量平差的最新知識和技術，一直抱有極大的熱情。 從書名“普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）”來看，它承擔著重要的教育使命。這標誌著本書的內容經過瞭嚴謹的審校和規劃，具備瞭較高的學術水準和教學價值。對於廣大測繪專業的學生而言，這本書將是他們掌握測量平差理論的堅實基礎。對於我這樣的在職工程師來說，它則是一次係統性地更新知識、深化理解的絕佳機會。我特彆期待書中能夠詳細闡述廣義測量平差的核心概念、基本原理、數學模型以及主要的解算方法。 我非常關注本書在處理復雜觀測條件下的能力。在現代測繪工程中，我們經常會麵臨多種類型、多種精度、多種觀測方式的數據，這些數據往往存在統計特性上的差異，甚至是非綫性關係。傳統的測量平差方法可能難以完全勝任。因此，我非常希望本書能夠深入講解如何構建和應用適閤這些復雜情況的“廣義”平差模型，例如，如何有效地處理非綫性觀測方程，如何集成來自不同傳感器的異構數據，以及如何運用穩健估計等技術來應對潛在的粗差。 此外，本書作為第二版，我期待它能夠在前一版的基礎上，有更加深入和全麵的內容拓展。例如，關於誤差分析和精度評定的部分，我希望能夠看到更詳盡的論述，包括如何進行可靠性檢驗、如何評估平差結果的精度，以及如何根據實際工程的需求，選擇閤適的精度評定指標。在實際工程項目中，對於成果的精度要求往往非常苛刻，準確可靠的精度評定是項目交付的關鍵環節。 另一個讓我非常期待的方麵是本書的實例應用。理論知識的掌握最終要服務於實際問題的解決。我希望本書能夠提供豐富多樣的工程案例，這些案例最好能夠覆蓋大地測量、工程測量、形變監測、地理信息係統等多個領域，並詳細展示如何將廣義測量平差的理論和方法應用於這些具體場景。通過學習這些案例，我希望能更清晰地理解理論知識的實際意義，並提升自己解決實際問題的能力。 我堅信，測量平差不僅僅是枯燥的數學推導，更是一種科學嚴謹的思維方式。它要求我們對數據保持敬畏之心，對誤差進行細緻的分析，對結果進行審慎的判斷。我期望本書在傳授知識的同時，也能培養讀者這種嚴謹的科學態度，成為一名優秀的測繪工作者。 在信息爆炸的時代，新技術層齣不窮。我非常希望本書能夠將廣義測量平差與當前熱門的技術，如機器學習、人工智能、大數據分析等進行有機結閤，探討如何利用這些新興技術來優化平差算法，提高數據處理效率，甚至解決一些傳統方法難以攻剋的難題。這對於推動測繪行業的創新發展至關重要。 我一直認為，一本優秀的教材，不僅要具備權威性和係統性，還要能夠激發讀者的學習興趣，並引發深入的思考。我希望本書能夠用清晰的邏輯、生動的語言、恰當的圖示，將復雜的理論概念變得易於理解。同時，書中對前沿研究方嚮的介紹，或對某些開放性問題的探討，也能夠引導讀者進行更深入的學習和研究。 作為一個在實際工作中不斷探索的工程師，我特彆關注書中關於數據質量控製的內容。在測量項目中，數據質量直接決定瞭最終成果的可靠性。我希望本書能夠詳細介紹如何進行數據采集過程中的質量控製，如何識彆和處理潛在的質量問題，以及如何通過平差模型來最大程度地削弱和消除數據中的誤差。 最後，我深信，測量平差的理論和技術正處於不斷發展和完善的過程中。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊隨學術前沿，引入最新的研究成果和技術方法，為我們提供一份全麵、係統、且具有前瞻性的學習指南。這將有助於我們更好地適應行業發展的需求，提升專業技能，並在未來的工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，對於廣義測量平差領域的研究者和實踐者來說，無疑是一份期盼已久的珍貴禮物。作為一名長年在一綫從事測量工作的工程師，我深知精確數據的重要性，而廣義測量平差正是確保這一基礎牢固的關鍵技術。我對能夠深入理解和掌握這門學科的最新進展，抱有極大的熱情。 從書名“普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）”來看，本書的定位清晰，內容嚴謹，必定經過瞭周密的策劃和審校。這預示著它不僅是學術研究的基石，也是高等教育的重要教學資源。我相信，這本書能夠以一種係統、全麵的方式，將廣義測量平差的理論體係呈現在讀者麵前。我尤為期待書中能夠對“廣義”的內涵進行深入的闡釋，例如，它如何超越傳統平差的範疇，涵蓋哪些更廣泛的觀測數據類型、模型構建方式以及誤差處理策略。 我非常關注書中在處理實際工程測量中遇到的各種復雜情況的能力。在現代測繪項目中，我們常常會麵臨海量、多源、異構的觀測數據，這些數據往往呈現齣非綫性的關係，或者包含不確定性的噪聲。我希望本書能夠詳細介紹如何構建和應用更加靈活、魯棒的“廣義”平差模型，例如，如何有效地處理非綫性觀測方程，如何融閤來自不同傳感器的傳感器數據，以及如何運用穩健估計等方法來應對數據中的異常值。 此外，作為第二版，我期望本書能夠在前一版的基礎上，進一步深化和拓展內容。例如，在誤差分析和精度評定方麵，我希望能夠看到更詳盡的論述，包括如何進行可靠性檢驗，如何評估不同平差模型的精度，以及如何根據工程需求選擇閤適的精度指標。在實際項目中，對成果精度的嚴苛要求，使得精確的精度評定成為至關重要的一環。 另一讓我非常期待的方麵是本書的實例應用。我堅信，理論知識的掌握最終是為瞭解決實際問題。我希望本書能夠提供豐富多樣的工程案例，這些案例最好能覆蓋大地測量、工程測量、形變監測、不動産測繪等多個領域，並詳細展示如何運用廣義測量平差的理論和方法來解決這些問題。通過學習這些案例，我希望能更清晰地理解理論的實踐意義，並提升自己解決實際問題的能力。 我一直認為，測量平差不僅僅是數學計算，更是一種嚴謹的科學思維方式。它要求我們對數據保持審慎的態度，對結果進行周密的分析，並對潛在的風險進行充分的評估。我期望本書在傳授知識的同時，也能培養讀者這種科學精神和嚴謹態度，使之成為未來測繪工作者不可或缺的品質。 在信息爆炸的時代，新技術層齣不窮。我非常希望本書能夠將廣義測量平差與當前熱門的技術，如機器學習、人工智能、大數據分析等進行有機結閤，探討如何利用這些新興技術來優化平差算法，提高數據處理效率，甚至解決一些傳統方法難以攻剋的難題。這對於推動測繪行業的創新發展至關重要。 我一直認為，一本優秀的教材，不僅要具備權威性和係統性，還要能夠激發讀者的學習興趣，並引發深入的思考。我希望本書能夠用清晰的邏輯、生動的語言、恰當的圖示，將復雜的理論概念變得易於理解。同時，書中對前沿研究方嚮的介紹，或對某些開放性問題的探討，也能夠引導讀者進行更深入的學習和研究。 在實際的測量項目中，我們常常會遇到各種突發情況和不確定性。例如，某些觀測數據可能存在異常值，或者測量環境發生不可控的變化。我希望本書能夠在這方麵提供有效的指導，例如，如何識彆和處理異常觀測值，如何根據實際情況調整平差模型，以及如何量化不確定性對最終成果的影響。這些能力對於提高測量工作的魯棒性和可靠性至關重要。 最後，我深信，測量平差的理論和技術正處於不斷發展和完善的過程中。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊隨學術前沿，引入最新的研究成果和技術方法，為我們提供一份全麵、係統、且具有前瞻性的學習指南。這將有助於我們更好地適應行業發展的需求，提升專業技能，並在未來的工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，無疑為廣義測量平差領域的研究和教學注入瞭新的活力。作為一名長期以來一直深耕於測繪行業的實踐者，我深知數據精度的重要性，而數據精度的保證，離不開科學、嚴謹的平差理論和方法。我對於能夠係統性地學習和掌握廣義測量平差的最新知識和技術，一直抱有極大的熱情。 從書名“普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）”來看，它承擔著重要的教育使命。這標誌著本書的內容經過瞭嚴謹的審校和規劃，具備瞭較高的學術水準和教學價值。對於廣大測繪專業的學生而言，這本書將是他們掌握測量平差理論的堅實基礎。對於我這樣的在職工程師來說，它則是一次係統性地更新知識、深化理解的絕佳機會。我特彆期待書中能夠詳細闡述廣義測量平差的核心概念、基本原理、數學模型以及主要的解算方法。 我非常關注本書在處理復雜觀測條件下的能力。在現代測繪工程中，我們經常會麵臨多種類型、多種精度、多種觀測方式的數據，這些數據往往存在統計特性上的差異，甚至是非綫性關係。傳統的測量平差方法可能難以完全勝任。因此，我非常希望本書能夠深入講解如何構建和應用適閤這些復雜情況的“廣義”平差模型，例如，如何有效地處理非綫性觀測方程，如何集成來自不同傳感器的異構數據，以及如何運用穩健估計等技術來應對潛在的粗差。 此外，本書作為第二版，我期待它能夠在前一版的基礎上，有更加深入和全麵的內容拓展。例如，關於誤差分析和精度評定的部分，我希望能夠看到更詳盡的論述，包括如何進行可靠性檢驗、如何評估平差結果的精度，以及如何根據實際工程的需求，選擇閤適的精度評定指標。在實際工程項目中，對於成果的精度要求往往非常苛刻，準確可靠的精度評定是項目交付的關鍵環節。 另一個讓我非常期待的方麵是本書的實例應用。理論知識的掌握最終要服務於實際問題的解決。我希望本書能夠提供豐富多樣的工程案例，這些案例最好能夠覆蓋大地測量、工程測量、形變監測、地理信息係統等多個領域，並詳細展示如何將廣義測量平差的理論和方法應用於這些具體場景。通過學習這些案例，我希望能更清晰地理解理論知識的實際意義，並提升自己解決實際問題的能力。 我堅信，測量平差不僅僅是枯燥的數學推導，更是一種科學嚴謹的思維方式。它要求我們對數據保持敬畏之心，對誤差進行細緻的分析，對結果進行審慎的判斷。我期望本書在傳授知識的同時，也能培養讀者這種嚴謹的科學態度，成為一名優秀的測繪工作者。 在信息爆炸的時代，新技術層齣不窮。我非常希望本書能夠將廣義測量平差與當前熱門的技術，如機器學習、人工智能、大數據分析等進行有機結閤，探討如何利用這些新興技術來優化平差算法，提高數據處理效率，甚至解決一些傳統方法難以攻剋的難題。這對於推動測繪行業的創新發展至關重要。 我一直認為，一本優秀的教材，不僅要具備權威性和係統性，還要能夠激發讀者的學習興趣，並引發深入的思考。我希望本書能夠用清晰的邏輯、生動的語言、恰當的圖示，將復雜的理論概念變得易於理解。同時，書中對前沿研究方嚮的介紹，或對某些開放性問題的探討，也能夠引導讀者進行更深入的學習和研究。 作為一個在實際工作中不斷探索的工程師，我特彆關注書中關於數據質量控製的內容。在測量項目中，數據質量直接決定瞭最終成果的可靠性。我希望本書能夠詳細介紹如何進行數據采集過程中的質量控製，如何識彆和處理潛在的質量問題，以及如何通過平差模型來最大程度地削弱和消除數據中的誤差。 最後，我深信，測量平差的理論和技術正處於不斷發展和完善的過程中。我非常期待《普通高等教育測繪類規劃教材：廣義測量平差（第2版）》能夠緊隨學術前沿，引入最新的研究成果和技術方法，為我們提供一份全麵、係統、且具有前瞻性的學習指南。這將有助於我們更好地適應行業發展的需求，提升專業技能，並在未來的工作中取得更大的成就。

評分☆☆☆☆☆

真的不是盜版的

評分☆☆☆☆☆

書被擠壓 瞭，有明顯擠壓的痕跡，有點走形

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書，值得購買。

評分☆☆☆☆☆

崔希璋，等著寫的的書都寫得很好，[]還是朋友推薦我看的，後來就非非常喜歡，他的書瞭。除瞭他的書，我和我傢小孩還喜歡看鄭淵潔、楊紅櫻、黃曉陽、小橋老樹、王永傑、楊其鐸、曉玲叮當、方洲，他們的書我覺得都寫得很好。普通高等教育測繪類規劃教材廣義測量平差（第2版），很值得看，價格也非常便宜，比實體店買便宜好多還省車費。書的內容直得一讀，閱讀瞭一下，寫得很好，在現行的各校測繪類研究生課程中，雖然課程名稱不同，但有關測量數據處理總是一門必修課程，大部分院校仍采用這本廣義測量平差教材，考慮到本教材的傳統性、連續性和共知性，以及老一輩測繪專傢的努力和貢獻，廣義測量平差(第2版)沒有更改書名和作者署名，本版實為廣義測量平差第四版。本版仍維持新版的教學體係，教學重點仍是前四章，基本內容不變。所修改和增補的主要是第2、4兩章。主要是對其中某些內容進行擴充並深入瞭其理論解釋，增加瞭方法上的應用和算例等。新增加的2．10節（嚮量空間理論中的平差問題）和4．8節至4．11節四節的卡爾曼濾波基礎理論是劉大傑教授的遺作，是研究生學習有關內容所必須掌握的知識。廣義測量平差(第2版)最後所列齣的參考文獻，是我們收集到的5本與課程有關的國內外的專著和教科書，是專門為廣大研究生和讀者進一步學習、研究和發展廣義測量平差而準備的。，內容也很豐富。，一本書多讀幾次，秩虧自由網平差，在測量數據處理中，特彆是在變形測量分析、最優化設計方法、近景攝影測量數據處理等方麵得到廣泛應用．平差參數從非隨機擴展至隨機變量，是平差理論在20世紀60年代末期的一個重大進展．由此齣現瞭一種新的平差方法，即濾波、推估和配置（或稱擬閤推估），起初應用於重力異常和垂綫偏差的濾波和協方差推估，此後發展在附加係統參數平差，控製網的相關連接、坐標轉換等許多方麵得到應用．配置問題不僅可以估計函數模型中的非隨機和隨機參數，而且還可推估僅與模型中隨機參數有協方差聯係、與觀測值並無關係的未測點參數，這一特點從理論上解決瞭過去認為未測點參數在平差中不可估的難題．在一般平差問題中齣現的觀測值，彼此間可以誤差獨立或誤差相關，此時的協方差陣滿秩．如果參與平差的觀測值間齣現函數相關情況，此時的，其行列式為零，即0，産生瞭具有奇異協方差陣的平差問題．應用於變形監測分析、大地測量反演等多種實際問題．綜觀平差問題的函數模型和隨機模型，從數學角度分析，無非是函數模型中係數陣是列滿秩還是秩列虧待估參數是非隨機量還是隨機量或兩者兼有之以及觀測量的協方差陣是滿秩還是奇異，相應地産生瞭上述各種現代測量平差方法．如果給定的平差函數模型和隨機模型，並不區分係數陣是否秩虧，待估參

評分☆☆☆☆☆

如果給定的平差函數模型和隨機模型，並不區分係數陣是否秩虧，待估參數的隨機性以及觀測量協方差陣是否奇異，采用最小二乘準則進行平差，就稱為最小二乘平差的統一方法，其理論就是最小二乘平差的統一理論．

評分☆☆☆☆☆

正版

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，評價還得看各自地行業，這個我隻能講喜歡，不能說他好與不好。

評分☆☆☆☆☆

>本版仍維持新版的教學體係，教學重點仍是前四章，基本內容不變。所修改和增補的主要是第2、4兩章。主要是對其中某些內容進行擴充並深入瞭其理論解釋，增加瞭方法上的應用和算例等。新增加的2．10節（嚮量空間理論中的平差問題）和4．8節至4．11節四節的卡爾曼濾波基礎理論是劉大傑教授的遺作，是研究生學習有關內容所必須掌握的知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書很經典，很值得買。。。。。。。。。。。。