普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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崔希璋 等 著

图书标签:

• 测绘
• 测量平差
• 广义测量平差
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• 高等教育
• 测绘类
• 误差理论
• 数据处理
• 大地测量
• 工程测量

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307072688

版次：2

商品编码：10158870

包装：平装

开本：16开

出版时间：2009-09-01

用纸：胶版纸

页数：215

字数：352000

正文语种：中文

内容简介

　　在现行的各校测绘类研究生课程中，虽然课程名称不同，但有关测量数据处理总是一门必修课程，大部分院校仍采用这本《广义测量平差》教材，考虑到本教材的传统性、连续性和共知性，以及老一辈测绘专家的努力和贡献，《广义测量平差(第2版)》没有更改书名和作者署名，本版实为《广义测量平差》第四版。
　　本版仍维持新版的教学体系，教学重点仍是前四章，基本内容不变。所修改和增补的主要是第2、4两章。主要是对其中某些内容进行扩充并深入了其理论解释，增加了方法上的应用和算例等。新增加的2．10节（向量空间理论中的平差问题）和4．8节至4．11节四节的卡尔曼滤波基础理论是刘大杰教授的遗作，是研究生学习有关内容所必须掌握的知识。
　　《广义测量平差(第2版)》最后所列出的参考文献，是我们收集到的5本与课程有关的国内外出版的专著和教科书，是专门为广大研究生和读者进一步学习、研究和发展广义测量平差而准备的。

内页插图

目录

第二版前言
前言
第1章 估计方法和广义测量平差原理
1.1 概述
1.2 多维正态分布
1.3 极大似然估计
1.4 最小二乘估计
1.5 极大验后估计
1.6 最小方差估计
1.7 线性最小方差估计
1.8 贝叶斯估计
1.9 广义测量平差原理

第2章 最小二乘平差的统一理论和方法
2.1 概述
2.2 秩亏自由网平差
2.3 附加系统参数的自由网平差
2.4 极大验后滤波与推估
2.5 最小二乘配置
2.6 静态逐次滤波
2.7 随机模型具有奇异协因数阵的平差
2.8 广义G.M模型的平差问题
2.9 广义G.M模型下的精度和统计性质
2.1 0向量空间理论中的平差问题

第3章 平差随机模型的验后估计
3.1 概述
3.2 赫尔默特方差估计法
3.3 方差.协方差分量估计
3.4 二次无偏估计法
3.5 方差分量估计中的精度评定

第4章 动态线性系统的卡尔曼滤波
4.1 连续线性系统的数学模型
4.2 离散线性系统的数学模型
4.3 离散线性系统的卡尔曼滤波
4.4 动态测量系统的卡尔曼滤波
4.5 离散型卡尔曼滤波的推广
4.6 离散线性系统的预测
4.7 离散线性系统的平滑
4.8 线性确定系统的能观性和能控性
4.9 卡尔曼滤波的稳定性
4.10 模型误差分析
4.11 滤波的发散现象和克服发散的方法

第5章 稳健估计的基本理论
5.1 统计稳健性
5.2 稳健性的数学描述
5.3 位置参数的稳健估计

第6章 有偏估计
6.1 概述
6.2 岭估计
6.3 广义岭估计
参考文献

精彩书摘

　　秩亏自由网平差，在测量数据处理中，特别是在变形测量分析、最优化设计方法、近景摄影测量数据处理等方面得到广泛应用．
　　平差参数从非随机扩展至随机变量，是平差理论在20世纪60年代末期的一个重大进展．由此出现了一种新的平差方法，即滤波、推估和配置（或称拟合推估），起初应用于重力异常和垂线偏差的滤波和协方差推估，此后发展在附加系统参数平差，控制网的相关连接、坐标转换等许多方面得到应用．
　　配置问题不仅可以估计函数模型中的非随机和随机参数，而且还可推估仅与模型中随机参数有协方差联系、与观测值并无关系的未测点参数，这一特点从理论上解决了过去认为未测点参数在平差中不可估的难题．
　　在一般平差问题中出现的观测值，彼此间可以误差独立或误差相关，此时的协方差阵D满秩．如果参与平差的观测值间出现函数相关情况，此时的D，其行列式为零，即D=0，产生了具有奇异协方差阵的平差问题．应用于变形监测分析、大地测量反演等多种实际问题．
　　综观平差问题的函数模型和随机模型，从数学角度分析，无非是函数模型中系数阵是列满秩还是秩列亏；待估参数是非随机量还是随机量或两者兼有之以及观测量的协方差阵是满秩还是奇异，相应地产生了上述各种现代测量平差方法．
　　如果给定的平差函数模型和随机模型，并不区分系数阵是否秩亏，待估参数的随机性以及观测量协方差阵是否奇异，采用最小二乘准则进行平差，就称为最小二乘平差的统一方法，其理论就是最小二乘平差的统一理论．
　　本章在已学过测量平差基础方法，即经典的平差方法基础上，阐述所谓的各种现代最小二乘平差方法，最后介绍最小二乘平差的统一理论．

前言/序言

　　《广义测量平差》作为测绘专业研究生教材已近30年了，1982年6月由崔希璋教授主持，於宗俦、陶本藻、刘大杰编著的该教材首次出版，很快成为全国测绘类研究生的通用教材，获得有关教师和广大读者的高度好评。随着测绘技术和测量平差理论和方法的进步，1992年由刘大杰、于正林主编，於宗俦、陶本藻参编的第二版教材，对第一版做了较大增补，列入了我们许多科研成果，极大地丰富了研究生的教学内容和该书的科学参考价值。2001年根据研究生教学大纲要求和贯彻精选内容的少而精原则，由陶本藻主编对第二版做了修订和压缩，并由孙海燕、王新洲分别增写了该版的第5、6两章，出版了《广义测量平差》新版（即第三版）。根据多年来有关教师、研究生和读者的意见，特别是对本书贡献最大的作者刘大杰教授生前的修改建议，考虑教学用书的需要，在武汉大学出版社大力支持下，决定修订再版本书，由陶本藻教授主编修订。
　　在现行的各校测绘类研究生课程中，虽然课程名称不同，但有关测量数据处理总是一门必修课程，大部分院校仍采用这本《广义测量平差》教材，考虑到本教材的传统性、连续性和共知性，以及老一辈测绘专家的努力和贡献，本书没有更改书名和作者署名，本版实为《广义测量平差》第四版。

《测绘数据处理与解析》 内容概述 本书旨在为测绘领域的研究生和高年级本科生提供一套系统、深入的数据处理与解析理论与实践框架。本书不包含“广义测量平差”的特定内容，而是聚焦于测绘数据从采集、预处理、质量控制到最终模型构建与结果解释的完整流程。内容涵盖了多源、多尺度、多时空特性的测绘数据融合、特征提取、不确定性分析、空间统计建模以及面向特定应用的差异化数据分析方法。 第一章 测绘数据概览与处理基础 本章首先梳理了当前测绘技术发展前沿所产生各类数据（如GNSS、全站仪、倾斜摄影、激光扫描、遥感影像、多光谱/高光谱数据等）的特点、优势与局限性。在此基础上，详细阐述了测绘数据从原始采集到可用于分析的预处理流程，包括数据格式转换、坐标系统理解与转换、坐标系基准的选取与统一。重点讨论了数据质量控制的核心概念，如数据一致性、精度、可靠性指标的定义与度量，并介绍常用的数据清洗、去噪、异常值检测与处理方法。本章强调了理解数据来源与自身特性对于后续处理的关键性。 第二章 多源测绘数据融合技术 随着测绘技术的发展，多源异构数据的融合已成为提升测量精度、拓展应用领域的重要途径。本章深入探讨了不同类型测绘数据的融合理论与技术。内容包括： 基于特征的融合： 阐述了如何提取不同数据源中的共同或互补特征（如点、线、面、纹理、光谱信息等），并在此基础上进行匹配与融合。 基于影像的融合： 详细介绍了多光谱与全色影像融合、多时相影像融合、倾斜摄影与正射影像融合等方法，讨论了小波变换、主成分分析（PCA）、颜色不变特征变换（CIEDE2000）等常用融合算法的原理与适用场景。 基于点云的融合： 讨论了激光扫描数据与摄影测量点云数据的融合，以及不同传感器点云数据的配准与融合方法。 基于模型的融合： 探讨了如何将不同传感器获取的地理信息模型（如DSM、DEM、BIM等）进行集成与统一。 多模态数据融合在空间信息系统中的应用： 探讨了将上述融合后的数据如何有效地集成到GIS、RS等空间信息系统中，实现数据的统一管理与分析。 第三章 测绘数据的不确定性分析与量化 任何测量过程都伴随着不确定性。本章着重讲解测绘数据的误差来源、传播机制及其量化分析方法。 误差理论基础： 回顾了系统误差、随机误差的定义与辨识，以及误差的基本统计学特性。 不确定性传播： 详细介绍了误差如何在测量链中传播，并推导了误差在基本测量运算（加、减、乘、除、函数运算）中的传播公式。 精度评定方法： 介绍了多种精度评定指标，如中误差、标准差、均方根误差（RMSE）、相对误差等，并阐述了如何根据数据特性选择合适的精度指标。 不确定性在数据产品中的体现： 讨论了如何将数据的不确定性信息传递到最终的数据产品中，如精度图、置信度栅格等，为用户提供可靠的数据质量信息。 第四章 空间统计与模型构建 空间统计学为分析地理现象的空间依赖性提供了强大的工具。本章系统介绍常用的空间统计分析方法及其在测绘数据处理中的应用。 空间自相关分析： 介绍了Moran's I、Geary's C等指标，用于检测空间要素的聚集或分散模式。 空间异质性分析： 讨论了如何识别和量化空间现象随地理位置的变化而表现出的差异性。 地统计学方法： 深入讲解了变异函数（Variogram）的理论与应用，用于描述空间数据的变异程度和空间相关性。在此基础上，详细介绍了克里金（Kriging）插值法，包括普通克里金、泛克里金等，以及其在DEM生成、等值线绘制、空间预测等方面的应用。 回归分析在空间尺度上的应用： 探讨了地理加权回归（GWR）等空间回归模型，用于分析空间变量之间的关系，并解释空间异质性对模型参数的影响。 第五章 面向应用的测绘数据差异化解析 不同的测绘应用场景对数据的处理与解析有着不同的需求。本章将结合具体应用，展示差异化的数据解析策略。 地形分析与地貌解译： 结合DEM/DTM数据，介绍坡度、坡向、曲率、汇流累积量、地形起伏度等地形因子的计算与分析，以及基于地形特征的地貌单元划分与解译。 影像信息提取与变化检测： 针对遥感影像和倾斜摄影数据，介绍面向地物分类、变化监测、目标识别的信息提取技术，包括监督分类、非监督分类、面向对象分析、深度学习在影像分析中的应用。 三维模型构建与分析： 结合激光点云和摄影测量数据，介绍三维点云滤波、分割、建模技术，以及基于三维模型进行量测、可视化、语义分析等。 时空数据分析与动态监测： 针对时间序列数据，介绍如何进行时间序列分析，识别地物变化趋势，进行动态监测与预测，例如利用多时相SAR影像进行形变监测。 第六章 测绘数据处理软件与工具 本章简要介绍当前主流的测绘数据处理软件与工具，如ArcGIS、QGIS、ENVI、ERDAS IMAGINE、Global Mapper、Agisoft Metashape、Pix4Dmapper等，并结合实际案例，展示不同软件在数据预处理、融合、分析与建模等环节的具体操作流程。本章旨在帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 本书特色 理论与实践并重： 在深入阐述测绘数据处理理论的同时，注重与实际应用相结合，通过案例分析加深读者理解。 内容体系完整： 涵盖了从数据获取后的预处理到高级数据解析的完整流程，为读者构建全面的知识体系。 前沿技术追踪： 适时引入了部分前沿的数据处理方法与应用，体现了测绘数据处理领域的发展趋势。 注重数据质量与不确定性： 强调了数据质量控制与不确定性分析在测绘数据处理中的重要性，培养严谨的科学态度。 本书适合高等院校测绘工程、地理信息科学、遥感科学与技术、地球科学等相关专业的研究生、高年级本科生，以及从事测绘、地理信息、城市规划、国土资源管理、环境监测等工作的科研人员和工程技术人员阅读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑为广义测量平差领域的研究和教学注入了新的活力。作为一名长期以来一直深耕于测绘行业的实践者，我深知数据精度的重要性，而数据精度的保证，离不开科学、严谨的平差理论和方法。我对于能够系统性地学习和掌握广义测量平差的最新知识和技术，一直抱有极大的热情。 从书名“普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）”来看，它承担着重要的教育使命。这标志着本书的内容经过了严谨的审校和规划，具备了较高的学术水准和教学价值。对于广大测绘专业的学生而言，这本书将是他们掌握测量平差理论的坚实基础。对于我这样的在职工程师来说，它则是一次系统性地更新知识、深化理解的绝佳机会。我特别期待书中能够详细阐述广义测量平差的核心概念、基本原理、数学模型以及主要的解算方法。 我非常关注本书在处理复杂观测条件下的能力。在现代测绘工程中，我们经常会面临多种类型、多种精度、多种观测方式的数据，这些数据往往存在统计特性上的差异，甚至是非线性关系。传统的测量平差方法可能难以完全胜任。因此，我非常希望本书能够深入讲解如何构建和应用适合这些复杂情况的“广义”平差模型，例如，如何有效地处理非线性观测方程，如何集成来自不同传感器的异构数据，以及如何运用稳健估计等技术来应对潜在的粗差。 此外，本书作为第二版，我期待它能够在前一版的基础上，有更加深入和全面的内容拓展。例如，关于误差分析和精度评定的部分，我希望能够看到更详尽的论述，包括如何进行可靠性检验、如何评估平差结果的精度，以及如何根据实际工程的需求，选择合适的精度评定指标。在实际工程项目中，对于成果的精度要求往往非常苛刻，准确可靠的精度评定是项目交付的关键环节。 另一个让我非常期待的方面是本书的实例应用。理论知识的掌握最终要服务于实际问题的解决。我希望本书能够提供丰富多样的工程案例，这些案例最好能够覆盖大地测量、工程测量、形变监测、地理信息系统等多个领域，并详细展示如何将广义测量平差的理论和方法应用于这些具体场景。通过学习这些案例，我希望能更清晰地理解理论知识的实际意义，并提升自己解决实际问题的能力。 我坚信，测量平差不仅仅是枯燥的数学推导，更是一种科学严谨的思维方式。它要求我们对数据保持敬畏之心，对误差进行细致的分析，对结果进行审慎的判断。我期望本书在传授知识的同时，也能培养读者这种严谨的科学态度，成为一名优秀的测绘工作者。 在信息爆炸的时代，新技术层出不穷。我非常希望本书能够将广义测量平差与当前热门的技术，如机器学习、人工智能、大数据分析等进行有机结合，探讨如何利用这些新兴技术来优化平差算法，提高数据处理效率，甚至解决一些传统方法难以攻克的难题。这对于推动测绘行业的创新发展至关重要。 我一直认为，一本优秀的教材，不仅要具备权威性和系统性，还要能够激发读者的学习兴趣，并引发深入的思考。我希望本书能够用清晰的逻辑、生动的语言、恰当的图示，将复杂的理论概念变得易于理解。同时，书中对前沿研究方向的介绍，或对某些开放性问题的探讨，也能够引导读者进行更深入的学习和研究。 作为一个在实际工作中不断探索的工程师，我特别关注书中关于数据质量控制的内容。在测量项目中，数据质量直接决定了最终成果的可靠性。我希望本书能够详细介绍如何进行数据采集过程中的质量控制，如何识别和处理潜在的质量问题，以及如何通过平差模型来最大程度地削弱和消除数据中的误差。 最后，我深信，测量平差的理论和技术正处于不断发展和完善的过程中。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧随学术前沿，引入最新的研究成果和技术方法，为我们提供一份全面、系统、且具有前瞻性的学习指南。这将有助于我们更好地适应行业发展的需求，提升专业技能，并在未来的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的问世，对于广义测量平差领域的研究者和实践者来说，无疑是一份期盼已久的珍贵礼物。作为一名长年在一线从事测量工作的工程师，我深知精确数据的重要性，而广义测量平差正是确保这一基础牢固的关键技术。我对能够深入理解和掌握这门学科的最新进展，抱有极大的热情。 从书名“普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）”来看，本书的定位清晰，内容严谨，必定经过了周密的策划和审校。这预示着它不仅是学术研究的基石，也是高等教育的重要教学资源。我相信，这本书能够以一种系统、全面的方式，将广义测量平差的理论体系呈现在读者面前。我尤为期待书中能够对“广义”的内涵进行深入的阐释，例如，它如何超越传统平差的范畴，涵盖哪些更广泛的观测数据类型、模型构建方式以及误差处理策略。 我非常关注书中在处理实际工程测量中遇到的各种复杂情况的能力。在现代测绘项目中，我们常常会面临海量、多源、异构的观测数据，这些数据往往呈现出非线性的关系，或者包含不确定性的噪声。我希望本书能够详细介绍如何构建和应用更加灵活、鲁棒的“广义”平差模型，例如，如何有效地处理非线性观测方程，如何融合来自不同传感器的传感器数据，以及如何运用稳健估计等方法来应对数据中的异常值。 此外，作为第二版，我期望本书能够在前一版的基础上，进一步深化和拓展内容。例如，在误差分析和精度评定方面，我希望能够看到更详尽的论述，包括如何进行可靠性检验，如何评估不同平差模型的精度，以及如何根据工程需求选择合适的精度指标。在实际项目中，对成果精度的严苛要求，使得精确的精度评定成为至关重要的一环。 另一让我非常期待的方面是本书的实例应用。我坚信，理论知识的掌握最终是为了解决实际问题。我希望本书能够提供丰富多样的工程案例，这些案例最好能覆盖大地测量、工程测量、变形监测、不动产测绘等多个领域，并详细展示如何运用广义测量平差的理论和方法来解决这些问题。通过学习这些案例，我希望能更清晰地理解理论的实践意义，并提升自己解决实际问题的能力。 我一直认为，测量平差不仅仅是数学计算，更是一种严谨的科学思维方式。它要求我们对数据保持审慎的态度，对结果进行周密的分析，并对潜在的风险进行充分的评估。我期望本书在传授知识的同时，也能培养读者这种科学精神和严谨态度，使之成为未来测绘工作者不可或缺的品质。 在信息爆炸的时代，新技术层出不穷。我非常希望本书能够将广义测量平差与当前热门的技术，如机器学习、人工智能、大数据分析等进行有机结合，探讨如何利用这些新兴技术来优化平差算法，提高数据处理效率，甚至解决一些传统方法难以攻克的难题。这对于推动测绘行业的创新发展至关重要。 我一直认为，一本优秀的教材，不仅要具备权威性和系统性，还要能够激发读者的学习兴趣，并引发深入的思考。我希望本书能够用清晰的逻辑、生动的语言、恰当的图示，将复杂的理论概念变得易于理解。同时，书中对前沿研究方向的介绍，或对某些开放性问题的探讨，也能够引导读者进行更深入的学习和研究。 在实际的测量项目中，我们常常会遇到各种突发情况和不确定性。例如，某些观测数据可能存在异常值，或者测量环境发生不可控的变化。我希望本书能够在这方面提供有效的指导，例如，如何识别和处理异常观测值，如何根据实际情况调整平差模型，以及如何量化不确定性对最终成果的影响。这些能力对于提高测量工作的鲁棒性和可靠性至关重要。 最后，我深信，测量平差的理论和技术正处于不断发展和完善的过程中。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧随学术前沿，引入最新的研究成果和技术方法，为我们提供一份全面、系统、且具有前瞻性的学习指南。这将有助于我们更好地适应行业发展的需求，提升专业技能，并在未来的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑是广义测量平差领域的一件大事。作为一名长期从事测量工作的工程师，我深知在实际项目中，精确的测量数据是整个工程质量的基石。而广义测量平差，正是保证这一基石稳固的关键技术。我一直关注着这一领域的最新进展，也一直在寻找一本能够系统、深入地讲解广义测量平差理论与方法的教材。当我得知《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》即将问世时，内心充满了期待。 虽然我还没有机会翻阅这本书，但从书名和其定位来看，我相信它一定能满足我的需求。首先，“普通高等教育测绘类规划教材”这一前缀，就意味着这本书的编写是经过精心策划，内容上必然严谨、系统，并且紧密结合教学和实践需求。第二版的更新，更说明其内容的时效性和理论深度的不断打磨。广义测量平差涉及到大量的数学模型、算法和统计原理，这些内容需要清晰的逻辑梳理和详实的案例支撑。我特别希望这本书能够深入浅出地阐述那些看似枯燥的数学公式背后的物理意义和实际应用，例如，如何通过不同的平差模型来处理不同类型的观测数据，如何理解和应用各种严密性检验和精度评定方法，以及如何将这些理论知识转化为解决实际工程测量问题的能力。 尤其是在如今大数据、人工智能飞速发展的时代，如何将广义测量平差与这些新兴技术融合，解决更复杂、更大规模的测量问题，是行业内普遍关注的焦点。我期待这本书能够在这方面有所突破，提供一些前瞻性的视角和实用的指导。例如，在处理海量高精度传感器数据时，如何优化平差算法的计算效率和鲁棒性？在多源异构数据融合的背景下，如何构建统一的平差框架？这些都是我在工作中经常遇到的挑战。 另外，一本好的教材，不仅仅是理论的堆砌，更应该注重培养读者的解决问题的能力。我希望这本书能提供丰富的实例，这些实例最好能够涵盖实际工程测量中的各种典型场景，比如大地测量、工程测量、变形监测、不动产测绘等，并且能够详细讲解如何运用广义测量平差的知识来分析和解决这些问题。同时，如果书中能提供一些常用的软件工具或编程接口的示例，就更完美了。毕竟，理论最终是要落到实践中的，掌握实用的工具才能更好地发挥理论的作用。 作为一名有着多年实践经验的工程师，我深知理论与实践脱节的危害。我非常看重教材的实用性和操作性。我希望这本书能够帮助我更透彻地理解测量数据的质量控制和误差传播规律，从而在实际工作中，能够更准确地评估测量结果的可靠性，并采取有效的措施来提高测量精度。例如，书中对于观测误差的分类、传播和补偿机制的讲解，如果能结合具体的工程案例，深入分析不同误差源对最终成果的影响，并提出相应的控制策略，那将对我的工作有极大的帮助。 我特别关注这本书在“广义”这个概念上的解读。在传统的测量平差理论基础上，“广义”二字意味着其包容性更广，可能涵盖了更广泛的观测类型、更复杂的数学模型以及更灵活的误差处理方法。我希望书中能够详细介绍这些“广义”的内涵，例如，如何处理非线性观测方程，如何引入先验信息，如何进行模型选择和检验，以及如何利用贝叶斯方法进行平差等。这些内容对于提升测量数据处理的智能化和自适应性至关重要。 再者，一本优秀的教材，应该能够激发读者的学习兴趣，并引导读者深入思考。我希望这本书在讲解过程中，能够巧妙地运用类比、图示和生动形象的语言，将抽象的数学概念具象化，让读者更容易理解和掌握。同时，书中对于一些前沿研究方向的介绍，或者一些开放性问题的提出，也能够激发读者的探索欲，引导他们进行更深入的研究和学习。 我一直认为，测量平差不仅仅是数学计算，更是一种严谨的科学思维方式。它要求我们对数据保持审慎的态度，对结果进行周密的分析，并对潜在的风险进行充分的评估。我希望这本书能够不仅传授知识，更能培养读者这种科学精神和严谨态度，使之成为未来测绘工作者不可或缺的品质。 在实际的测量项目中，我们常常会遇到各种突发情况和不确定性。例如，某些观测数据可能存在异常值，或者测量环境发生不可控的变化。我希望这本书能够在这方面提供有效的指导，例如，如何识别和处理异常观测值，如何根据实际情况调整平差模型，以及如何量化不确定性对最终成果的影响。这些能力对于提高测量工作的鲁棒性和可靠性至关重要。 最后，作为一名资深的行业从业者，我深知理论知识的更新换代速度非常快。一款新的测量仪器、一项新的测量技术、一种新的数据处理算法，都可能对传统的测量平差理论提出新的挑战。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧跟时代步伐，在书中融入最新的研究成果和技术进展，为我们提供一份全面、前沿、实用的学习资料，助力我们不断提升专业能力，迎接测绘行业未来的发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑为广义测量平差领域的研究和教学注入了新的活力。作为一名长期以来一直深耕于测绘行业的实践者，我深知数据精度的重要性，而数据精度的保证，离不开科学、严谨的平差理论和方法。我对于能够系统性地学习和掌握广义测量平差的最新知识和技术，一直抱有极大的热情。 从书名“普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）”来看，它承担着重要的教育使命。这标志着本书的内容经过了严谨的审校和规划，具备了较高的学术水准和教学价值。对于广大测绘专业的学生而言，这本书将是他们掌握测量平差理论的坚实基础。对于我这样的在职工程师来说，它则是一次系统性地更新知识、深化理解的绝佳机会。我特别期待书中能够详细阐述广义测量平差的核心概念、基本原理、数学模型以及主要的解算方法。 我非常关注本书在处理复杂观测条件下的能力。在现代测绘工程中，我们经常会面临多种类型、多种精度、多种观测方式的数据，这些数据往往存在统计特性上的差异，甚至是非线性关系。传统的测量平差方法可能难以完全胜任。因此，我非常希望本书能够深入讲解如何构建和应用适合这些复杂情况的“广义”平差模型，例如，如何有效处理非线性观测方程，如何集成来自不同传感器的异构数据，以及如何运用稳健估计等技术来应对潜在的粗差。 此外，本书作为第二版，我期待它能够在前一版的基础上，有更加深入和全面的内容拓展。例如，关于误差分析和精度评定的部分，我希望能够看到更详尽的论述，包括如何进行可靠性检验、如何评估平差结果的精度，以及如何根据实际工程的需求，选择合适的精度评定指标。在实际工程项目中，对于成果的精度要求往往非常苛刻，准确可靠的精度评定是项目交付的关键环节。 另一个让我非常期待的方面是本书的实例应用。理论知识的掌握最终要服务于实际问题的解决。我希望本书能够提供丰富多样的工程案例，这些案例最好能够覆盖大地测量、工程测量、形变监测、地理信息系统等多个领域，并详细展示如何将广义测量平差的理论和方法应用于这些具体场景。通过学习这些案例，我希望能更清晰地理解理论知识的实际意义，并提升自己解决实际问题的能力。 我坚信，测量平差不仅仅是枯燥的数学推导，更是一种科学严谨的思维方式。它要求我们对数据保持敬畏之心，对误差进行细致的分析，对结果进行审慎的判断。我期望本书在传授知识的同时，也能培养读者这种严谨的科学态度，使之成为一名优秀的测绘工作者。 在信息爆炸的时代，新技术层出不穷。我非常希望本书能够将广义测量平差与当前热门的技术，如机器学习、人工智能、大数据分析等进行有机结合，探讨如何利用这些新兴技术来优化平差算法，提高数据处理效率，甚至解决一些传统方法难以攻克的难题。这对于推动测绘行业的创新发展至关重要。 我一直认为，一本优秀的教材，不仅要具备权威性和系统性，还要能够激发读者的学习兴趣，并引发深入的思考。我希望本书能够用清晰的逻辑、生动的语言、恰当的图示，将复杂的理论概念变得易于理解。同时，书中对前沿研究方向的介绍，或对某些开放性问题的探讨，也能够引导读者进行更深入的学习和研究。 作为一个在实际工作中不断探索的工程师，我特别关注书中关于数据质量控制的内容。在测量项目中，数据质量直接决定了最终成果的可靠性。我希望本书能够详细介绍如何进行数据采集过程中的质量控制，如何识别和处理潜在的质量问题，以及如何通过平差模型来最大程度地削弱和消除数据中的误差。 最后，我深信，测量平差的理论和技术正处于不断发展和完善的过程中。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧随学术前沿，引入最新的研究成果和技术方法，为我们提供一份全面、系统、且具有前瞻性的学习指南。这将有助于我们更好地适应行业发展的需求，提升专业技能，并在未来的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

本书的出版，无疑为广义测量平差领域的研究和教学注入了新的活力。作为一名长期以来一直深耕于测绘行业的实践者，我深知数据精度的重要性，而数据精度的保证，离不开科学、严谨的平差理论和方法。我对于能够系统性地学习和掌握广义测量平差的最新知识和技术，一直抱有极大的热情。 从书名“普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）”来看，它承担着重要的教育使命。这标志着本书的内容经过了严谨的审校和规划，具备了较高的学术水准和教学价值。对于广大测绘专业的学生而言，这本书将是他们掌握测量平差理论的坚实基础。对于我这样的在职工程师来说，它则是一次系统性地更新知识、深化理解的绝佳机会。我特别期待书中能够详细阐述广义测量平差的核心概念、基本原理、数学模型以及主要的解算方法。 我非常关注本书在处理复杂观测条件下的能力。在现代测绘工程中，我们经常会面临多种类型、多种精度、多种观测方式的数据，这些数据往往存在统计特性上的差异，甚至是非线性关系。传统的测量平差方法可能难以完全胜任。因此，我非常希望本书能够深入讲解如何构建和应用适合这些复杂情况的“广义”平差模型，例如，如何有效地处理非线性观测方程，如何集成来自不同传感器的异构数据，以及如何运用稳健估计等技术来应对潜在的粗差。 此外，本书作为第二版，我期待它能够在前一版的基础上，有更加深入和全面的内容拓展。例如，关于误差分析和精度评定的部分，我希望能够看到更详尽的论述，包括如何进行可靠性检验、如何评估平差结果的精度，以及如何根据实际工程的需求，选择合适的精度评定指标。在实际工程项目中，对于成果的精度要求往往非常苛刻，准确可靠的精度评定是项目交付的关键环节。 另一个让我非常期待的方面是本书的实例应用。理论知识的掌握最终要服务于实际问题的解决。我希望本书能够提供丰富多样的工程案例，这些案例最好能够覆盖大地测量、工程测量、形变监测、地理信息系统等多个领域，并详细展示如何将广义测量平差的理论和方法应用于这些具体场景。通过学习这些案例，我希望能更清晰地理解理论知识的实际意义，并提升自己解决实际问题的能力。 我坚信，测量平差不仅仅是枯燥的数学推导，更是一种科学严谨的思维方式。它要求我们对数据保持敬畏之心，对误差进行细致的分析，对结果进行审慎的判断。我期望本书在传授知识的同时，也能培养读者这种严谨的科学态度，成为一名优秀的测绘工作者。 在信息爆炸的时代，新技术层出不穷。我非常希望本书能够将广义测量平差与当前热门的技术，如机器学习、人工智能、大数据分析等进行有机结合，探讨如何利用这些新兴技术来优化平差算法，提高数据处理效率，甚至解决一些传统方法难以攻克的难题。这对于推动测绘行业的创新发展至关重要。 我一直认为，一本优秀的教材，不仅要具备权威性和系统性，还要能够激发读者的学习兴趣，并引发深入的思考。我希望本书能够用清晰的逻辑、生动的语言、恰当的图示，将复杂的理论概念变得易于理解。同时，书中对前沿研究方向的介绍，或对某些开放性问题的探讨，也能够引导读者进行更深入的学习和研究。 作为一个在实际工作中不断探索的工程师，我特别关注书中关于数据质量控制的内容。在测量项目中，数据质量直接决定了最终成果的可靠性。我希望本书能够详细介绍如何进行数据采集过程中的质量控制，如何识别和处理潜在的质量问题，以及如何通过平差模型来最大程度地削弱和消除数据中的误差。 最后，我深信，测量平差的理论和技术正处于不断发展和完善的过程中。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧随学术前沿，引入最新的研究成果和技术方法，为我们提供一份全面、系统、且具有前瞻性的学习指南。这将有助于我们更好地适应行业发展的需求，提升专业技能，并在未来的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑为广义测量平差领域的研究和教学注入了新的活力。作为一名长期以来一直深耕于测绘行业的实践者，我深知数据精度的重要性，而数据精度的保证，离不开科学、严谨的平差理论和方法。我对于能够系统性地学习和掌握广义测量平差的最新知识和技术，一直抱有极大的热情。 从书名“普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）”来看，它承担着重要的教育使命。这标志着本书的内容经过了严谨的审校和规划，具备了较高的学术水准和教学价值。对于广大测绘专业的学生而言，这本书将是他们掌握测量平差理论的坚实基础。对于我这样的在职工程师来说，它则是一次系统性地更新知识、深化理解的绝佳机会。我特别期待书中能够详细阐述广义测量平差的核心概念、基本原理、数学模型以及主要的解算方法。 我非常关注本书在处理复杂观测条件下的能力。在现代测绘工程中，我们经常会面临多种类型、多种精度、多种观测方式的数据，这些数据往往存在统计特性上的差异，甚至是非线性关系。传统的测量平差方法可能难以完全胜任。因此，我非常希望本书能够深入讲解如何构建和应用适合这些复杂情况的“广义”平差模型，例如，如何有效地处理非线性观测方程，如何集成来自不同传感器的异构数据，以及如何运用稳健估计等技术来应对潜在的粗差。 此外，本书作为第二版，我期待它能够在前一版的基础上，有更加深入和全面的内容拓展。例如，关于误差分析和精度评定的部分，我希望能够看到更详尽的论述，包括如何进行可靠性检验、如何评估平差结果的精度，以及如何根据实际工程的需求，选择合适的精度评定指标。在实际工程项目中，对于成果的精度要求往往非常苛刻，准确可靠的精度评定是项目交付的关键环节。 另一个让我非常期待的方面是本书的实例应用。理论知识的掌握最终要服务于实际问题的解决。我希望本书能够提供丰富多样的工程案例，这些案例最好能够覆盖大地测量、工程测量、形变监测、地理信息系统等多个领域，并详细展示如何将广义测量平差的理论和方法应用于这些具体场景。通过学习这些案例，我希望能更清晰地理解理论知识的实际意义，并提升自己解决实际问题的能力。 我坚信，测量平差不仅仅是枯燥的数学推导，更是一种科学严谨的思维方式。它要求我们对数据保持敬畏之心，对误差进行细致的分析，对结果进行审慎的判断。我期望本书在传授知识的同时，也能培养读者这种严谨的科学态度，成为一名优秀的测绘工作者。 在信息爆炸的时代，新技术层出不穷。我非常希望本书能够将广义测量平差与当前热门的技术，如机器学习、人工智能、大数据分析等进行有机结合，探讨如何利用这些新兴技术来优化平差算法，提高数据处理效率，甚至解决一些传统方法难以攻克的难题。这对于推动测绘行业的创新发展至关重要。 我一直认为，一本优秀的教材，不仅要具备权威性和系统性，还要能够激发读者的学习兴趣，并引发深入的思考。我希望本书能够用清晰的逻辑、生动的语言、恰当的图示，将复杂的理论概念变得易于理解。同时，书中对前沿研究方向的介绍，或对某些开放性问题的探讨，也能够引导读者进行更深入的学习和研究。 作为一个在实际工作中不断探索的工程师，我特别关注书中关于数据质量控制的内容。在测量项目中，数据质量直接决定了最终成果的可靠性。我希望本书能够详细介绍如何进行数据采集过程中的质量控制，如何识别和处理潜在的质量问题，以及如何通过平差模型来最大程度地削弱和消除数据中的误差。 最后，我深信，测量平差的理论和技术正处于不断发展和完善的过程中。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧随学术前沿，引入最新的研究成果和技术方法，为我们提供一份全面、系统、且具有前瞻性的学习指南。这将有助于我们更好地适应行业发展的需求，提升专业技能，并在未来的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

本书的出版，对于广义测量平差领域的研究者和实践者来说，无疑是一份期盼已久的珍贵礼物。作为一名长年在一线从事测量工作的工程师，我深知精确数据的重要性，而广义测量平差正是确保这一基础牢固的关键技术。我对能够深入理解和掌握这门学科的最新进展，抱有极大的热情。 从书名“普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）”来看，本书的定位清晰，内容严谨，必定经过了周密的策划和审校。这预示着它不仅是学术研究的基石，也是高等教育的重要教学资源。我相信，这本书能够以一种系统、全面的方式，将广义测量平差的理论体系呈现在读者面前。我尤为期待书中能够对“广义”的内涵进行深入的阐释，例如，它如何超越传统平差的范畴，涵盖哪些更广泛的观测数据类型、模型构建方式以及误差处理策略。 我非常关注书中在处理实际工程测量中遇到的各种复杂情况的能力。在现代测绘项目中，我们常常会面临海量、多源、异构的观测数据，这些数据往往呈现出非线性的关系，或者包含不确定性的噪声。我希望本书能够详细介绍如何构建和应用更加灵活、鲁棒的“广义”平差模型，例如，如何有效地处理非线性观测方程，如何融合来自不同传感器的传感器数据，以及如何运用稳健估计等方法来应对数据中的异常值。 此外，作为第二版，我期望本书能够在前一版的基础上，进一步深化和拓展内容。例如，在误差分析和精度评定方面，我希望能够看到更详尽的论述，包括如何进行可靠性检验，如何评估不同平差模型的精度，以及如何根据工程需求选择合适的精度指标。在实际项目中，对成果精度的严苛要求，使得精确的精度评定成为至关重要的一环。 另一让我非常期待的方面是本书的实例应用。我坚信，理论知识的掌握最终是为了解决实际问题。我希望本书能够提供丰富多样的工程案例，这些案例最好能覆盖大地测量、工程测量、形变监测、不动产测绘等多个领域，并详细展示如何运用广义测量平差的理论和方法来解决这些问题。通过学习这些案例，我希望能更清晰地理解理论的实践意义，并提升自己解决实际问题的能力。 我一直认为，测量平差不仅仅是数学计算，更是一种严谨的科学思维方式。它要求我们对数据保持审慎的态度，对结果进行周密的分析，并对潜在的风险进行充分的评估。我期望本书在传授知识的同时，也能培养读者这种科学精神和严谨态度，使之成为未来测绘工作者不可或缺的品质。 在信息爆炸的时代，新技术层出不穷。我非常希望本书能够将广义测量平差与当前热门的技术，如机器学习、人工智能、大数据分析等进行有机结合，探讨如何利用这些新兴技术来优化平差算法，提高数据处理效率，甚至解决一些传统方法难以攻克的难题。这对于推动测绘行业的创新发展至关重要。 我一直认为，一本优秀的教材，不仅要具备权威性和系统性，还要能够激发读者的学习兴趣，并引发深入的思考。我希望本书能够用清晰的逻辑、生动的语言、恰当的图示，将复杂的理论概念变得易于理解。同时，书中对前沿研究方向的介绍，或对某些开放性问题的探讨，也能够引导读者进行更深入的学习和研究。 在实际的测量项目中，我们常常会遇到各种突发情况和不确定性。例如，某些观测数据可能存在异常值，或者测量环境发生不可控的变化。我希望本书能够在这方面提供有效的指导，例如，如何识别和处理异常观测值，如何根据实际情况调整平差模型，以及如何量化不确定性对最终成果的影响。这些能力对于提高测量工作的鲁棒性和可靠性至关重要。 最后，我深信，测量平差的理论和技术正处于不断发展和完善的过程中。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧随学术前沿，引入最新的研究成果和技术方法，为我们提供一份全面、系统、且具有前瞻性的学习指南。这将有助于我们更好地适应行业发展的需求，提升专业技能，并在未来的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑为广义测量平差领域的研究和教学注入了新的活力。作为一名长期以来一直深耕于测绘行业的实践者，我深知数据精度的重要性，而数据精度的保证，离不开科学、严谨的平差理论和方法。我对于能够系统性地学习和掌握广义测量平差的最新知识和技术，一直抱有极大的热情。 从书名“普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）”来看，它承担着重要的教育使命。这标志着本书的内容经过了严谨的审校和规划，具备了较高的学术水准和教学价值。对于广大测绘专业的学生而言，这本书将是他们掌握测量平差理论的坚实基础。对于我这样的在职工程师来说，它则是一次系统性地更新知识、深化理解的绝佳机会。我特别期待书中能够详细阐述广义测量平差的核心概念、基本原理、数学模型以及主要的解算方法。 我非常关注本书在处理复杂观测条件下的能力。在现代测绘工程中，我们经常会面临多种类型、多种精度、多种观测方式的数据，这些数据往往存在统计特性上的差异，甚至是非线性关系。传统的测量平差方法可能难以完全胜任。因此，我非常希望本书能够深入讲解如何构建和应用适合这些复杂情况的“广义”平差模型，例如，如何有效地处理非线性观测方程，如何集成来自不同传感器的异构数据，以及如何运用稳健估计等技术来应对潜在的粗差。 此外，本书作为第二版，我期待它能够在前一版的基础上，有更加深入和全面的内容拓展。例如，关于误差分析和精度评定的部分，我希望能够看到更详尽的论述，包括如何进行可靠性检验、如何评估平差结果的精度，以及如何根据实际工程的需求，选择合适的精度评定指标。在实际工程项目中，对于成果的精度要求往往非常苛刻，准确可靠的精度评定是项目交付的关键环节。 另一个让我非常期待的方面是本书的实例应用。理论知识的掌握最终要服务于实际问题的解决。我希望本书能够提供丰富多样的工程案例，这些案例最好能够覆盖大地测量、工程测量、形变监测、地理信息系统等多个领域，并详细展示如何将广义测量平差的理论和方法应用于这些具体场景。通过学习这些案例，我希望能更清晰地理解理论知识的实际意义，并提升自己解决实际问题的能力。 我坚信，测量平差不仅仅是枯燥的数学推导，更是一种科学严谨的思维方式。它要求我们对数据保持敬畏之心，对误差进行细致的分析，对结果进行审慎的判断。我期望本书在传授知识的同时，也能培养读者这种严谨的科学态度，成为一名优秀的测绘工作者。 在信息爆炸的时代，新技术层出不穷。我非常希望本书能够将广义测量平差与当前热门的技术，如机器学习、人工智能、大数据分析等进行有机结合，探讨如何利用这些新兴技术来优化平差算法，提高数据处理效率，甚至解决一些传统方法难以攻克的难题。这对于推动测绘行业的创新发展至关重要。 我一直认为，一本优秀的教材，不仅要具备权威性和系统性，还要能够激发读者的学习兴趣，并引发深入的思考。我希望本书能够用清晰的逻辑、生动的语言、恰当的图示，将复杂的理论概念变得易于理解。同时，书中对前沿研究方向的介绍，或对某些开放性问题的探讨，也能够引导读者进行更深入的学习和研究。 作为一个在实际工作中不断探索的工程师，我特别关注书中关于数据质量控制的内容。在测量项目中，数据质量直接决定了最终成果的可靠性。我希望本书能够详细介绍如何进行数据采集过程中的质量控制，如何识别和处理潜在的质量问题，以及如何通过平差模型来最大程度地削弱和消除数据中的误差。 最后，我深信，测量平差的理论和技术正处于不断发展和完善的过程中。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧随学术前沿，引入最新的研究成果和技术方法，为我们提供一份全面、系统、且具有前瞻性的学习指南。这将有助于我们更好地适应行业发展的需求，提升专业技能，并在未来的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑为广义测量平差领域的研究和教学注入了新的活力。作为一名长期以来一直深耕于测绘行业的实践者，我深知数据精度的重要性，而数据精度的保证，离不开科学、严谨的平差理论和方法。我对于能够系统性地学习和掌握广义测量平差的最新知识和技术，一直抱有极大的热情。 从书名“普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）”来看，它承担着重要的教育使命。这标志着本书的内容经过了严谨的审校和规划，具备了较高的学术水准和教学价值。对于广大测绘专业的学生而言，这本书将是他们掌握测量平差理论的坚实基础。对于我这样的在职工程师来说，它则是一次系统性地更新知识、深化理解的绝佳机会。我特别期待书中能够详细阐述广义测量平差的核心概念、基本原理、数学模型以及主要的解算方法。 我非常关注本书在处理复杂观测条件下的能力。在现代测绘工程中，我们经常会面临多种类型、多种精度、多种观测方式的数据，这些数据往往存在统计特性上的差异，甚至是非线性关系。传统的测量平差方法可能难以完全胜任。因此，我非常希望本书能够深入讲解如何构建和应用适合这些复杂情况的“广义”平差模型，例如，如何有效地处理非线性观测方程，如何集成来自不同传感器的异构数据，以及如何运用稳健估计等技术来应对潜在的粗差。 此外，本书作为第二版，我期待它能够在前一版的基础上，有更加深入和全面的内容拓展。例如，关于误差分析和精度评定的部分，我希望能够看到更详尽的论述，包括如何进行可靠性检验、如何评估平差结果的精度，以及如何根据实际工程的需求，选择合适的精度评定指标。在实际工程项目中，对于成果的精度要求往往非常苛刻，准确可靠的精度评定是项目交付的关键环节。 另一个让我非常期待的方面是本书的实例应用。理论知识的掌握最终要服务于实际问题的解决。我希望本书能够提供丰富多样的工程案例，这些案例最好能够覆盖大地测量、工程测量、形变监测、地理信息系统等多个领域，并详细展示如何将广义测量平差的理论和方法应用于这些具体场景。通过学习这些案例，我希望能更清晰地理解理论知识的实际意义，并提升自己解决实际问题的能力。 我坚信，测量平差不仅仅是枯燥的数学推导，更是一种科学严谨的思维方式。它要求我们对数据保持敬畏之心，对误差进行细致的分析，对结果进行审慎的判断。我期望本书在传授知识的同时，也能培养读者这种严谨的科学态度，成为一名优秀的测绘工作者。 在信息爆炸的时代，新技术层出不穷。我非常希望本书能够将广义测量平差与当前热门的技术，如机器学习、人工智能、大数据分析等进行有机结合，探讨如何利用这些新兴技术来优化平差算法，提高数据处理效率，甚至解决一些传统方法难以攻克的难题。这对于推动测绘行业的创新发展至关重要。 我一直认为，一本优秀的教材，不仅要具备权威性和系统性，还要能够激发读者的学习兴趣，并引发深入的思考。我希望本书能够用清晰的逻辑、生动的语言、恰当的图示，将复杂的理论概念变得易于理解。同时，书中对前沿研究方向的介绍，或对某些开放性问题的探讨，也能够引导读者进行更深入的学习和研究。 作为一个在实际工作中不断探索的工程师，我特别关注书中关于数据质量控制的内容。在测量项目中，数据质量直接决定了最终成果的可靠性。我希望本书能够详细介绍如何进行数据采集过程中的质量控制，如何识别和处理潜在的质量问题，以及如何通过平差模型来最大程度地削弱和消除数据中的误差。 最后，我深信，测量平差的理论和技术正处于不断发展和完善的过程中。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧随学术前沿，引入最新的研究成果和技术方法，为我们提供一份全面、系统、且具有前瞻性的学习指南。这将有助于我们更好地适应行业发展的需求，提升专业技能，并在未来的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，对于广义测量平差领域的研究者和实践者来说，无疑是一份期盼已久的珍贵礼物。作为一名长年在一线从事测量工作的工程师，我深知精确数据的重要性，而广义测量平差正是确保这一基础牢固的关键技术。我对能够深入理解和掌握这门学科的最新进展，抱有极大的热情。 从书名“普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）”来看，本书的定位清晰，内容严谨，必定经过了周密的策划和审校。这预示着它不仅是学术研究的基石，也是高等教育的重要教学资源。我相信，这本书能够以一种系统、全面的方式，将广义测量平差的理论体系呈现在读者面前。我尤为期待书中能够对“广义”的内涵进行深入的阐释，例如，它如何超越传统平差的范畴，涵盖哪些更广泛的观测数据类型、模型构建方式以及误差处理策略。 我非常关注书中在处理实际工程测量中遇到的各种复杂情况的能力。在现代测绘项目中，我们常常会面临海量、多源、异构的观测数据，这些数据往往呈现出非线性的关系，或者包含不确定性的噪声。我希望本书能够详细介绍如何构建和应用更加灵活、鲁棒的“广义”平差模型，例如，如何有效地处理非线性观测方程，如何融合来自不同传感器的传感器数据，以及如何运用稳健估计等方法来应对数据中的异常值。 此外，作为第二版，我期望本书能够在前一版的基础上，进一步深化和拓展内容。例如，在误差分析和精度评定方面，我希望能够看到更详尽的论述，包括如何进行可靠性检验，如何评估不同平差模型的精度，以及如何根据工程需求选择合适的精度指标。在实际项目中，对成果精度的严苛要求，使得精确的精度评定成为至关重要的一环。 另一让我非常期待的方面是本书的实例应用。我坚信，理论知识的掌握最终是为了解决实际问题。我希望本书能够提供丰富多样的工程案例，这些案例最好能覆盖大地测量、工程测量、形变监测、不动产测绘等多个领域，并详细展示如何运用广义测量平差的理论和方法来解决这些问题。通过学习这些案例，我希望能更清晰地理解理论的实践意义，并提升自己解决实际问题的能力。 我一直认为，测量平差不仅仅是数学计算，更是一种严谨的科学思维方式。它要求我们对数据保持审慎的态度，对结果进行周密的分析，并对潜在的风险进行充分的评估。我期望本书在传授知识的同时，也能培养读者这种科学精神和严谨态度，使之成为未来测绘工作者不可或缺的品质。 在信息爆炸的时代，新技术层出不穷。我非常希望本书能够将广义测量平差与当前热门的技术，如机器学习、人工智能、大数据分析等进行有机结合，探讨如何利用这些新兴技术来优化平差算法，提高数据处理效率，甚至解决一些传统方法难以攻克的难题。这对于推动测绘行业的创新发展至关重要。 我一直认为，一本优秀的教材，不仅要具备权威性和系统性，还要能够激发读者的学习兴趣，并引发深入的思考。我希望本书能够用清晰的逻辑、生动的语言、恰当的图示，将复杂的理论概念变得易于理解。同时，书中对前沿研究方向的介绍，或对某些开放性问题的探讨，也能够引导读者进行更深入的学习和研究。 在实际的测量项目中，我们常常会遇到各种突发情况和不确定性。例如，某些观测数据可能存在异常值，或者测量环境发生不可控的变化。我希望本书能够在这方面提供有效的指导，例如，如何识别和处理异常观测值，如何根据实际情况调整平差模型，以及如何量化不确定性对最终成果的影响。这些能力对于提高测量工作的鲁棒性和可靠性至关重要。 最后，我深信，测量平差的理论和技术正处于不断发展和完善的过程中。我非常期待《普通高等教育测绘类规划教材：广义测量平差（第2版）》能够紧随学术前沿，引入最新的研究成果和技术方法，为我们提供一份全面、系统、且具有前瞻性的学习指南。这将有助于我们更好地适应行业发展的需求，提升专业技能，并在未来的工作中取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

很好，大学就学的这本书。在现行的各校测绘类研究生课程中，虽然课程名称不同，但有关测量数据处理总是一门必修课程，大部分院校仍采用这本《广义测量平差》教材，考虑到本教材的传统性、连续性和共知性，以及老一辈测绘专家的努力和贡献，本书没有更改书名和作者署名，本版实为《广义测量平差》第四版。

评分☆☆☆☆☆

崔希璋，等写的的书都写得很好，还是朋友推荐我看的，后来就非非常喜欢，他的书了。除了他的书，我和我家小孩还喜欢看郑渊洁、杨红樱、黄晓阳、小桥老树、王永杰、杨其铎、晓玲叮当、方洲，他们的书我觉得都写得很好。普通高等教育测绘类规划教材广义测量平差（第2版），很值得看，价格也非常便宜，比实体店买便宜好多还省车费。书的内容直得一读，阅读了一下，写得很好，在现行的各校测绘类研究生课程中，虽然课程名称不同，但有关测量数据处理总是一门必修课程，大部分院校仍采用这本广义测量平差教材，考虑到本教材的传统性、连续性和共知性，以及老一辈测绘专家的努力和贡献，广义测量平差(第2版)没有更改书名和作者署名，本版实为广义测量平差第四版。本版仍维持新版的教学体系，教学重点仍是前四章，基本内容不变。所修改和增补的主要是第2、4两章。主要是对其中某些内容进行扩充并深入了其理论解释，增加了方法上的应用和算例等。新增加的2．10节（向量空间理论中的平差问题）和4．8节至4．11节四节的卡尔曼滤波基础理论是刘大杰教授的遗作，是研究生学习有关内容所必须掌握的知识。广义测量平差(第2版)最后所列出的参考文献，是我们收集到的5本与课程有关的国内外的专著和教科书，是专门为广大研究生和读者进一步学习、研究和发展广义测量平差而准备的。，内容也很丰富。，一本书多读几次，秩亏自由网平差，在测量数据处理中，特别是在变形测量分析、最优化设计方法、近景摄影测量数据处理等方面得到广泛应用．平差参数从非随机扩展至随机变量，是平差理论在20世纪60年代末期的一个重大进展．由此出现了一种新的平差方法，即滤波、推估和配置（或称拟合推估），起初应用于重力异常和垂线偏差的滤波和协方差推估，此后发展在附加系统参数平差，控制网的相关连接、坐标转换等许多方面得到应用．配置问题不仅可以估计函数模型中的非随机和随机参数，而且还可推估仅与模型中随机参数有协方差联系、与观测值并无关系的未测点参数，这一特点从理论上解决了过去认为未测点参数在平差中不可估的难题．在一般平差问题中出现的观测值，彼此间可以误差独立或误差相关，此时的协方差阵满秩．如果参与平差的观测值间出现函数相关情况，此时的，其行列式为零，即0，产生了具有奇异协方差阵的平差问题．应用于变形监测分析、大地测量反演等多种实际问题．综观平差问题的函数模型和随机模型，从数学角度分析，无非是函数模型中系数阵是列满秩还是秩列亏待估参数是非随机量还是随机量或两者兼有之以及观测量的协方差阵是满秩还是奇异，相应地产生了上述各种现代测量平差方法．如果给定的平差函数模型和随机模型，并不区分系数阵是否秩亏，待估参数的随

评分☆☆☆☆☆

测绘研究生必备，但是内容不算容易，需要点基础才行！

评分☆☆☆☆☆

十分实在，质量很好，印刷不错，内容也可以，便宜而且也快

评分☆☆☆☆☆

当年我们用的教材，非常棒！就是比较难

评分☆☆☆☆☆

林雨翔的心里话和行动部署都被罗天诚说穿了，自然不便照他说的做，以自己的安全去证实他的正确，所以便用自己的痛苦去证实他的错误。

评分☆☆☆☆☆

林雨翔的心里话和行动部署都被罗天诚说穿了，自然不便照他说的做，以自己的安全去证实他的正确，所以便用自己的痛苦去证实他的错误。

评分☆☆☆☆☆

如果给定的平差函数模型和随机模型，并不区分系数阵是否秩亏，待估参数的随机性以及观测量协方差阵是否奇异，采用最小二乘准则进行平差，就称为最小二乘平差的统一方法，其理论就是最小二乘平差的统一理论．

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在一般平差问题中出现的观测值，彼此间可以误差独立或误差相关，此时的协方差阵D满秩．如果参与平差的观测值间出现函数相关情况，此时的D，其行列式为零，即D=0，产生了具有奇异协方差阵的平差问题．应用于变形监测分析、大地测量反演等多种实际问题．