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朱廷钰 编

图书标签:

• 烧结烟气
• 烟气净化
• 脱硫脱硝
• 工业废气处理
• 环保技术
• 大气污染控制
• 粉末工程
• 陶瓷工程
• 节能减排
• 环境工程

出版社： 化学工业出版社

ISBN：9787122033864

版次：1

商品编码：10280469

包装：精装

开本：16开

出版时间：2009-01-01

用纸：胶版纸

页数：356

正文语种：中文

内容简介

　　《烧结烟气净化技术》针对中国钢铁企业中烧结机烟气污染现状，分析介绍了烧结烟气粉尘控制技术、烧结烟气二氧化硫脱除工艺和技术、烧结烟气氮氧化物生成机理及控制技术，及烧结烟气中汞、砷、氟、铅、锌等污染物的脱除技术。
　　《烧结烟气净化技术》可供我国从事环境保护、钢铁生产的科研人员、工程技术人员、相关领域的管理人员参考，也可作为高等院校环境保护专业的本专科生、研究生的参考用书。

内页插图

目录

1 概述
1.1 烧结烟气的产生及特点
1.1.1 烧结烟气的产生
1.1.2 烧结工艺烟气特点
1.2 烧结烟气污染状况及危害
1.2.1 烧结烟气排放状况
1.2.2 烧结烟气中主要污染物及危害
参考文献

2 烧结烟气粉尘脱除
2.1 烧结烟气粉尘特点
2.1.1 粉尘粒径
2.1.2 粉尘的物理性质
2.2 除尘装置的性能及分类
2.2.1 除尘装置的技术性能
2.2.2 除尘装置的经济指标
2.2.3 除尘装置的分类
2.2.4 除尘器的选择
2.3 机械式除尘器的除尘原理
2.3.1 重力沉降室
2.3.2 惯性除尘器
2.3.3 旋风除尘器
2.3.4 多管除尘器在烧结烟气净化中的作用
2.4 电除尘器
2.4.1 概述
2.4.2 电除尘器工作原理及分类
2.4.3 电晕放电
2.4.4 电场
2.4.5 粉尘荷电
2.4.6 粉尘的迁移和收集
2.4.7 电除尘器的结构
2.4.8 粉尘比电阻
2.4.9 电除尘器的供电
2.4.10 电除尘器的选择、设计和应用
2.4.11 用于烧结烟气除尘的几种电除尘器结构类型及特点
2.4.12 应用实例
2.5 过滤式除尘器
2.5.1 过滤式除尘器的工作原理及分类
2.5.2 袋式除尘器
2.5.3 颗粒层除尘器
2.5.4 静电布袋复合除尘器
参考文献

3 烟气脱硫净化技术
3.1 二氧化硫控制技术概述
3.1.1 概述
3.1.2 国外烟气脱硫技术的发展历程
3.1.3 国外烟气脱硫技术的发展现状
3.2 湿式石灰石-石膏法烟气脱硫技术
3.2.1 石灰石-石膏法烟气脱硫技术
3.2.2 石灰石-石膏法烟气脱硫典型工艺流程
3.2.3 化学反应过程
3.2.4 石灰石-石膏法的工艺系统与设备
3.2.5 控制系统及主要控制策略
3.2.6 系统运行要点分析
3.3 钢渣法烧结烟气脱硫技术
3.3.1 钢渣的特性
3.3.2 脱硫过程机理
3.3.3 系统工艺流程
3.3.4 影响钢渣法脱硫效率的因素
3.3.5 系统工艺特点
3.3.6 应用介绍
3.4 氨法烟气脱硫技术
3.4.1 氨法工艺原理
3.4.2 典型工艺流程
3.4.3 运行参数对脱硫效率的影响
3.4.4 值得注意的问题
3.4.5 氨一硫酸铵脱硫工艺的经济性
3.5 循环流化床脱硫技术
3.5.1 烟气循环流化床脱硫工艺
3.5.2 回流式循环流化床干法烟气脱硫
3.5.3 气体悬浮吸收烟气脱硫工艺
3.5.4 济钢烧结烟气脱硫净化技术
3.5.5 循环流化床脱硫的化学过程
3.5.6 影响循环流化床脱硫的主要因素
3.5.7 脱硫灰渣的处理
3.6 电子束烟气脱硫技术
3.6.1 过程机理
3.6.2 工艺流程
3.6.3 影响脱硫效率的因素
3.6.4 经济性分析
3.7 炉内喷钙尾部烟气增湿活化脱硫技术
3.7.1 反应机理
3.7.2 工艺流程
3.7.3 工艺特点及应用
3.7.4 影响脱硫效率的因素
3.7.5 脱硫灰的主要特性及利用
3.7.6 脱硫系统对锅炉的影响
3.7.7 脱硫系统对电除尘器的影响
3.8 脱硫工艺比较
参考文献

4 烧结过程中氮氧化物的生成和脱除
4.1 烧结过程氮氧化物的来源
4.1.1 烧结过程中氮氧化物的生成
4.1.2 热力型NO生成机理
4.1.3 快速型NOx生成机理
4.1.4 燃料型NOx的生成机理
4，1.5 N20的生成机理
4.2 燃烧过程中降低NOx排放技术
4.2.1 低氧燃烧
4.2.2 空气分级燃烧
4.2.3 燃料分级燃烧技术
4.2.4 浓淡偏差燃烧技术
4.2.5 烟气再循环
4.2.6 低NOx燃烧器
4.2.7 炉内喷射脱硝
4.2.8 燃煤炉中低.NOx燃烧技术
4.3 选择性催化还原烟气脱硝技术
4.3.1 SCR脱硝机理
4.3.2 SCR工艺流程
4.3.3 SCR脱硝效率的主要影响因素
4.4 选择性非催化还原法
4.4.1 选择性非催化还原法工艺原理
4.4.2 SNCR工艺系统
4.4.3 SNCR技术与其他技术的联合应用
4.4.4 SNCR和SCR工艺比较
4.5 其他脱硝技术
4.5.1 等离子法烟气NO治理技术
4.5.2 生化法脱硝技术
4.5.3 吸附法脱硝技术
4.5.4 湿法烟气脱硝技术
4.6 烟气同时脱硫脱硝技术
4.6.1 活性炭联合脱硫脱硝工艺
4.6.2 等离子脱硫脱硝技术
4.6.3 SNC）X工艺
4.6.4 SNRB烟气净化工艺
4.6.5 NOxSO工艺
4.6.6 烟气循环流化床脱硫脱硝技术
参考文献

5 烧结烟气中其他有害成分的脱除
5.1 烧结烟气中汞的脱除
5.1.1 汞及其化合物的性质及危害
5.1.2 影响汞去除率的主要因素
5.1.3 含汞废气的治理
5.2 烟气中砷的脱除
5.2.1 砷及其化合物的性质及危害
5.2.2 含砷废气的治理
5.3 烟气中氟的脱除
5.3.1 气态氟化物（HF1SiF4）的有关性质
5.3.2 含氟烟气的处理技术
5.3.3 氟资源回收
5.4 烟气中铅、锌等杂质的脱除
5.4.1 铅的性质及其危害
5.4.2 含铅、锌烟气净化技术
参考文献
附录1　《大气污染物综合排放标准》GB16297-1996
附录2　《工业窑炉大气污染物排放标准》GB9078-1996

精彩书摘

　　1　概述
　　1.1　烧结烟气的产生及特点
　　1.1.1　烧结烟气的产生
　　烧结是钢铁冶炼中的一个重要环节，是将各种不能直接入炉的炼铁原料，如精矿粉、高炉炉尘、硫酸渣等配加一定的燃料和熔剂，加热到1300～1500C，使粉料烧结成块状，这种人造的块矿就叫做烧结矿。将细磨物料，如精矿粉配加一定的黏结剂，在造球设备上滚成球，在焙烧设备上加热提高球的强度，这种人造的块矿就叫做球团矿。

前言/序言

　　钢铁工业是我国国民经济的支柱产业，为我国工业化和城镇化的推进与发展做出了重要贡献。近年来，我国钢铁工业发展迅速，钢铁产量已经接近5亿吨，占世界钢铁产量的三分之一，连续多年居世界第一位。
　　钢铁工业也是能源、资源消耗大户和污染排放大户。烧结生产是现代钢铁生产的重要工艺单元。烧结过程中产生大量排入大气的污染物，主要有粉尘、二氧化硫、氮氧化物和有害重金属等，对钢铁工业二氧化硫排放贡献率高达40％－60％。
　　我国烧结烟气污染物控制目前主要集中在粉尘的控制，而对于烧结烟气中二氧化硫和其他污染物控制技术研究起步晚，相对薄弱。2007年4月国务院召开的“钢铁工业关停和淘汰落后产能会议”中提出：“十一五”期间12家钢铁企业14台烧结
　　机必须实施脱硫治理工程。随着国民经济的发展和人们对环境保护要求的日益提高，国家对于烧结机烟气二氧化硫、氮氧化物等气体污染物的排放要求将更加严格。烧结机烟气二氧化硫、氮氧化物及重金属污染物控制技术是社会需求急迫的，并将在中国钢铁烧结行业得到广泛应用。
　　本书系统介绍了烧结机烟气中主要有害污染物的控制技术，包括除尘技术、脱硫技术、氮氧化物控制技术及有害金属元素控制技术，并重视技术原理与工程应用的紧密结合。
　　该书作者在烧结烟气净化技术方面进行了多年研究，有坚实的理论研究基础与工程技术实践经验。该书的出版将为我国钢铁行业烧结环保工作者和科研、企业技术管理人员提供有益的帮助，该书的出版将会对钢铁烧结行业的技术进步和清洁生产起到很好的促进作用。

好的，这是一份关于另一本图书的详细介绍，该书与“烧结烟气净化技术”无关： --- 图书名称： 《深度学习在自然语言处理中的应用前沿》 作者： 王明，李芳 出版社： 科技创新出版社 出版日期： 2023年10月 图书简介 一、 导论：现代自然语言处理的范式转换 本书旨在系统梳理和深入探讨近年来深度学习技术在自然语言处理（NLP）领域所引发的深刻变革。我们首先回顾了从早期的统计学习方法到当前以神经网络为核心的范式转变。传统的NLP方法在处理复杂语言现象、捕捉深层语义信息方面存在固有局限性。随着计算能力的飞速提升和大规模语料库的出现，以循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）以及后来的Transformer架构为代表的深度学习模型，为NLP领域带来了突破性的进展。本书将重点分析这些技术如何重塑了我们对语言建模、语义理解和文本生成的认知。 二、 基础模型与架构解析 本章是全书的基石，详细剖析了当前主流的深度学习模型在NLP任务中的应用。 2.1 词嵌入的演进：从Word2Vec到上下文敏感表示 我们首先回顾了传统的静态词向量（如Word2Vec和GloVe）的原理与局限。随后，深入探讨了动态词嵌入技术，特别是ELMo和BERT系列模型，如何通过上下文信息来解决一词多义问题。书中会详细阐述这些模型如何通过预训练任务（如掩码语言建模和下一句预测）来捕获丰富的语言知识。 2.2 Transformer架构的统治地位 Transformer结构是现代NLP的绝对核心。本书将对自注意力机制（Self-Attention）进行细致的数学推导和直观解释。我们将解析多头注意力机制如何有效地并行化序列处理过程，并讨论其在处理长距离依赖关系上的优越性。此外，还会对比GPT系列（注重生成）和BERT系列（注重理解）在架构设计上的异同。 2.3 预训练与微调策略（Pre-training and Fine-tuning） 预训练范式是当前NLP成功的关键。我们不仅会介绍标准的监督式微调，还将重点探讨少样本学习（Few-shot Learning）和零样本学习（Zero-shot Learning）在大型语言模型（LLMs）中的实现。书中将提供针对特定下游任务（如文本分类、命名实体识别）的最佳微调实践指南。 三、 核心应用领域的前沿进展 深度学习已在多个关键NLP任务中达到了接近甚至超越人类水平的表现。 3.1 机器翻译的神经化 本书详细介绍了神经机器翻译（NMT）的发展历程，特别是Seq2Seq模型、注意力机制在翻译中的作用，以及Transformer如何彻底改变了高质量翻译的实现方式。我们将讨论多语言翻译模型和低资源语言翻译的最新挑战与对策。 3.2 文本生成与对话系统 文本生成不再是简单的模板填充。书中将分析GPT-3/4等大型自回归模型在故事创作、代码生成和摘要生成中的能力。针对对话系统，我们深入探讨了基于检索和基于生成的对话模型的优缺点，并讨论了如何利用强化学习来优化对话的连贯性和实用性。 3.3 语义理解的深度探索 语义角色标注（SRL）、自然语言推理（NLI）和知识图谱嵌入是衡量模型理解深度的重要指标。本章将展示如何利用图神经网络（GNN）和更复杂的推理模块来增强模型对文本深层逻辑关系的把握。 四、 大规模语言模型的机遇与挑战 当前，LLMs（如GPT系列、Llama等）是NLP领域最受关注的焦点。 4.1 LLMs的涌现能力与Scaling Laws 本书探讨了“涌现能力”（Emergent Abilities）的概念，即模型规模达到一定阈值后突然显现出的新能力。我们会分析模型参数量、数据量与性能提升之间的幂律关系（Scaling Laws）。 4.2 模型的对齐、安全与伦理 随着LLMs能力增强，确保模型的输出符合人类价值观和安全标准变得至关重要。我们将详述人类反馈强化学习（RLHF）的机制，探讨如何通过指令微调（Instruction Tuning）和偏见检测来减轻模型的有害输出、刻板印象和虚假信息传播的风险。 4.3 效率与部署的考量 大规模模型带来了巨大的计算开销。本书的最后一部分将聚焦于模型压缩技术，包括知识蒸馏、量化和剪枝，以及如何利用高效推理框架（如FasterTransformer）在实际环境中部署这些庞大的模型。 五、 未来展望 本书在结尾部分对NLP的未来方向进行了展望，包括多模态学习（融合视觉、语音和文本）、更强大的推理能力、以及通用人工智能（AGI）在语言理解方面的潜在路径。 读者对象： 本书适合高等院校计算机科学、人工智能、语言学专业的学生、科研人员，以及希望深入了解和实践前沿NLP技术的软件工程师和数据科学家。阅读本书需要具备一定的线性代数、概率论和深度学习基础知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是打开了我认识世界的一扇新窗户！起初我对“烧结烟气净化技术”这个名字有些敬而远之，觉得它可能太过于专业，离我的日常生活太远。然而，翻开第一页，我就被作者流畅的叙事和清晰的逻辑深深吸引。这本书并没有一开始就抛出晦涩难懂的术语，而是循序渐进地为我构建了一个完整的知识框架。我惊奇地发现，原来我们日常呼吸的空气质量，与工业生产过程中的一个小小环节——烧结烟气净化——息息相关。书中用生动的案例，比如某个城市空气污染指数的突然攀升，是如何在后续章节中与某个特定的净化技术改进联系起来的，这让我第一次体会到科学研究的实际意义和价值。作者对于不同净化技术的原理，如湿法、干法、半干法等，进行了详尽的介绍，并辅以大量的图表和数据，这对于我这样一个非专业人士来说，简直是福音。我尤其对书中关于催化剂的选择和再生技术的部分印象深刻，它解释了为什么有些净化装置效果显著，而另一些却显得力不从心，这种深入的剖析让我对背后的科学原理有了更深层次的理解。更重要的是，作者没有回避技术发展中的挑战和争议，而是以一种客观公正的态度，探讨了不同技术路线的优缺点，以及它们在经济效益、环境影响和社会接受度等方面的权衡。这本书让我对环境保护有了更全面的认识，也激发了我对未来绿色工业发展的浓厚兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直就是一场关于“清洁空气”的深度对话。我原本以为它会是一本晦涩难懂的专业著作，但实际阅读下来，我才发现它是一本充满了智慧和人文关怀的书。作者开篇就以一种非常宏观的视角，阐述了工业发展与环境保护之间的复杂关系，并指出了烟气净化技术在其中扮演的关键角色。随后，书中对各种净化技术的介绍，并非简单的技术堆砌，而是充满了故事性和人文色彩。我特别喜欢书中关于“技术演进”的叙述，它不仅仅是设备的更新换代，更是人类对自然环境认识不断深化的过程。例如，书中详细描绘了从早期粗放式的治理方式，到如今精细化、智能化的净化系统，每一步的革新都凝聚着无数科研人员的心血和智慧。我印象最深的是书中对“经济效益与环境效益的平衡”的探讨，作者并没有回避技术应用中的成本问题，而是以一种非常辩证的眼光，分析了不同技术路线的经济可行性和长期回报，这让我看到了技术创新在驱动经济可持续发展中的重要作用。书中还对一些新兴的净化技术，如等离子体净化、生物净化等，进行了前瞻性的介绍，这让我对未来的环保科技发展充满了好奇和期待。这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本关于责任、创新和可持续未来的思考录，它让我对“烧结烟气净化技术”有了全新的认识。

评分☆☆☆☆☆

这绝对是一本能让你“耳目一新”的书。我原本对“烧结烟气净化技术”这个名字充满畏惧，觉得它只会出现在工程手册或者实验室报告里，但这本书彻底打破了我的认知。作者以一种非常独特的方式，将技术知识与实际应用场景巧妙地结合起来。序言部分就以一个引人入胜的故事开篇，讲述了某一个工业园区如何通过引进先进的净化技术，实现空气质量的显著改善，从一个“污染源”变成一个“绿色典范”。这不仅让我看到了技术的力量，更让我感受到了改变的可能性。书中对各种净化技术原理的介绍，没有生硬的术语堆砌，而是通过生动的故事和形象的比喻，让我能够轻松理解。比如，在讲解脱硫技术时，作者并没有枯燥地描述化学反应式，而是将脱硫剂比作“空气的清洁工”，将反应过程比作一场精心设计的“化学游戏”，这种叙事方式，让原本枯燥的知识变得妙趣横生。我对书中关于“全过程控制”的理念尤其赞赏，作者强调了从源头控制到末端治理的每一个环节都至关重要，这让我认识到，单一的技术改进是有限的，真正的突破在于系统性的优化。书中还对不同行业在烟气净化方面的成功案例进行了深入剖析，比如钢铁行业、水泥行业等，这些案例的真实性和可操作性，让我对技术的实际应用有了更直观的认识。这本书不仅传达了知识，更传递了一种解决问题的智慧和积极的态度。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书完全颠覆了我对工业技术书籍的刻板印象。原本以为会是一本充斥着公式和枯燥图表的“硬核”读物，没想到它更像是一场精心策划的知识探索之旅。作者在开篇就用一种非常人性化的方式，描绘了工业发展与环境挑战并存的现实，瞬间拉近了与读者的距离。我特别喜欢书中对历史进程的梳理，它不仅仅是技术的罗列，更是对人类在不同历史时期如何认识和解决烟气污染问题的智慧结晶的展现。例如，书中详细描述了早期工业化时期，人们对烟气排放的忽视，以及由此带来的环境恶果，这让我深刻体会到技术进步是伴随着对环境的深刻反思而来的。随后，书中对各种新型净化技术的原理和应用进行了细致入微的阐述，比如对各种吸附剂、过滤材料的性能分析，以及它们在不同温度、湿度条件下的表现，这些内容虽然专业，但在作者的笔下却变得异常生动有趣。我尤其对书中关于“协同净化”的概念感到新奇，它解释了如何通过多种技术的组合，实现比单一技术更优越的净化效果，这让我看到了技术集成和创新的巨大潜力。书中还穿插了许多前沿的研究动态和未来发展趋势的预测，比如纳米材料在烟气净化中的应用前景，以及智能控制系统如何提升净化效率，这些都让我对未来的环保科技充满了期待。总而言之，这本书不仅传授了知识，更点燃了我对解决现实问题的思考热情。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验简直是出乎意料的震撼！我一直以为“烧结烟气净化技术”是一个我永远无法触及的领域，但这本书以一种近乎诗意的语言，将复杂的科学概念娓娓道来。作者在内容的组织上独具匠心，仿佛在为读者精心编织一张关于空气净化的宏伟蓝图。一开始，作者就用一种非常感性的方式，描绘了工业生产对我们赖以生存的大气环境所带来的潜在影响，这种人文关怀的切入点，瞬间就吸引了我。随后，书中的内容开始深入到技术的细枝末节，但作者并没有直接抛出技术细节，而是通过大量的类比和形象化的描述，让我能够轻松理解那些看似高深莫测的原理。例如，在介绍除尘技术时，作者并没有简单地罗列设备型号，而是将布袋除尘比作一个巨大的“呼吸系统”，将静电除尘比作一个“吸附大师”，这种生动的比喻，让我仿佛置身于一个生动的实验室。书中对不同净化工艺的对比分析，更是让我大开眼界，作者没有偏袒任何一种技术，而是从多个维度，如净化效率、运行成本、占地面积、二次污染等，进行了全面而客观的评估，这种严谨的学术态度，让我对作者的专业性佩服不已。我尤其对书中关于“绿色制造”的理念印象深刻，它不仅仅是技术层面的探讨，更是对工业发展可持续性的一种哲学思考，这种深度和广度，让我对这本书爱不释手。

评分☆☆☆☆☆

主要是烟气脱硫的内容

评分☆☆☆☆☆

很喜欢很喜欢很喜欢很喜欢

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

是正版图书，还不错的

评分☆☆☆☆☆

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