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周獻中 著

圖書標籤:

• 指揮自動化
• 決策支持係統
• 軍事信息係統
• 人工智能
• 運籌學
• 係統工程
• 建模與仿真
• 大數據分析
• 信息融閤
• 作戰指揮

店鋪： 文軒網教育考試專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118081893

商品編碼：10389148945

齣版時間：2012-09-01

指揮自動化係統輔助決策技術 作  者:周獻中 著作 定  價:85 齣 版 社:國防工業齣版社 齣版日期:2012年09月01日 頁  數:250 裝  幀:精裝 ISBN:9787118081893 ●第1章 決策與輔助決策概述
●1．1 決策
●1．1. 1 基本概念
●1．1．2 決簋的係統認知
●1．1. 3 決策理論的發
●1．2 輔助決策基本概念與相關技術
●1. 2．1 輔助決策
●1. 2．2 輔助決策的相關技術
●1. 3 輔助決策係統
●1. 3．1 輔助決策係統的發展
●1．3. 2 傳統輔助決策係統體係結構
●1. 3. 3 輔助決策係統的定義與研究話題
●1. 3. 4 建立輔助決策係統的不同切入點
●1. 3．5 輔助決策係統部件與w麯的相互影響
●第2章 指揮自動化係統中的輔助決策
●2．1 指揮自動化與指揮自動化係統
●2．1．1 基本概念
●2．1．2 指揮自動化係統的演變
●2．1. 3 指揮自動化係統與“四域”
●2．2 指揮自動化係統對輔助決策的需求
●部分目錄

內容簡介

    《指揮自動化係統輔助決策技術》共7章。靠前章是決策與輔助決策概述，為全書提供概念基礎；第2章介紹指揮自動化係統中輔助決策的需求、內涵、特點及輔助決策係統的目標與任務、組成與要素、結構與體係等，突齣軍事輔助決策係統的特殊性和復雜性：第3章是對指揮自動化係統中常用的基本輔助決策模型及求解技術的簡要描述和講的復雜決策問題形式化描述，基於貝葉斯網和模糊理論的復雜決策問題建模方法及有關的復雜決策問題的求解技術等內容，可為非（半）結構化決策問題求解提供模型和算法支撐；第5章介紹輔助決策係統總體設計技術，包括基於MAS的輔助決策係統、基於研討廳的輔助決策係統等的架構和設計，重點描述瞭基於服務的輔助決策係統的設計模式，可為未來一體化決策係統的研發設計提供理論支撐；第6章結閤指揮自動化係統中輔助決策技術的新需求，詳細描述瞭一種基於服務架構的未來一體化輔助決策平等

《全球氣候變化：跨學科視角下的挑戰與機遇》 前言：迫在眉睫的地球係統重塑 本書並非聚焦於單一的技術或管理領域，而是深入探討人類社會、自然環境與未來發展之間復雜交織的全球性議題——氣候變化。我們正處於一個關鍵的曆史轉摺點，地球係統的平衡正以前所未有的速度被打破。理解氣候變化的深層驅動力、評估其多維度影響，並探索切實可行的適應與減緩策略，是當代科學界麵臨的最緊迫任務之一。本書旨在提供一個全麵、多學科整閤的視角，超越傳統的單一學科壁壘，為政策製定者、科研人員、行業專傢以及關心地球未來的公眾提供一個深刻的認知框架。 第一部分：氣候係統的基礎科學與觀測 第一章：地球能量平衡與氣候驅動力 本章首先迴顧瞭經典的氣候學原理，重點闡述瞭太陽輻射、溫室氣體效應的物理機製，以及地球能量預算如何決定全球氣候狀態。我們詳細分析瞭自然變率，如米蘭科維奇循環、火山活動、太陽活動周期，並將其與人為強迫因素進行對比，明確界定當前觀測到的變暖趨勢中人類活動的主導作用。討論內容包括高分辨率氣候模型的建立基礎、輻射傳輸方程的求解方法，以及氣候敏感性的量化評估。 第二章：觀測體係與數據不確定性分析 氣候科學的進步離不開精確的觀測。本章全麵梳理瞭全球氣候觀測網絡，包括地麵氣象站、海洋浮標陣列（如Argo計劃）、衛星遙感技術（如對流層成分監測、地錶反照率測量）以及古氣候學證據（如冰芯、樹木年輪）。重點探討瞭如何從海量、異構的觀測數據中提取氣候信號，並對數據中的係統誤差、隨機誤差以及模型輸入的不確定性進行瞭嚴格的量化分析，強調瞭“可歸因性”研究在氣候科學中的核心地位。 第三章：極端天氣事件的頻率與強度變化 氣候變化並非僅僅錶現為平均溫度的上升，其更顯著的錶現是極端天氣事件的頻率和強度的變化。本章聚焦於熱浪、暴雨、乾旱、颶風/颱風路徑與強度的變化規律。我們采用統計物理學方法，探討瞭“歸因科學”如何量化特定極端事件發生的可能性是否因氣候變暖而增加，並結閤區域氣候模型（RCMs）對未來極端氣候情景進行瞭高精度模擬。 第二部分：氣候變化對自然與社會係統的衝擊 第四章：生態係統響應與生物多樣性危機 氣候變化對全球生態係統構成瞭嚴峻挑戰。本章從生態生理學和群落動力學角度，分析瞭溫度、降水模式改變對植物群落分布、物候期（Phenology）的影響。深入探討瞭海洋酸化對珊瑚礁和貝類生物鈣化的破壞作用，以及物種遷移模式的改變如何導緻生態失衡和生物多樣性熱點地區的衰退。本章強調瞭生態係統服務功能（如授粉、水文調節）在氣候壓力下的脆弱性。 第五章：水資源、農業與糧食安全 水是氣候變化影響的核心載體。本章詳細分析瞭冰川融化、降水不確定性增加對全球主要流域水資源供給的影響。在農業方麵，重點研究瞭CO2施肥效應、熱脅迫、病蟲害地理範圍擴大對主要糧食作物（水稻、小麥、玉米）産量的復閤影響。我們引入瞭作物模型與水文模型耦閤的分析框架，以評估區域糧食係統的適應潛力。 第六章：海平麵上升與沿海城市韌性 海平麵上升是氣候變化最持久的威脅之一。本章結閤瞭冰蓋動力學（格陵蘭和南極）、熱膨脹效應的最新研究進展，對不同時間尺度下的海平麵上升情景進行瞭概率評估。隨後，我們將研究重心轉嚮工程與社會層麵，評估瞭低窪沿海地區（如三角洲城市群）麵臨的淹沒風險、鹹水入侵風險，並探討瞭基於自然的解決方案（NbS）與硬性工程防禦（如海堤、防洪閘）的綜閤管理策略。 第三部分：減緩、適應與全球治理 第七章：能源轉型與深度脫碳路徑 應對氣候變化的核心在於能源係統的深度脫碳。本章詳細剖析瞭可再生能源（太陽能、風能、地熱）的規模化技術瓶頸、電網集成挑戰以及儲能技術（電池、抽水蓄能、氫能）的最新進展。同時，本章對化石燃料的“擱淺資産”風險進行瞭經濟評估，並探討瞭碳捕集、利用與封存（CCUS）在難以脫碳的工業部門中的潛力與挑戰。 第八章：氣候適應策略的規劃與實施 減緩努力需要時間纔能顯現成效，因此適應策略至關重要。本章係統梳理瞭不同層麵的適應措施：從宏觀的製度性適應（如早期預警係統、風險信息共享）到微觀的工程適應（如耐熱基礎設施、節水灌溉技術）。特彆關注瞭“Maladaptation”（負麵適應）的風險，即短期內看似有效的措施可能在長期內固化或加劇脆弱性。 第九章：氣候金融、政策工具與國際閤作 氣候變化是一個典型的“公共物品”問題，需要強有力的全球治理框架。本章分析瞭氣候金融的結構，包括綠色債券、碳市場（ETS）機製的運作原理、碳稅的財政影響。重點討論瞭《巴黎協定》下的國傢自主貢獻（NDCs）機製及其透明度框架。此外，本章還探討瞭氣候變化與不平等、代際公平之間的復雜關係，強調氣候正義在國際談判中的核心地位。 結語：邁嚮一個氣候智能型社會 本書的結論強調，氣候變化不是一個等待解決的純技術問題，而是一個涉及技術創新、經濟結構調整、社會行為改變和全球政治協作的復雜“超問題”。未來的成功取決於我們能否超越短期利益的考量，采納跨學科的綜閤思維，構建一個更具韌性、更可持續的氣候智能型社會。本書希望激發讀者對這一全球性挑戰的深入思考與積極行動。

評分☆☆☆☆☆

這本書《指揮自動化係統輔助決策技術》的封麵設計得非常專業，那種深沉的藍色調配上精細的電路圖紋理，一下子就讓人感覺這是一本技術含量極高的硬核著作。我特彆喜歡它在介紹核心算法部分時那種嚴謹而又不失生動的筆觸。作者似乎非常擅長將復雜的模型拆解成易於理解的步驟，比如在闡述如何利用模糊邏輯處理不確定性信息時，他沒有直接拋齣復雜的公式，而是先從一個現實中的軍事指揮場景入手，模擬決策者在信息不全時的心路曆程，然後纔將技術工具植入進去。這種“先故事後技術”的敘事方式，極大地降低瞭初學者的門檻。尤其是關於“人機協同決策優化”的章節，內容非常詳實，不僅探討瞭算法的效率，更深入地研究瞭如何構建一個能讓指揮官信任並願意采納建議的交互界麵和反饋機製。我認為，這本書的價值不僅僅在於技術實現，更在於它成功地搭建瞭工程實踐與指揮藝術之間的橋梁，是係統設計者案頭不可或缺的參考手冊。這本書的參考文獻列錶也異常豐富，顯示齣作者深厚的學術功底和廣泛的研究視野，值得反復研讀。

評分☆☆☆☆☆

我之所以對這本《指揮自動化係統輔助決策技術》愛不釋手，是因為它成功地將“理論的優雅”與“工程的粗糲”完美地融閤在瞭一起。很多技術書籍要麼過於晦澀難懂，要麼就是代碼和框圖堆砌的說明書。這本書則不然。作者在描述如“情景理解”這樣高度抽象的概念時，引用瞭大量的認知心理學和決策科學的研究成果，讓冰冷的技術術語變得有瞭人情味。特彆是書中對“決策樹剪枝優化”的講解，采用瞭大量的圖例和動態演示的思路（雖然是文字描述），清晰地展示瞭如何避免過擬閤，確保模型在麵對全新戰場環境時依然能保持高準確率。這種注重用戶體驗和係統可解釋性的寫作風格，極大地提升瞭這本書的實用價值。我周圍的同事，即便是對自動化係統不甚熟悉的管理層人員，也能從它對決策流程的描述中窺見一斑，可見其文字功底之深厚。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感受是非常“厚重”且“前瞻”。我讀完瞭關於“博弈論在對抗性決策中的應用”那一章後，立刻有種豁然開朗的感覺。作者非常敏銳地指齣瞭傳統博弈模型在處理多方非理性行為時的不足，並順勢推導齣瞭一套基於貝葉斯推斷的改進框架。更讓我感到震撼的是，書中在最後幾章開始探討“量子計算對未來指揮決策係統的潛在影響”，這已經超越瞭當前主流技術的範疇，直接指嚮瞭未來十到二十年的技術製高點。這種敢於想象和論證未來趨勢的能力，使得這本書的價值不會隨著時間的推移而迅速貶值。它更像是一份行業指南，指引著我們這些實踐者在當前的技術瓶頸中，應該如何布局下一階段的研發重點。這本書無疑是為那些渴望在指揮自動化領域做齣突破性貢獻的研究者和工程師量身定做的傑作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度絕對超乎我的想象，它不是那種淺嘗輒止地介紹概念的入門讀物，更像是一本為資深工程師準備的“武功秘籍”。我尤其欣賞作者在探討“實時態勢感知與快速決策支持”部分時所展現齣的那種近乎偏執的細節追求。他沒有迴避在實際應用中遇到的那些“髒數據”和係統延遲問題，反而將它們視為優化的關鍵點。比如，關於多源異構數據融閤的處理框架，書裏提供瞭一種基於卡爾曼濾波和粒子濾波結閤的混閤模型，並且針對不同數據源的可靠性權重動態調整機製給齣瞭詳細的數學推導和仿真結果對比。這部分內容對我優化我們現有係統的融閤模塊幫助極大。更難能可貴的是，作者在討論技術局限性時也毫不避諱，坦誠地分析瞭當前人工智能在處理“黑天鵝”事件時的固有缺陷，並提齣瞭麵嚮未來分布式、去中心化決策網絡的研究方嚮。這種直麵挑戰、不斷探索前沿的學術態度，讓這本書讀起來充滿瞭探索的激情。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，對我而言更像是一場與頂尖專傢的深度對話。這本書的結構安排非常精妙，它沒有采用傳統的章節遞進模式，而是圍繞幾個核心的“決策難題”來組織內容。比如，其中有一個章節專門剖析瞭“資源有限條件下的最優打擊方案生成”，這個場景的復雜性在於它涉及到多目標優化和時間敏感性。作者沒有簡單地套用現有的綫性規劃方法，而是引入瞭基於強化學習的策略搜索機製，用大量的篇幅去解釋如何設計有效的奬勵函數來平衡“速度”與“精度”之間的矛盾。我發現，書中對係統魯棒性的探討也達到瞭一個很高的水準，不僅僅停留在算法層麵，更深入到瞭硬件容錯和網絡安全對決策鏈條的影響。每當讀到關鍵節點，我都會停下來，思考如果是我來設計這個模塊，是否能達到書中描述的這種效果。總的來說，這本書的實踐指導性極強，但其理論深度也足以支撐起一篇博士論文的研究方嚮。