具体描述
| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 心理测量：历史、原理及应用(原书第5版) |
| 作者 | (美)格雷戈里,施俊琦 |
| 定价 | 89.00元 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| ISBN | 9787111403180 |
| 出版日期 | 2013-01-01 |
| 字数 | |
| 页码 | 504 |
| 版次 | 1 |
| 装帧 | 平装 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | 1.140Kg |
| 内容简介 | |
| 《心理测量:历史、原理及应用(原书第5版)》较为系统地介绍了整个心理测量学科的特点，既介绍了心理测量中基本核心概念测验的信效度和项目分析，又介绍了心理测量这个学科的发展趋势项目反应理论；既介绍了这个学科的发展历史，又介绍了各个不同的研究领域中常用的测量工具。作者用语严谨，内容全面，注重实用性。本书对所有临床心理咨询师，以及心理学和教育学的本科生、研究生有很强的指导意义。 |
| 作者简介 | |
| 施俊琦，中山大学岭南学院管理学教授，博士生导师。曾任北京大学心理学系副教授。北京大学心理学系应用心理学专业博士(2004)，从事组织行为学的教学和科研工作。美国工业与组织心理学会会员资格审查委员会委员，美国心理学会会员，美国人力资源协会会员，中国心理学会会员。2002年5月赴美国加州大学伯克利分校短期访问。2011年3月至2012年3月在美国马里兰大学做访问学者。 |
| 目录 | |
| 译者序 |
| 编辑推荐 | |
| 文摘 | |
| 序言 | |
用户评价
这是一本让我对“测量”这个概念有了全新认识的书。我一直以为测量就只是简单的数字记录，直到我翻开它。书中关于心理测量学历史的梳理，从早期的智力测量尝试，到后面各种复杂量表的出现，就像在看一部侦探小说，充满了曲折和发现。作者并没有简单罗列历史事件，而是深入剖析了每一次理论突破和技术革新背后的驱动力，以及它们如何回应了当时社会的需求和科学的挑战。阅读过程让我惊叹于人类对理解自身复杂性的不懈追求。特别是关于信度和效度的章节，让我彻底摆脱了之前对这些概念的模糊理解。作者用清晰的比喻和生动的例子，解释了为什么一个测量工具必须既准确又稳定，并且能够真正测量到它声称要测量的东西。我以前总觉得“信度高”就意味着“好”，但读完之后才明白，低信度的测量工具即便偶尔得到“正确”结果，也只是碰巧，无法依赖。而效度则更进一步，确保我们测量的是真实的目标，而不是某个无关紧நப的指标。书中对不同效度类型（如内容效度、结构效度、效标关联效度）的细致讲解，让我开始学会批判性地审视各种心理测量工具的可靠性。这对于我今后在学习、工作乃至生活中接触到各类评估时，都会有极大的帮助。
评分这本书最大的亮点之一在于其丰富的应用案例，它们让我看到心理测量学如何在现实世界中发挥巨大作用。书中涵盖的领域非常广泛，从教育、临床心理学到人力资源管理，再到社会科学研究，几乎无处不在。我印象深刻的是关于教育评估的部分，它详细阐述了如何设计和使用标准化考试来衡量学生的学习成果，以及如何利用测量数据来改进教学方法和课程设置。书中也讨论了在临床诊断中，心理测量工具是如何帮助专业人士更客观地评估患者的心理状态，例如抑郁、焦虑等，并且如何追踪治疗效果。而人力资源管理中对人才选拔和员工绩效评估的应用，更是让我看到了心理测量学在商业领域的实际价值。作者通过具体的案例分析，解释了不同测量工具在不同应用场景下的选择依据、优缺点以及实际操作中的注意事项。这些案例并非枯燥的理论堆砌，而是充满了实际操作的智慧和经验，让我能够更好地理解心理测量的实际应用价值，并且思考它如何影响我们的日常生活和职业发展。
评分这本书以一种非常引人入胜的方式，阐述了心理测量学的基本原理和发展历程。我喜欢作者在讲解抽象概念时，所采用的类比和举例。例如，在解释“信度”时，他用了“靶子”的比喻，形象地说明了测量结果集中的程度，这让我瞬间就理解了什么是“可靠的测量”。而对于“效度”的讲解，则通过“测量器是否真的测量到了我们想要的东西”，让我明白了“测量工具的正确性”的重要性。书中的语言风格非常流畅，既有学术的严谨性，又不乏生动的趣味性，读起来一点也不枯燥。它成功地将一个可能听起来很技术性的学科，变得易于理解和接近。我尤其欣赏作者在处理历史发展线索时，那种娓娓道来的叙事方式，让我感觉像是在听一位经验丰富的学者，在分享他多年的研究心得。从早期对人类心理特质进行简单划分的尝试，到如今基于复杂统计模型的精密测量，这整个过程的演变，都被作者梳理得井井有条，充满了启迪。这本书不仅让我学到了知识，更重要的是，它激发了我对心理测量学这一领域更深入的兴趣。
评分这本书的理论深度远超我的预期，它并非一本简单的“怎么做”的指南，而是更侧重于“为什么”和“是什么”。我尤其被书中关于测量原理的论述所吸引。作者层层递进地讲解了从古典测量理论到现代测量理论的演变，让我理解了从测量误差的来源到如何估计和控制误差的整个过程。书中对潜在特质理论（IRT）的介绍，虽然一开始觉得有些晦涩，但通过作者精心设计的图表和例子，逐渐拨开了迷雾。我开始明白，为什么很多现代心理测量工具会采用IRT，因为它能更精细地估计个体能力水平，并对题目本身的难度、区分度等参数进行建模，使得测量结果更加科学和精确。这与我之前接触的很多基于古典测量理论的量表，在理论基础上有着显著的差异。作者并没有回避复杂的技术细节，但始终保持了教学的初心，引导读者理解背后的逻辑，而不是死记硬背公式。对于那些希望深入了解心理测量学核心机制的读者来说，这一部分绝对是宝藏。它让我认识到，一个看似简单的分数背后，其实蕴含着复杂的统计模型和严谨的理论支撑。这也促使我开始反思，我之前对一些心理测量结果的理解可能过于表面化，而忽略了更深层次的原理。
评分这本书对测量误差的讨论，让我对“准确性”有了更深刻的理解。我以前总是希望能找到一个“绝对准确”的测量方法，但这本书让我明白，在心理测量领域，我们追求的是“尽可能准确”，并且要理解和控制误差。作者详细分析了测量误差的各种来源，包括被试本身的变异性、测量情境的干扰、测量工具本身的缺陷等等。这些分析非常细致，让我能够理解为什么即使是同一份量表，在不同时间、不同人群中测量得到的结果可能会有所不同。书中对于误差的量化和处理方法，例如通过信度系数来估计测量误差的大小，以及如何通过改进测量程序来减少误差，都让我学到了很多实用的知识。更重要的是，这本书教会了我如何批判性地看待测量结果。不再盲目相信一个分数，而是会去思考这个分数有多少可能受到误差的影响，它的测量是否真正可靠。这种“带着怀疑的眼光”去看待测量结果，反而让我对心理测量的科学性有了更深的信心，因为我知道专业人士也在努力去理解和控制这些不确定性。
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