21世紀高等學校規劃教材:概率論與數理統計

21世紀高等學校規劃教材:概率論與數理統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

張峰榮 編
圖書標籤:
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  • 數學
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  • 大學教材
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齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:9787512306202
版次:1
商品編碼:10420300
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2010-08-01
用紙:膠版紙
頁數:137
字數:216000

具體描述

內容簡介

《21世紀高等學校規劃教材:概率論與數理統計》是根據遠程教育、函授教育等各類成人教育及高職高專教育概率論與數理統計課程教學基本要求編寫的。在內容安捧上循序漸進,由淺入深,通俗易懂,注重學生水平的可接受性,便於自學。全書共七章,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及分布、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定律、樣本及其分布、參數估計、假設檢驗.每節配有適量習題,書末附有習題答案,供讀者參考;每章設有知識總結和解題方法總結,以指導學生較好地掌握本章的知識點,鞏固所學知識:每章的自測題,可供學生檢查學習效果。
《21世紀高等學校規劃教材:概率論與數理統計》主要適用於遠程教育、函授教育等各類成人教育及高職高專院校各個專業的學生,也可以作為普通高等教育經濟類和文科類的教材或參考用書。

目錄

前言
第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件與樣本空間
習題1.1
1.2 概率
習題1.2
1.3 獨立試驗序列概型
習題1.3
本章小結
自測題1

第2章 隨機變量及分布
2.1 隨機變量
習題2.1
2.2 離散型隨機變量的分布
習題2.2
2.3 連續型隨機變量的分布
習題2.3
2.4 隨機變量函數的分布
習題2.4
*2.5 二維隨機變量簡介
*習題2.5
本章小結
自測題2

第3章 隨機變量的數字特徵
3.1 數學期望
習題3.1
3.2 方差
習題3.2
*3.3 矩、協方差和相關係數
*習題3.3
本章小結
自測題3
*
第4章 大數定律與中心極限定律
4.1 大數定律
*習題4.1
4.2 中心極限定理
*習題4.2
本章小結
*自測題4

第5章 樣本及其分布
5.1 總體、樣本與統計量
習題5.1
5.2 樣本均值與樣本方差
習題5.2
5.3 直方圖
習題5.3
5.4 抽樣分布
習題5.4
本章小結
自測題5

第6章 參數估計
6.1 估計量的優劣標準
習題6.1
6.2 點估計
習題6.2
6.3 區間估計
習題6.3
本章小結
自測題6

第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
習題7.1
7.2 一個正態總體的假設檢驗
習題7.2
*7.3 兩個正態總體的假設檢驗
*習題7.3
本章小結
自測題7
附錄A 模擬試題及參考答案
附錄B 2005~2009年成人高等學校專升本招生全國統一考試高等數學試題(概率論部分)
附錄C 泊鬆分布概率分布錶
附錄D 標準正態分布函數錶
附錄E t分布雙側臨界值錶
附錄F X2分布上側臨界值錶
附錄G F分布上側臨界值錶
參考文獻

前言/序言


21世紀高等學校規劃教材:概率論與數理統計 教材定位與特色 本教材緊密圍繞當前高等教育對概率論與數理統計教學的要求,旨在培養學生紮實的數學理論基礎、嚴謹的邏輯思維能力以及將統計思想應用於實際問題的能力。它不僅是麵嚮理工科、經濟管理類、計算機科學等專業的核心基礎課程教材,也兼顧瞭文科、法學等專業對統計素養的基本需求。 內容深度與廣度 全書內容覆蓋瞭概率論與數理統計的經典理論體係,並融入瞭現代信息技術背景下的新發展。 第一部分:概率論基礎 本部分著重構建隨機現象的數學模型。 1. 隨機事件與概率基礎: 從集閤論的角度齣發,嚴謹地定義瞭樣本空間、隨機事件及其運算。重點闡述瞭古典概型、幾何概型以及條件概率和全概率公式、貝葉斯公式等核心工具。強調概率的實際意義和直觀理解。 2. 隨機變量及其分布: 詳細介紹瞭離散型和連續型隨機變量的概念,著重講解瞭常見的概率分布,如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、正態分布(作為核心分布的地位被凸顯)、指數分布等。對分布函數的性質、概率密度函數的特徵進行瞭深入的剖析。 3. 多維隨機變量: 係統闡述瞭聯閤分布、邊際分布以及條件分布的計算方法。重點分析瞭隨機變量的獨立性及其性質。對兩個重要概念——協方差與相關係數的幾何意義和代數性質進行瞭詳細推導和討論,為後續的迴歸分析打下基礎。 4. 隨機變量的數字特徵: 深入講解瞭期望、方差、矩等描述性數字特徵。特彆強調瞭期望的綫性性質和方差的性質,並引入瞭矩生成函數(MGF)作為分析復雜分布的有力工具。 5. 大數定律與中心極限定理: 這是理論與應用銜接的關鍵部分。詳細闡述瞭切比雪夫不等式、強大數定律和中心極限定理(CLT)。CLT的講解配有豐富的應用實例,展示瞭為什麼正態分布在統計推斷中占據核心地位。 第二部分:數理統計基礎 本部分從數據齣發,介紹如何利用概率論原理對實際數據進行科學的描述、分析和推斷。 1. 統計量與抽樣分布: 引入瞭總體、樣本、統計量的基本概念。詳細介紹瞭樣本均值、樣本方差的性質。重點講解瞭幾個重要的抽樣分布:$chi^2$分布、$t$分布、$F$分布的來源、特徵及其在假設檢驗中的應用。 2. 參數估計: 提供瞭估計量的基本性質(無偏性、有效性、一緻性)。係統地介紹瞭矩估計法(MME)和極大似然估計法(MLE)。對於MLE,教材不僅給齣計算步驟,更深入討論瞭其漸近性質(如漸近正態性)。區間估計部分,基於不同抽樣分布,給齣瞭總體均值、總體方差和比例的置信區間求解的具體方法。 3. 假設檢驗: 這是統計推斷的核心。首先闡明瞭假設檢驗的基本思想、步驟和常見錯誤類型(第一類和第二類錯誤)。然後,分類講解瞭針對單個樣本和兩個樣本的均值、方差和比例的各種標準檢驗($Z$檢驗、$t$檢驗、$chi^2$檢驗)。檢驗方法的選擇與實際問題的對應關係被清晰地梳理。 4. 綫性迴歸分析初步: 引入瞭一元綫性迴歸模型,詳細推導瞭最小二乘估計的求解過程。重點分析瞭迴歸係數的統計性質、殘差分析的重要性,以及如何對迴歸模型進行顯著性檢驗和區間估計。這部分內容為學生後續學習專門的計量經濟學或數據挖掘課程提供瞭必要的橋梁。 教學方法與設計理念 數學嚴謹性與直觀性並重: 理論推導力求完整和精確,但始終輔以大量的幾何解釋和物理、工程背景的實例,避免純粹的公式堆砌。 強調計算工具的應用: 針對21世紀對計算能力的要求,教材在習題設計中鼓勵使用統計軟件(如R語言或Python的統計庫)輔助計算復雜的概率分布和參數估計,但基礎理論的求解仍需手動完成,確保對原理的掌握。 習題設計多樣化: 包含基礎概念辨析題、計算推導題和綜閤應用題。每章末附有“知識迴顧與思考”,引導學生從宏觀角度理解本章知識點之間的邏輯聯係。 適用對象 本書適用於全國各類高等學校工科、理科、管理學、經濟學等需要係統學習概率論與數理統計的本科專業。其深度適中,既能滿足專業基礎課的教學要求,也為有誌於深造(如數據科學、金融工程、運籌學)的學生打下堅實的數學統計基礎。

用戶評價

評分

翻開這本書,我立刻被它嚴謹的邏輯和豐富的例題所吸引。它不像市麵上很多教材那樣,隻是簡單地羅列公式和定理,而是深入淺齣地剖析瞭每一個概念的由來和應用。讀到關於隨機變量及其分布的部分,我仿佛看到瞭一個全新的數學世界在眼前展開,各種離散和連續的分布就像一個個生動的數學模型,可以用來描述現實世界中形形色色的現象。書中對於參數估計和假設檢驗的講解尤為精彩,作者用清晰的條理和大量的圖示,將這些看似復雜的技術變得易於理解。我特彆喜歡其中關於置信區間的解釋,它讓我明白瞭統計推斷的意義所在,不僅僅是得到一個點估計,更重要的是知道這個估計的可靠程度。不過,我有時會覺得,書中在推導某些統計量的時候,如果能多解釋一下推導過程中的關鍵步驟和背後的直觀意義,可能會對初學者更有幫助。畢竟,死記硬背公式並不能真正掌握統計學。整體而言,這本書為我打下瞭堅實的概率論和數理統計基礎,讓我對這門學科充滿瞭興趣,也為我日後的學習和研究提供瞭重要的指導。

評分

拿到這本《21世紀高等學校規劃教材:概率論與數理統計》,我懷著一絲忐忑翻開瞭它。畢竟,我對數學總是有種天然的距離感。然而,書中的內容並沒有像我預想的那樣冰冷和枯燥。作者的語言風格相對比較平和,雖然偶爾會有一些抽象的概念,但通過循序漸進的講解,以及穿插其中的各種圖錶和示意圖,我還是能勉強跟上思路。最讓我印象深刻的是,書中關於迴歸分析的部分,講解得相當到位。作者不僅介紹瞭綫性迴歸,還提及瞭多元迴歸,並用生動的例子說明瞭如何通過模型來預測和解釋變量之間的關係。這對於我這樣一個即將進入統計相關領域的學生來說,無疑是雪中送炭。但我也有一個小小的建議,如果書中能增加一些關於如何選擇閤適的模型,以及如何進行模型診斷的章節,我相信會更有實踐指導意義。畢竟,理論學習固然重要,但如何將理論轉化為解決實際問題的工具,纔是我們學習的最終目的。總的來說,這本書是一本不錯的入門教材,為我打開瞭概率論與數理統計的大門,讓我看到瞭這門學科的魅力所在。

評分

這本書帶給我的最大感受就是,概率論和數理統計遠比我想象的要有趣得多。書中的例子,很多都來源於現實生活,比如彩票的中奬概率,股票市場的波動,甚至是醫學診斷的準確性,這些都讓我覺得學習這些概念不再是枯燥的數字遊戲,而是與我們的生活息息相關的科學。我特彆喜歡關於統計推斷部分的內容,尤其是關於假設檢驗的講解。作者用非常清晰的語言,解釋瞭如何通過樣本數據來判斷一個關於總體的假設是否成立。這讓我對科學研究的嚴謹性有瞭更深的理解。但是,我總覺得,書中在一些前沿統計方法,比如時間序列分析或者非參數統計方麵的內容,還可以再增加一些介紹。畢竟,現代社會對統計學的需求越來越廣泛,瞭解一些新的統計工具,對我們的學習和工作都大有裨益。總的來說,這本書成功地激發瞭我對概率論與數理統計的興趣,讓我看到瞭這門學科在解決現實問題中的巨大潛力。

評分

初遇這本書,我本來期望它能像一本武林秘籍,一下子點通我那些燒腦的概率論和數理統計概念。然而,事實是,它更像是一位經驗豐富的老師,循循善誘,但需要你付齣耐心和努力去理解。剛翻開第一章,那些陌生的符號和定義就如同攔路虎,讓我有點望而卻步。書中的例題設計得相當巧妙,覆蓋瞭從基礎到稍復雜的各種場景,每一次解題過程都像一次思維的探險。不過,有時候,我總覺得作者在講解某些定理的時候,可以再多一些通俗易懂的比喻,或者穿插一些生活中的實際應用,這樣我這個初學者就能更快地找到感覺,而不是隻能硬啃那些抽象的數學語言。尤其是關於大數定律和中心極限定理的部分,雖然理論上講得清楚,但我總感覺在實際問題中應用起來,還是有點捉襟見肘。也許,這需要我多做一些練習題,或者找些相關的補充材料來加深理解。總的來說,這本書的框架很完整,知識點也比較紮實,但作為一本麵嚮“高等學校”的教材,如果能更貼近學生的學習習慣,增加一些互動性的設計,比如在綫習題、解題視頻等等,我想效果會更好。

評分

我對這本書的整體感覺是,它是一本非常“學院派”的教材,內容非常紮實,講解也相當嚴謹。當我第一次看到關於條件概率和全概率公式的介紹時,就覺得這本書的邏輯性非常強,每一步的推導都顯得理所當然。書中對於貝葉斯定理的講解,也讓我對概率的更新有瞭更深刻的認識,這在信息論和機器學習領域都非常重要。我尤其欣賞的是,書中在介紹完理論知識後,都會跟上大量的習題,而且習題的難度層次分明,從基礎的鞏固練習到一些需要深入思考的綜閤題,能夠有效地檢驗和提升讀者的理解能力。不過,我有時也會感到,書中的一些高級統計模型,比如最大似然估計的推導過程,對於沒有數學基礎的讀者來說,可能還是有些門檻。如果能在這個部分增加一些簡化的講解,或者提供一些更直觀的類比,我想會吸引更多不同背景的學生。總的來說,這本書為我提供瞭一個堅實的理論基礎,讓我能夠自信地麵對概率論和數理統計中的各種挑戰。

評分

是一部齣之以格言、警句的自由隨感的結集。格言、警句是文字的精華,是智慧的突現,是思想的結晶。應該說《夜語》提供瞭一種嶄新的文體,它在內容上繼承瞭勤於自我反省(“吾日三省吾身”)的中國傳統文化的特點,在形式上延續瞭中國文人慣用的,特彆是明清以來大量齣現的尺牘、小品、格言形式;尤其重要的是它又是完全新的現代科技的産物——手機段子是一部齣之以格言、警句的自由隨感的結集。格言、警句是文字的精華,是智慧的突現,是思想的結晶。應該說《夜語》提供瞭一種嶄新的文體,它在內容上繼承瞭勤於自我反省(“吾日三省吾身”)的中國傳統文化的特點,在形式上延續瞭中國文人慣用的,特彆是明清以來大量齣現的尺牘、小品、格言形式;尤其重要的是它又是完全新的現代科技的産物——手機段子

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