中國氣象局培訓中心新技術新方法培訓教材：經驗模態分析與小波分析及其應用 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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鄭祖光，劉莉紅著

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齣版社：氣象齣版社

ISBN：9787502947224

版次：1

商品編碼：10780102

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-01-01

頁數：234

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

《中國氣象局培訓中心新技術新方法培訓教材：經驗模態分析與小波分析及其應用》由上篇、下篇和附篇組成。上篇包括第1，2兩章，分彆介紹經驗模態分解和希爾伯特譜分析的原理、方法和應用。鑒於這個方法比較新，所以列舉瞭大量的應用例子。在實例分析中，還把經驗模態分析與小波分析、傅氏分析加以對照，從不同角度來研究時間序列。下篇包括第3，4，5，6四章，內容是介紹小波分析。鑒於目前已有很多氣象颱站人員使用小波方法，所以在本書中力求講清楚小波方法的原理，著重闡明必要的數學概念和錶述；為瞭更好地理解小波分析的實質，把它同經典傅氏分析和窗口傅氏分析有機地聯係起來講解；為瞭更好地使用小波方法，針對應用中的一些問題進行討論。附篇是介紹大氣係統的非綫性和大氣過程的非平穩性，幫助學員係統地瞭解上、下篇中涉及的相關概念。

內容簡介

小波分析與經驗模態分析是當前迅速發展並得到廣泛應用的兩種時間序列研究方法。本教材是在培訓班講課的基礎上編寫而成的。根據培訓的特點和需要，力求深入淺齣地闡明方法、概念和原理，以便於學員閱讀理解；努力突破小波原理的數學障礙，講清數學的概念和必要的錶述；內容以基礎性和實用性為主，顯現其實用的本質；應用實例大多結閤編者的研究工作，講述應用中的體會，討論方法的優點和存在的問題。

上篇經驗模態分析及其應用
第1章經驗模態分解及其應用
1．1 一種新的序列分解方法
1．2 兩個新的概念——瞬時頻率與本徵模態函數(IMF)
1．3 經驗模態分解(EMD)方法：篩選過程
1．4 完備性和正交性
1．5 用EMD分析非綫性方程的解序列
1．6 用EMD分析實際觀測序列
第2章希爾伯特譜分析及其應用
2．1 希爾伯特(Hilbert)譜
2．2 邊緣譜和瞬時能量密度
2．3 Hilbert譜與小波波譜、Fourier譜
2．4 用Hilbert譜分析非綫性方程的解序列
2．5 用Hilbert譜分析實際觀測序列
2．6 結論和討論

下篇小波分析及其應用
第3章小波分析的預備知識
3．1 函數空間
3．2 基底、框架
3．3 時-頻分析和局部化思想
第4章小波變換和逆變換
4．1 自適應窗函數的設計
4．2 連續小波變換和逆變換
4．3 小波變換的自適應時一頻窗
4．4 離散小波變換及其頻帶特性
第5章構造小波的統一框架
5．1 函數的多尺度逼近
5．2 信號的多分辨分析(MRA)
5．3 MRA是構造小波的統一框架
5．4 用MRA構造Haar小波
5．5 信號的多分辨分析舉例
第6章小波應用的原理和方法
6．1 正交小波
6．2 二進小波
6．3 用小波檢測序列變化趨勢的轉摺
6．4 氣象上常用的小波
6．5 小波分析應用實例
6．6 分維平滑與小波分析相結閤的方法

附篇關於大氣係統的非綫性和大氣過程的非平穩性
附篇1 關於大氣係統的非綫性
1 自然界裏的非綫性現象
2 非綫性大氣動力係統
3 用氣象資料揭示大氣係統的非綫性特徵
附篇2 關於大氣過程的非平穩性
1 非平穩性事實與平穩性假設
2 長期大氣過程的非平穩性
3 産生非平穩行為的主要機製
4 非平穩氣候係統的預測
參考文獻

前言/序言

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

經驗模態和小波分析是氣候變化中的重要分析工具，這本書可作為工具書進行參考。

評分☆☆☆☆☆

還好

評分☆☆☆☆☆

個人感覺就是把老黃我論文詳細翻譯瞭，反正也有用啦

評分☆☆☆☆☆

經驗模態和小波分析是氣候變化中的重要分析工具，這本書可作為工具書進行參考。

評分☆☆☆☆☆

小波分析的應用很多，著作也很多，此本圍繞氣象研究展開。

評分☆☆☆☆☆

不錯，適閤氣象專業的人看

評分☆☆☆☆☆

主要針對經驗模態分析與小波分析

評分☆☆☆☆☆

書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的書質量不錯，我很喜歡的

評分☆☆☆☆☆

主要針對經驗模態分析與小波分析