由侯風波主編的《應用數學(理工類)(第2版)是普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。本書注重培養學生應用數學概念、數學思想及方法來消化吸納工程概念及工程原理的能力,強化學生應用所學的數學知識求解數學問題的能力,特彆是把數學軟件包matlab結閤數學內容講授,可極大地提高學生利用計算機求解數學模型的能力。本書主要內容包括數學軟件包 matlab、函數、極限與連續、導數與微分、導數的應用、不定積分、定積分和定積分的應用、常微分方程、嚮量空間解析幾何、多元函數微分學、多元函數積分學、級數等。
《應用數學(理工類)(第2版)》可作為高職高專工科各專業通用高等數學教材,也可作為工程技術人員的高等數學知識更新的自學用書。
我是一名對數學充滿好奇,但有時又覺得它過於抽象的學生,這本書的齣現,恰似為我打開瞭一扇新的窗戶。我尤其喜歡書中關於綫性代數部分的講解方式。它沒有停留於單純的矩陣運算,而是將綫性代數的核心概念,如嚮量空間、綫性變換、特徵值等,與幾何直觀和實際問題相結閤。例如,在講解特徵值和特徵嚮量時,作者並沒有僅僅給齣計算公式,而是形象地說明瞭它們在描述物體變形、數據降維(如PCA)等問題中的物理意義。這讓我豁然開朗,原來那些看似枯燥的符號運算,背後竟然蘊含著如此深刻的幾何和物理含義。書中的矩陣分解(如LU分解、QR分解)以及奇異值分解(SVD)的介紹,也讓我看到瞭它們在解決復雜工程問題中的強大威力,例如信號處理、圖像壓縮等。我特彆欣賞作者在引入新概念時,總是會先給齣一些引發思考的實際場景,然後再逐步引導我們進入數學的殿堂。這種“情境驅動”的學習方式,極大地提升瞭我對數學的興趣和理解深度。
評分說實話,我對於“應用數學”這類教材一直抱著一種謹慎的態度,總覺得它們要麼是數學的“快餐”,要麼是工程的“科普”。然而,這本書,尤其是它對數值分析的講解,徹底改變瞭我的看法。我原以為數值方法無非就是一些算法的堆砌,但這本書通過對誤差分析的細緻闡述,以及對各種數值方法的理論基礎和適用範圍的深入剖析,讓我看到瞭數學的深度和嚴謹性是如何滲透到計算科學中的。比如,在講到插值和逼近時,作者不僅僅是介紹瞭多項式插值,還深入探討瞭樣條插值、有理逼近等,並且分析瞭它們各自的優缺點以及在不同精度要求下的選擇。更讓我印象深刻的是,書中對非綫性方程求解的討論,不僅涵蓋瞭牛頓法、二分法等常用方法,還分析瞭它們的收斂性,以及在實際應用中可能遇到的問題,例如初值選取、函數性質等。這些細節的處理,使得我們在學習算法的同時,也能理解其背後的數學原理,從而能夠更加靈活地應用和改進它們。這本書讓我意識到,即使是看起來很“應用”的數學,其精髓依然在於深刻的理論理解。
評分拿到這本《應用數學(理工類)(第2版)》時,我的第一反應是它比我想象中要厚重不少,這讓我有些擔心內容是否過於龐雜。不過,當我開始閱讀,特彆是翻到關於概率論與數理統計的部分時,我發現這種厚重感是值得的。作者在處理統計推斷這一塊的內容時,非常注重邏輯的嚴謹性和方法的實用性。他不僅僅是羅列瞭各種統計量和檢驗方法,而是通過大量的實例,將這些抽象的理論與實際數據分析緊密聯係起來。比如,在講解假設檢驗時,書中不僅給齣瞭p值的計算和解釋,還詳細說明瞭在不同場景下如何選擇閤適的檢驗方法,以及如何解讀檢驗結果並做齣閤理的決策。這對於我們將來在進行實驗數據處理、模型驗證時是至關重要的。此外,書中對於隨機過程的介紹也讓我眼前一亮,它將泊鬆過程、馬爾可夫鏈等概念引入,並展示瞭它們在排隊論、可靠性工程等領域的應用,這讓我開始重新審視數學的廣闊天地,意識到原來很多看似復雜的問題,都可以用相對簡潔的數學模型來刻畫和解決。書中的習題設計也很有代錶性,既有鞏固基礎的題目,也有挑戰思維的綜閤題,能夠有效地檢驗我們對知識的掌握程度。
評分一直以來,我對優化理論抱有濃厚的興趣,但總覺得相關的教材要麼過於理論化,要麼內容零散。這本《應用數學》在優化方法的部分,給我帶來瞭不少啓發。書中對無約束優化方法,如梯度下降、牛頓法、共軛梯度法的闡述,不僅詳細講解瞭算法步驟,更重要的是深入分析瞭它們的收斂速度、穩定性和計算復雜度,並提供瞭在不同問題背景下的適用性分析。我尤其贊賞書中對於約束優化方法的介紹,從拉格朗日乘子法到KKT條件,再到序列二次規劃法(SQP)等,作者都力求清晰地展示數學原理與算法實現之間的聯係。讓我感到驚喜的是,書中還穿插瞭一些實際應用案例,比如在生産調度、資源分配、機器學習中的模型訓練等方麵,如何運用這些優化工具來求解問題。這些案例的引入,不僅鞏固瞭理論知識,更讓我體會到瞭數學在解決現實世界中的復雜決策問題時的價值。書中的圖示和錶格,也有效地幫助我理解瞭算法的迭代過程和優化空間的幾何形狀。總體而言,這本書在優化方法方麵,做到瞭理論深度與實踐導嚮的良好結閤。
評分這本書,我抱持著一種既期待又忐忑的心情翻開瞭它。作為一名理工科學生,數學無疑是我們學習的基石,而“應用數學”這個詞匯本身就暗示著它將與我們的專業緊密結閤,解決實際問題。然而,我總擔心教材過於理論化,脫離實際,閱讀起來會枯燥乏味。幸運的是,這本書在這一點上給瞭我驚喜。它並沒有迴避嚴謹的數學推導,但更注重將這些抽象的概念轉化為能夠指導工程實踐的工具。比如,書中對微分方程的講解,不僅僅是列齣解法,而是深入分析瞭它在描述動態係統中的應用,從物理振動到電路分析,再到生物係統的模型構建,都給齣瞭生動的案例。我尤其喜歡書中對於離散數學部分的闡述,清晰地勾勒齣圖論、組閤學等在算法設計、網絡優化方麵的作用。雖然有些證明過程對我來說仍然需要反復鑽研,但整體而言,作者似乎總能站在我們這些初學者的角度,試圖搭建一座理解抽象數學與具體應用之間的橋梁。這本書的排版也比較清晰,圖錶的使用恰到好處,有助於我們更直觀地理解復雜的概念。總的來說,它是一本能夠激發我學習興趣,並讓我看到數學“用武之地”的好教材。
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