管理类经典教材：管理统计学（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宋光辉 编

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• 管理学
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• 第3版
• 高等教育
• 大学教材
• 数据分析
• 概率论

出版社： 华南理工大学出版社

ISBN：9787562336068

版次：3

商品编码：10935064

品牌：墨点

包装：平装

出版时间：2012-02-01

内容简介

《管理类经典教材：管理统计学（第3版）》共分11章，内容包括管理统计学概述、数据的收和整理、数据特征的描述、时间序列分析、统计指数、概率及其分布、抽样与区间估计、假设检验、方差分析、回归分析、统计决策等。《管理类经典教材：管理统计学（第3版）》可作为高等院校经济类专业本科生和研究生的教材，也可作为管理人员的培训教材及对于统计理论和方法感兴趣的人士的自学参考书。

目录

1 管理统计学概述
1.1 统计、统计学和管理统计学
1.1.1 统计
1.1.2 管理统计学及其作用
1.1.3 统计学的研究对象
1.1.4 描述统计和推断统计
1.1.5 统计学的分科及其与其他学科的区别
1.2 统计学的基本知识
1.2.1 总体和个体
1.2.2 统计数据的类型
1.2.3 变量
1.2.4 统计指标及其形式
1.2.5 统计数列
练习

2 数据的收集和整理
2.1 数据的收集
2.1.1 数据来源渠道
2.1.2 普查和抽样调查
2.1.3 调查方案
2.1.4 收集数据的方法
2.2 数据汇总方法
2.2.1 数量数据汇总方法
2.2.2 品质数据汇总方法
2.2.3 双变量相关关系和散点图
练习

3 数据特征的描述
3.1 描述统计
3.1.1 描述统计
3.1.2 集中趋势和离中趋势
3.2 正态分布特征的描述
3.2.1 众数、中位数、四分位数和均值
3.2.2 全距、四分位差、标准差和标准差系数
3.3 偏态分布特征的描述
3.3.1 偏态分布：正偏态和负偏态
3.3.2 分组下的众数和中位数
3.3.3 分组下的均值及其与众数和中位数的关系
3.3.4 标准差、标准差系数和偏度系数
3.4 双变量交叉分布特征的描述
3.4.1 相关关系与协方差
3.4.2 相关系数
练习

4 时间序列分析
4.1 发展水平和发展速度分析
4.1.1 时间序列
4.1.2 发展水平和增长量
4.1.3 发展速度和增长率
4.2 序时平均数和平均发展速度
4.2.1 绝对数数列的序时平均数
4.2.2 相对数的序时平均数和平均数的序时平均数
4.2.3 几何法平均发展速度
4.2.4 累计法平均发展速度
4.3 长期趋势分析
4.3.1 移动平均长期趋势
4.3.2 最小平方直线趋势
4.3.3 非线性趋势
4.4 季节变动分析
4.4.1 月平均法
4.4.2 趋势剔除法
4.5 曲线趋势统计预测案例：中国民航客运量变化趋势分析
练习

5 统计指数
5.1 统计指数及其编制方法
5.1.1 个体指数和总体指数
5.1.2 物价指数和物量指数
5.1.3 综合物价指数和加权平均物价指数
5.1.4 拉氏指数和派氏指数
5.2 一些很重要的价格指数
5.2.1 肖费价格指数
5.2.2 生产价格指数
5.2.3 股票价格指数
5.3 综合评价指数
5.3.1 综合评价概述
5.3.2 标准比值综合评价指数
5.3.3 功效系数综合评价指数
练习

6 概率及其分布
6.1 事件与概率
6.1.1 什么是概率
6.1.2 概率的统计定义
6.2 概率分布
6.2.1 数据波动与统计规律
6.2.2 概率分布
6.3 正态分布
6.3.1 态分布的特点
6.3.2 标准正态分布
6.3.3 概率的计算方法
6.4 二项分布与泊松分布
6.4.1 二项分布
6.4.2 泊松分布
练习

7 抽样与区间估计
7.1 抽样方法
7.1.1 抽样方法
7.1.2 从有限总体中抽样
7.1.3 从无限总体中抽样
7.2 点估计和区间估计
7.2.1 点估计的方法
7.2.2 点估计的性质
7.2.3 区间估计
7.3 抽样误差与概率保证
7.3.1 样本容量与抽样平均误差的关系
7.3.2 抽样误差与概率保证程度的关系
7.4 总体均值和总体比率的区间估计
7.4.1 总体均值的区间估计（总体方差已知）
7.4.2 总体均值的区间估计（总体方差未知，大样本）
7.4.3 总体均值的区间估计（总体方差未知，小样本，正态总体）
7.4.4 总体均值的区间估计小结
7.4.5 总体比率的区间估计
7.5 样本容量的确定
7.5.1 样本容量的确定
7.5.2 影响样本必要抽样数目（样本容量）的因素
7.6 分层抽样和整群抽样
7.6.1 分层抽样
7.6.2 等距抽样
7.6.3 整群抽样
7.6.4 多种抽样方式灵活运用
练习

8 假设检验
8.1 假设检验的思想
8.1.1 假设检验解决的问题
8.1.2 假设检验的主要思想
8.2 假设检验的步骤与两类错误
8.2.1 假设检验的步骤
8.2.2 假设检验中的两类错误
8.2.3 两类错误的概率α和β的关系
8.3 总体均值检验
8.3.1 总体均值的假设检验（总体方差已知）
8.3.2 总体均值的检验（总体方差未知）
8.3.3 关于两个正态总体均值的检验
8.4 总体比率检验和方差检验
8.4.1 总体比率的假设检验
8.4.2 总体方差的假设检验
8.4.3 关于两个正态总体方差的检验
8.5 区间估计与假设检验的关系
8.5.1 区间估计与假设检验的关系
8.5.2 假设检验中的P值
练习

9 方差分析
9.1 方差分析的内容和思想
9.1.1 方差分析的内容
9.1.2 方差分析的原理
9.2 单因素方差分析
9.2.1 单因素方差分析的步骤
9.2.2 F分布与F值的计算
9.2.3 样本容量不等下的方差分析
9.3 双因素方差分析
练习

10 回归分析
10.1 回归分析方法
10.1.1 回归分析
10.1.2 相关关系、函数关系与回归分析
10.1.3 回归模型的建立
10.2 总体回归、样本回归和误差项的标准假定
10.2.1 总体回归函数
10.2.2 样本回归函数
10.2.3 误差项的标准假定
10.3 总体方差的估计和最小平方估计的性质
10.3.1 总体方差的估计
10.3.2 最小平方估计量的性质
10.4 一元线性回归模型的估计、检验和预测
10.4.1 一元线性回归模型的估计
10.4.2 一元线性回归模型的检验
10.4.3 一元线性回归模型的预测
10.5 多元线性回归分析
10.5.1 标准的多元线性回归模型
10.5.2 多元回归模型的估计
10.5.3 多元回归模型的检验
10.5.4 多元回归模型的预测
10.5.5 非线性回归的直线化
10.5.6 多元回归统计案例：中国民航客运量影响因素分析与预测
10.5.7 多元回归统计案例：香港股市变动的原因分析
练习

11 统计决策
11.1 统计决策概述
11.2 风险型决策方法
11.2.1 以期望值为准则的决策方法
11.2.2 以最大可能性为准则的决策方法
11.2.3 决策树
11.2.4 贝叶斯决策方法
练习

附录1 Excel在统计中的应用
附录2 常用统计表
参考文献

前言/序言

图书简介：管理类经典教材：管理统计学（第3版） 引言 在瞬息万变的商业世界中，数据已成为决策的核心驱动力。企业面临着海量信息，能否从中提炼出有价值的见解，并将其转化为有效的行动，直接关系到生存与发展。而统计学，正是驾驭数据、理解不确定性、做出明智决策的强大工具。本书《管理统计学（第3版）》是一部面向管理实践的经典教材，它并非仅仅罗列枯燥的统计公式，而是致力于将抽象的统计理论与具体的管理场景紧密结合，帮助读者掌握分析问题、解决问题的统计思维和方法。 本书定位与特色 本书旨在成为每一位有志于提升管理效能的读者手中的得力助手。无论是初涉管理领域的新人，还是经验丰富的管理者，都能从中获益。本书的显著特色在于： 1. 理论与实践深度融合： 我们深知，脱离实际的管理统计学是毫无意义的。因此，本书在讲解每一个统计概念时，都力求追溯其在实际管理中的应用场景，并通过丰富的案例分析，展示如何运用统计工具解决诸如市场营销、生产运营、财务分析、人力资源管理等各领域的实际问题。 2. 体系化构建，循序渐进： 本书的章节安排逻辑严谨，内容由浅入深。从基础的数据描述与可视化，到概率论的基石，再到各种推断统计方法，直至高级的回归分析与应用，每个部分都建立在前一章知识的基础上，确保读者能够系统地构建起完整的管理统计学知识体系。 3. 强调统计思维与决策能力： 本书不仅教授“如何计算”，更侧重于培养读者的“如何思考”。我们鼓励读者在面对问题时，首先能够识别其中蕴含的统计规律，设定合理的假设，选择恰当的统计方法，并最终基于统计结果做出具有洞察力的管理决策。 4. 贴近现代管理需求： 随着大数据时代的到来，统计学的重要性愈发凸显。本书在第三版中，更新了部分内容，引入了与现代管理信息系统、数据挖掘、商业智能等相关联的统计应用视角，使本书内容更具前瞻性和实用性。 5. 语言通俗易懂，图文并茂： 为了降低学习门槛，本书在表述上力求通俗易懂，避免过多的学术术语堆砌。同时，大量运用图表、流程图等可视化元素，帮助读者更直观地理解抽象概念，提高学习效率。 内容概要 本书内容涵盖了管理统计学的核心领域，并特别关注其在管理决策中的应用。以下是本书各主要部分的详细介绍： 第一部分：管理统计学基础与数据描述 第一章：管理统计学导论： 探讨统计学在现代管理中的地位和作用，介绍统计学研究的基本概念、变量类型以及数据收集的基本方法。强调数据在管理决策中的价值，以及统计学如何帮助管理者从海量数据中发现规律、规避风险。 第二章：数据的整理与描述： 讲解如何对原始数据进行有效的整理和归纳。涵盖频率分布表、直方图、条形图、饼图、折线图等多种数据可视化方法，帮助读者直观地展示数据的分布特征。同时，介绍集中趋势的度量（均值、中位数、众数）和离散趋势的度量（方差、标准差、极差），让读者能够全面理解数据的基本特征。 第三章：概率论基础： 概率是统计推断的基石。本章介绍概率的基本概念、事件的运算、条件概率与独立事件，以及重要的概率分布（二项分布、泊松分布、正态分布等）。重点阐述正态分布在管理统计学中的特殊地位及其应用。 第二部分：统计推断 第四章：抽样分布： 解释样本统计量（如样本均值、样本比例）的分布规律，引入中心极限定理，说明即使总体分布未知，样本均值的抽样分布也接近正态分布。这是进行点估计和区间估计的基础。 第五章：参数估计： 讲解如何利用样本信息来估计总体的未知参数。详细介绍点估计的概念及其性质（无偏性、有效性、一致性），并重点阐述区间估计（置信区间）的原理和计算方法，以及如何根据置信区间来判断总体参数的可能范围。 第六章：假设检验： 假设检验是验证管理假设的有力工具。本章介绍假设检验的基本思想、步骤和原则，包括原假设和备择假设的设定、检验统计量的选择、拒绝域的确定、P值的概念，以及如何根据检验结果做出统计决策。详细讲解了对均值、比例、方差等参数的单样本、双样本假设检验。 第三部分：关系分析与模型构建 第七章：回归分析： 探讨变量之间的线性关系。本章详细介绍简单线性回归模型，包括回归方程的建立、回归系数的含义、拟合优度检验（决定系数R²）以及回归系数的显著性检验。通过实际案例，展示如何利用回归模型来预测因变量，并分析自变量对因变量的影响程度。 第八章：方差分析（ANOVA）： 介绍方差分析用于比较两个或多个总体的均值是否存在显著差异。本章讲解单因素方差分析的原理、计算方法和结果解释，并简要介绍多因素方差分析的应用场景，帮助管理者判断不同因素对结果的影响。 第九章：相关分析： 与回归分析相辅相成，相关分析用于度量变量之间线性关系的紧密程度。本章介绍Pearson相关系数的概念、计算方法及其检验，帮助读者量化两个变量之间线性关系的强度和方向。 第四部分：高级主题与应用 第十章：时间序列分析基础： 学习如何分析和预测具有时间顺序的数据。本章介绍时间序列的基本组成部分（趋势、季节性、周期性、随机性），以及常用的时间序列预测模型，如移动平均法、指数平滑法等，为管理者制定长期规划提供数据支持。 第十一章：非参数统计方法： 在某些情况下，数据不满足参数统计方法的前提假设。本章介绍一些常用的非参数统计方法，如秩和检验等，为处理不符合正态分布或其他假设的数据提供解决方案。 第十二章：统计软件的应用： 现代管理统计离不开统计软件的支持。本书在这一章中，将指导读者如何使用主流的统计分析软件（例如Excel的数据分析工具、SPSS、R等）来执行各种统计分析。通过实际操作演示，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 本书的价值与读者受益 学习《管理统计学（第3版）》将为读者带来多方面的价值： 1. 提升决策能力： 掌握统计学原理和方法，意味着能够更客观、更科学地评估各种管理方案，从而做出更优的决策。无论是制定市场营销策略、优化生产流程，还是进行投资分析，统计学都将成为您强有力的决策辅助工具。 2. 增强数据分析能力： 在信息爆炸的时代，能够有效分析数据是区分优秀管理者和普通管理者的关键。本书将帮助您理解数据的语言，从纷繁复杂的数据中捕捉有价值的信息，发现潜在的趋势和模式。 3. 理解不确定性： 管理工作 inherently 伴随着不确定性。统计学正是处理和量化不确定性的科学。通过本书的学习，您将能够更好地理解风险，并采取措施来管理和降低风险。 4. 优化资源配置： 科学的统计分析能够帮助企业更准确地预测需求，合理安排库存，优化生产计划，从而提高资源利用效率，降低运营成本。 5. 促进沟通与协作： 掌握了统计学语言，您将能更清晰地向团队、上级或合作伙伴解释分析结果，并基于数据进行有效的沟通和协作。 面向读者 本书适合以下人群阅读： 高等院校商科、管理学、经济学等相关专业的学生： 作为教材，本书提供了系统、扎实的统计学基础知识。 在职的各级管理者： 无论您身处哪个行业，哪个职能部门，统计学都是提升管理效能不可或缺的工具。 对数据分析、商业智能感兴趣的专业人士： 本书为理解和应用更高级的数据分析技术奠定坚实基础。 对统计学有学习需求的任何人士： 本书以其易于理解的语言和丰富的实践案例，降低了学习统计学的门槛。 结语 《管理统计学（第3版）》不仅仅是一本教材，更是一扇通往数据驱动决策世界的大门。我们相信，通过本书的学习，您将能够掌握驾驭数据、理解规律、优化管理、提升竞争力的核心能力。在当今这个数据为王的时代，让统计学成为您成功的坚实后盾。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我对统计学一直抱有一种敬畏感，总觉得那是“学霸”才能掌握的领域。但接触了这本《管理统计学（第3版）》后，我的这种固有观念被彻底颠覆了。它的核心价值在于“去神秘化”。作者通过大量的“管理实例剖析”，展示了统计思维如何帮助普通管理者在面对不确定性时做出更优解。比如，关于质量控制的部分，它没有止步于讲SPC图表，而是延伸到了如何利用这些工具持续改进生产流程，降低成本。这本书的行文风格有一种独特的自信和权威感，读起来让人感到踏实可靠。它不像某些为了凑字数而堆砌内容的书籍，每一个章节、每一段文字都显得经过深思熟虑，目的是为了确保读者能够真正掌握管理统计学的精髓，而不是仅仅通过考试。我强烈推荐给所有希望将数据力量真正融入日常管理决策的专业人士。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排非常合理，具有极高的可检索性和参考价值。我个人在使用时，倾向于把它当作一本工具手册来使用。当我需要回顾如何构建多元回归模型来预测销售额时，我能迅速定位到相应章节，作者的步骤分解得极其细致，从变量选择到模型诊断，一应俱全。而且，书中提供的案例数据和分析结果是相互印证的，这避免了许多教材中理论和实践脱节的问题。更让我惊喜的是，它对统计报告的撰写和可视化呈现也有所涉及，这一点在很多同类书籍中是被忽略的“软技能”。毕竟，最好的分析如果不能被高层理解和采纳，那也是徒劳。这本书的完整性体现在它考虑到了从数据获取到最终决策沟通的整个闭环，体现了作者对管理实践的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

这本《管理统计学（第3版）》真是一本让人眼前一亮的教材！我最近在职场上接触到很多数据分析的需求，感觉自己的理论基础有点跟不上。拿到这本书，首先就被它清晰的逻辑和详实的案例吸引住了。作者在讲解概念时，没有陷入纯理论的泥潭，而是紧密结合实际的管理场景，比如市场调研、运营效率优化、风险评估等。读起来感觉非常接地气，每一步的推导和每一种方法的应用都有明确的“为什么”和“怎么做”。特别是关于回归分析和假设检验的部分，讲解得深入浅出，即便是像我这种统计学基础比较薄弱的人，也能比较快地掌握核心思想。书中提供的习题设计也非常巧妙，既考察了对公式的记忆，更侧重于对结果的解读和管理决策的制定，真正做到了学以致用。如果想提升自己的量化决策能力，这本书绝对是投资回报率极高的一本读物。我尤其欣赏它对软件操作的提及，虽然没有深入到每一个代码层面，但指出了在实际工作中如何利用现有工具高效处理数据，这点非常实用。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对市面上很多号称“经典”的管理学教材都有点审美疲劳，大多内容陈旧，案例老得掉牙。然而，这本第三版在内容的更新迭代上做得相当出色。它不仅涵盖了经典统计学的基石知识，比如描述性统计、概率分布等，更加入了许多与现代商业环境息息相关的新兴视角。比如，在处理时间序列数据和进行A/B测试的章节，我明显感觉到作者紧跟了互联网和数字化转型的步伐。这些内容不是生硬地堆砌技术名词，而是巧妙地融入到如何评估新产品上线效果、如何优化用户体验路径的讨论中。阅读体验上，排版非常舒服，图表清晰直观，对比度适中，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我感觉作者对读者群体有着深切的理解，知道我们这些职场人士时间宝贵，所以力求在最短时间内传达最核心、最实用的知识点。这本书的价值远超一本教科书的范畴，更像是一位资深管理顾问为你梳理数据思维的入门指南。

评分☆☆☆☆☆

我曾尝试阅读几本更偏向数学证明的统计教材，结果往往是还没弄明白一个概念，就被复杂的数学符号劝退了。但这本《管理统计学》的叙事方式简直是太友好了。它更像一位耐心且循循善诱的老师，总能在关键节点插入一些“思考题”或者“误区提醒”。比如，在讨论中心极限定理时，它没有过多纠缠于严格的数学证明，而是用生动的例子解释了它在抽样调查中为什么如此重要，以及它如何为我们的大范围推断提供了可靠的基础。这种注重“直觉理解”而非“形式证明”的编写风格，极大地降低了学习的心理门槛。我发现自己不再害怕那些看起来吓人的术语，而是开始主动思考：“如果我是CEO，我该如何用这些工具来指导我的部门？” 这种思维上的转变，才是这本教材带给我最大的收获。它成功地将冰冷的数字语言转化成了商业决策的有效工具。

评分☆☆☆☆☆

正版的书就是好，要看才是最好。

评分☆☆☆☆☆

程建设成果，是一本适合管理类学生学习的应用统计教材，以其问题导向型写作程建设成果，是一本适合管理类学生学习的应用统计教材，以其问题导向型写作风程建设成果，是一本适合管理程建设成果，是一本适合程建设成果，是一本适合管理类学生学习的应用统计教材，以其问题导向型写作风格、丰富的案例、结合软件的应用，以及选材的系统性与完整性，而与众不同程建设成果，是一本适合管理类学生学习的应用统计教材，以其问题导向型写作风格、丰富的案例、结合软件的应用，以及选材的系统性与完整性，而与众不同。全书内容覆盖常用的统计分析方法及SPSS软件应用，。全书内容覆盖常用的统计分析方法及SPSS软件应用，管理类学生学习的应用统计教材，以其问题导向型写作风格、丰富的案例、结合软件的应用，以及选材的系统性与完整性，而与众不同。全书内容覆盖常用的统计分析方法及SPSS软件应用，类学生学习的应用统计教材，以其问题导向型写作风格、丰富的案例、结合软件的应用，以及选材的系统性与完整性，而与众不同。全书内容覆盖常用的统计分析方法及SPSS软件应用，格、丰富的案例、结合软件的应用，以及选材的系统性与完整性，而与众不同。全书内容覆盖常用的统计分析方法及SPSS软件应用，风格、丰富的案例、结合软件的应用，以及选材的系统性与完整性，而与众不同。全书内容覆盖常用的统计分析方法及SPSS软件应用，

评分☆☆☆☆☆

日灼病

评分☆☆☆☆☆

⑵清除果园枯枝落叶，集中烧毁。

评分☆☆☆☆☆

防治措施

评分☆☆☆☆☆

日灼病

评分☆☆☆☆☆

主要危害着色后的果粒。靠近地面的果穗先端最早发病。果实染病后表面发生灰紫色块斑，并逐渐成为中部色深边缘浅、有轮纹的病斑。以后病斑中隐约可见少数黑色小粒点。随病扩大，小黑粒点不断增多，并排列成背纹状。当于气潮湿后，从小黑点涌出粉红色粘胶状物。病果粒很快全部软腐，最后变为僵果，易于脱落。

评分☆☆☆☆☆

炭疽病

评分☆☆☆☆☆

主要危害着色后的果粒。靠近地面的果穗先端最早发病。果实染病后表面发生灰紫色块斑，并逐渐成为中部色深边缘浅、有轮纹的病斑。以后病斑中隐约可见少数黑色小粒点。随病扩大，小黑粒点不断增多，并排列成背纹状。当于气潮湿后，从小黑点涌出粉红色粘胶状物。病果粒很快全部软腐，最后变为僵果，易于脱落。