维修电工（中级）（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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仲葆文 编

图书标签:

• 维修电工
• 中级电工
• 电工技能
• 电气维修
• 实操技能
• 职业培训
• 技工培训
• 电路分析
• 电力系统
• 电工理论

出版社： 中国劳动社会保障出版社

ISBN：9787516700228

版次：2

商品编码：11156634

包装：平装

丛书名： 国家职业资格培训教程

开本：16开

出版时间：2012-11-01

用纸：胶版纸

页数：341

正文语种：中文

内容简介

　　《维修电工（中级）（第2版）》共分3章，介绍了中级维修电工应掌握的技能要求和相关知识，涉及继电控制电路装调维修、自动控制电路装调维修、基本电子电路装调维修等内容。适用于对中级维修电工的职业资格培训，是国家职业技能鉴定推荐辅导用书，也是中级维修电工职业技能鉴定国家题库命题的直接依据。

目录

第1章 继电控制电路装调维修
第1节 低压电器选用
第2节 继电器、接触器控制线路装调
第3节 机床电气控制电路维修

第2章 自动控制电路装调维修
第1节 传感器装调
第2节 三菱可编程控制器控制电路装调
第3节 松下可编程控制器控制电路装调
第4节 变频器、软启动器的认识和维护

第3章 基本电子电路装调维修
第1节 仪表仪器选用
第2节 三端稳压电路装调维修
第3节 RC阻容放大电路装调维修
第4节 单相晶闸管整流电路装调维修
……

前言/序言

好的，这是一份关于一本名为《维修电工（中级）（第2版）》的图书的不包含该书内容的详细图书简介，字数控制在1500字左右，力求自然流畅，不显AI痕迹。 --- 《新时代智能制造与工业物联网应用实践》 作者： 张宏、李明 出版社： 机械工业出版社 出版时间： 2024年5月 内容概述 本书旨在为广大从事现代制造业、自动化工程、工业信息化的技术人员、工程师及相关专业的高年级本科生和研究生提供一套系统、前沿且极具实践指导意义的知识体系。我们正处在一个工业4.0加速落地、智能制造全面推进的关键时期，传统的电气和机械维护知识已不足以应对高度集成化、网络化的现代生产线。本书紧密围绕工业物联网（IIoT）、边缘计算、云计算在高端装备维护中的应用，以及预测性维护（PdM）的实施策略，构建了一个从底层数据采集到上层决策分析的完整技术框架。 全书共分为六大部分，共十八章，内容深度和广度均超越了传统单一设备维修手册的范畴，聚焦于“系统级”的优化与智能诊断。 第一部分：智能制造的理论基石与架构解析（约250字） 本部分首先对智能制造的演进历程进行了梳理，重点阐述了其核心理念——数据驱动的决策制定。我们详细剖析了工业4.0的五大支柱（CPS、IIoT、大数据、AI、云计算）如何相互作用，构建起现代化的智能工厂骨架。内容涵盖了ISA-95模型在现代车间层级结构中的应用与优化，并引入了OPC UA等主流工业通信协议的最新标准。读者将深入理解从OT（运营技术）到IT（信息技术）融合的必要性与挑战，为后续的实践操作奠定坚实的理论基础。本章特别强调了信息物理系统（CPS）在设备建模中的核心地位，区别于传统电气控制的逻辑概念，提升对整个生产系统的宏观认知。 第二部分：工业物联网（IIoT）的硬件层与数据采集（约300字） 本部分是本书实践性的核心之一，专注于物联网的“触角”——传感器、执行器及其网络连接技术。我们详尽介绍了新一代高精度、多功能传感器（如基于光纤传感器的状态监测、高频振动传感器、非接触式温度阵列）的选择、安装与校准方法。 重点内容包括： 1. 智能网关与边缘计算节点（Edge Computing）： 如何选择合适的工业PC或嵌入式系统，实现数据预处理、协议转换（如Modbus TCP、EtherNet/IP到MQTT的转换），并强调了在边缘侧进行实时告警和本地控制的必要性。 2. 工业无线通信技术选型： 对比分析了Wi-Fi 6、5G NR（专网）、LoRaWAN在不同应用场景（高带宽、低功耗、高可靠性）下的适用性与部署策略。 3. 数据采集的标准化与安全： 详细讲解了Time-Sensitive Networking (TSN) 技术在确保时间同步性上的关键作用，以及数据在采集端如何进行加密和身份验证，满足工业网络安全标准。 第三部分：大数据处理与云端平台构建（约300字） 现代设备的价值在于其产生的数据。本部分将目光投向上层的数据管理与价值挖掘。我们不再停留在传统PLC的本地存储层面，而是探讨如何高效地将海量、异构的工业数据导入云端或私有数据中心。 核心章节包括： 1. 工业大数据存储架构： 比较了时序数据库（如InfluxDB、Prometheus）与关系型数据库在处理工业时间序列数据时的优劣。 2. 云平台选型与部署： 深入探讨了主流工业云平台（如西门子MindSphere、阿里云工业大脑）的架构特点，并提供了基于开源技术栈（如Kafka、Spark Streaming）构建私有工业数据湖的详细步骤。 3. 数据清洗、特征工程与标注： 这是实现高级分析的前提。我们提供了针对设备故障信号（振动、电流、噪声）的降噪、去漂移处理方法，并教授如何根据工程经验对历史故障数据进行精确时间戳标注，为AI模型的训练打下基础。 第四部分：高级故障诊断与预测性维护（PdM）策略（约350字） 本部分是本书的技术高潮，聚焦于如何将采集到的数据转化为可行动的维护决策，实现从“事后维修”到“预测性维护”的飞跃。 内容详解了以下关键技术： 1. 基于模型的诊断技术： 讲解如何建立设备的数字孪生（Digital Twin）模型，利用状态空间模型、卡尔曼滤波等方法对设备运行状态进行实时估计和偏差分析。 2. 机器学习在故障识别中的应用： 详细介绍了多种监督式和非监督式学习算法在设备健康管理中的应用案例。包括支持向量机（SVM）用于分类和决策树用于规则提取。更进一步，我们引入了深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）用于处理原始振动信号的时频分析，以及长短期记忆网络（LSTM）用于剩余使用寿命（RUL）的预测。 3. 基于阈值的自适应预警系统： 区别于固定阈值，本书提出了结合环境因素、负载变化和模型不确定性的动态阈值设定方法，极大地降低了误报和漏报率。 第五部分：人机交互与维护流程的数字化（约200字） 智能维护不仅仅是机器的智能，更是人机协同的效率提升。本部分关注维护人员如何通过新的界面和工具进行高效工作。 1. 增强现实（AR）在现场指导中的应用： 介绍了如何利用AR眼镜或平板电脑，将设备的三维模型、实时参数、维修SOP（标准操作程序）叠加到真实设备上，实现“所见即所得”的远程专家指导和作业校准。 2. 移动化工单系统与知识图谱： 探讨了如何将历史维修记录、技术手册、故障树分析（FTA）构建成结构化的知识图谱，并通过移动应用快速推送给现场工程师，加速问题定位速度。 3. 安全与权限管理： 阐述了在高度互联的环境中，如何通过身份验证（如生物识别）和基于角色的访问控制（RBAC）确保关键设备控制权限的安全。 总结与展望 《新时代智能制造与工业物联网应用实践》并非一本关于基础电路、继电器控制或PLC编程的入门教材，它跳出了传统电工技能的范畴，直指工业体系的智能化升级核心。本书的读者将学会构建和管理一个数据驱动的、具备自我诊断能力的现代工业系统，掌握如何利用前沿信息技术解决复杂制造环境下的效率、可靠性和维护难题。它代表了面向未来的高级工业技术人员所需的知识栈。 ---

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚开始翻阅这本书时，对它的深度和广度有点拿不准，毕竟市面上的电工书籍汗牛充栋，大多是泛泛而谈。然而，深入阅读后发现，作者在内容组织上展现了极高的专业素养和严谨态度。这本书并非简单地罗列公式和操作步骤，它更侧重于“为什么”和“如何解决实际问题”。例如，在讲解特定故障排查流程时，它不仅仅给出了标准答案，还详细分析了不同工况下可能出现的“非标准”故障现象及其背后的深层电气原理。这种深入浅出的讲解方式，让我这个在实际工作中遇到过不少疑难杂症的人，找到了很多理论支持和新的思路。书中对新技术的引入和旧有知识的迭代也做得很好，能够明显感受到这是经过精心修订和更新的版本，紧跟行业发展的前沿。比如关于一些现代电气控制系统的描述，细致到了元器件选型和参数设定的考量，而不是停留在基础的继电器控制层面。这种兼顾基础扎实和前瞻视野的特点，使得这本书的适用人群跨度很广，既能给新手打好基础，也能为经验丰富的技师提供参考和印证。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计确实让人眼前一亮，封面色彩搭配得恰到好处，那种沉稳中又不失活力的感觉，让人一看就知道这本书的内容是专业且实用的。拿在手里分量很足，纸张的质感也相当不错，印刷清晰度极高，即便是小号的字体和复杂的电路图也看得一清二楚，这对于需要长时间阅读和查阅的读者来说，无疑是一个巨大的加分项。我特别注意到书中的插图和图表部分，它们不仅数量多，而且质量非常高，很多复杂的原理图和实物接线图都配有详细的标注和分解说明，这对于初学者理解抽象概念帮助太大了。通常我们看技术书籍，图文不符或者图示模糊是常有的事，但这本书在这方面做得非常到位，几乎每一个关键步骤都有对应的视觉辅助，使得学习过程流畅度大大提升。这本书的排版也很人性化，章节的逻辑结构清晰明了，每一章的起始都有一个明确的学习目标概述，结尾也配有知识点总结和自测题，这种结构化的学习路径设计，让读者能更好地把握知识的脉络，而不是淹没在信息的海洋里。整体来看，从物理感受上讲，它给我的第一印象是：这是一本值得收藏和反复研读的工具书，而不是那种读完一次就束之高阁的教材。

评分☆☆☆☆☆

从学习体验的角度来看，这本书的配套资源和自学友好度也值得称赞。虽然我主要依赖纸质书本，但我注意到书末附带的一些资源索引和参考标准列表，非常专业且及时。更重要的是，它在知识的层级划分上处理得非常巧妙。初学者可以先啃食前几章的基础理论和安全规范，建立起安全意识和基本概念；当他们开始接触到更复杂的控制系统时，可以无缝过渡到中间部分的中级应用技术；而对于那些需要深入研究特定元件特性的读者，后续章节提供了足够深入的细节分析。这意味着这本书的“生命周期”很长，随着我自身技能的提升，我总能从这本书里挖掘出新的价值和更深层次的理解，而不是因为知识储备跟不上而束之高阁。这种陪伴式的学习体验，让购买它的投入感觉物有所值，它不仅仅是一本“中级”的书籍，更像是一个伴随职业成长期的导师，指导你一步步精进技艺。

评分☆☆☆☆☆

关于其实用性，这本书简直就是一台行走的“维修字典”。我个人最看重的是它在“故障诊断与排除”那一块的详尽程度。它不像很多理论书籍那样，只停留在“如果A发生，则B是原因”的简单陈述。作者在处理故障情景时，采用了多分支的逻辑树结构进行描述。比如，当你面对一个设备无法启动的常见问题时，它会引导你从电源输入、控制回路、执行机构、安全联锁等多个维度系统性地进行排查，每一步都有明确的测试方法和判断标准。这种系统的、流程化的处理方法，极大地培养了读者的逻辑思维和职业习惯。我尝试用书中的方法去分析了我车间里一个久悬未决的小问题，结果不出所料，问题很快就被定位并解决了。这远比在网络论坛上盲目搜索零散的经验要可靠得多。这种对实践流程的精雕细琢，体现了作者对维修工作核心环节的深刻洞察，让这本书真正成为了一个得心应手的实战助手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格简直是教科书级别的典范，透着一股老派工程师的沉稳和精确。它摒弃了那些花哨、不必要的描述性文字，每一个句子都像是经过精心计算的，直指核心技术要点。初读可能觉得略微枯燥，但当你试图查找某个具体技术点，比如某个继电器保护动作的逻辑时，你会感激这种直白和高效。作者似乎非常懂得技术文档的精髓——信息密度高，且逻辑推导严密。尤其欣赏它在阐述概念时所采用的类比和对比手法，这些对比并非是随意的，而是基于对技术细节深刻理解的提炼。比如在区分两种相似的保护原理时，它会用一个非常巧妙的、生活化的比喻来加深读者的理解，但这个比喻本身又是建立在坚实的物理学基础之上的。这种写作风格，让我在阅读时不得不集中全部注意力，但也正因如此，知识点的吸收率非常高，很少出现“读过却不理解”的尴尬情况。对于需要快速、准确掌握知识点进行实际操作的读者来说，这种“惜字如金”的文风是最大的福音。

评分☆☆☆☆☆

有点看懵了

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还好，就是没题啊

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书不错，比较实用，能起到教学作用

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很好

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很好

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