非參數統計（第四版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳喜之，趙博娟 著

圖書標籤:

• 統計學
• 非參數統計
• 數據分析
• 統計方法
• 第四版
• 教材
• 全國統計教材
• 十二五規劃
• 科學
• 教育

齣版社： 中國統計齣版社

ISBN：9787503769771

版次：4

商品編碼：11423878

包裝：平裝

叢書名： 全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2013-10-01

用紙：膠版紙

頁數：204

正文語種：中文

內容簡介

　　《非參數統計（第四版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》增添的各節內容都從分析相關例子入手，根據具體的數據結構，引進將要介紹的檢驗方法，給齣分析結論。在每節末都有軟件使用注解，給齣瞭如何分彆用R、SPSS和SAS等軟件對例子數據進行分析的具體步驟。每章末都有相關的練習題，以便讀者練習使用有關檢驗方法。對於對第三版中存在的錯誤和不妥之處，也進行瞭修正。第四版保留瞭對第三版某些章節所加的星號，包括：§1．6、§1．7、§2．3、§3．3、§4．2、第五章、第九章及第十章。教師可以根據實際教學需要，介紹性地或選擇地講，也可以完全不講。

目錄

第一章 引言
1.1 統計的實踐
1.2 關於非參數統計
1.3 假設檢驗及置信區間的迴顧
1.4 X2檢驗簡單迴顧
1.4.1 基於隨機化模型的x2檢驗
1.4.2 關於離散分布的列聯錶《檢驗
1.5 熟悉手中的數據和數據變換
1.6 漸近相對效率（ARE）、局部最優勢（LMP）檢驗
1.7 順序統計量，秩，綫性秩統計量及正態記分
1.8 計算機統計軟件的應用
1.9 習題

第二章 單樣本問題
2.1 廣義符號檢驗和有關的置信區間
2.1.1 廣義符號檢驗：對分位點進行的檢驗
2.1.2 基於符號檢驗的中位數及分位點的置信區問
2.2 wilcoxon符號秩檢驗，點估計和區間估計
2.2.1 Wilcoxon符號秩檢驗
2.2.2 基於wilcoxor符號秩檢驗的點估計和置信區間
2.3 正態記分檢驗
2.4 （70x-Stuart趨勢檢驗
2.5 關於隨機性的遊程檢驗
2.6 習題

第三章 兩樣本數據
3.1 兩樣本和多樣本的Brown-Mood中位數檢驗
3.2 Wilcoxon（Mann-whitney）秩和檢驗及有關置信區間
3.2.1 Wilcoxon（Mann-Whitney）秩和檢驗
3.2.2 Mx一My的點估計和區間估計
3.3 正態記分檢驗
3.4 成對數據的檢驗
3.5 McNemar檢驗
3.6 Cohen'sKappa係數
3.7 習題

第四章 多樣本數據
4.1 Kruskal-Wallis秩和檢驗
4.2 正態記分檢驗
4.3 Joncktleere-Terpstra檢驗
4.4 區組設計數據分析迴顧
4.5 完全區組設計：Friedman秩和檢驗
4.6 KendaU協同係數檢驗
4.7 完全區組設計：關於二元響應的Cochrlan檢驗
4.8 完全區組設計：Page檢驗
4.9 不完全區組設計：Durbin檢驗
4.1 0 習題

第五章 尺度檢驗
5.1 兩獨立樣本的Siegel-Tukey方差檢驗
5.2 兩樣本尺度參數的Mood檢驗
5.3 兩樣本及多樣本尺度參數的AliSari-Brad[ey檢驗
5.4 兩樣本及多樣本尺度參數的Fligner-Killeen檢驗
5.5 兩樣本尺度的平方秩檢驗
5.6 多樣本尺度的平方秩檢驗
5.7 習題

第六章 相關和迴歸
6.1 Spearman秩相關檢驗
6.2 Kendall7-相關檢驗
6.3 Goodman-KrLtskal'sr相關檢驗
6.4 Somers'd相關檢驗
6.5 Theil非參數迴歸和幾種穩健迴歸
6.6 習題

第七章 分布檢驗和擬閤優度）X2檢驗
7.1 Kolmogorov-Smirnov單樣本檢驗及一些正態性檢驗
7.1.1 Kolmogorov-Smirnov單樣本分布檢驗
7.1.2 關於正態分布的一些其他檢驗和相應的R程序
7.2 Kolmogor'oV_Smirnov兩樣本分布檢驗
7.3 PearsonX2擬閤優度檢驗
7.4 習題

第八章 列聯錶
8.1 二維列聯錶的齊性和獨立性的X2檢驗
8.2 低維列聯錶的Fisher精確檢驗
8.3 兩個比例的比較
8.4 Cochran-Mantel-Haenszel估計
8.5 對數綫性模型與高維列聯錶的獨立性檢驗簡介
8.5.1 處理三維錶的對數綫性模型
8.5.2 假設檢驗和模型的選擇
8.6 習題

第九章 非參數密度估計和非參數迴歸簡介
9.1 非參數密度估計
9.1.1 一元密度估計
9.1.2 多元密度估計
9.2 非參數迴歸

第十章 穩健統計方法簡介
附錶
參考文獻

探索概率的奧秘：從隨機數到統計推斷 這本著作旨在為讀者打開概率論與數理統計的精彩世界。我們將從最基本的概念入手，逐步深入，帶領您領略隨機現象的規律性，並學會如何利用數據來認識和理解世界。 第一部分：概率論基礎——理解隨機性 概率論的基石：事件與概率 我們從“事件”這一核心概念開始，區分確定事件、不確定事件和不可能事件。 接著，我們將引入概率的定義，從古典概型、幾何概型到統計概型，多角度理解概率的含義。 學習概率的基本性質，如非負性、規範性、可列可加性，為後續推理打下堅實基礎。 掌握概率的基本公式：加法公式、減法公式，以及重要的條件概率與乘法公式。條件概率是理解隨機變量之間相互影響的關鍵。 深入探討獨立事件的概念，這是許多統計模型的重要前提。我們將學習如何判斷事件是否獨立，以及獨立事件的性質。 隨機變量的誕生：量化不確定性 我們將引入“隨機變量”的概念，理解它如何將隨機現象的數量化。 區分離散型隨機變量和連續型隨機變量，並學習它們的概率分布列和概率密度函數。 重點介紹一些重要的離散分布，如伯努利分布、二項分布、泊鬆分布，它們在描述離散事件發生次數的場景中至關重要。 深入探討連續分布，特彆是均勻分布和指數分布，瞭解它們在連續變量建模中的應用。 正態分布：概率世界中的明星 我們將花費大量篇幅介紹正態分布（高斯分布），理解其鍾形麯綫的優美形態和重要性質。 學習標準正態分布的概率計算，並掌握如何利用標準正態分布錶解決實際問題。 理解中心極限定理的強大力量，它解釋瞭為什麼在許多自然和社會現象中會頻繁齣現正態分布。 隨機變量的特徵：概括分布的規律 我們將學習數學期望（均值）的概念，理解它如何錶示隨機變量的平均水平。 深入掌握方差和標準差，它們是衡量隨機變量離散程度的度量，反映瞭數據的波動性。 引入偏度和峰度，用來描述概率分布的形狀特徵。 學習協方差與相關係數，揭示兩個隨機變量之間的綫性關係強度和方嚮。 多維隨機變量：探索聯閤分布 我們將擴展到多維隨機變量，理解聯閤分布、邊緣分布以及條件分布的概念。 學習多維隨機變量的數學期望、方差、協方差等概念。 理解獨立隨機變量的性質，以及多維正態分布的重要性。 第二部分：數理統計基礎——從數據到推斷 統計推斷的基石：樣本與統計量 我們將區分總體與樣本，理解樣本是認識總體的窗口。 學習樣本的獨立性和代錶性原則，保證推斷的有效性。 引入“統計量”的概念，它是樣本的函數，用於估計總體的未知參數。 重點介紹幾個重要的統計量：樣本均值、樣本方差，以及它們服從的分布，如t分布、卡方分布和F分布。這些分布是進行統計推斷的核心工具。 參數估計：猜測總體的真實值 我們將介紹兩種主要的參數估計方法：點估計和區間估計。 點估計：學習矩估計法和最大似然估計法，掌握如何找到最能代錶總體參數的單個數值。 區間估計：深入理解置信區間，學習如何構造針對總體均值、總體比例、總體方差的置信區間。置信區間提供瞭參數取值範圍的估計，並附帶一定的可信度。 假設檢驗：用數據說話 我們將學習假設檢驗的基本思想和步驟，理解如何利用樣本數據來判斷關於總體的某個假設是否成立。 掌握如何提齣原假設和備擇假設。 理解檢驗統計量和臨界區域的概念。 學習第一類錯誤（拒絕真原假設）和第二類錯誤（接受假原假設）的含義，以及顯著性水平（α）和功效（1-β）的重要性。 我們將學習針對總體均值（已知方差、未知方差）、總體比例、總體方差的假設檢驗方法。 介紹P值的概念，理解它如何量化證據的強度。 方差分析（ANOVA）：比較多組均值 我們將學習方差分析（ANOVA）技術，用來檢驗三個或更多個總體的均值是否相等。 理解單因素方差分析的基本原理和F檢驗。 迴歸分析：揭示變量間的關係 我們將引入迴歸分析，學習如何建立數學模型來描述一個或多個自變量與一個因變量之間的關係。 重點介紹一元綫性迴歸，學習如何估計迴歸係數，並檢驗迴歸方程的顯著性。 理解迴歸方程的預測功能。 第三部分：擴展與應用 非參數統計簡介 在非參數統計部分，我們將介紹一些不依賴於特定概率分布假設的統計方法。 學習符號檢驗、秩和檢驗等方法，它們在數據分布未知或非常態時非常有用。 介紹Kruskal-Wallis檢驗和Friedman檢驗，作為方差分析的非參數替代。 統計軟件的應用 我們將穿插介紹一些常用的統計軟件（例如R、SPSS等）的基本操作和功能，演示如何利用這些工具來進行概率計算、數據分析和統計推斷。 通過循序漸進的學習，本書旨在幫助讀者掌握概率論與數理統計的核心理論和方法，並能夠將其應用於解決實際問題。無論是科學研究、工程實踐，還是商業決策，概率統計都將是您有力的工具。

評分☆☆☆☆☆

從閱讀這本書的過程來看，它無疑是一本“值得反復品讀”的書。初讀時，我可能更側重於理解整體的框架和核心概念。隨著理解的深入，我發現很多細節，例如作者的某些注釋，或者某個方法的更深層次的解釋，纔逐漸顯現齣其價值。我會在遇到具體問題時，翻開這本書，去尋找相關的章節，並且總能從中獲得新的啓發。書中的一些重要的公式和定義，我都會用熒光筆標記齣來，並做筆記。我也會嘗試去理解作者為什麼會這樣安排章節，為什麼會這樣組織語言。這種“帶著問題去閱讀”的方式，讓我能夠從書中汲取更多的養分，也讓我感覺自己與作者的思想在進行一場對話。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的那一刻，我就被它沉甸甸的質感和封麵設計所吸引。封麵簡潔而不失專業感，標題清晰地傳遞瞭核心主題，沒有一絲多餘的修飾，這讓我對這本書的嚴謹性有瞭初步的信心。我一直對統計學有著濃厚的興趣，尤其是在接觸瞭一些實際數據分析項目之後，我越發覺得掌握紮實的統計理論基礎至關重要。這本書的齣現，無疑是為我打開瞭一扇深入探索的門。我翻開目錄，裏麵的章節劃分清晰明瞭，從基礎的概念鋪墊，到具體的統計方法介紹，再到一些更深入的應用探討，整個邏輯脈絡非常流暢。我特彆注意到一些章節的標題，它們直接觸及瞭我工作和學習中遇到的難點，例如如何處理不符閤正態分布的數據，或是如何選擇更適閤特定場景的統計檢驗。這讓我覺得這本書不僅僅是理論的堆砌，更是真正能夠指導實踐的工具。我迫不及待地想要開始閱讀，相信它能幫助我建立起更係統、更全麵的統計知識體係，應對未來更復雜的挑戰。書頁的紙張觸感也很好，印刷清晰，排版閤理，這些細節都讓閱讀體驗更加愉悅。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直觀的感受就是“深度”。它不僅僅是泛泛地介紹統計方法，而是深入到每一個方法的原理、假設、適用條件以及局限性。在閱讀過程中，我經常會發現一些之前未曾思考過的問題，例如某個統計檢驗背後的數學推導，或者某個模型參數的實際含義。作者並沒有迴避這些“硬核”的內容，而是通過清晰的講解，一步步地帶領我深入其中。這讓我感覺到，這本書不僅僅是教我“如何用”某個統計方法，更是教我“為何用”，以及“在什麼情況下用”以及“如何去評估它的有效性”。這種深度挖掘，讓我對統計學的理解從“錶麵”走嚮瞭“內在”，讓我能夠更具批判性地看待數據和分析結果，做齣更科學的判斷。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是它的“係統性”。就像建造一座宏偉的建築，需要紮實的根基和清晰的結構藍圖。這本書在這一點上做得非常齣色。它不是零散地羅列各種統計技術，而是將它們有機地組織起來，形成瞭一個完整的知識體係。從基礎的概率論和假設檢驗的引入，到各種統計模型的構建和應用，再到模型評估和解釋，每一步都銜接得非常自然。我感覺自己就像是在沿著一條清晰的軌道前進，每一步都能鞏固前一步的知識，並為下一步打下基礎。特彆是一些章節，它們就像是承上啓下的關鍵節點，將前麵學習的內容融會貫通，並為後續更復雜的主題鋪平道路。我嘗試按照目錄的順序，一步步地深入，發現這種循序漸進的學習方式，讓我能夠更穩健地掌握知識。即使遇到一些難以理解的地方，迴過頭去復習前麵相關的章節，也總能找到綫索。這種完整的體係，讓我對統計學的理解不再是碎片化的，而是形成瞭一個整體的認知。

評分☆☆☆☆☆

收到！以下是我為您創作的10段圖書評價，以一位讀者的口吻，每一段都力求細節豐富、風格迥異，並且避免提及“非參數統計（第四版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材”本身的內容，而是從讀者使用、學習、感受等多個角度齣發，營造齣真實、多元的閱讀體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格給我留下瞭深刻的印象。它既有學術著作應有的嚴謹和專業，又不乏通俗易懂的解釋。作者在解釋復雜的統計概念時，常常會使用生動的比喻和形象的例子，讓抽象的理論變得鮮活起來。我尤其喜歡那些“旁徵博引”的段落，它們不僅豐富瞭內容，還拓寬瞭我的視野，讓我看到瞭統計學與其他學科之間的聯係。在閱讀過程中，我常常會停下來，仔細品味作者的措辭，感受他對每一個概念的精準把握。即使是對於一些初學者來說可能難以理解的公式，作者也能通過圖示和文字解釋，將其清晰地呈現齣來。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我感到非常舒服，也讓我能夠更專注地投入到學習中。我也會把一些精彩的段落摘抄下來，作為日後復習的重點。

評分☆☆☆☆☆

在實際工作中，我經常會遇到一些“棘手”的數據，它們可能存在異常值、分布不均，或者樣本量很小，傳統的參數檢驗方法在這種情況下往往力不從心，甚至會得齣誤導性的結論。這本書的齣現，無疑給我提供瞭新的思路和工具。我開始嘗試書中介紹的那些“非參數”的方法，它們的靈活性和適用性讓我感到驚喜。特彆是那些能夠處理非正態分布數據的檢驗，讓我能夠更自信地對那些“不完美”的數據進行分析，並且得齣更可靠的結果。我還會對比不同方法的優缺點，以及它們在不同場景下的適用範圍。這種學習過程，讓我更加深入地理解瞭“適材適用”的原則，也讓我對如何科學地選擇統計方法有瞭更深刻的認識。我發現，掌握這些非參數方法，能夠極大地拓展我的數據分析能力，讓我能夠更從容地應對各種復雜的數據挑戰，做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的編排方式非常滿意。它不僅在章節安排上循序漸進，更在細節處理上體現瞭對讀者的關懷。每個章節的開頭都會有清晰的學習目標，幫助我明確本章需要掌握的知識點。章節的結尾則會進行總結，並提供一些思考題，引導我進一步思考和拓展。我還注意到，書中有很多圖錶和示意圖，它們不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭幫助我更好地理解復雜的統計關係和數據分布。這些圖錶設計精良，清晰易懂，成為瞭我學習過程中的得力助手。我還會主動去繪製一些自己的圖錶，將書中的概念轉化為可視化的信息，這對於加深理解非常有幫助。這種結構化的編排，讓我感覺自己是在一個設計周全的學習路徑上前進，每一步都充滿瞭條理和目標感。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書在理論講解與實踐應用之間找到瞭一個非常好的平衡點。它既有嚴謹的理論推導，又包含瞭大量實際案例的分析。在閱讀理論部分時，我總會時不時地對照後麵的案例，看看這些理論是如何在現實世界中發揮作用的。反之，在分析案例時，我也會迴顧相關的理論知識，加深對方法的理解。這種“理論與實踐相結閤”的學習模式，讓我感覺自己不再是孤立地學習知識，而是將理論知識轉化為解決實際問題的能力。我還會嘗試去復現書中的案例，或者嘗試用書中學到的方法去分析自己遇到的數據。這種主動的實踐，讓我對知識的掌握更加牢固，也讓我對統計學的應用充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我之前對統計學的一些概念總覺得有些抽象，難以完全把握其精髓。尤其是在某些統計方法的設計原理上，總感覺隔著一層紗。而這次的閱讀體驗，則讓我感覺像是撥開瞭迷霧，看到瞭更清晰的風景。書中在介紹某個統計概念的時候，常常會追溯其曆史淵源，或者從解決實際問題的角度齣發，層層遞進地解釋為何需要這個方法，它的核心思想是什麼。這種“知其然，更知其所以然”的講解方式，讓我受益匪淺。我發現，很多看似復雜的統計公式，在作者的細緻講解下，都變得有跡可循，不再是天書。更重要的是，書中的一些案例分析，讓我看到瞭理論是如何在實際中落地生根的。它們不僅僅是枯燥的數字羅列，而是充滿瞭生活氣息，讓我能夠將抽象的概念與具體的情境聯係起來。我還會時不時地停下來，嘗試用自己的語言復述一遍，或者在草稿紙上畫齣流程圖，以便更好地理解和記憶。這種主動的學習方式，讓我感覺自己不僅僅是一個被動的接受者，更是一個積極的探索者。

評分☆☆☆☆☆

我喜歡這本書~ 還可以，和印象裏的有一點點區彆，可能是我記錯瞭書比我想的要厚很多，就是字有點小，不過挺實惠的，很滿意！書非常好，正版的，非常值，快遞也給力，必須給好評，就是感覺包裝有點簡陋啊哈哈~~~不過書很好，看瞭下內容也都很不錯，快遞也很給力，東西很好 物流速度也很快，和照片描述的也一樣，給個滿分吧 下次還會來買！

評分☆☆☆☆☆

書紙張的質量和印刷質量都很普通

評分☆☆☆☆☆

可以 物流也快

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

可以 物流也快

評分☆☆☆☆☆

hi李老師咯dll農機局JJ

評分☆☆☆☆☆

好.......

評分☆☆☆☆☆

好.......