運籌學方法與模型（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

傅傢良 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 優化
• 數學建模
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 動態規劃
• 圖論
• 排隊論
• 決策分析
• 仿真

齣版社： 復旦大學齣版社

ISBN：9787309103427

版次：2

商品編碼：11468507

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-05-01

用紙：膠版紙

頁數：466

正文語種：中文

內容簡介

　　《運籌學方法與模型（第2版）》介紹瞭運籌學中綫性規劃、目標規劃、整數規劃、網絡規劃、網絡計劃技術、動態規劃、排隊論、存儲論、決策分析和排序問題等分支的基本概念和方法，並把各種運籌學求解方法歸納成接近於程序語言的算法步驟，《運籌學方法與模型（第2版）》特彆重視各個運籌學分支對數學模型的建立，配備瞭相當數量的應用例題，使讀者充分理解建立數學模型是一種藝術，《運籌學方法與模型（第2版）》力求深入淺齣，注重應用，每章結尾都配有一定數量的習題，部分習題還附有答案。
　　《運籌學方法與模型（第2版）》可作為大專院校交通運輸管理類、經濟管理類和理工類其他有關專業的本科生、研究生的教材或教學參考書，也可作為各類專業人員的自學參考書。

目錄

第一章 綫性規劃
1.1 綫性規劃模型
1.1.1 數學模型
1.1.2 標準型綫性規劃
1.2 綫性規劃的幾何特徵
1.2.1 兩個變量的綫性規劃的圖解法
1.2.2 標準型綫性規劃的幾何特徵
1.3 基本可行解
1.4 單純形法
1.4.1 單純形錶和最優性條件
1.4.2 轉軸
1.4.3 單純形法
1.4.4 關於最優解唯一性的討論
1.5 單純形錶的矩陣描述
1.6 改進單純形法
1.7 大M法和兩階段法
1.7.1 大M法
1.7.2 兩階段法
*1.7.3 退化情況與勃蘭德法則
1.8 綫性規劃應用舉例
習題一

第二章 綫性規劃的對偶理論與靈敏度分析
2.1 對偶問題
2.2 對偶理論
2.3 對偶單純形法
2.4 對偶問題的最優解
2.5 靈敏度分析
2.5.1 參數cs的靈敏度分析
2.5.2 參數bs的靈敏度分析
2.5.3 增加新的約束條件
2.6 影子價格
2.7 參數規劃
2.7.1 C的參數變化
2.7.2 b的參數變化
2.7.3 特定參數的變化
習題二

第三章 運輸問題
3.1 運輸問題的數學模型
3.2 錶上作業法
3.2.1 初始基本可行解的尋求
3.2.2 位勢法
3.3 應用舉例
習題三

第四章 目標規劃
4.1 目標規劃原理、概念與數學模型
4.1.1 目標規劃原理與概念
4.1.2 目標規劃數學模型
4.2 目標規劃的圖解法
習題四

第五章 整數規劃
5.1 整數規劃模型
5.2 純整數規劃的割平麵法
5.2.1 割平麵法的幾何特徵
5.2.2 柯莫利割
5.2.3 柯莫利割平麵法
5.3 混閤整數規劃的割平麵法
5.4 分支定界法
5.4.1 0-1背包問題
5.4.2 分支定界法
5.5 0-1規劃的分支定界法
5.5.1 劃分和定界
5.5.2 分支定界算法
5.6 最優分配問題
5.6.1 匈牙利方法
5.6.2 應用舉例
習題五

第六章 網絡規劃
6.1 圖的基本概念
6.1.1 無嚮圖
6.1.2 有嚮圖
6.1.3 圖的矩陣錶示
6.1.4 樹
6.2 最短路徑問題
6.2.1 狄剋斯特拉算法
*6.2.2 弗勞德算法
6.2.3 應用舉例
6.3 最長路徑問題
6.3.1 最長路徑算法
6.3.2 應用舉例
6.4 第k短路徑問題
6.5 最小生成樹
6.5.1 破迴路法
6.5.2 剋魯斯卡算法
6.6 中國郵路問題
6.6.1 歐拉環遊問題
6.6.2 中國郵路問題
6.7 運輸網絡
6.7.1 運輸網絡與流
6.7.2 割、最小割和最大流
6.8 最大流
6.8.1 增流鏈
6.8.2 最大流算法
*6.8.3 最大流算法在最優分配問題中的應用
6.8.4 應用舉例
6.9 最小代價流問題
6.9.1 伴隨f的增流網絡
6.9.2 最小代價流算法
6.9.3 應用舉例
習題六

第七章 網絡計劃技術
7.1 工程網絡圖
7.1.1 PERT網絡
7.1.2 網絡圖的時間參數和關鍵路徑
7.2 網絡計劃的優化問題
7.2.1 總工期-成本優化問題
7.2.2 總工期-資源的優化問題
7.3 非肯定型PERT網絡
習題七

第八章 動態規劃
8.1 引例
8.2 動態規劃模型和求解方法
8.3 動態規劃應用舉例
習題八

第九章 排隊論
9.1 泊鬆過程、生滅過程和負指數分布
9.1.1 泊鬆過程
9.1.2 生滅過程
9.1.3 負指數分布
9.1.4 愛爾朗分布
9.2 一般排隊係統結構
9.2.1 輸入過程
9.2.2 服務機構
9.2.3 排隊規則
9.2.4 排隊模型的符號錶示
9.2.5 排隊模型的數量指標和基本公式
9.3 泊鬆輸入、負指數分布服務的排隊模型
9.3.1 M/M/S排隊模型
9.3.2 M/M/1 排隊模型
9.3.3 M/M/∞排隊模型
9.3.4 M/M/S/k排隊模型
9.3.5 M/M/S/m/m排隊模型
9.4 一般服務分布M/G/1 排隊模型
9.4.1 M/G/1 排隊模型
9.4.2 M/D/1 排隊模型
9.4.3 M/Ek/1 排隊模型
習題九

第十章 存儲論
10.1 存儲模型的結構及基本概念
10.1.1 費用構成
10.1.2 存儲控製的數量指標和參數符號
10.1.3 存儲控製策略
10.2 確定型存儲模型
10.2.1 不許缺貨的經濟訂貨批量模型
10.2.2 允許缺貨的經濟訂貨批量模型
10.2.3 不許缺貨的生産批量模型
10.2.4 有數量摺扣的經濟訂貨批量模型
10.3 隨機型存儲模型
10.3.1 （s-S）策略存儲模型
10.3.2 （q-Q）策略存儲模型
習題十

第十一章 馬爾柯夫分析
11.1 馬爾柯夫鏈
11.2 馬爾柯夫分析
11.2.1 正規轉移概率矩陣與穩態概率嚮量
11.2.2 應用舉例
習題十一

第十二章 決策分析
12.1 隨機型決策方法
12.1.1 期望值準則與報童問題
12.1.2 決策樹
12.1.3 靈敏度分析
12.1.4 貝葉斯決策
12.2 非確定型決策方法
12.3 效用函數方法
12.3.1 效用值決策準則
12.3.2 效用函數麯綫
習題十二

第十三章 排序問題
13.1 車間生産計劃排序問題
13.1.1 一颱機器和”個工件的排序問題
13.1.2 兩颱機器和”個工件的排序問題
13.1.3 3 颱機器和孢個工件的排序問題
13.2 旅行售貨員問題
13.2.1 旅行售貨員問題
13.2.2 分支定界法
習題十三
附錄 部分習題答案或提示
參考書目

前言/序言

好的，這是一份關於一本虛構的、不涉及“運籌學方法與模型（第2版）”內容的圖書簡介，旨在提供一個詳盡、專業的圖書介紹，使其閱讀體驗自然流暢，避免任何人工智能生成的痕跡。 --- 《復雜係統動力學：自組織與湧現的數學基礎》 作者： [虛構作者名 A. K. 林 & B. C. 張] 齣版社： [虛構齣版社名稱：前沿科學與工程齣版社] 圖書簡介 麵嚮讀者： 物理學、數學、計算機科學、生物學、經濟學及工程學領域的研究人員、高級本科生和研究生；對復雜性科學、非綫性動力學、係統理論感興趣的專業人士。 --- 內容概述：探尋秩序的起源與混沌的邊界 在現代科學的諸多領域中，我們不斷麵對一個核心挑戰：如何理解和預測由大量相互作用單元構成的係統的整體行為？從氣候模式的演變、生態係統的穩定性，到神經網絡的運作，再到金融市場的波動，這些現象的共同特徵在於其內在的復雜性。傳統基於還原論的分析方法往往在描述這種整體湧現現象時顯得力不從心。 《復雜係統動力學：自組織與湧現的數學基礎》正是為填補這一理論空白而作。本書並非關注於優化或決策製定，而是深入剖析瞭復雜係統得以形成、演化和自我維持的根本數學機製。它將非綫性動力學的嚴謹性與統計物理學的宏觀視角相結閤，構建瞭一個理解“整體大於部分之和”這一深刻洞見的理論框架。 全書結構緊湊而邏輯嚴密，分為四個主要部分，層層遞進地引導讀者從基礎概念邁嚮尖端研究： 第一部分：基礎理論的構建與重構 本部分奠定瞭理解復雜係統的數學基石。我們從相空間理論和遍曆性的嚴格定義入手，考察經典動力學係統的長期行為。核心章節聚焦於非綫性映射，尤其是邏輯斯蒂映射和Hénon映射，用以展示簡單規則如何催生齣豐富的動態行為。 一個關鍵的理論轉摺點在於引入瞭李雅普諾夫指數的概念，用以量化係統的敏感依賴性和確定性混沌的強度。讀者將學習如何通過譜分析來識彆係統的穩定、周期性和混沌區域，並理解龐加萊截麵在降維分析復雜軌跡中的強大作用。這部分內容強調瞭從微觀個體規則到宏觀模式齣現的數學路徑。 第二部分：從確定性到隨機性：噪聲與漲落的作用 復雜係統極少在完全孤立和無擾動的環境中運行。第二部分著重探討隨機過程在復雜性生成中的關鍵角色。我們詳細分析瞭朗之萬方程的構建與求解，並將其應用於布朗運動的建模，作為理解係統漲落的範例。 更進一步，本書深入探討瞭福剋-普朗剋方程（Fokker-Planck Equation），該方程描述瞭宏觀概率密度函數隨時間的變化，是連接微觀隨機性與宏觀確定性演化的橋梁。我們通過分析勢能景觀（Potential Landscape）與“陷阱態”現象，解釋瞭係統如何在噪聲驅動下跳齣局部最優解，實現全局探索，這對於理解生物進化和材料相變至關重要。 第三部分：自組織現象的定量描述 “自組織”是復雜係統的標誌性特徵。本部分將理論工具聚焦於描述和量化此類現象。書中引入瞭非平衡態熱力學的最新進展，尤其是時空對稱性破缺的觀點。 重點章節詳細解析瞭反應擴散係統（Reaction-Diffusion Systems），以圖靈模式（Turing Patterns）的生成機製為例，展示瞭物質的均勻分布如何通過局域相互作用和空間擴散的競爭，自發形成復雜的、穩定的空間結構。此外，本書還引入瞭序參量（Order Parameter）的概念，並結閤平均場理論和有效介質理論，展示如何用少數幾個宏觀變量來概括係統中數百萬個微觀單元的集體行為。 第四部分：網絡結構與信息流的動力學 現代復雜係統研究與網絡科學密不可分。本書的最後一部分將動力學理論與圖論相結閤，探討瞭拓撲結構如何塑造係統的功能。 我們詳細分析瞭無標度網絡和小世界網絡的動力學特性，例如疾病傳播模型（SIR 模型）在不同網絡拓撲下的傳播閾值差異。關鍵內容還包括耦閤振子係統的研究，使用Kuramoto 模型來闡明大規模同步現象（如集群行為或電網振蕩）的數學條件。通過分析耦閤強度、延遲效應和網絡拓撲對全局同步的影響，讀者將掌握預測和控製大規模集體行為的關鍵數學洞察。 結語：超越局域最優的科學視野 《復雜係統動力學》提供瞭一套強健的數學工具箱，用以解構那些傳統綫性方法無法有效處理的係統。本書的敘述風格嚴謹而富有啓發性，旨在培養讀者從“部分”的精確解嚮“整體”的湧現模式進行有效思維轉換的能力。它是一部緻力於探索自然界和人造係統中自洽、湧現與適應性的深度學術專著，為麵嚮未來科學挑戰的研究者提供瞭必要的理論支撐。 --- [附錄包含關鍵數學工具的復習，如泛函分析基礎和隨機微分方程的介紹。]

評分☆☆☆☆☆

讀這本書的感覺，就像是在一個精密的實驗室裏進行一場精彩的科學實驗。每一個章節都像是一個獨立的實驗單元，但它們之間又緊密相連，共同構建瞭一個完整的知識體係。我尤其贊賞書中對數學建模過程的詳細闡述。很多時候，我們拿到一個問題，最睏難的部分是如何將其抽象成一個數學模型，而這本書在這方麵提供瞭非常好的指導。它會從問題的實際背景齣發，一步步引導你識彆關鍵變量、建立約束條件、設定目標函數，並最終形成一個完整的數學模型。這種“從問題到模型”的轉化過程，是運籌學中最核心的技能之一，而這本書在這方麵的講解可謂是入木三分。此外，書中對於不同模型的比較和選擇也很有啓發性，讓我能夠根據不同的實際情況，選擇最適閤的分析工具。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的整體感受是，它提供瞭一種非常係統化和邏輯化的思維方式來解決復雜問題。它不僅僅是傳授一套工具，更重要的是培養一種分析和解決問題的能力。我之前在處理一些資源分配或者效率優化的問題時，總是感到摸不著頭腦，效率不高。但通過學習這本書，我開始能夠用更清晰的思路去審視問題，將其分解成更小的、可管理的組成部分，並運用數學工具來尋找最優解。這本書的講解邏輯非常清晰，每個概念的引入都有其必然性，每個模型的建立都有其閤理性。而且，它沒有迴避實際應用中可能齣現的各種復雜情況，比如數據不完整、模型不精確等，並給齣瞭相應的處理建議。這讓我在學習理論知識的同時，也對如何在實際環境中應用這些理論有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的編排方式我個人非常欣賞，它循序漸進，從基礎概念齣發，逐步深入到復雜的模型和算法。我不是這方麵的專業人士，但在閱讀過程中，我從未感到被大量的專業術語和復雜的數學公式壓倒。作者顯然花瞭很多心思在如何讓讀者更容易理解抽象的理論。對於每一個模型，它都提供瞭清晰的定義、詳細的推導過程，以及直觀的圖示解釋。特彆是那些關於算法的講解，步驟清晰，易於跟隨，即便是我這樣初次接觸某些算法的讀者，也能在認真閱讀後掌握其核心思想和基本操作。我覺得最值得稱贊的是，它並沒有止步於理論的講解，而是非常注重模型的應用性和可操作性。它會告訴你，在實際應用中，如何將問題轉化為模型，如何選擇閤適的算法，以及如何解釋和應用模型的輸齣結果。這一點對於我來說至關重要，因為我希望學到的知識能夠真正落地，解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的最深刻的印象是它在理論深度和實踐指導之間的完美融閤。我原本以為運籌學這類學科離我的工作會比較遙遠，但通過這本書，我發現它其實滲透在我們日常工作和生活的方方麵麵。從最基礎的庫存管理，到復雜的供應鏈優化，再到投資組閤的風險控製，這本書都給齣瞭清晰的框架和有效的方法。它不是那種隻提供公式和算法的“死闆”教材，而是更像一位經驗豐富的導師，在你遇到問題時，不僅告訴你“是什麼”，更告訴你“為什麼”和“怎麼做”。而且，書中對於模型的局限性和適用範圍的討論也相當到位，這讓我能夠更辯證地看待這些數學工具，避免過度依賴或誤用。我特彆喜歡它在講解一些高級模型時，會先迴顧相關的基礎知識，確保讀者不會因為遺漏瞭某個概念而影響後續的學習。

評分☆☆☆☆☆

這本書，嗯，我最近一直在讀，感覺上來說，它真的是一本在理論和實踐之間找到瞭一個很微妙平衡點的書。我之前接觸過一些運籌學相關的教材，有些過於理論化，讀起來像是枯燥的數學證明集，讓人望而卻步；有些又過於案例導嚮，雖然貼近實際，但對於深入理解其背後的原理卻顯得力不從心。而這本《運籌學方法與模型（第2版）》給我的感覺是，它在講解每一個模型和方法時，都非常注重邏輯的清晰和推理的嚴謹，但同時又不會讓你覺得脫離實際應用。它會告訴你為什麼這個方法有效，它適用的場景是什麼，以及在實際操作中可能會遇到哪些挑戰，並且給齣瞭相應的思考方嚮。比如，在講到綫性規劃的時候，它不僅詳細介紹瞭單純形法等求解算法，還深入剖析瞭對偶理論的意義，以及如何通過靈敏度分析來解讀模型結果，這對於我理解問題的本質、做齣更明智的決策非常有幫助。而且，書中的例子也都很典型，涵蓋瞭生産管理、物流配送、資源分配等多個領域，讓我能將學到的知識與自己的工作場景聯係起來，産生很多新的想法。

評分☆☆☆☆☆

書的質量很好，

評分☆☆☆☆☆

很不錯的東東很不錯的東東

評分☆☆☆☆☆

商品非常好，很值得購買！

評分☆☆☆☆☆

考研需要，必須要買的。

評分☆☆☆☆☆

多讀書，可以讓你變聰明，變得有智慧去戰勝對手。書讓你變得更聰明，你就可以勇敢地麵對睏難。讓你用自己的方法來解決這個問題。這樣，你又嚮你自己的人生道路上邁齣瞭一步。 多讀書，也能使你的心情便得快樂。讀書也是一種休閑，一種娛樂的方式。讀書可以調節身體的血管流動，使你身心健康。所以在書的海洋裏遨遊也是一種無限快樂的事情。用讀書來為自己放鬆心情也是一種十分明智的。 讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，我們應該多讀書，為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎！

評分☆☆☆☆☆

應用數學。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

商品非常好，很值得購買！

評分☆☆☆☆☆

考研要求買的，內容大體看上去像是運籌學+係統分析，具體看過後再追評吧

評分☆☆☆☆☆

考研需要，必須要買的。