专利信息采集与分析(第2版)

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陈燕,黄迎燕,方建国 等 著
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  • 专利信息
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  • 知识管理
  • 科技创新
  • 数据分析
  • 竞争情报
  • 专利挖掘
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302378587
版次:2
商品编码:11573048
品牌:清华大学
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-10-01
用纸:胶版纸
页数:390
字数:627000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  专利信息是专利活动的产物,是当今时代最重要的技术文献和知识宝库。《专利信息采集与分析(第2版)》从专利信息的释义出发,按照专利分析的流程,重点对专利信息采集与分析做系统而深入的论述,尤其是对专利信息的分析,从专利的指标分析、定量分析、定性分析、拟定量分析、图表分析,以及软件分析等视角做了全面和详尽的剖析。《专利信息采集与分析(第2版)》可供高等学校师生教学和参考之用;同时,也可供企业界、情报界、咨询界、教育界的信息分析、竞争情报、信息管理、知识管理、战略管理和软科学研究从业者学习使用。

作者简介

  陈燕,现任国家知识产权局知识产权发展研究中心副主任,研究员。主要从事知识产权理论研究、专利分析、专利情报和预警研究、产业应用研究、专利价值与风险评估、专利导航产业发展项目实施,主持国家知识产权局专利分析和预警专项实施等工作。主编《专利信息采集与分析》、《专利分析和预警操作实务》、《专利导航产业和区域经济发展实务》、《专利与产业发展系列报告》;主持翻译《技术挖掘与专利分析》(译著),参与撰写论著7部,撰写研究报告120余篇,发表论文40余篇。曾获20余项省部级优秀软课题奖。
  
  黄迎燕,现任国家知识产权局专利局文献部研究员,长期从事专利及其信息资源的研究与实践,出版著作《专利竞争情报理论与实践》、《专利信息传播与利用教材》、《专利信息采集与分析》、《科技型中小企业专利信息利用指引》等,发表论文数十篇。
  
  方建国,现任国家知识产权局中国专利信息中心软件质量处处长,研究员。出版著作《专利信息采集与分析》、《专利信息传播与利用教材》等,发表论文十余篇。

目录

第1章 专利信息浅说
1.1 专利信息的概念
1.1.1 专利信息的由来
1.1.2 专利信息的内涵
1.1.3 专利信息的外在特征
1.1.4 专利信息的内容特征
1.2 专利文献
1.2.1 专利文献起源
1.2.2 专利文献定义
1.2.3 专利说明书的组成
1.2.4 专利族与同族专利
1.3 专利信息的特点
1.3.1 专利信息的优点
1.3.2 专利信息的价值
1.3.3 专利信息的不足
1.4 专利信息的作用
1.4.1 专利信息的用户需求
1.4.2 专利信息的宏观作用
1.4.3 专利信息的实际应用
1.5 专利文献的标准化
1.5.1 专利文献著录项目的INID代码
1.5.2 专利文献类型标识
1.5.3 对比文献标识
1.5.4 专利文献分类
1.5.5 标准化的专利信息
1.6 专利信息的法律释义
1.6.1 专利权的获得与消亡
1.6.2 专利侵权分析

第2章 专利信息分析导论
2.1 专利信息分析引言
2.1.1 专利信息分析简述
2.1.2 专利技术层次划分
2.2 专利信息分析方法和流程
2.2.1 专利信息分析方法
2.2.2 专利信息分析流程
2.2.3 专利信息分析报告
2.3 专利信息分析的应用和影响因素
2.3.1 专利信息分析的应用范围
2.3.2 专利信息分析的影响因素
2.4 信息分析的基本方法
2.4.1 定量分析的基本方法
2.4.2 定性分析的基本方法
2.4.3 拟定量分析的基本方法

第3章 专利信息源及其检索方法
3.1 专利信息源
3.1.1 文献型信息源
3.1.2 文献型专利信息源
3.2 专利信息检索
3.2.1 专利信息检索的定义
3.2.2 专利信息检索的发展
3.2.3 专利信息检索方式和影响因素
3.2.4 专利信息检索的效果
3.3 专利信息的手工检索
3.3.1 分类检索
3.3.2 人名检索
3.3.3 号码检索
3.4 专利信息的计算机检索
3.4.1 含义和优缺点
3.4.2 检索的基本字段
3.4.3 基本检索方法
3.4.4 综合检索方法
3.4.5 对手跟踪检索
3.4.6 法律信息检索

第4章 网络专利信息源及其检索方法
4.1 中国专利信息检索
4.1.1 国家知识产权局网站专利信息检索
4.1.2 中国专利检索服务
4.2 美国专利信息检索
4.2.1 数据库收录范围
4.2.2 美国专利文献分类法
4.2.3 美国专利信息检索
4.3 欧洲专利信息与检索
4.3.1 esp@cenet简述
4.3.2 欧洲专利分类
4.3.3 欧洲专利检索方法
4.4 日本专利信息与检索
4.4.1 各种检索数据库
4.4.2 日本专利分类
4.4.3 日本网络专利信息资源检索
4.5 WIPO专利信息PCT检索
4.5.1 检索方式
4.5.2 简单检索
4.5.3 高级检索
4.5.4 结构化检索
4.5.5 检索结果显示

第5章 专利信息分析方法的应用
5.1 专利指标分析
5.1.1 专利指标简述
5.1.2 专利指标类型
5.1.3 专利指标的优点及应用中的问题
5.2 专利定量分析
5.2.1 专利定量分析简述
5.2.2 技术生命周期分析法
5.2.3 统计频次排序法
5.2.4 布拉福德定律应用法
5.2.5 时间序列法
5.3 专利定性分析
5.3.1 专利定性分析简述
5.3.2 专利技术的定性描述
5.3.3 专利文献的对比研究
5.4 专利拟定量分析
5.4.1 专利引文分析
5.4.2 专利数据挖掘
5.5 专利图表分析
5.5.1 专利定性分析图表
5.5.2 专利定量分析图表
5.6 专利分析软件
5.6.1 Au
5.6.2 VantageP
5.6.3 汤姆森集团的专利分析产品
5.6.4 Focust and PatentLab-Ⅱ
5.6.5 其他分析软件和网站

第6章 专利信息分析案例
6.1 案例1——太阳能光伏专利分析报告
6.1.1 全球情况
6.1.2 中国情况
6.2 案例2——高端光刻机专利分析报告
6.2.1 全球情况
6.2.2 中国情况

附录A 《标准3 用双字母代码表示国家(地区)、其他实体及政府间组织的推荐标准》
附录B 中国(专利)省市代码
附录C 欧洲专利局世界专利数据库相关数据起始年代

参考文献

精彩书摘

  《专利信息采集与分析(第2版)》:
  (2)确定专利保护范围。专利权人所依据的专利虽然是有效的,但其保护范围是否涵盖了被控侵权的技术方案?这需要首先明确该专利的保护范围,而这正是整个侵权判定过程中最复杂和令人头痛的问题之一。
  ①确定权利要求中的必要技术特征。一般在独立权利要求中出现的技术特征都被认为是必要技术特征。以往在司法中将法院所认定的非必要技术特征,不作为对保护范围限制的“多余指定原则”,因为缺少法律依据而遭到越来越多的质疑,有可能会被抛弃。
  ②解释权利要求。新术语和用词的解释。由于专利所保护的都是新的技术方案,其中有些开创性的发明中的术语和用词等是前所未有的,或者虽然是已用文字,但表达了新的意思;也有的各人理解不同,造成所认定的保护范围不同。那么谁说了算呢?谁的解释具有权威性呢?美国法院认为权利要求范围的确定,或者权利要求的解释是一个法律问题,因而应该由法院来进行。但是,法官普遍没有技术背景,或者不是本专业人员,所以往往需要听取专家的意见,该程序被称为Markman听证。当某一特征的解释出现争议时,首先使用内部证据,包括说明书和案卷进行解释。说明书排在第一位,如果说明书仍然解释不了,就使用案卷中的其他文件,如申请人在意见陈述中给出的解释等。如果内部证据无法解释,可以引入外部证据,包括专业文献和专家证言等。除此之外,常常采用词典中最常用的意思进行解释。至于词典属于内部证据还是外部证据尚有争议,但没有争议的是词典在解释权利要求时发挥着越来越重要的作用。
  对专利权利要求所提及的技术术语和概念的解释,应当以说明书及附图为主要依据。说明书对背景技术、发明目的、技术方案和有益效果的描述,以及具体实施方式包括实施例,均有助于解释技术术语和概念的特定含义。申请人已用文字或者其他明示的方式排除或者放弃的含义应当予以排除。申请人自创的技术概念,应当结合说明书中对该概念所赋予的特定含义,并以所属领域的技术人员通过阅读权利要求书和说明书及附图可以明确理解的含义做出解释。不能直接通过说明书及附图做出具体解释的技术术语和概念,应当根据所属领域的技术人员所理解的通常含义来解释。有关技术术语和概念存在两种或者两种以上的解释时,字典、百科全书、技术工具书和己公开发表的论文的解释视为所属领域的技术人员所理解的通常含义。存在多种通常含义的,结合专利档案的记录,采纳与该专利发明创造主题有关的全部通常含义。
  采用前述方式仍不能确定有关术语和概念的含义的,参考专家证人的证言等予以解释。专利说明书及附图可以用于把与必要技术特征等同的特征解释到专利保护范围,或者用于澄清权利要求中记载的技术特征的含糊不清之处。也可以用于将现有技术排除出专利保护范围和禁止专利权人反悔。
  权利要求书所提到的上位概念在说明书中仅得到了部分下位具体概念的支持,则应当以说明书中提到的具体概念和所属领域的技术人员通过阅读权利要求书和说明书及附图不经过创造性劳动就可以联想到的具体概念来解释该上位概念。说明书中的实施例可以用于解释权利要求,但不得作为确定专利权保护范围的依据。仅反映在说明书及附图中,而未记载在权利要求书中的技术特征或者技术方案,在解释权利要求时不得被纳入专利保护范围。专利权利要求书记载的技术内容与说明书中的描述或者体现不相同或者不完全相同的,应当以权利要求书记载的内容为准。
  专利保护范围不受说明书中公开的实现发明或者实用新型的优选的具体实施方式及其中的实施例的限制,但这些具体实施方式及其中的实施例可以用于解释权利要求。专利权利要求中引用了附图标记的,附图中所反映出的具体结构不能用于限定专利权利要求中的技术特征。专利从属权利要求可以用于澄清独立权利要求中记载的技术特征的含糊不清之处,但不得用该从属权利要求所述的附加技术特征限定专利的保护范围。专利说明书和在专利授权和维持程序中所形成的所有文件和记录可以作为解释权利要求的参考文件。
  根据专利法实施细则第22条第二款的规定,组合物发明专利的权利要求采用开放式或者半开放式表述方式,但在说明书中并未描述权利要求中指出的组分以外的组分的,法院应当按照封闭式表述的权利要求对待,将要求保护的组合物解释为仅由已在权利要求中指出的组分组成,没有其他组分,但可以带有以通常含量存在的杂质。其中,所谓开放式,是指组合物中并不排除权利要求中未指出的组分;所谓封闭式是指组合物中仅包括所指出的组分而排除所有其他的组分:所谓半开放式,是指组合物中并不排除对权利要求所指出的组分的基本特性或者新的特性没有实质影响的未指出的组分。
  专利权利要求存在以功能或者效果限定的技术特征的,法院应当根据说明书中对该特征的具体描述,以所述领域的技术人员通过阅读权利要求书和说明书可以明了和不经过创造性劳动即可联想到的实施方式为限,合理确定保护范围。说明书仅描述了实现技术方案的一种具体实施方式时,应当将该功能或者效果限定的特征解释为仅覆盖了这一具体实施方式及其等同替代方式。说明书描述了实现技术方案的多种具体实施方式,而且权利要求书所述的功能或者效果特征正是对这些具体实施方式所共有的功能或者效果的适当概括时,应当将该功能或者效果特征解释为覆盖了所有能够实现该功能或者效果的实施方式。
  专利权利要求书和说明书及附图中出现的所属领域的技术人员能够识别的明显的语法错误、文字符号错误和打印错误,应当予以修正解释,但这种修正解释应当是所属领域的技术人员综合分析权利要求书和说明书及附图所能够得出的唯一正确答案。此外,专利授权和维持程序中形成的档案可以用于修正专利文件中的印刷错误。专利文件中的印刷错误影响到专利保护范围确定的,应当以有关档案中的原始文件为准。
  (3)将被指控的技术与专利对比。在确定了专利的保护范围之后,下一步需要进行的是将被指控侵权的技术进行分解,找出其所含的技术特征,再与权利要求的特征进行对比,看看被指控侵权的技术方案是否包含权利要求中所有的技术特征。如果一项开放式权利要求中所有的技术特征都被包括,则可以确认字面侵权的存在。反之,如果没有包含权利要求中的一项或几项必要技术特征,则字面侵权不成立。
  ……

前言/序言


《科技创新驱动力:专利数据洞察与战略指引》 内容简介: 在这个知识经济飞速发展、创新成为国家核心竞争力的时代,如何精准把握科技前沿,洞悉行业动态,制定前瞻性的发展战略,已成为企业、科研机构乃至政府决策者面临的重大课题。 《科技创新驱动力:专利数据洞察与战略指引》一书,正是为应对这一挑战而生的前沿力作。本书并非直接罗列枯燥的专利条文或技术细节,而是将目光聚焦于海量专利数据背后蕴藏的巨大能量,探寻其作为驱动科技创新、引领产业变革的强大引擎。 本书深度剖析了专利信息作为一种独特的、高价值的知识产权载体,如何成为观察、理解和预测技术发展趋势,评估竞争对手战略,发现潜在合作机会,甚至识别新兴市场蓝海的关键工具。我们认识到,单纯的专利检索和统计已不足以满足现代创新需求,真正的价值在于如何从纷繁复杂的专利数据中提炼出有价值的洞察,并将这些洞察转化为切实可行的战略指导。 核心内容概述: 第一部分:专利数据驱动的创新洞察 理解专利的本质与价值: 本部分首先会清晰界定专利的法律属性与经济价值,阐述专利信息为何是衡量创新活动、技术成熟度和市场潜力的重要标尺。我们将探讨专利文献的构成元素,以及它们如何共同构建起一个庞大而精密的科技信息网络。 专利数据的获取与预处理: 深入介绍多种获取专利数据的途径,包括公开数据库(如中国知网、国家知识产权局、USPTO、EPO等)、商业数据库以及专业的知识产权分析平台。重点在于掌握数据采集的策略,并介绍数据清洗、标准化和格式化等预处理技术,为后续分析奠定坚实基础。 多维度专利分析方法: 本部分将是本书的重头戏。我们将系统介绍一系列被实践证明行之有效的专利分析方法,并着重阐述其应用场景与解读技巧。 技术趋势分析: 如何通过专利的申请时间、技术分类、引文关系等指标,识别新兴技术领域、预测技术演进路径、洞察技术瓶颈与突破口。例如,分析人工智能领域不同分支(如机器学习、自然语言处理、计算机视觉)的专利密集度和发展曲线,预判未来研究热点。 竞争对手分析: 如何通过分析竞争对手的专利组合、技术布局、核心专利所有人、以及其专利的引用与被引用情况,全面评估其研发实力、技术优势、战略意图,从而制定有效的应对策略。我们将探讨如何识别竞争对手的关键技术壁垒,以及其可能发起的专利挑战。 技术生命周期评估: 利用专利数据来判断一项技术所处的生命周期阶段(萌芽期、成长期、成熟期、衰退期),为企业研发投入、产品迭代和市场推广提供决策依据。 潜在合作与并购机会识别: 如何通过专利的地域分布、技术关联性、合作引文等信息,发掘潜在的战略合作伙伴、技术许可方或被并购目标。 技术价值评估: 探讨如何从专利的数量、质量、法律状态、市场应用潜力等多个维度,对技术进行初步的价值评估,为技术交易、知识产权融资提供参考。 技术空白点与自由实施区(FTO)分析: 如何通过技术地图、专利密度图等可视化工具,快速发现尚未被充分覆盖的技术领域,为自主创新指明方向;同时,如何进行FTO分析,规避专利侵权风险,保障产品顺利上市。 专利分析的智能化与可视化: 介绍人工智能、大数据、自然语言处理等先进技术在专利分析中的应用,如何利用机器学习算法进行专利分类、主题挖掘;如何运用图谱、热力图、趋势线等可视化技术,将复杂的分析结果以直观、易懂的方式呈现,辅助决策。 第二部分:专利战略与创新管理实践 专利组合管理与优化: 如何根据企业发展战略,构建和优化专利组合,使其成为支持核心业务、拓展新兴市场、防御竞争对手侵略的有力武器。探讨专利的“申请-维护-运用”全流程管理。 专利在企业创新流程中的地位: 将专利信息与企业的研发管理、产品开发、市场营销等环节紧密结合,确保专利策略能够有效支撑企业整体创新战略的实施。 知识产权风险管理: 如何通过前瞻性的专利分析,识别潜在的知识产权风险,制定规避策略,例如进行侵权分析、无效宣告分析等,确保企业的合法权益。 专利运营与价值实现: 探讨多种专利运营模式,包括专利许可、转让、质押融资、建立标准必要专利池等,将专利资产转化为实际的经济效益。 构建以专利为核心的创新生态系统: 阐述如何通过开放式创新、产学研合作,以及有效的知识产权激励机制,激发全员创新活力,构建可持续的创新驱动模式。 国际视野下的专利布局: 针对全球化竞争,指导读者如何进行全球专利布局,选择合适的申请地域,以保护企业的国际市场利益。 案例研究与实战演练: 本部分将穿插大量的真实案例,涵盖不同行业、不同规模的企业,展示专利数据分析在解决实际问题、制定战略决策中的具体应用。同时,会提供一些实操性的指导,帮助读者将所学知识应用于自身的工作中。 本书特色: 理论与实践并重: 本书不仅深入浅出地阐述了专利分析的核心理论和方法,更强调其在实际工作中的应用价值,提供可操作的工具和思路。 前沿性与时效性: 紧跟科技创新和知识产权领域的最新发展动态,融入大数据、人工智能等前沿技术在专利分析中的应用。 面向读者广泛: 无论您是企业高管、研发部门负责人、知识产权专员、市场分析师,还是科研人员、创业者,本书都能为您提供宝贵的启发与指导。 强调战略思维: 本书的最终目标是帮助读者从“数据”走向“洞察”,再从“洞察”走向“战略”,将专利信息转化为企业持续发展的核心竞争力。 《科技创新驱动力:专利数据洞察与战略指引》 旨在赋能读者,让您能够运用专利数据这一强大的情报资源,更清晰地认识技术世界,更精准地把握发展机遇,更有效地规避潜在风险,最终在激烈的科技创新浪潮中,找到属于自己的、可持续的增长路径。本书将助您成为驾驭科技创新航船的掌舵者,在知识产权的蓝海中乘风破浪。

用户评价

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从章节内容的编排来看,作者的思路展现出极强的逻辑性和连贯性,读起来有一种层层递进的舒适感。这本书的结构设计得非常巧妙,它似乎是遵循着一个从宏观到微观,再到综合应用的学习路径来构建的。开篇部分为读者奠定了坚实的基础概念,为后续深入的技术探讨铺平了道路,就像修建一座大厦,地基打得牢固无比。随后,内容逐渐聚焦于具体的技术细节,但即使在讨论最细微之处时,作者也总能适当地回溯到整体框架中去,提醒读者不要迷失在细节的海洋里。这种清晰的路线图设计,使得读者在学习过程中能够始终保持对全局的掌控感,知道自己学到了哪里,接下来要去往何方。这种流畅的叙事结构,极大地降低了学习的认知负荷,让整个阅读体验保持在高昂的专注度中。

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这本书的实践指导性是我最为看重的一点。很多同类书籍往往停留在理论层面,读完后依然感到无从下手。然而,这部作品却在每一个关键的技术节点后,都提供了详尽的操作步骤和实操建议。比如,在涉及数据处理和工具应用的部分,文字描述后面紧跟着的是配有清晰界面的截图,每一步骤的按钮点击和参数设置都标注得清清楚楚,完全可以当作一份详细的操作手册来使用。我尝试着按照书中的指导,在自己的工作环境中复现了几个核心的分析流程,发现即便是对于我这个对某些特定软件不太熟悉的“门外汉”来说,也能很快地掌握要领。这种“手把手”的教学模式,极大地缩短了理论到实践的距离,让读者能够迅速地将所学知识转化为实际生产力,这是很多书籍所欠缺的宝贵特质。

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这本书的装帧设计真是令人眼前一亮,封面采用了深邃的蓝色调,配上简洁有力的白色字体,整体给人一种专业、严谨又不失现代感的感觉。拿到手里的时候,纸张的质感也相当不错,摸起来光滑细腻,油墨印刷清晰,即便是长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。内页的排版布局非常合理,章节标题和正文的层级划分清晰明了,尤其是一些需要展示图表和公式的地方,排版得井井有条,阅读起来丝毫不费力。翻开第一章,作者的行文风格就显露出一种沉稳而富有条理的特质,仿佛一位经验丰富的导师在为你缓缓展开一幅知识的画卷。这种对细节的把控,从封面到内页的每一个角落都体现了出来,让人对这本书的内容质量也抱有了极高的期待。看来,出版方在制作这本书的物理实体上是下了不少功夫的,这对于我们这些需要频繁翻阅和参考的读者来说,无疑是一个极大的加分项。

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我个人认为,这本书在理论深度上的把握达到了一个非常令人满意的平衡点。它并没有一味地堆砌晦涩难懂的专业术语,而是巧妙地将复杂的技术概念用相对直观易懂的方式进行阐述。特别是在介绍那些抽象的分析模型时,作者引入了大量的实际案例作为辅助说明,这使得那些原本可能让人望而生畏的理论知识瞬间变得鲜活起来,也更容易被初学者所吸收。我尤其欣赏作者在论述过程中所展现出的批判性思维,他不仅仅是罗列“是什么”,更深入地探讨了“为什么”以及“在何种限制条件下适用”,这种对知识深层逻辑的挖掘,极大地提升了这本书的学术价值。对于一个渴望从知识的“知道”迈向“理解”的读者来说,这种深入浅出的讲解方式,是极其宝贵的学习资源。这种扎实的理论功底和清晰的逻辑推演,让人在阅读过程中能够建立起一个坚固的知识框架。

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不得不提的是,作者在引用和参考资料的处理上所展现出的严谨态度,这对于任何严肃的学术或技术读物来说都是至关重要的品质。在涉及每一个核心观点或数据来源时,都能看到清晰的脚注或尾注标记,并且在书的末尾附带了一个详尽的参考文献列表。这不仅是对前人研究成果的尊重,更重要的是,它为我们这些希望进行更深层次探索的读者提供了宝贵的指引方向。我特意查阅了其中几个引用的出处,发现它们大多指向了该领域内具有影响力的期刊或权威报告,这进一步佐证了书中信息的可靠性和时效性。这种对知识源头的追溯和透明度,让这本书的权威性得到了极大的增强,也体现了作者严谨的学术操守,使人可以完全信任书中所传递的每一条信息都经过了审慎的考量与核实。

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