基於地質統計學的地質建模 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[俄羅斯] E.B.科瓦列夫斯基 著，劉應如，曹正林，鄭紅軍 等 譯，袁劍英 校

圖書標籤:

• 地質統計學
• 地質建模
• 地球科學
• 資源評估
• 礦産勘探
• 空間統計
• 剋裏金法
• 地質信息係統
• 數據分析
• 模擬

齣版社： 石油工業齣版社

ISBN：9787518303465

版次：1

商品編碼：11657346

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-09-01

用紙：膠版紙

頁數：113

正文語種：中文

內容簡介

　　《基於地質統計學的地質建模》共分8章：第1章緒論介紹瞭什麼是地質模型，什麼又是地質統計學；第2章介紹協方差和變差函數；第3章闡述剋裏金這種基於使用變差函數的數據點間的確定性內插方法；第4章研究瞭使用輔助變量的剋裏金；第5章討論瞭隨機實現；第6章講述瞭非傳統地質統計學方法；第7章簡單討論瞭隨機地震反演；第8章是隨機實現的應用。
　　《基於地質統計學的地質建模》可供石油勘探開發相關專業人員參考。

作者簡介

　　E．B．科瓦列夫斯基，男，生於1958年1月。1981年畢業於莫斯科物理技術學院，1984年獲俄羅斯科學院海洋研究所碩士學位，1985—1995期間就職於拉脫維亞裏加市的海洋工程地質研究所，1991年獲俄羅斯科學院海洋研究所副博士學位。1996至今，在俄羅斯中央地球物理研究院（CGE）DV—Geo地質建模係統研發部擔任主任工程師。發錶論文30餘篇。自2007年開始做地質統計學巡迴演講。2011年鞦至今已經在俄羅斯17所院校、烏剋蘭3所院校、哈薩剋斯坦2所院校做過“基於地質統計學的地質建模”巡迴演講。

目錄

1 緒論
1.1 地質模型的概念及其分級
1.2 地質建模的階段
1.3 地質建模的主要陷阱
1.4 確定性建模與地質統計學建模
1.5 教程內容概述

2 協方差和變差函數
2.1 平均值和方差
2.2 平穩性
2.3 第一平穩準則——直方圖分析
2.4 地質統計學的基本描述
2.5 兩個隨機變量X和y的協方差
2.6 隨機變量Z（x）的協方差和變差函數
2.7 實驗變差函數的計算和變差函數模型
2.8 變差函數的變程、拱高、塊金效應及近原點特性
2.9 變差函數的各嚮異性和三維空間中的變差函數
2.1 0 隨機變量的先驗模型
2.1 1 地質統計學的實質

3 剋裏金
3.1 什麼是剋裏金
3.2 剋裏金方程組的導齣
3.3 滑動鄰域
3.4 剋裏金的標準偏差
3.5 受變差函數模型約束的剋裏金的特點
3.6 交叉驗證
3.7 為什麼剋裏金稱為最優內插
3.8 誤差協剋裏金和因子剋裏金
3.9 剋裏金的工作流程及其正確應用

4 使用輔助變量的剋裏金
4.1 具有外部漂移的剋裏金
4.2 交叉協方差
4.3 同位協同剋裏金
4.4 使用輔助變量的剋裏金的作用

5 隨機實現
5.1 序貫高斯隨機模擬
5.2 二維空間中的剋裏金、隨機實現及內插質量的分析方法
5.3 三維空間中一個例子的原始數據及其確定性內插
5.4 三維空間中的剋裏金與隨機實現
5.5 序貫指示隨機模擬
5.6 應用分類的方法進行參數實現的計算
5.7 應用正態得分變換進行參數實現的計算

6 非傳統地質統計學方法
6.1 基於目標的模擬
6.2 多點地質統計學
6.3 模糊地質模型
7 隨機地震反演

8 隨機實現的應用
8.1 隨機實現在井軌跡設計中的應用
8.2 隨機實現在地質模型曆史擬閤中的應用

後記
參考文獻

精彩書摘

　　《基於地質統計學的地質建模》：
　　在研究變差函數時必須要注意些什麼問題？
　　（1）看實驗變差函數是否超齣瞭“基颱值”。變差函數超齣基颱值並不意味著研究區邊界處的隨機變量Z（x）不平穩，而它的一般原因是隨機變量值中存在趨勢部分，這種變量變化過程中的趨勢部分必須先分離齣來並予以消除，否則地質統計學就不適用。
　　基颱值C+C0的幅度水平即為變差函數的拱高C，由式（2.3）、式（2.5）可以得齣，變差函數的基颱值等於Z（x）值的方差。
　　（2）看變差函數是否有傾斜段，或是否具有“颱階”形式。圖2.14所示的情況是具有傾斜段的變差函數。在距離h範圍內傾斜段結束，並且變差函數達到基颱值，這段距離叫做變差函數的變程R，它所錶示的是一段距離，在此段距離內變量Z（x）的值是互相獨立的。
　　如果求齣的變差函數沒有傾斜段，即該變差函數變程R等於0，那麼這是一種不利的情況——這種變差函數我們稱為“白噪”變差函數。它指的是：即便是緊鄰點間的隨機變量，它們的值相互之間也沒有任何相關性，地質統計學也就不能預測這樣的隨機變量的值。然而最常見的情況是：相鄰點上值的相關性畢竟還是存在的，隻是由於數據點密度不夠我們看不到這種相關性。這種情況下應該尋找盡管隻是局部增加數據點密度的方法，在隨機變量Z（x）統計均質的條件下，進行局部的數據加密對於變差函數的計算來說完全能夠滿足要求。
　　……

前言/序言

探索未知地層，構築精準模型：一本深度解讀地質建模的實踐指南 本書，《基於地質統計學的地質建模》，並非一本簡單的操作手冊，而是一部深入探討地質學與統計學交融的智慧結晶。它旨在為地質工作者、地球科學研究者以及對地下空間奧秘充滿好奇的讀者，提供一套係統、嚴謹且極具實踐指導意義的地質建模方法論。我們將帶領您穿越數據采集的迷霧， navigat through the intricacies of spatial analysis，最終構建齣能夠精確反映地下真實麵貌的地質模型。 一、 理論基石：理解地質統計學的核心脈絡 在正式步入建模的實踐環節之前，我們必須夯實理論基礎。本書的開篇，將為您勾勒齣地質統計學這一學科的宏偉藍圖。我們不會僅僅羅列枯燥的數學公式，而是力求將復雜的概念以清晰、易懂的方式呈現。 空間變異性：地下世界的本質驅動力。 我們將深入剖析地質體的空間變異性，這是地質統計學得以成立的核心前提。岩性、物性、構造形態等地下要素並非均勻分布，而是存在著復雜的空間相關性。理解這種變異的規律，是構建有效模型的第一步。我們將探討各種因素如何影響這種變異，例如地質作用、沉積環境、構造應力等，並引導讀者思考如何量化和描述這種空間變異。 變異函數（Variogram）的奧秘：揭示空間依賴的尺度。 變異函數是地質統計學中的核心工具，它如同地質體的“指紋”，記錄著空間距離與屬性差異之間的關係。本書將詳細闡述變異函數的構建原理、不同類型的變異函數（球狀、指數、高斯型等）及其適用場景。我們將通過生動的圖示和實例，展示如何通過變異函數分析來理解地下信息的空間相關範圍（塊金效應、變程）、空間異質性以及數據的空間連續性。理解變異函數，就如同掌握瞭“透視”地下世界的鑰匙。 剋裏金插值（Kriging）：從采樣點到連續麵的飛躍。 剋裏金插值法，作為地質統計學中最具代錶性的無偏最優估計方法，將是本書重點講解的“魔法”。我們將揭示剋裏金插值背後的數學原理，闡述其如何利用變異函數和采樣點信息，對未知區域的屬性進行最優估計，並同時提供估計的精度（方差）。本書將涵蓋多種剋裏金方法，包括普通剋裏金、簡單剋裏金、指示剋裏金等，並分析它們在不同地質建模場景下的優勢與局限。我們還將探討剋裏金法的假設條件及其對模型結果的影響，引導讀者審慎應用。 地質統計學在多維度空間的應用。 地質建模往往需要處理二維甚至三維的數據。本書將拓展地質統計學的應用範圍，探討如何在多維度空間中進行變異函數分析和剋裏金插值，以及如何處理多源、多尺度的數據。這包括對三維地層、斷層、裂縫網絡等復雜地質體的建模。 二、 模型構建：從數據到洞察的實踐流程 理論是基礎，實踐是關鍵。本書將帶領讀者一步步完成一個完整地質建模的流程，將抽象的理論轉化為具體的模型。 數據采集與預處理：模型的“血肉之軀”。 任何模型的質量都取決於輸入數據的質量。我們將詳細闡述各類地質數據的采集方法，包括鑽孔岩性、物性數據、地震數據、遙感影像、野外露頭觀察等。更重要的是，我們將重點講解數據預處理的關鍵環節，如數據清洗、異常值處理、坐標轉換、數據標準化以及數據空間化等。這些看似瑣碎的步驟，卻直接關係到模型的可靠性。 探索性數據分析（EDA）：洞察數據內在規律。 在正式建模之前，充分理解數據的特性至關重要。本書將介紹一係列探索性數據分析技術，包括數據可視化（散點圖、直方圖、箱綫圖、地理空間圖）、統計摘要、相關性分析以及空間自相關分析（Moran's I等）。通過EDA，我們可以初步識彆數據的分布特徵、潛在的空間模式以及數據之間的關係，為後續建模提供重要的指導。 變異函數建模：量化空間相關性。 這一章節將是理論與實踐的深度結閤。我們將指導讀者如何利用地質統計學軟件，根據實際數據計算和擬閤變異函數。重點將放在對擬閤結果的解讀和評估上，例如如何判斷模型是否能夠有效捕捉數據的空間變異性，如何選擇最閤適的變異函數模型，以及如何評估擬閤優度。這一過程並非機械操作，而是需要結閤地質背景知識進行判斷。 模型選擇與構建：剋裏金法的精細化應用。 在確定瞭變異函數模型後，我們將進入剋裏金插值環節。本書將深入探討不同類型剋裏金插值法的具體應用，包括如何設置插值參數、如何選擇插值鄰域、如何處理空間約束（如等值綫約束、地質界麵約束）等。我們將通過詳細的案例分析，展示如何在實際地質問題中選擇和應用最閤適的剋裏金方法，以生成高精度、地質意義明確的地質模型。 模型驗證與評估：確保模型的可靠性。 一個模型是否有效，需要經過嚴格的驗證。本書將介紹多種模型驗證方法，包括交叉驗證（Leave-one-out Cross-validation）、外部驗證等。我們將教授如何評估模型的預測精度、偏差以及其在空間上的錶現。同時，我們也將討論如何根據模型驗證結果，反過來優化模型參數或調整數據處理流程。 不確定性分析：認識模型的局限性。 地質建模 inherently 伴隨不確定性。本書將引導讀者認識到模型並非完美無缺，並介紹不確定性分析的方法，例如條件模擬（Conditional Simulation）。通過條件模擬，我們可以生成一係列可能的地質模型，從而量化模型的不確定性範圍，為決策提供更全麵的信息。 三、 應用拓展：地質統計學建模的多元化場景 地質統計學建模的價值在於其廣泛的應用前景。本書的最後部分，將聚焦於地質統計學建模在不同領域的具體應用，展示其解決實際問題的能力。 油氣藏建模：提升儲量估算與開采效率。 在石油天然氣勘探開發領域，地質統計學建模是儲量估算、油藏描述和數值模擬的基礎。我們將探討如何利用地質統計學方法構建油藏的岩性、物性（孔隙度、滲透率）分布模型，預測含油氣區域，並為油藏數值模擬提供輸入。 礦産資源評估：精準判斷礦體邊界與品位。 對於礦産資源勘查，地質統計學建模能夠幫助我們更精確地圈定礦體邊界，預測礦石品位分布，優化勘探與開采方案。本書將介紹如何利用指示剋裏金等方法進行礦體建模，並評估礦産資源的經濟價值。 地下水建模：理解含水層特性與水文動態。 在地下水資源管理與保護中，地質統計學建模對於理解含水層的空間分布、滲透率變化以及地下水流動的模擬至關重要。我們將探討如何構建地下水含水層的三維模型，預測地下水位的變化趨勢，並評估汙染物在地下水中的遷移路徑。 地質災害評估：預測與預防風險。 對於滑坡、地震液化等潛在的地質災害，地質統計學建模可以幫助我們識彆高風險區域，評估災害發生的可能性。例如，通過對地層穩定性、土壤類型分布進行建模，可以為地質災害的預測與預警提供科學依據。 環境地質學：汙染擴散與土壤改良。 在環境地質學領域，地質統計學建模在預測汙染物在土壤和地下水中的擴散範圍、評估土壤修復效果等方麵發揮著重要作用。 工程地質：基礎選址與穩定性分析。 在重大工程建設中，如橋梁、隧道、大壩等，準確的地質模型是進行工程選址、基礎設計和穩定性分析的關鍵。本書將展示如何利用地質統計學方法構建復雜地質條件下的工程地質模型。 本書的特色與目標讀者： 強調“理解”而非“記憶”： 我們力求讓讀者真正理解地質統計學背後的原理，而非死記硬背公式。 注重“實踐”而非“理論”： 通過豐富的案例和流程指導，讓讀者能夠將所學知識應用於實際工作中。 融閤“地質”與“統計”： 強調地質背景知識在地質統計建模中的不可或缺性，倡導地質學傢與統計學傢的閤作。 麵嚮廣泛的專業人士： 無論您是經驗豐富的地質工程師、初入行的數據分析師，還是在校的地球科學學生，本書都能為您提供有價值的指導。 《基於地質統計學的地質建模》，旨在成為您在探索地下世界、構建精準模型道路上的可靠夥伴。它將引領您穿越數據的海洋，洞悉地下的奧秘，用科學與智慧，描繪齣更為清晰、更為準確的地球真實圖景。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀過程中，我發現作者對於參考文獻的引用體係也頗為講究，這體現瞭其學術的嚴謹性和對領域前沿的緊密關注。不同於一些隻堆砌近期文獻的著作，這本書的參考列錶仿佛是一部微縮的學科發展史，從經典的奠基性工作，到最近幾年在國際頂尖期刊上發錶的突破性進展，都得到瞭精準的標注和恰當的引述。更重要的是，作者在正文中對某些關鍵概念的追溯非常清晰，當你對某個特定技術産生疑問時，很容易就能迴溯到其最早的提齣者和原始的理論背景，這為深度研究提供瞭極佳的路徑圖。對於希望將理論深入應用到實際工程中的讀者來說，這種清晰的知識溯源能力，是避免“知其然不知其所以然”的關鍵保障。它提供瞭一個堅實的理論底座，讓實踐不再是盲目的試錯，而是有據可依的科學探索。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，封麵采用瞭一種深邃的鈷藍色調，仿佛直接將人拉入瞭岩石深處，那種粗糲而又充滿神秘感的紋理處理，讓人忍不住想上手去觸摸。內頁的紙張選擇也十分考究，厚實且略帶啞光的質感，確保瞭即便是長時間閱讀，眼睛也不會感到疲勞。排版布局上，作者顯然花瞭不少心思，字體選擇兼顧瞭學術的嚴謹性和閱讀的舒適性，大段文字的間距處理得恰到好處，使得復雜的概念在視覺上得以疏解。尤其值得稱贊的是，書中的插圖和圖錶部分，色彩過渡自然，綫條清晰銳利，即便是那些極其精細的剖麵圖，也能讓人一眼捕捉到核心信息。我特彆留意瞭索引和目錄的設計，編排得邏輯清晰，層級分明，這對於需要頻繁查閱特定知識點的專業人士來說，無疑大大提高瞭工作效率。整體而言，從書籍的物理形態到內部的視覺呈現，無不透露著一種對專業知識的尊重和對讀者的體貼，這絕非一般的工具書所能比擬的，它更像是一件精心打磨的工藝品，值得置於案頭細細品味。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最直接的感受是，它成功地構建瞭一座從抽象數學工具到具體地質實體之間的堅固橋梁。很多同類書籍在翻譯理論時，往往過於側重於數學的嚴密性，導緻實際應用中的地質背景被抽離，變成瞭純粹的符號遊戲。然而，這本書在每一步推導之後，都會立即穿插一個生動或復雜的實際地質場景，比如斷層帶的滲透率變化、沉積扇的厚度分布預測等，將抽象的函數與真實的地層形態緊密地聯係起來。這種“理論-應用-再深入理論”的循環結構，極大地增強瞭知識的可遷移性和實用性。它讓我深刻體會到，優秀的地質建模不僅僅是計算，更是對地球內部復雜性的一種智慧的模擬和錶達。讀完後，我感覺自己手中的工具箱裏，不僅多瞭幾把精確的尺子，更添瞭一副能夠洞察深層結構的透鏡。

評分☆☆☆☆☆

初翻此書，我立刻被其行文的節奏感所吸引，作者的敘事風格與其說是在陳述理論，不如說是在引導一場深入的思維漫遊。他似乎深諳如何在高密度的信息流中巧妙地植入引人入勝的案例分析，使得原本可能顯得枯燥的理論推導過程，變得如同偵探小說般引人入勝。例如，在闡述某個空間連續性模型時，作者並沒有停留在公式的羅列上，而是娓娓道來一個礦區勘探的曆史變遷，將數學工具的應用場景描繪得淋灕盡緻，讓你清晰地感受到“為什麼”需要這個模型，而不是僅僅“如何”使用它。這種敘事的高明之處在於，它極大地降低瞭跨學科讀者的入門門檻，使得那些對統計學背景稍弱的地理學愛好者也能跟上思路，並且在不經意間吸收瞭深層次的理解。文字間流淌著一種沉穩而富有洞察力的語調，既有資深學者的嚴謹，又不失教育者的耐心與熱情，讓人感覺像是在聽一位經驗豐富的導師進行一對一的深度交流，受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度，遠超齣瞭我最初的預期。我原本以為這會是一本側重於算法實現的指南，但它呈現齣來的是一套更為宏大和係統的知識框架。它不僅僅介紹瞭各種參數估計和模型構建的方法，更深入探討瞭這些方法背後的哲學基礎和局限性，這纔是真正體現其價值的地方。書中對於不確定性量化這塊內容的闡述，尤其深刻，它沒有簡單地給齣誤差範圍，而是詳盡地討論瞭不同誤差來源的耦閤關係，以及如何將這種固有的地質隨機性融入到決策過程中。這種對“已知”與“未知”之間邊界的審慎探討，讓人對地質數據的認知提升到瞭一個全新的維度。讀完相關章節，你會發現自己看問題的角度不再是“這個模型對不對”，而是“在當前地質背景下，這個模型在多大程度上是可靠的，以及我們該如何應對它的不足”。這種思維的升維，纔是專業書籍最寶貴的饋贈。

評分☆☆☆☆☆

很好，很實用，很好，很實用

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，就是比較薄

評分☆☆☆☆☆

挺好的，挺不錯的啊。

評分☆☆☆☆☆

書內容還是可以，翻譯質量有待提高，不過運輸途中弄皺瞭

評分☆☆☆☆☆

tinghaode

評分☆☆☆☆☆

tinghaode

評分☆☆☆☆☆

還行吧。。正在閱讀

評分☆☆☆☆☆

挺好的，挺不錯的啊。

評分☆☆☆☆☆

還行吧。。正在閱讀